16 beste AI-voorspellingstools

 
Kunstmatige intelligentie (AI) heeft een revolutie teweeggebracht in verschillende sectoren, en een gebied waar de impact ervan aanzienlijk voelbaar is, is de voorspelling. AI-voorspellingstools maken gebruik van machine learning-algoritmen en historische gegevens om toekomstige trends en patronen te voorspellen. Deze tools transformeren zakelijke prognoses en voorspellende analyses, verbeteren de nauwkeurigheid van voorspellingen en vereenvoudigen het complexe proces van data-analyse. Dit artikel gaat dieper in op de beste AI-voorspellingstools, hun belang, hoe je de beste kiest, en beantwoordt enkele veelgestelde vragen over deze tools.

 

De behoefte aan AI-voorspellingstools

In de datagestuurde wereld van vandaag is het vermogen om toekomstige trends nauwkeurig te voorspellen cruciaal voor bedrijven. AI-voorspellingstools worden steeds belangrijker omdat ze een efficiëntere en nauwkeurigere manier bieden om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en interpreteren. Deze tools maken gebruik van geavanceerde machine learning-algoritmen om historische gegevens te analyseren, patronen bloot te leggen en toekomstige trends te voorspellen. Dit verbetert niet alleen de nauwkeurigheid van voorspellingen, maar vereenvoudigt ook het complexe proces van data-analyse.

Bovendien zijn AI-voorspellingstools niet alleen bedoeld voor grote bedrijven met enorme middelen. Er zijn veel tools op de markt die bedrijven van elke omvang kunnen helpen technologiegedreven te worden en klaar te zijn voor de toekomst van AI. Deze tools zijn essentieel voor elke organisatie die haar datamogelijkheden naar een hoger niveau wil tillen.

 

16 beste AI-voorspellingstools

1. SAP Analytics-cloud
2. Amazon voorspelling
3. SAS Viya geavanceerde analyses
4. Alteryx
5. H2O AI-wolk
6. GegevensRobot
7. QlikSense
8. RapidMiner
9. Microsoft Azure machine learning
10. Google Cloud AI-platform
11. IBM WatsonStudio
12. Tableau
13. Ibi WebFOCUS
14. Emcien
15. IBM SPSS
16. TIBCO Spotfire

 

Hoe kiest u de beste AI-voorspellingstools?

Het kiezen van de beste AI-voorspellingstools hangt af van uw doelen en gegevenskenmerken. Het is belangrijk om prioriteit te geven aan bruikbaarheid, met een gebruiksvriendelijke interface, duidelijke documentatie en betrouwbare ondersteuning. Denk aan schaalbaarheid, integratie en automatiseringsfuncties. Test deze tools met uw gegevens en scenario's om hun prestaties te evalueren op het gebied van snelheid, nauwkeurigheid en efficiëntie.

Bovendien moet de tool naadloos kunnen worden geïntegreerd met uw bestaande systemen en zich kunnen aanpassen aan veranderende behoeften. Het zou ook in staat moeten zijn om de hele pijplijn, van de voorverwerking van gegevens tot het zelfstandig inzetten van het voorspellingsmodel in de productie, af te handelen.

 

AI-voorspellingstools (gratis en betaald)

 

1. SAP Analytics-cloud

SAP Analytics Cloud is een uitgebreide, cloudgebaseerde AI-voorspellingstool en analysetool die business intelligence, planning en voorspellende analyses combineert. Als Software as a Service (SaaS)-oplossing biedt het een uniform platform voor gegevensverkenning, visualisatie en zakelijke besluitvorming. Het maakt gebruik van verbeterde en voorspellende analyses om gebruikers te helpen hun gegevens te begrijpen en slimmere zakelijke beslissingen te nemen. De tool is ontworpen om silo's af te breken en teams samen te brengen om samen aan plannen te werken en betere bedrijfsresultaten te behalen.

 

Wat doet SAP Analytics Cloud?

SAP Analytics Cloud biedt ingebouwde selfservice Business Intelligence (BI)-functies waarmee gebruikers gegevens kunnen verkennen, analyseren en visualiseren. Het maakt verbinding met verschillende gegevensbronnen, waardoor gebruikers analyses kunnen uitvoeren op gegevens uit spreadsheets, grote databases of cloudgebaseerde applicaties. De tool biedt ook planningsmogelijkheden, waardoor gebruikers in één uniforme omgeving kunnen analyseren, voorspellen en plannen. Bovendien kunnen de augmented analytics van SAP Analytics Cloud gebruikers helpen sneller zelfverzekerde beslissingen te nemen door automatisch de belangrijkste beïnvloeders, verborgen patronen en uitschieters in de gegevens te onthullen.

 

Belangrijkste kenmerken van SAP Analytics Cloud

Selfservice-gegevensmodellering: Met SAP Analytics Cloud kunnen gebruikers datamodellen maken, kernalgoritmen selecteren, parameters en controles instellen en de nauwkeurigheid van datamodellen valideren.

Realtime cloudinzichten: De tool biedt realtime inzicht in gegevens, waardoor gebruikers snel weloverwogen beslissingen kunnen nemen.

Augmented Analytics: Deze functie maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en machinaal leren om gegevens automatisch te analyseren, verborgen patronen en uitschieters te onthullen en bruikbare inzichten te bieden.

Bedrijfsplanning: Met SAP Analytics Cloud kunnen gebruikers financiële en operationele plannen soepel creëren en koppelen in één oplossing, wat betere bedrijfsresultaten oplevert.

Samenstelbare analyses: Met deze functie kunnen gebruikers eenvoudig analysetoepassingen aanpassen en samenstellen, van begeleide analyses tot geavanceerde analyses.

Vooraf gebouwde zakelijke inhoud: SAP Analytics Cloud wordt geleverd met kant-en-klare zakelijke inhoud, waardoor gebruikers belangrijke bronnen krijgen om op de hoogte te blijven van functiereleases.

 

Voor- en nadelen van SAP Analytics Cloud

 

SAP Analytics Cloud-professionals

• Natuurlijke taalverwerking
• Georuimtelijke verrijking
• Ondersteuning voor mobiel/tabbladen
• Gemakkelijke gebruikersinterface
• Voorspellingsmogelijkheden
• R-integratie

 

SAP Analytics Cloud Cons

• Steile leercurve voor beginners
• Vereist een sterke internetverbinding voor optimale prestaties
• Prijzen zijn niet beschikbaar op de website

 

SAP Analytics Cloud-prijsplannen

SAP Analytics Cloud biedt verschillende flexibele licentieopties om aan de behoeften van uw organisatie te voldoen. De tariefplannen zijn beschikbaar op abonnementsbasis. Voor gedetailleerde informatie over de specifieke kenmerken en prijzen van elk abonnement raden wij u aan contact op te nemen met het verkoopteam om een ​​demo aan te vragen.

 

---

 

2. Amazon voorspelling

Amazon Forecast is een volledig beheerde service die machine learning gebruikt om zeer nauwkeurige voorspellingen te leveren. Het is gebaseerd op dezelfde technologie die wordt gebruikt voor het voorspellen van tijdreeksen op Amazon.com en biedt geavanceerde algoritmen om toekomstige tijdreeksgegevens te voorspellen op basis van historische gegevens. Deze AI-voorspellingstool is nuttig op meerdere gebieden, waaronder de detailhandel, financiën, logistiek en gezondheidszorg, en vereist geen machine learning-ervaring om aan de slag te gaan.

 

Wat doet Amazon Forecast?

Amazon Forecast maakt gebruik van machine learning om uw tijdreeksgegevens (zoals prijs, promoties en winkelverkeer) te verwerken en combineert deze met bijbehorende gegevens (zoals productkenmerken, vloerplaatsing en winkellocaties) om de complexe relaties daartussen te bepalen. Door tijdreeksgegevens te combineren met extra variabelen, kan Amazon Forecast 50% nauwkeuriger zijn dan voorspellingstools die niet door machine learning worden gemaakt. Het biedt u controles om uw workflows te optimaliseren, de productiviteit te verhogen en de kosten te verlagen.

 

Belangrijkste kenmerken van Amazon Forecast

Nauwkeurige voorspellingen: Amazon Forecast maakt gebruik van machine learning om nauwkeurige prognoses voor uw bedrijf te maken, waardoor de nauwkeurigheid tot 50% wordt verbeterd in vergelijking met traditionele methoden.

Geautomatiseerd prognoseproces: Amazon Forecast automatiseert een groot deel van het prognoseproces voor tijdreeksen, zodat u zich kunt concentreren op het voorbereiden van uw datasets en het interpreteren van uw voorspellingen.

Flexibel en schaalbaar: Amazon Forecast kan activiteiten schalen door miljoenen items te voorspellen, met behulp van dezelfde technologie als Amazon.com.

Kostenoptimalisatie: Met de mogelijkheid om uw prognoses slechts op een subset van items in uw dataset te concentreren, biedt Amazon Forecast u controles om uw workflows te optimaliseren, de productiviteit te verhogen en de kosten te verlagen.

Eenvoudige evaluatie van de nauwkeurigheid van de voorspellingen: Amazon Forecast biedt zes verschillende uitgebreide nauwkeurigheidsstatistieken om u te helpen de nauwkeurigheid van uw voorspellingsmodellen te begrijpen.

Integratie met AWS-ecosysteem: Als onderdeel van het AWS-ecosysteem kan Amazon Forecast eenvoudig worden geïntegreerd met andere AWS-services, waardoor gebruikers een naadloze ervaring worden geboden.

 

Voor- en nadelen van Amazon-voorspellingen

 

Amazon Forecast-professionals

• Hoge nauwkeurigheid
• Schaalbaarheid
• Kosten optimalisatie
• Eenvoudige evaluatie van de nauwkeurigheid van de voorspelling
• Integratie met AWS-ecosysteem

 

Amazon-voorspelling Cons

• Vereist machine learning-inzichten
• Kan duur zijn voor kleine bedrijven
• Beperkt gratis abonnement

 

Amazon Forecast-prijsplannen

Amazon Forecast biedt een gratis abonnement en een Pay-as-you-go-abonnement.

Gratis abonnement: Dit plan omvat maximaal 10,000 tijdreeksvoorspellingen per maand, maximaal 10 GB gegevensopslag per maand en maximaal 10 uur training per maand.

Pay-As-You-Go-abonnement: Dit abonnement rekent $ 0.60 per 1,000 voorspellingen, $ 0.088 per GB voor gegevensopslag en $ 0.24 per uur voor training.

Amazon Forecast accepteert debet- en creditcards, Amazon Pay en bankoverschrijvingen voor betalingen.

 

---

 

3. SAS Viya geavanceerde analyses

SAS Viya Advanced Analytics is een uitgebreid AI-voorspellingstool en analyseplatform dat een breed scala aan mogelijkheden biedt voor gegevensbeheer, geavanceerde analyses en machine learning. Het is ontworpen om de gehele levenscyclus van gegevens tot besluitvorming te stroomlijnen en biedt prachtig ontworpen interfaces waarmee gebruikers gemakkelijk toegang kunnen krijgen tot informatie, deze kunnen manipuleren, analyseren en presenteren. Dit platform wordt erkend als leider in het Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, wat de robuustheid en betrouwbaarheid aantoont bij het leveren van hoogwaardige analyseoplossingen.

 

Wat doet SAS Viya Advanced Analytics?

SAS Viya Advanced Analytics biedt een platform voor het benaderen, voorspellen, manipuleren, analyseren en presenteren van gegevens. Het maakt gebruik van machine learning, tekstanalyse en econometrische mogelijkheden om prognoses en optimalisatie te verbeteren. Het platform beheert en registreert ook zowel SAS- als open-sourcemodellen binnen projecten of als standalone modellen. Het biedt een selfservice-interface waarmee gebruikers slimme visualisaties en interactieve rapporten kunnen maken en delen, waardoor het gemakkelijker wordt om nieuwe trends en patronen in gegevens te ontdekken.

 

SAS Viya Geavanceerde analyse Belangrijkste kenmerken

Data Management: Met SAS Viya Advanced Analytics kunnen gebruikers gegevens importeren uit verschillende bronnen, waaronder databases, Hadoop, Excel-spreadsheets en sociale media. Het biedt standaard functies voor gegevenskwaliteit en hulpmiddelen voor gegevensvoorbereiding, waardoor het eenvoudiger wordt om rapporten of dashboards te bouwen.

Geavanceerde Analytics: Het platform ondersteunt end-to-end datamining- en machine learning-processen. Het biedt zowel visuele als programmeerinterfaces, waardoor gebruikers modellen kunnen afstemmen op topprestaties en het meest effectieve model kunnen identificeren via modeltoernooien.

Interactieve rapportage: SAS Viya Advanced Analytics stelt gebruikers in staat interactieve, self-service BI- en rapportagemogelijkheden te creëren. Het stelt gebruikers in staat patronen en relaties in gegevens te identificeren die aanvankelijk niet duidelijk waren, waardoor hun vermogen om datagestuurde beslissingen te nemen wordt vergroot.

Samenwerkingsinstrumenten: het platform biedt tools voor delen en samenwerken waarmee gebruikers aantekeningen kunnen maken, commentaar kunnen geven, kunnen delen en rapporten naar anderen kunnen e-mailen voor een betere samenwerking. Het verzendt ook meldingen om gebruikers te waarschuwen wanneer een rapport wordt bijgewerkt, gegevens worden gewijzigd of de applicatie wordt bijgewerkt.

Modelimplementatie en -beheer: SAS Viya Advanced Analytics vereenvoudigt het maken en beheren van uw modelcollectie. Hiermee kunnen gebruikers eenvoudig modellen in operationele systemen inbedden om de prestaties te monitoren.

Prognoses en optimalisatie: Het platform maakt gebruik van machine learning, tekstanalyse en econometrische mogelijkheden voor betere prognoses en optimalisatie, waardoor gebruikers nauwkeurige en betrouwbare voorspellingen en inzichten krijgen.

 

Voor- en nadelen van SAS Viya Advanced Analytics

 

SAS Viya geavanceerde analyseprofessionals

• Uitgebreid analyseplatform
• Breed scala aan tools voor gegevensbeheer
• Geavanceerde analytische mogelijkheden
• Interactieve rapportagefuncties
• Effectieve samenwerkingstools
• Efficiënte implementatie en beheer van modellen

 

SAS Viya Geavanceerde analyse Cons

• Gebrek aan tutorials voor beginners
• Licenties kunnen duur zijn
• Sommige functies zijn mogelijk te complex voor kleine bedrijven

 

SAS Viya Advanced Analytics-prijsplannen

SAS Viya Advanced Analytics biedt verschillende tariefplannen om tegemoet te komen aan verschillende gebruikersbehoeften. Gebruikers moeten contact opnemen met het verkoopteam van SAS Viya voor prijsinformatie.

 

---

 

4. Alteryx

Alteryx is een robuust automatiseringsplatform voor datawetenschap en analyse dat besluitvormers voorziet van betrouwbare data. Deze AI-voorspellingstool is ontworpen om de missie van uw bureau een boost te geven door overheidsgegevens te maximaliseren om slimmere beslissingen te nemen en de resultaten te versnellen. Alteryx is een tool die snelle, zelfverzekerde beslissingen in de hele onderneming mogelijk maakt, helpt impactvolle teams op te bouwen, samen te werken en antwoorden te bieden die de omzet en het bedrijfsresultaat verhogen. Het is met name nuttig voor het opsporen van patronen in doelpopulaties en het verkrijgen van een beter inzicht in gegevens.

 

Wat doet Alteryx?

Alteryx is een uitgebreid data-analyseplatform waarmee gebruikers eenvoudige interfaces kunnen creëren voor het direct invoeren en wijzigen van gegevens. Het stelt gebruikers in staat meerdere gegevensbronnen te combineren, voor te bereiden en te combineren, en vervolgens een reeks analytische hulpmiddelen toe te passen om een ​​beter inzicht in deze gegevens te krijgen. Alteryx wordt geleverd met een reeks voorspellende analytische modelleringstools, die het volledig delen van informatie tussen gebruikers bevorderen. Het heeft de mogelijkheid om rechtstreeks in productie te worden geïmplementeerd, met behulp van bestaande R- en Python-modellen zonder dat deze hoeven te worden aangepast, waardoor bedrijfsteams streaming-analyses kunnen uitvoeren zonder grote wijzigingen aan te brengen.

 

Belangrijkste kenmerken van Alteryx

Codevrije of codevriendelijke interface: Alteryx biedt een codevrije of op code gebaseerde interface, waarmee gebruikers van elk niveau van codeerexpertise C++-, Python- of R-talen kunnen gebruiken om code te schrijven.

Efficiënt: Alteryx Designer extraheert en integreert snel gegevens uit vele bronnen, waardoor snellere inzichten ontstaan.

Geautomatiseerde workflows: Alteryx maakt de automatisering van repetitieve workflows mogelijk of werkt deze indien nodig bij om tijd te besparen.

Eenvoudige integratie: Alteryx Designer biedt een breed scala aan software die bedrijven kunnen selecteren op basis van hun behoeften. Het kan rechtstreeks worden geïntegreerd met Alteryx Analytics Gallery, Alteryx Analytics Server, Alteryx Connect en Alteryx Promote.

Ruimtelijke analyse: Gegevensanalyse op basis van demografische, firmagrafische en geospatiale intelligentie helpt om inzichtelijke zakelijke beslissingen te nemen.

Predictive Analytics: Alteryx wordt geleverd met voorspellende analytische modelleringstools, waarmee gebruikers kunnen anticiperen op toekomstige trends en gedrag.

 

Alteryx voor- en nadelen

 

Alteryx-professionals

• Makkelijk te leren
• Efficiënt voor gegevensverwerking
• Kan een app bouwen en helpen met data-automatisering
• Biedt flexibiliteit bij het voorbereiden en analyseren van gegevens
• Maakt een beter begrip van verschillende analyseprocessen mogelijk

 

Alteryx Cons

• Prijzen zijn niet beschikbaar op de website
• Integratie met andere tools kan een uitdaging zijn

 

Alteryx-prijsplannen

Alteryx biedt flexibele tariefplannen om aan de behoeften van verschillende gebruikers te voldoen. Gebruikers moeten contact opnemen met het verkoopteam voor prijsinformatie.

 

---

 

5. H2O AI-wolk

H2O AI Cloud is een geavanceerde end-to-end AI-voorspellingstool die is ontworpen om het creëren, implementeren, monitoren en delen van datamodellen of AI-toepassingen voor een breed scala aan gebruiksscenario's te vergemakkelijken. Dit platform wordt vertrouwd door meer dan 20,000 organisaties over de hele wereld en is ontworpen om het implementatieproces van machine learning te vereenvoudigen, waardoor gebruikers op alle niveaus innovatieve oplossingen voor complexe zakelijke problemen kunnen genereren.

 

Wat doet H2O AI Cloud?

H2O AI Cloud is een uitgebreid platform waarmee gebruikers nieuwe AI-modellen kunnen maken en experimenten op hun gegevens kunnen uitvoeren met behulp van geautomatiseerde validatie, selectie en afstemming van hun modellen. De geautomatiseerde machine learning-mogelijkheden van het platform, mogelijk gemaakt door H2O-3, H2O Hydrogen Torch en Driverless AI, helpen datawetenschappers efficiënter aan hun projecten te werken. Het platform wordt geïmplementeerd op Kubernetes en kan worden uitgevoerd op de meeste cloud- of on-premise-infrastructuur, waardoor flexibiliteit en controle over implementatieopties wordt geboden.

 

Belangrijkste kenmerken van H2O AI Cloud

Feature transformatie: H2O AI Cloud biedt mogelijkheden voor functietransformatie, waaronder datavisualisatie, automatische data-inzichten, voorverwerkingstransformatoren, het splitsen van datasets, afhandeling van ontbrekende waarden en detectie van uitschieters.

Geautomatiseerd machine learning: Het platform biedt uitgebreide geautomatiseerde machine learning-mogelijkheden, waardoor de manier waarop AI wordt gemaakt en gebruikt, wordt getransformeerd. Het maakt AI eenvoudiger en sneller te gebruiken, terwijl het niveau van nauwkeurigheid, snelheid en transparantie van deskundigen behouden blijft.

AI AppStore: De H2O AI Cloud omvat een AI AppStore die is ontworpen om de levering en het gebruik van AI te vereenvoudigen, waardoor meer mensen toegang krijgen tot en deelnemen aan innovatie-inspanningen.

Integratie van machinaal leren: Het platform ondersteunt API-toegang tot de beste datawetenschapsmogelijkheden in zijn klasse, waardoor het eenvoudig wordt om machine learning in verschillende applicaties te integreren.

Modelbeheer en monitoring: H2O AI Cloud biedt een uitgebreid pakket aan mogelijkheden rond machine learning-bewerkingen, waardoor gebruikers hun modellen in productie effectief kunnen beheren en monitoren.

Flexibele bouwkunst: Het platform biedt een flexibele architectuur met gedistribueerde verwerking, geoptimaliseerde rekenefficiëntie en de mogelijkheid om te schalen volgens de behoeften van de gebruiker.

 

H2O AI Cloud voor- en nadelen

 

H2O AI Cloud-professionals

• Uitgebreide geautomatiseerde machine learning-mogelijkheden
• Flexibele inzetmogelijkheden
• Robuuste datavisualisatie en functies voor transformatietools
• Geïntegreerde machine learning-bewerkingen
• Schaalbare en efficiënte architectuur

 

H2O AI Cloud Cons

• Prijzen zijn niet beschikbaar op de website
• Complexiteit kan overweldigend zijn voor beginners

 

H2O AI Cloud-prijsplannen

H2O AI Cloud biedt aangepaste prijzen volgens de behoeften van de klant. Gebruikers moeten contact opnemen met het verkoopteam voor een live demo en prijsinformatie.

 

---

 

6. GegevensRobot

DataRobot is een toonaangevend AI-voorspellingsplatform dat organisaties in staat stelt hun AI-traject van idee tot impact te versnellen. Met meer dan een decennium vooroplopend op het gebied van AI-innovatie heeft DataRobot een belangrijke rol gespeeld bij het toegankelijk en waardevol maken van AI in verschillende sectoren. Het platform is ontworpen om datawetenschap te democratiseren en biedt een centraal bestuurd platform dat meerdere algoritmen stroomlijnt, waardoor ze kunnen worden getest en gebruikt om resultaten te valideren. Het biedt een eenvoudige interface die modellering, simulatie en gevoeligheidsanalyse mogelijk maakt, zowel vanuit operationeel als strategisch perspectief.

 

Wat doet DataRobot?

DataRobot is een volledig AI-levenscyclusplatform dat generatieve en voorspellende AI-oplossingen biedt. Het biedt een uniforme AI-ervaring, waardoor gebruikers de prestaties van modellen op elke schaal kunnen monitoren en visualiseren, en continue optimalisatie kunnen realiseren met realtime waarschuwingen en rijke inzichten. Het platform is ontworpen om het omslachtige en langdurige proces dat gepaard gaat met modelontwerp en -validatie te verlichten. Het integreert voorspellende en generatieve AI in de applicaties waar uw zakelijke gebruikers dagelijks op vertrouwen, en levert generatieve AI op basis van bestaande zakelijke berichtenapplicaties.

 

Belangrijkste kenmerken van DataRobot

Geautomatiseerd machine learning: Het platform van DataRobot biedt geautomatiseerde machine learning, het optimaliseren en identificeren van datapatronen, waardoor de tijd en moeite voor voorspellende modellering wordt verminderd.

Functieselectie: Het platform combineert meerdere benaderingen voor functieselectie in zijn modelleringsworkflow, inclusief modelonafhankelijke functiebelang, modelspecifieke functie-impactanalyse en geautomatiseerde functieselectie.

Modelimplementatie: Implementaties in DataRobot zijn goed georganiseerd, waardoor efficiënte feedbacklussen mogelijk zijn tussen gegevensvoorbereiding en modelbouw.

Geen code-applicatiebouwer: DataRobot biedt een drag-and-drop-interface waarmee gebruikers aangepaste applicaties kunnen bouwen zonder dat ze codeervaardigheden vereisen.

Geautomatiseerde tijdreeksen: Met deze functie kunnen gebruikers snel en eenvoudig nauwkeurige tijdreeksmodellen bouwen.

DataRobot Universiteit: Een trainingsprogramma dat cursussen en certificeringen aanbiedt op het gebied van AI en machine learning.

 

DataRobot voor- en nadelen

 

DataRobot-professionals

• Robuuste tools en functionaliteit
• Efficiënte feedbacklus
• Unieke verfijningstechnieken
• Geen code-applicatiebouwer
• Geautomatiseerde tijdreeksen
• DataRobot Universiteit

 

DataRobot Cons

• Complexiteit voor initiële gebruikers
• Prijzen zijn niet beschikbaar op de website
• Kan meer tijd en middelen vergen die nodig zijn voor de implementatie

 

DataRobot-prijsplannen

DataRobot biedt verschillende prijsplannen om aan de behoeften van verschillende organisaties te voldoen. De specifieke kenmerken en prijzen van deze abonnementen kunnen worden verkregen door contact op te nemen met het verkoopteam voor een demo.

 

---

 

7. QlikSense

Qlik Sense is een moderne cloudanalyse- en AI-voorspellingstool die is ontworpen om een ​​breed scala aan analytische gebruiksscenario's te ondersteunen. Het is een selfservice BI-platform voor het ontdekken en visualiseren van gegevens en biedt een uniek associatief model waarmee gebruikers informatie kunnen verkennen en snel inzichten kunnen verwerven. Qlik Sense staat bekend om zijn intelligente waarschuwingen, krachtige samenwerking, mobiele en embedded analytics en het automatisch activeren van onmiddellijke acties. Het wordt vertrouwd door meer dan 40,000 klanten wereldwijd en biedt ongeëvenaarde prestaties en flexibiliteit.

 

Wat doet Qlik Sense?

Qlik Sense is een datavisualisatie- en ontdekkingsproduct waarmee gebruikers flexibele, interactieve visualisaties kunnen creëren die tot zinvolle beslissingen leiden. Het ondersteunt een volledig scala aan analytische gebruiksscenario's, waaronder databeheer, pixel-perfecte rapportage en samenwerking. De Associative Engine indexeert en verbindt relaties tussen datapunten, waardoor gebruikers data-inzichten effectief kunnen openen, interpreteren en analyseren ter ondersteuning van strategische besluitvorming. Qlik Sense is ook mobielvriendelijk, waardoor gebruikers overal, altijd en zelfs op mobiele apparaten toegang hebben tot applicaties.

 

Belangrijkste kenmerken van Qlik Sense

Associatief model: Het associatieve model van Qlik Sense is een belangrijke functie waarmee gebruikers alle mogelijke associaties in hun gegevens kunnen verkennen, niet alleen vooraf gedefinieerde hiërarchieën of op query's gebaseerde verbindingen.

Slimme visualisaties en analyses: Qlik Sense biedt slimme visualisaties en analyses waarmee gebruikers flexibele, interactieve visualisaties kunnen creëren en datagestuurde beslissingen kunnen nemen.

Creëren van zelfbediening: Met deze functie kunnen gebruikers hun eigen rapporten en dashboards maken en publiceren, waardoor een cultuur van self-service BI wordt bevorderd.

Gecentraliseerd delen en samenwerken: Qlik Sense biedt een gecentraliseerde hub voor delen en samenwerken, waardoor het voor gebruikers gemakkelijk wordt om inzichten te delen en samen te werken aan data-analyse.

Aanpasbare dashboards: Gebruikers kunnen dashboards aanpassen aan hun specifieke behoeften, waardoor een persoonlijk overzicht van hun gegevens wordt geboden.

Predictive Analytics: Qlik Sense ondersteunt voorspellende analyses, waardoor gebruikers toekomstige trends kunnen voorspellen en proactieve beslissingen kunnen nemen.

 

Qlik Sense voor- en nadelen

 

Qlik Sense-professionals

• Gebruiksvriendelijke interface
• Robuuste mogelijkheden voor datavisualisatie
• Krachtig associatief model
• Mobiele toegankelijkheid
• Aanpasbare dashboards
• Voorspellende analyse

 

Qlik Sense Cons

• Vereist technische kennis om volledig te kunnen benutten
• Er is geen gratis abonnement beschikbaar
• Extra kosten voor plug-ins en add-ons

 

Qlik Sense-prijsplannen

Qlik Sense biedt drie hoofdtariefplannen: Standard, Premium en Enterprise.

Standard Plan: Het standaardabonnement, geprijsd op $ 20 per gebruiker per maand, omvat voorspellende analyses en machine learning met Qlik AutoML, biedt onbeperkte experimenten en twee geïmplementeerde modellen. Het beschikt ook over een automatiseringsbouwer zonder code die dynamische acties op verschillende systemen activeert, met 5,000 automatiseringsruns per maand inbegrepen.

Premium Plan: Het Premium Plan, geprijsd op $2,700 per maand, omvat alle functies van het Standaard Plan, met extra mogelijkheden voor data-integratie met SAP, mainframe en oudere systemen. Het biedt ook geautomatiseerde rapportcompilatie en -distributie.

Enterprise Plan: Het Enterprise Plan omvat alle functies van het Premium Plan, met extra mogelijkheden voor implementaties op ondernemingsniveau. Gebruikers moeten contact opnemen met het verkoopteam voor een offerte.

Qlik Sense accepteert debet- en creditcards en bankoverschrijvingen voor betalingen.

 

---

 

8. RapidMiner

RapidMiner onderscheidt zich als een AI-voorspellingstool en een uitgebreid datawetenschapsplatform dat dient als een cruciaal hulpmiddel voor organisaties die de kracht van hun gegevens willen benutten. Met zijn wortels in de open-sourcegemeenschap en een recente overname door Altair is RapidMiner geëvolueerd naar een bedrijfsklare oplossing die belooft data-analyse te vereenvoudigen en tegelijkertijd schaalbaarheid, bestuur en veiligheid te garanderen. Het is ontworpen om de collectieve impact van de mensen, expertise en gegevens van een bedrijf te vergroten, waardoor een concurrentievoordeel wordt geboden door baanbrekende analyses.

 

Wat doet RapidMiner?

RapidMiner werkt als een veelzijdig platform dat end-to-end datawetenschapsmogelijkheden biedt. Het biedt een reeks tools die de gehele datawetenschapslevenscyclus ondersteunen, van datavoorbereiding tot geavanceerde analyses en modelimplementatie. Het platform staat bekend om zijn visuele workflowontwerper, waarmee gebruikers eenvoudig analytische processen kunnen creëren en uitvoeren. Bovendien ondersteunt RapidMiner geautomatiseerde datawetenschap, waardoor gebruikers snel voorspellende modellen kunnen bouwen, en een op code gebaseerde omgeving biedt voor meer ervaren datawetenschappers. Met zijn vermogen om te integreren met R en Python en zijn uitgebreide bibliotheek met machine learning-algoritmen, voorziet RapidMiner in een breed scala aan analysebehoeften.

 

Belangrijkste kenmerken van RapidMiner

Visuele workflowontwerper: Dankzij de intuïtieve visuele interface van RapidMiner kunnen gebruikers met slepen en neerzetten gegevensanalyseprocessen creëren zonder dat uitgebreide codering nodig is, waardoor deze toegankelijk wordt voor gebruikers met verschillende vaardigheidsniveaus.

Geautomatiseerde gegevenswetenschap: Dankzij de geautomatiseerde machine learning-mogelijkheden van het platform kunnen gebruikers met slechts een paar klikken voorspellende modellen bouwen, waardoor het proces voor het maken van modellen wordt gestroomlijnd.

Op code gebaseerde datawetenschap: Voor degenen die de voorkeur geven aan coderen, biedt RapidMiner een geïntegreerde JupyterLab-omgeving, waardoor datawetenschappers Python- en R-scripts binnen het platform kunnen schrijven en uitvoeren.

Uitgebreide bibliotheek met algoritmen: RapidMiner beschikt over een grote verzameling machine learning-algoritmen, die verder kunnen worden uitgebreid via plug-ins van de RapidMiner Marketplace.

Big Data-integratie: Het platform is uitgerust om grote datasets te verwerken en biedt gebruikers de tools om analyses op schaal uit te voeren.

Realtime scoren: RapidMiner maakt de inzet van voorspellende modellen voor real-time scoring mogelijk, waardoor bedrijven snel datagestuurde beslissingen kunnen nemen.

 

RapidMiner voor- en nadelen

 

RapidMiner-professionals

• Grote bibliotheek met ML-algoritmen
• Geautomatiseerde algoritme-optimalisatie
• Visueel workflowontwerp
• Op code gebaseerd maatwerk
• Big data-mogelijkheden
• Realtime analyses

 

RapidMiner Cons

• Steile leercurve voor beginners
• Kan hulpbronnenintensief zijn
• Prijzen zijn niet beschikbaar op de website

 

RapidMiner-prijsplannen

RapidMiner biedt op maat gemaakte prijsplannen om aan de specifieke behoeften van verschillende organisaties te voldoen. Om het volledige scala aan beschikbare functies en prijsopties te begrijpen, moeten gebruikers contact opnemen met het verkoopteam om een ​​demo aan te vragen en hun unieke vereisten te bespreken.

 

---

 

9. Microsoft Azure machine learning

Microsoft Azure Machine Learning is een robuust cloudgebaseerd platform dat is ontworpen om ontwikkelaars, datawetenschappers en AI-professionals in staat te stellen machine learning-modellen efficiënt te bouwen, trainen en implementeren. Door gebruik te maken van de kracht van de Azure-cloudinfrastructuur, biedt het een breed scala aan tools en diensten die de levenscyclus van machine learning stroomlijnen, van datavoorbereiding tot modelimplementatie en -beheer. Dankzij de schaalbare omgeving kunnen gebruikers aan projecten van elke omvang werken, van kleine datasets tot grootschalige machine learning-operaties, waardoor het platform veelzijdig genoeg is om aan uiteenlopende zakelijke behoeften en technische vereisten te voldoen.

 

Wat doet Microsoft Azure Machine Learning?

Microsoft Azure Machine Learning biedt een geïntegreerde, end-to-end oplossing voor datawetenschap en geavanceerde analyse. Het stelt gebruikers in staat gegevens voor te bereiden, experimenten te ontwikkelen en modellen op schaal te implementeren. De service vereenvoudigt het proces van het bouwen van machine learning-modellen door een collaboratieve werkruimte, vooraf gebouwde algoritmen en mogelijkheden voor gegevenstransformatie te bieden. Het ondersteunt ook open-sourceframeworks en -tools, waardoor flexibiliteit en maatwerk mogelijk zijn. Met Azure Machine Learning kunnen gebruikers de training en afstemming van modellen automatiseren, bronnen efficiënt beheren en modellen snel operationeel maken, waardoor gegevens worden omgezet in bruikbare inzichten en intelligente toepassingen.

 

Belangrijkste functies van Microsoft Azure Machine Learning

Geautomatiseerd machine learning: Deze functie versnelt het modelontwikkelingsproces door de selectie van algoritmen en hyperparameters te automatiseren, waardoor het voor zowel beginnende als ervaren datawetenschappers gemakkelijker wordt om modellen van hoge kwaliteit te bouwen.

Schaalbare rekenkracht: Azure Machine Learning biedt schaalbare rekenresources die kunnen worden aangepast op basis van de werklast, waardoor efficiënt resourcebeheer en kostenbesparingen mogelijk zijn.

Geïntegreerde ontwikkelomgeving: Het platform biedt een geïntegreerde ontwikkelomgeving met ondersteuning voor populaire tools en frameworks, waardoor een naadloze overgang van ontwikkeling naar implementatie mogelijk wordt.

MLOps-mogelijkheden: Het omvat robuuste MLOps-mogelijkheden (Machine Learning Operations) om de gehele levenscyclus van machine learning te stroomlijnen, inclusief modelbeheer, monitoring en implementatie.

Verantwoordelijke AI: Azure Machine Learning is uitgerust met tools en functies om verantwoorde AI-systemen te bouwen, waardoor eerlijkheid, transparantie en verantwoording in machine learning-modellen worden gegarandeerd.

Hybride en multi-cloud-ondersteuning: De service biedt hybride en multi-cloudmogelijkheden, waardoor gebruikers modellen kunnen bouwen en implementeren in verschillende omgevingen, waaronder on-premises en andere cloudplatforms.

 

Voor- en nadelen van Microsoft Azure Machine Learning

 

Microsoft Azure Machine Learning-professionals

• Schaalbare infrastructuur
• Geautomatiseerde ml
• MLOps-integratie
• Ondersteuning voor hybride cloud
• Verantwoorde AI-tools
• Uitgebreide raamwerkondersteuning

 

Microsoft Azure Machine Learning Cons

• Leercurve voor nieuwe gebruikers
• Prijzen zijn niet beschikbaar op de website
• Vereist een Azure-abonnement

 

Prijsplannen voor Microsoft Azure Machine Learning

Microsoft Azure Machine Learning biedt verschillende prijsplannen om tegemoet te komen aan verschillende gebruikersbehoeften en budgetten. Gebruikers moeten contact opnemen met het verkoopteam voor aangepaste prijzen.

 

---

 

10. Google Cloud AI-platform

Google Cloud AI Platform is een uitgebreid pakket services dat is ontworpen om de ontwikkeling, implementatie en beheer van AI-applicaties te vergemakkelijken. Het biedt een robuuste omgeving voor machine learning-ontwikkelaars, datawetenschappers en data-ingenieurs om hun projecten op een kosteneffectieve manier van idee naar productie en implementatie te brengen. Het platform is ontworpen om schaalbaar, flexibel en gebruiksvriendelijk te zijn, waardoor het een goede keuze is voor bedrijven en individuen die de kracht van AI en machine learning willen benutten.

 

Wat doet Google Cloud AI Platform?

Google Cloud AI Platform biedt een reeks services waarmee gebruikers machine learning-modellen kunnen bouwen, implementeren en beheren. Het biedt tools voor data-engineering, machine learning en AI, waardoor gebruikers hun eigen machine learning-applicaties kunnen creëren en uitvoeren. Het platform ondersteunt een verscheidenheid aan machine learning-taken, waaronder datalabeling, modeltraining en voorspelling. Het biedt ook tools voor interactie met het platform, zoals de Google Cloud-console, waardoor het voor gebruikers gemakkelijker wordt om hun AI- en machine learning-projecten te beheren.

 

Belangrijkste kenmerken van het Google Cloud AI-platform

Schaalbaarheid: Google Cloud AI Platform is ontworpen om te schalen naarmate uw behoeften groeien. Het kan alles aan, van kleine projecten tot grootschalige machine learning-taken, waardoor het een veelzijdige keuze is voor bedrijven van elke omvang.

Flexibiliteit: Het platform ondersteunt een breed scala aan machine learning-frameworks, talen en tools, waardoor gebruikers de flexibiliteit hebben om de tools te gebruiken waarmee ze het meest vertrouwd zijn.

Geïntegreerde gereedschapsketting: Google Cloud AI Platform biedt een geïntegreerde toolketen waarmee gebruikers hun eigen machine learning-applicaties kunnen bouwen en uitvoeren. Dit omvat tools voor data-engineering, machine learning en AI.

Gegevenslabelservice: Het platform biedt een service voor het labelen van gegevens waarmee gebruikers hoogwaardige trainingsdatasets kunnen maken voor hun machine learning-modellen.

Modeltraining en voorspelling: Google Cloud AI Platform ondersteunt modeltraining en -voorspelling, waardoor gebruikers hun modellen kunnen trainen met hun eigen gegevens en voorspellingen kunnen doen met behulp van de getrainde modellen.

Google Cloud-console: Het platform omvat de Google Cloud-console, een tool waarmee gebruikers met het platform kunnen communiceren en hun AI- en machine learning-projecten kunnen beheren.

 

Voor- en nadelen van Google Cloud AI-platform

 

Google Cloud AI Platform-professionals

• schaalbare
• Flexibel
• Geïntegreerde gereedschapsketting
• Dienst voor het labelen van gegevens
• Ondersteunt modeltraining en voorspelling

 

Google Cloud AI-platform Cons

• Kan ingewikkeld zijn voor beginners
• Beperkte gratis proefperiode

 

Prijsplannen voor Google Cloud AI Platform

Google Cloud AI Platform biedt een pay-as-you-go-prijsmodel, wat betekent dat u alleen betaalt voor de services die u gebruikt. Er zijn geen kosten vooraf of beëindigingskosten, en de prijzen variëren afhankelijk van het product en het gebruik.

Free Trial: Nieuwe klanten ontvangen $ 300 aan credits om workloads uit te voeren, te testen en te implementeren. Alle klanten kunnen meer dan 25 producten gratis gebruiken totdat ze de maandelijkse gebruikslimieten bereiken.

Pay-as-you-go: Met de pay-as-you-go-prijzen van Google Cloud betaalt u alleen voor de services die u gebruikt. De prijzen variëren afhankelijk van het product en gebruik.

Google Cloud AI Platform accepteert debet- en creditcards, GPay en bankoverschrijvingen voor betalingen.

 

---

 

11. IBM WatsonStudio

IBM Watson Studio is een krachtige AI-voorspellingstool waarmee datawetenschappers, ontwikkelaars en analisten AI-modellen kunnen bouwen, uitvoeren en beheren. Het optimaliseert beslissingen overal in IBM Cloud Pak for Data, brengt teams samen, automatiseert AI-levenscycli en versnelt de time-to-value op een open multicloud-architectuur. Het brengt open source-frameworks zoals PyTorch, TensorFlow en scikit-learn samen met IBM en zijn ecosysteemtools voor op code gebaseerde en visuele datawetenschap.

 

Wat doet IBM Watson Studio?

IBM Watson Studio biedt een omgeving en tools om bedrijfsproblemen op te lossen door samen met data te werken. Het stelt gebruikers in staat om AI overal te implementeren als onderdeel van IBM Cloud Pak for Data. De oplossing vereenvoudigt het AI-levenscyclusbeheer en versnelt de time-to-value met een open, flexibele multicloud-architectuur. Het ondersteunt het werken met Jupyter-notebooks, JupyterLab en CLI's, of in talen zoals Python, R en Scala.

 

Belangrijkste kenmerken van IBM Watson Studio

Statistisch hulpmiddel: IBM Watson Studio bevat een statistische tool die uitgebreide data-analyse en interpretatie mogelijk maakt.

Data-analyse: Het biedt robuuste mogelijkheden voor gegevensanalyse, waardoor gebruikers betekenisvolle inzichten uit hun gegevens kunnen halen.

Besluitvorming: Watson Studio helpt bij de besluitvorming door voorspellende analyses en datagestuurde inzichten te bieden.

Model ontwikkeling: Het biedt een platform voor het ontwikkelen, trainen en inzetten van machine learning- en AI-modellen.

Machine/Deep Learning-diensten: Watson Studio ondersteunt machine- en deep learning-services, waardoor geavanceerde AI-modellen kunnen worden gemaakt.

Deployment: Het maakt de implementatie van modellen op schaal in elke cloud mogelijk, waardoor de operationele efficiëntie en flexibiliteit worden verbeterd.

 

Voor- en nadelen van IBM Watson Studio

 

IBM Watson Studio Pro's

• Gebruiksvriendelijke interface
• Visuele afbeeldingen met hoge resolutie
• Geavanceerde modelleringstechnieken
• Veilig en kan federatiebeveiliging hebben
• Snelle verwerking

 

IBM Watson Studio Cons

• Prijzen zijn niet beschikbaar op de website
• Het kost tijd om te integreren
• Gericht op grotere organisaties die Watson kunnen betalen

 

IBM Watson Studio-prijsplannen

IBM Watson Studio biedt meerdere licentieopties, waaronder een licentie voor een vaste termijn en een as-a-service-abonnement. Gebruikers moeten contact opnemen met het verkoopteam voor aangepaste prijzen.

 

---

 

12. Tableau

Tableau is een toonaangevende AI-voorspellingstool die de manier waarop bedrijven met data omgaan heeft getransformeerd. Het biedt een robuust platform voor datavisualisatie, analyse en business intelligence, waardoor gebruikers data kunnen verkennen, inzichten kunnen leveren en actie kunnen ondernemen. De mogelijkheden van Tableau gaan verder dan eenvoudige gegevensrepresentatie en bieden geavanceerde functies zoals voorspellende modellering en exponentiële afvlakking voor prognoses. Het is ontworpen om complexe datasets te verwerken en intelligente analyses op schaal te leveren, waardoor het voor veel bedrijven de voorkeur geniet.

 

Wat doet Tableau?

Tableau is ontworpen om het proces van datavisualisatie en business intelligence te vereenvoudigen. Hiermee kunnen gebruikers interactieve, deelbare dashboards maken, die de trends, variaties en dichtheid van de gegevens benadrukken in gemakkelijk te begrijpen diagrammen en grafieken. Tableau ondersteunt dataverkenning met intuïtieve tools waarmee gebruikers kunnen inzoomen op complexe data en daar betekenisvolle inzichten uit kunnen halen. Het biedt ook voorspellende modelleringsmogelijkheden, waarbij gebruik wordt gemaakt van technieken zoals exponentiële afvlakking om toekomstige trends te voorspellen op basis van historische gegevens.

 

Belangrijkste kenmerken van Tableau

Informatieve dashboards: Tableau biedt zeer informatieve en interactieve dashboards waarmee gebruikers hun gegevens op een meer intuïtieve manier kunnen visualiseren en begrijpen.

Ondersteunt talrijke gegevensbronnen: Tableau kan verbinding maken met verschillende gegevensbronnen, waaronder spreadsheets, clouddatabases en zelfs big data-processen, en biedt zo een veelzijdig platform voor gegevensanalyse.

Live en in-memory dataconnectiviteit: Tableau biedt de flexibiliteit om verbinding te maken met live data voor realtime analyses of in-memory data voor snelle, responsieve dataverkenning.

Geavanceerde visualisaties: Tableau ondersteunt een breed scala aan geavanceerde visualisatieopties, waardoor gebruikers hun gegevens op de meest betekenisvolle en impactvolle manier kunnen presenteren.

AI-aangedreven analyses: Tableau maakt gebruik van AI-technologieën om zijn analysemogelijkheden te verbeteren en biedt functies zoals voorspellende modellering en geautomatiseerde gegevensverkenning.

Samenwerking en delen: Tableau biedt robuuste samenwerkingstools, waarmee gebruikers hun bevindingen kunnen delen en kunnen samenwerken aan data-analyse in een veilige omgeving.

 

Voor- en nadelen van Tableau

 

Tableau-professionals

• Hoge prestaties
• Ondersteunt talrijke gegevensbronnen
• Geavanceerde visualisatiemogelijkheden
• AI-aangedreven analyses
• Robuuste samenwerkingstools

 

Tableau nadelen

• Vereist technische expertise
• Tijdrovend installatieproces

 

Tableau-prijsplannen

Tableau biedt drie hoofdtariefplannen: Tableau Creator, Tableau Explorer en Tableau Viewer.

Tableau-maker: Dit abonnement, geprijsd op $ 75 per gebruiker per maand, is bedoeld voor analisten en ervaren gebruikers die dashboards en rapporten moeten maken en publiceren. Het omvat Tableau Desktop, Tableau Prep en een Creator-licentie van Tableau Server of Tableau Online.

Tableau-verkenner: dit abonnement, geprijsd op $ 42 per gebruiker per maand, is bedoeld voor gebruikers die de gegevens moeten verkennen en moeten communiceren met de dashboards die door anderen zijn gemaakt. Het bevat een licentie voor Tableau Server of Tableau Online.

Tableau-viewer: dit abonnement, geprijsd op $ 15 per gebruiker per maand, is bedoeld voor gebruikers die de dashboards en rapporten van anderen moeten bekijken en ermee kunnen werken. Het bevat een Viewer-licentie voor Tableau Server of Tableau Online.

Tableau accepteert debet- en creditcards, PayPal en bankoverschrijvingen voor betalingen.

 

---

 

13. Ibi WebFOCUS

Ibi WebFOCUS is een uitgebreid business intelligence (BI)-platform dat is ontworpen om organisaties te helpen informatie en analyses aan een breed scala aan gebruikers te leveren. Het integreert vier cruciale elementen voor slimmere bedrijfsinformatie: prestatiebeheer, geavanceerde analyses, gegevensintegriteit en een gebruiksvriendelijke interface. Dit platform staat bekend om zijn vermogen om op verzoek operationele statistieken te onthullen, gebruikers op verschillende gebieden te bedienen en initiatieven en projecten in organisaties te ondersteunen, waardoor mogelijk miljoenen dollars worden bespaard en de algehele kwaliteit van de zorg wordt verbeterd.

 

Wat doet Ibi WebFOCUS?

Ibi WebFOCUS is een zakelijke business intelligence- en analyseoplossing uitgerust met mogelijkheden voor gegevensbeheer, visuele ontdekking en voorspellende analyse. Het combineert deze functies en datawetenschap in één verenigd containerplatform. Het platform wordt gebruikt in verschillende sectoren en afdelingen, van winkels waar managers dagelijkse rapporten kunnen bekijken tot strategische servicecentra waar complexe data-analyses worden uitgevoerd. Het is ontworpen om de resultaten te verbeteren, de kosten te verlagen en initiatieven en projecten in de hele organisatie te ondersteunen.

 

Ibi WebFOCUS Belangrijkste kenmerken

Gestroomlijnde toegang en navigatie: Ibi WebFOCUS biedt een uniforme tool die geconsolideerde auteursmogelijkheden en een naadloze navigatie naar alle delen van het platform biedt. Hiermee kunnen gebruikers hun recente en favoriete items van zowel de WebFOCUS Client als de Reporting Server zien.

Gegevens visualiseren: Het platform biedt verbeterde ontwerperworkflows en gebruikersinterface voor datavisualisatie. Hiermee kunnen gebruikers op innovatieve manieren inhoud creëren en in pagina's opnemen.

Data Management: Ibi WebFOCUS introduceert nieuwe workflows voor gegevenstoegang. Hiermee kunnen gebruikers hun gegevens uploaden of er verbinding mee maken en snel gegevensanalyse mogelijk maken.

Verbeteringen voor gegevensvoorbereiding: Het platform vertegenwoordigt bronnen en doelen met databasespecifieke pictogrammen, die aangeven wanneer vereiste componenten ontbreken. Deze functie vereenvoudigt het gegevensvoorbereidingsproces.

Aanpasbare dashboards: WebFOCUS biedt aanpasbare dashboards waarmee gebruikers een gepersonaliseerde en interactieve datavisualisatieomgeving kunnen creëren.

Drill-down-analyse: Het platform biedt mogelijkheden voor drill-down-analyse, waardoor gebruikers dieper in hun gegevens kunnen duiken voor meer gedetailleerde inzichten.

 

Ibi WebFOCUS voor- en nadelen

 

Ibi WebFOCUS Pro's

• Gemakkelijk te gebruiken GUI
• Krachtige mogelijkheden voor gegevensanalyse
• In staat tot complexe berekeningen
• Uitgebreid gegevensbeheer
• Aanpasbare dashboards

 

Ibi WebFOCUS Cons

• De eerste installatie kan complex zijn
• Vereist gespecialiseerde kennis voor volledige benutting
• Prijzen zijn niet beschikbaar op de website

 

Ibi WebFOCUS-prijsplannen

Ibi WebFOCUS biedt zijn klanten flexibele abonnementen. De prijsstelling van deze plannen is op maat en gebaseerd op de specifieke behoeften van de organisatie. Gebruikers moeten contact opnemen met het verkoopteam voor prijsinformatie.

 

---

 

14. Emcien

Emcien is een geavanceerde AI-voorspellingstool en analyseplatform dat gespecialiseerd is in prescriptieve en voorspellende analyses, ontworpen om complexe gegevensanalyse te stroomlijnen en de besluitvormingsprocessen voor bedrijven te verbeteren. Deze tool onderscheidt zich door zijn vermogen om grote hoeveelheden gegevens om te zetten in bruikbare inzichten, die naadloos kunnen worden geïntegreerd in bestaande applicaties en systemen. Emcien's benadering van data-analyse is gericht op het bieden van duidelijke actiepunten en voorspellingen in natuurlijke taal, waardoor deze toegankelijk worden voor een breed scala aan gebruikers binnen een organisatie, van technische experts tot zakelijke professionals.

 

Wat doet Emcien?

De kernfunctionaliteit van Emcien draait om het transformeren van ruwe data in voorspellingen en prescriptieve acties, waardoor organisaties kunnen anticiperen op toekomstige trends en hun activiteiten dienovereenkomstig kunnen optimaliseren. Het platform maakt gebruik van geavanceerde machine learning-algoritmen om patronen en verbindingen binnen gegevens te identificeren, waardoor de creatie van voorspellende modellen wordt vergemakkelijkt die zowel nauwkeurig als gemakkelijk te interpreteren zijn. Emcien is continu actief en biedt realtime inzichten waarmee bedrijven potentiële problemen zoals uitval van apparatuur of vertragingen in de toeleveringsketen een stap voor kunnen blijven. De gebruiksvriendelijke interface en zelflerende mogelijkheden maken het een waardevolle aanwinst voor bedrijven die voorspellende analyses willen inzetten zonder de noodzaak van uitgebreide datawetenschapsexpertise.

 

Belangrijkste kenmerken van Emcien

Actie-items wissen: Emcien biedt een gestage stroom van duidelijke actie-items op basis van voorspellende analyses, waardoor teams in de hele organisatie begrijpen welke stappen ze moeten nemen om de resultaten te optimaliseren.

Integratie met apps en systemen: Het platform is ontworpen om te werken binnen de apps en systemen die bedrijven al gebruiken, en levert bruikbare inzichten direct daar waar ze het meest nodig zijn.

CONTINUE VERBETERING: De software van Emcien is gebouwd om de voorspellende modellen voortdurend te verbeteren, zodat de inzichten die het biedt in de loop van de tijd relevant en accuraat blijven.

Geen datavaardigheden vereist: Het platform is toegankelijk voor gebruikers zonder achtergrond in data science, dankzij het intuïtieve ontwerp en de zelflerende algoritmen.

Schaalbaarheid en snelheid: Emcien is in staat grote hoeveelheden gegevens te verwerken met ongekende schaalbaarheid en snelheid, waardoor het geschikt is voor bedrijven van elke omvang.

Predictive Analytics: De voorspellende analysemogelijkheden van de tool maken nauwkeurige voorspellingen mogelijk van gebeurtenissen zoals apparatuurstoringen of problemen met de toeleveringsketen, compleet met visualisaties en de waarschijnlijkheid dat deze zich voordoen.

 

Emcien voor- en nadelen

 

Emcien Pro's

• Duidelijke actiepunten
• Naadloze integratie
• Continue verbetering
• Gebruiksvriendelijke interface
• Schaalbaar en snel
• Geavanceerde voorspellende analyses

 

Emcien Cons

• Prijzen zijn niet beschikbaar op de website
• Mogelijk is hulp bij de eerste installatie vereist
• Integratiecomplexiteit met oudere systemen
• Potentiële leercurve voor geavanceerde functies

 

Emcien-prijsplannen

Emcien biedt op maat gemaakte tariefplannen die zijn afgestemd op de specifieke behoeften van bedrijven. Geïnteresseerde partijen worden aangemoedigd contact op te nemen met het verkoopteam om een ​​demo aan te vragen en de prijsopties te bespreken.

 

---

 

15. IBM SPSS

IBM SPSS is een krachtig statistisch softwareplatform dat een uitgebreid pakket geavanceerde statistische analysehulpmiddelen biedt. Het biedt een enorme bibliotheek met machine learning-algoritmen, tekstanalyse, open-source-uitbreidbaarheid en naadloze integratie met big data. De gebruiksvriendelijke interface, flexibiliteit en schaalbaarheid maken het toegankelijk voor gebruikers van alle vaardigheidsniveaus. Het is geschikt voor projecten van elke omvang en complexiteitsniveau en helpt gebruikers nieuwe kansen te vinden, de efficiëntie te verbeteren en risico's te minimaliseren.

 

Wat doet IBM SPSS?

IBM SPSS is ontworpen om geavanceerde statistische analyses en voorspellende modellen te bieden. Het ondersteunt een top-down, hypothesetestende benadering van gegevens, terwijl ook patronen en modellen die in de gegevens verborgen zijn, blootgelegd worden via een bottom-up benadering van het genereren van hypothesen. Het kan grote hoeveelheden gegevens verwerken en kan alle analyses uitvoeren die in de tekst worden behandeld. Het wordt veel gebruikt in de sociale wetenschappen en in de zakenwereld, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor een breed scala aan professionals.

 

Belangrijkste kenmerken van IBM SPSS

Geavanceerde statistische analyse: IBM SPSS biedt geavanceerde statistische procedures die zorgen voor een hoge nauwkeurigheid en kwaliteit van de besluitvorming. Hiermee kunnen gebruikers beschrijvende statistieken en regressieanalyses uitvoeren, patronen van ontbrekende gegevens bekijken en variabeleverdelingen samenvatten.

Algoritmen voor machine learning: Het platform biedt een enorme bibliotheek met machine learning-algoritmen die kunnen worden gebruikt om voorspellende modellen te creëren en verborgen inzichten in gegevens bloot te leggen.

Tekstanalyse: IBM SPSS bevat mogelijkheden voor tekstanalyse, waardoor gebruikers betekenisvolle informatie uit ongestructureerde tekstgegevens kunnen extraheren.

Open source-uitbreidbaarheid: Gebruikers kunnen de SPSS-syntaxis verbeteren met R en Python met behulp van een bibliotheek met extensies of door er zelf een te bouwen, wat extra flexibiliteit en aanpassingsmogelijkheden biedt.

Integratie met Big Data: IBM SPSS kan worden geïntegreerd met big data-platforms, waardoor gebruikers grote datasets kunnen analyseren en waardevolle inzichten kunnen verkrijgen.

Makkelijk te gebruiken: Ondanks zijn geavanceerde mogelijkheden staat IBM SPSS bekend om zijn gebruiksvriendelijke interface en gebruiksgemak, waardoor het toegankelijk is voor gebruikers van alle vaardigheidsniveaus.

 

IBM SPSS voor- en nadelen

 

IBM SPSS-professionals

• Gebruiksvriendelijke interface
• Geavanceerde statistische analysemogelijkheden
• Uitgebreide machine learning-algoritmen
• Uitbreidbaarheid met open source
• Integratie met big data
• Geschikt voor alle vaardigheidsniveaus

 

IBM SPSS Cons

• Kan voor sommige gebruikers duur zijn
• Vereist training voor optimaal gebruik
• Kan overweldigend zijn voor beginners

 

IBM SPSS-prijsplannen

IBM SPSS biedt verschillende prijsplannen om tegemoet te komen aan verschillende gebruikersbehoeften.

Abonnement: Dit abonnement is beschikbaar voor $ 99 per maand. Het biedt cloudgebaseerde toegang tot SPSS en omvat productupdates en ondersteuning.

Basisplan: Dit abonnement kost $ 3,610 als eenmalige vergoeding per gebruiker. Het biedt een desktopapplicatie die kan worden geschaald van één tot duizenden gebruikers en inclusief toegang tot IBM SPSS Collaboration and Deployment Services.

Standard Plan: Dit abonnement is beschikbaar tegen een eenmalige vergoeding van $ 7,960 per gebruiker en biedt extra functies en mogelijkheden naast het basisabonnement.

Professioneel plan: Dit abonnement kost eenmalig $ 15,900 per gebruiker en biedt nog meer geavanceerde functies en mogelijkheden.

Premium Plan: Het meest uitgebreide abonnement is beschikbaar tegen een eenmalige vergoeding van $ 23,800 per gebruiker en biedt het volledige pakket aan SPSS-functies en -mogelijkheden.

IBM SPSS accepteert debet- en creditcards, en bankoverschrijvingen voor betalingen.

 

---

 

16. TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire onderscheidt zich als een AI-analyse- en voorspellingstool die is ontworpen om realtime inzichten en uitvoerbare beslissingen te bieden. Het wordt geprezen vanwege zijn vermogen om niet alleen te dienen als een alomvattende BI-tool, maar ook als robuuste software voor het creëren en implementeren van schaalbare datawetenschaps- en AI-oplossingen. Deze oplossingen zijn ontworpen om gebruiksvriendelijk te zijn en gericht op zakelijke professionals zonder dat diepgaande technische expertise vereist is. De veelzijdigheid van Spotfire komt tot uiting in de wijdverbreide inzet ervan in verschillende sectoren, waaronder de financiële dienstverlening, energie, productie en gezondheidszorg, om er maar een paar te noemen.

 

Wat doet TIBCO Spotfire?

TIBCO Spotfire is een dynamische tool waarmee gebruikers gegevens efficiënt kunnen openen, analyseren en visualiseren. Het vergemakkelijkt de creatie van dynamische rapporten en dashboards, waardoor een interactieve verkenning van gegevens mogelijk is. Met Spotfire kunnen gebruikers snel trends en patronen identificeren, waardoor het gemakkelijker wordt om betekenisvolle inzichten uit complexe datasets te halen. Het platform ondersteunt een breed scala aan gegevensbronnen en kan grote hoeveelheden gegevens verwerken, dankzij de hybride in-memory/in-database analytics-architectuur. Hierdoor kan Spotfire worden geschaald naar de behoeften van duizenden gebruikers, terwijl de prestaties behouden blijven.

 

Belangrijkste kenmerken van TIBCO Spotfire

Voorspellende analyse: Spotfire bevat voorspellende analysemogelijkheden, waardoor gebruikers toekomstige trends kunnen voorspellen door historische en actuele gegevens te onderzoeken.

Gegevens ontdekken en visualiseren: Het platform biedt robuuste tools voor het ontdekken van gegevens en visualisatieopties, waardoor gebruikers inzichtelijke dashboards en analysetoepassingen kunnen creëren.

Geavanceerde samenwerkingstools: De samenwerkingsfuncties van Spotfire vergemakkelijken teamwerk en het delen van analyses, waardoor de productiviteit en besluitvorming worden verbeterd.

Bibliotheek en Administratie: Met een gecentraliseerde bibliotheek kunnen gebruikers analysemateriaal en gegevensverbindingen publiceren, delen en beheren, met beheertools om de toegang en machtigingen te controleren.

Schaalbaarheid: De architectuur van Spotfire is ontworpen om te schalen en biedt plaats aan grote aantallen gebruikers en enorme datasets zonder concessies te doen aan de prestaties.

Implementatie over meerdere sectoren: De flexibiliteit en kracht van de tool maken hem geschikt voor een breed scala aan sectoren, van de financiële dienstverlening tot de gezondheidszorg.

 

TIBCO Spotfire-voor- en nadelen

 

TIBCO Spotfire-professionals

• Realtime inzichten
• Schaalbare architectuur
• Gebruiksvriendelijke interface
• Voorspellende analyse
• Sectoroverschrijdende toepassingen
• Geavanceerde samenwerkingstools

 

TIBCO Spotfire Cons

• Steile leercurve
• Prijzen zijn niet beschikbaar op de website
• Complexe aanpassingsmogelijkheden

 

TIBCO Spotfire-prijsplannen

TIBCO Spotfire biedt een reeks prijsplannen die zijn afgestemd op de behoeften van verschillende gebruikers en organisaties. De plannen zijn ontworpen om flexibiliteit en schaalbaarheid te bieden, zodat gebruikers de optie kunnen selecteren die het beste bij hun vereisten past. Gebruikers moeten contact opnemen met het TIBCO Spotfire-verkoopteam voor prijsinformatie.

 

Veelgestelde vragen over AI-voorspellingstools

 

Conclusie

AI-voorspellingstools transformeren de manier waarop bedrijven werken door nauwkeurige en efficiënte voorspellingen te doen. Deze tools zijn niet alleen bedoeld voor grote bedrijven, maar kunnen worden gebruikt door bedrijven van elke omvang. Het kiezen van de juiste tool vereist echter een zorgvuldige afweging van uw doelen, gegevenskenmerken en de functies van de tool. Ondanks enkele beperkingen zijn de voordelen van het gebruik van AI-voorspellingstools ruimschoots groter dan de uitdagingen, waardoor ze een essentieel hulpmiddel zijn voor elke datagestuurde organisatie.

 

 

 

 

 

 

Informatie wordt geleverd door de app/software/serviceprovider of opgehaald uit openbaar toegankelijke materialen. Laat het ons weten als u bijgewerkte of onjuiste informatie aantreft.