경영
데이터 식별
데이터 식별이란 무엇입니까?
데이터 식별은 유사한 신원이나 사람에 대해 두 개 이상의 개인이 기록한 서로 다른 정보를 연결하여 사용할 수 있는 기록을 의미하는 용어입니다. 데이터가 잘 정리되고 유지관리되면 식별 프로세스가 더욱 편안해집니다.
이용 가능한 다양한 데이터 식별 서비스에는 어떤 것이 있나요?
다양한 데이터 식별 서비스는 최적의 적절한 기술 선택, 새로운 정책 및 프로세스 제안, 솔루션 구축 및 관리까지 다양합니다. 주어진 옵션을 사용할 수 있습니다:
* 시스템 전체에 퍼져 있는 비정형 데이터의 데이터 식별
* 기관의 정책에 따라 자동으로 데이터를 정리하고 분류합니다.
* 비즈니스와 관련된 분류, 위치, 액세스 권한 부여 및 기타 여러 위험을 기반으로 결정된 사항을 원활하게 구현합니다.
* 다양한 분석을 통해 가치와 비즈니스 인텔리전스를 생산합니다.
데이터 식별에서 정형 데이터와 비정형 데이터의 차이점은 무엇입니까?
구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터는 데이터 식별에 필수적인 역할을 합니다.
구조화 된 데이터 관계형 데이터베이스의 유사성과 같이 전자적 프레임워크 내에서 신속하게 식별할 수 있는 모든 정보를 말합니다. 이러한 유형의 데이터는 동일한 패턴으로 저장, 처리 및 액세스될 수 있습니다. 구조화된 정보는 일반적으로 이해하고 관리할 수 있으며, 다른 의미에서는 이 데이터가 고도로 관리되고 이해되고 있다고 말할 수 있습니다.
비정형 데이터 이름에서 알 수 있듯이 구조화된 데이터의 반대입니다. 여기에는 문서, 파일 서버, 이메일, 비디오, 오디오 파일, 소셜 미디어 등과 같은 모든 정보가 포함되어 있습니다. 데이터 식별에서 이러한 구조화되지 않은 데이터는 일반적으로 관리되지 않고 조직화되지 않습니다. 조직에서는 이러한 유형의 구조화되지 않은 데이터를 이해하고 그 확산을 제어하는 것이 매우 어렵다는 것을 알고 있습니다. 결국 조직이 정형 데이터로 변환하는 능력보다 더 빠른 속도로 증가하고 있습니다. 조직은 일반적으로 이 데이터의 존재, 위치 및 민감도에 대해 잘 알지 못합니다.