13 أفضل أدوات تحليل التعليمات البرمجية

ايتاي باز

6 فبراير 2024

 
أصبحت مهمة الحفاظ على كود عالي الجودة ذات أهمية متزايدة. وقد برزت أدوات تحليل التعليمات البرمجية كأصول لا غنى عنها في هذا المسعى، حيث تساعد المطورين على تحديد المشكلات المحتملة في قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بهم وتصحيحها. يمكن لهذه الأدوات، المدعومة بالخوارزميات المتقدمة والذكاء الاصطناعي، تحليل التعليمات البرمجية بحثًا عن الأخطاء ونقاط الضعف والانحرافات عن معايير التشفير، وبالتالي تعزيز الجودة الشاملة وأمن تطبيقات البرامج. تتعمق هذه المقالة في عالم أدوات تحليل التعليمات البرمجية، وتستكشف ضرورتها، وكيفية اختيار أفضلها، والإجابة على بعض الأسئلة الشائعة حولها.

 

الحاجة إلى أدوات تحليل التعليمات البرمجية

في المشهد المعقد لتطوير البرمجيات، تعمل أدوات تحليل التعليمات البرمجية كحليف حاسم للمطورين. يقومون بأتمتة عملية مراجعة التعليمات البرمجية، وتحديد المشكلات المحتملة مثل الأخطاء، ونقاط الضعف الأمنية، والانحرافات عن معايير الترميز. يتيح هذا الاكتشاف المبكر للمشكلات للمطورين تصحيحها قبل تفاقمها، وبالتالي تحسين جودة البرنامج وأمانه. علاوة على ذلك، يمكن لهذه الأدوات أن تعزز بشكل كبير كفاءة عملية التطوير من خلال تقليل الوقت والجهد اللازمين لمراجعة التعليمات البرمجية اليدوية. كما أنها توفر رؤى قيمة حول قاعدة التعليمات البرمجية، مما يساعد المطورين على فهم التعليمات البرمجية الخاصة بهم بشكل أفضل واتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تحسينها.

أدوات تحليل التعليمات البرمجية

 

14 أفضل أدوات تحليل التعليمات البرمجية

  1. ديب كود الذكاء الاصطناعي
  2. قابلة للمراجعة
  3. كود رابيت
  4. مصدر عميق
  5. طلب سحب
  6. كود المناخ
  7. زميل الكود
  8. وجه يعانق
  9. PMD
  10. تابنين
  11. كوديجا.io
  12. المصدر منظمة العفو الدولية
  13. ميتابوب

 

كيف تختار أفضل أدوات تحليل الكود؟

يمكن أن يكون اختيار أدوات تحليل التعليمات البرمجية الصحيحة مهمة شاقة، نظرًا للعدد الكبير من الخيارات المتاحة. ومع ذلك، هناك بعض المعلمات والميزات التي يجب عليك مراعاتها. أولاً، يجب أن تدعم الأداة لغات البرمجة التي تستخدمها. ثانيًا، يجب أن يتكامل بسلاسة مع منصات التطوير الخاصة بك. يجب أن تحتوي الأداة أيضًا على آلية لرفض النتائج الإيجابية الخاطئة واستئناف عملية الترميز. يجب أن يقدم ملخصات لنقاط الضعف في التعليمات البرمجية ويقدم منصة تعاونية حيث يمكن للجميع عرض التعليمات البرمجية وفحصها ومناقشتها. وأخيرًا، يجب أن تكون الأداة قادرة على تحديد أولويات المشكلات المتعلقة بالكود وتقديم تصور واضح لها.

 

أدوات تحليل الكود (المجانية والمدفوعة)

 

1. ديب كود الذكاء الاصطناعي

ديب كود الذكاء الاصطناعي

DeepCode AI هي أداة متقدمة لتحليل التعليمات البرمجية تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتعزيز إنتاجية المطورين وأمن البرامج. تم دمجه في منصة Snyk، مما يوفر تجربة سلسة للمطورين الذين يتطلعون إلى تحديد وإصلاح نقاط الضعف في التعليمات البرمجية الخاصة بهم. يتميز DeepCode AI باستخدامه لنماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة، المدربة على مجموعة واسعة من البيانات الخاصة بالأمان، مما يضمن مستوى عالٍ من الدقة في تحليلها. وهو يدعم 11 لغة برمجة وهو قادر على تحليل أكثر من 25 مليون حالة تدفق بيانات، مما يجعله حلاً قويًا لإدارة الديون التقنية وتأمين التطبيقات. تم تصميم الأداة لتقديم توصيات الإصلاح المضمنة ضمن بيئة التطوير المتكاملة (IDE)، مما يسمح للمطورين بمراجعة الاقتراحات وتعديلها بسرعة. يتم تنسيق هذا النهج المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحليل التعليمات البرمجية من قبل كبار الباحثين الأمنيين، مما يضمن موثوقية التوصيات وعدم تقديم مشكلات جديدة.

 

ماذا يفعل DeepCode AI؟

يقوم DeepCode AI بإجراء اختبار أمان التطبيقات الثابتة (SAST) بسرعة ودقة لا مثيل لهما، وذلك بفضل نموذج الذكاء الاصطناعي الهجين الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي الرمزي والتوليدي وأساليب التعلم الآلي. يسمح هذا الأسلوب الفريد له بفحص قواعد التعليمات البرمجية بحثًا عن نقاط الضعف وتقديم توصيات إصلاح قابلة للتنفيذ مباشرة في سير عمل المطور. لقد تم تصميمه خصيصًا لتعزيز الإنتاجية من خلال تقديم إصلاحات أمنية بنقرة واحدة وتغطية شاملة للتطبيقات. لا تقتصر قدرات DeepCode AI على اكتشاف الثغرات الأمنية؛ كما أنه يساعد في إدارة الديون الفنية من خلال تحديد مشكلات جودة التعليمات البرمجية. يتم تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالأداة بشكل مستمر باستخدام بيانات من ملايين المشاريع مفتوحة المصدر، مما يضمن أن الرؤى التي تقدمها تستند إلى أحدث الأبحاث الأمنية وأكثرها صلة.

 

الميزات الرئيسية لـ DeepCode AI

نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة: يستخدم DeepCode AI مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة، تم ضبط كل منها بشكل دقيق ليناسب جوانب مختلفة من تحليل التعليمات البرمجية، لتقديم رؤى دقيقة وقابلة للتنفيذ.

إصلاحات بنقرة واحدة: توفر الأداة للمطورين إصلاحات مقترحة يمكن تطبيقها بنقرة واحدة، مما يؤدي إلى تبسيط عملية معالجة الثغرات الأمنية ومشكلات جودة التعليمات البرمجية.

تكامل بيئة تطوير متكاملة: يتكامل DeepCode AI مباشرة مع بيئة التطوير المتكاملة، مما يسمح للمطورين بتلقي التوصيات والتصرف بناءً عليها دون مغادرة واجهة البرمجة الخاصة بهم.

التدريب الخاص بالأمن: يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات الخاصة بالأمان، مما يضمن تركيز التحليل على تحديد التهديدات الأمنية المحتملة وحلها.

دعم للغات متعددة: مع دعم 11 لغة برمجة، يعد DeepCode AI متعدد الاستخدامات ويمكن استخدامه عبر مجموعة واسعة من المشاريع وقواعد التعليمات البرمجية.

عالية الدقة: من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي وخبرة الباحثين الأمنيين، يحقق DeepCode AI مستوى عالٍ من دقة المسح، ويقلل من النتائج الإيجابية الخاطئة ويضمن ثقة المطورين في التوصيات.

 

خطط تسعير DeepCode AI

يقدم DeepCode AI ثلاث خطط تسعير رئيسية لتلبية أحجام ومتطلبات الفرق المختلفة.

الخطة المجانية: تتضمن هذه الخطة ميزات أساسية مثل اختبارات Snyk Code (تقتصر على 100 اختبار شهريًا)، والامتثال للترخيص، ودعم SBOM، والوصول إلى إصلاحات DeepCode AI.

خطة الفريق: تستهدف هذه الخطة الفرق الصغيرة والمتوسطة الحجم، بسعر 25 دولارًا شهريًا لكل منتج، وتوفر اختبارات Snyk Code غير المحدودة، والمسح عبر SDLC، والمسح المخصص للكود في الوقت الفعلي، وأمثلة الإصلاح الأول للمطور بواسطة Deepcode AI Engine .

خطة المؤسسة: تم تصميم خطة Enterprise للمؤسسات الكبيرة، وتتضمن جميع ميزات خطة الفريق، مع دعم إضافي وميزات أمان متقدمة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات المؤسسة.

يقبل DeepCode AI طرق دفع مختلفة، بما في ذلك بطاقات الخصم والائتمان وPayPal.

 


 

2. قابلة للمراجعة

قابلة للمراجعة

تعد Reviewable أداة شاملة لتحليل التعليمات البرمجية مصممة لتبسيط عملية مراجعة التعليمات البرمجية وتحسينها. إنها أداة متكاملة تمامًا مع GitHub، وتوفر منصة للمطورين لإجراء مراجعات شاملة وفعالة للتعليمات البرمجية. تم تصميم "قابل للمراجعة" ليناسب يومك، مما يسمح لك بمراجعة التعليمات البرمجية في الوقت الذي يناسبك، بدلاً من الرد على الإشعارات والرسائل فور وصولها. إنها أداة تم تصميمها وفقًا لمبادئ الكفاءة والدقة، بهدف إجراء مراجعات للتعليمات البرمجية عملية أقل استهلاكا للوقت وأكثر إنتاجية.

 

ماذا تفعل القابلة للمراجعة؟

Reviewable هي أداة تسهل مراجعة التعليمات البرمجية لطلبات سحب GitHub. فهو يوفر نظامًا أساسيًا حيث يمكن للمطورين مراجعة التعليمات البرمجية وتتبع التغييرات وإدارة المناقشات حول التعليمات البرمجية. تعمل ميزة "قابل للمراجعة" على الاحتفاظ بمزامنة البيانات بين المراجعة وطلب السحب الخاص بها لجميع الميزات المتوافقة، مثل المعينين والتعليقات والموافقات. كما أنه يوفر ميزات فريدة مثل علامات مراجعة الملفات أو ترتيبات المناقشة. تم تصميم Reviewable للعمل فقط مع GitHub وGitHub Enterprise، مما يوفر تكاملًا سلسًا مع الحد الأدنى من العمل الإداري، مما يسمح للمطورين بالتركيز على إجراء مراجعات فعالة وشاملة للتعليمات البرمجية.

 

الميزات الرئيسية القابلة للمراجعة

متكاملة تماما مع جيثب: تم دمج Reviewable بالكامل مع GitHub، مما يوفر منصة سلسة لإجراء مراجعات التعليمات البرمجية لطلبات سحب GitHub.

مراجعات التعليمات البرمجية الفعالة: تم تصميم "قابل للمراجعة" لجعل مراجعات التعليمات البرمجية أكثر كفاءة. يُظهر بوضوح صافي الدلتا منذ آخر مرة بحثت فيها، حتى لو تم إعادة أساس الالتزامات أو تعديلها.

مراجعات شاملة للكود: مسارات قابلة للمراجعة حيث يقف المشاركون في كل مناقشة، مما يضمن عدم اختفائها حتى يتم حلها. تضمن هذه الميزة معالجة جميع المناقشات بدقة قبل اعتبار المراجعة كاملة.

منطق قابل للتخصيص: توفر المراجعة منطقًا قابلاً للتخصيص بالكامل يحدد وقت اكتمال المراجعة. يتيح ذلك للفرق وضع معاييرها الخاصة عندما تعتبر مراجعة الكود مكتملة.

البيانات المتزامنة: يحافظ الخيار "قابل للمراجعة" على مزامنة البيانات بين المراجعة وطلب السحب الخاص بها لجميع الميزات المتوافقة، مثل المعينين والتعليقات والموافقات.

ميزات فريدة من نوعها: توفر إمكانية المراجعة ميزات فريدة مثل علامات مراجعة الملفات أو ترتيبات المناقشة غير المتوفرة في ميزة طلب السحب المضمنة في GitHub.

 

خطط التسعير القابلة للمراجعة

تقدم Reviewable أربع خطط تسعير مختلفة لتلبية الاحتياجات المختلفة.

مفتوح المصدر والخطة الشخصية: هذه الخطة مجانية وتتضمن جميع المستودعات العامة، بالإضافة إلى أي مستودع مرتبط بمستخدم فردي بدلاً من مؤسسة.

خطة الفريق: خطة الفريق، بسعر 8 دولارات لكل مساهم شهريًا، مصممة للفرق الصغيرة والمتوسطة الحجم. يعتمد تسعير هذه الخطة على عدد المساهمين في مؤسسة GitHub الخاصة بك الذين يقومون بإنشاء طلب سحب.

خطة عمل: خطة الأعمال، بسعر 16 دولارًا أمريكيًا لكل مساهم شهريًا، مصممة للمؤسسات الأكبر حجمًا وتوفر ميزات أكثر تقدمًا. يعتمد تسعير هذه الخطة أيضًا على عدد المساهمين في مؤسسة GitHub الخاصة بك الذين يقومون بإنشاء طلب سحب.

خطة المؤسسة: تم تصميم خطة المؤسسة للمؤسسات الكبيرة ذات الاحتياجات الخاصة. تسعير هذه الخطة مخصص ويعتمد على الاحتياجات المحددة للمؤسسة.

يقبل Reviewable بطاقات الخصم والائتمان والتحويل البنكي للمدفوعات.

 


 

3. كود رابيت

كود رابيت

CodeRabbit عبارة عن منصة مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وأداة لتحليل التعليمات البرمجية تُحدث ثورة في طريقة إجراء مراجعات التعليمات البرمجية. فهو يوفر تعليقات تفصيلية سطرًا تلو الآخر حول تغييرات التعليمات البرمجية، ويقدم اقتراحات للتحسينات والتصحيحات لتعزيز كفاءة التعليمات البرمجية وقوتها. تم تصميم النظام الأساسي لتقليل الوقت والجهد المرتبطين بمراجعة التعليمات البرمجية اليدوية بشكل كبير، وبالتالي تحسين الإنتاجية وجودة التعليمات البرمجية. يتكامل CodeRabbit بسلاسة مع مستودعات GitHub وGitLab، مما يؤدي إلى إجراء مراجعات مستمرة ومتزايدة لكل التزام ضمن طلب السحب. كما أنه يوفر أيضًا إمكانات المحادثة ضمن سياق التعليمات البرمجية، مما يسمح للمطورين بتوفير سياق إضافي أو طرح الأسئلة أو حتى إنشاء التعليمات البرمجية.

 

ماذا يفعل CodeRabbit؟

تم تصميم CodeRabbit لتبسيط وتعزيز عملية مراجعة التعليمات البرمجية. فهو يتكامل في مستودعات التعليمات البرمجية باستخدام خطافات الويب GitHub أو GitLab ويراقب الأحداث المتعلقة بتغييرات طلب السحب (PR) وطلب الدمج (MR). يتم إجراء مراجعة شاملة عند إنشاء PR أو MR، وللالتزامات والتعليقات المتزايدة الموجهة إلى الروبوت. يتم بعد ذلك إرسال التعليقات مباشرة إلى العلاقات العامة أو MR. يوفر CodeRabbit تعليقات تفصيلية سطرًا تلو الآخر حول تغييرات التعليمات البرمجية، ويقدم اقتراحات للتحسينات والتصحيحات لتعزيز كفاءة التعليمات البرمجية وقوتها. كما أن لديه القدرة على فرز التغييرات ووضع علامة على طلبات السحب التي تتطلب تدقيقًا أكثر دقة.

 

الميزات الرئيسية لـ CodeRabbit

اقتراحات التعليمات البرمجية سطراً تلو الآخر: يوفر CodeRabbit تعليقات تفصيلية سطرًا تلو الآخر حول تغييرات التعليمات البرمجية، ويقدم اقتراحات للتحسينات والتصحيحات التي يمكن الالتزام بها مباشرةً. تعمل هذه الميزة على تحسين كفاءة التعليمات البرمجية ومتانتها.

المراجعات المتزايدة: يتم إجراء المراجعات على كل التزام ضمن طلب السحب بدلاً من مراجعة لمرة واحدة على الكود بأكمله. ويضمن ذلك مراجعة كل تغيير بدقة وتحديد أي مشكلات على الفور.

القدرات المحادثة: يوفر CodeRabbit إمكانيات المحادثة ضمن سياق التعليمات البرمجية. يتيح ذلك للمطورين توفير سياق إضافي أو طرح أسئلة أو حتى إنشاء تعليمات برمجية، مما يجعل عملية المراجعة أكثر تفاعلية وشمولاً.

التكامل مع جيثب وجيتلاب: يتكامل CodeRabbit بسلاسة مع مستودعات GitHub وGitLab، مما يسهل دمجه في سير العمل الحالي.

خصوصية وأمان البيانات: لا تستخدم CodeRabbit البيانات التي تم جمعها أثناء مراجعات التعليمات البرمجية لتدريب نماذجها أو تحسينها أو التأثير عليها، أو أي نماذج تابعة لجهات خارجية. يتم التخلص من البيانات التي تم جمعها على الفور بعد اكتمال المراجعة، مما يضمن خصوصية وأمان التعليمات البرمجية الخاصة بك.

الصديقة للمستخدم واجهة: يتميز CodeRabbit بواجهة سهلة الاستخدام تجعل عملية البرمجة والمراجعة أمرًا سهلاً، حتى بالنسبة لأولئك الذين لا يتمتعون بالخبرة التقنية.

 

خطط التسعير CodeRabbit

تقدم CodeRabbit ثلاث خطط تسعير: الخطة المجانية، الخطة الاحترافية، وخطة المؤسسة.

الخطة المجانية: توفر هذه الخطة وصولاً غير محدود إلى المستودعات العامة والخاصة. يبدأ بتجربة مجانية مدتها 7 أيام للخطة الاحترافية.

برو خطة: تتضمن هذه الخطة مراجعات سطرًا تلو الآخر لجميع التغييرات في طلب السحب، والقدرة على إجراء محادثات مع برنامج CodeRabbit، ومراجعات على المستودعات العامة والخاصة غير المحدودة داخل المؤسسة. يبدأ بتجربة مجانية مدتها 7 أيام، دون الحاجة إلى بطاقة ائتمان. السعر هو 15 دولارًا شهريًا، أو 12 دولارًا شهريًا يتم إصدار فاتورة بها سنويًا، مع خصم 20%.

خطة المؤسسة: للحصول على تفاصيل حول خطة المؤسسة، ستحتاج إلى الاتصال بـ CodeRabbit مباشرة.

تقبل CodeRabbit بطاقات الخصم والائتمان والتحويل البنكي للمدفوعات.

 


 

4. مصدر عميق

مصدر عميق

Deepsource عبارة عن أداة متطورة لتحليل التعليمات البرمجية مصممة لتحسين جودة التعليمات البرمجية وأمانها عبر سير عمل التطوير. إنه بمثابة نظام أساسي لتحليل التعليمات البرمجية الثابتة للبشر، مما يعمل على تبسيط عملية تحديد وإصلاح المشكلات الأمنية المحتملة واختناقات الأداء وانتهاكات أفضل الممارسات. يتكامل Deepsource بسلاسة مع بيئة المطور، مما يؤدي إلى أتمتة مراجعات التعليمات البرمجية والسماح للفرق بالتركيز على المشكلات الأكثر تعقيدًا. من خلال تركيزه على تجربة المطورين، يلغي Deepsource الحاجة إلى الإعداد الشامل وصيانة أدوات واجهة سطر الأوامر ضمن مسارات التكامل المستمر، وبالتالي توفير الوقت والموارد الثمينة.

 

ماذا يفعل Deepsource؟

يعمل Deepsource كحارس يقظ لصحة التعليمات البرمجية، حيث يقوم تلقائيًا باكتشاف مشكلات جودة التعليمات البرمجية ومعالجتها قبل أن تشق طريقها إلى الإنتاج. وهو يدعم مجموعة من لغات البرمجة بما في ذلك Python وGo وRuby وJavaScript، مع خطط لتوسيع الدعم إلى Java. من خلال التكامل مع أنظمة التحكم في الإصدارات الشائعة مثل GitHub وGitLab وBitbucket، يقوم Deepsource بإجراء التحليل على كل طلب سحب، مما يضمن عدم التوصية بممارسات جودة التعليمات البرمجية فحسب، بل تنفيذها أيضًا. تعمل اقتراحات الإصلاح التلقائية، والمعروفة باسم جلسات الإصلاح التلقائي، على تمكين المطورين من حل المشكلات بسرعة، مما يعزز الكفاءة الإجمالية لعملية مراجعة التعليمات البرمجية.

 

الميزات الرئيسية لـ Deepsource

التعاون:: يعزز Deepsource بيئة تعاونية حيث يمكن لأعضاء الفريق العمل معًا بكفاءة في مراجعات التعليمات البرمجية، مما يضمن الحفاظ على معايير التعليمات البرمجية عالية الجودة.

تتبع الأخطاء: يقوم تلقائيًا بتحديد الأخطاء وتتبعها، مما يسهل على المطورين معالجتها على الفور وتقليل مخاطر وصولها إلى مرحلة الإنتاج.

ضوابط الوصول / الأذونات: يوفر Deepsource ضوابط وصول وأذونات قوية، مما يسمح للفرق بإدارة من يمكنه عرض التعليمات البرمجية وتحريرها، مما يضمن الأمان والامتثال.

مراجعة الكود: تعمل الأداة على تبسيط عملية مراجعة التعليمات البرمجية من خلال تسليط الضوء على المشكلات المحتملة، مما يساعد في الحفاظ على قاعدة تعليمات برمجية نظيفة وقابلة للصيانة.

أتمتة البناء: يتكامل Deepsource مع عملية الإنشاء، مما يؤدي إلى أتمتة تحليل التعليمات البرمجية لاكتشاف المشكلات في وقت مبكر من دورة التطوير.

اختبار أمان التطبيقات الثابتة (SAST): يتضمن محرك تحليل SAST قويًا يساعد في تحديد الثغرات الأمنية المحتملة، مما يضمن أمان كل التزام.

 

خطط تسعير Deepsource

تقدم Deepsource مجموعة متنوعة من خطط التسعير لتلبية أحجام ومتطلبات الفرق المختلفة:

الخطة المجانية: هذه الخطة مثالية للأفراد والفرق الصغيرة، حيث تقدم مستودعات عامة وخاصة غير محدودة، وعضوًا واحدًا في الفريق، وإمكانية الوصول إلى جميع المحللين والمحولات بدعم عبر البريد الإلكتروني.

خطة كاتب: تستهدف هذه الخطة تنمية الفرق، بسعر 10 دولارات شهريًا، وتتضمن كل شيء في الخطة المجانية بالإضافة إلى عدد غير محدود من أعضاء الفريق، والدعم ذي الأولوية، وميزات إدارة الفريق المتقدمة.

خطة عمل: بالنسبة للمؤسسات الأكبر حجمًا، توفر خطة الأعمال، بسعر 30 دولارًا شهريًا، جميع ميزات خطة المبتدئين مع مزايا إضافية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العمل.

خطة المؤسسة: هذه هي الخطة الأكثر شمولاً، والمصممة للمؤسسات التي تحتاج إلى حل مستضاف ذاتيًا مع تحكم كامل في البيانات وكود المصدر.

يقبل Deepsource طرق دفع مختلفة بما في ذلك بطاقات الخصم والائتمان وPayPal.

 


 

5. طلب سحب

طلب سحب

PullRequest عبارة عن منصة متطورة مصممة لتعزيز عملية مراجعة التعليمات البرمجية لفرق التطوير من جميع الأحجام. إنه يستفيد من شبكة من المراجعين المتمرسين للتدقيق في عمليات إرسال التعليمات البرمجية، مما يضمن أن التعليمات البرمجية لا تعمل بشكل صحيح فحسب، بل تلتزم أيضًا بأفضل الممارسات وخالية من الأخطاء. تعتبر هذه الخدمة ذات قيمة خاصة للشركات الناشئة والشركات القائمة على حد سواء، بهدف منع تراكم الديون الفنية والحفاظ على معايير عالية لجودة التعليمات البرمجية. أشاد العملاء بـ PullRequest لقدرتها على تحديد المشكلات الحرجة للمهام قبل النشر وتوجيه الشركات نحو اتجاهات تكنولوجية جديدة من خلال مراجعاتها الثاقبة.

 

ماذا يفعل PullRequest؟

يعمل PullRequest كطبقة خارجية لضمان الجودة لفرق تطوير البرمجيات. إنه يتكامل بسلاسة مع سير العمل الحالي ويوفر مراجعات التعليمات البرمجية عند الطلب من فريق من المطورين والمهندسين ذوي الخبرة. تعتبر هذه الخدمة مفيدة في اكتشاف المشكلات المحتملة مبكرًا، وتحسين أداء التعليمات البرمجية، وضمان الالتزام بمعايير الصناعة. من خلال تقديم مجموعة جديدة من الخبراء، تساعد PullRequest الفرق على تجنب الأخطاء المكلفة، وتقليل الديون الفنية، وتسريع دورة التطوير. إن قدرة النظام الأساسي على التكيف مع ممارسات البرمجة المختلفة تجعله أداة متعددة الاستخدامات لأي فريق يتطلع إلى تحسين قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة به.

 

الميزات الرئيسية لطلبات السحب

المراجعين الخبراء: يضم فريق PullRequest شبكة من المطورين ذوي الخبرة الذين يقدمون مراجعات شاملة ومفيدة للتعليمات البرمجية.

الاندماج : تتكامل المنصة مع أنظمة التحكم في الإصدار الشائعة، مما يسمح بسير عمل سلس خلال عملية التطوير.

مراجعات حسب الطلب: يقدم PullRequest مراجعات مرنة حسب الطلب لتلبية الاحتياجات والجداول الزمنية المتنوعة لفرق التطوير.

تحديد المشكلة بشكل استباقي: تتفوق الخدمة في تحديد المشكلات ومعالجتها قبل أن تصبح مشكلة، مما يساعد في الحفاظ على جودة التعليمات البرمجية.

التوجيه الفني: يمكن أن تؤثر مراجعات PullRequest على النهج التكنولوجي للشركة، مما يضمن اعتماد التدابير الاستباقية وأفضل الممارسات.

التدرجية: تم تصميمه ليتناسب مع نمو الشركة، مما يجعله مناسبًا للشركات الناشئة والمؤسسات الكبيرة على حدٍ سواء.

 

خطط التسعير لطلبات السحب

يقدم PullRequest ثلاث خطط تسعير رئيسية لتلبية احتياجات وأحجام الفرق المختلفة:

الخطة المجانية: تم تصميم الخطة المجانية لمساعدتك على البدء وتحسين سير عمل مراجعة التعليمات البرمجية الخاصة بك. يتضمن ما يصل إلى 50 قناة لطلب السحب شهريًا، وقناة لكل طلب سحب، وتذكيرات طلب السحب اليومية، وإشعارات النشر وفحص العلاقات العامة، وإشعارات الوقوف. هذه الخطة متاحة مجانا.

خطة القياسية: الخطة القياسية مناسبة لتحديث فريقك ومراقبة التقدم. يبلغ سعره 8 دولارات لكل مقعد شهريًا، ويتضمن قنوات غير محدودة لطلبات السحب، وقناة لكل طلب سحب، وتذكيرات بطلبات السحب اليومية، وإشعارات النشر وفحص العلاقات العامة، وإشعارات الوقوف، والفترات الزمنية لمراجعة التعليمات البرمجية، وأرشفة القنوات التلقائية.

خطة عمل: تعتبر خطة العمل مثالية للمؤسسات متعددة الركائز التي تبحث عن سير عمل مخصص. بسعر 16 دولارًا لكل مقعد شهريًا، ويشمل قنوات طلب سحب غير محدودة، وقناة لكل طلب سحب، وتذكيرات طلب السحب اليومية، وإشعارات النشر وفحص العلاقات العامة، وإشعارات الوقوف، وأرشفة القنوات التلقائية، وقنوات طلب السحب الخاصة، ودعم الأولوية، مدير حساب للأمان والامتثال، وقنوات متعددة خاصة بالفريق، وسير العمل والأتمتة المخصصة، ودعم GitHub Enterprise Server، وتوفير المستخدم وإلغاء توفيره، وعنوان IP مخصص، وخادم وكيل مخصص، وتوحيد الحساب والفوترة، والإعداد المخصص.

يقبل PullRequest طرق دفع مختلفة، بما في ذلك بطاقات الخصم والائتمان وPayPal والتحويل البنكي.

 


 

6. كود المناخ

كود المناخ

CodeClimate هي أداة ذكاء متطورة لهندسة البرمجيات مصممة لتحسين جودة التعليمات البرمجية وتبسيط عملية التطوير. فهو يوفر تحليلًا آليًا للتعليمات البرمجية لتغطية الاختبار وقابلية الصيانة والمزيد، مما يساعد المطورين على تحديد المشكلات وإصلاحها قبل أن تصبح مشكلة. يتكامل CodeClimate بسلاسة مع GitHub، مما يوفر تعليقات في الوقت الفعلي حول طلبات السحب والالتزامات. إنه بمثابة مورد مهم لفرق التطوير التي تهدف إلى الحفاظ على معايير عالية من جودة التعليمات البرمجية وكفاءتها.

 

ماذا يفعل CodeClimate؟

تعمل CodeClimate كمنصة شاملة لمراجعة التعليمات البرمجية الآلية والاستخبارات الهندسية. فهو يفحص التعليمات البرمجية المصدر بحثًا عن المشكلات المحتملة، ويفرض معايير الترميز، ويقدم رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين إمكانية صيانة التعليمات البرمجية وتغطية الاختبار. من خلال أتمتة عملية المراجعة، تساعد CodeClimate المطورين في اكتشاف الأخطاء مبكرًا، وبالتالي تقليل الديون الفنية وضمان قاعدة تعليمات برمجية أكثر قوة. كما أنه يوفر رؤية واضحة لسلامة التعليمات البرمجية مع مرور الوقت، مما يمكّن الفرق من اتخاذ قرارات مستنيرة والحفاظ على منتج عالي الجودة.

 

الميزات الرئيسية لـ CodeClimate

مراجعة الكود الآلي: يقوم CodeClimate بأتمتة عملية مراجعة التعليمات البرمجية، مما يوفر تعليقات فورية حول جودة وأمان تغييرات التعليمات البرمجية ضمن سير عمل التطوير.

تحليل تغطية الاختبار: يتضمن أدوات للتحليل وإعداد التقارير حول تغطية الاختبار لقاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك، مما يضمن اختبار جميع أجزاء تطبيقك بشكل صحيح.

اختبارات الصيانة: يقوم النظام الأساسي بتقييم التعليمات البرمجية من أجل قابلية الصيانة، مما يساعد المطورين على فهم وتحسين سلامة قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بهم على المدى الطويل.

التكامل مع جيثب: يوفر CodeClimate تكاملًا سلسًا مع GitHub، مما يسمح بتقديم تعليقات في الوقت الفعلي حول طلبات السحب والالتزامات.

بروتوكولات صحة البيانات وتحليلها: يستخدم بروتوكولات صارمة لنظافة البيانات وتحليلها لتوفير رؤى دقيقة، مع القدرة على استبعاد البيانات يدويًا أو حسب القاعدة.

حادث حقيقي ونشر اتصال البيانات: يمكن لـ CodeClimate الاتصال بحادث حقيقي ونشر البيانات، مما يوفر رؤية شاملة لعملية هندسة البرمجيات.

 

خطط تسعير CodeClimate

تقدم CodeClimate مجموعة متنوعة من خطط التسعير لتناسب الاحتياجات المختلفة، بما في ذلك خيارات المشاريع مفتوحة المصدر والفرق ذات الأحجام المختلفة.

خطة مفتوحة المصدر: تلبي هذه الخطة المشاريع مفتوحة المصدر التي تحتوي على مستودعات عامة ومستخدمين غير محدودين، بالإضافة إلى تكامل طلبات السحب من GitHub، دون أي تكلفة.

خطة بدء التشغيل: تستهدف هذه الخطة الفرق الصغيرة، وتتضمن كل شيء في خطة الفريق لما يصل إلى 4 مقاعد مع مستودعات خاصة غير محدودة.

خطة الفريق: خطة الفريق، بسعر 16.67 دولارًا أمريكيًا شهريًا لكل مقعد (20 دولارًا أمريكيًا شهريًا لكل مقعد عند إصدار الفاتورة سنويًا، وهي مصممة للفرق الأكبر حجمًا، وتوفر هذه الخطة مستودعات خاصة غير محدودة ودعمًا ذا أولوية، مما يضمن حصول الفرق على الموارد التي تحتاجها للتطوير الفعال.

تقبل CodeClimate بطاقات الخصم والائتمان للمدفوعات.

 


 

7. زميل الكود

زميل الكود

Codemate هو مساعد تحليل الأكواد المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وهو مصمم لتعزيز إنتاجية المطورين، وضمان جودة الأكواد البرمجية، وتحسين الأكواد البرمجية. وهي مجهزة بمجموعة من الميزات المصممة خصيصًا لتبسيط عملية الترميز. واجهة Codemate البديهية والتكامل السلس مع Visual Studio Code يجعلها أداة قيمة لكل من المطورين الفرديين والفرق. إنه يوفر تحولاً في الترميز، مما يوفر سهولة التصحيح التلقائي للأخطاء ضمن بيئة الترميز المألوفة لديك.

 

ماذا يفعل كودميت؟

تم تصميم Codemate لمساعدة المطورين على كتابة تعليمات برمجية خالية من الأخطاء بسرعة وكفاءة. فهو يوفر إمكانات متقدمة للتصحيح التلقائي للأخطاء وتحليل جودة التعليمات البرمجية. تسمح خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي الخاصة بـ Codemate بتحليل التعليمات البرمجية وتحديد المشكلات المحتملة وتقديم اقتراحات للتحسين مثل تحسين التعليمات البرمجية وإصلاح الأخطاء وتحسين الجودة. وهو يدعم العديد من لغات البرمجة بما في ذلك C++، وJava، وPython، وJavaScript، ويضيف دعمًا مستمرًا للغات الجديدة.

 

الميزات الرئيسية لـ Codemate

إصلاح الأخطاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي: يستخدم Codemate تقنية الذكاء الاصطناعي المتقدمة لإصلاح مجموعة متنوعة من أخطاء الترميز، بما في ذلك أخطاء بناء الجملة، والأخطاء المنطقية، ومشكلات الأداء، وأخطاء وقت التشغيل.

خيارات قابلة للتخصيص: يسمح Codemate للمستخدمين بتخصيص تفضيلات إصلاح الأخطاء الخاصة بهم، بما في ذلك نوع الأخطاء التي يجب إصلاحها ومستوى التشغيل الآلي.

مراجعة الكود: يمكن استخدام Codemate لمراجعة التعليمات البرمجية، مما يسمح للمطورين بتحديد الأخطاء وإصلاحها قبل أن تصبح مشكلات أكبر.

خيارات التكامل: يمكن دمج Codemate مع منصات مختلفة، بما في ذلك GitHub وBitbucket وGitLab، مما يسهل استخدامه مع سير العمل الحالي.

منصة سهلة الاستخدام: يقدم Codemate منصة سهلة الاستخدام تسهل على المطورين إصلاح أخطاء البرمجة وتحسين ممارسات البرمجة الخاصة بهم.

صديقة للميزانية: يعد Codemate خيارًا فعالاً من حيث التكلفة للمطورين، حيث يقدم مجموعة من خطط التسعير لتناسب الاحتياجات والميزانيات المختلفة.

 

خطط التسعير Codemate

تقدم Codemate ثلاث خطط تسعير: Free Forever Plan، وPro Plan، وTeams Plan.

خطة مجانية للأبد: توفر هذه الخطة ميزات محدودة وهي مناسبة للمطورين الأفراد الذين بدأوا للتو أو الذين يقومون بالبرمجة بشكل أقل.

برو خطة: توفر هذه الخطة ميزات أكثر تقدمًا وهي مناسبة للمطورين المحترفين الذين يحتاجون إلى أدوات أكثر قوة لمهام البرمجة الخاصة بهم. يبدأ سعر الخطة الاحترافية من 30.00 دولارًا شهريًا.

خطة الفرق: تم تصميم هذه الخطة، بسعر 37 دولارًا لكل مستخدم شهريًا، للفرق وتوفر ميزات تسهل التعاون وإدارة الفريق.

 

يقبل Codemate بطاقات الخصم والائتمان، وPayPal للمدفوعات.

 


 

8. وجه يعانق

وجه يعانق

Hugging Face هي منصة رائدة للتعلم الآلي (ML) وعلوم البيانات توفر بيئة تعاونية لنشر نماذج التعلم الآلي وتدريبها ومشاركتها. غالبًا ما يُشار إليها باسم "GitHub للتعلم الآلي"، وتشتهر Hugging Face بمكتبتها Transformers Python، والتي تقدم أحدث نماذج التعلم الآلي لمجموعة متنوعة من الوظائف، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ورؤية الكمبيوتر وتوليد الصور والصوت. تم تصميم النظام الأساسي لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي، وتعزيز مجتمع حيث يمكن للمطورين والباحثين مشاركة نماذج التعلم الآلي واكتشافها وتنفيذها.

 

ماذا يفعل عناق الوجه؟

تعمل Hugging Face كمنصة شاملة للتعلم الآلي وعلوم البيانات، مما يوفر البنية التحتية لعرض الذكاء الاصطناعي وتشغيله ونشره في التطبيقات الحية. يمكن للمستخدمين تحميل نماذج التعلم الآلي الخاصة بهم إلى المنصة، التي تستضيف نماذج لمجموعة متنوعة من الوظائف، بما في ذلك البرمجة اللغوية العصبية، ورؤية الكمبيوتر، وتوليد الصور، والصوت. ومن خلال ميزاته الموجهة نحو المجتمع، يسمح Hugging Face للباحثين والمطورين بمشاركة نماذجهم، والتي يمكن بعد ذلك تنزيلها واستخدامها من قبل الآخرين في تطبيقاتهم الخاصة. توفر المنصة أيضًا إمكانية الوصول إلى مجموعة واسعة من مجموعات البيانات، مما يسهل مشاركة البيانات واكتشافها بين مستخدميها.

 

معانقة الوجه الميزات الرئيسية

مكتبة المحولات: تشتهر Hugging Face بمكتبتها Transformers، وهي مكتبة تعتمد على Python وتوفر آلاف النماذج المدربة مسبقًا لأداء المهام على النصوص مثل التصنيف واستخراج المعلومات والتلخيص والترجمة وإنشاء النص والمزيد.

سهولة الاستعمال: تم تصميم المنصة بطريقة تتسم بالبساطة وسهولة الاستخدام. يمكن تنزيل نموذج البرمجة اللغوية العصبية (NLP) المتطور وتحميله واستخدامه للاستدلال من خلال بضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية.

مرونة: في جوهرها، جميع النماذج عبارة عن فئات PyTorch أو TensorFlow بسيطة ويمكن التعامل معها مثل أي نماذج أخرى في أطر التعلم الآلي الخاصة بها.

التعاون:: تم تصميم Hugging Face للتعاون. يتيح نظامها القائم على git سهولة المشاركة والتعاون في نماذج التعلم الآلي ومجموعات البيانات.

المجتمع والمصدر المفتوح: Hugging Face يعزز مجتمعًا كبيرًا مفتوح المصدر من المطورين والباحثين الذين يشاركون ويتعاونون في نماذج التعلم الآلي ومجموعات البيانات.

 

تعانق خطط تسعير الوجه

يقدم Hugging Face العديد من خطط التسعير لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة.

معانقة خطة محور الوجه: هذه الخطة مجانية وتوفر الوصول إلى المكان المركزي لاستكشاف التكنولوجيا وتجربتها والتعاون فيها وبناءها باستخدام التعلم الآلي. يأتي مزودًا بميزات ML، مثل تقييم النماذج وعارض مجموعة البيانات وغير ذلك الكثير.

خطة الحساب الاحترافية: تبلغ تكلفة خطة الحساب الاحترافي 9 دولارات شهريًا وتوفر ميزات وإمكانيات إضافية تتجاوز الخطة المجانية. إنه مصمم للمستخدمين الفرديين الذين يحتاجون إلى المزيد من الميزات والموارد المتقدمة.

خطة مركز المؤسسة: تم تصميم خطة Enterprise Hub للمؤسسات وتتكلف 20 دولارًا لكل مستخدم شهريًا. فهو يوفر ميزات ودعمًا على مستوى المؤسسة، مما يجعله مناسبًا للشركات والمشاريع واسعة النطاق.

يقبل Hugging Face بطاقات الخصم والائتمان للمدفوعات.

 


 

9. PMD

PMD

PMD هي أداة قوية لتحليل التعليمات البرمجية يتم استخدامها على نطاق واسع من قبل المطورين والمبرمجين في جميع أنحاء العالم. وهو مصمم لاكتشاف العيوب والأخطاء وأوجه القصور في التعليمات البرمجية المصدر، مما يساعد على تحسين جودة البرامج. يدعم PMD مجموعة واسعة من اللغات بما في ذلك Java وJavaScript وXML وXSL والمزيد. إنه قابل للتخصيص بدرجة كبيرة، مما يسمح للمستخدمين بتحديد قواعدهم الخاصة لتحليل التعليمات البرمجية. بفضل واجهته سهلة الاستخدام ووظائفه القوية، أصبح PMD أداة لا غنى عنها في عملية تطوير البرمجيات.

 

ماذا يفعل PMD؟

PMD هي أداة لتحليل التعليمات البرمجية الثابتة التي تقوم بمسح التعليمات البرمجية المصدر لتحديد المشكلات المحتملة مثل التعليمات البرمجية الميتة والكتل الفارغة وإنشاء الكائنات غير الضرورية والتعبيرات المعقدة. ويستخدم مجموعة من القواعد المضمنة لكل لغة يدعمها، ويمكن تخصيص هذه القواعد بناءً على متطلبات المستخدم. يمكن دمج PMD مع IDEs مثل Eclipse وNetBeans وIntelliJ IDEA، ويمكن استخدامه أيضًا كتطبيق مستقل. ويقدم تقارير مفصلة عن التحليل، مما يساعد المطورين على فهم وتصحيح المشكلات الموجودة في التعليمات البرمجية الخاصة بهم.

 

الميزات الرئيسية PMD

مجموعات القواعد القابلة للتخصيص: يسمح PMD للمستخدمين بتخصيص مجموعات القواعد وفقًا لمعايير الترميز الخاصة بهم. تتيح هذه الميزة للمطورين التركيز على المشكلات الأكثر صلة بمشروعهم.

دعم للغات متعددة: يدعم PMD مجموعة واسعة من لغات البرمجة بما في ذلك Java وJavaScript وXML وXSL. وهذا يجعلها أداة متعددة الاستخدامات للمشاريع متعددة اللغات.

التكامل مع IDEs: يمكن دمج PMD مع IDEs الشائعة مثل Eclipse وNetBeans وIntelliJ IDEA. يتيح ذلك للمطورين تشغيل التحليل مباشرة من بيئة الترميز الخاصة بهم.

تقارير مفصلة: يقدم PMD تقارير مفصلة عن التحليل، مع تسليط الضوء على المشكلات الموجودة في الكود. يمكن تصدير هذه التقارير بتنسيقات مختلفة مثل XML وHTML وCSV.

الصديقة للمستخدم واجهة: يتمتع PMD بواجهة سهلة الاستخدام تجعل من السهل استخدامه حتى للمبتدئين. فهو يوفر تعليمات وإرشادات واضحة، مما يجعل عملية تحليل التعليمات البرمجية واضحة ومباشرة.

مفتوحة المصدر: PMD هي أداة مفتوحة المصدر، مما يعني أنها مجانية الاستخدام ويمكن تعديلها وفقا لاحتياجات المستخدم.

 

خطط تسعير PMD

PMD هي أداة مفتوحة المصدر ومتاحة مجانًا. فهو يوفر جميع الميزات بما في ذلك مجموعات القواعد القابلة للتخصيص، ودعم لغات متعددة، والتكامل مع IDEs، والتقارير التفصيلية، وواجهة سهلة الاستخدام.

 


 

10 تابنين

تابنين

Tabnine هي أداة متطورة لتحليل أكواد الذكاء الاصطناعي مصممة لتعزيز إنتاجية وكفاءة المطورين. إنه موثوق به من قبل الملايين من المطورين في جميع أنحاء العالم ومعروف بوظيفة إكمال التعليمات البرمجية الرائعة. تم تصميم Tabnine للتكيف مع قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك، وتوفير اقتراحات التعليمات البرمجية الذكية التي تؤدي إلى زيادة كبيرة في الإنتاجية. وهو مفيد بشكل خاص للمؤسسات، حيث يمكنه زيادة الإنتاجية بنسبة تصل إلى 11% عبر المشاريع. تمت الإشادة بالأداة لقدرتها على ضمان اتساق التعليمات البرمجية عبر المؤسسات، مما يؤدي إلى مراجعات أكواد أسرع وأكثر كفاءة.

 

ماذا يفعل تبنين؟

Tabnine هو مساعد ترميز يعمل بالذكاء الاصطناعي ويقدم اقتراحات ذكية للأكواد عبر مجموعة من لغات البرمجة. فهو يتكامل بسلاسة مع معظم بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) الحديثة ويحظى بثقة الملايين من المطورين حول العالم. تم تصميم الأداة لتسريع عملية الترميز من خلال اقتراح السطر التالي من التعليمات البرمجية، ويمكنها أيضًا اقتراح إكمال الوظيفة بالكامل بناءً على إعلان الوظيفة. يعتبر التبنين مفيدًا بشكل خاص للمؤسسات، حيث يمكنه زيادة الإنتاجية بنسبة تصل إلى 11% عبر المشاريع. فهو يضمن خصوصية رمز المستخدم ويقدم دعمًا متميزًا، مما يجعله أداة موثوقة وآمنة للبرمجة.

 

مميزات تبنين الرئيسية

إتمام الكود الذكي: يستخدم Tabnine خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لتوفير عمليات إكمال ذكية للكود بناءً على السياق. فهو يقترح مقتطفات برمجية دقيقة وذات صلة، مما يوفر على المطورين الوقت والجهد.

دعم متعدد اللغات: يدعم Tabnine مجموعة واسعة من لغات البرمجة، بما في ذلك اللغات الشائعة مثل Python وJavaScript وJava وC++ والمزيد. يتكيف مع لغة الترميز الخاصة بك ويقدم الاقتراحات ذات الصلة وفقًا لذلك.

اقتراحات في الوقت الحقيقي: يقدم Tabnine اقتراحات لإكمال التعليمات البرمجية في الوقت الفعلي أثناء الكتابة، مما يساعدك على كتابة التعليمات البرمجية بشكل أسرع وبأخطاء أقل. فهو يحلل سياق التعليمات البرمجية الخاصة بك ويتنبأ بإكمالات التعليمات البرمجية الأكثر احتمالية، مما يجعل تجربة البرمجة الخاصة بك أكثر كفاءة.

نماذج التعلم العميق: يستخدم Tabnine نماذج التعلم العميق المدربة على كميات هائلة من التعليمات البرمجية لتقديم اقتراحات دقيقة وذكية. فهو يتعلم من الأنماط الموجودة في قواعد التعليمات البرمجية الموجودة لتقديم اقتراحات ذكية مصممة خصيصًا لأسلوب البرمجة الخاص بك.

تكامل بيئة تطوير متكاملة: يتكامل Tabnine بسلاسة مع بيئات التطوير المتكاملة الشائعة (IDEs) مثل Visual Studio Code وIntelliJ IDEA وPyCharm والمزيد. إنه يعزز تجربة البرمجة الخاصة بك داخل بيئة التطوير المفضلة لديك.

الخصوصية والأمن: يضمن طبنين خصوصية وأمان كود المطورين. لا يقوم أبدًا بتخزين أو مشاركة أي رمز مستخدم، والإجراءات التي تتضمن مشاركة الرمز مع خوادم Tabnine تتطلب الاشتراك الصريح.

 

خطط تسعير تبنين

تقدم تبنين ثلاث خطط تسعير متميزة لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة.

خطة كاتب: خطة المبتدئين مجانية وتوفر إكمال التعليمات البرمجية الأساسية للمطورين الأفراد. يقتصر على 200 ألف رمز شهريًا والإكمال المحلي فقط.

برو خطة: تبلغ تكلفة الخطة الاحترافية 12 دولارًا أمريكيًا شهريًا إذا تم إصدار فاتورة بها سنويًا أو 15 دولارًا أمريكيًا شهريًا للاشتراكات الشهرية. يوفر إكمالًا متقدمًا للتعليمات البرمجية للمطورين المحترفين والفرق الصغيرة.

خطة المؤسسة: خطة المؤسسة، بسعر 39 دولارًا شهريًا لكل مستخدم، وهي ذات أسعار مخصصة وتوفر أمانًا وتحكمًا وتخصيصًا على مستوى المؤسسة لما يصل إلى 100 مستخدم. يتضمن نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة والخاصة للمؤسسات الكبيرة التي تعطي الأولوية للأمن والخصوصية.

تقبل تابنين بطاقات الخصم والائتمان للمدفوعات.

 


 

11 كوديجا.io

كوديجا.io

Codiga.io هي منصة متطورة مصممة لتعزيز دورة حياة تطوير البرمجيات من خلال توفير مجموعة شاملة من الأدوات لتحليل التعليمات البرمجية وتحسينها. إنه بمثابة مساعد ترميز ذكي، حيث يوفر الكشف في الوقت الفعلي عن المشكلات داخل بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) ويقترح إصلاحات قابلة للتنفيذ. يدعم Codiga.io مجموعة متنوعة من IDEs الشائعة ويسهل التعاون السلس من خلال مشاركة مقتطفات التعليمات البرمجية الذكية. توفر لوحة المعلومات الخاصة بها نظرة شاملة لجودة التعليمات البرمجية، وتعرض المقاييس الحيوية مثل انتهاكات التعليمات البرمجية، والتكرارات، وأعداد الوظائف المعقدة. تم تصميم هذه المنصة لتبسيط عملية البرمجة، وتقليل الديون الفنية، ورفع الجودة الشاملة لقواعد التعليمات البرمجية عبر الفرق.

 

ماذا تفعل Codiga.io؟

تعمل Codiga.io كأداة متعددة الأوجه لتحليل التعليمات البرمجية التي تعمل على أتمتة مراجعات التعليمات البرمجية وتحديد نقاط الضعف داخل التعليمات البرمجية. فهو يوفر تعليقات سريعة حول جودة التعليمات البرمجية، ويعطي الأولوية للمشكلات المهمة، ويساعد في تقليل الديون الفنية. Codiga.io متوافق مع المنصات الرئيسية مثل GitHub وGitLab وBitbucket، ويتكامل مع العديد من بيئات التطوير المتكاملة، بما في ذلك IntelliJ/JetBrains وGoogle Chrome. من خلال أتمتة مراجعات التعليمات البرمجية وتقديم مقتطفات التعليمات البرمجية الذكية، تعمل Codiga.io على تمكين المطورين من البرمجة بشكل أسرع وتقديم برامج عالية الجودة. كما أنه يتميز بفحص التبعية لضمان أمان وعملة حزم الطرف الثالث. باستخدام Codiga.io، يمكن للمطورين توفير وقت كبير وتعزيز التعاون والحفاظ على مستوى عالٍ من جودة التعليمات البرمجية.

 

الميزات الرئيسية لـ Codiga.io

كاشف الثغرات الأمنية: تتفوق Codiga.io في تحديد نقاط الضعف والثغرات الأمنية في التعليمات البرمجية، واقتراح إصلاحات للانتهاكات المحتملة وتحسين ممارسات البرمجة لمنع الأخطاء وأخطاء البرامج.

جيت هوكس: يمكن للنظام الأساسي تحليل التعليمات البرمجية الجديدة وتنبيه المطورين إلى الأخطاء، مما يسمح لهم بتصحيح المشكلات قبل دفع التعليمات البرمجية إلى المستودع، وبالتالي تبسيط عملية فحص التعليمات البرمجية.

مقاييس الشفرة: يوفر Codiga.io تعليقات فورية حول مقاييس التعليمات البرمجية مثل التعليمات البرمجية المكررة والوظائف المعقدة مباشرةً داخل بيئات التطوير المتكاملة المدعومة، مما يساعد المطورين في الحفاظ على قواعد تعليمات برمجية نظيفة وفعالة.

مسح التبعية: مع تزايد الاعتماد على حزم الجهات الخارجية، تقوم Codiga.io بالتحقق من المكتبات القديمة أو تلك التي تحتاج إلى ترقيات، مما يضمن أمان وموثوقية التعليمات البرمجية.

المنصات المدعومة: تحليل التعليمات البرمجية الثابتة الخاص بـ Codiga.io متوافق مع IDEs مثل Visual Studio Code وJetBrains وVisual Studio ومنصات مثل GitHub وGitlab وBitbucket، مما يوفر نطاقًا واسعًا من الدعم للمطورين.

إطلاق العنان للإنتاجية: من خلال السماح للمطورين بمشاركة مقتطفات التعليمات البرمجية الذكية واستخدامها، تقلل Codiga.io بشكل كبير من الوقت المستغرق في البحث عن أنماط التعليمات البرمجية القابلة لإعادة الاستخدام، وبالتالي تعزيز الإنتاجية وتجنب إعادة العمل.

 

خطط التسعير Codiga.io

تقدم Codiga.io خطتي تسعير رئيسيتين:

الخطة المجانية: توفر هذه الخطة إمكانية الوصول الأساسي إلى ميزات Codiga.io، مما يسمح للمستخدمين بتحليل وتحسين الأكواد الخاصة بهم دون أي التزام مالي.

خطة الفرق: بسعر 12.00 دولارًا شهريًا، تتضمن خطة Teams ميزات متقدمة مصممة خصيصًا للبيئات التعاونية، مما يوفر مجموعة أدوات أكثر شمولاً لتحليل التعليمات البرمجية وإدارة المقتطفات.

يمكن إجراء الدفعات لهذه الخطط باستخدام بطاقات الخصم والائتمان وPayPal.

 


 

12 المصدر منظمة العفو الدولية

المصدر منظمة العفو الدولية

Sourcery AI هي أداة متطورة لتحليل الأكواد البرمجية مصممة لتحسين جودة الأكواد البرمجية وإنتاجية المطورين. إنه يعزز الذكاء الاصطناعي لتقديم تعليقات في الوقت الفعلي واقتراحات إعادة الهيكلة مباشرة في بيئة التطوير المتكاملة (IDE). يتم الاحتفاء بـ Sourcery AI لقدرته على تبسيط عملية مراجعة التعليمات البرمجية، وأتمتة إصلاح المشكلات، وإزالة التعليمات البرمجية المكررة، مما يجعلها أداة لا غنى عنها لكل من المطورين الفرديين والفرق. بفضل واجهته البديهية وميزاته القوية، يهدف Sourcery AI إلى مساعدة المطورين على كتابة تعليمات برمجية أكثر وضوحًا وكفاءة وقابلية للصيانة.

 

ماذا يفعل Sourcery AI؟

يعمل Sourcery AI كمبرمج مزدوج مدعوم بالذكاء الاصطناعي، حيث يساعد المطورين من خلال تقديم تحسينات في التعليمات البرمجية في الوقت الفعلي واقتراحات إعادة البناء. فهو يتكامل بسلاسة مع سير عمل المطور، سواء كانوا يكتبون تعليمات برمجية جديدة، أو يعدلون التعليمات البرمجية الموجودة، أو يقومون بمراجعة التعليمات البرمجية. يوفر Sourcery AI رؤى وإجابات لأسئلة البرمجة، وينشئ اختبارات ومستندات، ويقدم اقتراحات مضمنة لتحسين إمكانية قراءة التعليمات البرمجية وقابلية صيانتها. كما أنه يقدم رؤى كمية حول جودة التعليمات البرمجية من خلال مقاييس جودة التعليمات البرمجية الخاصة به، مما يساعد المطورين على الحفاظ على معايير عالية عبر مشاريعهم.

 

الميزات الرئيسية لـ Sourcery AI

اقتراحات إعادة الهيكلة في الوقت الحقيقي: يوفر Sourcery AI تعليقات فورية أثناء الكتابة، ويقترح تحسينات وفرص إعادة البناء لتحسين جودة التعليمات البرمجية.

مقاييس جودة الكود: توفر الأداة رؤى كمية حول جودة التعليمات البرمجية الخاصة بك، مما يساعدك على فهم المقاييس الأساسية وتحسينها.

إصلاح المشكلات تلقائيًا: يمكن لـ Sourcery AI إصلاح المشكلات الشائعة تلقائيًا في التعليمات البرمجية الخاصة بك، مما يوفر لك الوقت والجهد أثناء عملية التطوير.

إزالة التعليمات البرمجية المكررة: فهو يحدد التعليمات البرمجية المكررة ويساعدك على إزالتها، مما يضمن أن قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك جافة (لا تكرر نفسك) وقابلة للصيانة.

قواعد العرف: يمكنك إعداد قواعد مخصصة مصممة خصيصًا لمعايير الترميز الخاصة بك أو استخدام مجموعات القواعد العامة لضمان الاتساق عبر قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك.

تكامل IDE وCI/CD: يتكامل Sourcery AI مع IDEs الشائعة ويمكن دمجه في مسار التكامل المستمر/النشر المستمر (CI/CD) لإجراء مراجعات مبسطة للتعليمات البرمجية وفحوصات الجودة.

 

خطط تسعير Sourcery AI

تقدم Sourcery AI مجموعة من خطط التسعير لتناسب الاحتياجات المختلفة، بدءًا من المطورين الأفراد وحتى الفرق الكبيرة.

الخطة المجانية: يقدم ملاحظات حول التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر في أي وقت وفي أي مكان، مما يجعلها مثالية للمساهمين مفتوحة المصدر.

لجميع خطط المشاريع: بسعر 10 دولارات شهريًا، توفر هذه الخطة قوة Sourcery AI الكاملة لأي مشروع، بما في ذلك الاقتراحات في الوقت الفعلي في IDE، والتحليل المجمع باستخدام Sourcery CLI، وقواعد مخصصة غير محدودة.

لخطة الفرق: بسعر 30 دولارًا شهريًا لكل عضو في الفريق، تم تصميم هذه الخطة لتسريع التطوير وضمان أفضل الممارسات، وتتميز بتكامل CI المستضاف ذاتيًا وخطافات الالتزام المسبق وقواعد مخصصة غير محدودة.

يقبل Sourcery AI طرق دفع مختلفة، بما في ذلك بطاقات الخصم والائتمان وPayPal والتحويلات البنكية.

 


 

13 ميتابوب

ميتابوب

Metabob هي أداة لمراجعة التعليمات البرمجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وهي مصممة لتبسيط عملية تصحيح الأخطاء وإعادة البناء للمطورين. إنه يعزز التعلم الآلي لاكتشاف مشاكل البرمجة وشرحها وإصلاحها، مما يوفر نهجًا فريدًا لتحليل التعليمات البرمجية. يتم تدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Metabob على الملايين من إصلاحات الأخطاء التي يقوم بها المطورون ذوو الخبرة، مما يمكّنه من فهم منطق التعليمات البرمجية والسياق. يتيح ذلك لـ Metabob اكتشاف المشكلات المعقدة التي تمتد عبر قواعد التعليمات البرمجية وإنشاء إصلاحات لها تلقائيًا. إنها أداة تتجاوز أدوات التحليل الثابتة التقليدية، حيث تكتشف مئات المشكلات المنطقية، بدءًا من ظروف السباق وحتى حالات الحافة غير المعالجة. يقدم Metabob أيضًا توصيات إعادة البناء لفرض جودة التعليمات البرمجية وأفضل الممارسات، مما يقلل من إنشاء الديون الفنية وتحسين خطوط أداء التعليمات البرمجية.

 

ماذا يفعل ميتابوب؟

يعمل Metabob كأداة لمراجعة التعليمات البرمجية بالذكاء الاصطناعي التي تساعد المطورين على تصحيح الأخطاء بشكل أسرع من خلال إنشاء توصيات لإصلاح التعليمات البرمجية تلقائيًا. يقوم بتحليل قواعد التعليمات البرمجية الكاملة لإنشاء توصيات تعليمات برمجية حساسة للسياق للأخطاء الموجودة وروائح التعليمات البرمجية. يفرض Metabob أيضًا جودة التعليمات البرمجية وأفضل الممارسات من خلال تقديم توصيات إعادة البناء للمناطق ذات التعليمات البرمجية الفوضوية وغير الفعالة. ويمكن نشره محليًا على السحابة الخاصة بمؤسستك وتخصيصه لاكتشاف المشكلات الأكثر صلة بفريقك. بعد تحليل قاعدة التعليمات البرمجية بأكملها، يستخدم Metabob الذكاء الاصطناعي التوليدي لتسهيل مراجعة التعليمات البرمجية وتحسين أمان البرامج.

 

الميزات الرئيسية ميتابوب

مراجعة التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي: يستخدم Metabob الذكاء الاصطناعي لاكتشاف مشاكل البرمجة وشرحها وإصلاحها. لقد تم تدريبه على الملايين من إصلاحات الأخطاء، مما يمكنه من فهم منطق التعليمات البرمجية والسياق واكتشاف المشكلات المعقدة عبر قواعد التعليمات البرمجية.

توصيات التعليمات البرمجية الحساسة للسياق: يقوم Metabob بتحليل قواعد التعليمات البرمجية الكاملة لإنشاء توصيات تعليمات برمجية حساسة للسياق للأخطاء الموجودة وروائح التعليمات البرمجية.

توصيات إعادة الهيكلة: يفرض Metabob جودة التعليمات البرمجية وأفضل الممارسات من خلال تقديم توصيات إعادة البناء، وتقليل إنشاء الديون الفنية وتحسين خطوط أداء التعليمات البرمجية.

النشر في أماكن العمل: يمكن نشر Metabob محليًا على السحابة الخاصة بمؤسستك وتخصيصه لاكتشاف المشكلات الأكثر صلة بفريقك.

الذكاء الاصطناعي التوليدي لمراجعة الكود: بعد تحليل قاعدة التعليمات البرمجية بأكملها، يستخدم Metabob الذكاء الاصطناعي التوليدي لتسهيل مراجعة التعليمات البرمجية وتحسين أمان البرامج.

الكشف عن المشاكل المعقدة: تكتشف مراجعة كود الذكاء الاصطناعي لـ Metabob مئات المشكلات المنطقية، التي تتراوح من ظروف السباق إلى حالات الحافة غير المعالجة، والتي لا يمكن اكتشافها باستخدام أدوات التحليل الثابتة التقليدية.

 

خطط تسعير ميتابوب

يقدم Metabob ثلاث خطط تسعير: المطور والفريق والمؤسسة.

خطة المطور: تم تصميم هذه الخطة للأفراد وتوفر تكامل VS Code IDE وتحليلات غير محدودة. وهي متاحة مجانا.

خطة الفريق: تم تصميم هذه الخطة لحسابات SCM التنظيمية وتتضمن كل شيء في خطة المطور، بالإضافة إلى بوابة الجودة لخط أنابيب CI/CD، وتتبع التدقيق، ورؤى المشروع، وتقارير PDF الخاصة بالمشروع. يكلف 20 دولارًا شهريًا لكل مطور.

خطة المؤسسة: تم تصميم هذه الخطة للمؤسسات التي لديها عمليات نشر ذاتية الاستضافة. وهو يتضمن كل شيء في خطة الفريق، بالإضافة إلى النشر المستضاف ذاتيًا، ونموذج الكشف عن الأخطاء القابل للتخصيص، والتثبيت المساعد، وتحديثات النموذج نصف الأسبوعية، والدعم بدوام كامل. أسعار خطة المؤسسة متاحة عند الطلب.

يقبل Metabob بطاقات الخصم والائتمان وPayPal والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

الأسئلة الشائعة حول أدوات تحليل التعليمات البرمجية

ما هي أداة تحليل الكود؟

أداة تحليل التعليمات البرمجية هي تطبيق برمجي يقوم بتحليل التعليمات البرمجية المصدر لاكتشاف المشكلات المحتملة مثل الأخطاء ونقاط الضعف الأمنية والانحرافات عن معايير الترميز. يمكن تشغيل هذه الأدوات بواسطة الذكاء الاصطناعي واستخدام خوارزميات متقدمة لتقديم تعليقات واقتراحات في الوقت الفعلي لتحسين التعليمات البرمجية.

كيف تعمل أداة تحليل الكود؟

تعمل أدوات تحليل التعليمات البرمجية عن طريق مسح التعليمات البرمجية المصدر لمشروع البرنامج وتحديد المشكلات المحتملة. يستخدمون تقنيات مختلفة مثل مطابقة الأنماط، وتحليل تدفق البيانات، وتحليل تدفق التحكم لاكتشاف الأخطاء ونقاط الضعف والمشكلات الأخرى. بمجرد اكتمال التحليل، تقوم الأداة بإنشاء تقرير يوضح بالتفصيل المشكلات المحتملة وخطورتها وغالبًا ما تكون اقتراحات لحلها.

من يمكنه الاستفادة من استخدام أدوات تحليل الكود؟

يمكن لمطوري البرامج وفرق ضمان الجودة وفرق هندسة البرمجيات الاستفادة بشكل كبير من استخدام أدوات تحليل التعليمات البرمجية. يمكن أن تساعدهم هذه الأدوات على تحسين جودة برامجهم وأمانها، وتعزيز إنتاجيتهم، وتقليل الوقت والجهد اللازمين لمراجعة التعليمات البرمجية يدويًا.

ما هي الأنواع المختلفة لأدوات تحليل الكود؟

هناك أنواع مختلفة من أدوات تحليل التعليمات البرمجية، بما في ذلك أدوات تحليل التعليمات البرمجية الثابتة، وأدوات تحليل التعليمات البرمجية الديناميكية، وأدوات مراجعة التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تقوم أدوات تحليل التعليمات البرمجية الثابتة بفحص التعليمات البرمجية المصدر دون تنفيذها، بينما تقوم أدوات التحليل الديناميكي بتشغيل التعليمات البرمجية ومراقبة سلوكها لتحديد المشكلات. تعمل أدوات مراجعة التعليمات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي وقواعد البيانات الواسعة للتعليمات البرمجية لتقديم اقتراحات في الوقت الفعلي واكتشاف الأخطاء ونقاط الضعف.

هل تتوفر أدوات مجانية لتحليل التعليمات البرمجية؟

نعم، هناك العديد من أدوات تحليل التعليمات البرمجية المجانية المتاحة والتي تقدم مجموعة من الميزات لمراجعة التعليمات البرمجية وتحليلها. ومع ذلك، فإن ميزات وإمكانيات هذه الأدوات قد تكون محدودة مقارنة بنظيراتها المدفوعة.

ما هي القيود المفروضة على أدوات تحليل التعليمات البرمجية؟

في حين أن أدوات تحليل التعليمات البرمجية توفر العديد من الفوائد، إلا أن لها أيضًا بعض القيود. إحدى المشكلات الشائعة هي الإيجابيات أو السلبيات الخاطئة، حيث تحدد الأداة بشكل غير صحيح جزءًا من التعليمات البرمجية على أنه يمثل مشكلة أو تتجاهل مشكلة فعلية. قد لا تتمكن بعض الأدوات من تحليل التعليمات البرمجية المكتوبة بلغات برمجة أقل شيوعًا أو تعقيدًا. كما أن تعقيد هذه الأدوات وتكلفتها يمكن أن يشكل عائقًا أمام اعتمادها.

من يجب أن يستخدم أداة تحليل الكود؟

تعد أدوات تحليل التعليمات البرمجية مفيدة لأي شخص مشارك في عملية تطوير البرمجيات. ويشمل ذلك مطوري البرامج وفرق ضمان الجودة وفرق هندسة البرمجيات. يمكن أن تساعدهم هذه الأدوات على تحسين جودة برامجهم وأمانها، وتعزيز إنتاجيتهم، وتقليل الوقت والجهد اللازمين لمراجعة التعليمات البرمجية يدويًا.

 

وفي الختام

في عالم تطوير البرمجيات الديناميكي، ظهرت أدوات تحليل التعليمات البرمجية لتغير قواعد اللعبة. فهي تعمل على أتمتة عملية مراجعة التعليمات البرمجية، وتحديد المشكلات المحتملة في وقت مبكر من عملية التطوير، وتوفير رؤى قيمة حول قاعدة التعليمات البرمجية. ولا يؤدي هذا إلى تعزيز جودة التطبيقات البرمجية وأمانها فحسب، بل يعمل أيضًا على تحسين كفاءة عملية التطوير. ومع ذلك، فمن الضروري اختيار الأداة المناسبة التي تتوافق مع احتياجاتك المحددة وتتكامل بسلاسة مع بيئة التطوير لديك. على الرغم من حدودها، فإن فوائد أدوات تحليل التعليمات البرمجية تفوق عيوبها بكثير، مما يجعلها أصلاً لا غنى عنه في تطوير البرمجيات الحديثة.