ما هي خوارزمية سميث؟

خوارزمية سميث هي اسم لنموذج جديد يستخدمه خوارزمية بحث جوجل، لمحاولة فهم المستندات بأكملها حيث يتم تدريب نماذج مثل BERT على فهم الكلمات في سياق الجمل.

في وصف مبسط للغاية، تم تدريب نموذج سميث على فهم المقاطع ضمن سياق الوثيقة بأكملها.

في حين يتم تدريب خوارزميات مثل BERT على مجموعات البيانات للتنبؤ بالكلمات المخفية عشوائيًا من السياق داخل الجمل، يتم تدريب خوارزمية SMITH على التنبؤ بماهية المجموعة التالية من الجمل.

ويساعد هذا النوع من التدريب الخوارزمية على فهم المستندات الأكبر حجمًا بشكل أفضل من خوارزمية BERT، وفقًا للباحثين.

المزيد هنا.