Analytics 2.0: Jak AI transformuje Business Intelligence a Data Insights
Business intelligence a analytika ušly v posledním desetiletí dlouhou cestu. S nárůstem velkých dat a pokročilými algoritmy umělé inteligence mohou nyní analytické nástroje poskytovat bezprecedentní poznatky pro chytřejší rozhodování. Tato nová éra vylepšené analýzy se nazývá Analytics 2.0.
Řešení Analytics 2.0 využívají sílu strojového učení a zpracování přirozeného jazyka k získávání hlubších informací z dat. Mohou automatizovat přípravu dat, nacházet skryté korelace a vytvářet prediktivní modely pro předpovídání budoucích výsledků. V důsledku toho mohou organizace přejít od zpětného pohledu k předvídavosti a fungovat inteligentněji. Tento článek prozkoumá klíčové možnosti Analytics 2.0 a to, jak mohou podniky tyto nástroje používat k rozhodování na základě dat v reálném čase.
Automatizovaný boj s daty
V minulosti trávili analytici většinu času shromažďováním dat z různých zdrojů a jejich přípravou na analýzu. Data wrangling se skládá z úkolů, jako je identifikace dat, čištění, normalizace, transformace a integrace. Tento ruční proces je zdlouhavý a časově náročný.
S řešeními Analytics 2.0, jako jsou Alteryx a Trifacta, lze tyto úlohy s daty automatizovat pomocí jednoduchých rozhraní přetahování. Uživatelé nepotřebují znát programovací jazyky jako Python nebo R. Platformy využívají strojové učení k učení datových typů, zjišťování anomálií a odstraňování problémů. To snižuje čas strávený přípravou dat z 80 % na pouhých 10–20 %.
Automatizovaná data wrangling poskytuje jednotný pohled na data z celé organizace. Umožňuje rychlejší iteraci analýzy odstraněním tření v procesu přípravy dat. Analytici se mohou místo gruntovní práce zaměřit na analýzu s vysokou hodnotou.
Generování přirozeného jazyka pro statistiky
Tradiční nástroje business intelligence mohou generovat vizualizace dat a řídicí panely pro přehledy. Interpretace výsledků a vytvoření doprovodných narativů však vyžaduje značné manuální úsilí.
Platformy Analytics 2.0, jako je Narrative Science, využívají generování přirozeného jazyka (NLG) k automatizaci narativních zpráv. Uživatelé mohou získat předem napsaná shrnutí vysvětlující klíčové trendy, korelace a předpovědi nalezené v datech. NLG používá lingvistická pravidla a umělou inteligenci k převodu datových vzorů do textu čitelného pro člověka.
NLG poskytuje přehledy rychleji, protože eliminuje potřebu ruční analýzy a vytváření sestav. Automaticky generované příběhy jsou konzistentní, bez chyb a eliminují lidskou zaujatost. Uživatelé bez odborných znalostí v oblasti analýzy mohou snadno porozumět statistikám a rychleji činit rozhodnutí na základě dat.
Konverzační analýza
Analytics 2.0 poskytuje statistiky prostřednictvím konverzačních rozhraní pomocí chatbotů a virtuálních asistentů. Uživatelé mohou získat odpovědi na analytické otázky pouhým zadáním nebo vyslovením dotazů v přirozeném jazyce.
Prodejci jako ThoughtSpot a IBM Watson Analytics poskytují analytické platformy využívající hlas. Uživatelé mohou klást otázky a navazovat na ně další dotazy, aby mohli proniknout do dat. Virtuální asistent rozumí kontextu a záměru uživatele.
Díky konverzační analýze je průzkum dat intuitivní. Příležitostní uživatelé a obchodní manažeři mají přístup ke statistikám bez hlubokých analytických znalostí. Konverzační UX demokratizuje analytiku v celé organizaci.
Rozšířená analytika
Tradiční nástroje business intelligence zcela spoléhají na manuální analýzu. To omezuje vhledy, které mohou lidé vytvářet sami. Rozšířená analytika spojuje silné stránky strojů a lidí.
Platformy jako SAP Analytics Cloud používají algoritmy ML k automatizaci generování přehledů. Algoritmy autonomně analyzují velké datové soubory, aby detekovaly korelace, vzory a trendy, které lidé minuli. Uživatelé získají náskok před statistikami.
Lidé však mohou přepsat systém a ověřit strojově generované poznatky. To kombinuje rychlost strojů s lidským dohledem. Rozšířená analytická řešení poskytují důvěryhodné informace ve velkém měřítku.
Nepřetržitá inteligence
Tradiční analytika se zaměřuje na historická data, aby poskytla zpětný pohled. Minulá výkonnost však nemusí přesně předpovídat budoucí výsledky. Kontinuální inteligence využívá datové toky v reálném čase, aby umožnila předvídání.
Nástroje Analytics 2.0, jako je Striim, se integrují se zdroji datových proudů, jako jsou senzory IoT a clickstreamy. Spouštějí automatizované modely, protože data v reálném čase přicházejí k detekci anomálií a generování výstrah. Uživatelé získají okamžitý přehled o nových trendech a změnách.
To posouvá organizace od statického, dávkového hlášení k vždy zapnuté analýze. Průběžná inteligence pomáhá uživatelům odhalit příležitosti nebo hrozby a rychle reagovat, aby získali konkurenční výhodu.
Prediktivní analýza
Popisná analytika odpovídá na to, co se stalo. Diagnostická analytika odpovídá, proč se něco stalo. Prediktivní analytika používá ML k zodpovězení toho, co by se mohlo stát v budoucnu.
Řešení Analytics 2.0 mohou ingestovat velké historické datové sady pro trénování prediktivních modelů. Tyto modely se učí složité datové vzorce pro předpovídání budoucích pravděpodobností a výsledků. Uživatelé mohou předvídat budoucí poptávku, předcházet poruchám zařízení a snižovat rizika.
Například prediktivní údržba využívá senzory k monitorování zařízení a předpovídá potřeby údržby dříve, než dojde k poruchám. Prediktivní analytika povyšuje rozhodování založené na datech na další úroveň.
Předepsaná analýza
Nejpokročilejší fází analýzy je preskriptivní analýza. Doporučuje uživatelům nejlepší postup. Systém se z historických dat učí optimální pravidla rozhodování a omezení.
Když uživatelé dospějí k rozhodnutí, normativní analytika prozkoumá všechny možnosti a předpovídá výsledky. Předepisuje rozhodnutí, které povede k požadovanému obchodnímu výsledku. Například platforma dodavatelského řetězce může předepisovat optimální zásady zásob.
Preskriptivní analytika umožňuje automatizaci rozhodování na základě dat. Uživatelé mohou u složitých rozhodnutí upustit od dohadů. Mohou trvale přijímat lepší rozhodnutí na základě statistik dat.
Vysvětlitelná AI
Nástroje Analytics 2.0 využívají pokročilé modely strojového učení, jako jsou neuronové sítě pro hluboké učení. Tyto modely jsou komplexní černé skříňky, které poskytují vysoce přesné informace. Vnitřní fungování však není snadno vysvětlitelné.
Nedostatek vysvětlitelnosti může bránit přijetí analytiky s podporou AI. Vysvětlitelné techniky umělé inteligence pomáhají dešifrovat, jak modely dosáhnou postřehů. Dodavatelé začleňují do řešení Analytics 2.0 funkce interpretace modelů.
S vysvětlitelnou AI mohou uživatelé logicky ověřovat doporučení modelu. To zvyšuje důvěru ve statistiky generované AI. Odborníci na předmět mohou také modely dále zdokonalovat.
Demokratizace analytiky
Historicky byly analytické dovednosti vzácné. Datoví analytici připravovali zprávy, které zúčastněné strany obtížně interpretovaly. Analytics 2.0 konečně demokratizuje analytiku pro masy.
Moderní analytické platformy mají rozhraní pro snadné přetažení. Automatizované generování přehledů také snižuje potřebu technických dovedností. Díky konverzační analýze mohou i netechnickí uživatelé přistupovat ke statistikám prostřednictvím přirozeného jazyka.
Analytics již není omezena na datové vědce. Znalostní pracovníci v celé organizaci mohou využívat data ke zvýšení produktivity a rozhodování bez hlubokých analytických znalostí.
Operacionalizace modelů
Datoví analytici tradičně sestavují modely ve statistických programech jako R a Python. Modely generují přehledy, ale zůstávají oddělené od obchodních pracovních postupů.
S řešeními Analytics 2.0 lze tyto modely zprovoznit a zabudovat do aplikací. Například model prediktivní údržby lze nasadit v továrně a automaticky doporučovat objednávky údržby.
Operacionalizace umožňuje organizacím jednat na základě poznatků z analytických modelů v reálném čase. Modely řídí automatizovaná rozhodnutí a nepřetržitě optimalizují obchodní procesy prostřednictvím smyček zpětné vazby.
Cloudová analytika
Tradiční analytické platformy vyžadovaly on-premise infrastrukturu, která byla drahá a neflexibilní. Cloudová analytika poskytuje flexibilní a škálovatelnou alternativu bez investic do hardwaru.
Přední platformy jako Google BigQuery a Amazon QuickSight jsou plně spravované cloudové analytické služby. Podniky mohou začít v malém měřítku a plynule se rozšiřovat podle rostoucích potřeb. Cloud také řeší údržbu infrastruktury a upgrady v zákulisí.
Díky podpoře více nájemců umožňuje cloudová analytika snadnou spolupráci napříč distribuovanými týmy. Uživatelé mohou vyvíjet modely v cloudu a sdílet řídicí panely a zároveň zajistit správu dat. Cloud také umožňuje přístup k analytice z jakéhokoli zařízení na celém světě.
Vizualizace dat
Samotná nezpracovaná data poskytují malý přehled. Pokročilá vizualizace převádí data do interaktivních tabulek, grafů a map, které odhalují poznatky. Platformy Analytics 2.0 zahrnují výkonné možnosti vizualizace.
Kromě základních grafů poskytují specializované vizuální prvky, jako jsou teplotní mapy, analýza trychtýřů a geoprostorové mapy. Uživatelé mohou upozornit na trendy, odlehlé hodnoty a vzory v datech prostřednictvím působivých vizuálů. Vrtací sestřely poskytují hlubší průzkum.
Inteligentní vizualizace automaticky doporučí správné typy grafů na základě datové struktury. Uživatelé bez odborných znalostí v oblasti analýzy mohou vytvářet smysluplné vizualizace pomocí snadného přetažení. Fotorealistické vizuální prvky činí postřehy intuitivnější.
Analytické akcelerátory
Některé případy použití analytiky, jako je prognóza poptávky, segmentace zákazníků a optimalizace zásob, vyžadují složité modelování. Vývoj modelů od nuly vyžaduje značný čas a zdroje.
Řešení Analytics 2.0 poskytují předem připravené akcelerátory analýzy pro běžné případy použití. Ty obsahují vestavěné prediktivní algoritmy přizpůsobené obchodnímu problému.
Analytické akcelerátory umožňují podnikům začít rychleji s osvědčenými modely. Datoví vědci mohou také použít akcelerátory jako výchozí bod namísto vytváření modelů od začátku. Čas na implementaci analytiky se drasticky zkracuje.
Collaborative Analytics
Analytika byla tradičně izolovaným úsilím. Jednotlivci nebo týmy vyvíjejí modely v silech, což vede k roztříštěným poznatkům. Spolupráce umožňuje lepší sdílení dat a objevů.
Platformy Analytics 2.0 podporují spolupráci se sdílenými pracovními postupy a řídicími panely. Komentáře a poznámky umožňují diskusi o postřezích. ACL řídí přístup k citlivým datům.
Kolaborativní analytika rozbíjí sila a umožňuje organizacím využívat kolektivní znalosti dat. Modely integrují poznatky z různých oddělení pro holistický pohled. Demokratizace zesiluje dopad.
Embedded Analytics
Aby mohla analytika ovlivnit rozhodnutí, musí být hluboce integrována do podnikových pracovních postupů. Uživatelé však často musí přepínat mezi samostatnými analytickými aplikacemi a operačními systémy.
Moderní platformy umožňují nativní integraci analytiky do aplikací prostřednictvím rozhraní API a mikroslužeb. Statistiky se během pracovního postupu plynule objevují v reálném čase.
Integrovaná analytika podporuje procesy založené na datech, jako je chytrá výroba, prediktivní údržba, personalizace v reálném čase a další. Operacionalizace analýzy urychluje návratnost investic.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Analytics se výrazně vyvinula z jednoduchého business intelligence a reportingu. Příchod řešení Analytics 2.0 řízených umělou inteligencí odemyká funkce, které mění hru, jako je automatické zjišťování statistik, vyprávění založené na NLP, konverzační analytika a normativní doporučení. Podniky mohou využít hlubší vhled z dat a zlepšit strategické plánování a rozhodování na základě dat. Řešení Analytics 2.0 demokratizují přístup k výkonným analytikám pro uživatele v celé organizaci a umožňují všudypřítomné kultury založené na datech. Jak AI a strojové učení neustále dospívají, analytika bude ještě chytřejší. Společnosti, které se vezou na vlně Analytics 2.0, získají trvalou konkurenční výhodu prostřednictvím inteligentních a prozíravých rozhodnutí.
Naplánujte si schůzku na zkoušku řidičského oprávnění v Maine DMV
Certifikace lékárenského technika na Rhode Islandu
Servisní schůzka Grand Prix Subaru
Vyhledávání záznamů Indiana BMV
Náklady na dlouhodobé parkování na letišti Columbus
Utah Business Lookup ministr zahraničí
Vyhledávání záznamů DMV v New Jersey
Vyhledávání pověření ministerstva školství v Michiganu
Krátkodobé parkování na letišti Detroit
Vyhledejte licenci rady Oklahoma Construction Industries Board
Ověření licence lékárníka v Connecticutu
Vyhledávání licencí dodavatelů DBPR
Schůzka s obřadní pomocí pro očkování proti chřipce
Tajemník státu Arkansas pro vyhledávání entit (AR SOS)
Vyhledávání učitelů v New Yorku
Newyorský ministr zahraničí Corporation Lookup
Vyhledání čísla bezplatného řidičského průkazu v Severní Karolíně
Vyhledání licence producenta v Novém Mexiku
Ověření licence Board of Contractors Tennessee
Licence masážního terapeuta v Oklahomě
Úřad pro nezaměstnanost v Louisianě
Ceny za parkování na letišti MCI
Board of Dentistry License Search Texas
Obnovte řidičský průkaz na Aljašce
Massachusetts DESE vyhledávání
Nevadské ministerstvo nemovitostí
Vyhledávání licence na životní pojištění Anchorage
Naplánujte si schůzku na silniční test v DPS Texas
Telefonní číslo ministerstva pojištění v Indianě
Naplánujte si schůzku Citibank
OVĚŘTE JAKOUKOLI LICENCE V ADRESÁŘI VŠECH STÁTŮ
Nové Hampshire Dept of Insurance License vyhledávání
Aljaška Obnovit řidičský průkaz
Rezervujte si schůzku pro Quests Las Vegas
Certifikace učitele Verifikace RI
Obnovení licence lékárníka v Jižní Karolíně
Board Certified Zubař Search Ohio
Ověřte licenci zubního lékaře zubní rady Ma
OVĚŘENÍ STÁTNÍ LICENCE, VYHLEDÁVÁNÍ NEBO VYHLEDÁVÁNÍ
Rezervujte si schůzku v laboratoři ARC
Ověření zdravotní licence státu Texas
Vyhledání licencí státní lékařské rady státu Indiana
Massachusetts Board of Registration In Pharmacy License Search
Změna adresy řidičského průkazu na Havaji
Obnovení lékařské licence Indiana
VYHLEDÁVÁNÍ PACHOVATELŮ A VYHLEDÁVÁNÍ VĚNĚNÝCH
Členství USAA Roadside Assistance
NH Medical License Podívejte se nahoru
JEDNODUCHÝM KLIKNUTÍM SI NAPLÁNUJTE JAKOUKOLIV SCHŮZKU
Rezervujte si schůzku v salonu JCPenney
Nástroje USPS Passport Appointment
OVĚŘENÍ STÁTNÍ LICENCE, VYHLEDÁVÁNÍ NEBO VYHLEDÁVÁNÍ
Telefonní číslo ministerstva oprav v Jižní Karolíně
Vyhledávání advokátní komory v Arizoně
Hillsborough County DMV online schůzka
Naplánujte si schůzku pro obnovení řidičského průkazu v Arkansas DMV
Ministerstvo příjmů státu Florida
Telefonní číslo DMV v Tennessee
Požádejte o Lost Title Indiana
Vyhledávání ministra zahraničí státu Iowa
Jak získat řidičský průkaz v Portoriku?