Evidentemente AI

Yakov Itai Samelson
19 Marzo 2024
 
Evidentemente l’intelligenza artificiale è uno strumento open source progettato per assistere i data scientist e gli ingegneri del machine learning nella valutazione, nel test e nel monitoraggio dei modelli di machine learning. Supporta una vasta gamma di tipi di dati, inclusi dati tabulari, elaborazione del linguaggio naturale e modelli linguistici di grandi dimensioni. Evidentemente l’intelligenza artificiale è progettata per essere integrata nel ciclo di vita del modello, dalla convalida alla produzione, offrendo una suite di funzionalità che consentono agli utenti di condurre controlli ad hoc, passare a una piattaforma di monitoraggio completa e visualizzare la qualità dei dati e del modello per l’esplorazione e il debug.

 

Evidentemente fatti sull'intelligenza artificiale

Prezzo di partenza: Gratis
Modello di prezzo: Al mese
Prova gratuita: Sì
Piano gratuito: A disposizione
Le Lingue: Supporta oltre 30 lingue
Reti: 2020

Evidentemente AI

Cos’è evidentemente l’intelligenza artificiale?

Evidentemente l’intelligenza artificiale fornisce una soluzione completa per il monitoraggio dei modelli di machine learning, particolarmente utile per data scientist e ingegneri ML. È una piattaforma open source che offre una gamma di strumenti per valutare e testare modelli ML in varie fasi di sviluppo. Con Evidently AI, gli utenti possono iniziare con semplici controlli e passare a un sistema di monitoraggio completo, il tutto all'interno di un framework API e metriche coerente. La piattaforma è progettata per essere facile da usare e offrire report belli e condivisibili che forniscono una visione completa dei dati e della qualità del modello, fondamentale per l'esplorazione e il debug dei modelli.

 

Come funziona evidentemente l’intelligenza artificiale?

Evidentemente l’intelligenza artificiale opera attraverso un approccio modulare, comprendente report, suite di test e una dashboard di monitoraggio. Consente agli utenti di trasformare le previsioni in metriche e tali metriche in informazioni utilizzabili tramite dashboard. Gli utenti possono personalizzare quali dati raccogliere, dalle singole metriche alle istantanee complete dei dati statistici. La libreria Evidently Python acquisisce metriche, riepiloghi e risultati dei test, che possono essere inviati da qualsiasi punto della pipeline, sia in batch che in tempo reale. I risultati possono quindi essere visualizzati su una dashboard di monitoraggio, consentendo agli utenti di esplorare i propri dati nel tempo, personalizzare le visualizzazioni e collaborare con i membri del team. Questa flessibilità lo rende parte integrante dei flussi di lavoro esistenti, indipendentemente da dove vengono distribuiti i modelli.

 

 

Evidentemente funzionalità AI

Report e visualizzazioni interattivi

Evidentemente l’intelligenza artificiale genera report interattivi che forniscono ricche analisi visive e funzionalità di debug per data scientist e ingegneri ML, migliorando la comprensione delle prestazioni del modello.

Monitoraggio automatizzato del modello

Lo strumento offre funzionalità di monitoraggio automatizzato, consentendo agli utenti di individuare e risolvere in modo proattivo i problemi del modello di produzione, garantendo prestazioni ottimali e miglioramento continuo.

Suite di test personalizzabili

Evidentemente l’intelligenza artificiale include suite di test personalizzabili che possono essere adattate a dati specifici e controlli di qualità del modello, facilitando processi strutturati di valutazione e convalida.

Integrazione con pipeline ML

Evidentemente l’intelligenza artificiale può essere perfettamente integrata nelle pipeline di machine learning esistenti, indipendentemente da dove vengono distribuiti i modelli, rendendola uno strumento versatile per una varietà di flussi di lavoro.

Supporto comunitario open source

Essendo una piattaforma open source, evidentemente l'intelligenza artificiale beneficia del supporto della comunità, inclusi contributi, feedback e un ambiente collaborativo per discutere di ML in produzione.

Ampia documentazione ed esercitazioni

La piattaforma fornisce documentazione ed esercitazioni complete, facilitando agli utenti l'avvio e l'utilizzo efficace dello strumento per le esigenze di monitoraggio del modello di machine learning.

 

 

Evidentemente il piano tariffario AI

Evidentemente AI offre 3 piani tariffari:

Piano gratuito: questo piano è progettato per singoli individui o piccoli team che hanno appena iniziato con il monitoraggio dell'intelligenza artificiale. Include funzionalità di monitoraggio di base, accesso al supporto della comunità e la possibilità di monitorare fino a 2 modelli. Il piano è gratuito.

Piano professionale: rivolto alle piccole e medie imprese, questo piano offre funzionalità di monitoraggio avanzate, supporto prioritario e la possibilità di monitorare fino a 10 modelli. Il prezzo per questo piano è di $ 50 al mese, con una tariffa scontata di $ 540 per un abbonamento annuale.

Piano aziendale: questo piano è studiato su misura per le grandi organizzazioni che richiedono ampie funzionalità di monitoraggio, incluso il monitoraggio illimitato dei modelli, supporto dedicato e opzioni di integrazione personalizzate. Il prezzo si basa su esigenze specifiche e richiede di contattare il team di vendita per un preventivo.

Evidentemente AI accetta carte di credito, PayPal e bonifici bancari per il pagamento.

 

Chi dovrebbe usare evidentemente l’intelligenza artificiale?

Evidentemente l'intelligenza artificiale è l'ideale per data scientist, ingegneri di machine learning e product manager di intelligenza artificiale che devono monitorare e valutare le prestazioni dei loro modelli di machine learning in produzione. È adatto anche ai team che desiderano implementare la governance dell'intelligenza artificiale e garantire che i loro modelli rimangano equi, trasparenti e conformi. Che tu faccia parte di una piccola startup o di una grande impresa, Evidently AI offre soluzioni scalabili per soddisfare le tue esigenze di monitoraggio.

 

 

Evidentemente domande frequenti sull'IA

Quali tipi di modelli di machine learning può monitorare Evidently AI?

Evidentemente l’intelligenza artificiale è versatile e in grado di monitorare un’ampia gamma di modelli di apprendimento automatico, compresi quelli basati su dati tabulari, elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). Ciò lo rende uno strumento adatto per una varietà di applicazioni, da semplici modelli di regressione a complesse applicazioni di deep learning. Il suo design soddisfa le esigenze dei data scientist e degli ingegneri del machine learning, offrendo funzionalità di monitoraggio complete nelle diverse fasi del ciclo di vita del modello, dalla convalida alla produzione.

In che modo Evidently AI si integra con le pipeline ML esistenti?

Evidentemente l’intelligenza artificiale è progettata per integrarsi perfettamente nelle pipeline di machine learning esistenti. Offre un framework API e metriche coerente, che consente una facile incorporazione senza interrompere i flussi di lavoro attuali. Gli utenti possono iniziare con semplici controlli ad hoc e passare a una piattaforma di monitoraggio completa, il tutto all'interno dello stesso strumento. Questa flessibilità garantisce che Evidently AI possa essere adottata dai team indipendentemente dalla loro configurazione attuale, facilitando il monitoraggio e la valutazione dei modelli negli ambienti di produzione.

Evidentemente l’intelligenza artificiale è adatta a team senza competenze tecniche approfondite?

Sì, evidentemente l'intelligenza artificiale è costruita con particolare attenzione all'usabilità, rendendola accessibile a team con diversi livelli di competenza tecnica. La sua documentazione completa, i tutorial e il supporto della community tramite piattaforme come Discord rendono più semplice per gli utenti iniziare e utilizzare in modo efficace lo strumento. I report e le visualizzazioni interattive forniscono informazioni intuitive sulle prestazioni del modello, consentendo anche a chi ha un background tecnico limitato di comprendere e agire in base alle informazioni presentate.

Evidentemente l’intelligenza artificiale può aiutare con il debug del modello?

Assolutamente sì, evidentemente l'intelligenza artificiale eccelle nell'aiutare gli utenti a eseguire il debug dei modelli di machine learning. Genera report utili, belli e condivisibili che offrono una visione completa dei dati e della qualità del modello. Questi report sono progettati per facilitare l'esplorazione e il debug, evidenziando potenziali problemi con modelli o dati che potrebbero richiedere attenzione. Questa funzionalità è particolarmente preziosa per i data scientist e gli ingegneri ML che desiderano garantire che i loro modelli funzionino come previsto negli ambienti di produzione.

Che tipo di supporto offre Evidently AI?

Evidentemente l’intelligenza artificiale fornisce supporto attraverso una varietà di canali. Essendo una piattaforma open source, beneficia di una vivace comunità di utenti e collaboratori che offrono supporto, condividono approfondimenti e discutono le migliori pratiche nella produzione di machine learning. Inoltre, gli utenti possono unirsi alla community di Evidently AI Discord per ottenere supporto, contribuire al progetto e chattare sull'apprendimento automatico in produzione. Questo approccio guidato dalla comunità garantisce che gli utenti abbiano accesso a un patrimonio di conoscenze ed esperienze.

In che modo Evidently AI gestisce la privacy e la sicurezza dei dati?

Sebbene non vengano forniti dettagli specifici sulla privacy dei dati e sulle misure di sicurezza, gli strumenti open source come Evidently AI in genere consentono l'implementazione all'interno dell'infrastruttura dell'utente, dandogli il controllo sui propri dati. Gli utenti possono implementare i propri protocolli di privacy e sicurezza dei dati in linea con le politiche della propria organizzazione. Inoltre, essendo open source, il codice base è disponibile per la revisione, consentendo agli utenti di valutarlo e modificarlo secondo necessità per soddisfare i propri requisiti di sicurezza.

Cosa rende Evidently AI diversa dagli altri strumenti di monitoraggio ML?

Evidentemente l’intelligenza artificiale si distingue per la sua natura open source, le capacità di monitoraggio complete e la facilità di integrazione nelle pipeline ML esistenti. Supporta un'ampia gamma di modelli di machine learning e offre report e visualizzazioni interattivi che aiutano nella valutazione e nel debug del modello. La progettazione dello strumento facilita sia i controlli ad hoc che il monitoraggio su vasta scala all'interno di un quadro coerente. Inoltre, il vivace supporto della community e l'ampia documentazione lo rendono una risorsa preziosa per team di tutte le dimensioni.

L’utilizzo di Evidently AI ha un costo?

Evidentemente l’intelligenza artificiale è uno strumento open source, il che significa che è disponibile gratuitamente. Gli utenti possono scaricare, utilizzare e modificare il software senza alcun costo. Ciò lo rende un'opzione accessibile per privati, startup e imprese che desiderano implementare il monitoraggio del modello di machine learning senza un investimento finanziario significativo. Tuttavia, per coloro che necessitano di funzionalità avanzate o supporto dedicato, potrebbero essere offerti servizi o prodotti aggiuntivi a pagamento.

 

Evidentemente conclusione dell'AI

Evidentemente l’intelligenza artificiale si distingue come uno strumento completo e open source di monitoraggio e osservabilità del machine learning, progettato per soddisfare le esigenze dei data scientist e degli ingegneri ML. La sua capacità di supportare un'ampia gamma di modelli di machine learning, la perfetta integrazione nelle pipeline esistenti e funzionalità intuitive come report interattivi e suite di test personalizzabili lo rendono una risorsa preziosa per i team che mirano a garantire prestazioni ottimali delle proprie applicazioni IA. Con il suo supporto guidato dalla comunità e un'ampia documentazione, Evidently AI è ben posizionata per assistere i team nell'affrontare le complessità del monitoraggio dei modelli di machine learning, rendendolo uno strumento di riferimento per chi opera sul campo.

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