11 أفضل الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي

 
أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) بمثابة تغيير جذري في عالم التكنولوجيا، حيث أحدث ثورة في مختلف القطاعات بفضل قدرته على أتمتة المهام، وتحليل البيانات، وتقديم الأفكار. أحد أهم التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي هو تكامله مع الخدمات السحابية، مما يخلق مزيجًا قويًا يوفر العديد من الفوائد للشركات والأفراد على حدٍ سواء. ستتعمق هذه المقالة في عالم الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي، وتستكشف أهميتها وكيفية اختيار أفضلها، والإجابة على بعض الأسئلة الشائعة حولها.

 

الحاجة إلى الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي

أصبحت الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي ضرورة في العصر الرقمي الحالي. إنها توفر منصة يمكن أن تزدهر فيها قدرات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر للشركات مجموعة غير محدودة تقريبًا من الموارد لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحليل مجموعات البيانات الضخمة، واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ. تعتبر هذه الخدمات ضرورية لجعل العمليات التجارية أكثر كفاءة واستراتيجية وقائمة على الرؤية، مما يوفر مرونة إضافية وسرعة الحركة وتوفير التكاليف. يمكنهم أتمتة المهام المستهلكة للوقت والمتكررة، وإجراء تحليل البيانات، وزيادة الكفاءة الإجمالية. علاوة على ذلك، تم تصميم خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية على أساس نموذج الدفع أولاً بأول، مما يسمح للشركات بتحسين استخدام الموارد وتوسيع نطاقها أو تقليلها حسب الحاجة. هذه المرونة وقابلية التوسع تجعل من AI Cloud Services أداة لا غنى عنها للشركات التي تتطلع إلى الحفاظ على قدرتها التنافسية في المشهد الرقمي سريع التطور.

 

أفضل الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي

1. خدمات AWS AI
2. مايكروسوفت أزور منظمة العفو الدولية
3. جوجل كلاود AI
4. استوديو IBM Watson
5. خدمات الذكاء الاصطناعي لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
6. بابا الغيمة
7. منصة تينسنت كلاود تي آي
8. سحابة بايدو للذكاء الاصطناعي
9. Datadog
10. منطقة كلاودزون
11. السادة

 

كيفية اختيار أفضل الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي؟

يتطلب اختيار أفضل الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي دراسة متأنية لعدة عوامل. وتشمل هذه الشهادات والمعايير وإدارة البيانات وأمنها والتقنيات وخارطة طريق الخدمة والموثوقية والأداء والتكلفة. من المهم أيضًا مراعاة قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنصة، والتوافق مع إطار التطوير الذي اخترته، وسمعة المزود في السوق. علاوة على ذلك، يجب عليك تقييم الخدمات والميزات المحددة لموفر الخدمة السحابية، مثل أدوات الذكاء الاصطناعي والخوارزميات والخدمات السحابية، للتأكد من توافقها مع احتياجات وأهداف عملك. في النهاية، ستعتمد أفضل خدمة سحابية مدعمة بالذكاء الاصطناعي على احتياجاتك وأهدافك وميزانيتك المحددة.

 

أفضل الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي (المجانية والمدفوعة)

 

1. خدمات AWS AI

Amazon Web Services (AWS) AI Services عبارة عن مجموعة شاملة من أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) المصممة لتمكين الشركات من دمج الحلول الذكية في تطبيقاتها وسير العمل. يتم تدريب هذه الخدمات مسبقًا، مما يعني أنها لا تتطلب خبرة سابقة في التعلم الآلي لاستخدامها، مما يجعلها في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين. تم تصميم خدمات AWS AI لمعالجة حالات الاستخدام الشائعة مثل التوصيات المخصصة وتحديث مراكز الاتصال وتحسين السلامة والأمن وتعزيز مشاركة العملاء.

تستفيد خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية التي تقدمها AWS من نفس تقنية التعلم العميق التي تعمل على تشغيل Amazon.com، مما يضمن نتائج عالية الجودة ودقيقة. تتعلم هذه الخدمات باستمرار، مما يعني أنها تتكيف وتتحسن بمرور الوقت، مما يوفر للشركات أداة ديناميكية تتطور مع احتياجاتها. تم تصميم خدمات AWS AI للتكامل بسلاسة مع التطبيقات الحالية، مما يسهل على الشركات إضافة الذكاء إلى عملياتها.

 

الميزات الرئيسية لخدمات AWS AI

نماذج مُدربة مسبقًا: تأتي خدمات AWS AI مع نماذج مدربة مسبقًا، مما يعني أنها جاهزة للاستخدام فور إخراجها من الصندوق. وهذا يلغي حاجة الشركات إلى خبرة في التعلم الآلي، مما يجعل هذه الخدمات في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين.

التكامل مع التطبيقات الموجودة: تم تصميم خدمات AWS AI للتكامل بسلاسة مع التطبيقات الحالية. وهذا يجعل من السهل على الشركات إضافة معلومات ذكية إلى عملياتها دون الحاجة إلى إصلاح أنظمتها الحالية.

التعلم المستمر: خدمات AWS AI تتعلم باستمرار. وهذا يعني أنها تتكيف وتتحسن بمرور الوقت، مما يوفر للشركات أداة ديناميكية تتطور مع احتياجاتها.

مجموعة واسعة من حالات الاستخدام: تم تصميم خدمات AWS AI لمعالجة مجموعة واسعة من حالات الاستخدام الشائعة. يتضمن ذلك توصيات مخصصة، وتحديث مراكز الاتصال، وتحسين السلامة والأمن، وتعزيز مشاركة العملاء.

نتائج عالية الجودة ودقيقة: تستفيد خدمات AWS AI من نفس تقنية التعلم العميق التي تدعم Amazon.com. وهذا يضمن أن النتائج التي يقدمونها ذات جودة عالية ودقيقة.

لا يشترط خبرة في التعلم الآلي: إحدى الميزات الرئيسية لخدمات AWS AI هي أنها لا تتطلب خبرة سابقة في التعلم الآلي لاستخدامها. وهذا يجعل هذه الخدمات في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين، بغض النظر عن خبرتهم الفنية.

 

إيجابيات وسلبيات خدمات AWS AI

 

إيجابيات خدمات AWS AI

سهولة الاستعمال: يتم تدريب خدمات AWS AI مسبقًا، مما يعني أنها جاهزة للاستخدام فور إخراجها من الصندوق. وهذا يجعل هذه الخدمات سهلة الاستخدام، حتى بالنسبة لأولئك الذين ليس لديهم خبرة سابقة في التعلم الآلي.

التكامل السلس: تم تصميم خدمات AWS AI للتكامل بسلاسة مع التطبيقات الحالية. يتيح ذلك للشركات إضافة معلومات ذكية إلى عملياتها دون الحاجة إلى إصلاح أنظمتها الحالية.

التطوير الدائم: خدمات AWS AI تتعلم باستمرار. وهذا يعني أنها تتكيف وتتحسن بمرور الوقت، مما يوفر للشركات أداة ديناميكية تتطور مع احتياجاتها.

 

سلبيات خدمات AWS AI

التكلفة: على الرغم من أن خدمات AWS AI تقدم مجموعة واسعة من المزايا، إلا أنها قد تكون مكلفة، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة أو الشركات الناشئة ذات الميزانيات المحدودة.

دعم لغة محدود: بالمقارنة مع بعض المنافسين، تقدم خدمات AWS AI عددًا أقل من خيارات ترجمة اللغة وتحويل النص إلى كلام.

 

خطط تسعير خدمات AWS AI

تعمل خدمات AWS AI على نموذج تسعير الدفع أولاً بأول، مما يعني أنك تدفع فقط مقابل الخدمات التي تستخدمها، دون أي التزامات مسبقة أو عقود طويلة الأجل. يسمح نموذج التسعير المرن هذا للشركات بالتكيف مع الاحتياجات المتغيرة دون الإفراط في الالتزام بالميزانيات.

فهم الأمازون: يتم تسعير هذه الخدمة على أساس حجم كل طلب في اليوم الواحد. على سبيل المثال، إذا كان لديك 2,500,000 حرف يوميًا، فإن سعر الوحدة هو 0.0005 USD، مما يؤدي إلى تكلفة استدلال إجمالية للوحدات قدرها 12.50 USD. هناك أيضًا تكاليف للتدريب النموذجي والتخزين.

آلة التعلم الأمازون: مع هذه الخدمة، أنت تدفع فقط مقابل ما تستخدمه. لا يوجد حد أدنى للرسوم ولا توجد التزامات مقدمة. يتقاضى Amazon Machine Learning سعرًا بالساعة مقابل وقت الحوسبة المستخدم لحساب البيانات، ثم تدفع مقابل عدد التنبؤات التي تم إنشاؤها لتطبيقك.

أمازون المعزز بالذكاء الاصطناعي: يعتمد سعر هذه الخدمة على عدد العناصر التي تتم مراجعتها شهريًا. بالنسبة لأول 50 ألف كائن تتم مراجعته شهريًا، تبلغ التكلفة 0.08 USD لكل كائن. بالنسبة للكائنات التي تتم مراجعتها من 50 ألف إلى 1 مليون شهريًا، تبلغ التكلفة 0.04 USD لكل كائن. تتم مراجعة أكثر من مليون قطعة شهريًا، ويتم التفاوض على التكلفة.

أمازون س: تفرض هذه الخدمة رسومًا على وحدات مكونة من 20 ألف مستند بمعدل 0.14 دولارًا أمريكيًا في الساعة (100 دولارًا أمريكيًا في الشهر) لدعم معرفتك التجارية. يمكنك البدء بوحدة واحدة وإضافة وحدات تخزين إضافية حسب الحاجة.

أمازون بيدروك: مع Amazon Bedrock، سيتم محاسبتك على الاستدلال على النموذج وتخصيصه. لديك خيار من خطتي تسعير للاستدلال: عند الطلب والإنتاجية المتوفرة.

الأمازون SageMaker: يساعد Amazon SageMaker علماء البيانات والمطورين على إعداد نماذج تعلم الآلة (ML) عالية الجودة وإنشائها وتدريبها ونشرها بسرعة. مع SageMaker، أنت تدفع فقط مقابل ما تستخدمه. لديك خياران للدفع: التسعير حسب الطلب الذي لا يقدم حدًا أدنى للرسوم ولا التزامات مقدمة، وخطط التوفير SageMaker التي تقدم نموذج تسعير مرن.

تقبل خدمات AWS AI بطاقات الائتمان والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

2. مايكروسوفت أزور منظمة العفو الدولية

Microsoft Azure AI عبارة عن مجموعة شاملة من الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي المصممة لتمكين الشركات من الابتكار والأتمتة على نطاق واسع. فهو يقدم مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات والنماذج التي يمكن تخصيصها لتناسب احتياجات العمل المحددة، مما يمكّن المؤسسات من تحديث عملياتها بشكل أسرع وأكثر كفاءة. تم بناء Azure AI على عقود من الأبحاث المتقدمة وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة، مما يوفر منصة متقدمة وجديرة بالثقة.

تم تصميم Azure AI لتحويل إمكانيات الذكاء الاصطناعي غير المحدودة إلى تأثير عملي. فهو يسمح للشركات ببناء وتقييم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي ومساعدي الطيارين المخصصين، والتي يمكن أن تساعد في أتمتة المهام وتحسين الكفاءة. تم تصميم النظام الأساسي أيضًا لضمان سلامة وأمان ومسؤولية الذكاء الاصطناعي منذ البداية، مع أدوات وإرشادات مدمجة لمساعدة المستخدمين على التنقل في مشهد الذكاء الاصطناعي.

 

الميزات الرئيسية لـ Microsoft Azure AI

تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية: يتيح Azure AI للشركات إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي منتجة، والتي يمكنها إنشاء مخرجات جديدة وفريدة من نوعها مثل النصوص أو الصور أو التعليمات البرمجية بناءً على المدخلات التي تتلقاها. يمكن استخدام هذا لأتمتة المهام وإنشاء المحتوى والمزيد.

مساعدي الطيارين المخصصين: باستخدام Azure AI، يمكن للشركات إنشاء مساعدين مخصصين خاصين بها. يمكن لهؤلاء المساعدين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي المساعدة في أتمتة المهام وتحسين الكفاءة وتقديم الدعم في مجالات التشغيل المختلفة.

أحدث النماذج: يوفر Azure AI إمكانية الوصول إلى أحدث النماذج مفتوحة المصدر. يمكن دمجها مع البحث المختلط وتدريبها على بياناتك، مما يسمح بحلول الذكاء الاصطناعي المخصصة والفعالة للغاية.

إدارة النماذج: يعمل Azure AI على تبسيط عمليات النموذج، وتوفير الدعم في كل خطوة من خطوات سير عمل الذكاء الاصطناعي. وهذا يسهل على منشئي الذكاء الاصطناعي إدارة نماذجهم وتبسيط عملياتهم.

لوحة تحكم الذكاء الاصطناعي المسؤولة: يشتمل Azure AI على لوحة معلومات مسؤولة للذكاء الاصطناعي، مما يجعل من السهل تقييم نماذج التعلم الآلي وتصحيح أخطائها. وهذا يساعد على ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وأخلاقية.

خدمة Azure OpenAI: يتضمن Azure AI خدمة Azure OpenAI، التي تتيح للشركات إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بها وأتمتة المهام المشتركة، مما يؤدي إلى توفير كبير في الوقت والتكلفة.

 

مايكروسوفت أزور AI إيجابيات وسلبيات

 

مايكروسوفت أزور AI الايجابيات

توافر عالية: يوفر Azure AI توفرًا وتكرارًا عاليًا في مراكز البيانات على نطاق عالمي. وهذا يضمن أن خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك متاحة دائمًا عندما تحتاج إليها.

سهولة الاستعمال: تم تصميم Azure AI ليكون سهل الاستخدام، مع واجهة بسيطة وأدوات بديهية. وهذا يجعلها في متناول الشركات من جميع الأحجام ومستويات الخبرة التقنية.

تسريع الابتكار: يساعد Azure AI الشركات على تسريع ابتكارات الذكاء الاصطناعي. ومن خلال الوصول إلى أحدث النماذج والأدوات، يمكن للشركات البقاء في طليعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

جدير بالثقة: تم بناء Azure AI على الثقة، مع أدوات وإرشادات مدمجة لضمان الذكاء الاصطناعي الآمن والمسؤول. وهذا يمنح الشركات راحة البال عند استخدام خدمات الذكاء الاصطناعي.

 

سلبيات Microsoft Azure AI

تعقيد: يمكن أن يكون Azure AI معقدًا ويصعب تعلمه، خاصة بالنسبة للمبتدئين الجدد في مجال الحوسبة السحابية. يتطلب الأمر استثمارًا كبيرًا للوقت والموارد لفهمه والاستفادة منه بشكل كامل.

يتطلب إدارة: مثل أي تقنية، يتطلب Azure AI الإدارة. يتضمن ذلك مهام مثل التصحيح ومراقبة الخادم، والتي يمكن أن تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب خبرة فنية.

يتطلب خبرة في النظام الأساسي: يتطلب Azure AI خبرة لضمان عمل جميع الأجزاء المتحركة معًا بكفاءة. وبدون المعرفة والمهارات اللازمة، قد تواجه الشركات صعوبة في تحقيق أقصى استفادة من المنصة.

 

خطط تسعير Microsoft Azure AI

يقدم Microsoft Azure AI مجموعة متنوعة من خطط التسعير المخصصة، كل منها مصمم خصيصًا لتلبية احتياجات الاستخدام المختلفة وقيود الميزانية (يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على أسعارهم المخصصة).

خدمة Azure OpenAI: يتم تسعير هذه الخدمة على أساس نموذج الاستهلاك الدفع أولاً بأول مع سعر لكل وحدة لكل نموذج. تختلف التكلفة اعتمادًا على الطراز ومقدار استخدام المدخلات والمخرجات.

خدمة الرؤية المخصصة: توفر هذه الخدمة طبقة مجانية بموارد محدودة وطبقة قياسية يتم فرض رسوم عليها لكل 1,000 معاملة، ولكل ساعة حوسبة، ولكل 1,000 صورة مخزنة.

مترجم أزور AI: يعتمد سعر هذه الخدمة على عدد الأحرف المترجمة. هناك رسوم إضافية للترجمة المخصصة والتدريب النموذجي والاستضافة.

ذكاء المستندات Azure AI: رسوم هذه الخدمة لكل صفحة تتم معالجتها، مع مستويات تسعير مختلفة بناءً على عدد الصفحات.

تعلم الآلة Azure: يتم فرض رسوم هذه الخدمة على أساس سعة الحوسبة المستخدمة، والتي تتم محاسبتها بالثانية. تختلف التكلفة حسب نوع الجهاز الظاهري المستخدم.

خدمة Azure AI Bot: تقدم هذه الخدمة رسائل مجانية غير محدودة للقنوات القياسية ورسوم لكل 1,000 رسالة للقنوات المميزة.

رؤية أزور للذكاء الاصطناعي: رسوم هذه الخدمة لكل معاملة، مع مستويات تسعير مختلفة بناءً على عدد المعاملات.

يقبل Microsoft Azure AI بطاقات الائتمان والخصم والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

3. جوجل كلاود AI

Google Cloud AI عبارة عن مجموعة قوية من الخدمات السحابية للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التي تقدمها Google. فهو يوفر مجموعة شاملة من الأدوات والخدمات التي تمكن الشركات والمطورين من إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها وتوسيع نطاقها بكفاءة. تم تصميم Google Cloud AI للتعامل مع مجموعة واسعة من المهام، بدءًا من معالجة البيانات وتحليلها وحتى النمذجة التنبؤية واتخاذ القرار، مما يجعلها خيارًا متعدد الاستخدامات للشركات من جميع الأحجام والصناعات.

تم بناء النظام الأساسي على أبحاث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة من Google، مما يوفر للمستخدمين إمكانية الوصول إلى نفس التقنيات التي تدعم منتجات وخدمات Google الخاصة. فهو يوفر بيئة مُدارة بالكامل، مما يعني أنه يمكن للمستخدمين التركيز على تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم دون القلق بشأن البنية التحتية الأساسية. يقدم Google Cloud AI أيضًا رصيدًا بقيمة 300 دولار للعملاء الجدد، مما يسمح لهم باختبار أعباء العمل ونشرها على النظام الأساسي.

 

الميزات الرئيسية لـ Google Cloud AI

خدمة قابلة للتطوير: يوفر Google Cloud AI خدمة قابلة للتطوير تتيح للمستخدمين إنشاء نماذج بأي حجم أو نوع بيانات باستخدام البنية التحتية للتدريب الموزع المُدار. تضمن هذه الميزة أنه مع نمو بياناتك، يمكن أن تنمو معها قدرات الذكاء الاصطناعي لديك.

منصة تطوير بدون كود: يوفر Google Cloud AI نظامًا أساسيًا للتطوير بدون تعليمات برمجية، مما يمكّن المستخدمين من إنشاء التطبيقات وتوسيعها دون الحاجة إلى معرفة واسعة بالبرمجة. تجعل هذه الميزة الذكاء الاصطناعي في متناول نطاق أوسع من المستخدمين، بما في ذلك أولئك الذين ليس لديهم خلفية في البرمجة.

أدوات متكاملة: يتكامل النظام الأساسي مع أدوات Google Cloud الأخرى مثل Cloud Logging وCloud Monitoring، مما يوفر للمستخدمين رؤية شاملة لموارد وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

نماذج مُدربة مسبقًا: يوفر Google Cloud AI نماذج مدربة مسبقًا يمكن للمستخدمين الاستفادة منها لتسريع عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. وقد تم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات كبيرة ويمكن ضبطها بدقة لمهام محددة، مما يوفر الوقت والموارد للمستخدمين.

حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتخصيص: يتيح Google Cloud AI للمستخدمين تخصيص حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم لتلبية احتياجاتهم الخاصة. يمكن للمستخدمين تصميم المطالبات الخاصة بهم، وضبط النماذج الأساسية، ومعالجة المهام التي تلبي متطلبات تطبيقاتهم.

قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية: يوفر Google Cloud AI إمكانات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية، مما يمكّن المستخدمين من إنشاء مثيلات بيانات جديدة بناءً على البيانات الموجودة. يمكن استخدام هذه الميزة لمجموعة متنوعة من المهام، مثل إنشاء بيانات تركيبية لنماذج التدريب أو إنشاء محتوى إبداعي.

 

Google Cloud AI إيجابيات وسلبيات

 

جوجل كلاود AI الايجابيات

سهولة الاستعمال: تشتهر Google Cloud AI بواجهتها سهلة الاستخدام، مما يسهل على المستخدمين التنقل وإدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

الاندماج : يتكامل النظام الأساسي بسلاسة مع خدمات Google الأخرى، مما يوفر تجربة موحدة ومبسطة للمستخدمين.

التدرجية: تضمن قابلية التوسع في Google Cloud AI قدرته على التعامل مع أحجام البيانات المتزايدة والمهام المتزايدة التعقيد مع نمو أعمالك.

نماذج مُدربة مسبقًا: يمكن أن يؤدي توفر النماذج المدربة مسبقًا إلى تسريع عملية تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، مما يوفر الوقت والموارد للمستخدمين.

التفصيل: تتيح القدرة على تخصيص حلول الذكاء الاصطناعي للمستخدمين تخصيص قدرات النظام الأساسي بما يتناسب مع احتياجاتهم المحددة، مما يعزز فعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

 

سلبيات Google Cloud AI

منحنى التعلم: على الرغم من أن Google Cloud AI سهل الاستخدام، إلا أنه قد لا يزال يقدم منحنى تعليمي للمستخدمين الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، لا سيما من حيث فهم ميزاته الأكثر تقدمًا واستخدامها.

دعم محدود للخدمات غير التابعة لـ Google: على الرغم من أن Google Cloud AI يتكامل بشكل جيد مع خدمات Google الأخرى، إلا أنه قد لا يقدم نفس المستوى من التكامل مع الخدمات غير التابعة لـ Google، مما قد يحد من تعدد استخداماته للمستخدمين الذين يعتمدون على مجموعة متنوعة من الأدوات والأنظمة الأساسية.

 

خطط تسعير Google Cloud AI

يقدم Google Cloud AI نموذج تسعير مرن يلبي الاحتياجات المتنوعة لمستخدميه. يعتمد التسعير بشكل أساسي على نموذج الدفع أولاً بأول، مما يسمح للمستخدمين بالدفع فقط مقابل الخدمات التي يستخدمونها. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات.

يقبل Google Cloud AI بطاقات الائتمان والخصم والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

4. استوديو IBM Watson

يعد IBM Watson Studio منصة قوية مصممة لتمكين علماء البيانات والمطورين والمحللين في إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) وإدارتها ونشرها. فهو يسهل تحسين القرارات عبر بيئات متنوعة مدعومة بواسطة IBM Cloud Pak for Data. تم تصميم النظام الأساسي لتعزيز التعاون بين الفرق، وتبسيط دورات حياة الذكاء الاصطناعي، وتسريع الرحلة لتحقيق القيمة من خلال بنية مفتوحة متعددة السحابة. فهو يدمج مجموعة متنوعة من أطر العمل مفتوحة المصدر مثل PyTorch، وTensorFlow، وscikit-learn، جنبًا إلى جنب مع أدوات النظام البيئي لشركة IBM لتلبية احتياجات علوم البيانات المرئية والقائمة على التعليمات البرمجية. يمكن للمستخدمين التفاعل مع دفاتر ملاحظات Jupyter وJupyterLab وواجهات سطر الأوامر، واستخدام لغات البرمجة بما في ذلك Python وR وScala لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها.

تم تصميم IBM Watson Studio ليكون بمثابة رابطة للتعلم الآلي وقدرات التعلم العميق، ويقدم مجموعة من الأدوات التي تلبي احتياجات علماء البيانات والمطورين والخبراء في هذا الموضوع. لا تقتصر المنصة على بناء النماذج فحسب؛ يتعلق الأمر أيضًا بجعلها جاهزة للعمل في أي مكان كجزء من IBM Cloud Pak for Data. تعد هذه المرونة أمرًا بالغ الأهمية للشركات التي تتطلع إلى نشر الذكاء الاصطناعي عبر بيئات سحابية مختلفة. علاوة على ذلك، فإن Watson Studio معروف بواجهته سهلة الاستخدام، والتي تسمح بالتصور السريع للرسومات عالية الدقة وتطبيق تقنيات النمذجة المتقدمة، مما يجعله أحد الأصول للمؤسسات التي تهدف إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق ميزة استراتيجية.

 

الميزات الرئيسية لـ IBM Watson Studio

بيئة العمل المشترك: يوفر IBM Watson Studio مساحة مشتركة حيث يمكن لأعضاء الفريق العمل معًا في مشروعات البيانات. تم تصميم هذه البيئة التعاونية للجمع بين الخبرات المختلفة، وتسهيل اتباع نهج أكثر تكاملاً لحل مشاكل العمل.

التكامل مفتوح المصدر: تدعم المنصة مجموعة من أطر العمل مفتوحة المصدر، بما في ذلك PyTorch وTensorFlow وscikit-learn. يتيح ذلك للمستخدمين الاستفادة من أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ضمن نظام بيئي مألوف.

نشر مرن: يمكن للمستخدمين نشر نماذج الذكاء الاصطناعي عبر أي بيئة سحابية، وهو ما يعد دليلاً على البنية المرنة للمنصة. يضمن هذا الدعم متعدد الأوساط السحابية أن الشركات يمكنها استخدام Watson Studio بالطريقة التي تناسب احتياجاتها التشغيلية على أفضل وجه.

أدوات التحليلات المتقدمة: تم تجهيز Watson Studio بأدوات متطورة لتحليل البيانات وتطوير النماذج. تتيح هذه الأدوات للمستخدمين استخلاص الرؤى من البيانات وبناء نماذج تنبؤية بدقة أكبر.

التعرف البصري والتصنيف: توفر المنصة التعرف البصري القوي وأدوات التصنيف الطبيعية، والتي تعتبر ضرورية لمعالجة وفهم البيانات المرئية.

AutoAI: يقوم AutoAI في Watson Studio بأتمتة العديد من المهام المتعلقة بالتعلم الآلي، مثل اختيار النموذج وضبط المعلمات الفائقة. تعمل هذه الميزة على تبسيط عملية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها في متناول المستخدمين بمستويات مختلفة من الخبرة.

 

إيجابيات وسلبيات IBM Watson Studio

 

آي بي إم واتسون ستوديو الايجابيات

الصديقة للمستخدم واجهة: تتيح الواجهة البديهية لبرنامج IBM Watson Studio للمستخدمين إمكانية التنقل واستخدام النظام الأساسي بسهولة، مما يمكن أن يقلل منحنى التعلم بشكل كبير ويحسن الإنتاجية.

الأمن والامتثال: مع وجود إجراءات أمنية قوية، بما في ذلك عناصر التحكم في الوصول والتشفير، يضمن IBM Watson Studio حماية البيانات الحساسة، والحفاظ على الامتثال للوائح الصناعة.

قدرات التكامل: القدرة على الاتصال بمصادر بيانات متعددة والتكامل مع قواعد البيانات والخدمات السحابية المتنوعة تجعل من IBM Watson Studio أداة متعددة الاستخدامات لتحليل البيانات وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.

 

سلبيات IBM Watson Studio

التعقيد في الإعداد: يمكن أن يكون الإعداد الأولي ودمج Watson Studio في الأنظمة الحالية للشركة معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً، مما قد يشكل تحديات للشركات ذات الموارد التقنية المحدودة.

اعتبارات التكلفة: بينما يقدم IBM Watson Studio مجموعة شاملة من الأدوات، فإن التكلفة المرتبطة باستخدامه قد تشكل عائقًا أمام المؤسسات الصغيرة أو تلك التي لديها ميزانيات محدودة لمبادرات الذكاء الاصطناعي حيث لا يتم نشر الأسعار على موقع الويب.

 

خطط تسعير IBM Watson Studio

يقدم IBM Watson Studio خطة مخصصة ويطلب من المستخدمين الاتصال بفريق المبيعات.

يقبل IBM Watson Studio بطاقات الائتمان والخصم والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

5. خدمات الذكاء الاصطناعي لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

تمثل خدمات الذكاء الاصطناعي لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) مجموعة من الإمكانات المصممة لتمكين الشركات من تنفيذ الحلول الذكية بسلاسة في عملياتها. تم بناء هذه الخدمات على بنية أساسية سحابية قوية تدعم مجموعة واسعة من التطبيقات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بدءًا من تحليل النصوص وحتى إدارة نماذج التعلم الآلي. تم تصميم خدمات OCI AI لتلبية احتياجات مختلف الصناعات، وتوفير الأدوات التي يمكنها تحليل النص غير المنظم، والتعرف على الكيانات، وترجمة اللغات، والمزيد، كل ذلك على نطاق واسع. ويتم تحقيق ذلك من خلال مجموعة من REST APIs وSDKs، والتي تسهل دمج وظائف الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية الحالية.

قامت Oracle بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي عبر تطبيقاتها السحابية، مما يضمن دمج ميزات الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر في وظائف الأعمال الأساسية مثل ERP وHCM وCX وSCM. يسمح هذا التكامل بإنشاء تطبيقات ذكية باستخدام مجموعة مختارة من الأدوات مفتوحة المصدر والنماذج المعدة مسبقًا والتي يمكن تخصيصها باستخدام بيانات المؤسسة. يتجلى التزام Oracle بالخصوصية في نهجها في إدارة البيانات، مما يضمن عدم مشاركة بيانات العملاء المستخدمة في الاستدلال والضبط الدقيق مع كبار موفري نماذج اللغة.

 

الميزات الرئيسية لخدمات الذكاء الاصطناعي لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

قابلية التوسع والأداء: تم تصميم خدمات OCI AI للتعامل مع تحليل النص المتطور ومهام الذكاء الاصطناعي الأخرى على نطاق واسع، مما ينافس أو يتفوق على أداء مجموعات الحوسبة المحلية المخصصة.

التكامل مع التطبيقات السحابية: يتم تضمين ميزات الذكاء الاصطناعي مباشرة في تطبيقات Oracle السحابية، مما يسمح للشركات بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي ضمن سير العمل والعمليات الحالية.

نماذج مسبقة الصنع قابلة للتخصيص: توفر Oracle نماذج الذكاء الاصطناعي المعدة مسبقًا والتي يمكن تخصيصها باستخدام البيانات الخاصة بالمؤسسة، مما يؤدي إلى تحسين دقة مخرجات الذكاء الاصطناعي وملاءمتها.

الخصوصية وإدارة البيانات: تضمن Oracle الحفاظ على خصوصية بيانات العميل، مع عدم مشاركة البيانات الاستدلالية مع موفري نماذج اللغة الكبيرة، والحفاظ على سرية العميل.

قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية: تتضمن خدمات OCI AI أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، والتي يمكن تحسينها بشكل أكبر باستخدام بيانات المؤسسة لمهام مثل التلخيص والدردشة.

استراتيجية الذكاء الاصطناعي الشاملة: تشمل استراتيجية الذكاء الاصطناعي من Oracle مجموعة واسعة من التطبيقات ومنتجات التكنولوجيا، مما يسمح للعملاء ببناء حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم أو استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي المدمجة مسبقًا من Oracle.

 

إيجابيات وسلبيات خدمات الذكاء الاصطناعي لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

 

محترفو خدمات الذكاء الاصطناعي في Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

تنفيذ عالي الأداء: توفر خدمات OCI AI تنفيذًا عالي الأداء لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، مما يتيح الإدارة الفعالة للمهام المعقدة.

المرونة وفعالية التكلفة: توفر المنصة خيارات نشر مرنة وتكلفة إجمالية منخفضة للملكية، مما يجعلها متاحة لمجموعة واسعة من أحجام وأنواع الأعمال.

دعم قوي مفتوح المصدر: يتجلى التزام Oracle القوي تجاه مجتمع المصادر المفتوحة في دعمها لأدوات مثل Hadoop وKubernetes وLinux وPython، والتي تعتبر ضرورية لتطوير الذكاء الاصطناعي.

اتفاقيات مستوى الخدمة الشاملة: تضمن اتفاقيات مستوى الخدمة وقت التشغيل والموثوقية، مما يمنح الشركات الثقة في استقرار الخدمات المقدمة.

القياس الديناميكي وموازنة التحميل: تدعم خدمات OCI AI التوسع الديناميكي وموازنة التحميل المرنة، مما يسمح بتخصيص الموارد بكفاءة بناءً على الطلب.

الأمن والخصوصية: تعطي Oracle الأولوية للأمان والخصوصية، مع وجود ضوابط قوية لحماية بيانات العملاء وضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية.

 

سلبيات خدمات الذكاء الاصطناعي لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

التكامل المعقد مع الأدوات الأخرى: يجد بعض المستخدمين أن دمج خدمات OCI AI مع الأدوات الأخرى قد يكون معقدًا ويستغرق وقتًا طويلاً.

منحنى التعلم حاد: قد يكون للنظام الأساسي منحنى تعليمي حاد للمستخدمين الجدد، وخاصة أولئك الذين ليسوا على دراية بالنظام البيئي لشركة Oracle.

التركيز على السوق الراقية: قد يؤدي تركيز Oracle على الحلول المتطورة إلى الحد من العروض المتاحة للشركات الصغيرة أو تلك التي لديها متطلبات أقل تطلبًا.

 

خطط تسعير خدمات الذكاء الاصطناعي لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

توفر خدمات الذكاء الاصطناعي لـ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) مجموعة متنوعة من خطط التسعير لتلبية احتياجات العمل ومتطلبات الاستخدام المختلفة. يعتمد نموذج التسعير بشكل أساسي على عدد المعاملات وخدمات الذكاء الاصطناعي المحددة المستخدمة.

الرؤية – تحليل الصور: بسعر 0.25 دولار، توفر هذه الخطة إمكانات تحليل الصور، مما يسمح للشركات باستخلاص رؤى قيمة من الصور.

الرؤية - التعرف الضوئي على الحروف: تبلغ تكلفة هذه الخطة 1.00 دولارًا وتوفر إمكانات التعرف الضوئي على الأحرف (OCR)، مما يمكّن الشركات من تحويل أنواع مختلفة من المستندات إلى بيانات قابلة للتحرير والبحث.

الرؤية—خصائص الوثيقة: متوفرة بسعر 0.25 دولار، توفر هذه الخطة القدرة على استخراج الخصائص من المستندات، والمساعدة في إدارة المستندات واستخراج البيانات.

الرؤية – استخراج الوثائق: بسعر 10.00 دولارات، توفر هذه الخطة إمكانات متقدمة لاستخراج المستندات، مما يسمح للشركات باستخراج المعلومات المنظمة من المستندات غير المنظمة.

الرؤية - التدريب المخصص: توفر هذه الخطة إمكانات تدريب مخصصة، مما يسمح للشركات بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بياناتها الخاصة. يختلف سعر هذه الخطة بناءً على عدد ساعات التدريب وكمية البيانات المستخدمة للتدريب.

إكتشاف عيب خلقي: توفر هذه الخطة إمكانات الكشف عن الحالات الشاذة، مع تسعير يعتمد على عدد المعاملات. أول 1,000 معاملة مجانية، ويتم تسعير المعاملات اللاحقة وفقًا لذلك.

تقبل Oracle Cloud Infrastructure AI Services بطاقات الائتمان والخصم والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

6. بابا الغيمة

تعد شركة Alibaba Cloud، إحدى الشركات التابعة لمجموعة Alibaba Group متعددة الجنسيات، شركة رائدة عالميًا في مجال الحوسبة السحابية وخدمات الذكاء الاصطناعي. تأسست في عام 2009، وهي تقدم خدمات لآلاف الشركات والمطورين والمنظمات الحكومية في أكثر من 200 دولة ومنطقة. تلتزم Alibaba Cloud بنجاح عملائها، حيث تقدم إمكانات موثوقة وآمنة للحوسبة السحابية ومعالجة البيانات. وهي حاليًا رابع أكبر مزود سحابي عام على مستوى العالم، بعد AWS وAzure وGCP.

تقدم Alibaba Cloud مجموعة واسعة من الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مثيلات VM وتخزين الكائنات والكتل ومجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. كما أنها توفر خدمات دعم مرنة للغاية ومصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المحددة لعملائها. تلبي خدمة الذكاء الاصطناعي المفتوحة من Alibaba Cloud طلبات محددة، وتقدم خدمات في الوقت الفعلي ووثائق عالية الدقة. توفر المنصة أيضًا تجربة عملية مع ذكاء البيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي من Alibaba Cloud، مما يجعل رحلة ذكاء البيانات أسهل لعملائها.

 

الميزات الرئيسية لسحابة علي بابا

نمذجة البيانات على مستوى المؤسسة: توفر Alibaba Cloud منصة تقدم خدمات نمذجة البيانات على مستوى المؤسسة بناءً على خوارزميات التعلم الآلي. تسمح هذه الميزة بإجراء عمليات سريعة تعتمد على البيانات، وتلبية احتياجات سيناريوهات الصناعة المختلفة.

خوارزميات التحسين المضمنة: مع أكثر من 140 خوارزمية تحسين مدمجة، توفر Alibaba Cloud إمكانات هندسة الذكاء الاصطناعي للعملية الكاملة. يتضمن ذلك تصنيف البيانات وبناء النماذج والتدريب النموذجي وتحسين التجميع ونشر الاستدلال.

التعلم الآلي الآلي: تشمل القدرات الأساسية لـ Alibaba Cloud التعلم الآلي الآلي (autoML)، والإعداد الآلي للبيانات، وهندسة الميزات، وبناء النماذج الآلية، وإدارة النماذج. تسمح هذه الميزات بمعالجة البيانات وتحليلها بكفاءة وفعالية.

سحابة الهجين: تمكن Alibaba Cloud العملاء من إنشاء التطبيقات ونشرها عبر بيئة سحابية هجينة. ويجمع هذا بين فوائد البنية التحتية المحلية وقابلية التوسع والمرونة التي توفرها السحابة.

حضور عالمي: تتمتع Alibaba Cloud بحضور عالمي قوي، خاصة في آسيا. وهذا يجعله خيارًا جذابًا للشركات التي تتطلع إلى الاستفادة من السوق الآسيوية.

تركيز قوي على الأمن: تركز Alibaba Cloud بشدة على الأمان، وتوفر تدابير أمنية قوية وإدارة الهوية والوصول.

 

علي بابا كلاود إيجابيات وسلبيات

 

إيجابيات علي بابا كلاود

فعاله من حيث التكلفه: في بعض الحالات، تكون تكلفة خدمات Alibaba Cloud أقل من تكلفة منافسيها، مما يجعلها خيارًا محتملاً بأسعار معقولة للشركات.

التواجد الجغرافي في آسيا: عندما يتعلق الأمر بالتواجد الجغرافي في آسيا، تتفوق Alibaba Cloud في الأداء على السحابات الثلاث الكبرى (AWS، وAzure، وGCP)، مما يجعلها خيارًا قويًا للشركات التي تستهدف السوق الآسيوية.

مجموعة واسعة من الخدمات: تقدم Alibaba Cloud مجموعة واسعة من المنتجات والخدمات، بما في ذلك البنية التحتية والمنصة والبرمجيات وخدمات الذكاء الاصطناعي (AI)، بالإضافة إلى عدد من العروض المتخصصة.

 

سلبيات علي بابا كلاود

الخدمات الدولية : الخدمات الدولية التي تقدمها علي بابا ليست قوية مثل تلك التي تقدمها داخل بلدها. قد يكون هذا عيبًا محتملاً للشركات العاملة على مستوى العالم.

أدوات الموقع: بعض أدوات موقع ويب Alibaba Cloud، مثل حاسبة الأسعار والوثائق عبر الإنترنت، ليست متقدمة مثل بعض موفري الخدمات السحابية الآخرين.

 

خطط التسعير السحابية على بابا

تقدم Alibaba Cloud مجموعة متنوعة من خطط التسعير لتلبية الاحتياجات المختلفة. يتميز نموذج التسعير بالمرونة، مع خيارات لكل من طرق الدفع المسبق والدفع أولاً بأول. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على أسعار مخصصة بناءً على استخدام المستخدم للمنتجات السحابية.

تقبل Alibaba Cloud بطاقات الائتمان والخصم والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

7. منصة تينسنت كلاود تي آي

Tencent Cloud TI Platform عبارة عن منصة خدمات سحابية شاملة للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لمهندسي الذكاء الاصطناعي. وهو أحد منتجات شركة Tencent Cloud، الشركة الرائدة في مجال تقديم الخدمات السحابية. تم تصميم النظام الأساسي لتمكين تطوير الذكاء الاصطناعي طوال العملية بأكملها، بدءًا من المعالجة المسبقة للبيانات وحتى بناء النماذج والتدريب على النماذج وتقييم النماذج وخدمة النماذج. تم تكوينه مسبقًا بمجموعة متنوعة من مكونات الخوارزمية ويدعم أطر خوارزمية متعددة للتكيف مع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المختلفة.

تتم إدارة النظام بالكامل وهو صديق للمطورين، مما يجعله قابلاً للتطوير بسهولة دون أي مشاكل في البنية التحتية. كما أنه يدعم أحدث وأشهر النماذج مفتوحة المصدر في الصناعة، مثل Llama 2 وFalcon وDolly وما إلى ذلك، ويمكن نشرها واستدعائها مباشرة، مع تشغيل كود منخفض طوال العملية.

 

الميزات الرئيسية لمنصة Tencent Cloud TI

خدمة التعلم الآلي الشاملة: توفر المنصة خدمة تعلم آلي شاملة، تغطي عملية تطوير الذكاء الاصطناعي بأكملها بدءًا من المعالجة المسبقة للبيانات وحتى خدمة النماذج.

دعم أطر خوارزمية متعددة: وهو يدعم أطر عمل خوارزمية متعددة، مما يجعله قابلاً للتكيف مع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المختلفة.

مكونات الخوارزمية التي تم تكوينها مسبقًا: يتم تكوين النظام الأساسي مسبقًا بمكونات خوارزمية متنوعة، مما يبسط عملية بناء النموذج.

عملية رمز منخفض: يدعم تشغيل التعليمات البرمجية المنخفضة، مما يسهل على المطورين نشر النماذج واستدعاءها.

دعم النماذج مفتوحة المصدر: تدعم المنصة أحدث وأشهر النماذج مفتوحة المصدر في الصناعة.

التدرجية: النظام مُدار بالكامل وسهل التطوير، مما يجعله قابلاً للتطوير بسهولة دون أي مشاكل في البنية التحتية.

 

إيجابيات وسلبيات منصة Tencent Cloud TI

 

إيجابيات منصة Tencent Cloud TI

دعم شامل لتطوير الذكاء الاصطناعي: توفر المنصة دعمًا شاملاً لتطوير الذكاء الاصطناعي، ويغطي العملية بأكملها بدءًا من المعالجة المسبقة للبيانات وحتى خدمة النماذج.

تكيف: وهو يدعم أطر عمل خوارزمية متعددة، مما يجعله قابلاً للتكيف مع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي المختلفة.

سهولة الاستعمال: يدعم النظام الأساسي تشغيل التعليمات البرمجية المنخفضة، مما يسهل على المطورين نشر النماذج واستدعاءها.

 

سلبيات منصة Tencent Cloud TI

منحنى التعلم: على الرغم من تشغيله منخفض التعليمات البرمجية، قد يكون هناك منحنى تعليمي للمطورين الجدد على النظام الأساسي.

الاعتماد على النظام البيئي تينسنت: لا يمكن تحقيق الإمكانات الكاملة للمنصة إلا عند استخدامها مع خدمات Tencent Cloud الأخرى.

 

خطط تسعير منصة Tencent Cloud TI

تعمل منصة Tencent Cloud TI على نموذج تسعير مرن وفعال من حيث التكلفة مصمم للتكيف مع وضع الأعمال. تقدم المنصة نموذج تسعير الدفع أولاً بأول، والذي يسمح للمستخدمين بالدفع وفقًا لاستخدامهم الفعلي ومدة الاستخدام. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على خطة تسعير مخصصة.

تقبل منصة Tencent Cloud TI بطاقات الائتمان والخصم والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

8. سحابة بايدو للذكاء الاصطناعي

Baidu AI Cloud هي منصة تقنية رائدة تستفيد من قوة Baidu Brain 6.0 لتقديم خدمات سحابية شاملة للذكاء الاصطناعي. فهو يقدم مجموعة كاملة من المنتجات والخدمات التي تغطي عملية الذكاء الاصطناعي بأكملها، بدءًا من قوة الحوسبة وتطوير الخوارزميات وحتى إنتاج قدرات الذكاء الاصطناعي ونشرها وتكاملها. وينتج عن ذلك منصة تمكينية موحدة وذكية ومعيارية للتكنولوجيا. تم تصميم Baidu AI Cloud لتلبية احتياجات المؤسسات التي تمر بتحول ذكي، وتقديم حلول آمنة ومستقرة ورشيقة وفعالة.

توفر Baidu AI Cloud أكثر من 70 حلاً قائمًا على السيناريوهات، لتلبية احتياجات التطبيقات المخصصة لمختلف قطاعات الصناعة والسوق. وهذا يسرع تطوير ونشر المنتجات الذكية. والتزامًا بمفهوم "مساعدة العملاء على النجاح"، أنشأت Baidu AI Cloud نظامًا شاملاً للخدمات الفنية يتضمن دعم الخبراء وخدمات حصرية للعملاء الرئيسيين.

 

الميزات الرئيسية لـ Baidu AI Cloud

خدمات الذكاء الاصطناعي الشاملة: تقدم Baidu AI Cloud مجموعة واسعة من خدمات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي، وتطوير الخوارزميات، وإنتاج قدرات الذكاء الاصطناعي، ونشرها، وتكاملها.

الحلول المبنية على السيناريوهات: يتم توفير أكثر من 70 حلاً قائمًا على السيناريوهات لتلبية احتياجات التطبيقات المخصصة لمختلف قطاعات الصناعة والسوق.

خدمة احترافية: توفر Baidu AI Cloud نظام خدمات فنية شامل، بما في ذلك دعم الخبراء والخدمات الحصرية للعملاء الرئيسيين.

بايدو برين 6.0: تعتمد المنصة على Baidu Brain 6.0، وهي تقنية ذكاء اصطناعي رائدة تعمل على تشغيل مجموعة المنتجات والخدمات بأكملها.

آمن ومستقر: تم تصميم Baidu AI Cloud لتكون آمنة ومستقرة، وتوفر حلولاً موثوقة للمؤسسات التي تمر بتحول ذكي.

رشيقة وفعالة: تتميز المنصة بالمرونة والكفاءة، مما يتيح النشر والتكامل السريع لقدرات الذكاء الاصطناعي.

 

بايدو AI Cloud إيجابيات وسلبيات

 

بايدو AI Cloud الايجابيات

مجموعة واسعة من الخدمات: تقدم Baidu AI Cloud مجموعة شاملة من خدمات الذكاء الاصطناعي، تغطي عملية الذكاء الاصطناعي بأكملها بدءًا من قوة الحوسبة وحتى النشر والتكامل.

حلول مخصصة: توفر المنصة أكثر من 70 حلاً قائمًا على السيناريوهات، تلبي الاحتياجات الشخصية لمختلف الصناعات وقطاعات السوق.

الدعم الشامل من الخبراء : توفر Baidu AI Cloud دعمًا متخصصًا وخدمات حصرية للعملاء الرئيسيين، مما يضمن خدمة عالية الجودة.

 

سلبيات بايدو AI Cloud

حضور عالمي محدود: يتم استخدام Baidu AI Cloud بشكل أساسي في الصين، مما قد يحد من انتشارها وإمكانية تطبيقها عالميًا.

التخصص اللغوي: على الرغم من تفوق Baidu AI Cloud في معالجة اللغة الصينية، إلا أنها قد لا تكون فعالة في اللغات الأخرى.

 

خطط التسعير السحابية من Baidu AI

تقدم Baidu AI Cloud مجموعة متنوعة من خطط التسعير المصممة خصيصًا لمختلف الخدمات وأنماط الاستخدام: الدفع المسبق، وعند الطلب، وفواتير حزمة التخزين، وخدمات القيمة المضافة، والحوسبة السحابية المخصصة (DCC)، وخدمة القرص السحابي (CDS). يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على خطة تسعير مخصصة.

تقبل Baidu AI Cloud بطاقات الائتمان والخصم والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

9. Datadog

Datadog عبارة عن منصة مراقبة وتحليلات سحابية شاملة مصممة لفرق تكنولوجيا المعلومات وDevOps. فهو يوفر رؤية موحدة للبنية التحتية الكاملة للمؤسسة، بما في ذلك الخوادم والتطبيقات والخدمات. تشتهر هذه المنصة بشكل خاص بقدراتها القوية في مراقبة البنية التحتية ومراقبة أداء الشبكة وإدارة السجلات ومراقبة أداء التطبيقات. وهو مجهز أيضًا بماسح ضوئي للبيانات الحساسة، ومسار التدقيق، وخطوط أنابيب المراقبة، من بين ميزات أخرى. تم تصميم Datadog لتحويل الكميات الهائلة من البيانات التي تنتجها التطبيقات والأدوات والخدمات إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يساعد الفرق على تحسين الأداء وتحديد التهديدات المحتملة في الوقت الفعلي.

تدعم Datadog مجموعة واسعة من أنظمة التشغيل ومقدمي الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك AWS وMicrosoft Azure وRed Hat OpenShift وGoogle Cloud Platform. وهو متاح للنشر محليًا أو كبرنامج كخدمة (SaaS)، مما يجعله حلاً مرنًا لبيئات تكنولوجيا المعلومات المتنوعة. تشتهر المنصة أيضًا بسهولة استخدامها، مع واجهة مستخدم نظيفة ولوحات معلومات قابلة للتخصيص تسمح للمستخدمين بتصور نظامهم بالكامل وإنشاء طرق عرض مخصصة دون الحاجة إلى البرمجة.

 

الميزات الرئيسية لـ Datadog

مراقبة البنية التحتية: يوفر Datadog رؤية شاملة للبنية الأساسية لديك، مما يسمح لك بمراقبة الخدمات مثل الخوادم وقواعد البيانات والأدوات. تساعد هذه الميزة في تحديد مقاييس الأداء والمشكلات المحتملة في الوقت الفعلي.

إدارة السجل: تتيح لك ميزة إدارة السجلات في Datadog تحليل سجلاتك واستكشافها لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها بسرعة. فهو يقوم تلقائيًا بجمع وتحليل السجلات وزمن الوصول ومعدلات الخطأ، مما يوفر رؤى قيمة لتحسين الأداء.

مراقبة أداء التطبيق (APM): تتيح لك هذه الميزة مراقبة أداء التطبيق وتحسينه والتحقيق فيه. وهو يدعم التطبيقات المكتوبة بلغات مختلفة مثل Java وPython وPHP و.NET وGo وNode وRuby.

مراقبة الأمن: يساعد Datadog في تحديد التهديدات المحتملة لأنظمتك في الوقت الفعلي. فهو يوفر ميزات مثل إدارة ثغرات التطبيقات وإدارة الأمان السحابي، مما يضمن بيئة تكنولوجيا معلومات آمنة.

شبكة رصد: باستخدام Datadog، يمكنك تحليل أنماط حركة مرور الشبكة عبر البيئات السحابية الخاصة بك. تساعد هذه الميزة في تحديد مشكلات الشبكة وتحسين أداء الشبكة.

رصد الاصطناعية: تعمل هذه الميزة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي على مراقبة ميزات التطبيق الهامة بشكل استباقي، مما يساعدك على ضمان الأداء الأمثل للتطبيق وتجربة المستخدم.

 

إيجابيات وسلبيات Datadog

 

إيجابيات Datadog

سهولة الاستعمال: تشتهر Datadog بواجهتها سهلة الاستخدام ولوحات المعلومات القابلة للتخصيص، مما يسهل على الفرق مراقبة وإدارة بيئات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم.

مراقبة شاملة: يوفر Datadog رؤية شاملة للبنية الأساسية والتطبيقات والخدمات الخاصة بك، مما يوفر نظامًا أساسيًا موحدًا للمراقبة والتحليلات.

ميزات أمان قوية: مع ميزات مثل إدارة ثغرات التطبيقات وإدارة الأمان السحابي، يساعد Datadog في تحديد التهديدات الأمنية المحتملة والتخفيف من حدتها.

مجموعة واسعة من عمليات التكامل: يدعم Datadog أكثر من 250 عملية تكامل للمنتج، مما يسمح لك بجمع المقاييس من مجموعتك التقنية بأكملها.

 

سلبيات Datadog

التكلفة: يجد بعض المستخدمين أن Datadog باهظ الثمن، خاصة بالنسبة لتحليلات السجل. يمكن أن تزيد التكلفة بشكل كبير مع استيعاب البيانات والاحتفاظ بها.

التعقيد في تحليل السبب الجذري: على الرغم من أن Datadog ممتاز في اكتشاف المشكلات، إلا أن العثور على السبب الجذري لهذه المشكلات يمكن أن يكون أكثر تعقيدًا، ويتطلب جهدًا وخبرة إضافية.

الفوترة لمقاييس مضيف AWS: يتم احتساب مقاييس المضيف من AWS كمضيفين للفوترة، مما قد يؤدي إلى زيادة التكلفة للمستخدمين الذين يستفيدون من خدمات AWS.

 

خطط تسعير Datadog

تقدم Datadog مجموعة متنوعة من خطط التسعير لتلبية احتياجات البنية التحتية الحديثة والتطبيقات على أي نطاق.

الخطة المجانية: هذه الخطة مثالية للأفراد أو الفرق الصغيرة التي بدأت للتو في المراقبة وتتضمن ميزات أساسية دون أي تكلفة مرفقة.

برو خطة: بدءًا من 15 دولارًا لكل مضيف شهريًا، تستهدف هذه الخطة المستخدمين المحترفين الذين يحتاجون إلى المزيد من الميزات المتقدمة، وتتضمن الخطة الاحترافية كل شيء في الخطة المجانية بالإضافة إلى إمكانات المراقبة الإضافية، مع التسعير بناءً على حجم البيانات المستوعبة والميزات المستخدمة.

خطة المؤسسة: تم تصميم خطة Enterprise Plan للمؤسسات الكبيرة ذات احتياجات المراقبة المعقدة، وتوفر إمكانات متقدمة ودعمًا متميزًا، مع أسعار مخصصة وفقًا لحجم المؤسسة ومتطلباتها المحددة، بدءًا من 23 دولارًا لكل مضيف شهريًا.

خطة مخصصة: بالنسبة للشركات ذات احتياجات المراقبة الفريدة أو واسعة النطاق بشكل خاص، تقدم Datadog خطة مخصصة يمكن تصميمها لتناسب متطلبات محددة، مع التفاوض على الأسعار بناءً على الحزمة المخصصة.

ديف سيكوبس برو: تبدأ هذه الخطة بسعر 40 دولارًا لكل مضيف، وتقدم شهريًا خدمات لتأمين موارد السحابة الخاصة بك والالتزام بمعايير الصناعة.

مؤسسة DevSecOps: تبدأ هذه الخطة بسعر 45 دولارًا لكل مضيف شهريًا، وتوفر ميزات الخطة الاحترافية وقدرات متقدمة للكشف عن المخاطر والتهديدات.

يقبل Datadog بطاقات الائتمان والخصم والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

10 منطقة كلاودزون

تقف Cloudzone كمزود للحلول السحابية متعددة الأوجه، حيث تقدم مجموعة من الخدمات المصممة لتبسيط وتعزيز التجربة السحابية للشركات. من خلال التركيز على الحلول السحابية المتعددة، تضع Cloudzone نفسها كشريك للمؤسسات التي تتطلع إلى الشروع في رحلتها السحابية أو تعميقها. تمتد خبرة الشركة عبر مختلف التخصصات ذات الصلة بالسحابة، بما في ذلك الترحيل السحابي، وFinOps، وKubernetes، وDevOps، بهدف تحديث وتسريع دورة حياة تسليم البرامج.

يعتمد نهج الشركة على نموذج الشراكة، حيث يعملون بشكل وثيق مع العملاء لفهم احتياجاتهم وتحدياتهم الفريدة. وتكتمل هذه الروح التعاونية بالالتزام بالابتكار وجودة الخدمة، وهو ما ينعكس في دعمهم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع والنهج المبني على الحلول. لا تقتصر خدمات Cloudzone على توفير الحلول التقنية فحسب، بل تتعلق أيضًا بتمكين الشركات من التركيز بشكل أكبر على عملياتها الأساسية من خلال إزالة التعقيد من إدارة السحابة.

 

الميزات الرئيسية لـ Cloudzone

DevOps: تم تصميم خدمات DevOps من Cloudzone لتحديث وتسريع دورة حياة تسليم البرامج. ومن خلال تطبيق أفضل ممارسات DevOps، فإنها تساعد الشركات على البقاء على اطلاع دائم بعالم تطوير البرمجيات المتغير باستمرار، مما يضمن وصولًا أسرع إلى السوق وتحسين الكفاءة التشغيلية.

إستراتيجية السحابة المتعددة: تعمل الخدمات الإستراتيجية السحابية المتعددة التي تقدمها الشركة على تمكين الشركات من دمج مراكز البيانات الخاصة بها بسلاسة مع البيئات السحابية العامة. يوفر هذا النهج المرونة والاختيار، مما يسمح بحل سحابي مخصص يتوافق مع متطلبات العمل المحددة.

FinOps: من خلال فريق FinOps المبدع، تساعد Cloudzone الشركات في زيادة استثماراتها السحابية إلى الحد الأقصى. إنها توفر إستراتيجيات لتحسين خطط توفير الحوسبة لدى AWS، والتي يمكن أن تؤدي إلى تخفيضات كبيرة في تكلفة النفقات السحابية الشهرية.

منطقة الهبوط: ينشئ حل Landing Zone الخاص بـ Cloudzone بيئة أساسية آمنة وفعالة للشركات التي تتبنى بنية سحابية متعددة المشاريع. ويتضمن أفضل الممارسات المتعلقة بالتسلسل الهرمي للمؤسسات والتسجيل والمراقبة والشبكات وإدارة الوصول.

تحليلات البيانات الكبيرة: تقدم الشركة حلولاً لتصميم وبناء تحليلات البيانات الضخمة المخصصة في السحابة. وهذا يمكّن الشركات من تسخير قوة بياناتها لاتخاذ قرارات أفضل ورؤى استراتيجية.

الأمن السيبراني: تركز Cloudzone أيضًا على بناء إستراتيجيات قوية للأمن السيبراني لأحمال العمل السحابية المتعددة. وهذا يضمن أن البيئات السحابية للشركات آمنة من التهديدات ونقاط الضعف، مما يحمي بياناتها وتطبيقاتها الهامة.

 

إيجابيات وسلبيات Cloudzone

 

إيجابيات Cloudzone

التدرجية: توفر خدمات Cloudzone قابلية التوسع، مما يسمح للشركات بتعديل مواردها السحابية وفقًا لاحتياجاتها. تدعم هذه المرونة النمو ويمكنها استيعاب أعباء العمل المتقلبة دون الحاجة إلى استثمارات كبيرة مقدمًا في البنية التحتية.

الاختصاص: يقدم فريق الشركة من خبراء السحابة نهجًا قائمًا على الحلول، مما يضمن خدمة ودعم عالي الجودة. تُترجم معرفتهم وخبرتهم العميقة في التقنيات السحابية إلى رؤى وإرشادات قيمة لعملائهم.

تحسين التكلفة: من خلال خدمات FinOps، تساعد Cloudzone الشركات على تحسين إنفاقها على السحابة. يمكن أن تؤدي هذه الإدارة المالية الاستباقية إلى تحقيق وفورات كبيرة واستخدام أكثر كفاءة للموارد السحابية.

 

سلبيات Cloudzone

الاعتماد على مقدم الخدمة: يمكن أن يؤدي الاعتماد على Cloudzone لإدارة السحابة إلى إنشاء اعتماد على خدماتها، وهو ما قد يكون مصدر قلق للشركات التي تفضل الحفاظ على الخبرة الداخلية والتحكم في بيئاتها السحابية.

التكيف مع التقنيات الجديدة: بما أن Cloudzone تشجع اعتماد تقنيات جديدة ومبتكرة، فقد تجد بعض الشركات أن وتيرة التغيير تمثل تحديًا وقد تتطلب وقتًا وموارد إضافية للتكيف بفعالية.

 

خطط تسعير Cloudzone

تقدم Cloudzone نموذج تسعير مرن يلبي الاحتياجات المتنوعة للشركات. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على أسعار مخصصة.

تقبل Cloudzone بطاقات الائتمان والخصم والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

11 السادة

صدى هي شركة رائدة في مجال توفير الحلول السحابية المتخصصة في الاستشارات التقنية، وخدمات تكنولوجيا المعلومات، وتطوير التطبيقات، والخدمات المدارة. باعتبارها أحد شركاء Google Cloud Premier، تم تكريم Sada بجوائز مثل شريك العام في Google Cloud في أمريكا الشمالية، وأفضل شريك في Google Cloud Reseller لهذا العام، وأفضل شريك عالمي في Google Cloud لهذا العام. تتمثل مهمة صدى في مساعدة المؤسسات على دفع أعمالها إلى الأمام من خلال الاستفادة من قوة السحابة. سواء كنت تتطلع إلى زيادة الإنتاجية، أو زيادة الابتكار، أو توسيع نطاق الكفاءة، أو حماية عملك من التهديدات السيبرانية، فإن صدى توفر الأدوات والخبرة الموثوقة لمساعدتك في تحقيق رؤيتك.

فريق خبراء صدى على استعداد لمساعدتك في التقييم والتخطيط والنشر والتحسين من خلال الخدمات المصممة خصيصًا لرؤيتك. بدءًا من تقييم البنية التحتية الخاصة بك وحتى تطوير استراتيجية تحديث مفصلة، ​​تعمل خدمة Sada على مواءمة الخبرة السحابية الرائدة في الصناعة مع رؤيتك. مع كل استشارة، يمكنك أن تكون واثقًا من أنك تسترشد بأفضل الممارسات المختبرة وأحدث الابتكارات. تم تصميم خدمات صدى لمساعدتك في الاحتفاظ بما يجعل مؤسستك تنجح مع الاستفادة من الكفاءات والخدمات والمنتجات الجديدة التي تقدمها السحابة.

 

ميزات صدى الرئيسية

حلول سحابية مخصصة: تقدم صدى حلولاً سحابية مصممة خصيصًا لتلبية الاحتياجات الفريدة لكل مؤسسة. يتضمن ذلك تقييم البنية التحتية الخاصة بك، وتخطيط إستراتيجية السحابة الخاصة بك، ونشر الأدوات اللازمة، وتحسين البيئة السحابية الخاصة بك لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة والإنتاجية.

الخبرة في جوجل السحابية: باعتبارها أحد شركاء Google Cloud Premier، تتمتع Sada بمعرفة وخبرة واسعة في الاستفادة من إمكانات Google Cloud لدفع عملية تحويل الأعمال. يتضمن ذلك الخبرة في Google Cloud Search وGoogle Workspace وخدمات Google Cloud الأخرى.

الأمن والامتثال: توفر صدى حلول أمنية قوية لحماية أعمالك من التهديدات السيبرانية. يتضمن ذلك المصادقة متعددة العوامل، وكشف التسلل ومنعه، ومراقبة الأمان، وإدارة الامتثال.

الخدمات السحابية المُدارة: تقدم صدى خدمات سحابية مُدارة للدعم المستمر لإدارة الأمان والبنية التحتية لديك وتحسين التكلفة والأدوات والمرافق. وهذا يساعد المؤسسات على تحقيق التميز التشغيلي وتعظيم إمكانات السحابة.

الخدمات الهجينة ومتعددة السحابة: يتمتع خبراء Sada بخبرة عميقة في الأجهزة والبرامج والمكونات السحابية الضرورية من أجل نشر هجين و/أو متعدد السحابة بنجاح بما يتناسب مع مواصفاتك.

استشارات الحوسبة السحابية: تقدم صدى خدمات استشارية احترافية في مجال الحوسبة السحابية لمساعدة الشركات على الحفاظ على قدرتها التنافسية وتعزيز الكفاءة على المنصات الرقمية.

 

صدى إيجابيات وسلبيات

 

إيجابيات صدى

خدمات سحابية شاملة: تقدم صدى مجموعة واسعة من الخدمات السحابية، بدءًا من الاستشارات السحابية والخدمات المدارة وحتى الحلول الهجينة ومتعددة السحابات. يتيح ذلك للمؤسسات الوصول إلى جميع الخدمات السحابية التي تحتاجها من مزود واحد.

خبرة جوجل السحابية: تتيح لهم خبرة صدى العميقة في Google Cloud تقديم حلول عالية الجودة ومصممة خصيصًا تستفيد من الإمكانات الكاملة لـ Google Cloud.

إجراءات أمنية قوية: إن تركيز صدى القوي على الأمن يضمن حماية بيانات وتطبيقات المؤسسات بشكل جيد في السحابة.

 

سلبيات صدى

يقتصر على Google Cloud: على الرغم من أن خبرة صدى في Google Cloud تمثل نقطة قوة، إلا أنها قد تمثل أيضًا قيدًا على المؤسسات التي تستخدم منصات سحابية أخرى أو ترغب في استخدامها.

الاعتماد على المزود الخارجي: على الرغم من أن صدى تقدم خدمات سحابية شاملة، إلا أن المؤسسات قد تصبح معتمدة عليها بشكل كبير لتلبية احتياجاتها السحابية، وهو ما قد يشكل خطرًا في حالة انتهاء الشراكة.

 

خطط تسعير صدى

تقدم صدى مجموعة متنوعة من خطط التسعير المصممة لتلبية الاحتياجات المتنوعة لعملائها لمختلف الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي: خدمات ذات أسعار ثابتة لـ Google Cloud Platform (GCP)، والحلول السحابية المخصصة، والخدمات السحابية المُدارة، والخدمات الهجينة والمتعددة السحابية، و استشارات الحوسبة السحابية. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بـ Sada للحصول على خطة تسعير مخصصة.

يقبل صدى بطاقات الائتمان والخصم والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

الأسئلة الشائعة حول الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي

 

وفي الختام

تمثل الخدمات السحابية للذكاء الاصطناعي مزيجًا رائدًا من التقنيات، وتوفر منصة يمكن أن تزدهر فيها قدرات الذكاء الاصطناعي. إنها توفر للشركات مجموعة غير محدودة تقريبًا من الموارد، مما يمكنها من أتمتة المهام، وتحليل مجموعات البيانات الضخمة، واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ. ومع ذلك، فإن اختيار أفضل خدمة سحابية للذكاء الاصطناعي يتطلب دراسة متأنية لعدة عوامل، بما في ذلك الشهادات والمعايير وإدارة البيانات وأمنها والتقنيات وخارطة طريق الخدمة والموثوقية والأداء والتكلفة. على الرغم من بعض القيود، فإن فوائد AI Cloud Services تفوق سلبياتها بكثير، مما يجعلها أداة لا غنى عنها للشركات التي تتطلع إلى الحفاظ على قدرتها التنافسية في المشهد الرقمي سريع التطور.

شارك أفكارك وأفكارك مع القراء الآخرين.