11 項最佳人工智慧雲端服務

 
人工智慧 (AI) 已成為技術領域的遊戲規則改變者，憑藉其自動化任務、分析數據和提供見解的能力，為各個行業帶來了革命性的變化。人工智慧最重要的進步之一是它與雲端服務的集成，創建了一個強大的組合，為企業和個人帶來眾多好處。本文將深入探討人工智慧雲端服務的世界，探討它們的重要性、如何選擇最好的服務，並回答一些關於它們的常見問題。

 

人工智慧雲端服務的需求

人工智慧雲端服務已成為當今數位時代的必需品。它們提供了一個可以充分發揮人工智慧能力的平台，為企業提供幾乎無限的資源來訓練人工智慧模型、分析大量資料集並提取可行的見解。這些服務對於使業務營運更有效率、更具策略性和洞察力驅動、提供額外的靈活性、敏捷性和成本節約至關重要。它們可以自動執行耗時且重複的任務、執行數據分析並提高整體效率。此外，人工智慧雲端服務建立在即用即付的模式上，允許企業優化資源利用率並根據需要擴大或縮小規模。這種靈活性和可擴展性使人工智慧雲端服務成為企業在快速發展的數位環境中保持競爭力不可或缺的工具。

 

最佳人工智慧雲端服務

1. AWS AI服務
2. 微軟 Azure 人工智能
3. 谷歌云人工智能
4. IBM 沃森工作室
5. Oracle 雲端基礎架構 (OCI) 人工智慧服務
6. 阿里巴巴雲
7. 騰訊雲端TI平台
8. 百度人工智慧雲
9. 數據狗
10. 雲區
11. 沙達

 

如何選擇最佳的人工智慧雲端服務？

選擇最佳的人工智慧雲端服務需要仔細考慮幾個因素。其中包括認證和標準、資料治理和安全、技術和服務路線圖、可靠性和效能以及成本。考慮平台的人工智慧功能、與您選擇的開發框架的兼容性以及提供者在市場上的聲譽也很重要。此外，您應該評估雲端供應商的特定服務和功能，例如他們的人工智慧工具、演算法和雲端服務，以確保它們符合您的業務需求和目標。最終，最適合您的人工智慧雲端服務將取決於您的特定需求、目標和預算。

 

最佳人工智慧雲端服務（免費和付費）

 

1. AWS AI服務

Amazon Web Services (AWS) AI 服務是一套全面的人工智慧 (AI) 工具套件，旨在幫助企業將智慧解決方案整合到其應用程式和工作流程中。這些服務是經過預先訓練的，這意味著它們不需要事先具備機器學習經驗即可使用，從而可供廣泛的使用者使用。 AWS AI 服務旨在解決常見用例，例如個人化推薦、現代化聯絡中心、提高安全性以及增強客戶參與度。

AWS 提供的人工智慧雲端服務利用與 Amazon.com 相同的深度學習技術，確保高品質和準確的結果。這些服務不斷學習，這意味著它們會隨著時間的推移進行調整和改進，為企業提供隨其需求而發展的動態工具。 AWS AI 服務旨在與現有應用程式無縫集成，使企業可以輕鬆為其營運添加智慧。

 

AWS 人工智慧服務主要功能

預訓練模型：AWS AI 服務附帶預先訓練的模型，這意味著它們可以開箱即用。這消除了企業擁有機器學習專業知識的需要，使廣泛的使用者可以使用這些服務。

與現有應用程式集成：AWS AI 服務旨在與現有應用程式無縫整合。這使得企業可以輕鬆地為其營運添加智能，而無需徹底檢修現有系統。

持續學習：AWS AI 服務正在不斷學習。這意味著它們會隨著時間的推移進行調整和改進，為企業提供隨其需求而發展的動態工具。

廣泛的用例：AWS AI 服務旨在解決各種常見用例。這包括個人化推薦、現代化聯絡中心、提高安全性以及增強客戶參與度。

高品質、準確的結果：AWS AI 服務利用與 Amazon.com 相同的深度學習技術。這確保了他們提供的結果是高品質和準確的。

無需機器學習經驗：AWS AI 服務的主要功能之一是無需具備機器學習經驗即可使用。這使得廣泛的用戶可以使用這些服務，無論他們的技術專業知識如何。

 

AWS 人工智慧服務的優缺點

 

AWS 人工智慧服務優點

易於使用：AWS AI 服務經過預先訓練，這意味著它們開箱即用。這使得這些服務易於使用，即使對於那些沒有機器學習經驗的人來說也是如此。

無縫整合：AWS AI 服務旨在與現有應用程式無縫整合。這使得企業能夠為其營運增添智能，而無需徹底檢修現有系統。

持續改進：AWS AI 服務正在不斷學習。這意味著它們會隨著時間的推移進行調整和改進，為企業提供隨其需求而發展的動態工具。

 

AWS 人工智慧服務的缺點

價格：雖然 AWS AI 服務提供了廣泛的優勢，但它們的成本可能很高，特別是對於預算有限的小型企業或新創公司而言。

有限的語言支持：與一些競爭對手相比，AWS AI 服務提供的語言翻譯和文字轉語音選擇較少。

 

AWS AI 服務定價計劃

AWS AI 服務採用即用即付定價模式，這表示您只需為您使用的服務付費，無需預先承諾或長期合約。這種靈活的定價模式使企業能夠適應不斷變化的需求，而無需過度投入預算。

亞馬遜領悟：此服務根據每天每個請求的大小定價。例如，如果每天有 2,500,000 個字符，則每單位的價格為 0.0005 美元，導致單位的總推理成本為 12.50 美元。模型訓練和儲存也有成本。

亞馬遜機器學習：使用此服務，您只需按使用量付費。沒有最低費用，也沒有預先承諾。 Amazon Machine Learning 對用於計算資料的計算時間按小時收費，然後您根據應用程式產生的預測數量付費。

亞馬遜增強AI：此服務的定價是基於每月審核的對象數量。對於每月審核的前 50K 個對象，每個對象的成本為 0.08 美元。對於每月審核 50K-1M 對象，每個對象的成本為 0.04 美元。每月審核超過 1 萬個對象，費用協商。

亞馬遜Q：此服務以 20K 文件為單位收費，收費標準為 0.14 美元/小時（100 美元/月），以支援您的業務知識。您可以從 1 個單元開始，然後根據需要新增其他儲存單元。

亞馬遜基岩：使用 Amazon Bedrock，您需要支付模型推理和客製化費用。您可以選擇兩種推理定價方案：按需和預先配置吞吐量。

亞馬遜SageMaker：Amazon SageMaker 可協助資料科學家和開發人員快速準備、建置、訓練和部署高品質的機器學習 (ML) 模型。使用 SageMaker，您只需按使用量付費。您有兩種付款選擇：不提供最低費用且無需預先承諾的按需定價，以及提供靈活定價模式的 SageMaker Savings Plans。

AWS AI Services 接受信用卡和銀行電匯付款。

 

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2. 微軟 Azure 人工智能

Microsoft Azure AI 是一套全面的人工智慧雲端服務，旨在幫助企業大規模創新和自動化。它提供了一系列可自訂以滿足特定業務需求的人工智慧工具、API 和模型，使組織能夠更快、更有效率地實現流程現代化。 Azure AI 建立在數十年的突破性研究和負責任的 AI 實踐的基礎上，提供了一個既先進又值得信賴的平台。

Azure AI 旨在將無限的 AI 可能性轉化為實際影響。它允許企業建置、評估和部署生成式人工智慧解決方案和自訂副駕駛，這可以幫助自動化任務並提高效率。該平台還旨在從一開始就確保安全、可靠和負責任的人工智慧，並提供內建工具和指導來幫助用戶駕馭人工智慧領域。

 

微軟 Azure 人工智慧主要功能

生成式人工智能應用：Azure AI 允許企業建立生成式 AI 應用程序，這些應用程式可以根據收到的輸入產生新的、獨特的輸出，例如文字、圖像或程式碼。這可用於自動執行任務、產生內容等。

客製化副駕駛：借助 Azure AI，企業可以建立自己的自訂副駕駛。這些人工智慧助理可以幫助自動化任務、提高效率並為各個操作領域提供支援。

最先進的模型：Azure AI 提供對最新最先進的開源模型的存取。這些可以與混合搜尋整合並使用您的資料進行訓練，從而實現高度客製化和有效的人工智慧解決方案。

模型管理：Azure AI 簡化了模型操作，為 AI 工作流程的每個步驟提供支援。這使得人工智慧建構者可以更輕鬆地管理他們的模型並簡化他們的流程。

負責任的人工智慧儀表板：Azure AI 包含 Responsible AI 儀表板，可輕鬆評估和調試機器學習模型。這有助於確保人工智慧的使用是負責任且合乎道德的。

Azure OpenAI 服務：Azure AI 包括 Azure OpenAI 服務，可讓企業建立自己的生成式 AI 應用程式並自動執行常見任務，從而節省大量時間和成本。

 

微軟Azure人工智慧的優缺點

 

微軟 Azure 人工智慧專家

高可用性：Azure AI 在全球範圍內的資料中心提供高可用性和冗餘。這可以確保您的人工智慧服務在您需要時始終可用。

易於使用：Azure AI 設計易於使用，具有簡單的介面和直覺的工具。這使得各種規模和技術專業水平的企業都可以使用它。

創新加速：Azure AI 幫助企業加速 AI 創新。透過使用最新的模型和工具，企業可以保持人工智慧技術的前沿。

責任感 ：Azure AI 建立在信任的基礎上，具有內建工具和指導，可確保安全、可靠和負責任的 AI。這讓企業在使用人工智慧服務時高枕無憂。

 

微軟Azure人工智慧缺點

複雜：Azure AI 可能很複雜且難以學習，尤其是對於剛接觸雲端運算的初學者。它需要投入大量的時間和資源才能充分理解和利用。

需要管理：與任何技術一樣，Azure AI 需要管理。這包括修補和伺服器監控等任務，這些任務可能非常耗時並且需要技術專業知識。

需要平台專業知識：Azure AI 需要專業知識來確保所有行動部件有效率地協同工作。如果沒有必要的知識和技能，企業可能很難充分利用該平台。

 

Microsoft Azure AI 定價計劃

Microsoft Azure AI 提供多種自訂定價計劃，每種計劃都針對不同的使用需求和預算限製而客製化（使用者需要聯絡銷售團隊以了解其自訂定價）。

Azure OpenAI 服務：該服務採用按量付費的消費模式，以型號計價。成本因型號以及輸入和輸出使用量而異。

定制視覺服務：此服務提供資源有限的免費套餐和按每 1,000 筆交易、每計算小時和每 1,000 個儲存圖像收費的標準套餐。

Azure 人工智慧翻譯器：此服務的定價基於翻譯的字元數。客製化翻譯、模型訓練和託管需要額外付費。

Azure AI 文件智能：此服務按處理的頁面收費，根據頁面數量有不同的定價等級。

Azure機器學習：該服務根據使用的計算容量收費，按秒計費。成本根據所使用的虛擬機器類型而有所不同。

Azure AI 機器人服務：此服務為標準頻道提供無限的免費訊息，為付費頻道提供每 1,000 條訊息的收費。

Azure 人工智慧視覺：此服務以筆交易收費，根據交易數量有不同的定價等級。

Microsoft Azure AI 接受信用卡和金融卡以及銀行電匯付款。

 

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3. 谷歌云人工智能

Google Cloud AI 是 Google 提供的一套強大的機器學習和人工智慧雲端服務。它提供了一套全面的工具和服務，使企業和開發人員能夠有效率地建置、部署和擴展人工智慧應用程式。 Google Cloud AI 旨在處理從資料處理和分析到預測建模和決策的廣泛任務，使其成為各種規模和行業的企業的多功能選擇。

該平台建立在Google先進的人工智慧和機器學習研究的基礎上，為用戶提供與Google自己的產品和服務相同的技術。它提供了一個完全託管的環境，這意味著用戶可以專注於開發和部署他們的人工智慧應用程序，而無需擔心底層基礎設施。 Google Cloud AI 還為新客戶提供 300 美元的積分，使他們能夠在平台上測試和部署工作負載。

 

谷歌雲端人工智慧主要功能

可擴展的服務：Google Cloud AI 提供可擴展的服務，讓使用者可以使用託管分散式訓練基礎架構建立任何資料大小或類型的模型。此功能可確保隨著數據的成長，您的 AI 功能也能隨之成長。

無程式碼開發平台：Google Cloud AI 提供無程式碼開發平台，使用戶無需具備豐富的程式碼知識即可建置和擴展應用程式。這項功能使人工智慧可供更廣泛的用戶使用，包括那些沒有程式設計背景的用戶。

集成工具：該平台與其他 Google Cloud 工具（例如 Cloud Logging 和 Cloud Monitoring）集成，為用戶提供 AI 資源和應用程式的全面視圖。

預訓練模型：Google Cloud AI 提供預先訓練的模型，使用者可以利用這些模型來加速 AI 開發過程。這些模型經過大型資料集的訓練，可以針對特定任務進行微調，從而節省使用者的時間和資源。

可客製化的人工智慧解決方案：Google Cloud AI 允許用戶自訂其 AI 解決方案以滿足其特定需求。使用者可以設計自己的提示、調整基礎模型並處理滿足其應用程式要求的任務。

生成式人工智慧能力：Google Cloud AI 提供生成式 AI 功能，使用戶能夠基於現有資料建立新的資料實例。此功能可用於各種任務，例如為訓練模型建立合成資料或產生創意內容。

 

谷歌雲端人工智慧的優缺點

 

谷歌雲端人工智慧專家

易於使用：Google Cloud AI 以其用戶友好的介面而聞名，使用戶可以輕鬆導航和管理其 AI 應用程式。

整合：該平台與其他 Google 服務無縫集成，為使用者提供統一、簡化的體驗。

可擴展性：Google Cloud AI 的可擴展性確保它能夠隨著您的業務成長而處理不斷增長的資料規模和日益複雜的任務。

預訓練模型：預訓練模型的可用性可以顯著加快人工智慧開發過程，節省使用者時間和資源。

可定制：客製化人工智慧解決方案的能力允許用戶根據自己的特定需求自訂平台的功能，從而提高人工智慧應用的有效性。

 

谷歌雲端人工智慧缺點

學習曲線：雖然 Google Cloud AI 是用戶友好的，但對於人工智慧和機器學習新手來說，它仍然可能會帶來學習曲線，特別是在理解和利用其更高級功能方面。

對非 Google 服務的有限支持：雖然 Google Cloud AI 與其他 Google 服務集成良好，但它可能無法提供與非 Google 服務相同級別的集成，這可能會限制其對於依賴各種工具和平台的用戶的多功能性。

 

Google Cloud AI 定價計劃

Google Cloud AI 提供靈活的定價模型，可滿足使用者多樣化的需求。定價主要基於即用即付模式，允許用戶只需為他們使用的服務付費。用戶需要聯繫銷售團隊。

Google Cloud AI 接受信用卡和金融卡以及銀行電匯付款。

 

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4. IBM 沃森工作室

IBM Watson Studio 是一個強大的平台，旨在幫助資料科學家、開發人員和分析師創建、管理和部署人工智慧 (AI) 模型。它有助於跨 IBM Cloud Pak for Data 支援的不同環境最佳化決策。該平台旨在促進團隊之間的協作，簡化人工智慧生命週期，並透過開放的多雲架構加速價值實現之旅。它整合了 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn 等各種開源框架以及 IBM 的生態系統工具，以滿足基於程式碼和視覺化資料科學的需求。使用者可以使用 Jupyter Notebook、JupyterLab 和命令列介面，並利用 Python、R 和 Scala 等程式語言來開發和完善 AI 模型。

IBM Watson Studio 旨在成為機器學習和深度學習功能的紐帶，提供一套工具來滿足資料科學家、開發人員和主題專家的需求。該平台不僅僅用於建立模型；還用於建立模型。它還讓它們作為 IBM Cloud Pak for Data 的一部分在任何地方運作。這種靈活性對於希望在各種雲端環境中部署人工智慧的企業至關重要。此外，Watson Studio 因其用戶友好的介面而受到認可，可實現高解析度圖形的快速視覺化和高級建模技術的應用，使其成為旨在利用人工智慧獲得策略優勢的企業的資產。

 

IBM Watson Studio 主要功能

協作環境：IBM Watson Studio 提供了一個共享空間，團隊成員可以在其中共同處理資料專案。這種協作環境旨在匯集不同的專業知識，促進採用更整合的方法來解決業務問題。

開源集成：此平台支援一系列開源框架，包括 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn。這使得用戶能夠在熟悉的生態系統中利用人工智慧和機器學習的最新進展。

靈活部署：使用者可以在任何雲端環境中部署AI模型，這證明了該平台的靈活架構。這種多雲支援可確保企業能夠以最適合其營運需求的方式使用 Watson Studio。

進階分析工具：Watson Studio 配備了用於資料分析和模型開發的複雜工具。這些工具使用戶能夠從數據中提取見解並建立更準確的預測模型。

視覺辨識與分類：該平台提供強大的視覺識別和自然分類工具，這對於處理和理解視覺數據至關重要。

汽車人工智能：Watson Studio 中的 AutoAI 可自動執行機器學習中涉及的許多任務，例如模型選擇和超參數調整。此功能簡化了開發人工智慧模型的過程，使具有不同專業水平的使用者更容易使用它。

 

IBM Watson Studio 的優缺點

 

IBM Watson Studio 優點

友好的用戶界面：IBM Watson Studio 直覺的介面允許使用者輕鬆導航和使用該平台，這可以顯著縮短學習曲線並提高生產力。

安全與合規：憑藉強大的安全措施（包括存取控制和加密），IBM Watson Studio 可確保敏感資料受到保護，並保持對行業法規的遵守。

整合能力：連接多個資料來源並與各種資料庫和雲端服務整合的能力使 IBM Watson Studio 成為資料分析和 AI 模型開發的多功能工具。

 

IBM Watson Studio 的缺點

設定複雜性：Watson Studio 的初始設定以及將其整合到公司現有系統中可能會非常複雜且耗時，這可能會給技術資源有限的企業帶來挑戰。

成本考慮：雖然 IBM Watson Studio 提供了一套全面的工具，但對於小型組織或人工智慧計畫預算有限的組織來說，與其使用相關的成本可能是一個障礙，因為網站上沒有公佈定價。

 

IBM Watson Studio 定價計劃

IBM Watson Studio 提供客製化計畫以及聯繫銷售團隊所需的使用者。

IBM Watson Studio 接受信用卡和金融卡以及銀行電匯付款。

 

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5. Oracle 雲端基礎架構 (OCI) 人工智慧服務

Oracle 雲端基礎架構 (OCI) 人工智慧服務代表了一套功能，旨在協助企業將智慧解決方案無縫實施到其營運中。這些服務建立在強大的雲端基礎設施之上，支援從文字分析到機器學習模型管理等各種人工智慧驅動的應用程式。 OCI AI 服務旨在滿足各行業的需求，提供可大規模分析非結構化文字、識別實體、翻譯語言等的工具。這是透過 REST API 和 SDK 的組合來實現的，這有助於將 AI 功能整合到現有業務流程中。

Oracle 策略性地將 AI 嵌入其雲端應用程序，確保 AI 功能直接整合到 ERP、HCM、CX 和 SCM 等基本業務功能中。這種整合允許使用多種開源工具和預先建立模型來創建智慧應用程序，這些模型可以根據組織的資料進行自訂。 Oracle 對隱私的承諾體現在其資料管理方法中，確保用於推理和微調的客戶資料永遠不會與大型語言模型提供者共用。

 

Oracle 雲端基礎架構 (OCI) AI 服務主要功能

可擴展性和性能：OCI AI 服務旨在大規模處理複雜的文字分析和其他 AI 任務，其效能可與專用本地運算叢集相媲美或超越。

與雲端應用程式集成：人工智慧功能直接嵌入到 Oracle 的雲端應用程式中，讓企業在現有的工作流程和流程中利用人工智慧。

可自訂的預建模型：Oracle 提供預先建置的 AI 模型，可以使用組織自己的資料進行自訂，從而提高 AI 輸出的準確性和相關性。

隱私和數據管理：Oracle 確保客戶資料保密，不與大型語言模型提供者共享推理數據，從而維護客戶機密。

生成式人工智慧能力：OCI AI 服務包括最先進的生成式 AI 模型，可以使用組織的數據進一步完善該模型，以執行摘要和聊天等任務。

全面的人工智慧策略：甲骨文的人工智慧策略涵蓋廣泛的應用程式和技術產品，允許客戶建立自己的人工智慧解決方案或使用甲骨文預先整合的人工智慧功能。

 

Oracle 雲端基礎架構 (OCI) AI 服務的優缺點

 

Oracle 雲端基礎架構 (OCI) AI 服務優點

高效能執行：OCI AI 服務為 AI 工作負載提供高效能執行，從而實現複雜任務的高效管理。

靈活性和成本效益：該平台提供靈活的部署選項和較低的總擁有成本，適合各種規模和類型的企業。

強大的開源支援：Oracle 對開源社群的堅定承諾體現在它對 Hadoop、Kubernetes、Linux 和 Python 等工具的支援上，這些工具對於人工智慧開發至關重要。

全面的 SLA：服務等級協定可確保正常運作時間和可靠性，讓企業對所提供服務的穩定性充滿信心。

動態擴展和負載平衡：OCI AI Services支援動態擴展和彈性負載平衡，允許根據需求有效分配資源。

安全和隱私：Oracle 優先考慮安全和隱私，並採取強有力的控制措施來保護客戶資料並確保遵守法規要求。

 

Oracle 雲端基礎架構 (OCI) AI 服務的缺點

與其他工具的複雜集成：一些用戶發現將 OCI AI 服務與其他工具整合可能非常複雜且耗時。

陡峭的學習曲線：該平台對於新用戶來說可能有一個陡峭的學習曲線，特別是那些不熟悉 Oracle 生態系統的用戶。

專注高端市場：Oracle 對高階解決方案的關注可能會限制向小型企業或要求不高的企業提供的產品。

 

Oracle 雲端基礎架構 (OCI) AI 服務定價計劃

Oracle 雲端基礎架構 (OCI) AI 服務提供多種定價計劃，以滿足不同的業務需求和使用需求。定價模型主要基於交易數量和所使用的特定人工智慧服務。

視覺—影像分析：該計劃售價 0.25 美元，提供圖像分析功能，使企業能夠從圖像中提取有價值的見解。

願景—OCR：該計劃售價 1.00 美元，提供光學字元辨識 (OCR) 功能，使企業能夠將不同類型的文件轉換為可編輯和可搜尋的資料。

願景—文件屬性：該計劃售價 0.25 美元，提供從文件中提取屬性的功能，有助於文件管理和資料提取。

願景—文件提取：該計劃售價 10.00 美元，提供高級文件提取功能，允許企業從非結構化文件中提取結構化資訊。

願景—客製化培訓：該計劃提供客製化訓練功能，允許企業使用自己的資料訓練人工智慧模型。該計劃的定價根據培訓時數和培訓使用的數據量而有所不同。

異常檢測：該計劃提供異常檢測功能，並根據交易數量定價。前 1,000 筆交易免費，後續交易相應定價。

Oracle 雲端基礎設施 AI 服務接受信用卡和金融卡以及銀行電匯付款。

 

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6. 阿里巴巴雲

阿里雲是跨國集團阿里巴巴集團的子公司，也是雲端運算和人工智慧服務的全球領導者。成立於2009年，已為200多個國家和地區的數千家企業、開發商和政府組織提供服務。阿里雲致力於幫助客戶取得成功，提供可靠、安全的雲端運算和資料處理能力。目前是全球第四大公有雲供應商，僅次於AWS、Azure和GCP。

阿里雲提供廣泛的人工智慧雲端服務，包括虛擬機器實例、物件和區塊儲存以及一套人工智慧和機器學習工具。它還提供高度靈活的支援服務，以滿足客戶的特定需求。阿里雲AI開放服務針對特定需求，提供即時服務和高精度文件。該平台還提供阿里雲數據智慧和人工智慧技術的實踐體驗，讓客戶的數據智慧之旅變得更加輕鬆。

 

阿里雲主要特性

企業級資料建模：阿里雲提供了一個平台，提供基於機器學習演算法的企業級資料建模服務。此功能可實現快速的數據驅動操作，滿足各種行業場景的需求。

內建最佳化演算法：阿里雲內建140餘種最佳化演算法，提供全流程AI工程能力。這包括資料標記、模型建置、模型訓練、編譯最佳化和推理部署。

自動化機器學習：阿里雲的核心能力包括自動化機器學習（autoML）、自動化資料準備、特徵工程、自動化模型建置和模型管理。這些功能可以實現高效且有效的數據處理和分析。

混合雲：阿里雲使客戶能夠跨混合雲環境建置和部署應用程式。這將本地基礎設施的優勢與雲端的可擴展性和靈活性結合在一起。

全球存在：阿里雲在全球擁有強大的影響力，尤其是在亞洲。這使其成為尋求進入亞洲市場的企業的一個有吸引力的選擇。

高度重視安全：阿里雲端非常重視安全性，提供強大的安全措施以及身分和存取管理。

 

阿里雲的優缺點

 

阿里雲優點

具有成本效益：在某些情況下，阿里雲的服務成本低於競爭對手，這使其成為企業可能更實惠的選擇。

在亞洲的地理分佈：就亞洲的地理分佈而言，阿里雲的表現優於三大雲（AWS、Azure 和 GCP），使其成為瞄準亞洲市場的企業的有力選擇。

廣泛的服務：阿里雲提供廣泛的產品和服務，包括基礎設施、平台、軟體和人工智慧 (AI) 服務，以及許多專業產品。

 

阿里雲缺點

國際服務：阿里巴巴的國際服務不如在國內提供的服務強大。對於全球營運的企業來說，這可能是個潛在的缺點。

網站工具：阿里雲的一些網站工具，例如定價計算器和線上文檔，並不像其他一些雲端供應商那麼先進。

 

阿里雲定價計劃

阿里雲提供多種定價方案以滿足不同需求。定價模式靈活，可選擇預付費和按量付費兩種方式。用戶需要聯繫銷售團隊根據雲端產品的用戶使用情況進行客製化定價。

阿里雲接受信用卡和金融卡以及銀行電匯付款。

 

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7. 騰訊雲端TI平台

騰訊雲端TI平台是專為AI工程師設計的綜合性、一站式機器學習和人工智慧雲端服務平台。它是領先的雲端服務供應商騰訊雲端的產品。該平台旨在賦能人工智慧開發從資料預處理到模型建構、模型訓練、模型評估、模型服務的全流程。它預先配置了多種演算法組件，支援多種演算法框架，以適應不同的AI用例。

該平台是完全託管且對開發人員友好的，因此可以輕鬆擴展，不會出現任何基礎設施問題。也支援業界最新、最受歡迎的開源模型，如Llama 2、Falcon、Dolly等，並且可以直接部署和調用，整個過程低程式碼運行。

 

騰訊雲TI平台主要特點

端對端機器學習服務：平台提供端到端的機器學習服務，涵蓋從資料預處理到模型服務的整個人工智慧開發流程。

支援多種演算法框架：支援多種演算法框架，適應不同的AI用例。

預配置的演算法組件：該平台預先配置了多種演算法元件，簡化了模型建構過程。

低代碼操作：支援低程式碼操作，方便開發者部署和呼叫模型。

支援開源模型：平台支援業界最新、最受歡迎的開源模型。

可擴展性：該平台是完全託管且對開發人員友好的，使其可以輕鬆擴展，而不會出現任何基礎設施問題。

 

騰訊雲TI平台優缺點

 

騰訊雲端TI平台優點

全面的人工智慧開發支持：平台為人工智慧開發提供全面支持，涵蓋從資料預處理到模型服務的全流程。

適應性：支援多種演算法框架，適應不同的AI用例。

易於使用：平台支援低程式碼操作，方便開發者部署和呼叫模型。

 

騰訊雲TI平台缺點

學習曲線：儘管其程式碼操作量較低，但對於剛接觸平台的開發人員來說可能會有一個學習曲線。

對騰訊生態的依賴：該平台的全部潛力只有與其他騰訊雲端服務結合使用時才能發揮出來。

 

騰訊雲端TI平台定價方案

騰訊雲TI平台採用靈活且經濟高效的定價模式，旨在適應業務狀況。該平台提供按需付費的定價模式，允許用戶根據實際使用情況和使用時長付費。用戶需要聯繫銷售團隊以取得客製化定價計畫。

騰訊雲端TI平台接受信用卡、金融卡以及銀行電匯付款。

 

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8. 百度人工智慧雲

百度人工智慧雲端是領先的技術平台，利用百度大腦6.0的力量提供全面的人工智慧雲端服務。提供涵蓋從算力、演算法開發到AI能力生產、部署、整合等人工智慧全流程的一整套產品和服務。這形成了標準化、智慧和模組化的技術支援平台。百度人工智慧雲端旨在滿足企業智慧轉型需求，提供安全、穩定、敏捷、高效的解決方案。

百度AI雲提供70餘種場景化解決方案，滿足各產業、細分市場的個人化應用需求。這加速了智慧產品的開發和部署。百度AI雲秉承「幫助客戶成功」的概念，建立了包括專家支援和大客戶專屬服務在內的全面技術服務體系。

 

百度人工智慧雲端主要特點

綜合人工智慧服務：百度人工智慧雲端提供廣泛的人工智慧服務，包括人工智慧算力、演算法開發、人工智慧能力生產、部署和整合。

場景化解決方案：提供70餘種場景化解決方案，滿足各產業、細分市場的個人化應用需求。

專業服務：百度AI雲端提供全面的技術服務體系，包括專家支援和大客戶專屬服務。

百度大腦6.0：該平台基於百度大腦6.0，這是一項領先的人工智慧技術，為整套產品和服務提供動力。

安全穩定：百度AI雲端安全穩定，為企業智慧轉型提供可靠的解決方案。

敏捷高效：平台敏捷高效，能夠快速部署和整合AI能力。

 

百度AI雲的優缺點

 

百度AI雲優點

廣泛的服務：百度人工智慧雲端提供一整套人工智慧服務，涵蓋從算力到部署、整合的整個人工智慧流程。

定制解決方案：平台提供70餘種場景化解決方案，滿足各產業、細分市場的個人化需求。

專家支持：百度AI雲為重點客戶提供專家支援和專屬服務，確保優質服務。

 

百度AI雲的缺點

全球業務有限：百度人工智慧雲端主要在中國使用，這可能會限制其全球影響力和適用性。

語言專業化：雖然百度人工智慧雲在中文處理方面表現出色，但在其他語言處理方面可能效果不佳。

 

百度AI雲端定價方案

百度AI雲端提供不同服務和使用模式的多種定價方案：預付、隨選、儲存方案計費、加值服務、專用雲端運算（DCC）和雲端硬碟服務（CDS）。用戶需要聯繫銷售團隊以取得客製化定價計畫。

百度人工智慧雲端接受信用卡和金融卡以及銀行電匯付款。

 

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9. 數據狗

Datadog 是一個基於雲端的綜合監控和分析平台，專為 IT 和 DevOps 團隊設計。它提供了組織整個基礎架構的統一視圖，包括伺服器、應用程式和服務。該平台以其在基礎設施監控、網路效能監控、日誌管理和應用程式效能監控方面的強大功能而聞名。它還配備了敏感資料掃描器、審計追蹤和可觀察性管道等功能。 Datadog 旨在將應用程式、工具和服務產生的大量資料轉化為可操作的見解，幫助團隊優化效能並即時識別潛在威脅。

Datadog 支援廣泛的作業系統和人工智慧雲端服務供應商，包括 AWS、Microsoft Azure、Red Hat OpenShift 和 Google Cloud Platform。它可在本地部署或作為軟體即服務 (SaaS) 部署，使其成為適用於不同 IT 環境的靈活解決方案。該平台還以其易用性而聞名，擁有簡潔的用戶介面和可自訂的儀表板，允許用戶可視化整個系統並創建自訂視圖，而無需編寫程式碼。

 

Datadog 主要特點

基礎設施監控：Datadog 提供基礎架構的全面視圖，使您能夠監控伺服器、資料庫和工具等服務。此功能有助於即時識別效能指標和潛在問題。

日誌管理：Datadog 的日誌管理功能可讓您分析和探索日誌以快速排除故障。它會自動收集和分析日誌、延遲和錯誤率，為效能優化提供有價值的見解。

應用程式效能監控 (APM)：此功能可讓您監控、最佳化和調查應用程式效能。它支援用各種語言編寫的應用程序，例如 Java、Python、PHP、.NET、Go、Node 和 Ruby。

安全監控：Datadog 有助於即時識別系統的潛在威脅。它提供應用程式漏洞管理和雲端安全管理等功能，確保安全的IT環境。

網絡監控：透過 Datadog，您可以分析雲端環境中的網路流量模式。此功能有助於識別網路問題並優化網路效能。

綜合監測：這項人工智慧驅動的功能可主動監控關鍵應用程式功能，協助您確保最佳的應用程式效能和使用者體驗。

 

數據狗的優點和缺點

 

數據狗的優點

易於使用：Datadog 以其用戶友好的介面和可自訂的儀表板而聞名，使團隊可以輕鬆監控和管理其 IT 環境。

綜合監控：Datadog 提供基礎設施、應用程式和服務的端到端可見性，為監控和分析提供統一平台。

強大的安全功能：憑藉應用程式漏洞管理和雲端安全管理等功能，Datadog 有助於識別和減輕潛在的安全威脅。

廣泛的集成：Datadog 支援超過 250 個產品集成，讓您可以從整個技術堆疊中收集指標。

 

數據狗的缺點

價格：有些用戶發現 Datadog 價格昂貴，尤其是對於日誌分析。隨著資料攝取和保留，成本可能會顯著增加。

根本原因分析的複雜性：雖然 Datadog 非常擅長檢測問題，但查找這些問題的根本原因可能會更加複雜，需要額外的努力和專業知識。

AWS 主機指標計費：AWS 的主機指標計為主機計費，可能會增加使用者使用 AWS 服務的成本。

 

Datadog 定價計劃

Datadog 提供多種定價計劃，以滿足任何規模的現代化基礎設施和應用程式的需求。

免費試用：此計劃非常適合剛開始監控的個人或小型團隊，並且包含基本功能且無需額外付費。

臨計劃：該計劃的起價為每台主機每月 15 美元，面向需要更高級功能的專業用戶，專業計劃包括免費計劃中的所有內容以及額外的監控功能，定價基於攝取的數據量和使用的功能。

企業計劃：企業計劃專為具有複雜監控需求的大型組織而設計，提供先進的功能和高級支持，並根據企業的規模和特定要求定制定價，每台主機每月 23 美元起。

定制方案：對於具有獨特或特別大規模監控需求的企業，Datadog 提供定制計劃，可根據特定要求進行定制，並根據定制套餐協商定價。

DevSecOps 專業版：該計劃起價為每台主機 40 美元，每月提供保護您的雲端資源並遵守行業標準的服務。

DevSecOps 企業：該計劃起價為每台主機每月 45 美元，提供 Pro 計劃功能以及高級風險和威脅檢測功能。

Datadog 接受信用卡和金融卡以及銀行電匯付款。

 

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10. 雲區

Cloudzone 是一家多元化的雲端解決方案供應商，提供一套旨在簡化和增強企業雲端體驗的服務。 Cloudzone 專注於多雲解決方案，將自己定位為希望開啟或深化雲端之旅的組織的合作夥伴。該公司的專業知識涵蓋各種與雲端相關的學科，包括雲端遷移、FinOps、Kubernetes 和 DevOps，旨在實現軟體交付生命週期的現代化和加速。

該公司的方法植根於合作夥伴模式，他們與客戶密切合作，以了解他們的獨特需求和挑戰。這種協作精神得到了對創新和優質服務的承諾的補充，這反映在他們的 24/7 支援和解決方案驅動的方法中。 Cloudzone 的服務不僅提供技術解決方案，還透過消除雲端管理的複雜性，讓企業更專注於其核心營運。

 

雲區主要特點

DevOps的：Cloudzone 的 DevOps 服務旨在實現軟體交付生命週期的現代化和加速。透過實施最佳的 DevOps 實踐，他們幫助企業跟上不斷變化的軟體開發世界的步伐，確保更快的上市時間並提高營運效率。

多雲戰略：該公司的多雲戰略服務使企業能夠將其資料中心與公有雲環境無縫整合。這種方法提供了靈活性和選擇，允許客製化符合特定業務需求的雲端解決方案。

金融運營：憑藉富有創意的 FinOps 團隊，Cloudzone 可協助企業最大化其雲端投資。他們提供了優化 AWS 運算節省計畫的策略，這可以大幅降低每月雲端支出的成本。

著陸區：Cloudzone的Landing Zone解決方案為採用多專案雲端架構的企業建立了安全且有效率的基準環境。它包括組織層次結構、日誌記錄、監控、網路和存取管理的最佳實踐。

大數據分析：該公司提供在雲端設計和建構客製化大數據分析的解決方案。這使企業能夠利用數據的力量來做出更好的決策和策略洞察。

網絡安全：Cloudzone 也專注於為多雲工作負載建立強大的網路安全策略。這可確保企業的雲端環境免受威脅和漏洞的影響，從而保護其關鍵資料和應用程式。

 

雲區的優點和缺點

 

雲區優點

可擴展性：Cloudzone的服務提供可擴充性，讓企業可以根據需要調整雲端資源。這種靈活性可支持成長，並且可以適應波動的工作負載，而無需對基礎設施進行大量的前期投資。

專門知識：公司的雲端專家團隊提供解決方案驅動的方法，確保高品質的服務和支援。他們在雲端技術方面的深厚知識和經驗將為客戶轉化為寶貴的見解和指導。

成本優化：透過 FinOps 服務，Cloudzone 幫助企業優化其雲端支出。這種主動的財務管理可以顯著節省成本並更有效地利用雲端資源。

 

雲區缺點

對服務提供者的依賴：依賴 Cloudzone 進行雲端管理可能會產生對其服務的依賴性，這可能是那些喜歡維持內部專業知識和對其雲端環境進行控制的企業所關心的問題。

適應新技術：由於 Cloudzone 鼓勵採用新技術和創新技術，一些企業可能會發現變革的步伐具有挑戰性，並且可能需要額外的時間和資源來有效適應。

 

Cloudzone 定價計劃

Cloudzone 提供靈活的定價模式，可滿足企業的多元需求。用戶需要聯繫銷售團隊以了解客製化定價。

Cloudzone 接受信用卡和金融卡以及銀行電匯付款。

 

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11. 沙達

Sada 是一家領先的雲端解決方案供應商，專門從事技術諮詢、IT 服務、應用程式開發和託管服務。身為 Google Cloud 頂級合作夥伴，Sada 榮獲 Google Cloud 年度北美合作夥伴、Google Cloud 年度經銷商合作夥伴和 Google Cloud 年度全球合作夥伴等獎項。 Sada 的使命是幫助組織利用雲端的力量推動業務發展。無論您是希望提高生產力、提升創新、擴大效率，還是保護您的業務免受網路威脅，Sada 都能提供工具和值得信賴的專業知識來幫助您實現願景。

Sada 的專家團隊隨時準備協助您評估、規劃、部署和優化適合您願景的服務。從評估您的基礎設施到製定詳細的現代化策略，Sada 將業界領先的雲端專業知識與您的願景結合起來。透過每次諮詢，您都可以放心，您將受到經過測試的最佳實踐和最新創新的指導。 Sada 的服務旨在協助您保留組織成功的要素，同時利用雲端提供的新效率、服務和產品。

 

薩達主要特點

客製化雲端解決方案：Sada 提供客製化的雲端解決方案，以滿足每個組織的獨特需求。這包括評估您的基礎架構、規劃您的雲端策略、部署必要的工具以及優化您的雲端環境以實現最大效率和生產力。

Google Cloud 專業知識：身為 Google Cloud 高級合作夥伴，Sada 在利用 Google Cloud 的功能推動業務轉型方面擁有豐富的知識和經驗。這包括 Google Cloud Search、Google Workspace 和其他 Google Cloud 服務的專業知識。

安全與合規：Sada 提供強大的安全解決方案，保護您的企業免受網路威脅。這包括多重身份驗證、入侵偵測和預防、安全監控以及合規性管理。

託管雲端服務：Sada 提供託管雲端服務，為管理您的安全性和基礎設施、成本優化、工具和實用程式提供持續支援。這有助於組織實現卓越營運並最大限度地發揮雲端的潛力。

混合和多雲服務：Sada 的專家在成功的混合和/或多雲部署所需的硬體、軟體和雲端元件方面提供了豐富的經驗，以滿足您的規格。

雲端運算諮詢：Sada提供專業的雲端運算諮詢服務，幫助企業在數位平台上保持競爭力並提高效率。

 

薩達的優點和缺點

 

薩達優點

全面的雲端服務：Sada 提供廣泛的雲端服務，從雲端諮詢和託管服務到混合和多雲解決方案。這使得組織能夠從單一提供者存取他們所需的所有雲端服務。

谷歌雲端專業知識：Sada 在 Google Cloud 方面深厚的專業知識使他們能夠提供高品質、客製化的解決方案，充分利用 Google Cloud 的全部功能。

強而有力的安全措施：Sada 對安全性的高度關注可確保組織的資料和應用程式在雲端中得到良好的保護。

 

薩達缺點

限谷歌雲：雖然 Sada 在 Google Cloud 方面的專業知識是一種優勢，但對於使用或想要使用其他雲端平台的組織來說，這也可能是一種限制。

對外部提供者的依賴：雖然 Sada 提供全面的雲端服務，但組織可能會嚴重依賴它們來滿足雲端需求，如果合作關係結束，這可能會帶來風險。

 

薩達定價計劃

Sada 提供多種定價計劃，旨在滿足客戶對不同人工智慧雲端服務的不同需求：Google 雲端平台 (GCP) 的統一費率服務、客製化雲端解決方案、託管雲端服務、混合和多雲服務以及雲端運算諮詢。用戶需要聯絡 Sada 以取得客製化定價方案。

Sada 接受信用卡和金融卡以及銀行電匯付款。

 

人工智慧雲端服務常見問題解答

 

結論

人工智慧雲端服務代表了突破性的技術融合，提供了人工智慧能力得以蓬勃發展的平台。它們為企業提供了幾乎無限的資源池，使他們能夠自動化任務、分析大量資料集並提取可行的見解。然而，選擇最佳的人工智慧雲端服務需要仔細考慮多個因素，包括認證和標準、資料治理和安全性、技術和服務路線圖、可靠性和效能以及成本。儘管存在一些限制，人工智慧雲端服務的好處遠遠大於缺點，使其成為企業在快速發展的數位環境中保持競爭力不可或缺的工具。

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