ხელოვნური ინტელექტის მნიშვნელობა

რას ნიშნავს ხელოვნური ინტელექტი?

ხელოვნური ინტელექტი (AI) გულისხმობს ადამიანის ინტელექტის სიმულაციას მანქანებში, რომლებიც დაპროგრამებულია ფიქრისა და სწავლისთვის. ეს არის გამეორების მცდელობა ან ადამიანის ინტელექტის სიმულაცია მანქანებში. ხელოვნური ინტელექტის ფუნდამენტური წინაპირობაა მანქანებს საშუალება მისცეს შეასრულონ ისეთი ამოცანები, რომლებიც, როგორც წესი, მოითხოვს ადამიანის ინტელექტს, როგორიცაა ვიზუალური აღქმა, მეტყველების ამოცნობა, გადაწყვეტილების მიღება და ენის თარგმანი. AI სისტემები იკვებება ალგორითმებით, იყენებენ მონაცემებს და განმეორებით დამუშავებას და შეუძლიათ თავიანთი ქცევის ადაპტირება წარმატებებზე და წარუმატებლობებზე სწავლით. ეს სისტემები შეიძლება მერყეობდეს Google-ის საძიებო ალგორითმებიდან ავტონომიურ მანქანებამდე და ხმის ამოცნობის სისტემებიდან, როგორიცაა Siri და დამთავრებული გადაწყვეტილების მიღების დახვეწილ ალგორითმებამდე, რომელსაც შეუძლია დაამარცხოს ადამიანი. ჭადრაკი ან წადი.

ხელოვნური ინტელექტი არ არის მხოლოდ კომპიუტერის დაპროგრამება, რომ მართოს მანქანა დადგენილ გზაზე. ის გულისხმობს სისტემების შექმნას, რომლებსაც შეუძლიათ დავალებების შესრულება მკაფიო მითითების გარეშე. ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს შეუძლიათ გააანალიზონ დიდი რაოდენობით მონაცემები, რათა ამოიცნონ შაბლონები და გააკეთონ პროგნოზები, ხშირად უფრო სწრაფად და ზუსტად, ვიდრე ადამიანები. მათ შეუძლიათ გაიგონ ბუნებრივი ენა, რათა ჩაერთონ საუბრებში, გადაჭრას რთული პრობლემები სხვადასხვა სფეროში, როგორიცაა ჯანდაცვა, ფინანსები და გარემო, და კიდევ შექმნან ხელოვნება ან შექმნან მუსიკა. ხელოვნური ინტელექტის მიზანია შექმნას სისტემები, რომლებსაც შეუძლიათ ინტელექტუალურად და დამოუკიდებლად ფუნქციონირება, გაზარდონ ადამიანის შესაძლებლობები და ავტომატიზირებდეს ამოცანებს ეფექტურობისა და პროდუქტიულობის გასაუმჯობესებლად.

 

ხელოვნური ინტელექტის სახეები

ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება დაიყოს სხვადასხვა გზით, მათ შორის ფუნქციონალური ტიპის ან შესაძლებლობების დონის მიხედვით, რომელსაც AI სისტემები ფლობენ. აქ მოცემულია ხელოვნური ინტელექტის რამდენიმე ტიპი და მაგალითი:

ვიწრო AI: ასევე ცნობილია როგორც სუსტი AI, ამ ტიპის AI შექმნილია ვიწრო დავალების შესასრულებლად (მაგ. სახის ამოცნობა, ინტერნეტის ძებნა ან მანქანის მართვა). AI-ის უმეტესობა, რომელიც გვხვდება ყოველდღიურ ცხოვრებაში, როგორიცაა ვირტუალური ასისტენტები, როგორიცაა Siri და Alexa, არის ვიწრო AI-ს ფორმები.

ხელოვნური ზოგადი დაზვერვა (AGI)AGI, ან ძლიერი AI, ეხება მანქანებს, რომლებსაც აქვთ უნარი გაიგონ, ისწავლონ და გამოიყენონ დაზვერვა ისე, რომ არ განსხვავდებოდეს ადამიანის ინტელექტისგან. AGI-ს შეუძლია სხვადასხვა პრობლემის გადაჭრა და სხვადასხვა დავალებების შესრულება.

ხელოვნური სუპერინტელექტი (ASI): ხელოვნური ინტელექტის ეს ტიპი წარმოადგენს ხელოვნური ინტელექტის მოწინავე ფორმას, რომელიც აღემატება ადამიანის ინტელექტს ყველა სფეროში, მათ შორის კრეატიულობა, ზოგადი სიბრძნე და პრობლემების გადაჭრა. ASI ჯერ კიდევ თეორიული კონცეფციაა და ჯერ არ არის რეალიზებული პრაქტიკაში.

რეაქტიული მანქანები: ამ AI სისტემებს არ აქვთ წარსული მოგონებები ან წარსული გამოცდილების გამოყენების შესაძლებლობა მიმდინარე გადაწყვეტილებების ინფორმირებისთვის. ამის მაგალითია IBM-ის Deep Blue, რომელმაც დაამარცხა ჭადრაკის ჩემპიონი გარი კასპაროვი.

შეზღუდული მეხსიერება: AI სისტემებს შეზღუდული მეხსიერებით შეუძლიათ გამოიყენონ წარსული გამოცდილება მომავალი გადაწყვეტილებების ინფორმირებისთვის. ბევრი ამჟამინდელი ავტონომიური მანქანა მუშაობს ამ ტიპის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.

გონების თეორია: ეს არის ხელოვნური ინტელექტის უფრო მოწინავე ტიპი, რომელზეც მკვლევარები ჯერ კიდევ მუშაობენ. ის მოიცავს მანქანებს, რომლებსაც შეუძლიათ გაიგონ ემოციები, ადამიანების რწმენა და ურთიერთქმედება სოციალურად.

თვითშეგნებული AI: ეს არის ხელოვნური ინტელექტის კვლევის მწვერვალი, ხელოვნური ინტელექტის ტიპი, რომელსაც ექნებოდა საკუთარი ცნობიერება, თვითშეგნება და განცდა. ამ ტიპის ხელოვნური ინტელექტი ჯერ არ არსებობს და ითვლება სამეცნიერო ფანტასტიკად.

 

AI-ის თითოეულ ტიპს აქვს საკუთარი პოტენციური აპლიკაციებისა და შედეგების სპექტრი საზოგადოებისთვის და ამ ტექნოლოგიების განვითარება აგრძელებს სწრაფად პროგრესირებას, რაც გვპირდება მნიშვნელოვან გავლენას მოახდენს ადამიანის ცხოვრების სხვადასხვა ასპექტზე.