AI'en bag Snapchats magi: Filtre, annoncer og metrics afkodet
Snapchat har gennemgået en AI-revolution i de seneste år, der har transformeret appens filtre, annoncer og analyser. Virksomheden har investeret kraftigt i kunstig intelligens og maskinlæring for at skabe mere personlige, engagerende og interaktive oplevelser for sine brugere. Fra sjove ansigtsfiltre drevet af neurale netværk til sofistikeret annoncemålretning baseret på brugeradfærd, udnytter Snapchat AI på innovative måder. Denne udvikling har hjulpet appen med at forblive konkurrencedygtig i et overfyldt socialt medielandskab og bevare sin appel med yngre demografi. Mens Snapchat fortsætter med at forfine sine AI-egenskaber, kan brugerne forvente endnu mere intuitive funktioner, der føles magiske og futuristiske. Virksomhedens succes med at implementere AI giver også en model for andre sociale platforme, der ønsker at opgradere deres teknologiske stakke.
Snapchat-filtre Bliv smartere
Snapchat steg til popularitet for flere år siden baseret på dets legende filtre, der digitalt kunne ændre selfies og billeder. Filtrene brugte grundlæggende computersynsteknikker til at identificere ansigter og påføre forskellige overlejringer med et tryk. Men i 2019 udrullede Snapchat en ny generation af filtre drevet af mere avancerede neurale netværk og maskinlæring. Disse linser udnyttede forbedrede teknikker til registrering af ansigtsmærker og 3D-ansigtsmodellering. Resultaterne var filtre, der kunne spore specifikke ansigtstræk, når brugere bevægede sig og reagerede dynamisk baseret på detaljerede ansigtsdata.
Populære nye linser inkluderede dem, der kunne forvandle brugere til Disney-prinsesser komplet med overbevisende hår og makeup. Andre filtre tilføjede overbevisende CGI-elementer som regn, der falder på en brugers ansigt. Disse fængslende effekter føltes som CGI i realtid takket være maskinlæringsalgoritmer trænet på store datasæt af fotos og videoer. Mens grundlæggende filtre var afhængige af simple regler, kan de neurale netværkslinser reagere flydende, som en professionel VFX-kunstner har skræddersyet effekten til hver brugers unikke ansigtsstruktur. Denne personalisering hjælper filtrene til at føles næsten magiske, og opmuntrer brugerne til at blive ved med at snappe og dele.
Smartere kreative værktøjer
Ud over fremskridt inden for linser har Snapchat også udnyttet AI til at forbedre sin samlede suite af kreative værktøjer. For eksempel tilbyder appen skrivehjælpsfunktioner som grammatikkorrektion for at forbedre billedtekster, før de deler billeder. Snapchats stemmedikteringsværktøj til beskeder bruger nu også neurale netværk til at transskribere tale mere præcist. Derudover er Snapchats augmented reality og redigeringsværktøjer i photoshop-stil blevet opgraderet med AI-funktioner for at give mulighed for one-touch rettelser og forbedringer. Brugere kan nu øjeblikkeligt fjerne pletter, glatte hud, justere belysning og mere med et klik. Under motorhjelmen er disse brugervenlige redaktører afhængige af algoritmer, der er trænet i retoucheringsteknikker, for at anvende tilpassede forbedringer til hvert billede eller video. AI'en replikerer effektivt menneskelige kreatives arbejde i realtid for at hjælpe brugerne med at skabe overbevisende visuelle historier.
AI-drevne annoncer
Snapchat var også relativt sent til at implementere annoncering sammenlignet med rivaler som Facebook. Men siden lanceringen af sin annonceringsplatform, har Snapchat været stærkt afhængig af kunstig intelligens for at hjælpe brands med at målrette annoncer og måle ydeevne. Snapchats annoncemanager bruger maskinlæring til at optimere, hvilke brugersegmenter der får vist bestemte annoncer baseret på tidligere engagementsdata. Dette øger relevansen og reducerer spildte annonceudgifter.
Snapchat anvender også NLP- og sentimentanalysealgoritmer til at analysere teksten og lyden i brugernes offentlige historier. Dette giver brands mulighed for at identificere og målrette målgrupper, der er interesserede i bestemte emner, produkter, brands osv. Snapchat tilbyder desuden robuste analyser til annoncører, såsom fodtrafiksporing og salgssporing. Sofistikeret modellering kan tilskrive Snapchat-annoncer til virkelige butiksbesøg og køb, hvilket fremhæver platformens markedsføringsværdi.
Overordnet set driver AI Snapchats annoncemålretning, placering, præstationsmåling og optimering. Dette giver brands mulighed for at maksimere resultaterne, mens brugerne modtager mere relevante kampagner i overensstemmelse med deres interesser. Det er en datadrevet tilgang lettet af banebrydende teknologi.
AI-Enhanced Engagement Metrics
Snapchats skabere har adgang til detaljerede analyser af brugerengagement takket være AI-algoritmer, der kan spore og benchmarke ydeevne. Skabere kan se data om visninger, tid brugt på at se indhold, interaktioner, deleaktivitet og meget mere. Avanceret følelsesanalyse registrerer endda de følelsesmæssige reaktioner, brugere har på historier. Disse AI-genererede indsigter giver skabere mulighed for at finpudse deres indholdsstrategi ved at identificere deres bedst ydende indhold.
For almindelige brugere udnytter Snapchat AI på samme måde til at kurere deres feeds og foreslå indhold, der sandsynligvis vil engagere hver bruger. Dette skaber en mere personlig startskærmoplevelse. I backend trækker maskinlæringsmodeller fra milliarder af datapunkter til at lave tilpassede anbefalinger. Appen lærer hver brugers præferencer, vennenetværk, adfærd og vaner at kende.
Samlet set har Snapchats brug af kunstig intelligens til at forbedre marketing, engagement og analyser hjulpet med at udvikle appen til en mere intelligent platform. For brugere muliggør det sjovere, dynamiske funktioner. Og for brands åbner det nye muligheder for at forstå og forbinde sig med måldemografi.
Forbedring af objektgenkendelse
Snapchat bruger avanceret computersyn og dybe neurale netværk til at genkende objekter i fotos og videoer. Dette giver appen mulighed for at forstå kontekstuelle oplysninger om brugernes omgivelser og aktiviteter. Teknologien kan registrere ting som kæledyr, fødevarer, køretøjer, vartegn og meget mere.
Objektgenkendelse åbner op for mange muligheder for interaktive linser og filtre. For eksempel kan Snapchat overlejre animerede 3D-objekter, der interagerer med registrerede elementer i en scene. Hvis kameraet ser en hund, kan det tilføje dynamiske AR-hvalpeører og -næse. Genkendelse af fødevarer som pizza kan udløse filtre med pizza-klistermærker. Forbedret objektgenkendelse giver linser mere bevidsthed om brugernes virkelige miljøer.
Efterhånden som Snapchats computervisionsalgoritmer bliver mere sofistikerede, vil objektgenkendelsen blive hurtigere og mere detaljeret. Dette vil aktivere objektiver, der kan analysere hele scener og generere AR-effekter, der er indstillet specifikt til hvert foto eller video. Objektgenkendelse afspejler et stort investeringsområde for Snapchats AI-teams.
Forbedring af scene- og miljøforståelse
Udover objekter analyserer Snapchats AI også overordnede scener og miljøer inden for fotos og videoer. Dette kan omfatte kategorisering af både indendørs og udendørs indstillinger. Appen genkender muligvis at være på stranden, i en bil, i fitnesscentret, på en restaurant og så videre baseret på visuelle signaler.
At forstå brugernes omgivelser gør det muligt for Snapchat at tjene filtre, der passer til hver situation. For eksempel kunne en strandscene udløse sommerlige linser med palmer og havbølger. Genkendelse af et fitnesscenter kan aktivere fitness-relaterede AR-elementer. Sceneanalyse giver mulighed for kontekstuelt relevante effekter.
Fremskridt inden for neurale netværk, der kan parse hele billeder, vil yderligere forbedre Snapchats bevidsthed om brugernes placering og aktiviteter. Dette vil låse op for yderligere filtertilpasning baseret på tid, sted og kontekst for mere sjove og engagerende oplevelser.
Generering af kontekstuelt relevante effekter
Ved at kombinere objektgenkendelse og sceneforståelse kan Snapchat begynde at generere linser og effekter knyttet til specifikke kontekster. Hvis kameraet registrerer en fødselsdagskage, gaver og balloner, kan det automatisk levere relevante AR-elementer med fødselsdagstema, uden at brugeren manuelt vælger dem.
Som et andet eksempel kunne opdagelse af badehåndklæder og vand aktivere passende sommerfiltre, selvom brugeren ikke har angivet "strand". Denne kontekstuelle udløsning af effekter baseret på AI-analyse vil gøre brugen af linser hurtigere og mere intuitiv.
I fremtiden kan Snapchat endda proaktivt foreslå filtre, som den mener matcher brugernes omgivelser og begivenheder. Kontekstgenerering af effekter er den næste fase af Snapchats computervisionsfunktioner at se.
Forbedring af ansigtssporing
Højkvalitets ansigtssporing er afgørende for Snapchats augmented reality-linser, der skal følge brugernes ansigtsbevægelser og udtryk i realtid. Glattere, mere præcis ansigtssporing forbedrer realismen og magien ved AR-selfie-linser.
For at forbedre sporingen anvender Snapchat maskinlæringsalgoritmer, der er trænet på datasæt af ansigtsbilleder. De neurale netværk registrerer ansigtets vartegn som øjne, næse og mund, selv når brugere bevæger sig rundt. Disse data føres ind i AR-effekter for overbevisende at animere 3D-objekter og -grafik på ansigter.
Efterhånden som kamerahardware på telefoner udvikler sig, kan Snapchat også bruge teknikker som dybderegistrering til at kortlægge ansigter i 3D. Med forbedret ansigtssporing kan linser forankre AR-objekter og effekter til brugernes ansigter realistisk. Snapchats R&D-teams forfiner løbende ansigtssporing.
Udvidelse af animerede 3D-objekter
Snapchats bibliotek af animerede 3D-objekter og effekter, der er tilgængelige i linser, bliver også ved med at vokse. Appen giver udviklere adgang til AR-udviklingsplatforme som Lens Studio for at skabe nye objekter, som brugere kan overlejre.
Alt fra animerede masker til 3D-figurer kan danse rundt i brugernes ansigter eller omgivelser ved hjælp af avanceret grafik og fysik-simuleringer. Maskinlæringsalgoritmer tillader også 3D-objekter at interagere realistisk med overflader og fysiske rum baseret på kamerainput.
Da Snapchat udvider sit objektbibliotek, giver det udviklere mulighed for at mixe og matche animerede komponenter for at designe unikke linser. Forbedret 3D-grafik og -fysik bidrager til mere dynamiske, engagerende AR-oplevelser generelt for brugerne.
Resumé
Sammenfattende har Snapchat omfavnet kunstig intelligens for at tilbyde mere avancerede oplevelser på tværs af filtre, annoncering og analyser. Avancerede neurale netværk og dyb læring driver nu appens ansigtslinser og transformerer selfies gennem realistiske effekter. Mærker er også afhængige af AI-annoncemålretning, -placering og -målingsværktøjer for at få ROI fra Snapchat-annoncer. Og skabere bruger AI-genererede metrics til at optimere deres indhold. Tilsammen holder disse innovationer Snapchat konkurrencedygtig og engagerende, efterhånden som brugernes forventninger vokser. De understreger også, hvordan kunstig intelligens kan opgradere sociale platforme for at levere mere værdi for alle interessenter. Som en af pionererne i at bruge AI til at øge engagementet, tilbyder Snapchat et eksempel, som andre virksomheder kan følge for at forbedre deres produkter.
New York Pharmacy Technician Lookup
Texas Ejendomsmægler Licens Bekræft
Apotekteknikercertificeringsbekræftelse New Jersey
North Dakota biltiteloverførsel
California Pharmacy Board Bekræft licens
Utah Drivers License Division aftaleplanlægger
Udskiftning af titel i Alabama
New Mexico Board of Occupational Therapy
SOS Business Entity Search South Carolina
Columbus Lufthavn Day Parkering
State of Georgia Opslag på forsikringsagentlicens
South Carolina Real Estate License Check
Foretag en TLC-aftaleoverførsel af køretøjer
Telefonnummer til DMV Tennessee
Sear apparat reparation aftale
Mississippi motorcykel tilladelse test
Puerto Rico Medical License Lookup
Connecticut lærercertifikat Slå op
Udnævnelse til amerikansk banknotar
Fornyelse af kosmetologilicens South Carolina
Parkering i Charlotte Douglas International Airport
NH Department of Corrections Søg
Opslag på livsforsikringslicenser i Utah
Book en tid til genindsættelse hos Alabama DMV
TX Department of Corrections Offender Lookup
Salt Lake City International Airport Terminal Parkering
Kentucky Pharmacist Licens Verifikation
Honolulu-køretøjsregistreringsudnævnelse
South Carolina CDL Practice Test
Puerto Rico Department of Treasury Telefonnummer
Florida Board of Dentistry Licens Verifikation
DOS NYS Home Improvement Contractor License Lookup
Dental Board of FL License Look Up
Telefonnummer til State Bar of New York
KY Dept of Insurance Agent License Search
Kennedy Lufthavn Terminal 1 Parkering
STATES LICENSER VERIFIKATION, OPSLAG ELLER SØGNING
Business Lookup Udenrigsminister Mississippi
Lærere Certificering Verifikation AK
Louisiana State Licensing Board for Contractors License Look Up
Utah Department of Transportation
Missouri Pharmacist License Lookup
Colorado Board of Cosmetology Telefonnummer
Minnesota ejendomsmægler licens
Hvordan brands effektivt kan udnytte Snapchat til markedsføring
Kreative Snapchat-marketingstrategier til at engagere mobile brugere
Virale Snapchat-kampagner: Sådan vinder brands med sponsorerede linser
Snapchat Marketing 101: Tips, tricks og bedste praksis
Sådan får du links, som deres effektivitet vokser over tid