Sådan bruger du kunstig intelligens til at sende den rigtige e-mail til den rigtige person
E-mailmarketing er fortsat en af de mest effektive digitale marketingkanaler, hvor e-mail kan prale af en median ROI på 122 % ifølge DMA's "Email Marketing Benchmark Survey". Men med indbakkerod og lave åbningsrater skal marketingfolk arbejde hårdere for at skære igennem støjen. Personalisering har vist sig dramatisk at forbedre åbningsrater og klik-throughs. Ved at udnytte kunstig intelligens og maskinlæring kan marketingfolk skalere personlige e-mail-kampagner, der genererer højere konverteringer.
Brug data til at segmentere din målgruppe
Det første skridt i at tilpasse e-mails er at opdele dit publikum i forskellige segmenter baseret på demografiske, adfærdsmæssige og kontekstuelle data. For eksempel vil du måske segmentere efter placering, købshistorik, adfærd på stedet, valg af præferencecenter, livscyklusstadie og mere. AI-værktøjer kan hjælpe dig med automatisk at gruppere kunder i segmenter for mere målrettede budskaber. Sørg for, at du har datainfrastrukturen på plads til at indsamle og analysere kundedata i stor skala.
Overvej nøje, hvilke kundedata der er mest relevante for segmentering. Placering, tidligere køb, browserhistorik på stedet, valg af præferencecenter og livscyklusfase er alle eksempler på nyttige datapunkter. Jo flere data du kan inkorporere, jo mere personlige vil dine segmenter være. Invester i at indsamle kvalitetskundedata på tværs af berøringspunkter som din hjemmeside, mobilapps, onlineannoncer og sociale kanaler. Sørg også for, at dine analyseværktøjer giver funktionaliteten til nemt at opdele brugere i detaljerede målgruppegrupper ved hjælp af flere datafiltre.
Med kvalitetskundedata kan AI-drevne segmenteringsværktøjer hurtigt og automatisk gruppere brugere i målgrupper med fælles træk og adfærd. Maskinlæringsalgoritmerne håndterer det tunge løft ved at behandle dataene, finde mønstre og definere hypermålrettede segmenter. Dette giver marketingfolk mulighed for at omgå mere grove manuelle segmenteringstilgange til fordel for sofistikeret, multidimensionel segmentering drevet af AI.
Tilpas indhold til hvert segment
Når du har defineret dine målgruppesegmenter, kan du skabe skræddersyet indhold og tilbud, der vil resonere bedst med hver gruppe. Brug dine kundedata til at identificere smertepunkter, interesser og motivationer for hvert segment. En AI-assistent kan generere hundredvis af varianter af en e-mail for forskellige segmenter, og optimere indhold og tone for hver enkelt. Test af indhold med små grupper først kan hjælpe dig med at finpudse din personaliseringsstrategi, før større afsendelser.
At tilpasse indholdet rigtigt kræver en dybdegående forståelse af dine brugere. Hvilke meddelelser vækker interesse for én gruppe, kan falde sammen med en anden. Udnyt AI-værktøjer som Claude til at analysere kundedataene for hvert segment og anbefale det rigtige indhold, tilbud og tone at bruge. AI-assistenten kan endda generere flere tilpassede e-mail-indholdsvariationer til A/B-test.
Når du opretter dit indhold, skal du sikre dig, at det taler direkte til målbrugernes unikke behov og præferencer baseret på dataene. For eksempel kan kunder i ét segment reagere bedre på følelsesmæssige beskeder med kundeudtalelser, mens en anden gruppe måske foretrækker statistik og logikfokuseret indhold. Tag dig tid til at lave indhold, der stemmer nøje overens med hver gruppes interesser og motivationer.
Brug Dynamic Personalization
For den højeste relevans skal du bruge dynamisk personalisering til at tilpasse dit e-mailindhold helt ned til det individuelle niveau. Du kan for eksempel vise modtagerens navn, afspejle deres købshistorik eller -vaner, vise produkter, de for nylig har set eller har i deres indkøbskurv, og skræddersy indhold til tidligere engagement på din hjemmeside. AI-værktøjer kan hjælpe dig med at skalere dette niveau af personalisering på tværs af hele din database gennem maskinlæring og generering af naturligt sprog.
Dynamisk personalisering kræver en robust datainfrastruktur med en samlet kundeprofil, der opdateres i realtid, efterhånden som brugerne interagerer med dit brand. Dette giver dig mulighed for at udnytte de seneste data på individuelt niveau til at tilpasse e-mails, efterhånden som de sendes. Fokuser på dynamiske elementer som navn, placering, tidligere køb, nyligt sete varer og adfærd på stedet.
Nøglen er at have en AI-platform, der kan indtage realtidsdata og udsende tilpassede e-mail-layouts, indhold, produktanbefalinger og call-to-action skræddersyet til hver enkelt modtager. Test forskellige typer dynamisk indhold for at se, hvad der giver mest genklang. Jo mere du justerer baseret på ydeevnedata, jo mere effektive bliver dine AI-drevne personlige e-mails.
Tilpas emnelinjer
Din emnelinje er det første indtryk, din e-mail gør, så optimering af emnelinjer er afgørende for at forbedre åbne rater. Brug data såsom tidligere e-mail-engagement og adfærd på stedet til dynamisk at generere personlige emnelinjer for hver abonnent. Test af forskellige variationer vil afsløre, hvilke typer personlige emnelinjer der fungerer bedst for hvert målgruppesegment.
Udnyt dine kundedata til at skabe emnelinjevariationer, der taler til hvert brugersegments interesser. Test forskellige formater som spørgsmålsoverskrifter, uopsættelige signaler, fordelsdrevet sprog og meget mere. Du kan endda A/B-teste personlige detaljer, såsom at inkludere modtagerens navn. Vær opmærksom på åbningshastighedsdata for at forfine din emnelinjetilpasningsstrategi over tid.
Tilpas leveringstid
Du kan også bruge data til at bestemme det optimale tidspunkt for at levere din e-mail til hver modtager. At sende e-mails, når en kunde med størst sandsynlighed åbner dem, forbedrer rækkevidden og engagementet. Faktorer som tidligere åbningsvaner for e-mail, tidszone og ugedag kan alle bruges af AI-værktøjer til at anbefale den bedste leveringstid for hver enkelt person. Overvej at køre A/B-tests for at validere indvirkningen på åbne rater.
Analyse af kundedata kan identificere spidsbelastningstider for e-mail-engagement for hver bruger – dette varierer baseret på tidszone, tidligere adfærd og andre faktorer. Arbejd med din e-mail-tjenesteudbyder for at konfigurere AI-drevet dynamisk leveringstidstilpasning. Sørg for at overvåge ydeevnen efter afsendelsen for at validere, at de datadrevne anbefalinger om leveringstid øger antallet af åbne- og klikfrekvenser.
Skræddersy e-mail-layouts
Udover indhold kan du også personliggøre designet og layoutet af dine e-mails. Justering af layout, billeder, opfordringer til handling, knapstile og farver baseret på brugerpræferencer og tidligere engagement kan gøre dine e-mails mere tiltalende og effektive. Brug A/B-test til at finde ud af, hvilke varianter der fungerer bedst.
Arbejd sammen med dit designteam for at skabe forskellige personlige e-mail-layouts og -stile, der appellerer til hvert af dine kernesegmenter. Test forskellige UI-elementer som knapform og -farve, tekststørrelse, billedplaceringer osv. Undersøg klikfrekvensdataene for at forstå, hvad der giver genlyd for hvert segment, og fortsæt med at finpudse designs i overensstemmelse hermed.
Tilpas på tværs af kanaler
For at øge relevansen skal du personliggøre dine e-mail-kampagner i forbindelse med andre kanaler som sociale medier, betalte annoncer og dit websted. Brug af de samme data til at segmentere på tværs af kanaler skaber en samlet kundeoplevelse. AI kan hjælpe dig med at orkestrere denne personalisering på tværs af kanaler i stor skala.
En samlet kundeprofil er afgørende for at koordinere personlig beskeder på tværs af kontaktpunkter. Brug de samme målgruppesegmenter på tværs af e-mail, sociale annoncer, webstedstilpasning og mere for at styrke dine budskaber. Sørg for, at dine data er integreret mellem systemer, så indsigt fra hver kanal informerer de andre. AI kan hjælpe med at behandle alle disse data til koordinerede kampagner.
Udnyt AI-assistenter til kampagneidéer
At komme med friske, datadrevne ideer til snesevis af personlige e-mail-kampagner, uge efter uge, er udfordrende. AI-drevne værktøjer som Anthropics Claude kan lette idéprocessen betydeligt. Markedsførere giver prompter med mål og kundedata, og AI-assistenter foreslår fuldt udfyldte hyper-personaliserede e-mail-kampagnekoncepter.
Når du har defineret dine segmenter, skal du informere din AI-assistent om dine mål, relevante kundedata og tidligere kampagnepræstationer. Claude kan hurtigt generere en bred vifte af innovative, skræddersyede ideer til e-mail-kampagner, der skal testes. Dette udvider eksponentielt din evne til at producere personligt tilpassede e-mail-ideer og indhold af høj kvalitet.
Optimer løbende
Nøglen til effektiv personalisering er løbende optimering baseret på data. Overvåg åbningsrater, klikrater, konverteringer og andre KPI'er for at se, hvad der resonerer bedst med hvert målgruppesegment. Før denne indsigt tilbage i din e-mailtilpasningsstrategi for at øge ydeevnen yderligere. Med AI kan denne type iteration og optimering automatiseres, så du kan skalere din indsats.
Opsæt tydelig rapportering for at spore e-mail-engagement på tværs af segmenter. Analyser dataene for at identificere vindende variationer i indhold, design, timing osv. Brug disse indsigter til at forfine din personalisering yderligere. Automatiserede AI-systemer kan håndtere dette gentagne optimeringsarbejde, der konstant forbedrer kampagner baseret på de seneste præstationsdata.
Konklusion
Personalisering af e-mail-marketingkampagner, der udnytter AI-værktøjer som Anthropics Claude, giver moderne marketingfolk mulighed for at skære igennem støjen for højere åbningsrater, engagement og konverteringer. Ved at skræddersy indhold, design, leveringstid og mere baseret på detaljerede kundedata og -adfærd stiger e-mail-relevansen. Kontinuerlig optimering aktiveret af AI vil være nøglen til at skalere hyper-personlige, effektfulde e-mail-kampagner fremover.
Kørekort ID-nummer opslag New York
Colorado Board of Pharmacy Licens Verifikation
Alum Creek BMV køreprøveaftale
Miami Dade-indsattes løsladelsessøgning
Arizona Board of Cosmetology (AZ BOC)
Baylor Scott og White planlægger en aftale
Florida Real Estate Commission (Florida DBPR)
Er ukrudt lovligt i Hilton Head Island, South Carolina (SC)?
Florida Department of Education certificeringsbekræftelse
KY forsikringsagent licensopslag
Virginia Køretøjets titelnummeropslag
New Mexico Cosmetology Licens Fornyelse
Foretag en RI DMV-tilladelsestestaftale
Tennessee lærercertificeringsopslag
Hvordan taler jeg med en rigtig person hos Citibank Kreditkort?
Goodwill Human Resources Telefonnummer
Opslag på licens til fast ejendom i Illinois
Deloitte Employee Human Resources Kontakt
Suffolk County Health Department (New York) Telefonnummer og kontaktoplysninger
Hvad er en 311 politikodeks? 311 politilov
Colorado Department of Insurance
Betal West Virginia trafikbillet online
Telefonnummer til Kentucky Corrections Department
Annuller en aftale om kørekort hos DDS Georgia
Orkins hovedkvarter og firmakontor
Wells Fargo Verifikation af ansættelse
Licens Lookup Florida Insurance
Quest Diagnostics Udnævnelse Woodland CA
New Jersey Division of Consumer Affairs License Lookup
DMV Colorado Springs køreprøveaftale
Er ukrudt lovligt i Big Bear Lake, Californien (CA)?
Jackson Memorial Hospital ID-mærkeaftale
Indiana State Board of Cosmetology (IN PLA)
Californien bag rattet køreprøveaftale
Medicinsk licensopslag Illinois
Digital nummerplade New Jersey
Kaiser Permanente Annuller aftale
Arizona Board-certificeret tandlægeopslag
Gratis opslag på kørekortnummer i Californien
Betal Puerto Rico trafikbillet online
Nebraska Traffic Citation Lookup
Virgin Islands akupunkturlicens
Wells Fargo Employee Human Resources Kontakt
Tjek kørekortstatus South Carolina
Virginia Board of Pharmacy (VABOP)
Colorado Teachers License Lookup
Annuller en aftale om nyt kørekort hos Nebraska DMV
Book en TLC Long Island City aftale
Sådan justerer du din e-mailmarketingopsætning for maksimalt investeringsafkast
E-mail-indsigt: Transformering af data til forretningsstrategi
Øg åbningsraterne 300 % med forudsigende analyse – sådan gør du
10 e-mail-marketingteknikker du skal følge for at booste resultater
Hemmeligheder bag e-mailmarketing Copywriting: Lav engagerende kampagner, der konverterer