為什麼你應該為Google而不是社群媒體撰寫內容

資料來源：YouTube

這是我的網站 neilpatel.com 的分析。我在周六錄製這個視頻，正如您所看到的，我的網站上現在有大約 997 人，這對於週末來說還不錯，因為我從事 B2B 業務。

現在，如果你考慮我的流量，好吧，我實時獲得了大量流量。讓我們看看這些數字和數據，並進一步深入了解。

現在你可以看到大約有 1,000 個，當你查看流量時，大約超過 500 個該關鍵字，所以實際上讓我們深入了解流量來源，但超過 500 個來自自然流量。

實際上，讓我們回到概述。因此，有機未提供 506，有些採用不同的語言，有些來自 YouTube，但再次回到流量來源，您可以在這裡看到，有機 Google 416，有機 Bing XNUMX，DuckDuckGo，然後還有推薦流量。

因此，如果我輸入數位行銷和 Ubersuggest，它會向您顯示該關鍵字的大致趨勢、有多少人正在輸入以及類似的內容。

但看看他們每月來自 Google 的估計訪問量。這個大約有一個訪客。

您注意到的是，隨著我走得越來越遠，我看到社交分享量越來越少的內容，但令人驚訝的是，自然流量正在增加。

這是為什麼？嗯，許多人在 Google 上搜尋的內容往往是如何相關的術語，更具教育性和資訊性，但人們在 Facebook、Reddit 等社群網路上分享的內容卻不是這樣。真正關心分享如何打領帶，沒有人關心分享如何打領帶。

但是，如果我只是輸入關鍵字“如何打領帶”，“如何打領帶”，就會有 450,000 次搜尋。誠然，搜尋量現在較低，但由於人們更頻繁地留在家裡，所以搜尋量現在較低，但你們明白了，當你們看到這一點時，沒有人真的想分享一個Facebook 上的文章。你不會讓一篇關於如何打領帶的文章走紅，但數量就在那裡。

你看，人們搜尋的許多術語並不是人們想要在社群網路上分享的內容。而且您還會發現帶有反向連結的類似內容，人們想要連結到的內容有很多令人驚嘆的數據和統計數據，人們想要分享和連結到的內容很多時候並不是人們想要的內容輸入並在Google 上搜尋。

所以，我希望你做的是編寫人們在谷歌上搜尋的內容。這並不意味著您應該為機器人或演算法編寫內容。當然，是為人類編寫的，但同時，在您編寫了人們正在搜尋的大量內容之後，您可以透過在 Ubersuggest 上進行關鍵字研究來找出答案，然後輸入您的任何主要關鍵字。

您甚至可以轉到關鍵字提示報告，它會向您顯示其他相關的關鍵字，例如如何打溫莎結、如何打結、如何最簡單地打領帶或最簡單的方法打領帶。然後從那裡，您可以編寫更高級的深度內容，例如領帶的含義或領帶顏色的真正含義，例如紅色可能代表權力。

如果你看到很多參加政治選舉的人，他們選擇領帶顏色是有原因的，或是不同領帶款式的意思。有細領帶，有很粗的領帶，還有中等寬度的領帶。這類東西實際上可能會影響您獲得的連結和社交分享的數量。

但首先要創建人們正在搜尋的內容，然後再創建人們想要在社群網路上分享的內容。因為常青內容，常青流量，不是真正的內容，而是你持續獲得的常青流量，它將來自人們正在搜尋和不搜尋的常青內容。

再次，即時查看我的 Google Analytics。您在這裡看到，397 次訪問來自有機。現在，讓我們回到社交。社交，讓我們看看這是一個巨大的五個，對吧？這次雖然沒有增加 100 倍，但已經夠接近了。

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