9 أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لـ DevOps

 
لقد غيّر الذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة بفضل هندسة DevOps. يُحدث دمج الذكاء الاصطناعي في DevOps، والذي يشار إليه غالبًا باسم AIOps، ثورة في الطريقة التي تعمل بها فرق التطوير والعمليات معًا. تم تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ DevOps لأتمتة وتحسين الجوانب المختلفة لدورة حياة تطوير البرمجيات، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة والدقة والموثوقية. تعمل هذه الأدوات على تحويل مشهد DevOps، مما يتيح عمليات نشر أسرع وتقليل الأخطاء وزيادة الإنتاجية الإجمالية.

لا تقتصر أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ DevOps على الأتمتة فحسب. إنها تتعلق بتعزيز القدرات البشرية، وتمكين فرق DevOps من التركيز على المهام الإستراتيجية، وتحفيز الابتكار. إنها تهدف إلى جعل DevOps أكثر ذكاءً وكفاءة وفعالية. إنها تتعلق بالاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لتحويل الطريقة التي نطور بها البرامج ونشرها وإدارتها.

 

الحاجة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي لـ DevOps

تنشأ الحاجة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي لـ DevOps من التعقيد المتزايد لتطوير البرمجيات وعملياتها. مع ازدياد تعقيد الأنظمة، يزداد حجم البيانات التي تحتاج إلى الإدارة بشكل كبير. وهذا يجعل من الصعب على الفرق البشرية التعامل مع جميع جوانب DevOps بفعالية. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التعامل مع كميات كبيرة من البيانات، وتحديد الأنماط، وإجراء التنبؤات، وأتمتة المهام الروتينية، وبالتالي تعزيز كفاءة وفعالية DevOps.

علاوة على ذلك، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ DevOps أن تساعد في اكتشاف نقاط الضعف في التعليمات البرمجية، وتبسيط مسار التطوير، ومراقبة التطبيقات والبنية التحتية، وتقديم توصيات بشأن التعليمات البرمجية. يمكنهم أتمتة التفاعلات مع فريق التطوير، وتقديم المساعدة في الوقت الفعلي، وتبسيط إدارة سير العمل. ومن خلال القيام بذلك، فإنهم لا يعززون سرعة وموثوقية إصدارات البرامج فحسب، بل يحررون أيضًا الموارد البشرية للتركيز على المهام الأكثر إستراتيجية وتعقيدًا.

 

9 أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لـ DevOps

1. جفروج
2. DevAssistant.AI
3. أومني أوبس
4. Moogsoft AIOps
5. أداة AWS AI لـ DevOps
6. PagerDuty
7. Logz.io
8. AIaC
9. GenPen.AI

 

كيف تختار أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لـ DevOps؟

يتضمن اختيار أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لـ DevOps مراعاة العديد من المعلمات والميزات. أولاً وقبل كل شيء، يجب أن تتوافق الأداة مع احتياجاتك وأهداف DevOps المحددة. يجب أن يكون قادرًا على أتمتة المهام التي تريد أتمتتها وتوفير الرؤى التي تحتاجها لتحسين عملياتك.

يجب أن تكون الأداة سهلة التكامل مع أدوات DevOps وسير العمل الموجودة لديك. يجب أن يدعم لغات البرمجة والأنظمة الأساسية التي تستخدمها. يجب أن تكون قابلة للتطوير لاستيعاب نموك المستقبلي. ويجب أن يكون آمنًا أيضًا لحماية بياناتك وأنظمتك من التهديدات.

تعد دقة الأداة وموثوقيتها أمرًا بالغ الأهمية. وينبغي أن تكون قادرة على تقديم نتائج متسقة وموثوقة. كما أن قدرتها على التعلم والتحسن بمرور الوقت مهمة أيضًا. وأخيرًا، ضع في اعتبارك تكلفة الأداة والدعم المقدم من البائع.

 

أدوات الذكاء الاصطناعي لـ DevOps (مجانية ومدفوعة)

 

1. جفروج

JFrog هي شركة رائدة في مشهد DevOps، حيث تقدم منصة شاملة لسلسلة توريد البرامج. تم تصميم أداة الذكاء الاصطناعي هذه لـ DevOps لتمكين المؤسسات من إنشاء تحديثات البرامج وتوزيعها وأتمتتها بكفاءة وأمان. تُعرف منصة JFrog بقدرتها على تبسيط مشاريع DevOps، وتحديد مشكلات أمان سلسلة توريد البرامج بذكاء، وتوفير توفر عالي مع مجموعات نشطة/نشطة. فهو يوفر خيارًا لعمليات النشر المحلية أو السحابية أو السحابية المتعددة أو المختلطة، مما يجعله حلاً متعدد الاستخدامات للشركات من جميع الأحجام.

 

ماذا يفعل JFrog؟

توفر JFrog منصة مركزية لاستضافة الثنائيات والتحف وإدارتها وتوزيعها. وهو يدعم أي نوع من البرامج في شكل ثنائي، مثل مثبتات التطبيقات، وصور الحاويات، والمكتبات، وملفات التكوين، والمزيد. يعد JFrog Artifactory، وهو أحد المكونات الرئيسية للنظام الأساسي، مديرًا عالميًا للعناصر التي تدعم المستودعات المحلية والبعيدة والافتراضية ذات التوفر العالي والنسخ المتماثل لجميع أنواع الحزم. تتضمن المنصة أيضًا حل أمان DevOps مدمجًا في المسار بأكمله، وخطوط أنابيب JFrog لأتمتة CI/CD، وحل توزيع البرامج لتسريع عمليات النشر.

 

الميزات الرئيسية لـ JFrog

إدارة القطع الأثرية العالمية: يوفر JFrog Artifactory إدارة شاملة لجميع العناصر الثنائية وصور الحاويات ومخططات Helm المستخدمة طوال دورة حياة تطوير البرامج. وهو يدعم المستودعات المحلية والبعيدة والافتراضية، مما يوفر مكانًا مركزيًا لتخزين ثنائيات البرامج والتحف.

أمان DevOps المتكامل: توفر JFrog حلاً أمنيًا متكاملاً يعمل على تبسيط الامتثال من خلال تحديد مشكلات أمان سلسلة توريد البرامج التي يمكن للمهاجمين استغلالها.

التوفر العالي والتجمع النشط/النشيط: يضمن JFrog التوافر العالي لبيئة DevOps الخاصة بك من خلال التجميع النشط/النشيط، مما يضمن التشغيل المستمر لمؤسستك.

خيارات النشر المرنة: توفر JFrog خيارًا لعمليات النشر المحلية أو السحابية أو السحابية المتعددة أو المختلطة، مما يسمح للشركات باختيار أفضل ما يناسب احتياجاتها.

أتمتة CI/CD مع خطوط أنابيب JFrog: JFrog Pipelines هو حل CI/CD من الجيل التالي لأتمتة DevOps، مما يتيح بناء البرامج واختبارها ونشرها بكفاءة.

حل توزيع البرمجيات: توفر JFrog حلاً لتوزيع البرامج يعمل على تسريع عمليات النشر والتنزيلات المتزامنة، مما يضمن تسليم البرامج بسرعة وكفاءة.

 

إيجابيات وسلبيات JFrog

 

إيجابيات JFrog

• إدارة شاملة للآثار
• ميزات الأمان المتكاملة
• توفر عالي وتجميع نشط/نشط
• خيارات النشر مرنة
• أتمتة CI/CD فعالة
• توزيع سريع للبرامج

 

سلبيات JFrog

• خطة مجانية محدودة
• دعم محدود لتطبيقات الهاتف المحمول

 

خطط التسعير JFrog

تقدم JFrog مجموعة متنوعة من خطط التسعير لتلبية الاحتياجات والميزانيات المختلفة.

الخطة المجانية: توفر هذه الخطة ميزات أساسية مناسبة للمطورين الفرديين أو الفرق الصغيرة.

برو خطة: بسعر 150 دولارًا أمريكيًا شهريًا، تتضمن هذه الخطة Artifactory Binary Repository ودعم الحزمة الشاملة وموفر السحابة المفضل.

خطة المؤسسة X: بسعر 750 دولارًا أمريكيًا شهريًا، توفر هذه الخطة ميزات متقدمة ومتاحة للشراء السنوي مع بيئات متعددة. يمكن الحصول على تفاصيل الأسعار عن طريق الاتصال بفريق مبيعات JFrog.

خطة المؤسسة +: هذه هي الخطة الأكثر شمولاً، حيث تقدم مجموعة كاملة من الميزات للمؤسسات الكبيرة. يمكن الحصول على تفاصيل الأسعار عن طريق الاتصال بفريق مبيعات JFrog.

يقبل JFrog بطاقات الخصم والائتمان وPayPal للمدفوعات.

 

---

 

2. DevAssistant.AI

DevAssistant.AI هي أداة ذكاء اصطناعي متطورة لـ DevOps مصممة لمساعدة المطورين في مهامهم اليومية. وهو يعمل كمبرمج مشارك، مما يوفر تكاملًا سلسًا في سير عمل التطوير. تستفيد هذه الأداة من الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المتكررة، وتحسين جودة التعليمات البرمجية، وتسريع عملية التطوير. إنها أداة متعددة الاستخدامات تلبي احتياجات كل من المطورين الفرديين وفرق التطوير، وتقدم مجموعة من الميزات التي تعمل على تبسيط مهام البرمجة وتصحيح الأخطاء.

 

ماذا يفعل DevAssistant.AI؟

يعمل DevAssistant.AI كمبرمج مشارك افتراضي، حيث يساعد المطورين في مهام البرمجة الخاصة بهم. يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم سياق الكود واقتراح التحسينات وأتمتة المهام المتكررة. تم تصميم أداة الذكاء الاصطناعي هذه الخاصة بـ DevOps لتتكامل بسلاسة مع محطة عمل المطور، مما يوفر المساعدة في الوقت الفعلي دون تعطيل سير العمل. من إنشاء التعليمات البرمجية إلى تصحيح الأخطاء، تم تجهيز DevAssistant.AI للتعامل مع مجموعة واسعة من المهام، مما يجعلها أداة قيمة لأي مطور أو فريق تطوير.

 

DevAssistant.AI الميزات الرئيسية

المساعدة في الترميز في الوقت الحقيقي: يوفر DevAssistant.AI مساعدة في البرمجة في الوقت الفعلي، ويقدم اقتراحات وتحسينات أثناء قيامك بالبرمجة. فهو يفهم سياق التعليمات البرمجية الخاصة بك ويقدم الاقتراحات ذات الصلة، مما يساعد على تحسين جودة التعليمات البرمجية والإنتاجية.

إنشاء رمز مؤتمت: بفضل إمكانات الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ DevAssistant.AI إنشاء مقتطفات من التعليمات البرمجية بناءً على السياق، مما يوفر للمطورين وقتًا وجهدًا ثمينًا.

دعم تصحيح الأخطاء: يقدم DevAssistant.AI دعمًا لتصحيح الأخطاء، مما يساعد المطورين على تحديد المشكلات وإصلاحها في التعليمات البرمجية الخاصة بهم بشكل أكثر كفاءة.

التكامل مع محطة عمل ديف: تم تصميم DevAssistant.AI للتكامل بسلاسة مع محطة عمل المطور، وتوفير المساعدة دون تعطيل سير العمل.

فهم السياق: من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، يفهم DevAssistant.AI سياق التعليمات البرمجية، مما يمكنه من تقديم الاقتراحات ذات الصلة وأتمتة المهام بشكل فعال.

مجاني للبدء: يقدم DevAssistant.AI خطة مجانية للبدء، مما يتيح للمطورين إمكانية تجربة الأداة دون أي استثمار أولي.

 

DevAssistant.AI إيجابيات وسلبيات

 

إيجابيات DevAssistant.AI

• المساعدة في الترميز في الوقت الحقيقي
• توليد الكود الآلي
• دعم التصحيح
• التكامل السلس مع محطة عمل التطوير
• الفهم السياقي للكود
• مجاني للبدء

 

DevAssistant.AI سلبيات

• قد يتطلب منحنى التعلم
• الاعتماد على الاتصال بالإنترنت
• يقتصر على مهام الترميز والتصحيح

 

خطط تسعير DevAssistant.AI

يقدم DevAssistant.AI خطة واحدة واضحة مع نسخة تجريبية مجانية:

الخطة الأساسية: الخطة الأساسية بسعر 20 دولارًا لكل مستخدم شهريًا، وتتضمن وحدتي vCPU وذاكرة 2 جيجابايت وتخزين 2 جيجابايت وVS Code Cloud IDE.

يقبل DevAssistant.AI بطاقات الخصم والائتمان وPayPal للمدفوعات.

 

---

 

3. أومني أوبس

OmniOps هي أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتعزيز سرعة وكفاءة وسلامة DevOps، خاصة في بيئات Azure. فهو يوفر نظامًا أساسيًا لإدارة سحابة Azure بسلاسة، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة الموارد وتعديلها ونشرها بسهولة. يعزز OmniOps التعاون عبر Slack ويهدف إلى تزويد كل عضو في الفريق بالمعرفة المتقدمة لخبير DevOps. علاوة على ذلك، فإنه يبسط مهام DevOps من خلال تفسير مدخلات اللغة الطبيعية في أوامر Azure Shell، مما يعزز الإنتاجية، مما يجعلها واحدة من أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لـ DevOps.

 

ماذا يفعل OmniOps؟

تم تصميم OmniOps لتسهيل اتخاذ قرارات أكثر فعالية في إدارة السحابة. فهو يعالج على الفور استفسارات المستخدم حول البنية التحتية السحابية وأدوار الفريق وحالة البنية التحتية. يمكن أن يوفر التطبيق بيانات تسجيل التطبيق وتواريخ الإنشاء. يمكن للمستخدمين إصدار أوامر صوتية لأداء مهام مثل إنشاء مجموعات موارد جديدة وتوفير الأجهزة الافتراضية وإعداد Key Vaults. كما أثبتت OmniOps قيمتها في تحسين أوقات الاستجابة عند الطلب من خلال توفير الوصول إلى المعرفة التشغيلية، وبالتالي تسريع إكمال الواجبات عند الطلب.

 

الميزات الرئيسية لـ OmniOps

إدارة سحابة Azure بسلاسة: يوفر OmniOps نظامًا أساسيًا لإدارة سحابة Azure بسلاسة، مما يسمح للمستخدمين بمراقبة الموارد وتعديلها ونشرها بسهولة.

معالجة اللغات الطبيعية: يعمل OmniOps على تبسيط مهام DevOps من خلال تفسير مدخلات اللغة الطبيعية إلى أوامر Azure Shell، مما يعزز الإنتاجية.

التعاون عبر سلاك: يعزز OmniOps التعاون عبر Slack، بهدف تزويد كل عضو في الفريق بالمعرفة المتقدمة لخبير DevOps.

حل الاستعلام الفوري: يعالج OmniOps على الفور استفسارات المستخدم حول البنية التحتية السحابية، وأدوار الفريق، وحالة البنية التحتية، مما يسهل اتخاذ قرارات أكثر فعالية.

الوصول إلى المعرفة التشغيلية: يوفر OmniOps إمكانية الوصول إلى المعرفة التشغيلية، وبالتالي تسريع إكمال الواجبات عند الطلب وتحسين أوقات الاستجابة.

تعريف الدور وإدارة الوصول: يدعم OmniOps تحديد الأدوار وإدارة الوصول، مما يعزز الأمان في العمليات السحابية.

 

إيجابيات وسلبيات OmniOps

 

إيجابيات أومني أوبس

• إدارة سحابة Azure بسلاسة
• معالجة اللغة الطبيعية
• التعاون عبر سلاك
• حل الاستعلام الفوري
• الوصول إلى المعرفة التشغيلية

 

سلبيات OmniOps

• يقتصر على بيئات Azure
• يتطلب سلاك للتعاون
• لا يوجد دعم متعدد اللغات

 

خطط تسعير OmniOps

يتطلب OmniOps من المستخدمين الاتصال بفريق المبيعات للحصول على معلومات حول العرض التوضيحي والتسعير.

 

---

 

4. Moogsoft AIOps

Moogsoft AIOps عبارة عن منصة رائدة مصممة لتبسيط تعقيدات عمليات تكنولوجيا المعلومات. إنه يستفيد من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاكتشاف حوادث تكنولوجيا المعلومات وحلها قبل أن تصبح حرجة. تم تصميم النظام الأساسي لدعم التوفر المستمر، وضمان وقت التشغيل وتقليل وقت التوقف عن العمل. وهو بارع بشكل خاص في التعامل مع التحديات التي تطرحها الخدمات الصغيرة والهندسة سريعة الزوال، مما يجعله حلاً قويًا لبيئات تكنولوجيا المعلومات الحديثة.

 

ماذا يفعل Moogsoft AIOps؟

يعمل Moogsoft AIOps كأداة شاملة لعمليات تكنولوجيا المعلومات وDevOps وفرق SRE. فهو يستوعب البيانات من مصادر مختلفة، ويقلل التشويش، ويربط المعلومات لإنشاء قائمة بالحوادث القابلة للتنفيذ. تم تصميم النظام الأساسي للتخلص من الحاجة إلى فحص تدفقات البيانات والتنبيهات المتعددة من أدوات ومصادر مختلفة، مما يوفر منصة موحدة لإدارة الحوادث مع رؤى متسقة. كما أنه يوفر أيضًا عمليات تكامل خارجية لإرسال إشعارات إلى منصات أخرى مثل PagerDuty وSlack.

 

الميزات الرئيسية لـ Moogsoft AIOps

تقليل الضوضاء: يتفوق Moogsoft AIOps في تقليل الضوضاء والتشتتات، مما يمكّن المهندسين من التركيز على المشكلات المهمة. ويستخدم خوارزميات متقدمة لتصفية البيانات غير ذات الصلة وتقليل عدد التنبيهات التي تحتاج الفرق إلى التعامل معها.

الكشف المبكر عن الحوادث: تم تصميم النظام الأساسي لاكتشاف الحوادث في وقت مبكر من دورة حياتها. ويستخدم المقاييس والأحداث كمصادر بيانات لتحديد الحالات الشاذة قبل أن تتصاعد إلى مشكلات رئيسية.

الارتباط المتقدم: يستخدم Moogsoft AIOps التعلم الآلي وتقنيات الارتباط المتقدمة لربط مقاييس وأحداث السلاسل الزمنية بتفاصيل الخدمة المكتشفة. وهذا يساعد في تحديد السبب الجذري للحوادث بسرعة.

سير العمل الآلي: يمكن للنظام الأساسي بدء سير عمل تلقائي لتسريع توجيه الحوادث ومعالجتها وإغلاقها تلقائيًا.

تحديد النمط: يطبق Moogsoft AIOps تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لفهم الأنماط ومنع تكرارها.

قدرات التكامل: يمكن للمنصة أن تتكامل مع العديد من تطبيقات الطرف الثالث بما في ذلك Datadog وNew Relic وSlack وPagerDuty وZabbix، مما يعزز وظائفها وتعدد استخداماتها.

 

Moogsoft AIOps إيجابيات وسلبيات

 

إيجابيات Moogsoft AIOps

• فعالة في الحد من الضوضاء
• الكشف المبكر عن الحوادث
• قدرات الارتباط المتقدمة
• سير العمل الآلي
• تحديد النمط
• التكامل مع تطبيقات الطرف الثالث

 

سلبيات Moogsoft AIOps

• لا يوجد تطبيق جوال
• لا توجد خطة مجانية متاحة

 

خطط تسعير Moogsoft AIOps

تقدم Moogsoft AIOps خطة تسعير واحدة.

خطة الفريق: سعر هذه الخطة هو 833 دولارًا شهريًا. وهو يتضمن جميع الميزات الرئيسية لـ Moogsoft AIOps، مما يوفر دعمًا شاملاً لعمليات تكنولوجيا المعلومات وDevOps وفرق SRE.

يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على عرض توضيحي ومعلومات إضافية.

يقبل Moogsoft AIOps بطاقات الخصم والائتمان وPayPal والتحويل البنكي للمدفوعات.

 

---

 

5. أداة AWS AI لـ DevOps

تُعد أداة AWS AI لـ DevOps أداة قوية تستفيد من التعلم الآلي لتحسين عملية DevOps. وهي مصممة لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ قبل ظهور المشكلات، مما يساعد الفرق على أن تكون استباقية وتطبق أفضل الممارسات بشكل افتراضي. تعتمد هذه الأداة على عقدين من التميز التشغيلي لـ Amazon.com وAWS، مما يجعلها خيارًا موثوقًا للمؤسسات التي تتطلع إلى الابتكار بشكل أسرع وتبسيط عملياتها.

 

ما الذي تفعله أداة AWS AI لـ DevOps؟

تعمل أداة AWS AI لـ DevOps على دمج الذكاء الاصطناعي في عملية DevOps لتحسين الكفاءة والإنتاجية. ويستخدم نماذج التعلم الآلي لتحليل البيانات التشغيلية، واكتشاف أنماط التشغيل غير الطبيعية، وتوفير رؤى مفيدة يمكن أن تساعد في منع المشكلات قبل أن تؤثر على عملياتك. تساعد أداة AWS AI لـ DevOps أيضًا في أتمتة العديد من المهام اليدوية، مما يسمح للفرق بالتركيز على المزيد من الأنشطة ذات القيمة المضافة. فهو يعمل على تحسين القدرة على توسيع نطاق التطبيقات حسب الحاجة ويسمح بالنشر السريع.

 

أداة AWS AI للميزات الرئيسية لـ DevOps

رؤى مؤتمتة: توفر أداة AWS AI لـ DevOps رؤى تلقائية من خلال تحليل البيانات التشغيلية. تساعد هذه الميزة في تحديد المشكلات المحتملة قبل أن تتحول إلى مشكلات، مما يتيح للفرق أن تكون استباقية في نهجها تجاه العمليات.

التكامل مع خدمات AWS: تتكامل أداة AWS AI لـ DevOps بسلاسة مع خدمات AWS الأخرى، مما يوفر حلاً شاملاً لإدارة عمليات DevOps وتحسينها.

نماذج التعلم الآلي: تستخدم أداة AWS AI لـ DevOps نماذج التعلم الآلي المبنية على سنوات من البيانات التشغيلية من Amazon.com وAWS. تساعد هذه النماذج في التنبؤ بالمشكلات المحتملة وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ.

النهج الاستباقي: تساعد أداة AWS AI لـ DevOps الفرق على أن تكون استباقية من خلال فرض أفضل الممارسات بشكل افتراضي. تساعد هذه الميزة في منع المشكلات قبل ظهورها، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة التشغيلية.

التدرجية: تعمل أداة AWS AI لـ DevOps على تحسين القدرة على توسيع نطاق التطبيقات حسب الحاجة. تعتبر هذه الميزة مفيدة بشكل خاص للمؤسسات التي تحتاج إلى توسيع نطاق عملياتها بسرعة استجابة لاحتياجات العمل المتغيرة.

الانتشار السريع: تتيح أداة AWS AI لـ DevOps النشر السريع للتطبيقات، وتحسين سرعة وكفاءة العمليات.

 

أداة AWS AI لإيجابيات وسلبيات DevOps

 

أداة AWS AI لمحترفي DevOps

• زيادة الإنتاجية
• فعاله من حيث التكلفه
• توافر عالية
• حماية

 

أداة AWS AI لسلبيات DevOps

• منحنى التعلم
• يتطلب التسعير استخدام حاسبة AWS

 

أداة AWS AI لخطط تسعير DevOps

توفر أداة AWS AI لـ DevOps مجموعة متنوعة من خطط التسعير لتناسب الاحتياجات المختلفة. يعتمد التسعير على عدد ساعات موارد AWS التي تم تحليلها، لكل مورد نشط يستخدم حاسبة تسعير AWS.

 

تقبل أداة AWS AI لـ DevOps بطاقات الخصم والائتمان وPayPal وAmazon Pay للمدفوعات.

 

---

 

6. PagerDuty

PagerDuty هي أداة قوية للذكاء الاصطناعي مصممة لتبسيط عمليات DevOps. إنها منصة قائمة على SaaS تعمل على تمكين المطورين وDevOps وعمليات تكنولوجيا المعلومات وقادة الأعمال من منع الحوادث التي تؤثر على الأعمال وحلها. وبفضل قدرته على التكامل مع أكثر من 700 تطبيق محلي، يقدم PagerDuty حلاً شاملاً لإدارة الحوادث، مما يضمن تجربة عملاء استثنائية والحفاظ على الكفاءة التشغيلية.

 

ماذا يفعل PagerDuty؟

يعمل PagerDuty كمركز مركزي لإدارة الحوادث. فهو يوفر تنبيهات في الوقت الفعلي ويمكّن الفرق من الاستجابة للمشكلات على الفور، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل ويحافظ على جودة الخدمة. تستخدم المنصة التعلم الآلي لتقليل الضوضاء وإنشاء السياق، مما يضمن وصول البيانات الصحيحة إلى الأشخاص المناسبين في الوقت المناسب. كما أنه يوفر ميزات مثل الجدولة عند الطلب وسياسات التصعيد والتحليلات، مما يجعله أداة شاملة لإدارة حوادث تكنولوجيا المعلومات.

 

الميزات الرئيسية لـ PagerDuty

الأتمتة المستندة إلى الأحداث: يعمل PagerDuty على تعزيز الأتمتة المستندة إلى الأحداث لتسريع حل الحوادث. فهو يسمح للفرق بإنشاء منطق معقد داخل الخدمات أو عبرها، وتحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ.

لوحة تحكم مخصصة: يمكّن النظام الأساسي المستخدمين من إنشاء لوحات معلومات مخصصة توفر رؤية شاملة لموقف عملياتهم عبر الخدمات.

تكامل القدرة: مع أكثر من 700 عملية تكامل أصلية، يمكن لـ PagerDuty أن يتناسب بسهولة مع مجموعة أدوات أي فريق ويزيدها. ويمكن أن يتكامل مع أدوات المراقبة وإصدار التذاكر والدردشة، مما يوفر منصة موحدة لإدارة الحوادث.

تعلم آلة: يستخدم PagerDuty خوارزميات التعلم الآلي لتقليل الضوضاء وإنشاء السياق، مما يضمن وصول البيانات الصحيحة إلى الأشخاص المناسبين في الوقت الفعلي.

جدولة المكالمات والتصعيد: توفر المنصة جدولة عند الطلب وسياسات تصعيد، مما يضمن معالجة الحوادث على الفور من قبل أعضاء الفريق المناسبين.

تنسيق الاستجابة على مستوى الأعمال: يدعم PagerDuty تنسيق الاستجابة على مستوى الأعمال، مما يوفر رؤية لتأثير الأعمال لحادث ما ويدعم استجابة الأعمال المتكاملة والمنسقة.

 

إيجابيات وسلبيات PagerDuty

 

إيجابيات PagerDuty

• التكامل السلس مع منصات المراقبة السحابية الرئيسية
• التنبيهات والإخطارات في الوقت الحقيقي
• سياسات جدولة وتصعيد قوية عند الطلب
• لوحات معلومات مخصصة شاملة
• الاستخدام الفعال للتعلم الآلي للحد من الضوضاء وإنشاء السياق

 

سلبيات PagerDuty

• يمكن أن تكون معقدة للمستخدمين الجدد
• خطة مجانية محدودة

 

خطط التسعير PagerDuty

تقدم PagerDuty أربع خطط تسعير، كل منها مصممة لتلبية احتياجات وأحجام الأعمال المختلفة.

الخطة المجانية: هذه الخطة مناسبة للفرق الصغيرة وتأتي مع ميزات مثل الجدولة عند الطلب ومكالمات API غير المحدودة وأكثر من 650 عملية تكامل للدردشة والمراقبة. ويتضمن أيضًا الوصول إلى تطبيق الهاتف المحمول لكل من Android وiOS.

خطة مهنية: توفر الخطة الاحترافية، بسعر 25 دولارًا أمريكيًا لكل مستخدم شهريًا (21 دولارًا أمريكيًا لكل مستخدم شهريًا عند إصدار فاتورة سنويًا)، ميزات متقدمة ومصممة للفرق المتنامية.

خطة عمل: خطة الأعمال، بسعر 49 دولارًا أمريكيًا لكل مستخدم شهريًا (41 دولارًا أمريكيًا لكل مستخدم شهريًا عند إصدار فاتورة سنويًا)، مصممة للفرق والمؤسسات الكبيرة. ويقدم ميزات متقدمة والتكامل. يمكن الحصول على تفاصيل الأسعار عن طريق الاتصال بفريق مبيعات PagerDuty.

خطة العمليات الرقمية: تم تصميم هذه الخطة للمؤسسات التي تتطلب إمكانات متقدمة للعمليات الرقمية. يمكن الحصول على تفاصيل الأسعار عن طريق الاتصال بفريق مبيعات PagerDuty.

يقبل PagerDuty بطاقات الخصم والائتمان وPayPal للمدفوعات.

 

---

 

7. Logz.io

Logz.io عبارة عن منصة مراقبة سحابية شاملة تعمل على تمكين فرق DevOps بالأدوات التي يحتاجونها لمراقبة تطبيقاتهم واستكشاف أخطائها وإصلاحها وتأمينها. يوفر Logz.io، المبني على برنامجي المراقبة مفتوح المصدر الأكثر شهرة في العالم، ELK Stack وGrafana، أدوات تحليل متقدمة مع قابلية التوسع والتوافر والأمان المضمون. توفر أداة الذكاء الاصطناعي هذه الخاصة بـ DevOps نظامًا أساسيًا موحدًا لإدارة السجلات ومراقبة البنية التحتية والتتبع الموزع، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدامات للمهندسين والمطورين عبر مختلف الصناعات.

 

ماذا يفعل Logz.io؟

يوفر Logz.io منصة موحدة لمراقبة التطبيقات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتأمينها. فهو يقدم نظرة عامة خارج الصندوق على صحة وأداء Kubernetes، مما يجعل إمكانية المراقبة أسهل وأسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. خدمة Logz.io لها تأثير كبير على العمل، مما يسمح للفرق بالتركيز بشكل أكبر على الأمور المهمة - بناء منتجاتهم ونشرها ومراقبتها. إنه يحول تحليل السبب الجذري إلى دقائق معدودة، مما يجعله أداة لا تقدر بثمن للعديد من المستخدمين في مختلف الصناعات.

 

الميزات الرئيسية لـ Logz.io

منصة المراقبة الموحدة: يوفر Logz.io منصة موحدة لإدارة السجلات ومراقبة البنية التحتية والتتبع الموزع. يتيح ذلك للمهندسين الحصول على نظرة شاملة للبنية التحتية الخاصة بهم في مكان واحد.

الصحة والأداء الجاهز لـ Kubernetes: يقدم Logz.io نظرة عامة غير تقليدية على صحة Kubernetes وأدائه، مما يسهل على الفرق مراقبة وإدارة عمليات نشر Kubernetes الخاصة بهم.

أدوات التحليل المتقدمة: تم تصميم Logz.io استنادًا إلى برنامجي المراقبة مفتوح المصدر الأكثر شيوعًا في العالم، وهما ELK Stack وGrafana، ويوفر أدوات تحليل متقدمة تساعد الفرق على الحصول على رؤى من بياناتهم.

قابلية التوسع والتوافر والأمان: يضمن Logz.io قابلية التوسع والتوافر والأمان، مما يجعله أداة موثوقة للفرق من جميع الأحجام.

إمكانية الملاحظة بفعالية من حيث التكلفة: يركز Logz.io على جعل إمكانية المراقبة أسهل وأسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة. يوفر ميزات مثل الأرشفة والاستعادة لتقليل تكلفة تخزين السجل.

دعم العملاء: يقدم Logz.io دعمًا للعملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، ويساعد المستخدمين عند الحاجة.

 

Logz.io إيجابيات وسلبيات

 

إيجابيات Logz.io

• منصة المراقبة الموحدة
• صحة وأداء Kubernetes الجاهز
• أدوات التحليل المتقدمة
• قابلية التوسع والتوافر والأمان
• إمكانية الملاحظة بكفاءة من حيث التكلفة
• خدمة دعم عملاء ممتازة

 

سلبيات Logz.io

• لا توجد خطة مجانية متاحة
• يتطلب اتصالاً بالإنترنت

 

خطط التسعير Logz.io

يقدم Logz.io العديد من خطط التسعير لتلبية الاحتياجات المختلفة.

إدارة السجل: توفر هذه الخطة ميزات مثل الاستعلامات السريعة للغاية، ولوحات المعلومات المخصصة القوية، وAI/ML لتسليط الضوء على مشكلات الإنتاج المهمة، وميزات لتقليل تكاليف التخزين والبيانات. يبدأ سعر هذه الخطة من 1.09 دولارًا أمريكيًا شهريًا لكل جيجابايت مفهرسة.

مراقبة البنية التحتية: توفر هذه الخطة منصة موحدة لمراقبة التطبيقات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وتأمينها. سعر هذه الخطة هو 12 دولارًا شهريًا لكل 1000 مقياس للسلسلة الزمنية.

التتبع الموزع: توفر هذه الخطة ميزات لطلبات التتبع أثناء انتقالها عبر الخدمات الصغيرة المتنوعة في التطبيق. سعر هذه الخطة هو 5 دولارات لكل مليون نطاق.

يقبل Logz.io بطاقات الخصم والائتمان وPayPal للمدفوعات.

 

---

 

8. AIaC

AIaC، أو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي كرمز، هي أداة متطورة مصممة لتبسيط عملية إدارة البنية التحتية. إنه يعزز قوة الذكاء الاصطناعي لأتمتة عملية إنشاء وصيانة البنية التحتية كرمز (IaC)، والتي تعد عنصرًا محوريًا في ممارسات DevOps الحديثة. من خلال تبسيط المهمة المعقدة والمعرضة للخطأ في كتابة نصوص IaC، تعمل AIaC على تمكين المطورين وفرق العمليات من التركيز على المزيد من العمل الاستراتيجي، وتعزيز الإنتاجية وتقليل احتمالية الخطأ البشري.

 

ماذا تفعل AIaC؟

يعمل AIaC على تحويل الطريقة التي تتفاعل بها فرق DevOps مع توفير البنية التحتية من خلال السماح لهم بإنشاء IaC باستخدام اللغة الطبيعية. تم بناء هذه الأداة على نموذج ChatGPT الخاص بـ OpenAI، مما يتيح للمستخدمين وصف احتياجات البنية التحتية الخاصة بهم بعبارات بسيطة، ثم يتولى AIaC إنتاج قوالب التعليمات البرمجية والتعليقات وتعليمات التنفيذ اللازمة. وهو يدعم مجموعة متنوعة من أنواع أكواد IaC، بما في ذلك قوالب CloudFormation وTerraform وPulumi وHelm Charts وDockerfiles، بالإضافة إلى تكوينات خطوط أنابيب CI/CD. هذا التنوع يجعل AIaC أصلًا لا يقدر بثمن لأتمتة مهام نشر البنية التحتية وإدارتها عبر مختلف الأنظمة الأساسية والتقنيات.

 

الميزات الرئيسية لـ AIaC

معالجة اللغات الطبيعية: يتيح تكامل AIaC مع نماذج اللغة المتقدمة للمستخدمين إنشاء IaC بمجرد وصف متطلبات البنية التحتية الخاصة بهم باللغة الإنجليزية البسيطة.

مجموعة واسعة من توليد كود IaC: من CloudFormation إلى Terraform وDockerfiles، يمكن لـ AIaC إنتاج مجموعة متنوعة من أنواع الأكواد التي تلبي الاحتياجات والأنظمة الأساسية المختلفة.

أتمتة خط أنابيب CI / CD: بالإضافة إلى قوالب البنية التحتية، تعمل تقنية AIaC أيضًا على أتمتة عملية إنشاء التكامل المستمر وخطوط التوصيل، مما يسهل عملية نشر أكثر سلاسة.

دعم المجتمع مفتوح المصدر: AIaC هو مشروع مفتوح المصدر، يشجع مساهمات المجتمع والتعاون، مما يعزز التحسين المستمر والابتكار.

تقليل الخطأ: من خلال أتمتة إنشاء التعليمات البرمجية، يقلل AIaC من مخاطر الأخطاء البشرية، مما يؤدي إلى إدارة أكثر موثوقية ودقة للبنية التحتية.

كفاءة الوقت: يعمل AIaC على تقليل الوقت اللازم لكتابة البرامج النصية لـ IaC وصيانتها بشكل كبير، مما يسمح للفرق بنشر البنية التحتية بشكل أسرع وبجهد أقل.

 

إيجابيات وسلبيات AIaC

 

إيجابيات AIaC

• توفير الوقت
• تقليل الخطأ
• طلاقة الحركة
• المصدر المفتوح
• معالجة اللغة الطبيعية
• تكامل CI / CD

 

سلبيات AIaC

• منحنى التعلم
• خطط التسعير غير متوفرة على الموقع
• متطلبات الإعداد الأولية

 

خطط تسعير AIaC

تقدم AIaC مجموعة من خطط التسعير لتلبية احتياجات المستخدمين والمؤسسات المختلفة. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بـ AlaC للحصول على معلومات التسعير.

 

---

 

9. GenPen.AI

تبرز GenPen.AI في مشهد أدوات DevOps من خلال الاستفادة من تقنية LLM/LMM المتطورة وتقنيات إنشاء الأكواد القابلة للتطوير. فهو يوفر حلاً مرنًا للترميز يلتزم بنموذج نموذجي، مما يمكّن المطورين من اختبار التكوينات المختلفة بسرعة. تعد هذه السرعة أمرًا بالغ الأهمية في تحديد عيوب التصميم في وقت مبكر من عملية التطوير، مما يوفر الوقت الثمين الذي كان من الممكن إنفاقه على دورات تصحيح الأخطاء الطويلة. قلم جين.

 

ماذا يفعل GenPen.AI؟

يقوم GenPen.AI بتحويل الطريقة التي يتم بها التعامل مع تطوير البرامج عن طريق تحويل مطالبات التصميم إلى REST APIs في غضون دقائق، مع استكمال التوثيق التلقائي. يؤدي ذلك إلى تسريع عملية تصحيح الأخطاء، وتقليل الوقت الإجمالي للتطوير، وتبسيط إدارة المشروع. ومن خلال التركيز على الكفاءة وسهولة الاستخدام، يسمح GenPen.AI للمطورين "بترك الباقي لنا"، مع التأكيد على التزامهم بتبسيط عملية تطوير واجهة برمجة التطبيقات وتمكين الفرق من التركيز على المزيد من المهام الإستراتيجية.

 

الميزات الرئيسية لـ GenPen.AI

توليد كود قابل للتطوير: يستخدم GenPen.AI تقنيات إنشاء تعليمات برمجية قابلة للتطوير بشكل كبير، مما يسمح بإنشاء تعليمات برمجية يمكن أن تنمو مع احتياجات المشروع.

نموذج أسفل النموذج: تم بناء الأداة على نموذج تنازلي، مما يعني أنها تبدأ بنموذج عالي المستوى وتقوم بإنشاء التعليمات البرمجية اللازمة من هناك، مما يضمن الاتساق والمواءمة مع التصميم الأولي.

اختبار التكوين السريع: باستخدام GenPen.AI، يمكن للمطورين اختبار التكوينات المختلفة بسرعة، مما يسهل تكرار تصميماتهم وتحسينها دون أي تأخيرات نموذجية.

إشراك المجتمع: تشجع المنصة المشاركة المجتمعية النشطة من خلال قناة Discord الخاصة بها، حيث يمكن للمستخدمين الاتصال ومشاركة الأفكار والوصول إلى العروض الحصرية.

التوثيق التلقائي: يقوم GenPen.AI تلقائيًا بإنشاء وثائق لواجهات برمجة تطبيقات REST التي يقوم بإنشائها، مما يوفر وقت المطورين ويضمن سهولة فهم واجهات برمجة التطبيقات واستخدامها.

الكفاءة في التنمية: من خلال تحويل مطالبات التصميم إلى واجهات برمجة تطبيقات REST بسرعة، يقلل GenPen.AI بشكل كبير من وقت تصحيح الأخطاء والتطوير، مما يؤدي إلى تحسين سير العمل للمطورين.

 

GenPen.AI إيجابيات وسلبيات

 

إيجابيات GenPen.AI

• توليد كود قابل للتطوير
• نهج نموذج أسفل
• اختبار التكوين السريع
• دعم المجتمع
• التوثيق التلقائي
• كفاءة التطوير

 

سلبيات GenPen.AI

• منحنى التعلم المحتمل
• خطط التسعير غير متوفرة على الموقع
• يتطلب الاتصال بالإنترنت

 

خطط التسعير GenPen.AI

يقدم GenPen.AI مجموعة متنوعة من خطط التسعير لاستيعاب مراحل مختلفة من التطوير ومتطلبات الميزانية. تم تصميم كل خطة لتوفير ميزات وموارد محددة تتوافق مع احتياجات المطورين أو الفرق الفردية. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق مبيعات GenPan.AI لمعرفة الأسعار.

 

الأسئلة الشائعة حول أدوات الذكاء الاصطناعي لـ DevOps

 

وفي الختام

تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ DevOps على تغيير الطريقة التي نطور بها البرامج ونشرها وإدارتها. فهي تمكننا من أتمتة المهام الروتينية، وتحديد الأنماط والشذوذات، وإجراء التنبؤات، وتوليد الأفكار. إنهم يساعدوننا على زيادة الكفاءة وتقليل الأخطاء وتحسين جودة برامجنا. إنهم يمكّنوننا من التركيز على المهام الإستراتيجية ودفع الابتكار.

ومع ذلك، من المهم أن تتذكر أن أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ DevOps هي مجرد أدوات. فهي ليست بديلاً عن الحكم والرقابة البشرية. وينبغي استخدامها كمكمل للفرق البشرية، وليس كبديل لها. وبينما نواصل استكشاف قوة الذكاء الاصطناعي وتسخيرها في DevOps، يجب علينا أيضًا الاستمرار في تقدير مواردنا البشرية والاستثمار فيها.