13 個最佳 ETL 工具

 
在大數據時代，企業被來自多種來源的資訊淹沒。如果正確利用這些數據，可以提供推動策略決策的寶貴見解。然而，挑戰在於如何有效地提取、轉換和載入這些資料 (ETL) 為可供分析的格式。 ETL 工具是應對這項挑戰的答案。它們是專門設計用於支援 ETL 流程的軟體，例如從不同來源提取資料、清理和清理資料以實現更高的質量，以及將所有資料整合到資料倉儲中。 ETL 工具透過標準化方法簡化資料管理策略並提高資料質量，使其成為任何資料驅動組織的重要組成部分。

 

什麼是 ETL 工具？

ETL 代表提取、轉換和加載，是一種資料整合過程，它將來自多個來源的資料組合成單一一致的資料存儲，然後載入到資料倉儲或其他目標系統中。該過程首先從各種來源提取數據，這些來源可能包括資料庫、應用程式或文件。然後，該原始資料會暫時儲存在暫存區域中。

在轉換階段，對原始資料進行處理並準備其預期用途。這可能涉及清理資料、刪除重複項以及將其轉換為與目標系統相容的格式。然後將轉換後的資料載入到目標系統中，例如資料倉儲。該過程通常是自動化的且定義明確，可實現高效且準確的資料整合。

ETL 是資料倉儲和商業智慧的重要組成部分，使組織能夠將其資料整合到一個位置以進行分析和報告。它提供了一個系統且準確的數據分析方法，確保所有企業數據一致且最新。 ETL 流程隨著時間的推移而不斷發展，現代 ETL 工具提供了更高級的功能和功能，例如即時資料整合和基於雲端的資料處理。

 

對 ETL 工具的需求

在當今數據驅動的世界中，對 ETL 工具的需求比以往任何時候都更加迫切。企業每天都會產生大量數據，手動 ETL 流程不再可行。 ETL 工具會自動執行擷取、轉換和載入流程，確保資料準確並可供分析。它們打破了數據孤島，使數據科學家可以輕鬆存取和分析數據，將其轉化為可操作的商業智慧。 ETL 工具還透過消除不一致和異常來提高資料質量，並且簡化資料整合流程，無縫組合來自不同來源的資料。這會提高時間效率，因為消除了查詢多個資料來源的需要，從而加快了決策過程。

 

ETL 工具如何運作？

ETL 工具分三個主要階段工作：提取、轉換和載入。在提取階段，資料從各種來源提取，範圍可能從資料庫和應用程式到電子表格和基於雲端的儲存。然後對這些數據進行轉換，其中包括清理、驗證和重新格式化數據，以確保其符合必要的品質標準。最後階段是加載，將轉換後的資料加載到資料倉儲或另一個目標系統中進行儲存和分析。 ETL 工具可將整個流程自動化，減少錯誤並加快資料整合。與透過手動編碼資料管道移動資料的傳統方法相比，它們還提供圖形介面，可以更快、更輕鬆地獲得結果。

 

13 個最佳 ETL 工具

1. 集成.io
2. 塔倫德
3. IBM數據階段
4. 甲骨文數據集成商
5. 五聯
6. 耦合器io
7. AWS膠水
8. 縫
9. 斯凱維亞
10. Azure數據工廠
11. SAS 數據管理
12. 谷歌云數據流
13. 便攜

 

如何選擇最佳的 ETL 工具？

選擇正確的 ETL 工具取決於幾個因素。首先，考慮數據需求的複雜性。優秀的 ETL 工具應該能夠以最少的努力快速有效地移動和轉換大量資料。它還應該支援多個資料來源，以便您可以輕鬆組合來自不同來源的資料集。直覺的使用者介面是快速操作資料、配置設定和安排任務的關鍵。此外，請考慮工具的可擴展性、資料整合要求的複雜性以及預算。不同的組織可能有不同的需求，因此最好的 ETL 工具可能會根據您的具體情況和用例而有所不同。

 

ETL 工具（免費和付費）

 

1. 集成.io

Integrate.io 是領先的資料整合解決方案，提供統一的低程式碼資料倉儲整合平台。它提供了一整套工具和連接器來支援您的整個數據旅程。憑藉其用戶友好的介面和強大的功能，Integrate.io 使企業能夠整合、處理和準備分析數據，從而做出明智的決策。

 

Integrate.io 是做什麼的？

Integrate.io 是一種基於雲端的 ETL 工具，可為跨各種來源和目的地的自動化資料流建立視覺化資料管道。它提供了一個無編碼和行話的環境，使技術和非技術用戶都可以使用它。 Integrate.io 有助於以最少的編碼實現事件驅動架構、即時資料流和 API 創建，解決諸如不靈活的資料處理管道和可擴展性限制等挑戰。

 

Integrate.io 主要功能

輕鬆的資料轉換：Integrate.io 透過提供低程式碼、簡單的拖放使用者介面和十多種轉換（如排序、連結、過濾、選擇、限制、複製等）來簡化您的 ETL 和 ELT 流程。

用於定義任務之間依賴關係的簡單工作流程創建：此功能可讓使用者輕鬆定義資料處理任務的順序和依賴關係，確保高效且無錯誤的資料流。

REST API：Integrate.io 提供了全面的 REST API 解決方案，使用戶能夠以最少的編碼和靈活的部署來建立 API。

Salesforce 到 Salesforce 集成：此功能可讓使用者提取 Salesforce 資料、轉換資料並將其註入回 Salesforce，為嚴重依賴 Salesforce 資料進行 CRM 和其他業務營運的企業提供獨特的優勢。

數據安全與合規性：Integrate.io 透過本機加密功能確保資料安全並遵守資料保護法規。

多樣化的資料來源和目標選項：Integrate.io 支援廣泛的資料來源和目標，提供資料整合的靈活性和多功能性。

 

Integrate.io 定價計劃

Integrate.io 提供三種主要定價方案：企業計畫、專業計畫和入門計畫。

企業計劃：該計劃專為具有廣泛數據整合需求的大型企業而設計。它提供高級功能和高級支援。該計劃的定價是客製化的，可以透過直接聯繫 Integrate.io 取得。

專業計劃：該計劃的價格為每年 25,000 美元，適合中型企業。它提供了先進功能和經濟性之間的平衡。

啟動計劃：該計劃的價格為每年 15,000 美元，非常適合具有基本資料整合需求的小型企業或新創公司。它以實惠的價格提供基本功能。

 

Integrate.io 接受金融卡和信用卡以及銀行電匯付款。

 

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2. 塔倫德

Talend 是一款全面的資料管理解決方案，成千上萬的組織依賴它將資料轉化為可操作的業務洞察。它是一個靈活且值得信賴的平台，支援整個組織從整合到交付的端到端資料管理需求。 Talend 可以部署在本地端、雲端或混合式環境中，使其成為適用於任何資料架構的多功能工具。它旨在提供清晰且可預測的價值，同時支援安全性和合規性需求。

 

塔蘭德是做什麼的？

Talend 提供統一的開發和管理工具來整合和處理您的所有資料。它是一個軟體整合平台，提供資料整合、資料品質、資料管理、資料準備和大數據的解決方案。 Talend 透過讓資料更易於存取、提高資料品質並將其快速轉移到目標系統，幫助組織做出即時決策並變得更加資料驅動。它是唯一具有所有插件的 ETL 工具，可輕鬆與大數據生態系統整合。

 

Talend 主要特性

數據集成：Talend 提供強大的資料整合功能。它提供了一系列 SQL 範本來簡化最常見的資料查詢和更新、架構建立和修改以及資料管理任務。

數據質量：Talend 透過提供資料分析、清理和監控功能來確保資料品質。它幫助企業提高數據質量，使其更易於存取並快速轉移到目標系統。

數據治理：Talend 透過提供資料編目、資料沿襲和資料隱私功能來支援資料治理。它幫助組織保持對資料法規的遵守並確保其資料的安全。

低程式碼平台：Talend 是一個低程式碼平台，可簡化資料整合工作流程的開發流程。它提供了一個視覺化設計器，可以輕鬆建立和管理資料管道。

可擴展性：Talend 旨在隨著資料需求的成長無縫擴展。它可以處理大量數據和複雜的數據處理任務，使其成為企業面向未來的投資。

雲端與大數據集成：Talend 支援與各種雲端平台和大數據技術整合。它提供了到打包應用程式、資料庫、大型主機、檔案、Web 服務等的連接器。

 

Talend 定價計劃

Talend 提供多種定價方案來滿足不同的業務需求。可用的計劃包括：

數據管理平台：該計劃提供全面的數據整合和管理功能。它專為需要整合、清理和管理各種來源的資料的企業而設計。

大數據平台：該計劃專為需要處理大量資料的企業而設計。它提供大數據整合、資料品質和資料治理的功能。

數據結構：這是 Talend 最全面的計劃。它結合了資料管理平台和大數據平台的功能，並添加了應用程式和 API 整合的附加功能。

如需了解定價信息，用戶需要聯繫銷售團隊。

 

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3. IBM數據階段

IBM DataStage 是一款強大且多功能的 ETL 工具，旨在促進和簡化跨各種系統的資料整合流程。其功能植根於強大的平行處理架構，可確保資料密集型操作的可擴展性和高效能。作為 IBM Cloud Pak for Data as a Service 的一部分，DataStage 提供了一個全面的解決方案，支援從簡單到複雜的各種資料整合任務。它經過精心設計，可在本地或雲端無縫運行，為企業管理資料工作流程提供靈活性。該平台的企業連接性和可擴展性使其成為希望利用數據進行深入分析和人工智慧應用的組織的合適選擇，確保他們能夠可靠地向利益相關者提供高品質的數據。

 

IBM DataStage 是做什麼的？

IBM DataStage 擅長從多個來源提取資料、轉換以滿足業務需求，並將其載入到目標系統中，無論它們是本機資料庫、雲端儲存庫或資料倉儲。它旨在處理大量資料格式和結構，使企業能夠輕鬆整合不同的資料來源。該工具強大的轉換功能允許進行複雜的資料處理，包括資料清理和監控，以確保交付的資料具有最高品質。憑藉其平行處理引擎，DataStage可以有效地處理大量數據，使其成為應對大數據挑戰的企業的理想解決方案。此外，其開放和可擴展的性質允許與其他人工智慧和分析平台進行客製化和集成，提供無縫的數據集成體驗，支援廣泛的數據驅動計劃。

 

IBM DataStage 主要特性

並行處理：IBM DataStage 利用高效能並行處理引擎，可有效處理大量數據，從而顯著減少資料整合任務所需的時間。

企業連接：該工具提供廣泛的連接選項，能夠與眾多企業系統、資料庫和應用程式無縫集成，從而促進統一的資料生態系統。

雲端相容性：DataStage 旨在在任何雲端環境上運行，為希望利用雲端資源滿足資料整合需求的企業提供靈活性和可擴展性。

資料清理和監控：它包括清理和監控數據的功能，確保處理和交付的資訊準確、一致且高品質。

可擴展性：該平台開放且可擴展，允許客製化並與其他數據和人工智慧工具集成，從而增強其滿足特定業務需求的能力。

端對端資料集成：DataStage 為整個資料整合生命週期（從提取、轉換到載入）提供了全面的解決方案，使其成為所有資料整合活動的一站式服務。

 

IBM DataStage 定價計劃

IBM DataStage 提供各種量身訂製的定價計劃，以滿足從小型企業到大型企業的不同組織的需求。每個計劃都旨在提供特定的特性和功能，確保企業可以選擇最適合其資料整合要求和預算的選項。用戶需要聯絡銷售團隊召開定價資訊會議。

 

IBM DataStage 接受金融卡和信用卡付款。

 

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4. 甲骨文數據集成商

Oracle Data Integrator (ODI) 是一種 ETL 工具和綜合資料整合平台，可滿足廣泛的資料整合需求。它旨在處理大容量、高效能批量加載、事件驅動、滴流整合流程以及支援 SOA 的資料服務。最新版本 ODI 12c 透過重新設計的基於流程的聲明性使用者介面，提供卓越的開發人員生產力和改進的使用者體驗。它還提供與 Oracle GoldenGate 的更深入集成，提供全面的大數據支援並在執行資料集成流程時增加並行性。

 

Oracle 資料整合器有什麼作用？

Oracle Data Integrator 是 Oracle 的策略資料整合產品，它為執行資料整合流程提供了靈活且高效能的體系結構。它旨在處理大容量、高效能批量加載、事件驅動、滴流整合流程以及支援 SOA 的資料服務。最新版本 ODI 12c 透過重新設計的基於流程的聲明性使用者介面，提供卓越的開發人員生產力和改進的使用者體驗。它還提供與 Oracle GoldenGate 的更深入集成，提供全面的大數據支援並在執行資料集成流程時增加並行性。

 

Oracle Data Integrator 主要功能

高效能架構：Oracle Data Integrator 提供了靈活的高效能架構，可實現高效的資料整合流程。它支援大容量、高效能批次載入、事件驅動、trickle-feed 整合流程以及支援 SOA 的資料服務。

改進的用戶體驗：最新版本 ODI 12c 透過重新設計的基於流程的聲明性使用者介面提供了改進的使用者體驗。此介面提高了開發人員的工作效率，並使管理和執行資料整合流程變得更加容易。

與 Oracle GoldenGate 深度集成：Oracle Data Integrator 提供與 Oracle GoldenGate 更深入的整合。這種整合可以在執行資料整合過程時提供全面的大數據支援並增加並行性。

大數據支持：Oracle Data Integrator 提供全面的大數據支援。它與Hadoop、Spark等大數據平台無縫集成，實現大型資料集的高效處理和分析。

協同開發和版本控制：Oracle Data Integrator 提供協作開發和版本控制功能。這些功能促進基於團隊的 ETL 項目，並確保有效追蹤和管理所有變更。

強大的安全功能：Oracle Data Integrator 提供強大的安全功能並與現有安全框架整合。這確保了資料機密性並遵守各種資料保護法規。

 

Oracle Data Integrator 定價計劃

Oracle Data Integrator 提供多種定價方案以滿足不同使用者的需求。定價基於每核心授權模式，每年訂閱費用從幾千到數萬美元不等。確切的成本取決於所需的核心數量、部署選項（雲端與本地）以及所需的其他功能。例如，具有 2 個核心的基本雲端部署每年的成本約為 5,000 美元，而具有 16 個核心和高級功能的大型本地部署每年的成本可能高達 50,000 美元以上。

Oracle Data Integrator 接受金融卡和信用卡、PayPal 和銀行電匯付款。

 

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5. 五聯

Fivetran 是領先的自動化資料移動平台，旨在簡化資料整合和集中化流程。它是一款強大的 ETL 工具，使企業能夠實現自助分析、建立自訂資料解決方案並減少整合系統的時間。 Fivetran 對於希望集中資料進行報告、分析和資料建構的工程師、分析師和開發人員來說是一個完美的平台。

 

Fivetran 是做什麼的？

Fivetran 是一個基於雲端的資料管道，可自動執行從各種來源提取資料、將其轉換為可用格式並將其載入到資料倉儲中進行分析的過程。它消除了資料處理中的瓶頸，同時又不影響合規性，使其成為需要擴展資料平台以支援自訂需求的企業的理想解決方案。無論您是希望減少系統整合時間的工程師、使用 SQL 或 BI 工具的分析師，還是使用資料進行建置的開發人員，Fivetran 的 API 和 Webhooks 都使其成為滿足您所有資料需求的多功能工具。

 

Fivetran 主要特點

自動化數據集成：Fivetran 透過自動提取、轉換資料並將資料從各種來源載入到資料倉儲中，簡化了資料整合過程。

自助分析：Fivetran 使企業能夠透過消除資料處理中的瓶頸來實現自助分析，從而實現更有效率的資料分析和決策。

自定義數據解決方案：借助 Fivetran，企業可以擴展其資料平台來支援自訂需求，從而提供資料管理的靈活性和適應性。

API 和 Webhooks：Fivetran 提供 API 和 Webhooks，使其成為開發人員使用資料進行建構的完美平台。

不妥協的合規性： Fivetran 確保資料合規性，同時不影響資料處理效率，讓企業高枕無憂。

支援各種用戶類型：無論您是工程師、分析師或開發人員，Fivetran 都能滿足您的資料需求，使其成為適合各種使用者類型的多功能工具。

 

Fivetran 定價計劃

Fivetran 提供四種不同的定價方案：免費方案、入門方案、標準方案和企業方案。對於每個計劃的定價，用戶需要聯繫銷售團隊。

免費試用：免費方案是一項基本產品，可讓使用者體驗 Fivetran 的核心功能。

啟動計劃：入門計畫包括免費方案中的所有內容，以及滿足更全面的資料整合需求的附加特性和功能。

標準方案：標準方案包括入門方案中的所有內容，加上無限用戶、15 分鐘同步、資料庫連接器以及對 Fivetran 的 REST API 的存取。

企業計劃：企業計畫包括標準計畫中的所有內容，以及企業資料庫連接器、1 分鐘同步、精細角色和團隊支援、進階資料治理、進階安全性和資料駐留選項以及優先支援。

 

Fivetran 接受金融卡和信用卡付款。

 

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6. 耦合器io

Coupler.io 是一個一體化資料分析和自動化平台，旨在簡化資料收集、轉換和自動化的流程。它透過在不同資料來源之間提供單點事實，使企業能夠做出數據驅動的決策。憑藉其用戶友好的介面和強大的功能，Coupler.io 簡化了數據分析的複雜任務，使企業能夠專注於從數據中獲得有價值的見解。

 

Coupler.io 是做什麼的？

Coupler.io 作為整合工具，按計劃同步各種服務之間的資料。它允許企業輕鬆匯出和組合他們使用的應用程式中的數據，在幾分鐘內將其業務應用程式連接到電子表格、工作表、資料庫或資料視覺化工具。 Coupler.io 提供 200 多種集成，使企業能夠在一處收集和分析資料。它還提供了一個轉換模組，允許用戶在將資料移動到目的地之前預覽、轉換和建立資料。 Coupler.io 還透過 Webhook 實現資料管理自動化，將導入器整合到內部工作流程中，以通知系統有關應用程式中執行刷新資料的信息，或自動啟動資料導入。

 

Coupler.io 主要功能

數據集成：Coupler.io 提供了強大的資料整合功能，讓企業將其應用程式連接到各種資料來源，從而使他們能夠在一個地方收集和分析資料。

數據轉換：透過轉換模組，使用者可以直接在 Coupler.io 中預覽、轉換和建立數據，然後再將其移至目的地。此功能使企業能夠專注於對他們最重要的數據。

自動化：Coupler.io 使用 Webhooks 自動化資料管理，將導入器整合到內部工作流程中，以通知系統有關應用程式中執行刷新資料的信息，或自動啟動資料導入。

調度：Coupler.io 提供調度選項來自動執行資料刷新過程。使用者可以設定工具自動更新匯入資料的特定時間間隔，確保報告或分析始終是最新的。

支援各種數據類型：Coupler.io 支援各種資料類型，包括數字、日期、文字甚至影像，提供資料處理的靈活性。

數據分析諮詢服務：除了數據整合工具之外，Coupler.io 還提供數據分析諮詢服務，為企業提供有關如何最好地利用數據的專家建議。

 

Coupler.io 定價計劃

Coupler.io 提供四種定價方案來滿足不同的業務需求。

啟動計劃：該計劃的價格為每月 64 美元，專為 2 位用戶設計。它包括所有來源、每月 500 次運行、每次運行 10,000 行。資料每天自動刷新。

小隊計劃：該計劃每月費用為 132 美元，適合 5 個用戶。它包括所有來源、每月 4,000 次運行以及每次運行 50,000 行。資料最多每 30 分鐘自動刷新一次。

商業計劃書：每月 332 美元，該計劃專為無限用戶設計。它包括所有來源、每月超過 10,000 次運行、每次運行超過 100,000 行。資料最多每 15 分鐘自動刷新一次。

企業計劃：有關企業計畫的定價和功能，建議企業直接聯絡 Coupler.io。

 

Coupler.io 接受金融卡和信用卡付款。

 

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7. AWS膠水

AWS Glue 是一種無伺服器資料整合服務，可簡化發現、準備和整合多個來源的資料以進行分析、機器學習和應用程式開發的流程。它支援廣泛的工作負載，並旨在按需擴展，為各種資料整合需求提供客製化工具。 AWS Glue 是 Amazon Web Services (AWS) 套件的一部分，提供管理和轉換任何規模的資料的全面解決方案。

 

AWS Glue 有什麼功效？

AWS Glue 旨在簡化資料整合流程。它發現、準備、移動和整合來自各種來源的數據，使其為分析、機器學習和應用程式開發做好準備。 AWS Glue 可以在新資料到達時啟動 ETL 作業，例如，可以將其配置為在 Amazon Simple Storage Service (S3) 中出現新資料後立即執行 ETL 作業。它還提供一個資料目錄來快速發現和搜尋多個 AWS 資料來源。

 

AWS Glue 主要功能

數據集成引擎選項：AWS Glue 提供不同的資料整合引擎來支援各種使用者需求和工作負載。它可以運行事件驅動的 ETL 作業，這意味著它可以在新資料到達時立即啟動這些作業。

AWS Glue 數據目錄：此功能可讓使用者快速發現和搜尋多個AWS資料來源。資料目錄是所有資料資產的持久性元資料存儲，無論它們位於何處。

無代碼 ETL 作業：AWS Glue 提供了管理和監控資料品質以及建立 ETL 作業的能力，而無需編碼。這簡化了資料整合和轉換的過程。

按需擴展：AWS Glue 旨在按需擴展，使其能夠支援所有工作負載並根據使用者的需求進行調整。

支持 Git：AWS Glue 與 Git（一種廣泛使用的開源版本控制系統）整合。這允許使用者維護其 AWS Glue 作業的變更歷史記錄。

AWS Glue Flex：這是一個靈活的執行作業類，可以讓使用者降低非緊急工作負載的成本。

 

AWS Glue 定價計劃

AWS Glue 根據使用者的特定需求提供多種定價方案。定價主要基於作業運行時消耗的資源。用戶需要聯絡銷售團隊以取得報價。

AWS Glue 接受金融卡和信用卡、PayPal 和銀行電匯付款。

 

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8. 縫

Stitch 是一個雲端優先的開源平台，旨在將資料從各種來源快速移動到您選擇的目的地。作為功能強大的 ETL 工具，Stitch 連接到廣泛的資料來源，從 MySQL 和 MongoDB 等資料庫到 Salesforce 和 Zendesk 等 SaaS 應用程式。它旨在繞過開發工作量，使團隊能夠專注於建立核心產品並更快地將其推向市場。 Stitch 不是資料分析或視覺化工具，但它在資料移動中發揮著至關重要的作用，為使用其他工具進行後續分析奠定了基礎。

 

史迪奇是做什麼的？

Stitch 是一項靈活、輕鬆且功能強大的 ETL 服務，可連接到您的所有資料來源並將資料複製到您選擇的目的地。它旨在安全可靠地複製任何磁碟區的數據，讓您無需擔心 ETL 故障即可實現成長。 Stitch 的基礎設施非常適合高效處理關鍵工作負載，並具有多重冗餘保護措施，可在發生中斷時防止資料遺失。它是世界一流的 ETL SaaS 解決方案，可將資料從多個來源無縫流向目的地，提供快速、經濟高效且無憂的資料整合體驗。

 

縫合主要特點

自動化雲端資料管道：Stitch 提供完全自動化的雲端資料管道，使團隊能夠更快地獲得見解並專注於建立其核心產品。

安全資料移動：Stitch 為連接到所有資料來源和目標提供安全選項，包括 SSL/TLS、SSH 隧道和 IP 白名單，確保資料在傳輸過程中的安全。

靈活的複製配置：使用 Stitch，您可以根據需要配置資料複製過程，從而提供對資料移動的靈活性和控制。

可擴充且可靠的 ETL：Stitch 旨在安全可靠地複製任何磁碟區上的數據，讓您無需擔心 ETL 故障即可成長。

開源平台：Stitch 是一個開源平台，允許開發人員使用社群驅動的方法創建整合並進行協作。

支援多種資料來源：Stitch 支援廣泛的資料來源，從 MySQL 和 MongoDB 等資料庫到 Salesforce 和 Zendesk 等 SaaS 應用程序，確保全面的資料整合。

 

縫合定價計劃

Stitch 提供三種定價方案：標準、高級和高級。每個計劃都旨在滿足不同的數據需求，並具有自己的一組功能。

標準方案：標準計劃是一項靈活的計劃（每月 1100 美元起），可根據您的需求而增長。它提供對 100 多個資料來源的完全訪問，並根據每月超過 5 萬行的資料量定價。

高級計劃：高級方案的價格為每月 1,250 美元，專為要求更高的企業級客戶而設計。它包括標準計劃中不提供的附加功能和服務。

保費計劃：高級方案的價格為每月 2,500 美元，是 Stitch 提供的最全面的產品。它包括高級計劃的所有功能以及其他高級功能。

 

Stitch 接受金融卡和信用卡、PayPal 和銀行電匯付款。

 

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9. 斯凱維亞

Skyvia 是一個多功能的基於雲端的平台，旨在滿足各種資料管理需求。它提供了一套全面的工具，用於跨不同雲端和本地資料來源的資料整合、備份和存取。 Skyvia 注重簡單性和易用性，旨在簡化複雜的資料流程，使技術和非技術使用者都可以使用它們。其無程式碼方法允許快速設定和執行資料任務，同時仍為需要更高級功能的使用者提供強大的功能。

 

斯凱維亞是做什麼的？

Skyvia 是一款多功能工具，可簡化跨不同環境整合、備份和管理資料的流程。它使用戶能夠連接各種雲端應用程式、資料庫和平面文件，而無需廣泛的編碼知識。無論是在系統之間遷移資料、跨平台同步記錄，或是設定自動化工作流程，Skyvia 都提供使用者友善的介面來有效率地完成這些任務。此外，它還提供安全資料備份和復原功能，確保關鍵業務資料受到保護且易於復原。

 

Skyvia 主要特點

雲端資料整合：Skyvia 的資料整合服務允許使用者連接各種資料來源，例如 SaaS 應用程式、資料庫和 CSV 文件，並在它們之間無縫移動資料。這包括對所有 DML 操作的支持，例如建立、更新、刪除和更新插入記錄，確保資料在不同系統之間保持一致和最新。

備份和恢復：該平台為雲端資料提供強大的備份解決方案，確保使用者可以保護其資訊免於意外刪除或損壞。恢復過程非常簡單，可以在需要時快速恢復資料。

數據管理：借助 Skyvia，使用者可以透過集中式介面存取和管理其資料。這包括查詢、編輯和視覺化來自不同來源的數據，而無需與底層資料庫或應用程式直接互動。

無程式碼介面：該平台的無代碼介面使用戶無需編寫一行程式碼即可執行複雜的資料任務。這實現了資料管理的民主化，使組織內更廣泛的使用者可以存取資料。

更彈性的課程表：Skyvia 為資料整合任務提供靈活的調度選項，讓使用者可以根據其特定要求自動化流程。範圍可以從每天運行一次任務到幾乎即時同步，具體取決於所選計劃。

進階映射和轉換：使用者可以利用強大的映射功能在資料來源之間移動時轉換資料。這包括拆分資料、使用表達式和公式以及設定查找，這對於確保資料符合目標架構至關重要。

 

Skyvia 定價計劃

Skyvia 提供一系列定價計劃，以滿足不同的使用者需求和預算。

免費試用：該計劃專為需要基本整合功能的使用者而設計，每月提供 10,000 條記錄，包含每日調度和兩次計劃整合。

基本計劃：針對小型企業或個人用戶，基本計劃的定價為每月 19 美元（按年計費為每月 15 美元），增加了記錄數量和計劃選項，為常規資料任務提供了更大的靈活性。

標準方案：對於具有更嚴格整合需求的組織，標準計劃的價格為每月99 美元（按年計費則為每月79 美元），提供更多的記錄、更頻繁的調度以及高級映射和轉換工具等附加功能。

專業計劃：專業計劃專為需要廣泛數據整合能力的大型企業量身定制，包括無限的計劃整合和最短的執行頻率。

 

Skyvia 接受各種付款方式，包括金融卡、信用卡以及銀行電匯，以滿足用戶的偏好。

 

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10. Azure數據工廠

Azure 資料工廠是一種基於雲端的資料整合服務，可讓使用者建立、規劃和編排資料工作流程。它旨在促進資料在本地和雲端中的各種資料儲存之間的移動和轉換。它注重易用性，提供了一個視覺化介面來建立複雜的 ETL 流程，這些流程可以擴展以滿足大數據工作負載的需求。

 

Azure 資料工廠有什麼作用？

Azure 資料工廠使企業能夠整合不同的資料來源，無論它們是駐留在各種雲端服務還是本地基礎架構中。它充當將多個來源的數據匯集在一起的粘合劑，允許以集中、託管的方式進行數據轉換和分析。該服務支援各種ETL和資料整合場景，從簡單的資料移動到複雜的資料處理管道，並且能夠有效地處理大量資料。

 

Azure 資料工廠的主要功能

數據整合能力：Azure 資料工廠提供強大的資料整合功能，允許使用者無縫連接到各種資料來源，包括資料庫、檔案系統和雲端服務。

可視化資料流：該工具提供了一個用於設計資料驅動工作流程的視覺化介面，使用戶可以更輕鬆地設定和管理其資料管道，而無需進行大量編碼。

託管 ETL 服務：它提供完全託管的ETL服務，這意味著用戶不必擔心基礎設施管理，而可以專注於設計自己的資料轉換邏輯。

支援各種計算服務：Azure 資料工廠與各種 Azure 運算服務集成，例如 Azure HDInsight 和 Azure Databricks，從而實現強大的資料處理和分析。

調度和事件驅動的觸發器：使用者可以調度資料管道或將其設定為響應某些事件而運行，這提供了靈活性並確保及時處理資料。

監控和管理工具：該服務包括用於監控和管理資料管道的工具，使用戶能夠了解其資料工作流程並能夠在出現問題時進行故障排除。

 

Azure 資料工廠定價計劃

Azure 資料工廠提供多種定價方案來滿足不同的使用者需求和預算限制。用戶可以使用以下方法計算他們的自訂計劃 Azure 資料工廠定價計算器.

 

Azure 資料工廠的付款可以使用金融卡和信用卡、PayPal 和銀行電匯進行。

 

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11. SAS 數據管理

SAS 資料管理是一種全面的解決方案，旨在協助組織有效率地管理和最佳化資料管道。該平台可滿足 80,000 多個組織的需求，促進無縫資料連接、增強的轉型和強大的治理。該工具旨在提供跨各種儲存系統（包括資料庫、資料倉儲和資料湖）的統一資料視圖。它支援與領先的雲端平台、本地系統和多雲資料來源的連接，簡化資料工作流程並輕鬆執行 ELT。 SAS Data Management 因其確保法規遵循、建立資料信任和提供透明度的能力而受到認可，將自己定位為資料品質解決方案的領導者。

 

SAS 資料管理有什麼作用？

SAS 資料管理是一種多功能工具，可讓企業全面管理其資料生命週期。它提供了直覺的點擊式圖形使用者介面，可簡化複雜的資料管理任務。使用者可以跨多個系統查詢和使用數據，無需物理協調或數據移動，為業務用戶提供經濟高效的解決方案。該工具支援主資料管理，具有語義資料描述和複雜的模糊匹配等功能，以確保資料完整性。此外，SAS 資料管理還提供支援網格的負載平衡和多執行緒並行處理，以實現快速資料轉換和移動，消除了對重疊、冗餘工具的需求，並確保統一的資料管理方法。

 

SAS 資料管理主要功能

無縫數據連接：SAS 資料管理擅長連接不同的資料來源，使用戶能夠在各種平台上存取和整合數據，而無需手動幹預。

增強的轉換：該工具提供先進的數據轉換功能，使用戶能夠有效地操作和優化數據，確保數據可供分析和報告。

穩健的治理：透過 SAS Data Management，組織可以實施資料治理策略，確保資料品質並符合監管標準。

統一資料視圖：它提供了組織資料環境的全面視圖，使從中心點管理和分析資料變得更加容易。

低程式碼視覺設計器：該平台包括一個低程式碼、自助式視覺化設計器，可簡化資料管道的建立和管理，使具有不同技術專業知識的使用者可以使用它。

符合法規：SAS 資料管理確保資料處理流程符合產業法規，幫助組織維持資料管理實務的信任和透明度。

 

SAS 資料管理定價計劃

SAS Data Management 提供適合組織特定需求的客製化定價方案。為了了解每個計劃中的全部定價選項和功能，我們鼓勵有興趣的各方請求演示。

 

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12. 谷歌云數據流

Google Cloud Dataflow 是一項完全託管的服務，可簡化大規模資料處理的複雜性。它為批次和流程處理提供了統一的程式設計模型，這意味著它可以處理儲存的歷史資料以及產生的即時資料。作為 Google Cloud 生態系統的一部分，Dataflow 與 BigQuery、Pub/Sub 和 Cloud Storage 等其他服務無縫集成，為 ETL 任務、即時分析和運算挑戰提供全面的解決方案。其無伺服器方法意味著使用者不必管理底層基礎設施，從而使他們能夠專注於分析和見解，而不是資料管道的操作方面。

 

Google Cloud Dataflow 是做什麼的？

Google Cloud Dataflow 旨在為資料處理任務提供可擴展的無伺服器環境。它使用戶能夠創建複雜的 ETL、批次和流處理管道，這些管道可以從各種來源獲取數據，根據業務邏輯進行轉換，然後將其加載到分析引擎或資料庫中以進行進一步分析。 Dataflow 處理大量和即時資料的能力使其適用於從即時詐欺偵測到日常日誌分析的各種用例。該服務抽象化了資源的配置，自動擴展以滿足工作需求，並提供一套用於監控和優化管道的工具，確保資料得到高效、可靠的處理。

 

Google Cloud Dataflow 主要功能

統一流批處理：Dataflow 提供了用於處理流程資料和批次資料的單一模型，這簡化了管道開發並允許一致、更易於管理的程式碼。

無伺服器運營：使用者可以專注於編碼而不是基礎設施，因為 Dataflow 會自動配置和管理必要的資源。

自動縮放：此服務根據工作負載擴展或縮減資源，確保高效處理而不會過度配置。

與穀歌云服務集成：Dataflow 與 BigQuery、Pub/Sub 和其他 Google Cloud 服務集成，可實現無縫資料分析解決方案。

內建容錯：無論資料大小或計算複雜程度如何，Dataflow 透過提供內建容錯功能，確保結果一致且正確。

開發者工具：它提供用於建置、調試和監控資料管道的工具，有助於保持高效能和可靠性。

 

Google Cloud Dataflow 定價計劃

Google Cloud Dataflow 提供多種針對不同使用模式和預算量身訂製的定價方案。定價基於作業消耗的資源（例如 CPU、記憶體和儲存），並按秒計費，從而提供對成本的精細控制。用戶需要聯絡銷售團隊以取得定價計畫資訊：

資料流洗牌：此功能根據讀取和寫入作業期間處理的資料量定價，這對於涉及混洗大型資料集的操作至關重要。

保密虛擬機器定價：Dataflow 以全球價格提供機密虛擬機，確保成本可預測且不會因地區而異。

互補資源：雖然 Dataflow 作業可能會消耗 Cloud Storage、Pub/Sub 和 BigQuery 等資源，但這些資源是根據其特定定價而單獨計費的。

資料流 Prime：對於需要進階功能和最佳化的用戶，可以使用 Dataflow Prime，其中包括持久磁碟、GPU 和快照等功能的額外定價。

您可以使用金融卡和信用卡、PayPal 和銀行電匯來支付 Google Cloud Dataflow 服務的費用，從而提供了靈活的付款方式。

 

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13. 便攜

Portable 是一款基於雲端的 ETL 工具，旨在簡化企業資料整合流程。它簡化了資料管道的複雜且通常是技術方面的問題，使無需豐富編碼知識的使用者也可以使用它。 Portable 的平台旨在管理整個 ETL 流程，包括從各種來源提取資料、轉換以適應營運需求，以及將其載入到目標系統中以進行分析和商業智慧。該工具對於希望實現資料工作流程自動化並利用雲端基礎設施來處理資料提取、動態資料轉換和資料載入而無需維護自己的基礎設施的組織特別有用。

 

便攜式有什麼作用？

Portable 提供了用於建立資料管道的無程式碼解決方案，使用戶能夠連接到 500 多個資料來源。它旨在處理複雜的資料傳輸邏輯，例如進行 API 呼叫、處理回應、處理錯誤和速率限制。 Portable 還透過定義資料類型、建立模式、確保連接鍵存在以及組織非結構化資料以滿足下游需求來處理進行中的資料轉換。該平台適用於需要可靠且可擴展的解決方案來跨各種系統和平台整合資料的各種規模的企業，無論是出於分析、報告還是營運目的。

 

便攜式主要特點

超過 500 個數據連接器：Portable 提供廣泛的 ETL 連接器，使企業能夠無縫整合來自各種來源的資料。

基於雲端的解決方案：作為基於雲端的ETL工具，Portable託管在提供者的伺服器上，這意味著用戶可以從任何地方存取該服務，並且無需擔心基礎設施維護。

無程式碼介面：該平台提供用戶友好的無代碼介面，使非技術用戶可以輕鬆設定和管理數據管道。

客製化連接器開發：對於獨特的資料來源，Portable 允許開發自訂連接器，從而提供對資料整合的靈活性和控制。

固定費用定價模型：Portable 採用有吸引力的固定費用定價模式，讓企業更輕鬆地預測其費用，而無需擔心資料量上限。

即時數據轉換：執行即時資料轉換的能力是另一個關鍵功能，確保決策過程中的資料始終是最新且準確的。

 

便攜式定價計劃

Portable 提供三種主要定價方案來滿足不同的業務需求：

啟動計劃：此套餐價格為每月 200 美元，專為剛開始資料整合的使用者設計，提供 1 個預定資料流以及無限資料量、新鮮度欄位和每 24 小時流量調度等功能。

規模計劃：針對成長型企業，規模計劃的價格為每月 1,000 美元，包括最多 10 個計劃資料流、每 15 分鐘更頻繁的串流計劃，以及即將推出的多用戶帳戶和 Webhook 通知等功能。

成長計劃：對於具有廣泛資料整合需求的企業，成長計畫提供了 10 多個預定資料流、近乎即時的串流調度以及即將推出的附加功能，例如管理 API 存取。

 

Portable 接受各種付款方式，包括金融卡和信用卡、PayPal 和銀行電匯，為用戶管理訂閱提供了靈活性。

 

ETL 工具常見問題解答

 

結論

ETL 工具在當今資料驅動的業務環境中發揮關鍵作用。它們簡化了提取、轉換和載入資料的過程，使其為分析和決策做好準備。 ETL 工具能夠處理不同的資料來源和大量數據，對於任何想要有效利用資料的組織來說都是不可或缺的。隨著技術的不斷發展，我們可以預期 ETL 工具將變得更加強大和通用，從而進一步提高其對企業的價值。

在大數據世界中，ETL 工具是無名英雄。他們在幕後工作，確保數據乾淨、一致並可供分析。透過自動化複雜的資料管理任務，它們可以釋放時間和資源，使企業能夠專注於真正重要的事情 - 使用數據來推動策略決策。隨著我們的前進，ETL 工具的重要性只會增加，使它們成為任何成功資料策略的關鍵組成部分。