გაზარდეთ ღია განაკვეთები 300%-ით პროგნოზირებადი ანალიტიკით – აი, როგორ
ელექტრონული ფოსტის მარკეტინგი ათწლეულების განმავლობაში არსებობს, მაგრამ ის აგრძელებს განვითარებას ახალი ტექნოლოგიების წყალობით, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი (AI) და მანქანათმცოდნეობა. ეს ინოვაციები საშუალებას აძლევს მარკეტერებს გამოიყენონ პროგნოზირებადი ანალიტიკა და პერსონალიზებული გამოცდილება მომხმარებლებთან უფრო შესაბამისი, დროული გზებით დასაკავშირებლად.
წარსულში, ელ.ფოსტის კამპანიები მასობრივად იგზავნებოდა მცირე სეგმენტაციისა და მიზნობრივი მიზნებით. მაგრამ ხელოვნური ინტელექტის ამაღლებასთან ერთად, მარკეტერებს ახლა შეუძლიათ იწინასწარმეტყველონ მომხმარებელთა საჭიროებები და პრეფერენციები, რათა უზრუნველყონ მორგებული კონტენტი, რომელიც რეზონანსდება. მათ ასევე შეუძლიათ გააანალიზონ წარსული ჩართულობის მონაცემები და მომხმარებელთა ატრიბუტები, რათა დადგინდეს ოპტიმალური დრო, სიხშირე და არხი კომუნიკაციისთვის.
შედეგი არის უფრო მნიშვნელოვანი კავშირები, რომლებიც ხელს უწყობენ ჩართულობას და კონვერტაციას. ფაქტობრივად, ელფოსტა გამოიმუშავებს $36 $ ყოველი $1 დახარჯული, რაც ადასტურებს, რომ ის რჩება ერთ-ერთი ყველაზე ეფექტური მარკეტინგი არხები. ეს სტატია შეისწავლის, თუ როგორ აყალიბებს პროგნოზირებადი ანალიტიკა და ხელოვნური ინტელექტი ელექტრონული ფოსტის მარკეტინგის მომავალს ახალი საინტერესო გზებით.
ჩართულობის პროგნოზირება ღია და დაწკაპუნების სიხშირის საშუალებით
პროგნოზირებადი ანალიტიკის ერთ-ერთი ყველაზე ძირითადი პროგრამა ელ.ფოსტის მარკეტინგი პროგნოზირებს ღია და დაწკაპუნების განაკვეთებს. აბონენტთა ჩართულობის შესახებ ისტორიული მონაცემები შეიძლება შეტანილი იქნას მანქანური სწავლების ალგორითმებში, რათა მოხდეს პასუხის მაჩვენებლების პროგნოზირება მომავალი კამპანიებისთვის. ისეთები, როგორიცაა წარსული გახსნისა და დაწკაპუნების ტარიფები, გაგზავნილი დღე და დრო, თემის ხაზები და გამგზავნი, ყველაფერი გვაწვდის ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ რა შეიძლება მოიზიდოს ინტერესი.
პროგნოზირებადი ანალიტიკა საშუალებას აძლევს გამომგზავნის ოპტიმიზაცია მოახდინოს ამ კამპანიის კომპონენტების ღია და ჩართულობის მაჩვენებლების გაზრდის მიზნით. ის ასევე ეხმარება სეგმენტებიდან მაღალი ან დაბალი რეაგირების პერიოდების იდენტიფიცირებას უკეთესი დროისთვის. ინსტრუმენტები, როგორიცაა Yesware, Mailchimp და Constant Contact, აყალიბებს ამ შესაძლებლობებს პირდაპირ მათ ელ.ფოსტის პლატფორმებში.
ჩართულობის პროგნოზირებისთვის მონაცემების გამოყენებით, მარკეტოლოგებს შეუძლიათ ელ.ფოსტის კამპანიების დახვეწა, რათა მიაღწიონ ღია და დაწკაპუნების უფრო მაღალ მაჩვენებლებს. ეს იწვევს მეტ ინფორმირებულობას, ტრაფიკს და კონვერტაციებს ელ.ფოსტის შინაარსიდან.
კონტენტის პერსონალიზაცია AI-ზე ორიენტირებული სეგმენტაციით
ელ.ფოსტის მარკეტინგის ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერი აპლიკაცია არის ჰიპერპერსონალიზებული კონტენტი პროგნოზირებადი სეგმენტაციის საშუალებით. იმის ნაცვლად, რომ უბრალოდ დაჯგუფონ მომხმარებლები ძირითადი დემოგრაფიის მიხედვით, მოწინავე ალგორითმებს შეუძლიათ განსაზღვრონ მიკროსეგმენტები მრავალი ატრიბუტის საფუძველზე, როგორიცაა ინტერესები, ქცევები, მდებარეობა და სხვა.
ეს საშუალებას აძლევს მარკეტერებს მოარგონ ელ.ფოსტის კონტენტი, შეთავაზებები და შეტყობინებები, რათა შეესაბამებოდეს იმას, რაც ყველაზე მეტად მოერგება სხვადასხვა აბონენტთა ჯგუფებს. მაგალითად, AI-ს შეუძლია აღმოაჩინოს ჰობის ინტერესები და რეკომენდაცია გაუწიოს შესაბამის პროდუქტებს. ტრანზაქციების ისტორიას შეუძლია შეატყობინოს ჯვარედინი გაყიდვების შესაძლებლობებს. გეოტარგეტინგს შეუძლია ლოკალიზებული შინაარსის მიწოდება.
ინსტრუმენტები, როგორიცაა Salesforce Marketing Cloud, IBM Watson Campaign Automation და Sailthru, იყენებენ AI-ს აბონენტთა დეტალური პროფილების შესაქმნელად, რათა წინასწარ განსაზღვრონ პრეფერენციები და აუდიტორიის სეგმენტი პერსონალიზებული, 1:1 ელ.ფოსტის გამოცდილებისთვის.
გაგზავნის დროის ოპტიმიზაცია მანქანათმცოდნეობით
ერთ-ერთი მთავარი ფაქტორი ელ.ფოსტის მარკეტინგის წარმატება აგზავნის ოპტიმალურ დროს, როდესაც აბონენტები სავარაუდოდ გახსნიან და ჩაერთვებიან. პროგნოზირებულ ანალიტიკას შეუძლია შეაფასოს წარსული გაგზავნის დრო, რათა დადგინდეს საუკეთესო დღე და საათი სხვადასხვა აბონენტთა ჯგუფისთვის.
ფაქტორები, როგორიცაა დროის ზონა, ტიპიური ჩართულობის საათები და თუნდაც ამინდი ან მგზავრობის შაბლონები, ყველა შეიძლება გაანალიზდეს ალგორითმებით, რათა დადგინდეს გაგზავნის იდეალური დრო. მანქანური სწავლების საფუძველზე გაგზავნის დროის დინამიური ოპტიმიზაცია იწვევს ღია და რეაგირების სიჩქარეს, რომელიც შეიძლება იყოს ორჯერ მაღალი ვიდრე სტატიკური დაგეგმვა.
პროვაიდერები, როგორიცაა Boomtrain, Evergage და Insider, იყენებენ პროგნოზირებულ ალგორითმებს მარკეტინგული და ტრანზაქციის ელ.ფოსტის გაგზავნის დროის ოპტიმიზაციისთვის თითოეული აბონენტისთვის. ეს აშორებს ვარაუდებს და დროთა განმავლობაში უზრუნველყოფს კამპანიის უკეთეს შესრულებას.
კამპანიის შესრულების პროგნოზირება
დატვირთული მარკეტინგის გუნდებისთვის მნიშვნელოვანია კამპანიის ეფექტურობის პროგნოზირება, რათა დაგეგმოთ რესურსები და დაადგინოთ მოლოდინები. AI-ზე მომუშავე პროგნოზირებად ანალიტიკას შეუძლია შეაფასოს წარსული კამპანიები კლიენტების ამჟამინდელ მონაცემებთან ერთად, რათა შეფასდეს ისეთი მეტრიკები, როგორიცაა ღია განაკვეთი, CTR, კონვერტაციები და სხვა, სანამ ელფოსტა გაიგზავნება.
ასევე შესაძლებელია კამპანიის სიმულაციების გაშვება სხვადასხვა ვარიაციების სავარაუდო გავლენის სანახავად. ეს საშუალებას აძლევს გამომგზავნოებს იწინასწარმეტყველონ საუკეთესო შესრულების ვარიანტები, როდესაც საქმე ეხება შინაარსის ფორმატებს, თემის ხაზებს, ვიზუალებს, მოქმედების მოწოდებას და სხვა კომპონენტებს.
ინსტრუმენტები, როგორიცაა Mixpanel, Omnisend და Mailchimp, გთავაზობთ ელ.ფოსტის კამპანიის პროგნოზირებულ მოხსენებას, რათა დაეხმაროს მარკეტოლოგებს მოახდინონ თავიანთი მომავალი ძალისხმევის მოდელირება უფრო გონივრული დაგეგმვისა და შესრულებისთვის.
დროული, მოვლენებზე დაფუძნებული ელ.წერილების გააქტიურება
პროგნოზირებადი ანალიტიკის ერთ-ერთი ყველაზე ღირებული პროგრამა არის რეალურ დროში, კონტექსტური ელ.ფოსტის შეტყობინებების გააქტიურება მოვლენებზე ან მომხმარებლის ქმედებებზე დაყრდნობით. მაგალითად, თუ მყიდველი მიატოვებს კალათას, ავტომატური ელფოსტა შეიძლება დაუყოვნებლივ განთავსდეს, რათა დაიბრუნოს ისინი და შეინახოს გაყიდვა.
მანქანათმცოდნეობის ალგორითმებს შეუძლიათ რეალურ დროში შეაფასონ ადგილზე ქცევის ტიპები მაღალი განზრახვის მომხმარებლების იდენტიფიცირებისთვის და საჭიროების შემთხვევაში შესატყვისი ელფოსტის ადაპტაციურად მიწოდებისთვის. პროგნოზირებადი ტრიგერები, რომლებიც დაფუძნებულია ისეთ საკითხებზე, როგორიცაა საძიებო ტერმინები, დათვალიერების ისტორია და გვერდის ნახვები, შეუძლია ელ.წერილს უფრო დამხმარე გახადოს და არა ინტრუზიული.
ისეთი ინსტრუმენტები, როგორიცაა Acoustic და MoEngage, იყენებს AI-ს და ავტომატიზაციას, რათა დააკვირდეს ინდივიდებს და მყისიერად უპასუხოს მოვლენებზე ორიენტირებულ კამპანიებს, რომლებიც ოპტიმიზირებულია დროულობისა და შესაბამისობისთვის. განზოგადებული ელფოსტის ჯგუფური განლაგების ლოდინი აღარ არის.
რელევანტური პროდუქტებისა და შინაარსის რეკომენდაცია
ელ.ფოსტაში ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე სასარგებლო აპლიკაცია არის იმის პროგნოზირება, თუ რომელი პროდუქტები ან კონტენტი იქნება ყველაზე აქტუალური თითოეული აბონენტისთვის მარკეტინგულ შეტყობინებებში რეკომენდაციისთვის. წარსული ჩართულობისა და შესყიდვების მონაცემებზე დაყრდნობით, ალგორითმებს შეუძლიათ განსაზღვრონ, თუ რომელი ნივთები იქნება ყველაზე მეტად დაინტერესებული მომხმარებლისთვის.
ეს საშუალებას აძლევს ელფოსტას უზრუნველყოს პროდუქტის მორგებული რეკომენდაციები, რომლებიც შეესაბამება მომხმარებლის პროფილებსა და ქცევის ნიმუშებს. კონტენტისთვის, პროგნოზირებადი ანალიტიკა აცნობებს თემებსა და ფორმატებს, რომლებიც საუკეთესოდ მოერგება თითოეულ აბონენტს უფრო დამაჯერებელი, პერსონალიზებული გამოცდილებისთვის.
საცალო მოვაჭრეები, როგორიცაა Amazon, იყენებენ AI-ზე დაფუძნებულ ანალიტიკას, რათა შეავსონ ელ.წერილები შესაბამისი რეკომენდაციებით, რომლებიც გონების კითხვისას ასახულია. ინსტრუმენტები, როგორიცაა Spotify და Netflix, ასევე იყენებენ მონაცემებს გემოვნების მიხედვით სხვადასხვა მომხმარებლისთვის მორგებული კონტენტის რეკომენდაციისთვის.
სამუშაო ნაკადების ოპტიმიზაცია პროგნოზირებადი მოგზაურობებით
ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებს შეუძლიათ სამუშაო ნაკადების ოპტიმიზაცია მოახდინოს პროგნოზირებადი მოგზაურობები, რომლებიც თითოეულ აბონენტს წარმართავს ავტომატიზებულ, პერსონალიზებულ გზაზე. ინდივიდუალურ ქცევებსა და პრეფერენციებზე დაყრდნობით, ტექნოლოგია განსაზღვრავს ელ.ფოსტის ოპტიმალურ თანმიმდევრობას, რათა აბონენტებმა გადაიტანონ ძირითადი კონვერტაციები.
ეს მოგზაურობები დროთა განმავლობაში ადაპტირდება მომხმარებლების ურთიერთქმედებისას. პროგნოზირებადი ალგორითმები აფასებენ ჩართულობას ყოველ საფეხურზე, რათა დადგინდეს სწორი შემდეგი ურთიერთქმედება, რათა აბონენტები მიუახლოვდეს შესყიდვის დასრულებას, კონტენტის ჩამოტვირთვას ან სხვა სასურველ შედეგს.
კომპანიები, როგორიცაა Autopilot, ქმნიან სამუშაო ნაკადებს, რომლებიც იყენებენ AI-ს, რათა განსაზღვრონ მიზნების ალბათობა ყოველ ნაბიჯზე და წარმართონ აბონენტებს გზაზე, რომლებიც, სავარაუდოდ, მათ გარდაქმნიან წინასწარმეტყველური ანალიტიკის საფუძველზე.
კონტექსტური ჯვარედინი კამპანიების განვითარება
დღევანდელი მომხმარებლები ჩაერთვებიან რამდენიმე არხზე, ამიტომ მარკეტინგული კამპანიები კოორდინირებულ გამოცდილებას უნდა აძლევდეს. პროგნოზირებადი ანალიტიკა საშუალებას აძლევს მარკეტერებს განავითარონ ინტეგრირებული ჯვარედინი კამპანიები, რომლებიც კონტექსტურად იგრძნობა წინა ურთიერთქმედებებზე დაყრდნობით.
მაგალითად, თუ მომხმარებელი დააწკაპუნებს ელფოსტაზე, მორგებული შემდგომი დაკვირვება შეიძლება მოხდეს ტექსტური შეტყობინების საშუალებით. ან წარსულში ელფოსტის ჩართულობას შეუძლია აცნობოს შესაბამის ვებსაიტს ან სოციალურ რეკლამებს. პროგნოზირებადი ინტელექტი ხელს უწყობს შეფერხებული ძალისხმევის გადალახვას.
ინსტრუმენტები, როგორიცაა Selligent, იყენებს AI-ს აბონენტთა ერთიანი პროფილების შესაქმნელად ჯვარედინი მონაცემებიდან, რაც საშუალებას აძლევს კონტექსტური შეტყობინებების უწყვეტი ორკესტრირებას ნებისმიერ პლატფორმაზე. თანმიმდევრული მოგზაურობა უკეთეს შედეგს იძლევა.
საგნის ხაზებისა და შინაარსის ოპტიმიზაცია
სათაურის ხაზებისა და შინაარსის ოპტიმიზაცია გადამწყვეტია ელექტრონული ფოსტის მარკეტინგის წარმატებისთვის. ხელოვნური ინტელექტის მქონე ხელსაწყოებით, მრავალი ვარიაციის გენერირება და ტესტირება შესაძლებელია წარსულის შესრულების მონაცემებისა და პროგნოზირებადი ანალიზის საფუძველზე.
ალგორითმებს შეუძლიათ A / B ტესტი და დაადგინეთ ყველაზე მაღალი ალბათობის საგნის ხაზები აბონენტის ატრიბუტებზე დაყრდნობით. კონტენტი ასევე შეიძლება იყოს დინამიურად პერსონალიზებული პროგნოზირებადი ინტელექტის გამოყენებით, თითოეული მომხმარებლისთვის შესაბამისი ტექსტის, გამოსახულების და მოქმედებისკენ მოწოდების ჩასართავად.
პროვაიდერები, როგორიცაა Phrasee, იყენებენ AI-ს, რათა შექმნან სათაური ხაზები, რომელთა გახსნის ალბათობა 6-ჯერ მეტია. სხვა ინსტრუმენტები, როგორიცაა Persado, აანალიზებს წარსულში ჩართულობას და მომხმარებელთა მონაცემებს, რათა წარმოქმნას ემოციურად ინტელექტუალური შინაარსი, რომელიც მორგებულია თითოეულ აუდიტორიაზე.
მიწოდების გაზრდა AI-ით
მიწოდება არის მთავარი საზრუნავი, შემოსულების განთავსების განაკვეთები ინდუსტრიის მასშტაბით 50%-ზე ნაკლები. პროგნოზირებულ ანალიტიკას შეუძლია შეაფასოს წარსული ელფოსტა და ISP ქცევა ფაქტორების ოპტიმიზაციისთვის, რომლებიც გაზრდის მიწოდების შესაძლებლობას მომავალი გაგზავნისთვის.
AI-ს შეუძლია აცნობოს სტრატეგიებს, როგორიცაა გამგზავნის ავთენტიფიკაცია, რეპუტაციის მონიტორინგი და პროგნოზირებადი სიის ჰიგიენა წარსული ელ.ფოსტის განლაგებისა და ISP-ის განხორციელებული ქმედებების ანალიზით. დროთა განმავლობაში მიდგომების დახვეწის მიზნით, ალგორითმები ზედაპირული შეხედულებისამებრ.
ინსტრუმენტები, როგორიცაა Mailgun, იყენებს მანქანურ სწავლებას წარსული ელ.ფოსტის შაბლონების გასაანალიზებლად და გამომგზავნის წარმართვის ტაქტიკაზე, რათა გაზარდოს მომავალი შემოსულების განთავსება. ეს აუმჯობესებს მიწოდებას და ხელს უშლის ძვირადღირებულ შავ სიაში შეყვანას.
შემაჯამებელი
პროგნოზირებადი ანალიტიკა და ხელოვნური ინტელექტი ხსნის უზარმაზარ პოტენციალს ელექტრონული ფოსტის მარკეტინგის სფეროში. მონაცემებისა და მანქანური სწავლების გამოყენებით, მარკეტერებს შეუძლიათ იწინასწარმეტყველონ მომხმარებლის პრეფერენციები კონტენტის მასშტაბის პერსონალიზებისთვის, მომავალი მუშაობის მოდელირებისთვის, რეალურ დროში ადაპტირებისთვის და კოორდინაციისთვის ყველა არხის გამოცდილებისთვის. ეს შესაძლებლობები საშუალებას აძლევს ბრენდებს შექმნან ჭეშმარიტად მორგებული, კონტექსტური შეტყობინებები, რომლებიც იპყრობს ყურადღებას და იწვევს კონვერტაციებს.
რაც უფრო იზრდება AI-ს მიღება, ელექტრონული ფოსტა კიდევ უფრო ინტელექტუალური და ეფექტური გახდება პროგნოზირებადი სეგმენტაციის, ოპტიმიზებული დიზაინისა და მიწოდების და ავტომატიზაციის მეშვეობით, თითოეული ადამიანის უნიკალურ საჭიროებებზე დაყრდნობით. საბოლოო ჯამში, ბრენდებს შეუძლიათ დაამყარონ უფრო ძლიერი, უწყვეტი ურთიერთობები მონაცემების გამოყენებით უფრო შესაბამისი გამოცდილების მისაღებად. ელ.ფოსტის მომავალი დამოკიდებულია მონაცემებზე.
სააფთიაქო საბჭო გადაამოწმეთ ლიცენზია ნიუ-იორკში
ინდიანას სამედიცინო გამომცდელთა საბჭო
საქართველოს ელექტრო კონტრაქტორის ლიცენზია
ტოიოტას სერვისის დანიშვნა ონლაინ
ახალი მექსიკოს სახელმწიფო საბჭოს საექთნო ლიცენზიის გადამოწმება
Shoprite Pharmacy ვაქცინის განრიგი
პატიმრის გათავისუფლების ძიება კლეიტონის ოლქში
ილინოისის შემოსავლების დეპარტამენტი
მასაჩუსეტსის კონტრაქტორის ლიცენზიის ძიება
დანიშნეთ შეხვედრა წერილობითი ტესტისთვის New Jersey DMV-ში
მეინის საავტომობილო მანქანების საბაჟო ფირფიტების ძებნა
GA შემოსავლების დეპარტამენტის ტელეფონის ნომერი
დანიშნეთ შეხვედრა DPS Texas-ისთვის
სალიცენზიო ნომრის ძებნა კოლორადოს
აიოვას სამედიცინო საბჭოს ტელეფონის ნომერი
შეამოწმეთ CNA ლიცენზიის სტატუსი TN
IA Relator ლიცენზიის შემოწმება
ორეგონის ბიზნეს სახელის ხელმისაწვდომობის ძიება
სასჯელაღსრულების დეპარტამენტი პატიმართა ძებნა Accesskent
სასჯელაღსრულების დეპარტამენტი ჰავაი
მასაჩუსეტსის DESE ლიცენზიის ძებნა
კოლორადოს დაზღვევის დეპარტამენტის ლიცენზიის ძებნა
გუამის ერთიანი მოძრაობის ციტატა
მასაჩუსეტსის ესთეტიკოსის ლიცენზიის განახლება
დაგეგმეთ შეხვედრა მართვის მოწმობის მისაღებად ნიუ ჰემფშირის DMV-ში
Florida DMV დანიშვნის ტელეფონის ნომერი
ვირჯინიის კუნძულების გაყიდვის ბილეთი
ვისკონსინის უმუშევრობის ტელეფონის ნომერი
NV უძრავი ქონების ლიცენზიის შემოწმება
კოსმეტოლოგიის ლიცენზიის განახლება TX
Cleburne DMV განრიგის დანიშვნა
ნიუ-იორკის უძრავი ქონების აგენტის ლიცენზიის შემოწმება
ოკლაჰომას დაზღვევის დეპარტამენტის ლიცენზიის ძებნა
NV უძრავი ქონების აგენტის ლიცენზიის ძებნა
ტენესის შემოსავლების გაყიდვების გადასახადი
Alabama Traffic Citation Search
ნიუ-იორკის DOI ლიცენზიის ძებნა
BCAA გზისპირა დახმარების 24 საათის ნომერი
Costco Rotate საბურავების დანიშვნა
აფთიაქის საბჭო შეამოწმეთ მისურის ლიცენზია
გააუქმეთ შეხვედრა აიოვას DMV-ში ტიტულის გადაცემისთვის
კუკის ოლქის ციხის სასჯელაღსრულების დეპარტამენტის ძებნა
მიჩიგანის EMT ლიცენზიის განახლება
Barclaycard-ის მომხმარებელთა მომსახურება
მისურის სამკურნალო ხელოვნების ლიცენზიის რეგისტრაციის საბჭო
როგორ გავაერთიანოთ თქვენი ელ.ფოსტის მარკეტინგის დაყენება მაქსიმალური ROI-სთვის
Email Insights: მონაცემთა ტრანსფორმაცია ბიზნეს სტრატეგიად
10 ელ.ფოსტის მარკეტინგის ტექნიკა, რომელიც აუცილებლად უნდა დაიცვათ შედეგების გასაზრდელად
ელ.ფოსტის მარკეტინგის საავტორო გადაწერის საიდუმლოებები: ხელოსნობის მიმზიდველი კამპანიები, რომლებიც გარდაიქმნება
როგორ გამოვიყენოთ ხელოვნური ინტელექტი სწორი ელფოსტის გასაგზავნად სწორ ადამიანს