16 種最佳 AI 預測工具

 
人工智慧 (AI) 已經徹底改變了各個領域，其影響最顯著的一個領域就是預測。人工智慧預測工具利用機器學習演算法和歷史數據來預測未來趨勢和模式。這些工具正在改變業務預測和預測分析，提高預測的準確性，並簡化複雜的資料分析流程。本文將深入探討最好的人工智慧預測工具、它們的重要性、如何選擇最好的工具，並回答有關這些工具的一些常見問題。

 

對人工智慧預測工具的需求

在當今數據驅動的世界中，準確預測未來趨勢的能力對於企業至關重要。人工智慧預測工具變得越來越重要，因為它們提供了一種更有效、更準確的方法來分析和解釋大量數據。這些工具使用先進的機器學習演算法來分析歷史數據、發現模式並預測未來趨勢。這不僅提高了預測的準確性，也簡化了資料分析的複雜過程。

此外，人工智慧預測工具不僅適用於擁有大量資源的大公司。市場上有許多工具可以幫助各種規模的企業成為技術驅動型企業，並為人工智慧的未來做好準備。這些工具對於任何希望將其資料能力提升到新水平的組織來說都是關鍵。

 

16 種最佳 AI 預測工具

1. SAP 分析雲
2. 亞馬遜預報
3. SAS Viya 進階分析
4. Alteryx
5. H2O人工智慧雲
6. 數據機器人
7. Qlik 感覺
8. 快速礦工
9. 微軟 Azure 機器學習
10. Google Cloud AI平台
11. IBM 沃森工作室
12. 畫面
13. 宜必網絡焦點
14. 恩西恩
15. IBM統計軟件
16. TIBCO 點火

 

如何選擇最佳的人工智慧預測工具？

選擇最佳的人工智慧預測工具取決於您的目標和資料特徵。優先考慮可用性、使用者友好的介面、清晰的文件和可靠的支援非常重要。考慮可擴展性、整合和自動化功能。使用您的數據和場景測試這些工具，以評估其速度、準確性和效率方面的效能。

此外，該工具應該能夠與您現有的系統無縫整合並適應不斷變化的需求。它還應該能夠獨立處理從資料預處理到在生產中部署預測模型的整個流程。

 

人工智慧預測工具（免費和付費）

 

1. SAP 分析雲

SAP Analytics Cloud 是一款基於雲端的綜合性 AI 預測工具和分析工具，集商業智慧、規劃和預測分析於一體。作為軟體即服務 (SaaS) 解決方案，它為資料探索、視覺化和業務決策提供了統一的平台。它利用增強和預測分析來幫助用戶了解他們的數據並做出更明智的業務決策。該工具旨在打破孤島，將團隊聚集在一起制定計劃並推動更好的業務成果。

 

SAP 分析雲端有什麼作用？

SAP Analytics Cloud 提供內建的自助式商業智慧 (BI) 功能，協助使用者探索、分析和視覺化資料。它連接到各種資料來源，允許使用者對電子表格、大型資料庫或基於雲端的應用程式中的資料進行分析。該工具還提供規劃功能，使用戶能夠在一個統一的環境中進行分析、預測和規劃。此外，SAP Analytics Cloud 的增強分析功能可自動揭示資料中的主要影響者、隱藏模式和異常值，幫助使用者更快做出更有自信的決策。

 

SAP 分析雲端主要功能

自助資料建模：SAP Analytics Cloud 允許使用者建立資料模型、選擇核心演算法、設定參數和控制項以及驗證資料模型的準確性。

即時雲端洞察：該工具提供對數據的即時洞察，使用戶能夠快速做出明智的決策。

增強分析：此功能使用人工智慧和機器學習來自動分析數據，揭示隱藏的模式和異常值，並提供可行的見解。

企業規劃：SAP Analytics Cloud 使用戶能夠在一個解決方案中順利建立和連結財務和營運計劃，從而推動更好的業務成果。

可組合分析：此功能允許用戶輕鬆自訂和編寫分析應用程序，從引導分析到高級分析。

預建業務內容：SAP Analytics Cloud 附帶預先建置的業務內容，為使用者提供關鍵資源以了解最新的功能版本。

 

SAP 分析雲端的優缺點

 

SAP 分析雲端優點

• 自然語言處理
• 地理空間豐富
• 支援移動/標籤
• 簡單的用戶界面
• 預測能力
• R集成

 

SAP 分析雲端的缺點

• 初學者的陡峭學習曲線
• 需要強大的網路連線才能獲得最佳效能
• 網站上未提供定價

 

SAP Analytics Cloud 定價計劃

SAP Analytics Cloud 提供多種靈活的授權選項來滿足您組織的需求。定價計劃可透過訂閱取得。有關每個計劃的具體功能和價格的詳細信息，建議聯繫銷售團隊以請求演示。

 

---

 

2. 亞馬遜預報

Amazon Forecast 是一項完全託管的服務，它使用機器學習來提供高度準確的預測。它基於 Amazon.com 時間序列預測所使用的相同技術，提供最先進的演算法來根據歷史資料預測未來時間序列資料。這種人工智慧預測工具可用於多個領域，包括零售、金融、物流和醫療保健，並且無需機器學習經驗即可上手。

 

亞馬遜預測有什麼作用？

Amazon Forecast 使用機器學習來處理您的時間序列資料（例如價格、促銷和商店流量），並將其與關聯資料（例如產品功能、樓層佈局和商店位置）相結合，以確定它們之間的複雜關係。透過將時間序列資料與其他變數結合，Amazon Forecast 的準確度比非機器學習預測工具高出 50%。它為您提供了優化工作流程、提高生產力和降低成本的控制。

 

亞馬遜預測主要功能

準確的預測：Amazon Forecast 使用機器學習為您的業務創建準確的預測，與傳統方法相比，準確度提高了 50%。

自動預測過程：Amazon Forecast 可自動執行大部分時間序列預測流程，讓您專注於準備資料集和解釋預測。

靈活可擴展：Amazon Forecast 使用與 Amazon.com 相同的技術，可以透過預測數百萬個商品來擴展營運。

成本優化：Amazon Forecast 能夠將預測僅集中於資料集中的部分項目，為您提供了優化工作流程、提高工作效率和降低成本的控制項。

輕鬆評估預測準確性：Amazon Forecast 提供六種不同的綜合準確性指標，幫助您了解預測模型的準確性。

與AWS生態系統集成：作為 AWS 生態系統的一部分，Amazon Forecast 可以輕鬆與其他 AWS 服務集成，為使用者提供無縫體驗。

 

亞馬遜預測的優點和缺點

 

亞馬遜預測的優點

• 精度高
• 可擴展性
• 成本優化
• 輕鬆評估預測準確性
• 與AWS生態系統集成

 

亞馬遜預測的缺點

• 需要機器學習見解
• 對於小型企業來說可能會很昂貴
• 有限的免費計劃

 

亞馬遜預測定價計劃

Amazon Forecast 提供免費方案和即用即付方案。

免費試用：該計劃包括每月最多 10,000 個時間序列預測、每月最多 10GB 的資料儲存以及每月最多 10 小時的培訓。

現收現付計劃：此方案每 0.60 個預測收費 1,000 美元，每 GB 資料儲存收費 0.088 美元，培訓每小時 0.24 美元。

Amazon Forecast 接受金融卡和信用卡、Amazon Pay 以及銀行電匯付款。

 

---

 

3. SAS Viya 進階分析

SAS Viya Advanced Analytics 是一款綜合性 AI 預測工具和分析平台，提供廣泛的資料管理、進階分析和機器學習功能。它旨在簡化整個數據到決策的生命週期，提供設計精美的介面，使用戶可以輕鬆存取、操作、分析和呈現資訊。該平台被公認為 Gartner 資料科學和機器學習平台魔力像限中的領導者，展示了其在提供高品質分析解決方案方面的穩健性和可靠性。

 

SAS Viya 高階分析是做什麼的？

SAS Viya Advanced Analytics 提供了一個用於存取、預測、操作、分析和呈現資料的平台。它使用機器學習、文字分析和計量經濟學功能來增強預測和最佳化。該平台還管理和註冊專案中的 SAS 和開源模型或作為獨立模型。它提供了一個自助服務介面，允許用戶創建和共享智慧視覺化和互動式報告，從而更容易發現數據中的新趨勢和模式。

 

SAS Viya 進階分析主要功能

數據管理：SAS Viya Advanced Analytics 允許使用者從各種來源匯入數據，包括資料庫、Hadoop、Excel 電子表格和社交媒體。它提供標準的數據品質功能和數據準備工具，使建立報告或儀表板變得更加容易。

高級分析：此平台支援端到端資料探勘和機器學習流程。它提供可視化和編程介面，允許用戶調整模型以獲得最佳性能，並透過模型錦標賽確定最有效的模型。

互動報告：SAS Viya Advanced Analytics 使用戶能夠建立互動式、自助式 BI 和報表功能。它允許用戶識別最初並不明顯的數據模式和關係，從而增強他們做出數據驅動決策的能力。

協作工具：該平台提供共享和協作工具，允許用戶註釋、評論、共享報告以及透過電子郵件發送給其他人以增強協作。當報告更新、資料變更或應用程式更新時，它也會發送通知以提醒使用者。

模型部署與管理：SAS Viya Advanced Analytics 簡化了模型集合的建立與管理。它允許用戶輕鬆地將模型嵌入到作業系統中以監控效能。

預測和最佳化：該平台利用機器學習、文字分析和計量經濟學功能進行更好的預測和優化，為使用者提供準確可靠的預測和見解。

 

SAS Viya 進階分析的優點和缺點

 

SAS Viya 資深分析專業人士

• 綜合分析平台
• 廣泛的資料管理工具
• 先進的分析能力
• 互動式報告功能
• 有效的協作工具
• 高效率的模型部署與管理

 

SAS Viya 高階分析的缺點

• 缺乏針對初學者的教程
• 許可證可能很昂貴
• 對於小型企業來說，某些功能可能過於複雜

 

SAS Viya 高級分析定價計劃

SAS Viya Advanced Analytics 提供多種定價方案來滿足不同的使用者需求。用戶需要聯絡 SAS Viya 銷售團隊以取得定價資訊。

 

---

 

4. Alteryx

Alteryx 是一個強大的資料科學和分析自動化平台，可為決策者提供可信任資料。這款人工智慧預測工具旨在透過最大限度地利用政府數據來製定更明智的決策並加速取得成果，從而增強您機構的使命。 Alteryx 是一款可以在整個企業中實現快速、自信的決策的工具，有助於建立有影響力的團隊、協作並提供可提高收入和利潤的答案。它對於發現目標人群的模式並更好地理解數據特別有用。

 

Alteryx 是做什麼的？

Alteryx 是一個全面的資料分析平台，允許使用者建立簡單的介面來動態輸入和修改資料。它使用戶能夠組合、準備和混合多個資料來源，然後應用一系列分析工具來更好地理解這些資料。 Alteryx 附帶一系列預測分析建模工具，促進使用者之間資訊的充分分享。它能夠使用現有的 R 和 Python 模型直接部署到生產中，無需進行修改，這使得業務團隊無需進行重大更改即可運行流程分析。

 

Alteryx 主要特性

無程式碼或程式碼友善的介面：Alteryx 提供無程式碼或基於程式碼的介面，允許任何編碼專業程度的使用者使用 C++、Python 或 R 語言編寫程式碼。

效率：Alteryx Designer 快速提取並整合來自多個來源的數據，從而更快地產生見解。

自動化工作流程：Alteryx 允許重複工作流程自動化或根據需要更新它們以節省時間。

易於集成：Alteryx Designer 提供了豐富的軟體供企業根據自己的需求進行選擇。它直接與 Alteryx Analytics Gallery、Alteryx Analytics Server、Alteryx Connect 和 Alteryx Promotion 整合。

空間分析：基於人口統計、公司統計和地理空間情報的數據分析有助於制定富有洞察力的業務決策。

預測分析：Alteryx 附帶預測分析建模工具，使用戶能夠預測未來的趨勢和行為。

 

Alteryx 的優點和缺點

 

Alteryx 優點

• 簡單易學
• 有效地處理數據爭論
• 可以建立應用程式並幫助實現數據自動化
• 提供準備和分析資料的彈性
• 能夠更好地理解各種分析流程

 

Alteryx 的缺點

• 網站上未提供定價
• 與其他工具的整合可能具有挑戰性

 

Alteryx 定價計劃

Alteryx 提供靈活的定價計劃，以滿足不同使用者的需求。用戶需要聯繫銷售團隊以獲取定價資訊。

 

---

 

5. H2O人工智慧雲

H2O AI Cloud 是一種先進的端到端人工智慧預測工具，旨在促進各種用例的資料模型或人工智慧應用程式的創建、部署、監控和共享。該平台受到全球 20,000 多個組織的信賴，旨在簡化實施機器學習的過程，使各級用戶能夠針對複雜的業務問題產生創新的解決方案。

 

H2O人工智慧雲是做什麼的？

H2O AI Cloud 是一個綜合平台，使用戶能夠創建新的 AI 模型，並使用模型的自動驗證、選擇和調整對其數據進行實驗。該平台的自動化機器學習功能由 H2O-3、H2O Hydrogen Torch 和 Driverless AI 提供支持，可幫助資料科學家更有效率地開展專案。該平台部署在 Kubernetes 上，可以在大多數雲端或本地基礎架構上運行，提供對部署選項的靈活性和控制。

 

H2O人工智慧雲端主要特點

特徵轉換：H2O AI Cloud 提供特徵轉換功能，包括資料視覺化、自動資料洞察、預處理轉換器、資料集分割、缺失值處理和異常值偵測。

自動化機器學習：該平台提供全面的自動化機器學習功能，改變人工智慧的創建和使用方式。它使人工智慧的使用變得更容易、更快捷，同時保持專家水平的準確性、速度和透明度。

人工智慧應用商店：H2O AI Cloud 包含一個 AI AppStore，旨在簡化 AI 的交付和使用，使更多人能夠存取和參與創新工作。

機器學習整合：該平台支援透過 API 存取一流的資料科學功能，從而可以輕鬆地將機器學習整合到各種應用程式中。

模型管理和監控：H2O AI Cloud 提供了一整套圍繞機器學習操作的功能，使用戶能夠有效地管理和監控生產中的模型。

靈活的架構：該平台提供靈活的架構，具有分散式處理、最佳化的運算效率以及根據用戶需求進行擴展的能力。

 

H2O AI 雲的優缺點

 

H2O 人工智慧雲端優點

• 全面的自動化機器學習能力
• 靈活的部署選項
• 強大的資料視覺化和特徵轉換工具
• 整合機器學習操作
• 可擴充且高效的架構

 

H2O AI 雲的缺點

• 網站上未提供定價
• 複雜性可能會讓初學者不知所措

 

H2O AI 雲端定價計劃

H2O AI Cloud 根據客戶需求提供客製化定價。用戶需要聯繫銷售團隊以獲取現場演示和定價資訊。

 

---

 

6. 數據機器人

DataRobot 是領先的人工智慧預測平台，協助組織加速從創意到影響的人工智慧之旅。十多年來，DataRobot 一直處於人工智慧創新的最前沿，在使人工智慧在各個領域變得易於使用和有價值方面發揮了重要作用。該平台旨在使數據科學民主化，提供一個集中管理的平台，簡化多種演算法，允許對它們進行測試並用於驗證結果。它提供了一個簡單的介面，可以從營運和策略的角度進行建模、模擬和敏感度分析。

 

數據機器人是做什麼的？

DataRobot 是一個完整的人工智慧生命週期平台，提供生成性和預測性人工智慧解決方案。它提供統一的人工智慧體驗，允許用戶監控和可視化任何規模的模型性能，並透過即時警報和豐富的見解實現持續優化。該平台旨在減輕與模型設計和驗證相關的繁瑣而漫長的過程。它將預測性和生成式 AI 整合到業務用戶每天依賴的應用程式中，使用現有的企業訊息應用程式提供生成式 AI。

 

DataRobot 主要特點

自動化機器學習：DataRobot 的平台提供自動化機器學習、最佳化和識別資料模式，減少預測建模的時間和精力。

功能選擇：該平台在其建模工作流程中結合了多種特徵選擇方法，包括與模型無關的特徵重要性、特定於模型的特徵影響分析和自動特徵選擇。

模型部署：DataRobot 中的部署組織良好，可在資料準備和模型建置之間實現高效的回饋循環。

無程式碼應用程式產生器：DataRobot 提供拖放介面，允許使用者建立自訂應用程序，而無需任何編碼技能。

自動化時間序列：此功能可讓使用者快速輕鬆地建立準確的時間序列模型。

數據機器人大學：提供人工智慧和機器學習課程和認證的培訓計劃。

 

DataRobot 的優點和缺點

 

DataRobot 優點

• 強大的工具和功能
• 高效率的回饋循環
• 獨特的精製技術
• 無程式碼應用程式產生器
• 自動化時間序列
• 數據機器人大學

 

DataRobot 的缺點

• 初始使用者的複雜性
• 網站上未提供定價
• 可能會消耗更長的部署時間和資源

 

DataRobot 定價計劃

DataRobot 提供多種定價計劃，以滿足不同組織的需求。這些計劃的具體功能和價格可以透過聯繫銷售團隊進行演示來獲得。

 

---

 

7. Qlik 感覺

Qlik Sense 是一種現代雲端分析和 AI 預測工具，旨在支援廣泛的分析用例。它是一個用於資料發現和視覺化的自助式 BI 平台，提供獨特的關聯模型，使用戶能夠快速探索資訊並獲得見解。 Qlik Sense 以其智慧警報、強大的協作、行動和嵌入式分析以及自動觸發即時操作而聞名。它受到全球 40,000 多家客戶的信賴，提供無與倫比的性能和靈活性。

 

Qlik Sense 有什麼作用？

Qlik Sense 是一款資料視覺化和發現產品，可讓使用者創建靈活的互動式視覺化，從而做出有意義的決策。它支援全方位的分析用例，包括資料治理、像素完美的報告和協作。其關聯引擎索引並連接資料點之間的關係，使用戶能夠有效地存取、解釋和分析資料洞察，以支援策略決策。 Qlik Sense 也適合行動設備，允許用戶隨時隨地甚至在行動裝置上存取應用程式。

 

Qlik Sense 主要功能

聯想模型：Qlik Sense 的關聯模型是一項關鍵功能，它允許使用者探索資料中所有可能的關聯，而不僅僅是預先定義的層次結構或基於查詢的連接。

智慧視覺化和分析：Qlik Sense 提供智慧視覺化和分析，使用戶能夠創建靈活的互動式視覺化並做出數據驅動的決策。

自助創建：此功能允許使用者建立和發布自己的報告和儀表板，促進自助服務 BI 文化。

集中共享與協作：Qlik Sense 提供了一個用於共享和協作的集中中心，使用戶可以輕鬆分享見解並共同進行數據分析。

可定制的儀表板：使用者可以自訂儀表板以滿足他們的特定需求，提供個人化的資料視圖。

預測分析：Qlik Sense 支援預測分析，讓使用者預測未來趨勢並做出主動決策。

 

Qlik Sense 的優點和缺點

 

Qlik Sense 專業版

• 友好的用戶界面
• 強大的數據視覺化能力
• 強大的聯想模型
• 移動無障礙
• 可定制的儀表板
• 預測分析

 

Qlik Sense 缺點

• 需要技術知識才能充分利用
• 沒有可用的免費計劃
• 插件和附加組件的額外費用

 

Qlik Sense 定價計劃

Qlik Sense 提供三種主要定價方案：標準、高級和企業。

標準方案：標準方案的價格為每位使用者每月 20 美元，包括使用 Qlik AutoML 進行預測分析和機器學習，提供無限的實驗和兩個已部署的模型。它還具有無程式碼自動化建構器，可觸發跨系統的動態操作，每月包含 5,000 次自動化運行。

保費計劃：高級方案的價格為每月 2,700 美元，包括標準計劃的所有功能，以及與 SAP、大型主機和遺留系統進行資料整合的附加功能。它還提供自動報告編譯和分發。

企業計劃：企業計畫包含高階計畫的所有功能，以及用於企業規模部署的附加功能。用戶需要聯絡銷售團隊以取得報價。

Qlik Sense 接受金融卡和信用卡以及銀行電匯付款。

 

---

 

8. 快速礦工

RapidMiner 是一款脫穎而出的人工智慧預測工具和綜合資料科學平台，是旨在利用資料力量的組織的關鍵工具。 RapidMiner 植根於開源社區，最近被 Altair 收購，現已發展成為企業級解決方案，承諾簡化資料分析，同時確保可擴展性、治理和安全性。它旨在擴大公司人員、專業知識和數據的集體影響力，從而透過突破性分析提供競爭優勢。

 

RapidMiner 是做什麼的？

RapidMiner 作為一個多方面的平台運行，提供端到端的資料科學功能。它提供了一套支援整個資料科學生命週期的工具，從資料準備到進階分析和模型部署。該平台以其可視化工作流程設計器而聞名，它允許用戶輕鬆創建和執行分析流程。此外，RapidMiner 支援自動化資料科學，使用戶能夠快速建立預測模型，並為經驗豐富的資料科學家提供基於程式碼的環境。憑藉與 R 和 Python 整合的能力以及廣泛的機器學習演算法庫，RapidMiner 可以滿足廣泛的分析需求。

 

RapidMiner 主要特點

視覺化工作流程設計器：RapidMiner 直覺的視覺化介面允許使用者透過拖放操作來創建資料分析過程，而無需進行大量編碼，從而使不同技能水平的使用者都可以使用它。

自動化數據科學：該平台的自動化機器學習功能使用戶只需點擊幾下即可建立預測模型，從而簡化了模型創建過程。

基於程式碼的資料科學：對於喜歡編碼的人，RapidMiner 提供了整合的 JupyterLab 環境，讓資料科學家在平台內編寫和執行 Python 和 R 腳本。

豐富的演算法庫：RapidMiner 擁有大量機器學習演算法，可以透過 RapidMiner Marketplace 的插件進一步擴展。

大數據整合：該平台能夠處理大型資料集，為使用者提供大規模執行分析的工具。

即時計分：RapidMiner 支援部署預測模型進行即時評分，使企業能夠迅速做出數據驅動的決策。

 

RapidMiner 的優點和缺點

 

RapidMiner 優點

• 大型機器學習演算法庫
• 自動化演算法最佳化
• 視覺化工作流程設計
• 基於代碼的定制
• 大數據能力
• 實時分析

 

RapidMiner 的缺點

• 初學者的陡峭學習曲線
• 可能是資源密集型的
• 網站上未提供定價

 

RapidMiner 定價計劃

RapidMiner 提供量身定制的定價計劃，以滿足不同組織的特定需求。要了解可用的全部功能和定價選項，用戶需要聯繫銷售團隊以要求演示並討論他們的獨特需求。

 

---

 

9. 微軟 Azure 機器學習

Microsoft Azure 機器學習是一個強大的基於雲端的平台，旨在幫助開發人員、資料科學家和 AI 專業人員有效地建置、訓練和部署機器學習模型。它利用 Azure 雲端基礎架構的強大功能，提供廣泛的工具和服務，簡化從資料準備到模型部署和管理的機器學習生命週期。憑藉其可擴展的環境，使用者可以處理任何規模的項目，從小型資料集到大規模機器學習操作，確保平台具有足夠的多功能性，可以處理不同的業務需求和技術要求。

 

Microsoft Azure 機器學習有什麼作用？

Microsoft Azure 機器學習提供整合的端對端資料科學和進階分析解決方案。它使用戶能夠大規模準備數據、開發實驗和部署模型。該服務透過提供協作工作區、預先建構演算法和資料轉換功能，簡化了建構機器學習模型的過程。它還支援開源框架和工具，允許靈活性和自訂。透過 Azure 機器學習，使用者可以自動執行模型訓練和調整、高效管理資源並快速操作模型，將資料轉化為可操作的見解和智慧應用程式。

 

Microsoft Azure 機器學習主要功能

自動化機器學習：此功能透過自動選擇演算法和超參數來加速模型開發過程，使新手和經驗豐富的資料科學家都可以更輕鬆地建立高品質模型。

可擴展計算：Azure 機器學習提供可根據工作負載進行調整的可擴展運算資源，從而實現高效的資源管理並節省成本。

集成開發環境：該平台提供整合開發環境，支援流行的工具和框架，實現從開發到部署的無縫過渡。

MLOps 能力：它包括強大的 MLOps（機器學習操作）功能，可簡化整個機器學習生命週期，包括模型管理、監控和部署。

負責任的AI：Azure 機器學習配備了建立負責任的 AI 系統的工具和功能，確保機器學習模型的公平性、透明度和問責制。

混合和多雲支持：該服務提供混合和多雲功能，允許用戶跨各種環境（包括本地和其他雲端平台）建置和部署模型。

 

Microsoft Azure 機器學習的優缺點

 

Microsoft Azure 機器學習專家

• 可擴展的基礎設施
• 自動化機器學習
• MLOps 集成
• 混合雲支援
• 負責任的人工智慧工具
• 廣泛的框架支持

 

Microsoft Azure 機器學習的缺點

• 新用戶的學習曲線
• 網站上未提供定價
• 需要 Azure 訂閱

 

Microsoft Azure 機器學習定價計劃

Microsoft Azure 機器學習提供多種定價計劃，以滿足不同的使用者需求和預算。用戶需要聯繫銷售團隊以了解客製化定價。

 

---

 

10. Google Cloud AI平台

Google Cloud AI Platform 是一套綜合服務，旨在促進 AI 應用程式的開發、部署和管理。它為機器學習開發人員、資料科學家和資料工程師提供了一個強大的環境，使他們能夠以經濟高效的方式將專案從構思到生產和部署。該平台的設計具有可擴展性、靈活性和用戶友好性，使其成為希望利用人工智慧和機器學習力量的企業和個人的首選。

 

谷歌雲端人工智慧平台是做什麼的？

Google Cloud AI Platform 提供一系列服務，讓使用者建立、部署和管理機器學習模型。它提供了數據工程、機器學習和人工智慧的工具，使用戶能夠創建和運行自己的機器學習應用程式。該平台支援各種機器學習任務，包括資料標記、模型訓練和預測。它還提供與平台互動的工具，例如Google Cloud控制台，使用戶可以更輕鬆地管理他們的人工智慧和機器學習專案。

 

谷歌雲端人工智慧平台主要特點

可擴展性：Google Cloud AI Platform 旨在隨著您的需求成長而擴展。它可以處理從小專案到大規模機器學習任務的一切，使其成為各種規模企業的多功能選擇。

靈活安排：該平台支援廣泛的機器學習框架、語言和工具，使用戶可以靈活地使用他們最熟悉的工具。

整合工具鏈：Google Cloud AI Platform 提供整合工具鏈，幫助使用者建立和運行自己的機器學習應用程式。這包括數據工程、機器學習和人工智慧工具。

數據標籤服務：該平台提供資料標記服務，允許使用者為其機器學習模型建立高品質的訓練資料集。

模型訓練與預測：Google Cloud AI Platform 支援模型訓練和預測，使用戶能夠使用自己的資料訓練模型，並使用訓練後的模型進行預測。

Google雲端控制台：該平台包括 Google Cloud 控制台，該工具允許用戶與平台互動並管理其人工智慧和機器學習專案。

 

谷歌雲端人工智慧平台的優缺點

 

谷歌雲端人工智慧平台的優點

• 可扩展
• 靈活
• 整合工具鏈
• 數據標註服務
• 支援模型訓練和預測

 

谷歌雲端人工智慧平台的缺點

• 對於初學者來說可能很複雜
• 有限的免費試用

 

Google Cloud AI 平台定價計劃

Google Cloud AI Platform 提供按需付費的定價模式，這表示您只需為您使用的服務付費。沒有預付費用或終止費，價格根據產品和使用情況而有所不同。

免費試用：新客戶將獲得 300 美元的積分來運行、測試和部署工作負載。所有客戶都可以免費使用超過 25 種產品，直到達到每月使用限額。

現收現付：透過 Google Cloud 的即用即付定價，您只需為您使用的服務付費。價格根據產品和用途而有所不同。

Google Cloud AI Platform 接受金融卡和信用卡、GPay 和銀行電匯付款。

 

---

 

11. IBM 沃森工作室

IBM Watson Studio 是一款功能強大的 AI 預測工具，可讓資料科學家、開發人員和分析師能夠建立、運行和管理 AI 模型。它可以在 IBM Cloud Pak for Data 上的任何位置優化決策，團結團隊，自動化 AI 生命週期，並在開放的多雲架構上加快實現價值的時間。它將 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn 等開源框架與 IBM 及其用於基於程式碼和視覺化資料科學的生態系統工具結合在一起。

 

IBM Watson Studio 是做什麼的？

IBM Watson Studio 提供了一個環境和工具，透過協作處理資料來解決業務問題。它使用戶能夠在任何地方將 AI 作為 IBM Cloud Pak for Data 的一部分進行操作。該解決方案透過開放、靈活的多雲架構簡化了人工智慧生命週期管理並加速實現價值。它支援使用 Jupyter Notebook、JupyterLab 和 CLI，或使用 Python、R 和 Scala 等語言。

 

IBM Watson Studio 主要功能

統計工具：IBM Watson Studio 包含一個統計工具，可以進行全面的資料分析和解釋。

數據分析：它提供強大的數據分析功能，使用戶能夠從數據中提取有意義的見解。

做決定：Watson Studio 透過提供預測分析和數據驅動的見解來幫助決策。

模型開發：它提供了一個用於開發、訓練和部署機器學習和人工智慧模型的平台。

機器/深度學習服務：Watson Studio 支援機器和深度學習服務，可建立複雜的 AI 模型。

部署：它允許跨任何雲端大規模部署模型，從而提高營運效率和靈活性。

 

IBM Watson Studio 的優缺點

 

IBM Watson Studio 優點

• 友好的用戶界面
• 高解析度視覺圖形
• 先進的建模技術
• 安全並且可以具有聯合安全性
• 快速處理

 

IBM Watson Studio 的缺點

• 網站上未提供定價
• 需要時間整合
• 瞄準能夠負擔 Watson 的大型組織

 

IBM Watson Studio 定價計劃

IBM Watson Studio 提供多種授權選項，包括承諾期限授權和即服務訂閱。用戶需要聯繫銷售團隊以了解客製化定價。

 

---

 

12. 畫面

Tableau 是領先的 AI 預測工具，它改變了企業與資料互動的方式。它為數據視覺化、分析和商業智慧提供了一個強大的平台，使用戶能夠探索數據、提供見解並採取行動。 Tableau 的功能超越了簡單的資料表示，也提供了預測建模和指數平滑預測等進階功能。它旨在處理複雜的數據集並大規模提供智慧分析，使其成為許多企業的首選。

 

Tableau 是做什麼的？

Tableau 旨在簡化資料視覺化和商業智慧的流程。它允許使用者建立互動式、可共享的儀表板，以易於理解的圖表和圖形突出顯示資料的趨勢、變化和密度。 Tableau 透過直覺的工具支援資料探索，使用戶可以深入研究複雜的資料並提取有意義的見解。它還提供預測建模功能，使用指數平滑等技術根據歷史數據預測未來趨勢。

 

Tableau 主要功能

資訊儀表板：Tableau 提供資訊豐富的互動式儀表板，讓用戶能夠以更直觀的方式視覺化和理解其資料。

支援眾多資料來源：Tableau 可以連接到各種資料來源，包括電子表格、雲端資料庫，甚至大數據流程，為資料分析提供多功能平台。

即時和記憶體數據連接：Tableau 可以靈活地連接到即時資料以進行即時分析或連接到記憶體資料以進行快速、響應靈敏的資料探索。

進階視覺化：Tableau 支援多種進階視覺化選項，使用戶能夠以最有意義和最有影響力的方式呈現資料。

人工智慧驅動的分析：Tableau 運用 AI 技術增強其分析能力，提供預測建模和自動化資料探索等功能。

合作與分享：Tableau 提供強大的協作工具，讓使用者可以在安全的環境中分享他們的發現並協作進行資料分析。

 

Tableau 的優點和缺點

 

Tableau 優點

• 高性能要求
• 支援眾多資料來源
• 高級可視化功能
• 人工智慧驅動的分析
• 強大的協作工具

 

Tableau 的缺點

• 需要技術專長
• 耗時的設定過程

 

Tableau 定價計劃

Tableau 提供三個主要定價方案：Tableau Creator、Tableau Explorer 和 Tableau Viewer。

畫面創作者：該計劃的價格為每位使用者每月 75 美元，專為需要建立和發布儀表板和報告的分析師和高級用戶而設計。它包括 Tableau Desktop、Tableau Prep 以及 Tableau Server 或 Tableau Online 的 Creator 授權。

畫面瀏覽器：此方案的價格為每位使用者每月 42 美元，適用於需要探索資料並與其他人建立的儀表板互動的使用者。它包括 Tableau Server 或 Tableau Online 的許可證。

表格檢視器：此方案的價格為每位使用者每月 15 美元，適用於需要查看其他人建立的儀表板和報告並與之互動的使用者。它包括 Tableau Server 或 Tableau Online 的檢視者許可證。

Tableau 接受金融卡和信用卡、PayPal 和銀行電匯付款。

 

---

 

13. 宜必網絡焦點

Ibi WebFOCUS 是一個綜合性商業智慧 (BI) 平台，旨在幫助組織向廣泛的使用者提供資訊和分析。它整合了智慧商業智慧的四個關鍵要素：績效管理、進階分析、資料完整性和使用者友善的介面。該平台以其按需顯示營運指標的能力而聞名，為各個領域的用戶提供服務並支援整個組織的舉措和項目，可能節省數百萬美元並提高整體護理品質。

 

Ibi WebFOCUS 是做什麼的？

Ibi WebFOCUS 是一款企業商業智慧和分析解決方案，配備資料管理、視覺發現和預測分析功能。它將這些功能和數據科學結合在一個統一的容器化平台中。該平台適用於各個行業和部門，從經理可以查看每日報告的商店到執行複雜數據分析的策略服務中心。它旨在改善結果、降低成本並支持整個組織的計劃和專案。

 

Ibi WebFOCUS 主要功能

簡化的訪問和導航：Ibi WebFOCUS 提供了一個統一的工具，可提供整合的創作功能和平台所有區域的無縫導航。它允許用戶從 WebFOCUS 用戶端和報告伺服器查看他們最近和最喜歡的專案。

可視化數據：該平台提供增強的設計人員工作流程和用於資料視覺化的使用者介面。它允許用戶以創新的方式創建內容並將其合併到頁面中。

數據管理：Ibi WebFOCUS 引進了新的資料存取工作流程。它允許用戶上傳或連接到他們的數據並快速啟用數據分析。

資料準備增強：平台以特定於資料庫的圖示表示來源和目標，指示何時缺少所需的元件。此功能簡化了資料準備過程。

可定制的儀表板：WebFOCUS 提供可自訂的儀表板，讓使用者可以建立個人化的互動式資料視覺化環境。

深入分析：該平台提供深入分析功能，使用戶能夠更深入地鑽研數據以獲得更詳細的見解。

 

Ibi WebFOCUS 的優點和缺點

 

Ibi WebFOCUS 優點

• 易於使用的GUI
• 強大的數據分析能力
• 能夠進行複雜的計算
• 全面的資料管理
• 可定制的儀表板

 

Ibi WebFOCUS 缺點

• 初始設定可能很複雜
• 需要專業知識才能充分利用
• 網站上未提供定價

 

Ibi WebFOCUS 定價計劃

Ibi WebFOCUS 為其客戶提供靈活的計劃。這些計劃的定價是客製化的，並且基於組織的特定需求。用戶需要聯繫銷售團隊以獲取定價資訊。

 

---

 

14. 恩西恩

Emcien 是一款複雜的人工智慧預測工具和分析平台，專門從事規範性和預測性分析，旨在簡化複雜的數據分析並增強企業的決策流程。該工具因其能夠將大量數據轉換為可操作的見解而脫穎而出，並且可以無縫整合到現有的應用程式和系統中。 Emcien 的數據分析方法以自然語言提供清晰的行動項目和預測為中心，使其可供組織內從技術專家到業務專業人員的廣泛用戶使用。

 

埃姆西恩是做什麼的？

Emcien 的核心功能圍繞著將原始數據轉化為預測和規範性行動，使組織能夠預測未來趨勢並相應地優化其營運。該平台採用先進的機器學習演算法來識別數據中的模式和聯繫，有助於創建準確且易於解釋的預測模型。 Emcien 持續運營，提供即時見解，使企業能夠領先於設備停機或供應鏈延遲等潛在問題。其用戶友好的介面和自學習功能使其成為希望利用預測分析而不需要廣泛的數據科學專業知識的公司的寶貴資產。

 

Emcien 主要特點

明確行動項目：Emcien 基於預測分析提供穩定的清晰行動專案流，確保整個組織的團隊了解應採取哪些步驟來優化結果。

與應用程式和系統集成：該平台旨在在企業已經使用的應用程式和系統中工作，直接在最需要的地方注入可操作的見解。

持續改進：Emcien 的軟體旨在不斷改進其預測模型，確保其提供的見解隨著時間的推移保持相關性和準確性。

無需數據技能：由於其直覺的設計和自學習演算法，沒有數據科學背景的用戶也可以使用該平台。

可擴展性和速度：Emcien 能夠以前所未有的可擴展性和速度處理大量數據，使其適合各種規模的企業。

預測分析：該工具的預測分析功能可以準確預測設備故障或供應鏈問題等事件，並提供視覺化和發生機率。

 

Emcien 的優點和缺點

 

Emcien 優點

• 明確行動項目
• 無縫整合
• 持續改進
• 友好的用戶界面
• 可擴展且快速
• 進階預測分析

 

埃姆西恩缺點

• 網站上未提供定價
• 可能需要初始設定幫助
• 與遺留系統的整合複雜性
• 進階功能的潛在學習曲線

 

Emcien 定價計劃

Emcien 提供企業特定需求的客製化定價方案。我們鼓勵有興趣的各方聯繫銷售團隊以要求演示並討論定價選項。

 

---

 

15. IBM統計軟件

IBM SPSS 是一個強大的統計軟體平台，提供了一整套高階統計分析工具。它提供了一個龐大的機器學習演算法庫、文字分析、開源可擴展性以及與大數據的無縫整合。其用戶友好的介面、靈活性和可擴展性使其可供所有技能水平的用戶使用。它適用於各種規模和複雜程度的項目，幫助用戶發現新的機會、提高效率並最大限度地降低風險。

 

IBM SPSS 是做什麼的？

IBM SPSS 旨在提供進階統計分析和預測建模。它支持自上而下的假設檢定資料方法，同時也透過自下而上的假設生成方法揭示隱藏在資料中的模式和模型。它能夠處理大量數據，並且可以執行文本中涵蓋的所有分析。它通常用於社會科學和商業領域，使其成為廣大專業人士的寶貴工具。

 

IBM SPSS 主要功能

進階統計分析：IBM SPSS 提供先進的統計程序，有助於確保高精度和高品質的決策。它允許使用者運行描述性統計和回歸分析、查看缺失資料的模式並總結變數分佈。

機器學習算法：該平台提供了一個龐大的機器學習演算法庫，可用於建立預測模型並揭示資料中隱藏的見解。

文字分析：IBM SPSS 包含文字分析功能，允許使用者從非結構化文字資料中提取有意義的資訊。

開源可擴充性：使用者可以使用擴充功能庫或建立自己的擴充庫，透過 R 和 Python 增強 SPSS 語法，從而提供額外的靈活性和自訂選項。

與大數據整合：IBM SPSS 可以與大數據平台集成，使用戶能夠分析大型數據集並獲得有價值的見解。

易於使用：儘管 IBM SPSS 具有先進的功能，但它以其用戶友好的介面和易用性而聞名，適合所有技能水平的用戶使用。

 

IBM SPSS 的優點和缺點

 

IBM SPSS 優點

• 友好的用戶界面
• 先進的統計分析能力
• 廣泛的機器學習演算法
• 開源可擴充性
• 與大數據整合
• 適合所有技能水平

 

IBM SPSS 的缺點

• 對於某些用戶而言可能會很昂貴
• 需要培訓才能最佳使用
• 初學者可能會不知所措

 

IBM SPSS 定價計劃

IBM SPSS 提供多種定價方案來滿足不同使用者的需求。

會員計劃：此計劃的價格為每月 99 美元。它提供對 SPSS 的基於雲端的訪問，並包括產品更新和支援。

基本計劃：該計劃的每位用戶一次性費用為 3,610 美元。它提供的桌面應用程式可從一個用戶擴展到數千個用戶，並包括對 IBM SPSS Collaboration and Deployment Services 的存取。

標準方案：該計劃一次性收費為每位用戶 7,960 美元，提供基本計劃之外的其他特性和功能。

專業計劃：該計劃的每位用戶一次性費用為 15,900 美元，並提供更高級的特性和功能。

保費計劃：最全面的計劃，每位用戶一次性付費 23,800 美元，並提供全套 SPSS 特性和功能。

IBM SPSS 接受金融卡和信用卡以及銀行電匯付款。

 

---

 

16. TIBCO 點火

TIBCO Spotfire 是一款脫穎而出的人工智慧分析和預測工具，旨在提供即時見解和可行的決策。它不僅能夠作為全面的 BI 工具，而且能夠作為用於創建和部署可擴展的數據科學和人工智慧解決方案的強大軟體而受到讚譽。這些解決方案經過精心設計，易於使用，適合商業專業人士，無需深厚的技術專業知識。 Spotfire 的多功能性體現在它在各個行業的廣泛部署，包括金融服務、能源、製造和醫療保健等。

 

TIBCO Spotfire 是做什麼的？

TIBCO Spotfire 是一款動態工具，使用戶能夠有效率地存取、分析和視覺化資料。它有助於創建動態報告和儀表板，從而允許對數據進行互動式探索。透過 Spotfire，使用者可以快速識別趨勢和模式，從而更輕鬆地從複雜的資料集中獲得有意義的見解。該平台支援廣泛的資料來源，並且憑藉其混合記憶體/資料庫分析架構能夠處理大量資料。這使得 Spotfire 能夠在保持效能的同時滿足數千名用戶的需求。

 

TIBCO Spotfire 主要功能

預測分析：Spotfire 包含預測分析功能，讓使用者可以透過檢查歷史和當前資料來預測未來趨勢。

數據發現和視覺化：該平台提供強大的數據發現工具和視覺化選項，使用戶能夠創建富有洞察力的儀表板和分析應用程式。

進階協作工具：Spotfire 的協作功能促進團隊合作和分析共享，從而提高生產力和決策。

圖書館和行政：集中式庫允許使用者發布、共享和管理分析材料和資料連接，並使用管理工具來控制存取和權限。

可擴展性：Spotfire 的架構旨在可擴展，可容納大量用戶和海量資料集，而不會影響效能。

跨產業部署：該工具的靈活性和強大功能使其適用於從金融服務到醫療保健等多種行業。

 

TIBCO Spotfire 的優點和缺點

 

TIBCO Spotfire 專業版

• 實時洞察
• 可擴展架構
• 友好的用戶界面
• 預測分析
• 跨產業應用
• 先進的協作工具

 

TIBCO Spotfire 缺點

• 陡峭的學習曲線
• 網站上未提供定價
• 複雜的客製選項

 

TIBCO Spotfire 定價計劃

TIBCO Spotfire 提供一系列量身訂製的定價計劃，以滿足不同使用者和組織的需求。這些計劃旨在提供靈活性和可擴展性，確保用戶可以選擇最適合其要求的選項。用戶需要聯絡 TIBCO Spotfire 銷售團隊以取得定價資訊。

 

人工智慧預測工具常見問題解答

 

結論

人工智慧預測工具透過提供準確、高效的預測，正在改變企業的運作方式。這些工具不僅適用於大公司，也可供各種規模的企業使用。然而，選擇正確的工具需要仔細考慮您的目標、資料特徵和工具的功能。儘管存在一些局限性，但使用人工智慧預測工具的好處遠遠大於挑戰，使它們成為任何數據驅動組織的重要工具。

 

 

 

 

 

 

資訊由應用程式/軟體/服務提供者提供或從可公開存取的資料中檢索。如果您發現任何更新或不準確的信息，請通知我們。