أفضل 14 أدوات للذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات
أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات
وقد استلزم الارتفاع الكبير في توليد البيانات وجمعها عبر مختلف القطاعات تطور أساليب التحليل، حيث تقف أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات في طليعة هذا التحول. ولا تمثل هذه الأدوات مجرد اتجاه، ولكنها تحول أساسي في كيفية قيام الشركات وأنظمة الرعاية الصحية وحتى الحكومات بفك تشفير الكميات الهائلة من المعلومات المتاحة لها. أحدثت أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات ثورة في الطريقة التي نفهم بها البيانات، حيث قدمت رؤى لم يكن من الممكن تحقيقها في السابق بسبب الحجم الهائل للبيانات المعنية وتعقيدها. ومن خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، يمكن لهذه الأدوات التدقيق في البيانات، وتحديد الأنماط، والتنبؤ بالاتجاهات بدقة ملحوظة. تعد هذه القدرة أمرًا بالغ الأهمية في عالم يمكن أن تمثل فيه القرارات المبنية على البيانات الفرق بين النجاح والفشل. وفقًا للدراسات الحديثة، يمكن للمؤسسات التي تدمج أدوات الذكاء الاصطناعي في عمليات تحليل البيانات الخاصة بها أن تشهد تحسنًا كبيرًا في الكفاءة وصنع القرار، حيث أبلغت بعض القطاعات عن زيادة تصل إلى 35٪ في الكفاءة التشغيلية.
الحاجة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات
أصبحت الحاجة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات أكثر وضوحًا من أي وقت مضى. في عصر يتم فيه إنشاء البيانات بشكل مستمر بمعدل هائل، لم تعد طرق تحليل البيانات التقليدية كافية. ورغم أن هذه الأساليب التقليدية كانت مفيدة في الماضي، إلا أنها لا تستطيع مواكبة حجم وسرعة وتنوع البيانات التي نراها اليوم. وهنا يأتي دور أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، حيث تقدم حلاً ليس أسرع فحسب، بل أكثر دقة أيضًا. من خلال أتمتة عملية تحليل البيانات، توفر أدوات الذكاء الاصطناعي وقتًا ثمينًا لمحللي البيانات، مما يسمح لهم بالتركيز على المهام الإستراتيجية التي تتطلب رؤية بشرية. علاوة على ذلك، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة على الكشف عن الرؤى التي قد يتجاهلها المحللون البشريون، وذلك بفضل قدرتها على معالجة وتحليل البيانات على نطاق غير ممكن للبشر. تعتبر هذه القدرة مهمة بشكل خاص في الصناعات التي يكون فيها اتخاذ القرار في الوقت الفعلي أمرًا بالغ الأهمية، مثل التمويل والرعاية الصحية. في هذه القطاعات، يمكن أن يكون لسرعة ودقة تحليل البيانات تأثير مباشر على النتائج، مما يجعل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات جزءًا لا يتجزأ من عملية تحليل البيانات.
أفضل 14 أدوات للذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات
- إجابة صاروخ
- يوليوس آي
- قرد تعلم
- مايكروسوفت باور بى
- داتا روبوت
- البوليمر
- التابلوه لوحة حية
- أكيو
- قليك
- باردين AI
- H2O.AI
- Sisense
- مشاريع SAP للأعمال
- باور بي
كيف تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات؟
تم تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات لأتمتة عملية استخلاص الرؤى من مجموعات البيانات الكبيرة. تستفيد هذه الأدوات من خوارزميات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لغربلة البيانات وتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات. تبدأ العملية بجمع البيانات، حيث يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بجمع المعلومات من مصادر مختلفة. تتم بعد ذلك معالجة هذه البيانات مسبقًا لتنظيفها وتنظيمها، وهو ما قد يتضمن إزالة التكرارات ومعالجة القيم المفقودة وتطبيع تنسيقات البيانات.
بمجرد أن تصبح البيانات جاهزة، تطبق أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الخوارزميات لتحليلها. يمكن أن تتراوح هذه الخوارزميات من الانحدارات الخطية البسيطة إلى الشبكات العصبية المعقدة، اعتمادًا على مدى تعقيد المهمة والبيانات نفسها. ويتعلم نظام الذكاء الاصطناعي من البيانات عن طريق ضبط أوزان الخوارزمية أثناء مرحلة التدريب، مما يؤدي إلى تحسين دقتها بمرور الوقت.
الخطوة الأخيرة هي تفسير النتائج. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات تقديم نتائجها بطريقة سهلة الاستخدام، غالبًا من خلال تصورات مثل الرسوم البيانية والمخططات، أو من خلال التقارير المكتوبة التي تم إنشاؤها بواسطة تقنيات توليد اللغة الطبيعية. يتيح ذلك للمستخدمين اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على تحليل البيانات دون الحاجة إلى أن يكونوا خبراء في علوم البيانات أو التعلم الآلي.
كيفية اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات؟
يتطلب اختيار أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات دراسة متأنية لعدة عوامل. الجانب الأول الذي يجب مراعاته هو الاحتياجات المحددة لمشروع تحليل البيانات الخاص بك. يتضمن ذلك حجم البيانات التي تعمل بها، ومدى تعقيد التحليلات التي تحتاج إلى إجرائها، ومستوى الدقة المطلوبة.
تعد قابلية تطوير الأداة أمرًا بالغ الأهمية أيضًا. مع نمو بياناتك، يجب أن تكون الأداة قادرة على التعامل مع الأحمال المتزايدة دون انخفاض في الأداء. وهذا يعني البحث عن أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات التي تقدم خدمات قائمة على السحابة أو تلك التي يمكن دمجها بسهولة مع البنية التحتية الحالية لديك للسماح بالتوسع.
عامل رئيسي آخر هو سهولة الاستخدام. يمكن للأداة ذات الواجهة البديهية والوثائق الواضحة أن تقلل منحنى التعلم بشكل كبير وتساعد فريقك على البدء في تحليل البيانات بسرعة أكبر. بالإضافة إلى ذلك، ضع في اعتبارك مستوى دعم العملاء الذي يقدمه البائع، حيث يمكن أن يكون هذا لا يقدر بثمن عندما تواجه مشكلات أو لديك أسئلة.
تعد قدرة الأداة على التكامل مع الأنظمة الأخرى أمرًا مهمًا أيضًا. يجب أن يكون قادرًا على الاتصال بسلاسة مع مصادر البيانات الخاصة بك وأنظمة الأعمال الأخرى لضمان سير العمل بسلاسة.
وأخيرًا، ضع في اعتبارك ميزات الأمان لأدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات. مع تزايد شيوع خروقات البيانات، من الضروري اختيار أداة توفر إجراءات أمنية قوية لحماية بياناتك الحساسة.
من خلال النظر في هذه العوامل، يمكنك تحديد أداة الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات التي لا تلبي احتياجاتك الحالية فحسب، بل تعد أيضًا أحد الأصول لمشاريع البيانات المستقبلية الخاصة بك.
أداة الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات
1. إجابة صاروخ
AnswerRocket هي أداة متقدمة للذكاء الاصطناعي لمنصة تحليل البيانات مصممة لتمكين مستخدمي الأعمال من خلال تبسيط تحليل البيانات من خلال تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. فهو يوفر واجهة سهلة الاستخدام تتيح للمستخدمين طرح أسئلة عمل معقدة باللغة الطبيعية والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ في المقابل. وتشتهر هذه المنصة بشكل خاص بقدرتها على التكامل مع مجموعة واسعة من مصادر البيانات، وتوفير حلول تحليلية شاملة تلبي احتياجات ذكاء الأعمال والتحليلات المختلفة عبر مختلف الصناعات.
ماذا تفعل شركة AnswerRocket؟
يعمل برنامج AnswerRocket كجسر بين تحليل البيانات المعقدة وصناع القرار في مجال الأعمال من خلال توفير تجربة مستخدم بديهية قائمة على الدردشة. يمكن للمستخدمين ببساطة كتابة استفساراتهم حول بياناتهم، ويستخدم النظام الأساسي معالجة اللغة الطبيعية لفهم السؤال وإنشاء رؤى ومرئيات وتقارير. لا تعمل هذه العملية على إضفاء الطابع الديمقراطي على تحليلات البيانات من خلال جعلها في متناول المستخدمين غير التقنيين فحسب، بل تقلل أيضًا بشكل كبير من الوقت والموارد المطلوبة عادةً لتحليل البيانات. بدءًا من مراقبة المقاييس الرئيسية وتحديد محركات الأداء وانتهاءً باكتشاف المشكلات الحرجة، تعمل شركة AnswerRocket على أتمتة سير عمل التحليلات، مما يمكّن الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة بسرعة.
الميزات الرئيسية لـ AnswerRocket
معالجة اللغات الطبيعية: تتيح هذه الميزة للمستخدمين التفاعل مع بياناتهم عن طريق طرح الأسئلة باللغة الإنجليزية البسيطة، مما يجعل التحليلات في متناول الجميع، بغض النظر عن خبرتهم الفنية.
التعلم الآلي المتقدم: تستخدم شركة AnswerRocket خوارزميات متطورة للتعلم الآلي للتعمق في مجموعات البيانات المعقدة، مما يفتح المجال للرؤى القيمة التي يمكن أن تقود قرارات الأعمال الإستراتيجية.
قدرات التكامل: تتكامل المنصة بسلاسة مع مجموعة متنوعة من مصادر البيانات، مما يضمن أن المستخدمين يمكنهم سحب البيانات من جميع أنحاء مؤسستهم للحصول على رؤية شاملة لأداء أعمالهم.
لوحات تحكم قابلة للتخصيص: يمكن للمستخدمين إنشاء لوحات المعلومات والتقارير وتخصيصها، وتخصيص تصور رؤى البيانات الخاصة بهم لتلبية احتياجاتهم وتفضيلاتهم المحددة.
تحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي: يوفر Max، مساعد الذكاء الاصطناعي الخاص بـ AnswerRocket، للمستخدمين إجابات فورية ورؤى وتصورات بناءً على بياناتهم، مما يعزز سرعة وكفاءة تحليل البيانات.
الإجابة على خطط تسعير الصواريخ
تقدم شركة AnswerRocket أسعارًا مخصصة ويحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على معلومات التسعير.
2. يوليوس آي
Julius AI هي أداة متقدمة تعمل بالذكاء الاصطناعي مصممة لتبسيط تعقيدات تحليل البيانات وتصورها للمحترفين في مختلف الصناعات. من خلال التكامل مع مجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك جداول البيانات وقواعد بيانات SQL وملفات CSV، توفر أداة الذكاء الاصطناعي هذه لتحليل البيانات منصة سهلة الاستخدام تمكن المستخدمين من إجراء تحليل متعمق وإنشاء تصورات واستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من بياناتهم. إن واجهته البديهية وميزاته القوية تجعله في متناول خبراء علوم البيانات وأولئك الذين ليس لديهم خلفية في تحليل البيانات، مما يبسط عملية تفسير البيانات واتخاذ القرار.
ماذا يفعل يوليوس الذكاء الاصطناعي؟
Julius AI هي أداة ذكاء اصطناعي لتحليل البيانات تعمل كمحلل بيانات شخصية، وتستفيد من الذكاء الاصطناعي لتفسير البيانات المنظمة وتحليلها وتصورها. فهو يسمح للمستخدمين بالاتصال بمصادر البيانات المختلفة، مثل قواعد بيانات Excel وجداول بيانات Google وPostgres، والتفاعل مع النظام الأساسي من خلال مطالبات اللغة الطبيعية. من خلال طرح الأسئلة أو إعطاء الأوامر، يمكن للمستخدمين بدء تحليل البيانات وتحديد الاتجاهات وإنشاء تصورات، مما يجعل مجموعات البيانات المعقدة مفهومة وقابلة للتنفيذ. هذه الأداة مفيدة بشكل خاص للأفراد والشركات التي تتطلع إلى تعزيز كفاءة تحليل البيانات الخاصة بها دون الحاجة إلى معرفة تقنية واسعة في علوم البيانات أو الإحصائيات.
يوليوس AI الميزات الرئيسية
تحليل البيانات: يتفوق Julius AI في تحليل البيانات المنظمة، مما يوفر للمستخدمين القدرة على تفسير مجموعات البيانات المعقدة وتصورها بسهولة.
اتصال مصدر البيانات متعدد الاستخدامات: يدعم النظام الأساسي مجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك قواعد بيانات Excel وجداول بيانات Google وPostgres، مما يسهل التكامل السلس للبيانات.
عرض مرئي للمعلومات: يمكن للمستخدمين إنشاء أنواع مختلفة من المرئيات لتمثيل رؤى البيانات الخاصة بهم بشكل واضح وفعال.
الصديقة للمستخدم واجهة: تم تصميم Julius AI مع مراعاة البساطة، ويضمن الحد الأدنى من منحنى التعلم، مما يجعله في متناول المستخدمين الذين ليس لديهم خلفية في علم البيانات.
التحليل القائم على الأسئلة: تتيح هذه الميزة الفريدة للمستخدمين التفاعل مع النظام الأساسي باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية، مما يبسط عملية تحليل البيانات.
خطط تسعير Julius AI
يقدم Julius AI 4 خطط تسعير متاحة:
الخطة المجانية: يوفر إمكانات تحليل البيانات الأساسية مع استفسارات محدودة شهريًا دون أي تكلفة.
الخطة الأساسية: يتضمن استعلامات إضافية وإمكانية الوصول إلى ميزات أكثر تقدمًا، مناسبة للمستخدمين الفرديين أو الفرق الصغيرة. يبدأ سعر هذه الخطة من 17.99 دولارًا شهريًا.
الخطة الأساسية: مصمم للشركات التي تتطلب استفسارات غير محدودة وإمكانية الوصول إلى جميع الميزات القياسية. تبلغ تكلفة هذه الخطة 37.99 دولارًا شهريًا.
برو خطة: يقدم جميع مزايا الخطة الأساسية، إلى جانب الدعم المتميز والوصول المبكر إلى الميزات الجديدة. تعد الخطة الاحترافية مثالية للفرق والمؤسسات الكبيرة، وهي متاحة مقابل 49.99 دولارًا شهريًا.
3. قرد تعلم
MonkeyLearn عبارة عن منصة متقدمة مصممة لتبسيط عملية تحليل تعليقات العملاء من خلال تحليلات النص وتصور البيانات. تعمل أداة الذكاء الاصطناعي هذه لتحليل البيانات على تعزيز الذكاء الاصطناعي لتوفير حل شامل للشركات التي تتطلع إلى الحصول على رؤى من بياناتها. باستخدام MonkeyLearn، يمكن للمستخدمين تنظيف البيانات وتصنيفها وتصورها بسرعة، مما يسمح بفهم أكثر كفاءة ودقة لمشاعر العملاء واتجاهاتهم.
ماذا يفعل MonkeyLearn؟
MonkeyLearn هي أداة ذكاء اصطناعي متعددة الاستخدامات لتحليل البيانات تعمل على تبسيط تحليل البيانات النصية. فهو يمكّن المستخدمين من إجراء تحليلات تفصيلية على مجموعات البيانات الخاصة بهم لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ. توفر المنصة مجموعة متنوعة من نماذج التعلم الآلي المدربة مسبقًا بالإضافة إلى القدرة على بناء نماذج مخصصة وتدريبها دون الحاجة إلى البرمجة. فهو يسهل إنشاء مصنفات المواضيع، وتحليل المشاعر، ومستخرجات الكيانات، من بين أمور أخرى. بالإضافة إلى ذلك، يوفر MonkeyLearn قوالب مصممة خصيصًا لسيناريوهات الأعمال المختلفة، والتي تأتي مجهزة بنماذج تحليل النص المعدة مسبقًا ولوحات المعلومات للاستخدام الفوري.
الميزات الرئيسية لـ MonkeyLearn
لوحات تحكم قابلة للتخصيص: يوفر MonkeyLearn بيئة ديناميكية حيث يمكن للمستخدمين إنشاء مخططات ومرئيات مخصصة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات تحليل البيانات الخاصة بهم.
نماذج التعلم الآلي: توفر المنصة مجموعة مختارة من نماذج التعلم الآلي الجاهزة، بالإضافة إلى أدوات لبناء النماذج المخصصة وتدريبها، مما يتيح للمستخدمين معالجة مجموعة واسعة من مهام تحليل النص.
دقة البيانات: يمكن للمستخدمين البحث في بياناتهم بدقة عالية، والتصفية حسب مدخلات البيانات المتعددة مثل التواريخ والحقول المخصصة للحصول على رؤى دقيقة.
قدرات التكامل: يمكن ربط MonkeyLearn بسهولة بالعديد من التطبيقات وأدوات ذكاء الأعمال من خلال عمليات التكامل الأصلية أو اتصالات SQL أو واجهة برمجة التطبيقات، مما يسهل سير عمل تحليل البيانات بشكل سلس.
مكتبة القوالب: تتوفر مكتبة من القوالب، تم تصميم كل منها لسيناريوهات أعمال مختلفة ومجهزة بنماذج تحليل النص ولوحات المعلومات المعدة مسبقًا للنشر السريع.
خطط التسعير MonkeyLearn
يقدم MonkeyLearn أسعارًا مخصصة ويحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على معلومات التسعير.
4. مايكروسوفت باور بى
Microsoft Power BI عبارة عن نظام أساسي شامل لذكاء الأعمال تم تطويره بواسطة Microsoft، وهو مصمم لتزويد مستخدمي الأعمال غير التقنيين بأدوات لتجميع البيانات وتحليلها وتصورها ومشاركتها. تسمح واجهة النظام سهلة الاستخدام للمستخدمين المطلعين على برنامج Excel بإنشاء التقارير ولوحات المعلومات بسهولة، في حين أن تكاملها العميق مع منتجات Microsoft الأخرى يعزز تنوعها كأداة للخدمة الذاتية تتطلب القليل من التدريب المسبق. يمكّن Power BI المستخدمين من الاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات، وتحويل البيانات إلى رؤى متماسكة وغامرة بصريًا وتفاعلية بغض النظر عن مكان وجود البيانات، مما يجعلها إضافة رائعة إلى قائمة أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات.
ماذا يفعل Microsoft Power BI؟
يعمل Microsoft Power BI على تمكين المؤسسات من تحويل مصادر البيانات المتباينة إلى رؤى متماسكة وغامرة بصريًا وتفاعلية. فهو يسمح للمستخدمين بالاتصال بمصادر البيانات المختلفة، بما في ذلك مستودعات البيانات السحابية والمحلية، وجداول بيانات Excel، والمزيد، لإنشاء تقارير ولوحات معلومات شاملة. يمكن بعد ذلك مشاركة هذه الرؤى عبر المؤسسة أو تضمينها في تطبيق أو موقع ويب. توفر تحديثات لوحة المعلومات في الوقت الفعلي لـ Power BI للمستخدمين أحدث مقاييس الأعمال، مما يتيح اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات عبر جميع مستويات المؤسسة.
الميزات الرئيسية لـ Microsoft Power BI
عرض مرئي للمعلومات: يوفر Power BI مجموعة غنية من أدوات التصور التي تمكن المستخدمين من إنشاء تقارير ولوحات معلومات تفاعلية.
مرئيات مخصصة: يمكن للمستخدمين توسيع إمكانيات النظام الأساسي باستخدام أو إنشاء صور مرئية مخصصة لتلبية احتياجات محددة.
اتصال البيانات: يدعم الاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات، بما في ذلك الخدمات السحابية وقواعد البيانات والملفات، مما يسهل عملية تكامل البيانات بسلاسة.
في الوقت الحقيقي تحليلات: يوفر Power BI تحليلات في الوقت الفعلي، مما يسمح للمستخدمين بالحصول على معلومات محدثة واتخاذ القرارات في الوقت المناسب.
أدوات التعاون: يتكامل النظام الأساسي مع Microsoft 365، مما يتيح للمستخدمين التعاون ومشاركة الرؤى بسهولة داخل مؤسستهم.
ميزات الأمان: يضمن Power BI أمان البيانات والامتثال لمعايير الصناعة، مما يوفر إجراءات أمنية قوية لحماية البيانات.
خطط تسعير Microsoft Power BI
يقدم Microsoft Power BI ثلاث خطط تسعير رئيسية لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة والأحجام التنظيمية.
الخطة المجانية: تم تصميم هذه الخطة للمستخدمين الفرديين لإنشاء التقارير ولوحات المعلومات ومشاركتها، دون أي تكلفة.
برو خطة: تستهدف هذه الخطة مستخدمي الأعمال الذين يحتاجون إلى التعاون بشأن البيانات المشتركة، وتتضمن إمكانات نشر ومشاركة أكثر شمولاً بسعر 9.99 دولارًا لكل مستخدم/شهر.
خطة بريميوم: تم تصميم هذه الخطة للمؤسسات الكبيرة التي تتطلب موارد سحابية مخصصة وقدرات تحليلية متقدمة. وهو يقدم نموذجين للتسعير: لكل مستخدم بسعر 20 دولارًا أمريكيًا/مستخدم/شهريًا ولكل سعة، بدءًا من 4,995 دولارًا أمريكيًا شهريًا، مما يوفر المرونة وقابلية التوسع لعمليات النشر على مستوى المؤسسة.
5. داتا روبوت
DataRobot عبارة عن منصة متقدمة للذكاء الاصطناعي متخصصة في إضفاء الطابع الديمقراطي على علوم البيانات والتعلم الآلي للمؤسسات في مختلف الصناعات. فهو يقدم مجموعة من الأدوات المصممة لتمكين المستخدمين من جميع مستويات المهارة من تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها وإدارتها بكفاءة أكبر. من خلال أتمتة العديد من المهام التي يؤديها علماء البيانات تقليديًا، تعمل DataRobot على تسريع عملية إنشاء النماذج التنبؤية ودمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية لدفع عملية اتخاذ القرارات المستنيرة.
ماذا يفعل DataRobot؟
يعمل DataRobot على تبسيط عملية إنشاء نماذج التعلم الآلي من خلال توفير منصة تعمل على أتمتة الرحلة الشاملة لمشاريع علوم البيانات. فهو يسمح للمستخدمين بإدخال بياناتهم، واختيار المتغيرات المستهدفة، ومعالجة البيانات تلقائيًا من خلال سلسلة من خوارزميات التعلم الآلي لتحديد النماذج الأكثر فعالية. توفر المنصة أيضًا إمكانات إدارة النماذج ومراقبتها، مما يضمن بقاء النماذج دقيقة وموثوقة مع مرور الوقت. تم تصميم حلول الذكاء الاصطناعي من DataRobot لتكون في متناول مجموعة واسعة من المستخدمين، بدءًا من علماء البيانات الخبراء وحتى محللي الأعمال، مما يمكّن المؤسسات من الاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى معرفة متخصصة واسعة النطاق.
الميزات الرئيسية لـ DataRobot
التعلم الآلي الآلي: الميزة الأساسية لـ DataRobot هي قدرته على أتمتة عملية بناء نماذج التعلم الآلي ونشرها. يتضمن ذلك المعالجة المسبقة التلقائية للبيانات، وهندسة الميزات، والتحقق من صحة النموذج، والنشر.
إدارة النماذج ومراقبتها: توفر المنصة أدوات لإدارة دورة الحياة الكاملة لنماذج التعلم الآلي، بما في ذلك مراقبة الأداء والتحكم في الإصدار وإمكانيات إعادة التدريب.
كتالوج الذكاء الاصطناعي: مستودع مركزي للتنظيم والبحث والتعاون في جميع أصول البيانات داخل المؤسسة.
اكتشاف الميزة: يقوم DataRobot بأتمتة عملية هندسة الميزات، مما يساعد المستخدمين على الكشف عن الإشارات التنبؤية من بياناتهم التي ربما لم يأخذوها في الاعتبار.
MLOps: يوفر إمكانات لنشر نماذج التعلم الآلي ومراقبتها وإدارتها على نطاق واسع، مما يضمن بقاءها دقيقة وفعالة في بيئات الإنتاج.
التنبؤ بالسلاسل الزمنية: أدوات متخصصة لتطوير النماذج التي تتنبأ بالأحداث المستقبلية بناءً على اتجاهات البيانات السابقة.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي بدون كود: يمكّن المستخدمين من إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها دون كتابة أي تعليمات برمجية، مما يسهل على المستخدمين غير التقنيين الاستفادة من رؤى التعلم الآلي.
خطط تسعير DataRobot
يقدم DataRobot أسعارًا مخصصة ويحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على معلومات التسعير.
6. البوليمر
Polymer هي أداة تحليل بيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتبسيط عملية ذكاء الأعمال وتصور البيانات للمستخدمين ذوي مستويات مختلفة من الخبرة التقنية. فهو يتيح للمستخدمين توصيل مصادر البيانات وإنشاء لوحات المعلومات واكتشاف الرؤى دون الحاجة إلى إعدادات معقدة أو منحنيات تعليمية شديدة الانحدار. تم تصميم النظام الأساسي ليكون سهل الاستخدام، مما يتيح المشاركة السريعة لرؤى البيانات من خلال لوحات المعلومات والمرئيات.
ماذا يفعل البوليمر؟
Polymer هي أداة ذكاء اصطناعي لتحليل البيانات في مجال ذكاء الأعمال (BI)، وتقدم تجربة سلسة في تحليل البيانات. فهو يوفر للمستخدمين القدرة على تحميل مجموعات البيانات، والاتصال بمصادر البيانات المختلفة، واستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء رؤى وتصورات مفيدة تلقائيًا. تم تصميم النظام الأساسي لتلبية احتياجات المستخدمين التقنيين وغير التقنيين، مما يجعل استكشاف البيانات في متناول جمهور أوسع. باستخدام Polymer، يمكن للمستخدمين إنشاء لوحات معلومات احترافية ومشاركتها بسرعة، ودمج تصورات البيانات في العروض التقديمية، واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات بشكل أكثر كفاءة.
الميزات الرئيسية للبوليمر
سهولة الاستعمال: تم تصميم البوليمر مع التركيز على البساطة، مما يسمح للمستخدمين بالبدء في تصور البيانات واستكشافها دون منحنى تعليمي حاد.
رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي: تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واقتراح رؤى، مما يساعد المستخدمين على اكتشاف معلومات قيمة من مجموعات البيانات الخاصة بهم.
اتصال البيانات: يمكن للمستخدمين الاختيار من بين مجموعة متنوعة من موصلات البيانات أو تحميل مجموعات البيانات الخاصة بهم، مما يجعل من السهل البدء في تحليل البيانات من مصادر مختلفة.
لوحات تحكم قابلة للتخصيص: يوفر Polymer الأدوات اللازمة لإنشاء لوحات معلومات مخصصة يمكن مشاركتها أو تضمينها بسرعة، مما يوفر المرونة في كيفية عرض البيانات واستهلاكها.
لا تتطلب مهارات فنية: المنصة متاحة للمستخدمين الذين ليس لديهم خلفيات تقنية، مما يضفي طابعًا ديمقراطيًا على عملية تحليل البيانات.
خطط تسعير البوليمر
تقدم شركة Polymer ثلاث خطط تسعير:
مبتدئ: 50 دولارًا أمريكيًا شهريًا عند إصدار الفاتورة شهريًا أو 25 دولارًا أمريكيًا شهريًا عند إصدار الفاتورة سنويًا. تتضمن هذه الخطة محررًا واحدًا وعددًا غير محدود من المشاهدين وموصلات بيانات غير محدودة مع حساب واحد لكل موصل بيانات ومزامنة يدوية للبيانات ولوحات معلومات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ورؤى وتفسيرات الذكاء الاصطناعي ودعم مكتب المساعدة.
برو: 100 دولار شهريًا عند إصدار الفاتورة شهريًا أو غير محدد عند إصدار الفاتورة سنويًا. إنه يوفر محررًا واحدًا، ومشاهدين غير محدودين، وموصلات بيانات غير محدودة مع 1 حسابات لكل موصل بيانات، ومزامنة أسبوعية تلقائية للبيانات، و5 استجابة دردشة PolyAI، ولوحات معلومات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ورؤى وتفسيرات الذكاء الاصطناعي، وعلامة تجارية مخصصة، ومقاييس مخصصة، وقالب واحد مخصص، بالإضافة إلى مع فرق الدعم.
الفرق: 250 دولارًا أمريكيًا شهريًا عند إصدار الفاتورة شهريًا أو 125 دولارًا أمريكيًا شهريًا عند إصدار الفاتورة سنويًا. توفر هذه الخطة 3 محررين، ومشاهدين غير محدودين، وموصلات بيانات غير محدودة مع 15 حسابًا لكل موصل بيانات، ومزامنة يومية تلقائية للبيانات، و30 استجابة دردشة PolyAI، ولوحات معلومات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ورؤى وتفسيرات الذكاء الاصطناعي، وعلامة تجارية مخصصة، ومقاييس مخصصة، و3 قوالب مخصصة، و دعم قناة سلاك.
مشروع: لمعرفة الأسعار، تحتاج إلى الاتصال بهم مباشرة. تشتمل خطة Enterprise على عدد مخصص من المحررين، وعدد غير محدود من المشاهدين، وموصلات بيانات غير محدودة مع حسابات غير محدودة لكل موصل بيانات، ومزامنة تلقائية للبيانات في الوقت الفعلي، والوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات (API)، وموصلات بيانات مخصصة، واستجابات PolyAI غير محددة، ولوحات معلومات تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، ورؤى وتفسيرات الذكاء الاصطناعي، ومدير حساب مخصص.
7. التابلوه لوحة حية
Tableau هو برنامج متطور لذكاء الأعمال والتحليلات يمكّن المستخدمين من استكشاف البيانات وتقديم الأفكار والتصرف. وهو مصمم لتسريع عمليات صنع القرار والقضاء على المهام المتكررة من خلال قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك Tableau Pulse وEinstein Copilot. توفر المنصة تحليلات ذكية على نطاق واسع، وتوفر أدوات لتصور البيانات والتحليلات وسرد قصص البيانات. تلتزم Tableau بمساعدة المؤسسات على التغلب على تعقيدات إدارة البيانات واتخاذ القرار في مشهد الذكاء الاصطناعي سريع التقدم.
ماذا يفعل التابلو؟
يتيح Tableau للمستخدمين الاتصال بأي بيانات، من أي مكان، مما يغير الطريقة التي تفهم بها المؤسسات معلوماتها وتتفاعل معها. فهو يوفر مجموعة شاملة من الأدوات لتصور البيانات، مما يسمح للمستخدمين بإنشاء لوحات معلومات تفاعلية وقابلة للمشاركة. باستخدام Tableau، يمكن للمستخدمين استكشاف الاتجاهات والأنماط والارتباطات داخل بياناتهم من خلال واجهات بديهية. تعمل المنصة أيضًا على تسهيل التعاون بين أعضاء الفريق، مما يسهل مشاركة الأفكار واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تعمل ميزات Tableau المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، مثل Tableau Pulse وEinstein Copilot، على أتمتة تحليل البيانات، مما يوفر الوقت للتفكير الاستراتيجي والابتكار.
الميزات الرئيسية للتابلو
التحليلات الذكية: تعمل أدوات التحليلات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في Tableau، بما في ذلك Tableau Pulse وEinstein Copilot، على أتمتة تحليل البيانات وتوفير رؤى ذكية على نطاق واسع.
عرض مرئي للمعلومات: توفر المنصة إمكانات قوية لتصور البيانات، مما يتيح للمستخدمين إنشاء لوحات معلومات تفاعلية وقابلة للمشاركة تجعل البيانات مفهومة وقابلة للتنفيذ.
التعاون:: يعزز Tableau التعاون بين أعضاء الفريق من خلال تسهيل مشاركة الرؤى والقرارات المستندة إلى البيانات، مما يعزز العمل الجماعي والإنتاجية.
مرونة: مع القدرة على الاتصال بأي بيانات، من أي مكان، يوفر Tableau مرونة لا مثيل لها في تحليل البيانات وعمليات اتخاذ القرار.
خطط تسعير التابلوه
يوفر Tableau ثلاث خطط تسعير:
صانع التابلوه: تم تصميم هذه الخطة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى الوصول الكامل إلى إمكانات النظام الأساسي، بما في ذلك أدوات إعداد البيانات والتحليلات والتصور. بسعر 75 دولارًا أمريكيًا للمستخدم/الشهر يتم إصدار فاتورة به سنويًا.
مستكشف تابلو: تستهدف المستخدمين الذين يحتاجون إلى تحليلات الخدمة الذاتية دون الحاجة إلى إمكانات إعداد البيانات الكاملة. بسعر 42 دولارًا أمريكيًا للمستخدم/الشهر يتم إصدار فاتورة به سنويًا.
عارض التابلوه: الأنسب للمستخدمين الذين يحتاجون إلى عرض لوحات المعلومات والمرئيات والتفاعل معها دون إنشائها. بسعر 15 دولارًا للمستخدم/الشهر يتم إصدار فاتورة به سنويًا.
8. أكيو
Akkio عبارة عن منصة بيانات تعمل بالذكاء الاصطناعي مصممة لتمكين الوكالات من خلال قدرات تحليل البيانات المتقدمة دون الحاجة إلى معرفة واسعة بالبرمجة. إنه يقدم خدمة مرنة شهرية تلبي احتياجات الشركات التي تسعى إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتكامل البيانات ومعالجتها والتحليل التنبئي. من خلال توفير أدوات لوضع العلامات البيضاء وتضمين حلول الذكاء الاصطناعي، يسهل Akkio التكامل السلس لمصادر البيانات المختلفة، مما يمكّن المستخدمين من تحسين مجموعات البيانات والكشف عن رؤى قيمة من خلال محركات الذكاء الاصطناعي التنبؤية وواجهات الدردشة البديهية.
ماذا يفعل أكيو؟
تتخصص Akkio في تحويل تحليل البيانات المعقدة إلى عملية يسهل الوصول إليها وقابلة للتنفيذ بالنسبة للوكالات. وهو يحقق ذلك من خلال السماح بتكامل مصادر البيانات الحية والثابتة، وتقديم وظائف لتنظيف البيانات وتنظيمها عن طريق إزالة الحقول غير المرغوب فيها، وإضافة أو إزالة الأعمدة، ودمج الملفات. يساعد محرك الذكاء الاصطناعي التنبئي للمنصة في اكتشاف الرؤى المخفية داخل البيانات، مما يمكّن الوكالات ليس فقط من التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية ولكن أيضًا من اتخاذ إجراءات مستنيرة بناءً على هذه التنبؤات. علاوة على ذلك، تتيح واجهة الدردشة سهلة الاستخدام من Akkio للمستخدمين استكشاف البيانات وإنشاء رؤى استراتيجية دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية، تكملها تقارير ولوحات معلومات يتم تحديثها تلقائيًا لتقديم عروض تقديمية فعالة للعملاء.
الميزات الرئيسية لأكيو
تكامل البيانات وإعدادها: يعمل Akio على تبسيط عملية دمج وإعداد البيانات من مصادر مختلفة، مما يضمن أنها جاهزة للتحليل دون الحاجة إلى مهارات ترميز معقدة.
محرك الذكاء الاصطناعي التنبؤي: تم تصميم محرك الذكاء الاصطناعي التنبئي للمنصة للكشف عن الرؤى المخفية داخل البيانات، مما يسمح للمستخدمين بالتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية واتخاذ قرارات مستنيرة.
واجهة بدون كود: من خلال الواجهة القائمة على الدردشة، يمكّن Akkio المستخدمين من التفاعل مع البيانات واستكشاف الرؤى وإنشاء التقارير دون الحاجة إلى معرفة البرمجة.
التحديث التلقائي للتقارير ولوحات المعلومات: يمكن للمستخدمين إنشاء ومشاركة تقارير ولوحات معلومات مباشرة يتم تحديثها تلقائيًا، مما يسهل تقديم رؤى البيانات للعملاء بطريقة مقنعة.
خطط تسعير أكيو
تقدم Akkio ثلاث خطط تسعير متميزة لتلبية الاحتياجات المتنوعة لمستخدميها.
الخطة المجانية: تتيح هذه الخطة للمستخدمين عرض الرؤى والتقارير ولوحات المعلومات والمحادثات دون أي تكلفة.
الخطة الأساسية: بسعر 49 دولارًا أمريكيًا لكل مستخدم شهريًا، تتضمن الخطة الأساسية وظائف الدردشة والتعلم الآلي الأساسية وأدوات إعداد البيانات ولوحات معلومات BI التوليدية المباشرة.
خطة مهنية: مقابل 99 دولارًا لكل مستخدم شهريًا، توفر الخطة الاحترافية تعلمًا آليًا متقدمًا وعمليات نموذجية، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية، والتدريب على جودة الإنتاج، وعمليات النماذج المتقدمة.
9. قليك
Qlik عبارة عن منصة شاملة مصممة لتسهيل تكامل البيانات وجودة البيانات والتحليلات للشركات والمؤسسات. وهو يقدم مجموعة من الأدوات التي تمكن المستخدمين من تسخير قوة بياناتهم من خلال التقييم التفاعلي والمرئي، والتعلم الآلي الآلي، وحلول علم البيانات بدون تعليمات برمجية. تمتد قدرات Qlik إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يوفر دعمًا متعدد اللغات واستكشافًا ترابطيًا في الوقت الفعلي، مما يسمح بإجراء حسابات فورية ومحتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
ماذا يفعل كليك؟
يعمل Qlik على تمكين المستخدمين من إنشاء نماذج البيانات واستكشاف مجموعات البيانات وإجراء التجارب بسهولة، وذلك بفضل تقنية Qlik AutoML. فهو يحفز عملية دمج وإدارة البيانات من أصول ومواقع مختلفة، مما يوفر رؤى بكفاءة. يعمل مكون الذكاء الاصطناعي المولد بالمنصة على تحسين تفاعل المستخدم من خلال وظائف البحث والدردشة التفاعلية الكاملة، مما يدعم تجربة استكشاف البيانات الديناميكية والبديهية.
الميزات الرئيسية لـ Qlik
التعلم الآلي الآلي: تعمل ميزة AutoML الخاصة بـ Qlik على تبسيط إنشاء نماذج البيانات واستكشاف البيانات، مما يتيح للمستخدمين إجراء التجارب ونشر النتائج دون الحاجة إلى ترميز معقد.
علم البيانات بدون كود: تتيح هذه الميزة للمستخدمين دمج البيانات من مصادر مختلفة وإدارتها، مما يؤدي إلى تبسيط عملية جمع الرؤى عبر أصول البيانات والمواقع المختلفة.
الذكاء الاصطناعي التوليدي: يشتمل Qlik على الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم البحث التفاعلي والدردشة والدعم متعدد اللغات، مما يعزز تجربة المستخدم من خلال المحتوى الفوري الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
الاستكشاف النقابي في الوقت الحقيقي: يمكن للمستخدمين استكشاف البيانات بحرية باستخدام Qlik، وتلقي الحسابات الفورية والرؤى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي أثناء تفاعلهم مع النظام الأساسي.
خطط تسعير Qlik
خطط التسعير الثلاث لـ Qlik Cloud Analytics هي:
المجموعة الأساسية : تستهدف هذه الخطة الفرق والمجموعات الصغيرة، مما يوفر إمكانات أساسية. يكلف 20 دولارًا لكل مستخدم شهريًا مع ما لا يقل عن 10 مستخدمين، ويتم إصدار الفاتورة سنويًا. تتضمن هذه الخطة ما يصل إلى 50 جيجابايت/سنة من البيانات للتحليل.
بريميوم: هذه هي الخطة الأكثر شيوعًا وهي مصممة لتشغيل التحليلات عبر مؤسسة ذات إمكانيات متميزة. السعر المبدئي هو 2,700 دولار شهريًا، والذي يتضمن 50 جيجابايت/سنة من البيانات للتحليل و10 مستخدمين كاملين، تتم محاسبتهم سنويًا. إنه يوفر عدد غير محدود من المستخدمين الأساسيين.
مشروع: خطة المؤسسة هي خطة مخصصة ويحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على معلومات التسعير.
10 باردين AI
Bardeen AI هو برنامج متعدد الاستخدامات لأتمتة سير العمل مصمم لتبسيط المهام المختلفة عبر العديد من التطبيقات ومواقع الويب. وهو بمثابة أداة لتعزيز الإنتاجية من خلال أتمتة المهام المتكررة، مما يسمح للمستخدمين بالتركيز على أنشطة حل المشكلات الأكثر تعقيدًا. توفر المنصة مجموعة من الوظائف، بدءًا من جمع البيانات وتلخيص المعلومات وحتى التواصل الشخصي وتحديد مصادر المواهب، كل ذلك ضمن نموذج اشتراك واحد.
ماذا يفعل باردين AI؟
تتخصص شركة Bardeen AI في أتمتة المهام ودمجها لتسهيل سير عمل أكثر كفاءة لمستخدميها. إنه يلبي مجموعة واسعة من الأنشطة، بما في ذلك جهود التنقيب والتأهيل والتواصل. يتمتع البرنامج بمهارة جمع البيانات من العديد من مقدمي الخدمة دون الحاجة إلى حسابات فردية، وتحديد مصادر المواهب بشكل فعال، وصياغة رسائل مخصصة لإشراك المرشحين المحتملين. بالإضافة إلى ذلك، فإن باردين AI قادر على استخراج وتلخيص المحتوى من مصادر مختلفة، ووضع المهام الروتينية والمتكررة على الطيار الآلي لتوفير الوقت الثمين.
الميزات الرئيسية لباردين AI
الأتمتة عبر المنصات: يتفوق Bardeen AI في ربط المهام وأتمتتها عبر قائمة متزايدة من التطبيقات ومواقع الويب المدعومة، مما يمكّن المستخدمين من إنشاء سير عمل سلس.
تجريف البيانات وتلخيصها: الأداة مجهزة بميزات لاستخراج البيانات من الويب وتلخيص المعلومات، وهو أمر مفيد بشكل خاص للبحث وتحليل البيانات.
مصادر المواهب والتواصل: يمكن للمستخدمين الاستفادة من تقنية Bardeen AI للعثور على المرشحين المحتملين والتفاعل معهم من خلال الرسائل الشخصية، والتي يمكن أن تكون بمثابة نعمة لجهود التوظيف والمبيعات.
نموذج الاشتراك: يقدم البرنامج اشتراكًا واحدًا يفتح مجموعة من الميزات، مما يجعله حلاً فعالاً من حيث التكلفة للمستخدمين الذين يتطلعون إلى أتمتة جوانب متعددة من عملهم.
الصديقة للمستخدم واجهة: تم تصميم Bardeen AI مع التركيز على تجربة المستخدم، مما يضمن أنه حتى أولئك الذين لديهم الحد الأدنى من الخبرة التقنية يمكنهم الاستفادة من قدرات التشغيل الآلي الخاصة به.
خطط تسعير Bardeen AI
يقدم Bardeen AI ثلاث خطط تسعير:
مجانًا: تتضمن هذه الخطة تجربة مدتها 14 يومًا مع 250 نقطة. يمكن للمستخدمين استخدام الميزات غير المميزة دون استهلاك الأرصدة، بسعر 0 دولار شهريًا.
احترافية: الخطة الاحترافية، بسعر 15 دولارًا أمريكيًا شهريًا (10 دولارات أمريكية شهريًا عند إصدار الفاتورة سنويًا)، تتضمن 500 نقطة شهريًا لمستخدم واحد.
باقة الأعمال: خطة الأعمال لديها سعر ثابت لما يصل إلى 5 مستخدمين، مع رسوم إضافية لكل مستخدم يتجاوز هذا الحد. تكلفة الاعتمادات الإضافية هي نفسها الموجودة في الخطة الفردية، بحد أدنى 500 ائتمان لأعضاء الفريق، بسعر 20 دولارًا شهريًا (15 دولارًا شهريًا عند إصدار الفاتورة سنويًا).
11 H2O.AI
H2O.AI هي شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتقدم مجموعة شاملة من منصات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصممة لتمكين المؤسسات من تسخير قوة الذكاء الاصطناعي. مع التركيز على إضفاء الطابع الديمقراطي على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، توفر H2O.AI أدوات يمكن الوصول إليها محليًا، عبر سحابات متعددة، وكحل برمجي كخدمة (SaaS). تفتخر الشركة بتاريخ غني من الابتكار، بما في ذلك إنشاء أول منصة مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي للمؤسسات وتأمين مكانتها كشركة رائدة ذات رؤية ثابتة في Magic Quadrants من Gartner. وقد شهدت منصاتها، مثل H2O-3 وDriverless AI، عدة أجيال ناجحة، مما يعكس التزام الشركة بتطوير وتحسين عروضها. بالإضافة إلى ذلك، تعد H2O.AI موطنًا لـ 30 أستاذًا من Kaggle Grandmasters، مما يؤكد خبرتها وقيادتها في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
ماذا يفعل H2O.AI؟
تتخصص H2O.AI في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتقدمة التي تلبي مجموعة واسعة من احتياجات تحليل البيانات. تم تصميم منصات الشركة لتسهيل سير عمل علوم البيانات بالكامل، بدءًا من إعداد البيانات وحتى بناء النماذج ونشرها. إحدى الميزات البارزة لـ H2O.AI هي قدرته على دعم الضبط الدقيق لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ومهام معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، مما يمكّن المستخدمين من تخصيص النماذج للغات أو أنماط أو مهام محددة. وقد تجلت هذه القدرة بشكل ملحوظ عندما حصل Team H2O LLM Studio على المركز الأول في مسابقة Kaggle LLM Science لعام 2023. علاوة على ذلك، توفر منصات H2O.AI دعمًا قويًا لإعداد البيانات، بما في ذلك تحويل الوثيقة إلى سؤال/إجابة، والتنظيف، والتصفية، وهي خطوات حاسمة لضبط نماذج LLM وNLP.
الميزات الرئيسية لـ H2O.AI
الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر للمؤسسات: صنعت H2O.AI التاريخ من خلال إطلاق أول منصة مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي مصممة للاستخدام المؤسسي، مما يجعل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في متناول مجموعة واسعة من الشركات.
دعم السحابة المتعددة وSaaS: تتميز الأنظمة الأساسية التي طورتها H2O.AI بأنها متعددة الاستخدامات، وتوفر خيارات النشر محليًا وعبر سحابات متعددة وكحل SaaS، مما يضمن المرونة لتلبية الاحتياجات التنظيمية المختلفة.
أجيال متعددة من منصات ML/AI: مع منصات مثل H2O-3 وDriverless AI، تُظهر H2O.AI التزامها بالابتكار والتحسين المستمر في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
الضبط الدقيق لـ LLMs/NLP: تتفوق H2O.AI في الضبط الدقيق لنماذج اللغات الكبيرة ومهام معالجة اللغة الطبيعية، مما يسمح بالتخصيص وفقًا للغات أو أنماط أو مهام محددة.
30 كاجل غراند ماسترز: إن وجود 30 من Kaggle Grandmasters في H2O.AI يسلط الضوء على الخبرة العميقة للشركة وقيادتها في عالم تنافسي لعلوم البيانات والتعلم الآلي.
خطط تسعير H2O.AI
تقدم H2O.AI مجموعة من خطط التسعير المخصصة. يحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على معلومات العرض والتسعير.
12 Sisense
Sisense عبارة عن منصة شاملة لذكاء الأعمال (BI) وتحليل البيانات مصممة لتمكين المؤسسات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. من خلال دمج البيانات من مصادر مختلفة، يمكّن Sisense المستخدمين من تحليل الأفكار وتصورها ومشاركتها عبر المؤسسة. تعمل واجهته سهلة الاستخدام ومحرك التحليلات القوي على تبسيط البيانات المعقدة وتحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ. تقدم Sisense خدماتها لمجموعة واسعة من الصناعات، وتقدم حلولاً قابلة للتطوير تنمو مع احتياجات الشركات، بدءًا من الشركات الناشئة وحتى المؤسسات الكبيرة.
ماذا يفعل سيسينس؟
تعمل Sisense على إزالة التعقيد من تحليل البيانات من خلال توفير منصة يمكنها الاتصال بالعديد من مصادر البيانات، بما في ذلك قواعد البيانات وجداول البيانات والخدمات السحابية وتطبيقات الويب. فهو يجمع كل هذه البيانات معًا في مكان واحد، مما يسمح للمستخدمين بتنظيفها وتحويلها وتشكيلها للتحليل. بفضل محرك التحليلات القوي، يتيح Sisense إنشاء استعلامات وحسابات معقدة، وتحليلات مخصصة، وتقارير ولوحات معلومات مخصصة. توفر المنصة أيضًا مجموعة متنوعة من خيارات التصور لعرض النتائج بشكل فعال. بالإضافة إلى ذلك، تدمج Sisense الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتحليلات التنبؤية والتنبؤ بالبيانات، ويمكن دمجها في تطبيقات أخرى، مما يوفر تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مباشرة داخل المنتجات أو الخدمات.
الميزات الرئيسية لسيسنس
تكامل البيانات: يمكن لـ Sisense الاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات، مما يتيح للمستخدمين دمج جميع بياناتهم في مكان واحد لإجراء تحليل شامل.
تحضير البيانات: توفر المنصة أدوات لتنظيف البيانات وتحويلها وإعدادها للتحليل، وتبسيط عمليات ETL.
تحليل البيانات: يدعم محرك التحليلات الخاص بـ Sisense إنشاء استعلامات وحسابات معقدة، مما يسمح باستكشاف البيانات بشكل متعمق وتوليد الأفكار.
تصور: تتوفر مجموعة متنوعة من خيارات التصور، بما في ذلك المخططات والرسوم البيانية ولوحات المعلومات التفاعلية، لمساعدة المستخدمين على تقديم بياناتهم بطريقة جذابة ومفهومة.
التحليلات المضمنة: القدرة على دمج قدرات Sisense التحليلية في التطبيقات الأخرى، وتعزيز المنتجات برؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: يتضمن تقنيات متقدمة للتحليلات التنبؤية والتنبؤ بالبيانات، مما يساعد في اتخاذ القرارات الاستباقية.
الأمن والحوكمة: تضمن ميزات أمان البيانات وإدارتها حماية المعلومات الحساسة ومتوافقة مع اللوائح.
التدرجية: تم تصميم Sisense ليتناسب مع احتياجات المؤسسة، ويدعم الشركات الصغيرة والمؤسسات الكبيرة على حد سواء بشكل فعال.
خطط التسعير Sisense
تقدم Sisense أسعارًا مخصصة ويحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على معلومات التسعير.
13 مشاريع SAP للأعمال
SAP BusinessObjects عبارة عن مجموعة شاملة لذكاء الأعمال مصممة لمساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات مستنيرة من خلال إعداد تقارير البيانات والتصور وإمكانات المشاركة. وهي بمثابة طبقة ذكاء الأعمال (BI) داخل الشركة لمنصة تكنولوجيا الأعمال الخاصة بـ SAP، حيث تقدم حلاً مركزيًا يهدف إلى تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ يمكن الوصول إليها من أي مكان وفي أي وقت. تم تصميم هذه المنصة لدعم النمو، والتوسع من عدد قليل من المستخدمين إلى عشرات الآلاف، واستيعاب مجموعة من الأدوات والواجهات.
ما الذي تفعله SAP BusinessObjects؟
يوفر SAP BusinessObjects مجموعة من الأدوات التي تمكن الشركات من إعداد التقارير وتصور ومشاركة رؤى البيانات عبر المؤسسة. فهو يسهل إنشاء تقارير مفصلة ولوحات معلومات تفاعلية وتصورات للبيانات تساعد في فهم البيانات المعقدة. تدعم المنصة إعداد التقارير والتحليلات المخصصة، مما يسمح للمستخدمين باستكشاف البيانات والحصول على رؤى دون الحاجة إلى مهارات فنية متخصصة. كما أنه يوفر المرونة اللازمة للتكامل مع تطبيقات SAP الأخرى والتطبيقات غير التابعة لـ SAP، مما يضمن التدفق السلس للمعلومات.
الميزات الرئيسية لـ SAP BusinessObjects
التقارير المركزية: يسمح SAP BusinessObjects للمستخدمين بإنشاء تقارير تفصيلية وتوزيعها، مما يضمن اتساق المعلومات عبر المؤسسة.
عرض مرئي للمعلومات: توفر المنصة أدوات لإنشاء تصورات تفاعلية تساعد في تحديد الاتجاهات والأنماط في البيانات.
التحليل المخصص: يمكن للمستخدمين إجراء تحليل مخصص، مما يمكنهم من استكشاف البيانات والإجابة على أسئلة العمل بسرعة.
التدرجية: تم تصميم SAP BusinessObjects للتوسع مع نمو الأعمال، ودعم زيادة عدد المستخدمين وحجم البيانات.
قدرات التكامل: يوفر إمكانات تكامل قوية، مما يسمح بالاتصال بمصادر بيانات مختلفة تابعة لـ SAP وغير تابعة لـ SAP.
خطط تسعير SAP BusinessObjects
يقدم SAP BusinessObjects مجموعة من خطط التسعير لتلبية الاحتياجات المتنوعة للشركات ويحتاج المستخدمون إلى الاتصال بفريق المبيعات للحصول على معلومات التسعير.
14 باور بي
Power BI هي أداة تحليلية شاملة طورتها Microsoft، وهي مصممة لمساعدة الشركات من جميع الأحجام على تحليل بياناتها وتصورها بشكل أكثر فعالية. فهو يمكّن المستخدمين من إنشاء لوحات المعلومات وإنشاء التقارير واستخلاص الأفكار من مجموعة واسعة من مصادر البيانات. تتميز هذه الأداة بقدرتها على التكامل بسلاسة مع مصادر البيانات المختلفة، وواجهتها سهلة الاستخدام، وقدراتها القوية على معالجة البيانات. يعمل Power BI على تسهيل تحويل البيانات الأولية إلى رؤى ذات معنى، مما يساعد الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة، مما يجعلها أداة رائعة لإغلاق قائمة أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات.
ماذا يفعل Power BI؟
يمكّن Power BI المستخدمين من الاتصال بمجموعة واسعة من مصادر البيانات، بدءًا من أوراق Excel البسيطة وحتى قواعد البيانات المعقدة، وتصور هذه البيانات من خلال التقارير ولوحات المعلومات التفاعلية. فهو يوفر تحليلات في الوقت الفعلي، مما يسمح للشركات بمراقبة عملياتها عن كثب والاستجابة للتغيرات بسرعة. يمكن للمستخدمين مشاركة رؤاهم عبر المؤسسة بشكل آمن، مما يعزز الثقافة القائمة على البيانات. يدعم Power BI أيضًا نماذج البيانات المتقدمة والمرئيات المخصصة والقدرة على تضمين التقارير في التطبيقات، مما يجعله أداة متعددة الاستخدامات لتحليل البيانات وذكاء الأعمال.
الميزات الرئيسية لـ Power BI
لوحات المعلومات في الوقت الفعلي: يتم تحديث لوحات المعلومات هذه تلقائيًا عند وصول بيانات جديدة، مما يتيح للمستخدمين رؤية أحدث المعلومات لفترة وجيزة.
اتصال البيانات: يوفر Power BI خيارات اتصال واسعة النطاق، مما يسمح للمستخدمين باستيراد البيانات من مجموعة واسعة من المصادر، بما في ذلك قواعد البيانات المستندة إلى السحابة والمحلية وجداول بيانات Excel والمزيد.
تصورات مخصصة: يمكن للمستخدمين إنشاء عناصر مرئية مخصصة أو الاختيار من مكتبة العناصر المرئية لتمثيل بياناتهم بأكثر الطرق فعالية قدر الإمكان.
حماية البيانات: يوفر Power BI ميزات أمان قوية، مما يضمن حماية البيانات والتحكم في الوصول إليها وفقًا للسياسات التنظيمية.
أدوات التعاون: إنه يسهل التعاون من خلال السماح للمستخدمين بمشاركة الأفكار والتقارير مع أعضاء الفريق، وتعزيز ثقافة اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
خطط تسعير Power BI
هناك ثلاث خطط تسعير رئيسية متاحة لـ Power BI.
الخطة المجانية: توفر هذه الخطة ميزات أساسية لتصور البيانات وتحليلها، وهي مناسبة للمستخدمين الفرديين أو الفرق الصغيرة التي بدأت للتو في تحليل البيانات. ويتضمن الوصول إلى Power BI Desktop والقدرة على النشر إلى خدمة Power BI. السعر: 0 دولار شهريا.
برو خطة: تستهدف المهنيين والشركات التي تحتاج إلى إمكانات تعاون وتحليلات أكثر تقدمًا. تتضمن هذه الخطة جميع ميزات الخطة المجانية، بالإضافة إلى القدرة على مشاركة التقارير ولوحات المعلومات والتعاون مع الزملاء وخيارات أكثر شمولاً لتحديث البيانات وتخزينها. السعر: 9.99 دولارًا لكل مستخدم / شهر
خطة بريميوم: مصمم للمؤسسات الكبيرة التي تتطلب موارد سحابية مخصصة وتحليلات متقدمة وقابلية للتوسع. تتضمن هذه الخطة جميع ميزات خطة Pro، إلى جانب تحديثات البيانات بشكل متكرر، وسعة تخزين أكبر للبيانات، والقدرة على الاستضافة على بنية تحتية سحابية مخصصة. السعر: يبدأ بسعر 4,995 دولارًا لكل مورد سحابي مخصص/شهريًا
الأسئلة الشائعة حول أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات
ما هي أداة الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات؟
أداة الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات هي تطبيق برمجي يستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتعزيز وتحويل عملية فحص مجموعات البيانات الكبيرة. تم تصميم هذه الأدوات لأداء مهام مثل المعالجة المسبقة للبيانات، والاستكشاف، والتصور، والتحليلات التنبؤية، والكشف عن الحالات الشاذة، وإنشاء التقارير. إنها تستفيد من خوارزميات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ومنهجيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لتحديد الأنماط والتنبؤ بالنتائج وتوفير رؤى قابلة للتنفيذ بسرعة ودقة أكبر من طرق تحليل البيانات التقليدية.
كيف تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات على تحسين عملية صنع القرار؟
تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات على تحسين عملية صنع القرار من خلال تزويد الشركات برؤى أعمق وأكثر دقة حول بياناتها. فهي تقوم بأتمتة عملية التحليل، مما يسمح باتخاذ القرار في الوقت الفعلي والقدرة على التنبؤ بالاتجاهات والسلوكيات المستقبلية. ومن خلال تحديد الأنماط والعلاقات المخفية ضمن مجموعات البيانات الكبيرة، تمكن أدوات الذكاء الاصطناعي صناع القرار من اتخاذ خيارات أكثر استنارة تعتمد على البيانات والتي يمكن أن تؤدي إلى زيادة الكفاءة وتوفير التكاليف والمزايا التنافسية في السوق.
هل يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات التعامل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة؟
نعم، أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات قادرة على التعامل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة. تعتبر البيانات المنظمة، التي يتم تنظيمها وتنسيقها بطريقة متسقة، سهلة المعالجة بالنسبة لهذه الأدوات. تتطلب البيانات غير المنظمة، مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو، تقنيات ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا مثل معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر لتحليلها. وأدوات الذكاء الاصطناعي مجهزة بهذه القدرات، مما يسمح لها باستخراج معلومات مفيدة من البيانات غير المنظمة ودمجها في عملية التحليل.
ما هي فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليلات البيانات؟
فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليلات البيانات عديدة. يعزز الذكاء الاصطناعي سرعة وكفاءة معالجة البيانات، مما يسمح بتحليل كميات هائلة من المعلومات في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه البشر. كما أنه يزيد من دقة ودقة الرؤى المستمدة من البيانات. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تكشف عن الأنماط والاتجاهات المعقدة التي قد تفوتها طرق التحليل التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم أتمتة المهام الروتينية، مما يحرر المحللين للتركيز على المزيد من العمل الاستراتيجي. يعمل الذكاء الاصطناعي في تحليلات البيانات أيضًا على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات، مما يمكّن المستخدمين ذوي مستويات مختلفة من الخبرة من الحصول على رؤى من مجموعات البيانات المعقدة.
هل هناك أي صناعات تستفيد بشكل خاص من أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات؟
تتميز أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات بأنها متعددة الاستخدامات ويمكن تطبيقها عبر مجموعة واسعة من الصناعات. ومع ذلك، فإن قطاعات مثل التمويل والرعاية الصحية والتسويق والتجارة الإلكترونية تستفيد بشكل خاص من هذه الأدوات بسبب حاجتها إلى تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والأنماط المعقدة. في مجال التمويل، يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ باتجاهات السوق وتحديد فرص الاستثمار. وفي مجال الرعاية الصحية، يمكن أن يساعد في تشخيص الأمراض وتخصيص خطط العلاج. يستفيد التسويق من قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل سلوك المستهلك وتحسين الحملات، بينما تستخدم التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي لتعزيز تجربة العملاء وتبسيط العمليات.
هل تحتاج إلى مهارات البرمجة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات؟
في حين أن بعض أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات تتطلب مهارات برمجية للتخصيص المتقدم، فقد تم تصميم العديد من الأدوات بواجهات سهلة الاستخدام تسمح للمحللين بالاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي دون معرفة برمجية واسعة النطاق. غالبًا ما توفر هذه الأدوات خيارات بدون تعليمات برمجية أو تعليمات برمجية منخفضة، مما يتيح للمستخدمين إنشاء نماذج وإنشاء رؤى وتصور البيانات من خلال واجهات السحب والإفلات البديهية أو المطالبات البسيطة.
وفي الختام
تمثل أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات تقدمًا كبيرًا في الطريقة التي تتعامل بها الشركات مع البيانات. ومن خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي، توفر هذه الأدوات مستوى من السرعة والدقة والكفاءة لا يمكن أن تصل إليه الأساليب التقليدية. إنها تمكن المؤسسات من اتخاذ قرارات أكثر استنارة، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، واكتشاف الرؤى التي تدفع الابتكار والنمو. مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لا بد أن تتوسع التطبيقات والفوائد المحتملة للذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات، مما يؤدي إلى إحداث ثورة في مشهد ذكاء الأعمال والتحليلات.