數字營銷
什麼是預測性營銷?
預測行銷是一個用於行銷過程的術語,涉及利用與用戶和受眾行為、過去的經驗和歷史消費者研究、購買數據歷史、網站分析數據和其他領域相關的數據,使行銷人員能夠預測行銷活動的結果。
如何利用預測行銷?
經過幾個月的行銷活動後,沒有什麼比意識到沒有看到預期結果更糟糕的了。
不幸的是,我們中的許多人都經歷過這種情況。我們投入了所有的創意努力、時間和大量資源來進行一項聽起來不錯的活動,但遠遠沒有達到預期的投資報酬率或參與度。然後,除了看著我們的專案失敗之外,我們還必須處理與團隊共享不良效能數據的尷尬場景。
無論您多麼努力,在開展活動之前都不可能確切知道活動效果如何。然而,有一個非常接近的策略。
這就是所謂的預測行銷。
雖然預測行銷聽起來像是一些只能在《西方世界》這樣的節目中看到的未來技術,但使用數據來估計結果並不是什麼新鮮事。
預測行銷是由預測分析推動的,其歷史可以追溯到 1930 世紀 XNUMX 年代。它使數學家和計算機能夠計算和分析各種場景(例如健康或天氣狀況)可能的成功、失敗和結果。
後來,在1990 世紀XNUMX 年代,當品牌越來越多地使用分析工具時,eBay 和亞馬遜等公司的行銷人員開始將行銷數據與類似的公式或演算法結合,以預測潛在的消費者行為、購買和行銷活動績效並制定策略。
2000 年代初,隨著「大數據」的出現,更多品牌和線上廣告平台採用了預測分析和行銷技術。
現在,預測行銷就在我們身邊。以下只是它的一些常見實例,以及品牌如何利用它的解釋。
預測行銷的例子
1) 預測性產品建議
2) 預測線索評分
3) 自動社群媒體建議
4) 客戶流失預防工具
5) 預測性 SEO 策略
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