معنى الذكاء الاصطناعي

ماذا يعني الذكاء الاصطناعي؟

يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى محاكاة الذكاء البشري في الآلات المبرمجة للتفكير والتعلم. إنها محاولة التكرار أو محاكاة الذكاء البشري في الآلات. الفرضية الأساسية للذكاء الاصطناعي هي تمكين الآلات من أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا، مثل الإدراك البصري، والتعرف على الكلام، واتخاذ القرار، ترجمة لغة. يتم تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي بواسطة الخوارزميات، وتستخدم البيانات والمعالجة التكرارية، ويمكنها تكييف سلوكها من خلال التعلم من نجاحاتها وإخفاقاتها. يمكن أن تتراوح هذه الأنظمة من خوارزميات بحث Google إلى المركبات ذاتية القيادة، ومن أنظمة التعرف على الصوت مثل Siri إلى خوارزميات اتخاذ القرار المتطورة التي يمكنها التغلب على البشر في شطرنج أو إذهب.

الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على برمجة جهاز كمبيوتر لقيادة السيارة باتباع مسار محدد. وهو يتضمن إنشاء أنظمة يمكنها أداء المهام دون أن تتلقى تعليمات صريحة للقيام بذلك. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد الأنماط وإجراء التنبؤات، وغالبًا ما يكون ذلك بسرعة أكبر ودقة أكبر من البشر. يمكنهم فهم اللغة الطبيعية للمشاركة في المحادثات وحل المشكلات المعقدة في مجالات مختلفة مثل الرعاية الصحية والتمويل والبيئة، وحتى إنشاء أعمال فنية أو تأليف الموسيقى. الهدف من الذكاء الاصطناعي هو إنشاء أنظمة يمكنها العمل بذكاء وبشكل مستقل، وزيادة القدرات البشرية وأتمتة المهام لتحسين الكفاءة والإنتاجية.

 

أنواع الذكاء الاصطناعي

يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة، بما في ذلك حسب نوع الوظيفة أو مستوى القدرة التي تمتلكها أنظمة الذكاء الاصطناعي. فيما يلي بعض أنواع وأمثلة الذكاء الاصطناعي:

ضيق AI: يُعرف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضعيف، وقد تم تصميم هذا النوع من الذكاء الاصطناعي لأداء مهمة ضيقة (على سبيل المثال، التعرف على الوجه، أو البحث على الإنترنت، أو قيادة السيارة). معظم الذكاء الاصطناعي الذي نواجهه في الحياة اليومية، مثل المساعدين الافتراضيين مثل Siri وAlexa، هي أشكال من الذكاء الاصطناعي الضيق.

الذكاء العام الاصطناعي (AGI): AGI، أو الذكاء الاصطناعي القوي، يشير إلى الآلات التي تمتلك القدرة على الفهم والتعلم وتطبيق الذكاء بطريقة لا يمكن تمييزها عن الذكاء البشري. يمكن لـ AGI حل مجموعة متنوعة من المشكلات وتنفيذ مجموعة متنوعة من المهام.

الذكاء الاصطناعي الخارق (ASI): يمثل هذا النوع من الذكاء الاصطناعي شكلاً متقدماً من الذكاء الاصطناعي يتفوق على الذكاء البشري في جميع المجالات، بما في ذلك الإبداع والحكمة العامة وحل المشكلات. لا يزال ASI مفهومًا نظريًا ولم يتم تطبيقه بعد على أرض الواقع.

آلات رد الفعل: لا تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه ذكريات سابقة أو القدرة على استخدام التجارب السابقة لاتخاذ القرارات الحالية. ومن الأمثلة على ذلك برنامج Deep Blue من شركة IBM، الذي هزم بطل الشطرنج غاري كاسباروف.

ذاكرة محدودة: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الذاكرة المحدودة استخدام التجارب السابقة لاتخاذ القرارات المستقبلية. تعمل العديد من المركبات ذاتية القيادة الحالية باستخدام هذا النوع من الذكاء الاصطناعي.

نظرية العقل: هذا نوع أكثر تقدمًا من الذكاء الاصطناعي ولا يزال الباحثون يعملون عليه. وسيشمل ذلك آلات يمكنها فهم العواطف ومعتقدات الناس والتفاعل اجتماعيا.

AI مدرك للذات: هذا هو ذروة أبحاث الذكاء الاصطناعي، وهو نوع الذكاء الاصطناعي الذي سيكون له وعيه الخاص ووعيه الذاتي وإحساسه. هذا النوع من الذكاء الاصطناعي غير موجود حتى الآن ويعتبر من الخيال العلمي.

 

كل نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي له نطاقه الخاص من التطبيقات والآثار المحتملة على المجتمع، ويستمر تطوير هذه التقنيات في التقدم بسرعة، مما يعد بالتأثير بشكل كبير على مختلف جوانب الحياة البشرية.