13 أفضل أدوات ETL

ايتاي باز

13 فبراير 2024

 
في عصر البيانات الضخمة، تغمر الشركات بالمعلومات من مصادر متعددة. ويمكن لهذه البيانات، إذا تم تسخيرها بشكل صحيح، أن توفر رؤى لا تقدر بثمن تدفع عملية صنع القرار الاستراتيجي. ومع ذلك، يكمن التحدي في استخراج هذه البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL) بكفاءة إلى تنسيق جاهز للتحليل. أدوات ETL هي الحل لهذا التحدي. وهي برامج مصممة خصيصًا لدعم عمليات ETL، مثل استخراج البيانات من مصادر متباينة، وتنقية البيانات وتنظيفها لتحقيق جودة أعلى، ودمجها كلها في مستودعات البيانات. تعمل أدوات ETL على تبسيط استراتيجيات إدارة البيانات وتحسين جودة البيانات من خلال نهج موحد، مما يجعلها عنصرًا أساسيًا في أي مؤسسة تعتمد على البيانات.

 

ما هي أداة ETL؟

ETL، والتي تعني الاستخراج والتحويل والتحميل، هي عملية تكامل بيانات تجمع البيانات من مصادر متعددة في مخزن بيانات واحد متسق يتم تحميله في مستودع بيانات أو نظام مستهدف آخر. تبدأ العملية باستخراج البيانات من مصادر مختلفة، والتي يمكن أن تشمل قواعد البيانات أو التطبيقات أو الملفات. يتم بعد ذلك تخزين هذه البيانات الأولية مؤقتًا في منطقة التدريج.

في مرحلة التحويل، تتم معالجة البيانات الأولية وإعدادها للاستخدام المقصود. قد يتضمن ذلك تنظيف البيانات وإزالة التكرارات وتحويلها إلى تنسيق متوافق مع النظام المستهدف. يتم بعد ذلك تحميل البيانات المحولة إلى النظام المستهدف، مثل مستودع البيانات. عادةً ما تكون هذه العملية آلية ومحددة جيدًا، مما يسمح بتكامل البيانات بكفاءة ودقة.

يعد ETL عنصرًا حاسمًا في تخزين البيانات وذكاء الأعمال، مما يمكّن المؤسسات من دمج بياناتها في مكان واحد للتحليل وإعداد التقارير. فهو يوفر طريقة منهجية ودقيقة لتحليل البيانات، مما يضمن أن جميع بيانات المؤسسة متسقة وحديثة. لقد تطورت عملية ETL بمرور الوقت، حيث توفر أدوات ETL الحديثة ميزات وقدرات أكثر تقدمًا، مثل تكامل البيانات في الوقت الفعلي ومعالجة البيانات المستندة إلى السحابة.

 

الحاجة إلى أدوات ETL

في عالم اليوم القائم على البيانات، أصبحت الحاجة إلى أدوات ETL أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى. تولد الشركات كميات هائلة من البيانات يوميًا، ولم تعد عمليات ETL اليدوية مجدية. تعمل أدوات ETL على أتمتة عمليات الاستخراج والتحويل والتحميل، مما يضمن دقة البيانات وجاهزيتها للتحليل. إنها تعمل على كسر صوامع البيانات، مما يسهل على علماء البيانات الوصول إلى البيانات وتحليلها، وتحويلها إلى ذكاء أعمال قابل للتنفيذ. تعمل أدوات ETL أيضًا على تحسين جودة البيانات عن طريق إزالة التناقضات والشذوذ، كما أنها تعمل على تبسيط عملية تكامل البيانات، والجمع بسلاسة بين البيانات من مصادر مختلفة. ويؤدي ذلك إلى كفاءة الوقت، حيث يتم التخلص من الحاجة إلى الاستعلام عن مصادر بيانات متعددة، مما يؤدي إلى تسريع عمليات اتخاذ القرار.

أدوات ETL

 

كيف تعمل أدوات ETL؟

تعمل أدوات ETL على ثلاث مراحل رئيسية: الاستخراج والتحويل والتحميل. في مرحلة الاستخراج، يتم سحب البيانات من مصادر مختلفة، والتي يمكن أن تتراوح من قواعد البيانات والتطبيقات إلى جداول البيانات والتخزين السحابي. يتم بعد ذلك تحويل هذه البيانات، مما يتضمن تنظيف البيانات والتحقق من صحتها وإعادة تنسيقها للتأكد من أنها تلبي معايير الجودة اللازمة. المرحلة النهائية هي التحميل، حيث يتم تحميل البيانات المحولة إلى مستودع بيانات أو نظام مستهدف آخر للتخزين والتحليل. تعمل أدوات ETL على أتمتة هذه العملية بأكملها، مما يقلل الأخطاء ويسرع تكامل البيانات. كما أنها توفر واجهات رسومية للحصول على نتائج أسرع وأسهل من الطرق التقليدية لنقل البيانات عبر خطوط أنابيب البيانات المشفرة يدويًا.

 

13 أفضل أدوات ETL

  1. تكامل
  2. Talend
  3. آي بي إم داتا ستيج
  4. أوراكل البيانات المتكاملة
  5. فيفيتران
  6. المقرنة.io
  7. غراء AWS
  8. غرزة
  9. سكيفيا
  10. مصنع بيانات Azure
  11. إدارة بيانات SAS
  12. جوجل سحابة البيانات
  13. المحمول

 

كيفية اختيار أفضل أدوات ETL؟

يعتمد اختيار أدوات ETL المناسبة على عدة عوامل. أولاً، ضع في اعتبارك مدى تعقيد متطلبات البيانات الخاصة بك. يجب أن تكون أداة ETL الرائعة قادرة على نقل وتحويل كميات كبيرة من البيانات بسرعة وكفاءة وبأقل جهد. ويجب أن يدعم أيضًا مصادر بيانات متعددة بحيث يمكنك بسهولة دمج مجموعات البيانات من مصادر مختلفة. تعد واجهة المستخدم البديهية أمرًا أساسيًا لمعالجة البيانات بسرعة وتكوين الإعدادات وجدولة المهام. بالإضافة إلى ذلك، ضع في اعتبارك قابلية تطوير الأداة، وتعقيد متطلبات تكامل البيانات، وميزانيتك. قد يكون لدى المؤسسات المختلفة احتياجات مختلفة، لذلك قد تختلف أفضل أداة لـ ETL وفقًا لحالتك المحددة وحالات الاستخدام.

 

أدوات ETL (مجانية ومدفوعة)

 

1. تكامل

تكامل

Integrate.io هو أحد حلول تكامل البيانات الرائدة التي توفر منصة تكامل مستودع بيانات موحدة ومنخفضة التعليمات البرمجية. فهو يوفر مجموعة شاملة من الأدوات والموصلات لدعم رحلة البيانات بأكملها. بفضل واجهته سهلة الاستخدام ووظائفه القوية، يعمل Integrate.io على تمكين الشركات من دمج البيانات ومعالجتها وإعدادها للتحليلات، وبالتالي تمكين اتخاذ قرارات مستنيرة.

 

ماذا يفعل Integrate.io؟

يعمل Integrate.io كأداة ETL قائمة على السحابة تسمح بإنشاء خطوط أنابيب بيانات مرئية لتدفقات البيانات الآلية عبر مجموعة واسعة من المصادر والوجهات. فهو يوفر بيئة خالية من البرمجة والمصطلحات، مما يجعله في متناول المستخدمين التقنيين وغير التقنيين. يعمل Integrate.io على تسهيل تنفيذ البنية المستندة إلى الأحداث، وتدفق البيانات في الوقت الفعلي، وإنشاء واجهة برمجة التطبيقات (API) بأقل قدر من الترميز، ومعالجة التحديات مثل خطوط أنابيب معالجة البيانات غير المرنة وقيود قابلية التوسع.

 

الميزات الرئيسية لـ Integrate.io

تحويلات البيانات سهلة: يعمل Integrate.io على تبسيط عمليات ETL وELT الخاصة بك من خلال تقديم واجهة مستخدم بسيطة ذات كود منخفض وسحب وإفلات وأكثر من عشرة تحويلات - مثل الفرز والانضمام والتصفية والتحديد والحد والاستنساخ وما إلى ذلك.

إنشاء سير عمل بسيط لتحديد التبعيات بين المهام: تتيح هذه الميزة للمستخدمين تحديد تسلسل مهام معالجة البيانات وتبعياتها بسهولة، مما يضمن تدفق البيانات بكفاءة وخالية من الأخطاء.

REST API: يوفر Integrate.io حلاً شاملاً لـ REST API، مما يتيح للمستخدمين إنشاء واجهات برمجة التطبيقات مع الحد الأدنى من الترميز والنشر المرن.

Salesforce إلى تكامل Salesforce: تتيح هذه الميزة للمستخدمين استخراج بيانات Salesforce، وتحويلها، وحقنها مرة أخرى في Salesforce، مما يوفر ميزة فريدة للمؤسسات التي تعتمد بشكل كبير على بيانات Salesforce لإدارة علاقات العملاء والعمليات التجارية الأخرى.

أمن البيانات والامتثال: يضمن Integrate.io أمان بياناتك من خلال ميزات التشفير الأصلية والامتثال للوائح حماية البيانات.

خيارات متنوعة لمصادر البيانات والوجهات: Integrate.io يدعم مجموعة واسعة من مصادر البيانات والوجهات، مما يوفر المرونة والتنوع في تكامل البيانات.

 

خطط التسعير Integrate.io

يقدم Integrate.io ثلاث خطط تسعير رئيسية: خطة المؤسسة، والخطة الاحترافية، وخطة المبتدئين.

خطة المؤسسة: تم تصميم هذه الخطة للشركات الكبيرة ذات الاحتياجات الشاملة لتكامل البيانات. فهو يوفر ميزات متقدمة ودعمًا متميزًا. أسعار هذه الخطة مخصصة ويمكن الحصول عليها عن طريق الاتصال بـ Integrate.io مباشرة.

خطة مهنية: هذه الخطة، بسعر 25,000 دولار سنويًا، مناسبة للشركات المتوسطة الحجم. فهو يوفر توازنًا بين الميزات المتقدمة والقدرة على تحمل التكاليف.

خطة كاتب: هذه الخطة، بسعر 15,000 دولار سنويًا، مثالية للشركات الصغيرة أو الشركات الناشئة ذات الاحتياجات الأساسية لتكامل البيانات. إنه يوفر ميزات أساسية بسعر مناسب.

 

يقبل Integrate.io بطاقات الخصم والائتمان والتحويل البنكي للمدفوعات.

 


 

2. Talend

Talend

Talend هو حل شامل لإدارة البيانات تعتمد عليه آلاف المؤسسات لتحويل البيانات إلى رؤى أعمال قابلة للتنفيذ. إنها منصة مرنة وموثوقة تدعم احتياجات إدارة البيانات الشاملة عبر المؤسسة بأكملها، بدءًا من التكامل وحتى التسليم. يمكن نشر Talend محليًا أو في السحابة أو في بيئة مختلطة، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدامات لأي بنية بيانات. لقد تم تصميمه لتقديم قيمة واضحة ويمكن التنبؤ بها مع دعم احتياجات الأمان والامتثال.

 

ماذا تفعل تالند؟

توفر Talend أدوات تطوير وإدارة موحدة لدمج ومعالجة جميع بياناتك. إنها منصة تكامل برمجية تقدم حلولاً لتكامل البيانات وجودة البيانات وإدارة البيانات وإعداد البيانات والبيانات الضخمة. تساعد Talend المؤسسات على اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي وتصبح أكثر اعتمادًا على البيانات من خلال تسهيل الوصول إلى البيانات وتعزيز جودتها ونقلها بسرعة إلى الأنظمة المستهدفة. إنها أداة ETL الوحيدة التي تحتوي على جميع المكونات الإضافية التي يمكن دمجها مع النظام البيئي للبيانات الضخمة بسهولة.

 

ميزات Talend الرئيسية

تكامل البيانات: توفر Talend إمكانات قوية لتكامل البيانات. فهو يوفر مجموعة من قوالب SQL لتبسيط استعلام البيانات الأكثر شيوعًا وتحديثها وإنشاء المخطط وتعديله ومهام إدارة البيانات.

جودة البيانات: تضمن Talend جودة البيانات من خلال توفير ميزات لتوصيف البيانات وتنقيتها ومراقبتها. فهو يساعد الشركات على تحسين جودة بياناتها، مما يجعلها أكثر سهولة ونقلها بسرعة إلى الأنظمة المستهدفة.

حوكمة البيانات: يدعم Talend إدارة البيانات من خلال توفير ميزات لفهرسة البيانات ونسب البيانات وخصوصية البيانات. فهو يساعد المؤسسات في الحفاظ على الامتثال للوائح البيانات وضمان أمان بياناتها.

منصة ذات كود منخفض: Talend عبارة عن منصة منخفضة التعليمات البرمجية تعمل على تبسيط عملية تطوير سير عمل تكامل البيانات. يوفر مصممًا مرئيًا يجعل من السهل إنشاء خطوط أنابيب البيانات وإدارتها.

التدرجية: تم تصميم Talend للتوسع بسلاسة مع نمو احتياجات البيانات. يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ومهام معالجة البيانات المعقدة، مما يجعله استثمارًا مستقبليًا للشركات.

تكامل السحابة والبيانات الكبيرة: Talend يدعم التكامل مع مختلف المنصات السحابية وتقنيات البيانات الضخمة. فهو يوفر موصلات للتطبيقات المجمعة وقواعد البيانات والحواسيب المركزية والملفات وخدمات الويب والمزيد.

 

خطط تسعير Talend

تقدم Talend العديد من خطط التسعير لتلبية احتياجات الأعمال المختلفة. الخطط المتاحة تشمل:

منصة إدارة البيانات: توفر هذه الخطة ميزات شاملة لتكامل البيانات وإدارتها. إنه مصمم للشركات التي تحتاج إلى دمج البيانات وتنقيتها وإدارتها من مصادر مختلفة.

منصة البيانات الضخمة: تم تصميم هذه الخطة للشركات التي تحتاج إلى التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. فهو يوفر ميزات لتكامل البيانات الضخمة وجودة البيانات وإدارة البيانات.

نسيج البيانات: هذه هي خطة Talend الأكثر شمولاً. فهو يجمع بين ميزات منصة إدارة البيانات ومنصة البيانات الضخمة ويضيف إمكانات إضافية لتكامل التطبيقات وواجهة برمجة التطبيقات.

للحصول على معلومات التسعير، يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات.

 


 

3. آي بي إم داتا ستيج

آي بي إم داتا ستيج

يعد IBM DataStage بمثابة أداة ETL قوية ومتعددة الاستخدامات، مصممة لتسهيل وتبسيط عملية تكامل البيانات عبر الأنظمة المختلفة. وتتجذر قدراتها في بنية معالجة متوازية قوية، مما يضمن قابلية التوسع والأداء العالي للعمليات كثيفة البيانات. كجزء من IBM Cloud Pak for Data as a Service، يقدم DataStage حلا شاملا يدعم مجموعة واسعة من مهام تكامل البيانات، من البسيطة الى المعقدة. وقد تم تصميمه للعمل بسلاسة داخل مقر العمل أو في السحابة، مما يوفر المرونة للشركات في إدارة سير عمل البيانات الخاصة بها. إن اتصال المؤسسة وقابليتها للتوسعة تجعلها خيارًا مناسبًا للمؤسسات التي تتطلع إلى تسخير بياناتها لإجراء تحليلات ثاقبة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن قدرتها على تقديم بيانات عالية الجودة بشكل موثوق لأصحاب المصلحة.

 

ماذا يفعل IBM DataStage؟

يتفوق IBM DataStage في استخراج البيانات من مصادر متعددة، وتحويلها لتلبية متطلبات العمل، وتحميلها إلى الأنظمة المستهدفة، سواء كانت قواعد بيانات محلية، أو مستودعات سحابية، أو مستودعات بيانات. وهو مصمم للتعامل مع مجموعة واسعة من تنسيقات وهياكل البيانات، مما يمكّن الشركات من دمج مصادر البيانات المختلفة بسهولة. تسمح إمكانات التحويل القوية للأداة بمعالجة البيانات المعقدة، بما في ذلك تنقية البيانات ومراقبتها، لضمان أن تكون البيانات المقدمة على أعلى مستوى من الجودة. بفضل محرك المعالجة المتوازي الخاص بها، تستطيع DataStage معالجة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة، مما يجعلها حلاً مثاليًا للمؤسسات التي تتعامل مع تحديات البيانات الضخمة. بالإضافة إلى ذلك، تسمح طبيعتها المفتوحة والقابلة للتوسيع بالتخصيص والتكامل مع منصات الذكاء الاصطناعي والتحليلات الأخرى، مما يوفر تجربة تكامل بيانات سلسة تدعم مجموعة واسعة من المبادرات القائمة على البيانات.

 

الميزات الرئيسية لـ IBM DataStage

المعالجة المتوازية: يقوم IBM DataStage بتعزيز محرك المعالجة المتوازي عالي الأداء الذي يسمح بالمعالجة الفعالة لأحجام البيانات الكبيرة، مما يقلل بشكل كبير من الوقت المطلوب لمهام تكامل البيانات.

اتصال المؤسسة: توفر الأداة خيارات اتصال واسعة النطاق، مما يتيح التكامل السلس مع العديد من أنظمة المؤسسة وقواعد البيانات والتطبيقات، مما يسهل النظام البيئي الموحد للبيانات.

التوافق السحابي: تم تصميم DataStage للعمل على أي بيئة سحابية، مما يوفر المرونة وقابلية التوسع للشركات التي تتطلع إلى الاستفادة من الموارد السحابية لتلبية احتياجات تكامل البيانات الخاصة بها.

تنقية البيانات ومراقبتها: يتضمن ميزات لتنظيف البيانات ومراقبتها، مما يضمن أن المعلومات التي تتم معالجتها وتسليمها دقيقة ومتسقة وذات جودة عالية.

المدودية قابلى المد: المنصة مفتوحة وقابلة للتوسيع، مما يسمح بالتخصيص والتكامل مع البيانات الأخرى وأدوات الذكاء الاصطناعي، مما يعزز قدراتها على تلبية متطلبات العمل المحددة.

تكامل البيانات من النهاية إلى النهاية: يوفر DataStage حلاً شاملاً لدورة حياة تكامل البيانات بأكملها، بدءًا من الاستخراج والتحويل وحتى التحميل، مما يجعله متجرًا شاملاً لجميع أنشطة تكامل البيانات.

 

خطط تسعير IBM DataStage

يقدم IBM DataStage مجموعة متنوعة من خطط التسعير المصممة لتلبية احتياجات المؤسسات المختلفة، من الشركات الصغيرة إلى المؤسسات الكبيرة. تم تصميم كل خطة لتوفير ميزات وإمكانيات محددة، مما يضمن أن الشركات يمكنها تحديد الخيار الذي يتوافق بشكل أفضل مع متطلبات تكامل البيانات والميزانية الخاصة بها. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات لحضور اجتماع معلومات التسعير.

 

يقبل IBM DataStage بطاقات الخصم والائتمان للدفعات.

 


 

4. أوراكل البيانات المتكاملة

أوراكل البيانات المتكاملة

Oracle Data Integrator (ODI) عبارة عن أداة ETL ومنصة شاملة لتكامل البيانات تلبي مجموعة واسعة من احتياجات تكامل البيانات. لقد تم تصميمه للتعامل مع الأحمال المجمعة كبيرة الحجم وعالية الأداء وعمليات تكامل التغذية المتقطعة المستندة إلى الأحداث وخدمات البيانات التي تدعم SOA. يوفر الإصدار الأحدث، ODI 12c، إنتاجية فائقة للمطورين وتجربة مستخدم محسنة من خلال واجهة مستخدم تعريفية مُعاد تصميمها قائمة على التدفق. كما أنه يوفر تكاملًا أعمق مع Oracle GoldenGate، مما يوفر دعمًا شاملاً للبيانات الضخمة وتوازيًا إضافيًا عند تنفيذ عمليات تكامل البيانات.

 

ما الذي يفعله Oracle Data Integrator؟

Oracle Data Integrator هو عرض تكامل بيانات استراتيجي من Oracle يوفر بنية مرنة وعالية الأداء لتنفيذ عمليات تكامل البيانات. لقد تم تصميمه للتعامل مع الأحمال المجمعة كبيرة الحجم وعالية الأداء وعمليات تكامل التغذية المتقطعة المستندة إلى الأحداث وخدمات البيانات التي تدعم SOA. يوفر الإصدار الأحدث ODI 12c إنتاجية فائقة للمطورين وتجربة مستخدم محسنة من خلال واجهة مستخدم تعريفية مُعاد تصميمها قائمة على التدفق. كما أنه يوفر تكاملًا أعمق مع Oracle GoldenGate، مما يوفر دعمًا شاملاً للبيانات الضخمة وتوازيًا إضافيًا عند تنفيذ عمليات تكامل البيانات.

 

الميزات الرئيسية لبرنامج Oracle Data Integrator

بنية عالية الأداء: يوفر Oracle Data Integrator بنية مرنة وعالية الأداء تسمح بعمليات تكامل البيانات الفعالة. وهو يدعم الأحمال المجمعة كبيرة الحجم وعالية الأداء، وعمليات تكامل التغذية المتقطعة المستندة إلى الأحداث، وخدمات البيانات التي تدعم SOA.

تجربة مستخدم محسنة: يوفر الإصدار الأحدث، ODI 12c، تجربة مستخدم محسنة من خلال واجهة مستخدم تعريفية مُعاد تصميمها تعتمد على التدفق. تعمل هذه الواجهة على تحسين إنتاجية المطورين وتسهل إدارة وتنفيذ عمليات تكامل البيانات.

التكامل العميق مع Oracle GoldenGate: يوفر Oracle Data Integrator تكاملًا أعمق مع Oracle GoldenGate. يسمح هذا التكامل بدعم شامل للبيانات الضخمة والتوازي الإضافي عند تنفيذ عمليات تكامل البيانات.

دعم البيانات الكبيرة: يقدم Oracle Data Integrator دعمًا شاملاً للبيانات الضخمة. فهو يتكامل بسلاسة مع منصات البيانات الضخمة مثل Hadoop وSpark، مما يتيح المعالجة والتحليل الفعال لمجموعات البيانات الكبيرة.

التطوير التعاوني والتحكم في الإصدار: يوفر Oracle Data Integrator ميزات للتطوير التعاوني والتحكم في الإصدار. تسهل هذه الميزات مشاريع ETL القائمة على الفريق وتضمن تتبع جميع التغييرات وإدارتها بفعالية.

ميزات أمان قوية: يوفر Oracle Data Integrator ميزات أمان قوية ويتكامل مع أطر الأمان الحالية. وهذا يضمن سرية البيانات والامتثال لمختلف لوائح حماية البيانات.

 

خطط تسعير Oracle Data Integrator

يقدم Oracle Data Integrator مجموعة متنوعة من خطط التسعير لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة. يعتمد التسعير على نموذج الترخيص لكل مركز، حيث تتراوح الاشتراكات السنوية من عدة آلاف إلى عشرات الآلاف من الدولارات سنويًا. تعتمد التكلفة الدقيقة على عدد المراكز المطلوبة، وخيارات النشر (السحابة مقابل المحلية)، والميزات الإضافية المطلوبة. على سبيل المثال، يمكن أن يكلف النشر السحابي الأساسي الذي يحتوي على مركزين حوالي 2 دولار أمريكي سنويًا، في حين أن النشر المحلي الأكبر الذي يحتوي على 5,000 مركزًا وميزات متقدمة يمكن أن يكلف ما يزيد عن 16 دولار أمريكي سنويًا.

يقبل Oracle Data Integrator بطاقات الخصم والائتمان وPayPal والتحويل البنكي للمدفوعات.

 


 

5. فيفيتران

فيفيتران

Fivetran هي منصة رائدة لحركة البيانات الآلية مصممة لتبسيط عملية تكامل البيانات ومركزيتها. إنها أداة ETL قوية تمكن الشركات من تحقيق تحليلات الخدمة الذاتية، وإنشاء حلول بيانات مخصصة، وقضاء وقت أقل في دمج الأنظمة. تعد Fivetran منصة مثالية للمهندسين والمحللين والمطورين الذين يتطلعون إلى مركزية البيانات لإعداد التقارير والتحليل والبناء باستخدام البيانات.

 

ماذا يفعل فيفيتران؟

Fivetran عبارة عن خط أنابيب بيانات قائم على السحابة يعمل على أتمتة عملية استخراج البيانات من مصادر مختلفة، وتحويلها إلى تنسيق قابل للاستخدام، وتحميلها إلى مستودع بيانات للتحليل. فهو يزيل الاختناقات في عمليات البيانات دون المساس بالامتثال، مما يجعله حلاً مثاليًا للشركات التي تحتاج إلى توسيع منصة البيانات الخاصة بها لدعم الاحتياجات المخصصة. سواء كنت مهندسًا يتطلع إلى قضاء وقت أقل في دمج الأنظمة، أو محللًا يعمل باستخدام أدوات SQL أو BI، أو مطورًا يبني البيانات، فإن واجهة برمجة تطبيقات Fivetran وخطافات الويب تجعلها أداة متعددة الاستخدامات لجميع احتياجات البيانات الخاصة بك.

 

الميزات الرئيسية لـ Fivetran

تكامل البيانات الآلي: يعمل Fivetran على تبسيط عملية تكامل البيانات عن طريق أتمتة استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر مختلفة إلى مستودع البيانات.

تحليلات الخدمة الذاتية: يمكّن Fivetran الشركات من تحقيق تحليلات الخدمة الذاتية عن طريق إزالة الاختناقات في عمليات البيانات، مما يسمح بتحليل البيانات واتخاذ القرارات بشكل أكثر كفاءة.

حلول البيانات المخصصة: مع Fivetran، يمكن للشركات توسيع منصة البيانات الخاصة بها لدعم الاحتياجات المخصصة، مما يوفر المرونة والقدرة على التكيف في إدارة البيانات.

API و Webhooks: تقدم Fivetran واجهة برمجة التطبيقات (API) وخطافات الويب، مما يجعلها منصة مثالية للمطورين الذين يستخدمون البيانات في البناء.

الامتثال دون أي تنازلات: يضمن Fivetran امتثال البيانات دون المساس بكفاءة عمليات البيانات، مما يوفر راحة البال للشركات.

دعم لأنواع مختلفة من المستخدمين: سواء كنت مهندسًا أو محللًا أو مطورًا، فإن Fivetran يلبي احتياجات البيانات الخاصة بك، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات لمختلف أنواع المستخدمين.

 

خطط التسعير Fivetran

تقدم Fivetran أربع خطط تسعير مختلفة: الخطة المجانية، وخطة المبتدئين، والخطة القياسية، وخطة المؤسسة. لمعرفة أسعار كل خطة، يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات.

الخطة المجانية: الخطة المجانية هي عرض أساسي يتيح للمستخدمين تجربة الميزات الأساسية لـ Fivetran.

خطة كاتب: تتضمن خطة المبتدئين كل شيء في الخطة المجانية، مع ميزات وإمكانيات إضافية لتلبية احتياجات تكامل البيانات الأكثر شمولاً.

خطة القياسية: تتضمن الخطة القياسية كل شيء في خطة المبتدئين، بالإضافة إلى عدد غير محدود من المستخدمين، وعمليات مزامنة لمدة 15 دقيقة، وموصلات قاعدة البيانات، والوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات REST الخاصة بـ Fivetran.

خطة المؤسسة: تشتمل خطة Enterprise على كل شيء في الخطة القياسية، بالإضافة إلى موصلات قاعدة بيانات المؤسسة، وعمليات المزامنة لمدة دقيقة واحدة، والأدوار التفصيلية والدعم للفرق، وإدارة البيانات المتقدمة، والأمان المتقدم وخيارات إقامة البيانات، والدعم ذي الأولوية.

 

تقبل Fivetran بطاقات الخصم والائتمان للمدفوعات.

 


 

6. المقرنة.io

المقرنة.io

Coupler.io عبارة عن منصة متكاملة لتحليل البيانات والأتمتة مصممة لتبسيط عملية جمع البيانات وتحويلها وأتمتتها. إنه يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات من خلال توفير نقطة واحدة للحقيقة بين مصادر البيانات المختلفة. بفضل واجهته سهلة الاستخدام ووظائفه القوية، يعمل موقع Coupler.io على تبسيط المهمة المعقدة لتحليلات البيانات، مما يسمح للشركات بالتركيز على استخلاص رؤى قيمة من بياناتها.

 

ماذا يفعل موقع Coupler.io؟

يعمل Coupler.io كأداة تكامل تعمل على مزامنة البيانات بين الخدمات المختلفة وفقًا لجدول زمني. فهو يسمح للشركات بتصدير البيانات ودمجها بسهولة من التطبيقات التي يستخدمونها، وربط تطبيقات الأعمال الخاصة بهم بجداول البيانات أو أوراق العمل أو قواعد البيانات أو أدوات تصور البيانات في دقائق. يقدم موقع Coupler.io أكثر من 200 عملية تكامل، مما يمكّن الشركات من جمع البيانات وتحليلها في مكان واحد. كما يوفر أيضًا وحدة تحويل تتيح للمستخدمين معاينة بياناتهم وتحويلها وتنظيمها قبل نقلها إلى الوجهة. يقوم Coupler.io أيضًا بأتمتة إدارة البيانات باستخدام خطافات الويب، ودمج المستوردين في سير العمل الداخلي لإعلام الأنظمة بشأن تنفيذ تحديث البيانات في التطبيقات، أو تشغيل عمليات استيراد البيانات تلقائيًا.

 

الميزات الرئيسية لـ Coupler.io

تكامل البيانات: يوفر موقع Coupler.io ميزة قوية لتكامل البيانات تتيح للشركات ربط تطبيقاتها بمصادر بيانات مختلفة، مما يمكنها من جمع البيانات وتحليلها في مكان واحد.

تحويل البيانات: باستخدام وحدة التحويل، يمكن للمستخدمين معاينة بياناتهم وتحويلها وتنظيمها مباشرة داخل Coupler.io قبل نقلها إلى الوجهة. تتيح هذه الميزة للشركات التركيز على البيانات الأكثر أهمية بالنسبة لهم.

أتمتة: يقوم Coupler.io بأتمتة إدارة البيانات باستخدام خطافات الويب، ودمج المستوردين في سير العمل الداخلي لإعلام الأنظمة بشأن تنفيذ تحديث البيانات في التطبيقات، أو تشغيل عمليات استيراد البيانات تلقائيًا.

جدولة: يوفر Coupler.io خيارات جدولة لأتمتة عملية تحديث البيانات. يمكن للمستخدمين تعيين فترات زمنية محددة للأداة لتحديث البيانات المستوردة تلقائيًا، مما يضمن تحديث التقارير أو التحليلات دائمًا.

دعم لأنواع البيانات المختلفة: يدعم Coupler.io أنواع البيانات المختلفة، بما في ذلك الأرقام والتواريخ والنصوص وحتى الصور، مما يوفر المرونة في التعامل مع البيانات.

خدمات استشارات تحليلات البيانات: بالإضافة إلى أداة تكامل البيانات، تقدم شركة Coupler.io خدمات استشارية لتحليل البيانات، مما يوفر للشركات مشورة الخبراء حول كيفية الاستفادة المثلى من بياناتها.

 

خطط التسعير Coupler.io

يقدم موقع Coupler.io أربع خطط تسعير لتلبية احتياجات الأعمال المختلفة.

خطة كاتب: بسعر 64 دولارًا شهريًا، تم تصميم هذه الخطة لمستخدمين. ويشمل جميع المصادر، و2 عملية تشغيل شهريًا، و500 صف لكل عملية تشغيل. يتم تحديث البيانات تلقائيا على أساس يومي.

خطة الفرقة: تبلغ تكلفة هذه الخطة 132 دولارًا شهريًا وهي مناسبة لـ 5 مستخدمين. ويشمل جميع المصادر، و4,000 عملية تشغيل شهريًا، و50,000 صف لكل عملية تشغيل. يتم تحديث البيانات تلقائيًا حتى كل 30 دقيقة.

خطة عمل: بسعر 332 دولارًا شهريًا، تم تصميم هذه الخطة لعدد غير محدود من المستخدمين. ويشمل جميع المصادر، وأكثر من 10,000 عملية تشغيل شهريًا، وأكثر من 100,000 صف لكل عملية تشغيل. يتم تحديث البيانات تلقائيًا حتى كل 15 دقيقة.

خطة المؤسسة: لمعرفة الأسعار والميزات الخاصة بخطة Enterprise، يُنصح الشركات بالاتصال بـ Coupler.io مباشرة.

 

يقبل Coupler.io بطاقات الخصم والائتمان للمدفوعات.

 


 

7. غراء AWS

غراء AWS

AWS Glue عبارة عن خدمة تكامل بيانات بدون خادم تعمل على تبسيط عملية اكتشاف البيانات وإعدادها ودمجها من مصادر متعددة للتحليلات والتعلم الآلي وتطوير التطبيقات. وهو يدعم نطاقًا واسعًا من أعباء العمل وهو مصمم للتوسع حسب الطلب، مما يوفر أدوات مخصصة لمختلف احتياجات تكامل البيانات. يعد AWS Glue جزءًا من مجموعة Amazon Web Services (AWS)، ويقدم حلاً شاملاً لإدارة البيانات وتحويلها على أي نطاق.

 

ماذا يفعل AWS Glue؟

تم تصميم AWS Glue لتبسيط عملية تكامل البيانات. فهو يكتشف البيانات من مصادر مختلفة ويعدها وينقلها ويدمجها، مما يجعلها جاهزة للتحليلات والتعلم الآلي وتطوير التطبيقات. يمكن لـ AWS Glue بدء مهام ETL عند وصول بيانات جديدة، على سبيل المثال، يمكن تهيئتها لتشغيل مهام ETL بمجرد توفر بيانات جديدة في Amazon Simple Storage Service (S3). كما يوفر أيضًا كتالوج بيانات لاكتشاف مصادر بيانات AWS المتعددة والبحث فيها بسرعة.

 

الميزات الرئيسية لـ AWS Glue

خيارات محرك تكامل البيانات: يقدم AWS Glue محركات مختلفة لتكامل البيانات لدعم احتياجات المستخدمين وأعباء العمل المتنوعة. يمكنه تشغيل وظائف ETL بناءً على الأحداث، مما يعني أنه يمكنه بدء هذه الوظائف بمجرد وصول بيانات جديدة.

كتالوج بيانات AWS Glue: تتيح هذه الميزة للمستخدمين اكتشاف مصادر بيانات AWS المتعددة والبحث فيها بسرعة. كتالوج البيانات عبارة عن مخزن بيانات تعريف مستمر لجميع أصول البيانات الخاصة بك، بغض النظر عن مكان وجودها.

وظائف ETL بدون كود: يوفر AWS Glue القدرة على إدارة ومراقبة جودة البيانات وإنشاء وظائف ETL دون الحاجة إلى البرمجة. وهذا يبسط عملية تكامل البيانات وتحويلها.

مقياس حسب الطلب: تم تصميم AWS Glue للتوسع حسب الطلب، مما يسمح له بدعم جميع أعباء العمل والتكيف مع احتياجات المستخدم.

دعم جيت: يتكامل AWS Glue مع Git، وهو نظام مفتوح المصدر للتحكم في الإصدار يستخدم على نطاق واسع. يتيح ذلك للمستخدمين الاحتفاظ بسجل من التغييرات في وظائف AWS Glue الخاصة بهم.

AWS الغراء فليكس: هذه فئة مهام تنفيذ مرنة تسمح للمستخدمين بتقليل تكلفة أعباء العمل غير العاجلة.

 

خطط تسعير AWS Glue

يقدم AWS Glue مجموعة متنوعة من خطط التسعير بناءً على الاحتياجات المحددة للمستخدم. يعتمد التسعير بشكل أساسي على الموارد المستهلكة أثناء تشغيل الوظائف. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على عرض أسعار.

تقبل AWS Glue بطاقات الخصم والائتمان وPayPal والتحويل البنكي للمدفوعات.

 


 

8. غرزة

غرزة

Stitch عبارة عن منصة سحابية مفتوحة المصدر أولاً مصممة لنقل البيانات بسرعة من مصادر مختلفة إلى وجهة من اختيارك. باعتبارها أداة ETL قوية، تتصل Stitch بمجموعة واسعة من مصادر البيانات، بدءًا من قواعد البيانات مثل MySQL وMongoDB وحتى تطبيقات SaaS مثل Salesforce وZendesk. لقد تم تصميمه لتجاوز عبء عمل التطوير، مما يسمح للفرق بالتركيز على بناء منتجهم الأساسي وإيصاله إلى السوق بشكل أسرع. لا تعد Stitch أداة لتحليل البيانات أو تصورها، ولكنها تلعب دورًا حاسمًا في حركة البيانات، مما يمهد الطريق للتحليل اللاحق باستخدام أدوات أخرى.

 

ماذا يفعل ستيتش؟

Stitch هي خدمة ETL مرنة وسهلة وقوية تتصل بجميع مصادر البيانات الخاصة بك وتكرر تلك البيانات إلى وجهة من اختيارك. لقد تم تصميمه لنسخ البيانات بشكل آمن وموثوق في أي وحدة تخزين، مما يسمح لك بالنمو دون القلق بشأن فشل ETL. تعتبر البنية التحتية لـ Stitch مثالية للتعامل بكفاءة مع أعباء العمل الهامة، ومع وجود وسائل حماية متكررة متعددة، تحمي من فقدان البيانات في حالة انقطاع الخدمة. إنه حل ETL SaaS عالمي المستوى يتدفق البيانات بسلاسة من مصادر متعددة إلى الوجهة، مما يوفر تجربة تكامل بيانات سريعة وفعالة من حيث التكلفة وخالية من المتاعب.

 

الميزات الرئيسية للغرزة

خطوط أنابيب البيانات السحابية الآلية: توفر Stitch خطوط أنابيب بيانات سحابية مؤتمتة بالكامل، مما يمكّن الفرق من الحصول على الرؤى بشكل أسرع والتركيز على بناء منتجهم الأساسي.

حركة البيانات الآمنة: توفر Stitch خيارات آمنة للاتصالات بجميع مصادر البيانات والوجهات، بما في ذلك SSL/TLS ونفق SSH وقائمة IP البيضاء، مما يضمن سلامة بياناتك أثناء النقل.

تكوين النسخ المتماثل المرن: باستخدام Stitch، يمكنك تكوين عملية النسخ المتماثل للبيانات الخاصة بك وفقًا لاحتياجاتك، مما يوفر المرونة والتحكم في حركة البيانات الخاصة بك.

ETL قابلة للتطوير وموثوقة: تم تصميم Stitch لنسخ البيانات بشكل آمن وموثوق في أي حجم، مما يسمح لك بالنمو دون القلق بشأن فشل ETL.

منصة مفتوحة المصدر: Stitch عبارة عن نظام أساسي مفتوح المصدر، يسمح للمطورين بإنشاء عمليات تكامل والتعاون فيها باستخدام نهج يعتمد على المجتمع.

دعم مصادر البيانات المتعددة: تدعم Stitch مجموعة واسعة من مصادر البيانات، بدءًا من قواعد البيانات مثل MySQL وMongoDB وحتى تطبيقات SaaS مثل Salesforce وZendesk، مما يضمن التكامل الشامل للبيانات.

 

خطط تسعير الغرزة

تقدم Stitch ثلاث خطط تسعير: Standard وAdvanced وPremium. تم تصميم كل خطة لتلبية احتياجات البيانات المختلفة وتأتي مع مجموعة الميزات الخاصة بها.

خطة القياسية: الخطة القياسية هي خطة مرنة (تبدأ بسعر 1100 دولار شهريًا) وتنمو وفقًا لاحتياجاتك. فهو يوفر الوصول الكامل إلى أكثر من 100 مصدر بيانات ويتم تسعيره بناءً على حجم البيانات الذي يزيد عن 5 ملايين صف شهريًا.

خطة متقدمة: تم تصميم الخطة المتقدمة، بسعر 1,250 دولارًا أمريكيًا شهريًا، للعملاء الأكثر تطلبًا على مستوى المؤسسات. ويتضمن ميزات وخدمات إضافية غير متوفرة في الخطة القياسية.

خطة بريميوم: الخطة المميزة، بسعر 2,500 دولار شهريًا، هي العرض الأكثر شمولاً من Stitch. وهي تتضمن جميع ميزات الخطة المتقدمة، بالإضافة إلى ميزات متميزة إضافية.

 

تقبل Stitch بطاقات الخصم والائتمان وPayPal والتحويل البنكي للمدفوعات.

 


 

9. سكيفيا

سكيفيا

تقدم Skyvia نفسها كمنصة سحابية متعددة الاستخدامات مصممة لتلبية مجموعة متنوعة من احتياجات إدارة البيانات. فهو يوفر مجموعة شاملة من الأدوات لتكامل البيانات والنسخ الاحتياطي والوصول عبر مصادر البيانات السحابية والمحلية المختلفة. مع التركيز على البساطة وسهولة الاستخدام، تهدف Skyvia إلى تبسيط عمليات البيانات المعقدة، مما يجعلها في متناول المستخدمين التقنيين وغير التقنيين. يسمح نهجها الذي لا يتطلب تعليمات برمجية بالإعداد السريع لمهام البيانات وتنفيذها، مع الاستمرار في توفير إمكانات قوية لأولئك الذين يحتاجون إلى ميزات أكثر تقدمًا.

 

ماذا تفعل سكايفيا؟

Skyvia هي أداة متعددة الأوجه تعمل على تبسيط عملية دمج البيانات ونسخها احتياطيًا وإدارتها عبر بيئات متنوعة. فهو يمكّن المستخدمين من توصيل مجموعة واسعة من التطبيقات السحابية وقواعد البيانات والملفات المسطحة دون الحاجة إلى معرفة واسعة بالبرمجة. سواء كان الأمر يتعلق بترحيل البيانات بين الأنظمة، أو مزامنة السجلات عبر الأنظمة الأساسية، أو إعداد سير عمل آلي، توفر Skyvia واجهة سهلة الاستخدام لإنجاز هذه المهام بكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، فهو يوفر إمكانات النسخ الاحتياطي الآمن للبيانات واستعادتها، مما يضمن حماية بيانات الأعمال الهامة وإمكانية استردادها بسهولة.

 

ميزات Skyvia الرئيسية

تكامل البيانات السحابية: تتيح خدمة تكامل البيانات من Skyvia للمستخدمين ربط مصادر البيانات المختلفة، مثل تطبيقات SaaS وقواعد البيانات وملفات CSV، ونقل البيانات فيما بينها بسلاسة. يتضمن ذلك دعمًا لجميع عمليات DML، مثل إنشاء السجلات وتحديثها وحذفها ورفعها، مما يضمن بقاء البيانات متسقة ومحدثة عبر الأنظمة المختلفة.

النسخ الاحتياطي والاسترداد: توفر المنصة حلول نسخ احتياطي قوية للبيانات السحابية، مما يضمن قدرة المستخدمين على حماية معلوماتهم ضد الحذف العرضي أو الفساد. تعتبر عمليات الاسترداد واضحة ومباشرة، مما يسمح باستعادة البيانات بسرعة عند الحاجة.

إدارة البيانات: مع Skyvia، يمكن للمستخدمين الوصول إلى بياناتهم وإدارتها من خلال واجهة مركزية. يتضمن ذلك الاستعلام عن البيانات وتحريرها وتصورها من مصادر مختلفة دون الحاجة إلى التفاعل المباشر مع قواعد البيانات أو التطبيقات الأساسية.

واجهة بدون كود: تعمل واجهة النظام الأساسي بدون تعليمات برمجية على تمكين المستخدمين من أداء مهام البيانات المعقدة دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. يؤدي ذلك إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على إدارة البيانات، مما يجعلها في متناول نطاق أوسع من المستخدمين داخل المؤسسة.

جدولة مرنة: توفر Skyvia خيارات جدولة مرنة لمهام تكامل البيانات، مما يسمح للمستخدمين بأتمتة العمليات وفقًا لمتطلباتهم المحددة. يمكن أن يتراوح ذلك من تشغيل المهام مرة واحدة يوميًا إلى المزامنة في الوقت الفعلي تقريبًا، اعتمادًا على الخطة المختارة.

رسم الخرائط المتقدمة والتحول: يمكن للمستخدمين الاستفادة من ميزات رسم الخرائط القوية لتحويل البيانات أثناء انتقالها بين المصادر. يتضمن ذلك تقسيم البيانات، واستخدام التعبيرات والصيغ، وإعداد عمليات البحث، والتي تعتبر ضرورية للتأكد من أن البيانات تناسب المخطط المستهدف.

 

خطط تسعير Skyvia

تقدم Skyvia مجموعة من خطط التسعير لتلبية احتياجات المستخدمين وميزانياتهم المختلفة.

الخطة المجانية: تم تصميم هذه الخطة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى إمكانات التكامل الأساسية، حيث تقدم 10,000 سجل شهريًا مع جدولة يومية وعمليات تكامل مجدولة.

الخطة الأساسية: تستهدف الخطة الأساسية الشركات الصغيرة أو المستخدمين الأفراد، ويبلغ سعرها 19 دولارًا أمريكيًا في الشهر (15 دولارًا أمريكيًا في الشهر عند إصدار الفاتورة سنويًا)، مما يزيد من عدد السجلات وخيارات الجدولة، مما يوفر المزيد من المرونة لمهام البيانات العادية.

خطة القياسية: بالنسبة للمؤسسات ذات احتياجات التكامل الأكثر تطلبًا، توفر الخطة القياسية، بسعر 99 دولارًا أمريكيًا شهريًا (79 دولارًا أمريكيًا شهريًا عند إصدار فاتورة سنويًا)، عددًا أكبر من السجلات وجدولة أكثر تكرارًا وميزات إضافية مثل أدوات رسم الخرائط والتحويل المتقدمة.

خطة مهنية: تم تصميم الخطة الاحترافية للمؤسسات الكبيرة التي تتطلب إمكانات واسعة لتكامل البيانات، بما في ذلك عمليات التكامل المجدولة غير المحدودة وأقصر تكرار للتنفيذ.

 

تقبل Skyvia طرق دفع مختلفة، بما في ذلك بطاقات الخصم والائتمان والتحويلات البنكية، لتلبية تفضيلات المستخدمين.

 


 

10 مصنع بيانات Azure

مصنع بيانات Azure

Azure Data Factory عبارة عن خدمة تكامل بيانات قائمة على السحابة تتيح للمستخدمين إنشاء سير عمل البيانات وجدولتها وتنظيمها. وهو مصمم لتسهيل حركة البيانات وتحويلها عبر مخازن البيانات المختلفة، سواء في مقر العمل أو في السحابة. مع التركيز على سهولة الاستخدام، فهو يوفر واجهة مرئية لبناء عمليات ETL المعقدة التي يمكن توسيع نطاقها لتلبية متطلبات أعباء عمل البيانات الضخمة.

 

ماذا يفعل مصنع بيانات Azure؟

يمكّن Azure Data Factory الشركات من دمج مصادر البيانات المختلفة، سواء كانت موجودة في خدمات سحابية متنوعة أو بنية تحتية محلية. فهو بمثابة الغراء الذي يجمع البيانات من مصادر متعددة، مما يسمح بتحويل البيانات وتحليلها بطريقة مركزية ومدارة. تدعم هذه الخدمة مجموعة متنوعة من سيناريوهات ETL وتكامل البيانات، بدءًا من حركة البيانات البسيطة وحتى خطوط أنابيب معالجة البيانات المعقدة، وهي قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بكفاءة.

 

الميزات الرئيسية لمصنع بيانات Azure

قدرات تكامل البيانات: يوفر Azure Data Factory إمكانات قوية لتكامل البيانات، مما يسمح للمستخدمين بالاتصال بسلاسة بمجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات وأنظمة الملفات والخدمات السحابية.

تدفقات البيانات المرئية: توفر الأداة واجهة مرئية لتصميم سير العمل المبني على البيانات، مما يسهل على المستخدمين إعداد وإدارة خطوط أنابيب البيانات الخاصة بهم دون الحاجة إلى ترميز واسع النطاق.

خدمات ETL المُدارة: يقدم خدمة ETL مُدارة بالكامل، مما يعني أنه لا داعي للقلق بشأن إدارة البنية التحتية للمستخدمين، ويمكنهم التركيز على تصميم منطق تحويل البيانات الخاص بهم.

دعم خدمات الحوسبة المختلفة: يتكامل Azure Data Factory مع العديد من خدمات الحوسبة Azure، مثل Azure HDInsight وAzure Databricks، مما يتيح معالجة وتحليلات قوية للبيانات.

الجدولة والمشغلات المستندة إلى الأحداث: يمكن للمستخدمين جدولة خطوط أنابيب البيانات أو تعيينها للتشغيل استجابة لأحداث معينة، مما يوفر المرونة ويضمن معالجة البيانات في الوقت المناسب.

أدوات المراقبة والإدارة: تتضمن الخدمة أدوات لمراقبة وإدارة خطوط البيانات، مما يمنح المستخدمين إمكانية رؤية سير عمل البيانات الخاصة بهم والقدرة على استكشاف المشكلات وإصلاحها عند ظهورها.

 

خطط تسعير مصنع بيانات Azure

يقدم Azure Data Factory العديد من خطط التسعير لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة وقيود الميزانية. يمكن للمستخدمين حساب خطتهم المخصصة باستخدام حاسبة تسعير Azure Data Factory.

 

يمكن إجراء عمليات الدفع لـ Azure Data Factory باستخدام بطاقات الخصم والائتمان وPayPal والتحويل البنكي.

 


 

11 إدارة بيانات SAS

إدارة بيانات SAS

تمثل إدارة بيانات SAS حلاً شاملاً مصممًا لتمكين المؤسسات في سعيها لإدارة خطوط أنابيب البيانات وتحسينها بكفاءة. إنها منصة تقدم خدماتها لأكثر من 80,000 مؤسسة، وتسهل الاتصال السلس للبيانات، والتحولات المحسنة، والحوكمة القوية. تم تصميم الأداة لتوفير عرض موحد للبيانات عبر أنظمة التخزين المختلفة، بما في ذلك قواعد البيانات ومستودعات البيانات وبحيرات البيانات. وهو يدعم الاتصالات مع الأنظمة الأساسية السحابية الرائدة والأنظمة المحلية ومصادر البيانات متعددة السحابية، مما يؤدي إلى تبسيط سير عمل البيانات وتنفيذ ELT بسهولة. تُعرف SAS Data Management بقدرتها على ضمان الامتثال التنظيمي، وبناء الثقة في البيانات، وتوفير الشفافية، ووضع نفسها كشركة رائدة في حلول جودة البيانات.

 

ماذا تفعل إدارة بيانات SAS؟

تعد إدارة بيانات SAS أداة متعددة الاستخدامات تمكن الشركات من إدارة دورة حياة بياناتها بشكل شامل. فهو يوفر واجهة مستخدم رسومية سهلة الاستخدام تعمل بالإشارة والنقر والتي تعمل على تبسيط مهام إدارة البيانات المعقدة. يمكن للمستخدمين الاستعلام عن البيانات واستخدامها عبر أنظمة متعددة دون الحاجة إلى التسوية الفعلية أو نقل البيانات، مما يوفر حلاً فعالاً من حيث التكلفة لمستخدمي الأعمال. تدعم الأداة إدارة البيانات الرئيسية بميزات مثل أوصاف البيانات الدلالية والمطابقة الغامضة المتطورة لضمان سلامة البيانات. بالإضافة إلى ذلك، توفر إدارة البيانات من SAS موازنة للأحمال مدعومة بالشبكة ومعالجة متوازية متعددة الخيوط لتحويل البيانات وحركتها بسرعة، مما يلغي الحاجة إلى أدوات متداخلة ومتكررة ويضمن اتباع نهج موحد لإدارة البيانات.

 

الميزات الرئيسية لإدارة بيانات SAS

اتصال سلس للبيانات: تتفوق إدارة البيانات SAS في ربط مصادر البيانات المختلفة، مما يوفر للمستخدمين القدرة على الوصول إلى البيانات ودمجها عبر منصات مختلفة دون متاعب التدخل اليدوي.

التحولات المحسنة: توفر الأداة إمكانات متقدمة لتحويل البيانات، مما يتيح للمستخدمين معالجة بياناتهم وتحسينها بشكل فعال، مما يضمن أنها جاهزة للتحليل وإعداد التقارير.

الحوكمة القوية: باستخدام إدارة بيانات SAS، يمكن للمؤسسات فرض سياسات إدارة البيانات، مما يضمن جودة البيانات والامتثال للمعايير التنظيمية.

طريقة عرض البيانات الموحدة: يوفر رؤية شاملة لمشهد بيانات المؤسسة، مما يسهل إدارة البيانات وتحليلها من نقطة مركزية.

مصمم مرئي منخفض الكود: يتضمن النظام الأساسي مصممًا مرئيًا ذاتي الخدمة ذو تعليمات برمجية منخفضة يعمل على تبسيط إنشاء وإدارة خطوط أنابيب البيانات، مما يجعلها في متناول المستخدمين ذوي الخبرة الفنية المتنوعة.

التدقيق المطلوب: تضمن إدارة بيانات SAS أن تتوافق عمليات معالجة البيانات مع لوائح الصناعة، مما يساعد المؤسسات على الحفاظ على الثقة والشفافية في ممارسات إدارة البيانات الخاصة بها.

 

خطط تسعير إدارة البيانات SAS

تقدم SAS Data Management خطط تسعير مخصصة مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة للمؤسسات. لفهم النطاق الكامل لخيارات التسعير والميزات المضمنة في كل خطة، يتم تشجيع الأطراف المهتمة على طلب عرض توضيحي.

 


 

12 جوجل سحابة البيانات

جوجل سحابة البيانات

Google Cloud Dataflow هي خدمة مُدارة بالكامل تعمل على تبسيط تعقيدات معالجة البيانات على نطاق واسع. وهو يقدم نموذج برمجة موحدًا لكل من المعالجة المجمعة والتدفقية، مما يعني أنه يمكنه التعامل مع معالجة البيانات التاريخية المخزنة بالإضافة إلى البيانات في الوقت الفعلي عند إنشائها. كجزء من نظام Google Cloud البيئي، يتكامل Dataflow بسلاسة مع الخدمات الأخرى مثل BigQuery وPub/Sub وCloud Storage، مما يوفر حلاً شاملاً لمهام ETL والتحليلات في الوقت الفعلي والتحديات الحسابية. ويعني نهجها بدون خادم أن المستخدمين لا يضطرون إلى إدارة البنية التحتية الأساسية، مما يسمح لهم بالتركيز على التحليل والرؤى بدلاً من الجوانب التشغيلية لخطوط أنابيب البيانات الخاصة بهم.

 

ماذا يفعل Google Cloud Dataflow؟

تم تصميم Google Cloud Dataflow لتوفير بيئة قابلة للتطوير وبدون خادم لمهام معالجة البيانات. فهو يمكّن المستخدمين من إنشاء خطوط أنابيب معقدة لمعالجة ETL والدُفعات والدفق يمكنها استيعاب البيانات من مصادر مختلفة، وتحويلها وفقًا لمنطق الأعمال، ثم تحميلها إلى محركات التحليلات أو قواعد البيانات لمزيد من التحليل. إن قدرة Dataflow على التعامل مع كل من البيانات المجمعة والبيانات في الوقت الفعلي تجعلها متعددة الاستخدامات لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام، بدءًا من اكتشاف الاحتيال في الوقت الفعلي وحتى تحليل السجل اليومي. تلخص الخدمة توفير الموارد، والتوسع تلقائيًا لتلبية متطلبات الوظيفة، وتوفر مجموعة من الأدوات لمراقبة وتحسين خطوط الأنابيب، مما يضمن معالجة البيانات بكفاءة وموثوقية.

 

الميزات الرئيسية لتدفق بيانات Google Cloud

الدفق الموحد ومعالجة الدفعات: يقدم Dataflow نموذجًا واحدًا لمعالجة كل من البيانات المتدفقة والبيانات المجمعة، مما يبسط عملية تطوير التدفق ويسمح بتعليمات برمجية متسقة وأكثر قابلية للإدارة.

عملية بدون خادم: يمكن للمستخدمين التركيز على البرمجة بدلاً من البنية التحتية، حيث يقوم Dataflow تلقائيًا بتوفير الموارد الضرورية وإدارتها.

التحجيم التلقائي: تقوم الخدمة بتحجيم الموارد لأعلى أو لأسفل بناءً على حجم العمل، مما يضمن المعالجة الفعالة دون الإفراط في التزويد.

التكامل مع خدمات جوجل كلاود: يتكامل Dataflow مع BigQuery وPub/Sub وخدمات Google Cloud الأخرى، مما يتيح حلول تحليل البيانات السلسة.

المدمج في التسامح مع الخطأ: يضمن تدفق البيانات نتائج متسقة وصحيحة، بغض النظر عن حجم البيانات أو تعقيد الحساب، من خلال توفير التسامح مع الخطأ المضمن.

ادوات المطورين: يوفر أدوات لبناء خطوط البيانات وتصحيح الأخطاء ومراقبتها، مما يساعد في الحفاظ على الأداء العالي والموثوقية.

 

خطط تسعير تدفق البيانات السحابية من Google

يقدم Google Cloud Dataflow مجموعة متنوعة من خطط التسعير المصممة خصيصًا لأنماط الاستخدام والميزانيات المختلفة. يعتمد التسعير على الموارد التي تستهلكها المهام، مثل وحدة المعالجة المركزية والذاكرة والتخزين، ويتم إصدار فاتورة به على أساس كل ثانية، مما يوفر تحكمًا دقيقًا في التكاليف. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على معلومات خطط التسعير:

خلط تدفق البيانات: يتم تسعير هذه الميزة بناءً على حجم البيانات التي تتم معالجتها أثناء عمليات القراءة والكتابة، وهو أمر ضروري للعمليات التي تتضمن خلط مجموعات البيانات الكبيرة.

تسعير VM سري: توفر Dataflow أجهزة افتراضية سرية بسعر عالمي، مما يضمن إمكانية التنبؤ بالتكاليف وعدم اختلافها حسب المنطقة.

الموارد التكميلية: على الرغم من أن وظائف Dataflow قد تستهلك موارد مثل Cloud Storage، وPub/Sub، وBigQuery، إلا أنه تتم محاسبتها بشكل منفصل وفقًا لتسعيرها المحدد.

تدفق البيانات رئيس الوزراء: بالنسبة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى ميزات وتحسينات متقدمة، يتوفر Dataflow Prime، والذي يتضمن أسعارًا إضافية لميزات مثل القرص الثابت ووحدات معالجة الرسومات واللقطات.

يمكن إجراء الدفع مقابل خدمات Google Cloud Dataflow باستخدام بطاقات الخصم والائتمان، وPayPal، والتحويلات البنكية، مما يوفر مرونة في طرق الدفع.

 


 

13 المحمول

المحمول

Portable عبارة عن أداة ETL قائمة على السحابة مصممة لتبسيط عملية تكامل البيانات للشركات. إنه يبسط الجوانب المعقدة والتقنية في كثير من الأحيان لخطوط البيانات، مما يجعلها في متناول المستخدمين الذين ليس لديهم معرفة واسعة بالبرمجة. تم تصميم منصة Portable لإدارة عملية ETL بأكملها، والتي تتضمن استخراج البيانات من مصادر مختلفة، وتحويلها لتناسب الاحتياجات التشغيلية، وتحميلها إلى نظام وجهة للتحليل وذكاء الأعمال. تعتبر هذه الأداة مفيدة بشكل خاص للمؤسسات التي تتطلع إلى أتمتة سير عمل البيانات الخاصة بها والاستفادة من البنية التحتية السحابية للتعامل مع استخراج البيانات، وتحويل البيانات أثناء الرحلة، وتحميل البيانات دون الحاجة إلى صيانة البنية التحتية الخاصة بها.

 

ماذا يفعل المحمول؟

يوفر Portable حلاً بدون تعليمات برمجية لإنشاء خطوط أنابيب البيانات، مما يتيح للمستخدمين الاتصال بأكثر من 500 مصدر بيانات. وهو مصمم للتعامل مع تعقيدات منطق نقل البيانات، مثل إجراء مكالمات واجهة برمجة التطبيقات (API)، ومعالجة الاستجابات، ومعالجة الأخطاء، وحدود المعدل. يعتني Portable أيضًا بتحويل البيانات أثناء الرحلة من خلال تحديد أنواع البيانات، وإنشاء المخططات، والتأكد من وجود مفاتيح الانضمام، بالإضافة إلى تنظيم البيانات غير المنظمة لاحتياجات المصب. تعد المنصة مناسبة للشركات من جميع الأحجام التي تتطلب حلاً موثوقًا وقابلاً للتطوير لدمج بياناتها عبر الأنظمة والمنصات المختلفة، سواء لأغراض التحليلات أو إعداد التقارير أو الأغراض التشغيلية.

 

الميزات الرئيسية المحمولة

أكثر من 500 موصل بيانات: يوفر Portable مجموعة واسعة من موصلات ETL، مما يسمح للشركات بدمج البيانات من مجموعة واسعة من المصادر بسلاسة.

حل قائم على السحابة: باعتبارها أداة ETL قائمة على السحابة، تتم استضافة Portable على خوادم المزود، مما يعني أنه يمكن للمستخدمين الوصول إلى الخدمة من أي مكان ولا داعي للقلق بشأن صيانة البنية التحتية.

واجهة بدون كود: يوفر النظام الأساسي واجهة سهلة الاستخدام بدون تعليمات برمجية تسهل على المستخدمين غير التقنيين إعداد وإدارة خطوط أنابيب البيانات.

تطوير موصل مخصص: بالنسبة لمصادر البيانات الفريدة، يسمح Portable بتطوير موصلات مخصصة، مما يوفر المرونة والتحكم في تكامل البيانات.

نموذج تسعير الرسوم الثابتة: تعتمد شركة Portable نموذجًا جذابًا لتسعير الرسوم الثابتة، مما يسهل على الشركات التنبؤ بنفقاتها دون القلق بشأن الحدود القصوى لحجم البيانات.

تحويل البيانات في الوقت الحقيقي: تعد القدرة على إجراء تحويل البيانات في الوقت الفعلي ميزة رئيسية أخرى، مما يضمن أن تكون البيانات محدثة دائمًا ودقيقة لعمليات اتخاذ القرار.

 

خطط التسعير المحمولة

يقدم Portable ثلاث خطط تسعير رئيسية لتلبية احتياجات العمل المختلفة:

خطة كاتب: تم تصميم هذه الخطة، بسعر 200 دولار أمريكي شهريًا، لأولئك الذين بدأوا للتو في تكامل البيانات، حيث تقدم تدفق بيانات مجدول واحد وميزات مثل أحجام البيانات غير المحدودة وحقول الحداثة وجدولة التدفق كل 1 ساعة.

خطة مقياس: تهدف خطة Scale Plan، التي تستهدف الشركات المتنامية، بسعر 1,000 دولار شهريًا، إلى ما يصل إلى 10 تدفقات بيانات مجدولة، وجدولة تدفق أكثر تكرارًا كل 15 دقيقة، وميزات قادمة مثل حسابات المستخدمين المتعددين وإشعارات خطاف الويب.

خطة النمو: بالنسبة للمؤسسات التي لديها احتياجات مكثفة لتكامل البيانات، توفر خطة النمو أكثر من 10 تدفقات بيانات مجدولة، وجدولة تدفق في الوقت الفعلي تقريبًا، وميزات قادمة إضافية مثل الوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات الإدارية.

 

يقبل Portable طرق دفع مختلفة، بما في ذلك بطاقات الخصم والائتمان، وPayPal، والتحويلات البنكية، مما يوفر المرونة للمستخدمين في إدارة اشتراكاتهم.

 

الأسئلة الشائعة حول أدوات ETL

ما هي أداة ETL؟

أداة ETL هي تطبيق برمجي يستخدم لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر مختلفة إلى مستودع بيانات أو نظام مستهدف آخر. تعمل هذه الأدوات على أتمتة عملية تكامل البيانات، مما يضمن جودة البيانات واتساقها، ويقلل الوقت والجهد اللازمين لإعداد البيانات للتحليل.

لماذا تعتبر أدوات ETL مهمة؟

تعد أدوات ETL حاسمة في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات، حيث تعمل على أتمتة عملية استخراج البيانات من مصادر مختلفة، وتحويلها إلى تنسيق موحد، وتحميلها إلى مستودع بيانات. لا توفر هذه الأتمتة الوقت والموارد فحسب، بل تعمل أيضًا على تحسين جودة البيانات واتساقها، مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بشكل أكثر كفاءة.

كيف تعمل أدوات ETL؟

تعمل أدوات ETL عن طريق استخراج البيانات من مصادر مختلفة، وتحويلها لتلبية معايير الجودة اللازمة، ثم تحميلها في مستودع بيانات أو نظام مستهدف آخر. إنهم يقومون بأتمتة هذه العملية بأكملها، مما يقلل الأخطاء ويسرع تكامل البيانات.

ما هي الميزات الرئيسية لأدوات ETL؟

تتضمن الميزات الرئيسية لأدوات ETL دعمًا لمصادر بيانات متعددة، وواجهة مستخدم سهلة الاستخدام لمعالجة البيانات بسهولة، وقابلية التوسع للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. ويجب عليهم أيضًا توفير جودة البيانات وإمكانيات ملفات التعريف، ودعم كل من البيانات السحابية والمحلية، وأن يكونوا فعالين من حيث التكلفة.

ما هي التحديات في استخدام أدوات ETL؟

في حين أن أدوات ETL تقدم العديد من الفوائد، إلا أنها تمثل أيضًا بعض التحديات. ويشمل ذلك الحاجة إلى الخبرة الفنية لإعداد الأدوات وإدارتها، والتعامل مع مصادر البيانات المتنوعة، وضمان أمان البيانات أثناء عملية ETL.

ما هي أنواع أدوات ETL المتوفرة؟

هناك عدة أنواع من أدوات ETL المتاحة، بما في ذلك الأدوات مفتوحة المصدر والخدمات المستندة إلى السحابة وبرامج المؤسسات. يعتمد اختيار الأداة على الاحتياجات والموارد المحددة للمنظمة.

كيفية اختيار أداة ETL المناسبة؟

يعتمد اختيار أداة ETL المناسبة على عدة عوامل، بما في ذلك مدى تعقيد متطلبات البيانات الخاصة بك، وحجم البيانات التي تحتاج إلى معالجتها، وأنواع مصادر البيانات التي تعمل معها، وميزانيتك. من المهم أيضًا مراعاة واجهة مستخدم الأداة وقابلية التوسع وخدمات الدعم.

هل يمكن للمستخدمين غير التقنيين استخدام أدوات ETL؟

نعم، تأتي العديد من أدوات ETL مزودة بواجهات مستخدم رسومية تجعلها في متناول المستخدمين غير التقنيين. ومع ذلك، فإن الفهم الأساسي لعمليات ETL ومبادئ إدارة البيانات مفيد.

ما هو مستقبل أدوات ETL؟

يكمن مستقبل أدوات ETL في قدرتها على التعامل مع مشهد البيانات المتزايد التعقيد، بما في ذلك تدفقات البيانات في الوقت الفعلي ومصادر البيانات المتنوعة. ومن المتوقع أيضًا أن يؤدي التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تعزيز قدرات أدوات ETL، مما يجعلها أكثر كفاءة وفعالية.

هل تستخدم أدوات ETL فقط لتخزين البيانات؟

في حين أن أدوات ETL شائعة الاستخدام في تخزين البيانات، إلا أنها لا تقتصر على هذا التطبيق. ويمكن استخدامها أيضًا لترحيل البيانات وتكامل البيانات ومهام تحويل البيانات في سياقات أخرى مختلفة.

 

وفي الختام

تلعب أدوات ETL دورًا محوريًا في بيئة الأعمال المعتمدة على البيانات اليوم. فهي تعمل على تبسيط عملية استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها، مما يجعلها جاهزة للتحليل واتخاذ القرار. بفضل قدرتها على التعامل مع مصادر البيانات المتنوعة وكميات كبيرة من البيانات، تعد أدوات ETL لا غنى عنها لأي منظمة تهدف إلى الاستفادة من بياناتها بشكل فعال. مع استمرار تطور التكنولوجيا، يمكننا أن نتوقع أن تصبح أدوات ETL أكثر قوة وتنوعًا، مما يزيد من قيمتها للشركات.

في عالم البيانات الضخمة، تعد أدوات ETL هي الأبطال المجهولين. إنهم يعملون خلف الكواليس، لضمان أن البيانات نظيفة ومتسقة وجاهزة للتحليل. ومن خلال أتمتة مهام إدارة البيانات المعقدة، فإنها توفر الوقت والموارد، وتمكن الشركات من التركيز على ما يهم حقًا - باستخدام بياناتها لاتخاذ القرارات الإستراتيجية. وبينما نمضي قدمًا، من المقرر أن تزداد أهمية أدوات ETL، مما يجعلها عنصرًا أساسيًا في أي استراتيجية بيانات ناجحة.