16 nejlepších nástrojů pro předpovídání umělé inteligence

 
Umělá inteligence (AI) způsobila revoluci v různých sektorech a jednou z oblastí, kde je její dopad výrazně pociťován, je předpovídání. Nástroje pro předpovídání umělé inteligence využívají algoritmy strojového učení a historická data k předpovídání budoucích trendů a vzorců. Tyto nástroje transformují obchodní prognózy a prediktivní analytiku, zvyšují přesnost předpovědí a zjednodušují komplexní proces analýzy dat. Tento článek se ponoří do nejlepších nástrojů pro předpovídání AI, jejich důležitosti, jak vybrat ty nejlepší a odpoví na některé často kladené otázky o těchto nástrojích.

 

Potřeba nástrojů pro prognózování umělé inteligence

V dnešním světě založeném na datech je schopnost přesně předvídat budoucí trendy pro podniky zásadní. Nástroje pro předpovídání umělé inteligence jsou stále důležitější, protože nabízejí efektivnější a přesnější způsob analýzy a interpretace velkých objemů dat. Tyto nástroje využívají pokročilé algoritmy strojového učení k analýze historických dat, odhalování vzorců a předpovídání budoucích trendů. To nejen zvyšuje přesnost předpovědí, ale také zjednodušuje složitý proces analýzy dat.

Nástroje pro prognózování umělé inteligence navíc nejsou jen pro velké korporace s obrovskými zdroji. Na trhu existuje mnoho nástrojů, které mohou firmám všech velikostí pomoci stát se technologicky řízenými a připravenými na budoucnost AI. Tyto nástroje jsou klíčové pro každou organizaci, která chce posunout své datové možnosti na další úroveň.

 

16 nejlepších nástrojů pro předpovídání umělé inteligence

1. Cloud SAP Analytics
2. Amazonská předpověď
3. SAS Viya Advanced Analytics
4. Alteryx
5. H2O AI Cloud
6. DataRobot
7. QlikSense
8. RapidMiner
9. Strojové učení Microsoft Azure
10. Platforma Google Cloud AI
11. IBM WatsonStudio
12. Výjev
13. Ibi WebFOCUS
14. Emcien
15. IBM SPSS
16. TIBCO Spotfire

 

Jak si vybrat nejlepší nástroje pro předpovědi AI?

Výběr nejlepších nástrojů pro prognózování umělé inteligence závisí na vašich cílech a charakteristikách dat. Je důležité upřednostnit použitelnost s uživatelsky přívětivým rozhraním, jasnou dokumentací a spolehlivou podporou. Zvažte škálovatelnost, integraci a funkce automatizace. Otestujte tyto nástroje se svými daty a scénáři a vyhodnoťte jejich výkon z hlediska rychlosti, přesnosti a efektivity.

Kromě toho by měl být nástroj schopen bezproblémově se integrovat s vašimi stávajícími systémy a přizpůsobit se měnícím se potřebám. Také by měl být schopen samostatně zvládnout celý kanál od předzpracování dat až po nasazení prognostického modelu do výroby.

 

Nástroje AI Forecasting (zdarma i placené)

 

1. Cloud SAP Analytics

SAP Analytics Cloud je komplexní cloudové prognostické nástroje a analytický nástroj AI, který kombinuje business intelligence, plánování a prediktivní analytiku. Jako řešení softwaru jako služba (SaaS) nabízí jednotnou platformu pro průzkum dat, vizualizaci a obchodní rozhodování. Využívá rozšířenou a prediktivní analytiku, která pomáhá uživatelům porozumět jejich datům a činit chytřejší obchodní rozhodnutí. Tento nástroj je navržen tak, aby rozložil sila, spojil týmy, aby spolupracovaly na plánech a dosahovaly lepších obchodních výsledků.

 

Co dělá SAP Analytics Cloud?

SAP Analytics Cloud nabízí vestavěné samoobslužné funkce Business Intelligence (BI), které uživatelům pomáhají zkoumat, analyzovat a vizualizovat data. Připojuje se k různým zdrojům dat a umožňuje uživatelům provádět analýzy dat z tabulek, velkých databází nebo cloudových aplikací. Nástroj také nabízí možnosti plánování, které uživatelům umožňuje analyzovat, předvídat a plánovat v jednom jednotném prostředí. Rozšířená analytika SAP Analytics Cloud navíc může uživatelům pomoci rychleji činit jistější rozhodnutí tím, že v datech automaticky odhalí hlavní vlivné osoby, skryté vzorce a odlehlé hodnoty.

 

Klíčové funkce cloudu SAP Analytics

Samoobslužné datové modelování: SAP Analytics Cloud umožňuje uživatelům vytvářet datové modely, vybírat základní algoritmy, nastavovat parametry a ovládací prvky a ověřovat přesnost datových modelů.

Statistiky cloudu v reálném čase: Nástroj poskytuje přehled dat v reálném čase a umožňuje uživatelům rychle činit informovaná rozhodnutí.

Rozšířená analytika: Tato funkce využívá umělou inteligenci a strojové učení k automatické analýze dat, odhalování skrytých vzorců a odlehlých hodnot a poskytování užitečných informací.

Podnikové plánování: SAP Analytics Cloud umožňuje uživatelům vytvářet a propojovat finanční a provozní plány hladce v jednom řešení, což přináší lepší obchodní výsledky.

Composable Analytics: Tato funkce umožňuje uživatelům snadno přizpůsobovat a sestavovat analytické aplikace, od řízené analýzy po pokročilé analýzy.

Předpřipravený obchodní obsah: SAP Analytics Cloud přichází s předpřipraveným obchodním obsahem, který uživatelům poskytuje klíčové zdroje, aby měli aktuální informace o nových funkcích.

 

Klady a zápory cloudu SAP Analytics

 

SAP Analytics Cloud Pro

• Zpracování přirozeného jazyka
• Geoprostorové obohacení
• Podpora pro mobily/karty
• Snadné uživatelské rozhraní
• Předpovědní schopnosti
• R integrace

 

SAP Analytics Cloud Nevýhody

• Strmá křivka učení pro začátečníky
• Pro optimální výkon vyžaduje silné internetové připojení
• Ceník není na webu k dispozici

 

Cloudové cenové plány SAP Analytics

SAP Analytics Cloud nabízí několik flexibilních možností licencování, které splňují potřeby vaší organizace. Cenové plány jsou k dispozici na základě předplatného. Chcete-li získat podrobné informace o specifických funkcích a cenách každého plánu, doporučujeme kontaktovat prodejní tým a požádat o demo.

 

---

 

2. Amazonská předpověď

Amazon Forecast je plně spravovaná služba, která využívá strojové učení k poskytování vysoce přesných předpovědí. Je založen na stejné technologii, která se používá pro předpovídání časových řad na Amazon.com, a poskytuje nejmodernější algoritmy pro předpovídání budoucích časových řad na základě historických dat. Tento prognostický nástroj AI je užitečný v mnoha oblastech, včetně maloobchodu, financí, logistiky a zdravotnictví, a pro začátek nevyžaduje žádné zkušenosti se strojovým učením.

 

Co dělá Amazon Forecast?

Amazon Forecast používá strojové učení ke zpracování vašich dat časových řad (jako je cena, akce a provoz obchodu) a kombinuje je s přidruženými daty (jako jsou vlastnosti produktu, umístění na podlaze a umístění prodejen), aby mezi nimi určil komplexní vztahy. Díky kombinaci dat časových řad s dalšími proměnnými může být Amazon Forecast o 50 % přesnější než prognostické nástroje bez strojového učení. Poskytuje vám ovládací prvky pro optimalizaci vašich pracovních postupů, zvýšení produktivity a snížení nákladů.

 

Klíčové vlastnosti Amazon Forecast

Přesné předpovědi: Amazon Forecast využívá strojové učení k vytváření přesných předpovědí pro vaši firmu, čímž zvyšuje přesnost až o 50 % ve srovnání s tradičními metodami.

Automatizovaný proces předpovídání: Amazon Forecast automatizuje velkou část procesu prognózování časových řad, což vám umožňuje soustředit se na přípravu datových sad a interpretaci vašich předpovědí.

Flexibilní a škálovatelné: Amazon Forecast dokáže škálovat operace předpovídáním milionů položek pomocí stejné technologie jako Amazon.com.

Optimalizace nákladů: Díky možnosti zaměřit své prognózy pouze na podmnožinu položek ve vaší datové sadě vám Amazon Forecast poskytuje ovládací prvky pro optimalizaci vašich pracovních postupů, zvýšení produktivity a snížení nákladů.

Snadné vyhodnocení přesnosti prognózy: Amazon Forecast poskytuje šest různých komplexních metrik přesnosti, které vám pomohou porozumět přesnosti vašich prognostických modelů.

Integrace s ekosystémem AWS: Jako součást ekosystému AWS se Amazon Forecast může snadno integrovat s dalšími službami AWS a poskytuje uživatelům bezproblémový zážitek.

 

Výhody a nevýhody Amazon Forecast

 

Profíci Amazon Forecast

• Vysoká přesnost
• Škálovatelnost
• Optimalizace nákladů
• Snadné vyhodnocení přesnosti předpovědi
• Integrace s ekosystémem AWS

 

Nevýhody Amazon Forecast

• Vyžaduje statistiky strojového učení
• Pro malé podniky to může být drahé
• Omezený bezplatný tarif

 

Cenové plány Amazon Forecast

Amazon Forecast nabízí bezplatný plán a plán Pay-as-you-go.

Zdarma plán: Tento plán zahrnuje až 10,000 10 předpovědí časových řad za měsíc, až 10 GB úložiště dat za měsíc a až XNUMX hodin školení za měsíc.

Plán Pay-As-You-Go: Tento plán účtuje 0.60 USD za 1,000 0.088 předpovědí, 0.24 USD za GB za úložiště dat a XNUMX USD za hodinu za školení.

Amazon Forecast přijímá pro platby debetní a kreditní karty, Amazon Pay a bankovní převod.

 

---

 

3. SAS Viya Advanced Analytics

SAS Viya Advanced Analytics je komplexní prognostický nástroj a analytická platforma AI, která nabízí širokou škálu funkcí pro správu dat, pokročilé analýzy a strojové učení. Je navržen tak, aby zefektivnil celý životní cyklus dat až po rozhodnutí, a poskytuje nádherně navržená rozhraní, která uživatelům usnadňují přístup, manipulaci, analýzu a prezentaci informací. Tato platforma je uznávána jako lídr v Gartner Magic Quadrant pro platformy Data Science a Machine Learning, což prokazuje svou robustnost a spolehlivost při poskytování vysoce kvalitních analytických řešení.

 

Co dělá SAS Viya Advanced Analytics?

SAS Viya Advanced Analytics poskytuje platformu pro přístup, prognózování, manipulaci, analýzu a prezentaci dat. Využívá schopnosti strojového učení, textové analýzy a ekonometrie k vylepšení prognóz a optimalizace. Platforma také spravuje a registruje modely SAS i open-source v rámci projektů nebo jako samostatné modely. Nabízí samoobslužné rozhraní, které uživatelům umožňuje vytvářet a sdílet chytré vizualizace a interaktivní sestavy, což usnadňuje objevování nových trendů a vzorců v datech.

 

Klíčové funkce SAS Viya Advanced Analytics

Správa dat: SAS Viya Advanced Analytics umožňuje uživatelům importovat data z různých zdrojů, včetně databází, Hadoop, tabulek Excelu a sociálních médií. Poskytuje standardní funkce kvality dat a nástroje pro přípravu dat, což usnadňuje vytváření sestav nebo řídicích panelů.

Rozšířené nástroje Analytics: Platforma podporuje komplexní dolování dat a procesy strojového učení. Nabízí jak vizuální, tak programovací rozhraní, umožňující uživatelům vyladit modely pro špičkový výkon a identifikovat nejúčinnější model prostřednictvím modelových turnajů.

Interaktivní hlášení: SAS Viya Advanced Analytics umožňuje uživatelům vytvářet interaktivní, samoobslužné BI a možnosti vytváření sestav. Umožňuje uživatelům identifikovat vzorce a vztahy v datech, které původně nebyly zřejmé, a zlepšuje jejich schopnost činit rozhodnutí na základě dat.

Nástroje pro spolupráci: Platforma poskytuje nástroje pro sdílení a spolupráci, které uživatelům umožňují anotovat, komentovat, sdílet a e-mailovat zprávy ostatním za účelem lepší spolupráce. Odesílá také upozornění, aby upozornil uživatele na aktualizaci sestavy, změnu dat nebo aktualizaci aplikace.

Nasazení a správa modelu: SAS Viya Advanced Analytics zjednodušuje vytváření a správu vaší kolekce modelů. Umožňuje uživatelům snadno vkládat modely do operačních systémů pro sledování výkonu.

Prognózování a optimalizace: Platforma využívá schopnosti strojového učení, textové analýzy a ekonometrie pro lepší prognózy a optimalizaci a poskytuje uživatelům přesné a spolehlivé předpovědi a poznatky.

 

Výhody a nevýhody SAS Viya Advanced Analytics

 

SAS Viya Advanced Analytics Pro

• Komplexní analytická platforma
• Široká škála nástrojů pro správu dat
• Pokročilé možnosti analýzy
• Funkce interaktivních zpráv
• Efektivní nástroje pro spolupráci
• Efektivní nasazení a správa modelu

 

Nevýhody SAS Viya Advanced Analytics

• Nedostatek tutoriálů pro začátečníky
• Licence může být drahá
• Některé funkce mohou být pro malé podniky příliš složité

 

Cenové plány SAS Viya Advanced Analytics

SAS Viya Advanced Analytics nabízí několik cenových plánů, které uspokojí různé potřeby uživatelů. Uživatelé musí kontaktovat prodejní tým SAS Viya pro informace o cenách.

 

---

 

4. Alteryx

Alteryx je robustní platforma pro automatizaci datové vědy a analýzy, která dává těm, kdo rozhodují, k dispozici důvěryhodná data. Tento prognostický nástroj AI je navržen tak, aby posílil poslání vaší agentury maximalizací vládních dat, abyste mohli činit chytřejší rozhodnutí a urychlit výsledky. Alteryx je nástroj, který umožňuje rychlá a sebevědomá rozhodnutí v rámci celého podniku, pomáhá budovat působivé týmy, spolupracovat a poskytovat odpovědi, které zvyšují celkový zisk. Je zvláště užitečný pro rozpoznání vzorců v cílové populaci a pro lepší pochopení dat.

 

Co dělá Alteryx?

Alteryx je komplexní platforma pro analýzu dat, která uživatelům umožňuje vytvářet jednoduchá rozhraní pro zadávání a úpravy dat za běhu. Umožňuje uživatelům kombinovat, připravovat a mísit více zdrojů dat a poté použít řadu analytických nástrojů pro lepší pochopení těchto dat. Alteryx je dodáván s řadou prediktivních analytických modelovacích nástrojů, které podporují úplné sdílení informací mezi uživateli. Lze jej nasadit přímo do produkce pomocí stávajících modelů R a Python, aniž by bylo nutné je upravovat, což obchodním týmům umožňuje spouštět analýzy streamování bez provádění velkých změn.

 

Klíčové vlastnosti Alteryx

Rozhraní bez kódu nebo rozhraní přátelské ke kódu: Alteryx nabízí rozhraní bez kódu nebo založené na kódu, které umožňuje uživatelům jakékoli úrovně znalostí kódování používat jazyky C++, Python nebo R k psaní kódu.

Účinnost: Alteryx Designer rychle extrahuje a integruje data z mnoha zdrojů, čímž poskytuje rychlejší přehled.

Automatizované pracovní postupy: Alteryx umožňuje automatizaci opakujících se pracovních postupů nebo je aktualizuje podle potřeby, aby se ušetřil čas.

Snadná integrace: Alteryx Designer poskytuje společnostem širokou škálu softwaru, který si mohou vybrat podle svých potřeb. Přímo se integruje s Alteryx Analytics Gallery, Alteryx Analytics Server, Alteryx Connect a Alteryx Promote.

Prostorová analytika: Analýza dat založená na demografické, firmografické a geoprostorové inteligenci pomáhá vytvářet pronikavá obchodní rozhodnutí.

Prediktivní analýza: Alteryx přichází s nástroji pro prediktivní analytické modelování, které uživatelům umožňují předvídat budoucí trendy a chování.

 

Alteryx Klady a zápory

 

Alteryx Pros

• Snadno se učí
• Efektivní pro boj s daty
• Dokáže vytvořit aplikaci a pomoci s automatizací dat
• Poskytuje flexibilitu pro přípravu a analýzu dat
• Umožňuje lepší pochopení různých analytických procesů

 

Alteryx Zápory

• Ceník není na webu k dispozici
• Integrace s jinými nástroji může být náročná

 

Cenové plány Alteryx

Alteryx nabízí flexibilní cenové plány, které splňují potřeby různých uživatelů. Uživatelé musí kontaktovat prodejní tým pro informace o cenách.

 

---

 

5. H2O AI Cloud

H2O AI Cloud je pokročilý end-to-end nástroj pro předpovídání umělé inteligence určený k usnadnění vytváření, nasazení, monitorování a sdílení datových modelů nebo aplikací AI pro širokou škálu případů použití. Této platformě důvěřuje více než 20,000 XNUMX organizací po celém světě a je navržena tak, aby zjednodušila proces implementace strojového učení a umožnila uživatelům na všech úrovních vytvářet inovativní řešení složitých obchodních problémů.

 

Co dělá H2O AI Cloud?

H2O AI Cloud je komplexní platforma, která uživatelům umožňuje vytvářet nové modely umělé inteligence a spouštět experimenty s jejich daty pomocí automatizovaného ověřování, výběru a ladění jejich modelů. Funkce automatického strojového učení platformy, poháněné H2O-3, H2O Hydrogen Torch a Driverless AI, pomáhají datovým vědcům pracovat efektivněji na jejich projektech. Platforma je nasazena na Kubernetes a lze ji provozovat na většině cloudové nebo on-premise infrastruktury, což poskytuje flexibilitu a kontrolu nad možnostmi nasazení.

 

Klíčové vlastnosti cloudu H2O AI

Transformace funkcí: H2O AI Cloud nabízí funkce transformace funkcí, včetně vizualizace dat, automatických datových náhledů, předzpracování transformátorů, dělení datových sad, zpracování chybějících hodnot a detekce odlehlých hodnot.

Automatizované strojové učení: Platforma poskytuje komplexní možnosti automatického strojového učení, které mění způsob vytváření a používání umělé inteligence. Usnadňuje a zrychluje používání umělé inteligence při zachování odborné úrovně přesnosti, rychlosti a transparentnosti.

AI AppStore: H2O AI Cloud zahrnuje AI AppStore navržený tak, aby zjednodušil poskytování a spotřebu umělé inteligence a umožnil tak více lidem přístup a účast na inovačním úsilí.

Integrace strojového učení: Platforma podporuje API přístup k nejlepším funkcím datové vědy ve své třídě, což usnadňuje integraci strojového učení do různých aplikací.

Správa a monitorování modelu: H2O AI Cloud poskytuje komplexní sadu funkcí pro operace strojového učení a umožňuje uživatelům efektivně spravovat a monitorovat své modely ve výrobě.

Flexibilní architektura: Platforma nabízí flexibilní architekturu s distribuovaným zpracováním, optimalizovanou výpočetní efektivitou a možností škálování podle potřeb uživatele.

 

Klady a zápory H2O AI Cloud

 

Profesionálové H2O AI Cloud

• Komplexní možnosti automatického strojového učení
• Flexibilní možnosti nasazení
• Robustní nástroje pro vizualizaci dat a transformaci prvků
• Integrované operace strojového učení
• Škálovatelná a efektivní architektura

 

H2O AI Cloud Nevýhody

• Ceník není na webu k dispozici
• Složitost může být pro začátečníky ohromující

 

Cenové plány H2O AI Cloud

H2O AI Cloud nabízí vlastní ceny podle potřeb zákazníka. Uživatelé musí kontaktovat prodejní tým pro živé demo a informace o cenách.

 

---

 

6. DataRobot

DataRobot je přední platforma pro předpovědi umělé inteligence, která organizacím umožňuje urychlit jejich cestu od nápadu k dopadu. S více než deseti lety v popředí inovací AI se DataRobot významně podílel na zpřístupnění a zpřístupnění AI v různých sektorech. Platforma je navržena tak, aby demokratizovala datovou vědu, poskytuje centrálně řízenou platformu, která zjednodušuje více algoritmů a umožňuje je testovat a používat k ověřování výsledků. Nabízí jednoduché rozhraní, které umožňuje modelování, simulaci a analýzu citlivosti z provozního i strategického hlediska.

 

Co dělá DataRobot?

DataRobot je platforma plného životního cyklu AI, která poskytuje generativní a prediktivní řešení AI. Nabízí sjednocené prostředí umělé inteligence, které uživatelům umožňuje monitorovat a vizualizovat výkon modelu v jakémkoli měřítku a dosahovat průběžné optimalizace pomocí upozornění v reálném čase a bohatých přehledů. Platforma je navržena tak, aby zmírnila těžkopádný a zdlouhavý proces spojený s návrhem a ověřováním modelu. Integruje prediktivní a generativní AI do aplikací, na které se vaši firemní uživatelé každý den spoléhají, a přináší generativní AI pomocí stávajících podnikových aplikací pro zasílání zpráv.

 

Klíčové vlastnosti DataRobot

Automatizované strojové učení: Platforma DataRobot nabízí automatizované strojové učení, optimalizaci a identifikaci vzorů dat, což snižuje čas a úsilí pro prediktivní modelování.

Výběr funkcí: Platforma kombinuje několik přístupů k výběru funkcí ve svém pracovním postupu modelování, včetně důležitosti funkce agnostické pro model, analýzy dopadu funkce specifické pro model a automatizovaného výběru funkcí.

Nasazení modelu: Nasazení v DataRobotu jsou dobře organizovaná a umožňují efektivní zpětnou vazbu mezi přípravou dat a sestavováním modelu.

Žádný Tvůrce aplikací kódu: DataRobot nabízí rozhraní drag-and-drop, které uživatelům umožňuje vytvářet vlastní aplikace bez nutnosti jakýchkoli dovedností v oblasti kódování.

Automatizované časové řady: Tato funkce umožňuje uživatelům rychle a snadno vytvářet přesné modely časových řad.

Univerzita DataRobot: Školicí program, který nabízí kurzy a certifikace v oblasti umělé inteligence a strojového učení.

 

Výhody a nevýhody DataRobot

 

Profi DataRobot

• Robustní nástroje a funkce
• Efektivní zpětná vazba
• Unikátní zušlechťovací techniky
• Žádný Tvůrce aplikací kódu
• Automatizované časové řady
• Univerzita DataRobot

 

Zápory DataRobotu

• Složitost pro počáteční uživatele
• Ceník není na webu k dispozici
• Může spotřebovat delší čas a zdroje potřebné pro nasazení

 

Cenové plány DataRobot

DataRobot nabízí řadu cenových plánů, které splňují potřeby různých organizací. Konkrétní vlastnosti a ceny těchto plánů lze získat kontaktováním prodejního týmu pro demo.

 

---

 

7. QlikSense

Qlik Sense je moderní cloudová analytika a předpovědní nástroj AI, který je navržen tak, aby podporoval širokou škálu případů použití analýzy. Jedná se o samoobslužnou platformu BI pro zjišťování a vizualizaci dat, která nabízí jedinečný asociativní model, který uživatelům umožňuje rychle prozkoumat informace a získat přehled. Qlik Sense je známý pro své inteligentní upozorňování, výkonnou spolupráci, mobilní a vestavěnou analytiku a automatické spouštění okamžitých akcí. Důvěřuje mu více než 40,000 XNUMX zákazníků po celém světě a nabízí bezkonkurenční výkon a flexibilitu.

 

Co dělá Qlik Sense?

Qlik Sense je produkt pro vizualizaci a zjišťování dat, který uživatelům umožňuje vytvářet flexibilní, interaktivní vizualizace vedoucí ke smysluplným rozhodnutím. Podporuje celou řadu případů použití analýzy, včetně správy dat, vytváření přehledů v pixelech a spolupráce. Jeho Associative Engine indexuje a propojuje vztahy mezi datovými body a umožňuje uživatelům efektivně přistupovat, interpretovat a analyzovat statistiky dat a podporovat strategické rozhodování. Qlik Sense je také vhodný pro mobilní zařízení a umožňuje uživatelům přistupovat k aplikacím odkudkoli, kdykoli a dokonce i na mobilních zařízeních.

 

Klíčové vlastnosti Qlik Sense

Asociativní model: Asociativní model Qlik Sense je klíčovou funkcí, která uživatelům umožňuje prozkoumat všechna možná asociace v jejich datech, nejen předdefinované hierarchie nebo spojení založená na dotazech.

Chytré vizualizace a analýzy: Qlik Sense nabízí chytré vizualizace a analýzy, které uživatelům umožňují vytvářet flexibilní, interaktivní vizualizace a činit rozhodnutí na základě dat.

Samoobslužná tvorba: Tato funkce umožňuje uživatelům vytvářet a publikovat vlastní sestavy a řídicí panely, čímž podporuje kulturu samoobslužné BI.

Centralizované sdílení a spolupráce: Qlik Sense poskytuje centralizované centrum pro sdílení a spolupráci, které uživatelům usnadňuje sdílení poznatků a spolupráci na analýze dat.

Přizpůsobitelné řídicí panely: Uživatelé si mohou přizpůsobit řídicí panely tak, aby vyhovovaly jejich specifickým potřebám, a poskytnout tak personalizovaný pohled na jejich data.

Prediktivní analýza: Qlik Sense podporuje prediktivní analytiku, která uživatelům umožňuje předpovídat budoucí trendy a činit proaktivní rozhodnutí.

 

Výhody a nevýhody Qlik Sense

 

Qlik Sense Pro

• Uživatelsky přívětivé rozhraní
• Robustní možnosti vizualizace dat
• Výkonný asociativní model
• Mobilní přístupnost
• Přizpůsobitelné dashboardy
• Prediktivní analytika

 

Zápory Qlik Sense

• K plnému využití vyžaduje technické znalosti
• Není k dispozici žádný bezplatný plán
• Dodatečné náklady na pluginy a doplňky

 

Cenové plány Qlik Sense

Qlik Sense nabízí tři hlavní cenové plány: Standard, Premium a Enterprise.

Standardní plán: Standardní plán s cenou 20 USD za uživatele měsíčně zahrnuje prediktivní analytiku a strojové učení s Qlik AutoML, nabízí neomezené experimenty a dva nasazené modely. Obsahuje také tvůrce automatizace bez kódu, který spouští dynamické akce napříč systémy, včetně 5,000 XNUMX spuštění automatizace za měsíc.

Prémiový plán: Prémiový plán s cenou 2,700 XNUMX USD měsíčně zahrnuje všechny funkce standardního plánu s dalšími možnostmi pro integraci dat se SAP, sálovými počítači a staršími systémy. Nabízí také automatické sestavování a distribuci zpráv.

Podnikový plán: Enterprise Plan zahrnuje všechny funkce Premium Plan s dalšími možnostmi pro nasazení v podnikovém měřítku. Uživatelé musí kontaktovat prodejní tým pro cenovou nabídku.

Qlik Sense přijímá debetní a kreditní karty a bankovní převod pro platby.

 

---

 

8. RapidMiner

RapidMiner vyniká jako prognostický nástroj AI a komplexní platforma pro vědu o datech, která slouží jako klíčový nástroj pro organizace, které chtějí využít sílu svých dat. Díky svým kořenům v komunitě open source a nedávné akvizici společností Altair se RapidMiner vyvinul v řešení připravené pro podniky, které slibuje zjednodušení analýzy dat a zároveň zajištění škálovatelnosti, správy a zabezpečení. Je navržen tak, aby zesílil kolektivní dopad lidí, odborných znalostí a dat společnosti, a tím poskytoval konkurenční výhodu prostřednictvím průlomových analýz.

 

Co RapidMiner umí?

RapidMiner funguje jako mnohostranná platforma, která poskytuje komplexní schopnosti datové vědy. Poskytuje sadu nástrojů, které podporují celý životní cyklus datové vědy, od přípravy dat až po pokročilé analýzy a nasazení modelů. Platforma je známá svým vizuálním návrhářem pracovních postupů, který uživatelům umožňuje snadno vytvářet a provádět analytické procesy. RapidMiner navíc podporuje automatizovanou datovou vědu, která uživatelům umožňuje rychle vytvářet prediktivní modely a nabízí prostředí založené na kódu pro zkušenější datové vědce. Díky své schopnosti integrace s R a Pythonem a rozsáhlé knihovně algoritmů strojového učení RapidMiner uspokojuje širokou škálu analytických potřeb.

 

Klíčové vlastnosti RapidMiner

Návrhář vizuálních pracovních postupů: Intuitivní vizuální rozhraní RapidMiner umožňuje uživatelům přetahováním vytvářet procesy analýzy dat bez nutnosti rozsáhlého kódování, takže je přístupný uživatelům s různou úrovní dovedností.

Automatizovaná datová věda: Možnosti automatizovaného strojového učení platformy umožňují uživatelům vytvářet prediktivní modely pouze několika kliknutími, což zjednodušuje proces vytváření modelu.

Kódově založená datová věda: Pro ty, kteří preferují kódování, poskytuje RapidMiner integrované prostředí JupyterLab, které umožňuje datovým vědcům psát a spouštět skripty Python a R v rámci platformy.

Rozsáhlá knihovna algoritmů: RapidMiner se může pochlubit velkou sbírkou algoritmů strojového učení, které lze dále rozšířit pomocí pluginů z RapidMiner Marketplace.

Integrace velkých dat: Platforma je vybavena pro práci s velkými datovými sadami a poskytuje uživatelům nástroje pro provádění analýzy ve velkém měřítku.

Hodnocení v reálném čase: RapidMiner umožňuje nasazení prediktivních modelů pro hodnocení v reálném čase, což podnikům umožňuje rychle činit rozhodnutí na základě dat.

 

Výhody a nevýhody RapidMiner

 

RapidMiner Pros

• Velká knihovna algoritmů ML
• Automatizovaná optimalizace algoritmů
• Vizuální návrh pracovního postupu
• Přizpůsobení na základě kódu
• Možnosti velkých dat
• Analýza v reálném čase

 

RapidMiner Nevýhody

• Strmá křivka učení pro začátečníky
• Může být náročný na zdroje
• Ceník není na webu k dispozici

 

Cenové plány RapidMiner

RapidMiner nabízí cenové plány na míru, aby vyhovovaly specifickým potřebám různých organizací. Aby uživatelé porozuměli celé řadě dostupných funkcí a cenových možností, musí kontaktovat prodejní tým, požádat o ukázku a prodiskutovat své jedinečné požadavky.

 

---

 

9. Strojové učení Microsoft Azure

Microsoft Azure Machine Learning je robustní cloudová platforma navržená tak, aby umožnila vývojářům, datovým vědcům a profesionálům AI efektivně vytvářet, školit a nasazovat modely strojového učení. Využitím výkonu cloudové infrastruktury Azure nabízí širokou škálu nástrojů a služeb, které zefektivňují životní cyklus strojového učení od přípravy dat až po nasazení a správu modelu. Díky škálovatelnému prostředí mohou uživatelé pracovat na projektech jakékoli velikosti, od malých datových sad až po rozsáhlé operace strojového učení, což zajišťuje, že platforma je dostatečně univerzální, aby zvládla různé obchodní potřeby a technické požadavky.

 

Co dělá Microsoft Azure Machine Learning?

Microsoft Azure Machine Learning poskytuje integrované komplexní řešení pro vědu o datech a pokročilé analytické řešení. Umožňuje uživatelům připravovat data, vyvíjet experimenty a nasazovat modely ve velkém měřítku. Služba zjednodušuje proces vytváření modelů strojového učení tím, že poskytuje kolaborativní pracovní prostor, předem vytvořené algoritmy a možnosti transformace dat. Podporuje také open-source rámce a nástroje, což umožňuje flexibilitu a přizpůsobení. Pomocí Azure Machine Learning mohou uživatelé automatizovat školení a ladění modelů, efektivně spravovat prostředky a rychle zprovoznit modely, čímž přemění data na užitečné přehledy a inteligentní aplikace.

 

Klíčové funkce strojového učení Microsoft Azure

Automatizované strojové učení: Tato funkce urychluje proces vývoje modelu automatizací výběru algoritmů a hyperparametrů, což usnadňuje začínajícím i zkušeným datovým vědcům vytvářet vysoce kvalitní modely.

Škálovatelný výpočet: Azure Machine Learning nabízí škálovatelné výpočetní prostředky, které lze upravit podle zátěže, což umožňuje efektivní správu prostředků a úsporu nákladů.

Integrované vývojové prostředí: Platforma poskytuje integrované vývojové prostředí s podporou oblíbených nástrojů a frameworků, což umožňuje bezproblémový přechod od vývoje k nasazení.

Schopnosti MLOps: Obsahuje robustní funkce MLOps (Machine Learning Operations) pro zefektivnění celého životního cyklu strojového učení, včetně správy modelů, monitorování a nasazení.

Zodpovědná AI: Azure Machine Learning je vybaven nástroji a funkcemi pro vytváření odpovědných systémů umělé inteligence, které zajišťují spravedlnost, transparentnost a odpovědnost v modelech strojového učení.

Hybridní a multicloudová podpora: Služba nabízí hybridní a multicloudové funkce, které uživatelům umožňují vytvářet a nasazovat modely v různých prostředích, včetně on-premise a dalších cloudových platforem.

 

Výhody a nevýhody strojového učení Microsoft Azure

 

Profesionálové Microsoft Azure Machine Learning

• Škálovatelná infrastruktura
• Automatizované ML
• Integrace MLOps
• Podpora hybridního cloudu
• Odpovědné nástroje AI
• Rozsáhlá podpora rámců

 

Zápory strojového učení Microsoft Azure

• Křivka učení pro nové uživatele
• Ceník není na webu k dispozici
• Vyžaduje předplatné Azure

 

Cenové plány pro strojové učení Microsoft Azure

Microsoft Azure Machine Learning nabízí různé cenové plány, které vyhovují různým potřebám uživatelů a rozpočtům. Uživatelé musí kontaktovat prodejní tým pro vlastní ceny.

 

---

 

10. Platforma Google Cloud AI

Google Cloud AI Platform je komplexní sada služeb navržená k usnadnění vývoje, nasazení a správy aplikací AI. Poskytuje robustní prostředí pro vývojáře strojového učení, datové vědce a datové inženýry, aby mohli své projekty převést od nápadu až po produkci a nasazení nákladově efektivním způsobem. Platforma je navržena tak, aby byla škálovatelná, flexibilní a uživatelsky přívětivá, takže je vhodnou volbou pro firmy a jednotlivce, kteří chtějí využít sílu AI a strojového učení.

 

Co dělá platforma Google Cloud AI?

Google Cloud AI Platform nabízí řadu služeb, které uživatelům umožňují vytvářet, nasazovat a spravovat modely strojového učení. Poskytuje nástroje pro datové inženýrství, strojové učení a AI, které uživatelům umožňují vytvářet a provozovat vlastní aplikace strojového učení. Platforma podporuje různé úlohy strojového učení, včetně označování dat, trénování modelů a predikce. Nabízí také nástroje pro interakci s platformou, jako je konzole Google Cloud, což uživatelům usnadňuje správu jejich projektů AI a strojového učení.

 

Klíčové funkce platformy Google Cloud AI

Škálovatelnost: Platforma Google Cloud AI Platform je navržena tak, aby se škálovala podle vašich potřeb. Zvládne vše od malých projektů až po rozsáhlé úlohy strojového učení, což z něj činí všestrannou volbu pro podniky všech velikostí.

Flexibilita: Platforma podporuje širokou škálu rámců strojového učení, jazyků a nástrojů, což uživatelům poskytuje flexibilitu při používání nástrojů, se kterými jsou nejpohodlnější.

Integrovaný nástrojový řetěz: Google Cloud AI Platform nabízí integrovaný řetězec nástrojů, který uživatelům pomáhá vytvářet a provozovat vlastní aplikace strojového učení. To zahrnuje nástroje pro datové inženýrství, strojové učení a AI.

Služba označování dat: Platforma poskytuje službu označování dat, která uživatelům umožňuje vytvářet vysoce kvalitní tréninkové datové sady pro jejich modely strojového učení.

Modelový trénink a predikce: Platforma Google Cloud AI podporuje trénování a predikci modelů, což uživatelům umožňuje trénovat své modely s vlastními daty a provádět předpovědi pomocí trénovaných modelů.

Google Cloud Console: Platforma zahrnuje konzoli Google Cloud, nástroj, který uživatelům umožňuje interakci s platformou a správu jejich projektů AI a strojového učení.

 

Výhody a nevýhody platformy Google Cloud AI

 

Profesionálové platformy Google Cloud AI

• Škálovatelné
• Pružný
• Integrovaný nástrojový řetěz
• Služba označování dat
• Podporuje modelový trénink a predikci

 

Nevýhody platformy Google Cloud AI

• Pro začátečníky to může být složité
• Omezená bezplatná zkušební verze

 

Cenové plány platformy Google Cloud AI

Platforma Google Cloud AI nabízí cenový model s průběžnými platbami, což znamená, že platíte pouze za služby, které používáte. Neexistují žádné poplatky předem ani poplatky za ukončení a ceny se liší v závislosti na produktu a použití.

Zkušební verze zdarma: Noví zákazníci obdrží 300 USD v kreditech na spuštění, testování a nasazení pracovních úloh. Všichni zákazníci mohou zdarma využívat více než 25 produktů, dokud nedosáhnou měsíčních limitů využití.

Pay-as-you-go: S cenou Google Cloud s průběžnými platbami platíte pouze za služby, které používáte. Ceny se liší v závislosti na produktu a použití.

Platforma Google Cloud AI přijímá platby debetními a kreditními kartami, GPay a bankovním převodem.

 

---

 

11. IBM WatsonStudio

IBM Watson Studio je výkonný nástroj pro prognózování umělé inteligence, který umožňuje datovým vědcům, vývojářům a analytikům vytvářet, provozovat a spravovat modely umělé inteligence. Optimalizuje rozhodování kdekoli v IBM Cloud Pak for Data, spojuje týmy, automatizuje životní cykly umělé inteligence a urychluje čas potřebný k využití otevřené multicloudové architektury. Sdružuje open source frameworky jako PyTorch, TensorFlow a scikit-learn s IBM a jejími ekosystémovými nástroji pro kódově založenou a vizuální datovou vědu.

 

Co dělá IBM Watson Studio?

IBM Watson Studio poskytuje prostředí a nástroje pro řešení obchodních problémů pomocí spolupráce s daty. Umožňuje uživatelům provozovat AI kdekoli jako součást IBM Cloud Pak for Data. Řešení zjednodušuje správu životního cyklu umělé inteligence a zrychluje čas potřebný k dosažení hodnoty díky otevřené, flexibilní multicloudové architektuře. Podporuje práci s notebooky Jupyter, JupyterLab a CLI nebo v jazycích jako Python, R a Scala.

 

Klíčové vlastnosti IBM Watson Studio

Statistický nástroj: IBM Watson Studio obsahuje statistický nástroj, který umožňuje komplexní analýzu a interpretaci dat.

Analýza dat: Poskytuje robustní možnosti analýzy dat a umožňuje uživatelům extrahovat smysluplné poznatky z jejich dat.

Rozhodování: Watson Studio pomáhá při rozhodování tím, že poskytuje prediktivní analýzy a přehledy založené na datech.

Vývoj modelu: Nabízí platformu pro vývoj, školení a nasazení modelů strojového učení a umělé inteligence.

Služby strojového/hlubokého učení: Watson Studio podporuje služby strojového a hlubokého učení, což umožňuje vytvářet sofistikované modely umělé inteligence.

Rozvinutí: Umožňuje nasazení modelů ve velkém v jakémkoli cloudu, čímž se zvyšuje provozní efektivita a flexibilita.

 

IBM Watson Studio Klady a zápory

 

IBM Watson Studio Pros

• Uživatelsky přívětivé rozhraní
• Vizuální grafika ve vysokém rozlišení
• Pokročilé techniky modelování
• Zabezpečené a může mít zabezpečení federace
• Rychlé zpracování

 

Nevýhody IBM Watson Studio

• Ceník není na webu k dispozici
• Integrace vyžaduje čas
• Zaměření na větší organizace, které si mohou dovolit Watson

 

Cenové plány IBM Watson Studio

IBM Watson Studio nabízí několik možností licencování, včetně licence na dobu určitou a předplatného typu as-a-service. Uživatelé musí kontaktovat prodejní tým pro vlastní ceny.

 

---

 

12. Výjev

Tableau je přední nástroj pro předpovídání umělé inteligence, který změnil způsob, jakým podniky interagují s daty. Poskytuje robustní platformu pro vizualizaci dat, analýzu a business intelligence, která uživatelům umožňuje prozkoumávat data, poskytovat statistiky a provádět akce. Možnosti Tableau přesahují jednoduchou reprezentaci dat a nabízí pokročilé funkce, jako je prediktivní modelování a exponenciální vyhlazování pro prognózy. Je navržen tak, aby zpracovával složité soubory dat a poskytoval inteligentní analýzy ve velkém měřítku, což z něj činí preferovanou volbu pro mnoho podniků.

 

Co dělá Tableau?

Tableau je navrženo tak, aby zjednodušilo proces vizualizace dat a business intelligence. Umožňuje uživatelům vytvářet interaktivní, sdílené dashboardy, které zvýrazňují trendy, variace a hustotu dat ve snadno srozumitelných tabulkách a grafech. Tableau podporuje průzkum dat pomocí intuitivních nástrojů, které uživatelům umožňují proniknout do složitých dat a extrahovat smysluplné poznatky. Nabízí také možnosti prediktivního modelování pomocí technik, jako je exponenciální vyhlazování, k předpovídání budoucích trendů na základě historických dat.

 

Klíčové vlastnosti Tableau

Informační panely: Tableau poskytuje vysoce informativní a interaktivní řídicí panely, které uživatelům umožňují vizualizovat a chápat svá data intuitivnějším způsobem.

Podporuje četné zdroje dat: Tableau se může připojit k různým zdrojům dat, včetně tabulek, cloudových databází a dokonce i procesů velkých dat, a poskytuje tak všestrannou platformu pro analýzu dat.

Živá datová konektivita a datová konektivita v paměti: Tableau nabízí flexibilitu připojení k živým datům pro analýzu v reálném čase nebo datům v paměti pro rychlé a citlivé prozkoumávání dat.

Pokročilé vizualizace: Tableau podporuje širokou škálu pokročilých možností vizualizace, které uživatelům umožňují prezentovat svá data tím nejsmysluplnějším a nejpůsobivějším způsobem.

Analytika založená na umělé inteligenci: Tableau využívá technologie umělé inteligence k vylepšení svých analytických schopností a nabízí funkce, jako je prediktivní modelování a automatizovaný průzkum dat.

Spolupráce a sdílení: Tableau poskytuje robustní nástroje pro spolupráci, které uživatelům umožňují sdílet svá zjištění a spolupracovat na analýze dat v zabezpečeném prostředí.

 

Tablo pro a proti

 

Tableau Pros

• Vysoký výkon
• Podporuje mnoho zdrojů dat
• Pokročilé možnosti vizualizace
• Analytika založená na umělé inteligenci
• Robustní nástroje pro spolupráci

 

Tablo Zápory

• Vyžaduje technickou odbornost
• Časově náročný proces nastavení

 

Tableau cenové plány

Tableau nabízí tři hlavní cenové plány: Tableau Creator, Tableau Explorer a Tableau Viewer.

Tvůrce tabulek: Tento plán s cenou 75 USD za uživatele a měsíc je určen pro analytiky a pokročilé uživatele, kteří potřebují vytvářet a publikovat řídicí panely a sestavy. Zahrnuje Tableau Desktop, Tableau Prep a Creator licenci buď Tableau Server nebo Tableau Online.

Průzkumník tabulek: Tento plán s cenou 42 USD za uživatele a měsíc je určen pro uživatele, kteří potřebují prozkoumat data a pracovat s řídicími panely vytvořenými ostatními. Zahrnuje licenci pro Tableau Server nebo Tableau Online.

Prohlížeč tabulek: Tento plán s cenou 15 USD za uživatele a měsíc je určen pro uživatele, kteří potřebují prohlížet a pracovat s řídicími panely a sestavami vytvořenými ostatními. Zahrnuje licenci Viewer pro Tableau Server nebo Tableau Online.

Tableau přijímá pro platby debetní a kreditní karty, PayPal a bankovní převod.

 

---

 

13. Ibi WebFOCUS

Ibi WebFOCUS je komplexní platforma business intelligence (BI) navržená tak, aby pomáhala organizacím poskytovat informace a analýzy širokému spektru uživatelů. Integruje čtyři důležité prvky pro chytřejší business intelligence: řízení výkonu, pokročilou analýzu, integritu dat a uživatelsky přívětivé rozhraní. Tato platforma je známá svou schopností odhalit provozní metriky na vyžádání, slouží uživatelům v různých oblastech a podporuje iniciativy a projekty v organizacích, což může potenciálně ušetřit miliony dolarů a zlepšit celkovou kvalitu péče.

 

Co Ibi WebFOCUS dělá?

Ibi WebFOCUS je podnikové řešení business intelligence a analýzy vybavené funkcemi pro správu dat, vizuální zjišťování a prediktivní analýzu. Kombinuje tyto funkce a datovou vědu v jedné jednotné kontejnerové platformě. Platforma se používá v různých odvětvích a odděleních, od obchodů, kde manažeři vidí denní zprávy, až po centra strategických služeb, kde se provádí komplexní analýza dat. Je navržen tak, aby zlepšoval výsledky, snižoval náklady a podporoval iniciativy a projekty v celé organizaci.

 

Klíčové vlastnosti Ibi WebFOCUS

Zjednodušený přístup a navigace: Ibi WebFOCUS poskytuje jednotný nástroj, který nabízí konsolidované možnosti tvorby a bezproblémovou navigaci do všech oblastí platformy. Umožňuje uživatelům vidět jejich nedávné a oblíbené položky z klienta WebFOCUS i ze serveru Reporting Server.

Vizualizace dat: Platforma nabízí vylepšené pracovní postupy návrhářů a uživatelské rozhraní pro vizualizaci dat. Umožňuje uživatelům vytvářet a začleňovat obsah do stránek inovativními způsoby.

Správa dat: Ibi WebFOCUS zavádí nové pracovní postupy pro přístup k datům. Umožňuje uživatelům nahrávat data nebo se k nim připojovat a rychle umožnit analýzu dat.

Vylepšení přípravy dat: Platforma představuje zdroje a cíle pomocí ikon specifických pro databázi, které označují, kdy chybí požadované komponenty. Tato funkce zjednodušuje proces přípravy dat.

Přizpůsobitelné řídicí panely: WebFOCUS nabízí přizpůsobitelné řídicí panely, které uživatelům umožňují vytvářet personalizované a interaktivní prostředí vizualizace dat.

Rozborová analýza: Platforma poskytuje možnosti analýzy rozbalení, což uživatelům umožňuje ponořit se hlouběji do svých dat a získat tak podrobnější statistiky.

 

Výhody a nevýhody Ibi WebFOCUS

 

Ibi WebFOCUS Pros

• Snadno použitelné GUI
• Výkonné možnosti analýzy dat
• Schopnost složitých výpočtů
• Komplexní správa dat
• Přizpůsobitelné dashboardy

 

Ibi WebFOCUS Zápory

• Počáteční nastavení může být složité
• Pro plné využití vyžaduje specializované znalosti
• Ceník není na webu k dispozici

 

Cenové plány Ibi WebFOCUS

Ibi WebFOCUS nabízí svým zákazníkům flexibilní plány. Ceny těchto plánů jsou vlastní a vycházejí z konkrétních potřeb organizace. Uživatelé musí kontaktovat prodejní tým pro informace o cenách.

 

---

 

14. Emcien

Emcien je sofistikovaný prognostický nástroj a analytická platforma AI, která se specializuje na preskriptivní a prediktivní analytiku, navržená tak, aby zjednodušila komplexní analýzu dat a zlepšila rozhodovací procesy pro podniky. Tento nástroj vyniká svou schopností převádět obrovské množství dat na užitečné poznatky, které lze bez problémů integrovat do stávajících aplikací a systémů. Přístup společnosti Emcien k analýze dat se soustředí na poskytování jasných akcí a předpovědí v přirozeném jazyce, díky čemuž je přístupný širokému spektru uživatelů v rámci organizace, od technických expertů až po obchodní profesionály.

 

Co dělá Emcien?

Základní funkce Emcien se točí kolem transformace nezpracovaných dat na prognózy a normativní akce, což organizacím umožňuje předvídat budoucí trendy a podle toho optimalizovat své operace. Platforma využívá pokročilé algoritmy strojového učení k identifikaci vzorců a spojení v datech, což usnadňuje vytváření prediktivních modelů, které jsou přesné a snadno interpretovatelné. Emcien funguje nepřetržitě a nabízí přehledy v reálném čase, které podnikům umožňují udržet si náskok před potenciálními problémy, jako jsou prostoje zařízení nebo zpoždění dodavatelského řetězce. Jeho uživatelsky přívětivé rozhraní a schopnosti samoučení z něj činí cenný přínos pro společnosti, které chtějí využít prediktivní analytiku bez potřeby rozsáhlých odborných znalostí v oblasti datové vědy.

 

Klíčové vlastnosti Emcien

Vymazat akční položky: Emcien poskytuje stálý tok jasných akcí založených na prediktivní analýze, což zajišťuje, že týmy v celé organizaci chápou, jaké kroky je třeba podniknout k optimalizaci výsledků.

Integrace s aplikacemi a systémy: Platforma je navržena tak, aby fungovala v aplikacích a systémech, které podniky již používají, a vnáší užitečné informace přímo tam, kde jsou nejvíce potřeba.

Neustálé Zlepšování: Software společnosti Emcien je navržen tak, aby neustále zlepšoval své prediktivní modely a zajistil, že informace, které poskytuje, zůstanou v průběhu času relevantní a přesné.

Nejsou vyžadovány žádné datové dovednosti: Platforma je přístupná uživatelům bez znalosti datové vědy díky intuitivnímu designu a samoučícím se algoritmům.

Škálovatelnost a rychlost: Emcien je schopen zpracovávat velké objemy dat s bezprecedentní škálovatelností a rychlostí, takže je vhodný pro podniky všech velikostí.

Prediktivní analýza: Možnosti prediktivní analýzy nástroje umožňují přesné předpovídání událostí, jako je selhání zařízení nebo problémy s dodavatelským řetězcem, včetně vizualizací a pravděpodobnosti výskytu.

 

Emcien Klady a zápory

 

Emcien Pros

• Vymazat akční položky
• Bezproblémová integrace
• Neustálé zlepšování
• Uživatelsky přívětivé rozhraní
• Škálovatelné a rychlé
• Pokročilá prediktivní analytika

 

Emcien Cons

• Ceník není na webu k dispozici
• Může vyžadovat pomoc s počátečním nastavením
• Složitost integrace se staršími systémy
• Potenciální křivka učení pro pokročilé funkce

 

Cenové plány Emcien

Emcien nabízí vlastní cenové plány přizpůsobené konkrétním potřebám podniků. Zájemcům doporučujeme, aby se obrátili na prodejní tým a vyžádali si ukázku a projednali cenové možnosti.

 

---

 

15. IBM SPSS

IBM SPSS je výkonná statistická softwarová platforma, která nabízí komplexní sadu pokročilých nástrojů statistické analýzy. Poskytuje rozsáhlou knihovnu algoritmů strojového učení, analýzu textu, rozšiřitelnost open source a bezproblémovou integraci s velkými daty. Jeho uživatelsky přívětivé rozhraní, flexibilita a škálovatelnost jej zpřístupňují uživatelům všech úrovní dovedností. Je vhodný pro projekty všech velikostí a úrovní složitosti, pomáhá uživatelům najít nové příležitosti, zvýšit efektivitu a minimalizovat rizika.

 

Co dělá IBM SPSS?

IBM SPSS je navržen tak, aby poskytoval pokročilou statistickou analýzu a prediktivní modelování. Podporuje přístup k datům seshora dolů, testování hypotéz, a zároveň odhaluje vzory a modely skryté v datech prostřednictvím přístupu generování hypotéz zdola nahoru. Je schopen zpracovat velké množství dat a může provádět všechny analýzy popsané v textu. Běžně se používá ve společenských vědách a ve světě obchodu, díky čemuž je cenným nástrojem pro širokou škálu profesionálů.

 

Klíčové vlastnosti IBM SPSS

Pokročilá statistická analýza: IBM SPSS nabízí pokročilé statistické postupy, které pomáhají zajistit vysokou přesnost a kvalitu rozhodování. Umožňuje uživatelům spouštět popisné statistiky a regresní analýzy, zobrazovat vzorce chybějících dat a sumarizovat rozdělení proměnných.

Algoritmy strojového učení: Platforma poskytuje rozsáhlou knihovnu algoritmů strojového učení, které lze použít k vytváření prediktivních modelů a odhalování skrytých poznatků v datech.

Analýza textu: IBM SPSS zahrnuje funkce textové analýzy, které uživatelům umožňují extrahovat smysluplné informace z nestrukturovaných textových dat.

Rozšiřitelnost open-source: Uživatelé mohou vylepšit syntaxi SPSS pomocí R a Python pomocí knihovny rozšíření nebo vytvořením vlastních, což poskytuje další flexibilitu a možnosti přizpůsobení.

Integrace s Big Data: IBM SPSS se může integrovat s platformami velkých dat, což uživatelům umožňuje analyzovat velké datové sady a získávat cenné poznatky.

Snadné použití: Navzdory svým pokročilým schopnostem je IBM SPSS známý svým uživatelsky přívětivým rozhraním a snadným používáním, díky kterému je přístupný uživatelům všech úrovní dovedností.

 

IBM SPSS Klady a zápory

 

IBM SPSS Pros

• Uživatelsky přívětivé rozhraní
• Pokročilé možnosti statistické analýzy
• Rozsáhlé algoritmy strojového učení
• Open source rozšiřitelnost
• Integrace s velkými daty
• Vhodné pro všechny úrovně dovedností

 

IBM SPSS nevýhody

• Pro některé uživatele to může být drahé
• Pro optimální použití vyžaduje školení
• Pro začátečníky může být ohromující

 

Cenové plány IBM SPSS

IBM SPSS nabízí několik cenových plánů, které uspokojí různé potřeby uživatelů.

Plán předplatného: Tento plán je k dispozici za 99 $ měsíčně. Nabízí cloudový přístup k SPSS a zahrnuje aktualizace produktů a podporu.

Základní plán: Tento plán stojí 3,610 XNUMX USD jako jednorázový poplatek za uživatele. Nabízí desktopovou aplikaci, která se škáluje od jednoho uživatele po tisíce a zahrnuje přístup ke službám IBM SPSS Collaboration and Deployment Services.

Standardní plán: Tento plán je k dispozici za jednorázový poplatek 7,960 XNUMX USD na uživatele a nabízí další funkce a možnosti nad rámec základního plánu.

Profesionální plán: Tento plán stojí 15,900 XNUMX USD jako jednorázový poplatek za uživatele a nabízí ještě pokročilejší funkce a možnosti.

Prémiový plán: Nejkomplexnější plán, je k dispozici za jednorázový poplatek 23,800 XNUMX $ na uživatele a nabízí kompletní sadu funkcí a schopností SPSS.

IBM SPSS přijímá pro platby debetní a kreditní karty a bankovní převod.

 

---

 

16. TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire vyniká jako analytický a prognostický nástroj AI navržený tak, aby poskytoval statistiky v reálném čase a proveditelná rozhodnutí. Je chválen pro svou schopnost sloužit nejen jako komplexní nástroj BI, ale také jako robustní software pro vytváření a nasazení škálovatelných řešení pro vědu o datech a AI. Tato řešení jsou navržena tak, aby byla uživatelsky přívětivá a vyhovovala obchodním profesionálům, aniž by vyžadovala hluboké technické znalosti. Všestrannost Spotfire je evidentní v jeho širokém nasazení v různých odvětvích, včetně finančních služeb, energetiky, výroby a zdravotnictví, abychom jmenovali alespoň některé.

 

Co TIBCO Spotfire umí?

TIBCO Spotfire je dynamický nástroj, který uživatelům umožňuje efektivní přístup k datům, jejich analýzu a vizualizaci. Usnadňuje vytváření dynamických sestav a řídicích panelů, což umožňuje interaktivní zkoumání dat. Pomocí Spotfire mohou uživatelé rychle identifikovat trendy a vzory, což usnadňuje odvodit smysluplné poznatky z komplexních datových sad. Platforma podporuje širokou škálu datových zdrojů a je schopna zpracovávat velké objemy dat díky hybridní architektuře in-memory/in-databázové analýzy. To umožňuje Spotfire přizpůsobit se potřebám tisíců uživatelů při zachování výkonu.

 

Klíčové vlastnosti TIBCO Spotfire

Prediktivní analýza: Spotfire obsahuje prediktivní analytické funkce, které uživatelům umožňují předpovídat budoucí trendy zkoumáním historických a současných dat.

Zjišťování a vizualizace dat: Platforma nabízí robustní nástroje pro zjišťování dat a možnosti vizualizace, které uživatelům umožňují vytvářet přehledné řídicí panely a analytické aplikace.

Pokročilé nástroje pro spolupráci: Funkce spolupráce Spotfire usnadňují týmovou práci a sdílení analýz, čímž zvyšují produktivitu a rozhodování.

Knihovna a správa: Centralizovaná knihovna umožňuje uživatelům publikovat, sdílet a spravovat analytické materiály a datová připojení s administrativními nástroji pro řízení přístupu a oprávnění.

Škálovatelnost: Architektura Spotfire je navržena tak, aby byla škálovatelná a pojala velký počet uživatelů a rozsáhlé datové sady, aniž by došlo ke snížení výkonu.

Cross-Industry Deployment: Díky flexibilitě a výkonu je nástroj vhodný pro širokou škálu průmyslových odvětví, od finančních služeb po zdravotnictví.

 

Výhody a nevýhody TIBCO Spotfire

 

TIBCO Spotfire Pros

• Statistiky v reálném čase
• Škálovatelná architektura
• Uživatelsky přívětivé rozhraní
• Prediktivní analytika
• Meziodvětvové aplikace
• Pokročilé nástroje pro spolupráci

 

Zápory TIBCO Spotfire

• Strmá křivka učení
• Ceník není na webu k dispozici
• Komplexní možnosti přizpůsobení

 

Cenové plány TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire nabízí řadu cenových plánů přizpůsobených potřebám různých uživatelů a organizací. Plány jsou navrženy tak, aby poskytovaly flexibilitu a škálovatelnost a zajistily, že si uživatelé mohou vybrat možnost, která nejlépe vyhovuje jejich požadavkům. Uživatelé musí kontaktovat prodejní tým TIBCO Spotfire pro informace o cenách.

 

Nejčastější dotazy týkající se nástrojů AI Forecasting Tools

 

Proč investovat do čističky vzduchu?

Nástroje pro předpovídání umělé inteligence mění způsob, jakým podniky fungují, protože poskytují přesné a efektivní předpovědi. Tyto nástroje nejsou určeny pouze pro velké korporace, ale mohou je využívat podniky všech velikostí. Výběr správného nástroje však vyžaduje pečlivé zvážení vašich cílů, datových charakteristik a funkcí nástroje. Navzdory některým omezením výhody používání nástrojů pro prognózování umělé inteligence daleko převažují nad problémy, což z nich činí základní nástroj pro jakoukoli organizaci založenou na datech.

 

 

 

 

 

 

Informace poskytuje aplikace/software/poskytovatel služeb nebo je získává z veřejně přístupných materiálů. Pokud najdete nějaké aktualizované nebo nepřesné informace, informujte nás.