ხელოვნური ზოგადი ინტელექტის მნიშვნელობა

რა არის ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი?

ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი (AGI), ასევე ცნობილი როგორც ძლიერი AI ან ზოგადი AI, ეხება ხელოვნური ინტელექტის თეორიულ ფორმას, რომელსაც შეუძლია გაიგოს, ისწავლოს და გამოიყენოს ცოდნა ისე, რომ არ განსხვავდებოდეს ადამიანის ინტელექტისგან. ვიწრო ხელოვნური ინტელექტისგან განსხვავებით, რომელიც შექმნილია კონკრეტული ამოცანების შესასრულებლად შეზღუდული მოცულობის ფარგლებში, AGI-ს ექნება შესაძლებლობა შეასრულოს ნებისმიერი ინტელექტუალური დავალება, რაც ადამიანს შეუძლია. ეს მოიცავს აბსტრაქტული აზროვნების, პრობლემის გადაჭრის, მსჯელობის, დაგეგმვის, გამოცდილებიდან სწავლისა და ახალ და გაუთვალისწინებელ სცენარებთან ადაპტაციის შესაძლებლობას. AGI-ს კონცეფცია სცილდება ხელოვნური ინტელექტის ამჟამინდელ შესაძლებლობებს, რომლებიც დიდწილად დომენის სპეციფიკურია, და ხვდება ყოვლისმომცველი შემეცნებითი შესაძლებლობების მქონე მანქანის სფეროში. AGI-ს განვითარება მნიშვნელოვანი ეტაპი იქნებოდა AI კვლევაში, რადგან ის გულისხმობს სისტემის შექმნას, რომელიც არა მხოლოდ მიბაძავს ადამიანის აზროვნების პროცესებს, არამედ აქვს ავტონომია გამოიყენოს ეს პროცესები აქტივობების ფართო სპექტრში, ადამიანის ჩარევის გარეშე.

AGI-ს დევნა ბადებს ღრმა კითხვებს დაზვერვის ბუნებისა და ტექნოლოგიის მომავლის შესახებ. AGI სისტემები თეორიულად იქნება თვითსწავლება, მუდმივად აუმჯობესებენ საკუთარ ალგორითმებს და აფართოებენ ცოდნის ბაზას ადამიანის პროგრამირების საჭიროების გარეშე. ავტონომიისა და ადაპტაციის ეს დონე საშუალებას მისცემს AGI-ს გაუმკლავდეს კომპლექსურ, მრავალმხრივ პრობლემებს და მიიღოს გადაწყვეტილებები რეალურ დროში, პოტენციურად აღემატებოდეს ადამიანის შესაძლებლობებს გარკვეულ სფეროებში. ასეთი ტექნოლოგიის შედეგები ვრცელია და ეხება საზოგადოების ყველა ასპექტს, ჯანდაცვისა და განათლებიდან დაწყებული ეკონომიკისა და ეთიკის ჩათვლით. თუმცა, AGI-ს რეალიზაცია რჩება ექსპერტთა შორის დებატების საგანი, მისი განვითარების შესახებ პროგნოზები ოპტიმისტურიდან სკეპტიკურად დაწყებული. AGI-ს შექმნის გამოწვევები არა მხოლოდ ტექნიკურია, არამედ ფილოსოფიურიც, რადგან ის მოიცავს ადამიანის ცნობიერებისა და ინტელექტის ნიუანსური და ხშირად იდუმალი თვისებების გამეორებას.

 

ზოგადი ხელოვნური ინტელექტის მაგალითები

ამ დროისთვის, ხელოვნური გენერალური ინტელექტის ნამდვილი მაგალითები არ არსებობს, რადგან AGI ჯერ კიდევ თეორიული კონცეფცია და მიმდინარე კვლევის საგანია. თუმცა, ხელოვნური ინტელექტის სფერომ მნიშვნელოვანი პროგრესი განიცადა და არსებობს რამდენიმე სისტემა და პროექტი, რომლებიც მიზნად ისახავს AGI-სთან დაკავშირებული შესაძლებლობების მიახლოებას:

IBM-ის უოტსონი: ხოლო IBM-ის უოტსონი ითვლება ვიწრო AI, მისი უნარი დაამუშავოს და გააანალიზოს დიდი რაოდენობით მონაცემები კითხვებზე პასუხის გასაცემად და პრობლემების გადაჭრა ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ჯანდაცვა და თამაში, გვიჩვენებს მინიშნებებს მრავალმხრივი ინტელექტის AGI-ს შესახებ.

თვითმავალი მანქანები: ეს მანქანები აერთიანებს სხვადასხვა ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიას ნავიგაციისთვის, გადაწყვეტილებების მისაღებად და ახალი მართვის პირობების სწავლისთვის, წარმოაჩენს მრავალი შემეცნებითი ამოცანის ინტეგრაციას, რომელსაც AGI შეუფერხებლად გაუმკლავდება.

AI-ით აღჭურვილი ვირტუალური ასისტენტები: მიმდინარე AI ვირტუალური ასისტენტები Siri-სა და Alexa-ს მსგავსად, ასრულებენ უამრავ დავალებას ბუნებრივი ენის დამუშავების გამოყენებით, მაგრამ AGI ამას გადაიყვანს შემდეგ დონეზე, კონტექსტის გაგებით და დავალებების შესრულებას სხვადასხვა დომენებში, წინასწარ დაპროგრამებული შესაძლებლობების ნაკრებით შეზღუდული გარეშე.

მოწინავე რობოტიკა: რობოტები, რომლებსაც შეუძლიათ ისწავლონ თავიანთი გარემოდან და შეასრულონ სხვადასხვა დავალებები, შეეგუონ ახალ გამოწვევებს, როგორც ისინი წარმოიქმნება, იქნება ნაბიჯი AGI-სკენ. ეს რობოტები არა მხოლოდ მიჰყვებიან მითითებებს, არამედ ესმით და ურთიერთობდნენ სამყაროსთან ადამიანის მსგავსი გზით.

კვლევითი პროექტები: ისეთი ორგანიზაციების ინიციატივები, როგორიცაა OpenAI და DeepMind, მუშაობენ შექმნაზე AI კვლევის ინსტრუმენტები რომელსაც შეუძლია ისწავლოს და მსჯელობა სხვადასხვა სფეროში, რაც AGI-ის ფუნდამენტური ასპექტია.