9 個最佳人工智慧資料分析工具

伊泰·帕斯

2023 年 12 月 4 日

 
如果您能夠自動執行繁瑣的數據分析任務,從而騰出時間專注於策略決策,那不是很棒嗎?歡迎來到人工智慧數據分析工具的世界。這些工具正在徹底改變我們處理和解釋資料的方式,提供以前無法獲得的見解。

在本文中,我們將深入探討人工智慧資料分析工具的世界,探索它們的功能、優勢以及它們如何改變資料分析的格局。我們還將解決有關這些工具的一些最常見問題,讓您全面了解這項令人興奮的技術。

 

AI資料分析工具的重要性

人工智慧數據分析工具是利用人工智慧和機器學習演算法來分析大量數據並提取有意義的見解的軟體程式。這些工具可以處理預測建模、分段分析、資料清理和準備、自然語言處理、視覺化和報告、異常檢測和聚類等任務。

AI數據分析工具的強大之處在於它們能夠自動執行重複的數據分析任務,使數據專業人員能夠專注於策略決策。他們可以篩選大量數據,並識別人類分析師可能忽略的模式、異常和趨勢。此外,這些工具帶來了手動難以實現的一致性和準確性。透過不斷地從新數據中學習,他們改進了分析方法,確保獲得最新的見解。

9 個最佳人工智慧資料分析工具

 

最佳人工智慧數據分析工具

  1. 朱利葉斯·艾
  2. 猴子學習
  3. 畫面
  4. 秋男
  5. Microsoft Power BI
  6. 聚合物
  7. Sisense
  8. 克力克
  9. SAP業務對象

 

如何選擇最佳的AI資料分析工具?

在選擇最佳的人工智慧資料分析工具時,應考慮以下幾個參數:

使用的人工智慧類型:人工智慧包含許多技術,包括基於規則的邏輯、機器學習和深度學習。根據任務的不同,可能需要一種技術或多種技術的組合。

數據源:人工智慧的好壞取決於它的數據。了解哪些數據正在為您正在考慮的人工智慧工具提供數據非常重要。

模型表現:了解模型的表現對於決定它們是否適合您要解決的問題至關重要。

人工智慧工具的基本事實:尋找經過真實資料訓練且最接近決策品質理想標準的工具至關重要。

可用性和性能:工具應使用者友善、可靠、效能穩定。

偏見:人工智慧工具的使用者應該意識到結果中的潛在偏差。

 

最佳人工智慧數據分析工具(免費和付費)

 

1. 朱利葉斯·艾

朱利葉斯·艾

Julius AI 是一款人工智慧數據分析工具,專門用於解釋、分析和視覺化結構化數據,即使沒有數據科學或統計學背景的人也可以進行數據分析。 Julius AI 可以處理各種結構化資料來源,包括電子表格、SQL 資料庫和 CSV 檔案。 Julius AI 的美妙之處在於它的簡單性。您可以透過聊天提示、提出問題或發出命令與該工具互動。 Julius AI 然後執行分析並以易於理解的格式呈現結果。這不僅可以節省您的時間,而且使數據分析成為一個可以實現的目標,無論您的專業知識水平如何。
 

Julius AI 主要特點

  • 擅長解釋、分析和視覺化結構化資料。
  • 使沒有數據科學背景的個人也能進行數據分析。
  • 可以處理各種形式的結構化數據,包括電子表格、SQL 資料庫和 CSV 檔案。
  • 允許透過聊天提示進行交互,使其用戶友好。
  • 提供人工智慧支援的自動清理、自動分析和引導圖表。
  • 提供文字到圖表介面,方便資料視覺化。
  • 可以產生用於預測分析的機器學習模型。
  • 允許即時監控關鍵績效指標 (KPI)。
  • 能夠識別數據的趨勢和異常。
  • 可以使用 AI 產生新列進行情緒分析、總結文字和生成內容。

 

Julius AI 的優點和缺點

優點:

  • 使用者友善的介面,允許透過聊天提示進行互動。
  • 使沒有數據科學背景的個人也能進行數據分析。
  • 可以處理各種形式的結構化數據,包括電子表格、SQL 資料庫和 CSV 檔案。
  • 提供人工智慧支援的自動清理、自動分析和引導圖表。
  • 提供文字到圖表介面,方便資料視覺化。

缺點:

  • 免費方案的功能有限。
  • 一些用戶報告了資料庫未顯示某些區域的有用結果的問題。
  • 每次嘗試登入時都需要將代碼發送到用戶的手機,有些用戶認為這很不方便。

 

Julius AI 定價計劃

Julius AI 提供 4 種定價方案:

免費試用:此計劃允許用戶每月最多發送 15 則訊息。它的目的是讓用戶在購買付費版本之前嘗試和測試平台。

基本計劃:基本方案的價格為每月 17.99 美元或每年 149.99 美元(按年計費相當於每月 12.49 美元),基本方案允許用戶每月最多發送 250 則訊息。

基本計劃:基本計劃提供更多特性和功能,包括更高的訊息限制和額外的數據分析工具。您需要聯絡銷售團隊以獲取定價。

臨計劃:專業計劃是最全面的套餐,提供最高的訊息限制以及對所有功能和工具的存取。與 Essential Plan 一樣,您需要聯絡 Julius AI 銷售團隊以取得定價。

Julius AI 接受信用卡、PayPal 和銀行電匯付款。

 


 

2. 猴子學習

猴子學習

MonkeyLearn 是一款功能強大的人工智慧驅動的資料和文字分析工具,旨在幫助企業從非結構化文字資料中提取有價值的見解。透過利用機器學習演算法,MonkeyLearn 使用戶能夠自動化工作流程、分析情緒、對主題進行分類,以及從電子郵件、聊天、社交媒體評論和線上評論等各種來源中提取關鍵字。
 

MonkeyLearn 主要功能

  • 用於建立和訓練自訂機器學習模型的使用者友善介面。
  • 用於常見文本分析任務(例如情緒分析和主題檢測)的預訓練模型。
  • 與 Zendesk、Google Sheets 和 Zapier 等流行工具無縫整合。
  • 可擴展的基於雲端的平台能夠處理大量資料。
  • 全面的 API,可輕鬆整合到現有應用程式中。
  • 透過 MonkeyLearn Studio 進行即時洞察和資料視覺化。
  • 用於建置和部署機器學習模型的無程式碼解決方案。
  • 適合所有技能水平的使用者的大量文件和教程。

 

MonkeyLearn 的優點和缺點

優點:

  • 適合機器學習初學者和專家的易於使用的平台。
  • 廣泛的預訓練模型和自訂模型建立選項。
  • 與流行工具的整合可簡化流程並提高效率。
  • 適用於處理大量資料的可擴展解決方案。
  • 強大的客戶支援和豐富的文件。

缺點:

  • 定價可能是小型企業或個人用戶關心的問題。
  • 僅限於文字分析任務,不適合其他類型的資料分析。
  • 沒有可供隨時隨地使用的行動應用程式。

 

MonkeyLearn 定價計劃

MonkeyLearn 提供三種定價方案:

團隊計劃:團隊計畫的價格為每月 299 美元,包括每月 10,000 次查詢的 MonkeyLearn API 存取權限。該計劃專為需要定期執行文字分析任務並需要強大、可擴展的解決方案的團隊而設計。

定制方案:對於具有獨特需求或大量資料的企業,MonkeyLearn 提供客製化計畫。您需要直接聯絡 MonkeyLearn 銷售團隊以取得報價。

學術計劃:出於教育目的,MonkeyLearn 提供免費版本,幫助學生和教育工作者利用人工智慧驅動的文本分析的力量。

MonkeyLearn 接受信用卡付款。

 


 

3. 畫面

畫面

Tableau 是領先的 AI 資料分析工具和商業智慧工具,廣泛用於報告和分析大量資料。 Tableau 隸屬於 Salesforce,可協助使用者建立不同的圖表、圖形、地圖、儀表板和故事,以視覺化和分析數據,從而協助制定業務決策。它具有許多獨特、令人興奮的功能,使其成為商業智慧領域最受歡迎的工具之一。

Tableau AI 是該平台的重大創新,利用生成式 AI 的進階功能來簡化和民主化資料分析流程。下一代 Tableau 建立在 Einstein 值得信賴的道德原則之上,確保每個使用者的可靠性和安全性。 Tableau AI 的顯著優勢在於它能夠增強 Tableau 平台的每個部分,以提高效能、效率和規模。
 

Tableau 主要功能

  • Tableau AI 將可信任的生成式 AI 引入整個 Tableau 平台,以實現資料分析的民主化。
  • 自動執行資料分析、準備和治理,為使用者提供產品內的有用指導和情境說明。
  • 用簡單的語言提供見解,甚至主動提出使用者接下來可能會問的問題。
  • 支援多種資料來源並提供與即時資料和記憶體資料的連接。
  • 提供資訊豐富的儀表板,以實現更好的數據視覺化和分析。
  • 提供與其他用戶協作並即時即時共享數據的便利選項。
  • 允許安全性共享來自各種資料來源(例如本地、雲端、混合等)的資料。
  • Tableau 加速器是即用型儀表板,您可以將其與資料合併並進行自訂以滿足您的需求。
  • Tableau Exchange 是一個廣泛的線上市場,提供各種加速器、連接器和儀表板擴充功能來增強您的 Tableau 環境。
  • Tableau 中的縮放和平移控制項是互動式功能,可讓您調整資料視圖。

 

Tableau 的優點和缺點

優點:

  • 高效能:使用者將 Tableau 的整體效能評價為強大且安全。它可以輕鬆處理數百萬行資料。
  • 資料視覺化:Tableau 首先是一個資料視覺化工具,支援複雜的計算、資料混合和儀表板,以創建精美的視覺化效果。
  • 易於實施:Tableau 以其使用者友善的介面和易於實施而聞名。
  • Tableau 可以處理大量數據,而不會影響效能或速度。

缺點:

  • Tableau 的授權成本被認為是昂貴的,尤其是與其他平台相比,當您擁有許多使用者時。
  • 一些使用者報告 Tableau 缺乏可視化自訂的靈活性。
  • Tableau 的可用性對於初學者來說可能具有挑戰性,學習曲線陡峭。
  • Tableau 嚴格來說是一個視覺化工具,需要在載入之前對資料進行預處理,這可能需要額外的工具。

 

Tableau 定價計劃

Tableau 有三種主要定價方案:

畫面創作者:價格為每位使用者每月 75 美元,按年計費。此計畫包括 Tableau Desktop、Tableau Prep Builder 以及一份 Tableau Server 或 Tableau Online Creator 授權。

  • 用於端到端分析工作流程的綜合產品套件。
  • 造訪 Tableau Desktop 和 Tableau Prep Builder。
  • 一份適用於 Tableau Server 或 Tableau Online 的 Creator 授權。

畫面瀏覽器:價格為每位使用者每月 42 美元,按年計費。該計劃專為需要使用預先建立的儀表板和視覺化來探索和分析資料的使用者而設計。

  • 存取預先建置的儀表板和視覺化。
  • 與其他使用者協作並分享見解。
  • 組織中至少需要一份 Tableau Creator 授權。

表格檢視器:價格為每位使用者每月 15 美元,按年計費。此計劃適用於僅需要查看其他人創建的儀表板和視覺化並與之互動的用戶。

  • 查看儀表板和視覺化並與之互動。
  • 安全地存取和共享資料見解。
  • 組織中至少需要一份 Tableau Creator 授權和一份 Tableau Explorer 授權。

Tableau 接受各種付款方式,包括信用卡和 PayPal。

 


 

4. 秋男

秋男

Akkio 是一款無程式碼 AI 資料分析工具,旨在為企業提供預測建模功能。該工具允許用戶只需單擊幾下即可創建和部署機器學習模型,從而無需大量編碼或機器學習專業知識。 Akkio 的設計易於使用,可供從業務分析師到高階主管等廣泛用戶使用。它是一種多功能工具,可用於各種業務運營,從銷售和行銷到財務和客戶支援。

Akkio 因其速度、易用性和高性能而脫穎而出。它旨在與現有業務工具和平台無縫集成,使用戶能夠產生可操作的見解並即時做出數據驅動的決策。 Akkio 直覺的設計和強大的分析引擎使其成為旨在利用人工智慧進行數據分析和決策的企業的強大工具。
 

Akkio 主要特點

  • 提供易於使用的平台,用於建立、訓練和部署機器學習模型。
  • 提供可轉換為預測建模解決方案的資料轉換和視覺化工具。
  • 使用戶能夠了解推動其業務績效的因素。
  • 允許使用者透過與現有工具和平台無縫整合來自動化和改進工作流程。
  • 為團隊提供人工智慧支持,允許模型的創建、共享和協作。
  • 支援所有重要業務資料的十幾種整合。
  • 允許透過公開 URL 共用報告和圖表,以便輕鬆存取業務見解。
  • 為利害關係人提供 Web 應用程式部署以自行執行預測。

 

Akkio 的優點和缺點

優點:

  • 使用者友善的介面,不需要編碼或機器學習專業知識。
  • 快速且高效,可在幾分鐘內建立和部署預測模型。
  • 與現有業務工具和平台無縫整合。
  • 提供可操作的見解,可用於制定數據驅動的決策。
  • 提供具有成本效益且定價公平的解決方案。
  • 提供出色的客戶支援。

缺點:

  • 雖然 Akkio 的設計是用戶友好的,但對於剛接觸 AI 和機器學習的用戶來說可能會有一個學習曲線。
  • 該平台的多功能性可能會讓某些用戶感到不知所措,需要他們花時間探索和了解所有功能。
  • 與任何人工智慧工具一樣,預測的準確性取決於輸入系統的資料的品質。

 

Akkio 定價計劃

Akkio 提供四種定價方案:

啟動計劃 – 該計劃非常適合剛開始使用人工智慧分析和預測建模的個人或小型企業。每月費用為 49 美元。

專業計劃 – 該計劃專為擁有更多數據、需要強大預測功能的公司而設計,價格為每月 499 美元。

代理計劃 – 該計劃適合有大量數據需求的企業,每月費用為 1,499 美元。

企業計劃 – 這是一個針對大型企業的特定需求量身定制的客製化計畫。有關定價詳細信息,建議用戶聯繫 Akkio 銷售團隊。

Akkio 接受信用卡和 PayPal 付款。

 


 

5. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI 是一套強大的商業智慧工具,旨在將原始資料轉換為有意義的見解。它是軟體服務、應用程式和連接器的集合,它們協同工作,將不相關的資料來源轉變為連貫的、視覺沉浸式的互動式見解。 Power BI 允許使用者連接到各種資料來源,視覺化重要內容,並與他們想要的任何人或每個人共用。它是一款多功能工具,可以作為線上軟體即服務 (SaaS) 在 Windows 桌面上使用,也可以在 Windows、iOS 和 Android 裝置的行動應用程式上使用。

Power BI 旨在有效地服務不同的角色。它可用於為您的團隊建立有關客戶參與統計數據的報告,在即時儀表板中查看庫存和製造進度,或建立可郵寄發票的分頁報告。該工具非常靈活,可以根據使用者的角色以及最適合其情況的 Power BI 的特定功能或服務以不同的方式使用。
 

Microsoft Power BI 主要功能

  • 提供一系列有吸引力的視覺化來表示數據。
  • 允許連接來自各種來源的數據,包括 Excel 電子表格、雲端服務和本地資料庫。
  • 提供即時更新的可自訂儀表板。
  • 啟用資料過濾以進行精確分析。
  • 提供頻繁更新以改進特性和功能。
  • 允許建立可共享的報告、儀表板和應用程式。
  • 為自助服務和企業分析提供統一平台。
  • 借助 BI 和分析功能,在整個組織內實現數據驅動的文化。
  • 允許使用者整合多個來源的數據、製作互動式儀表板、評估數據並建立資訊豐富的報告。

 

Microsoft Power BI 的優缺點

優點:

  • Power BI 具有成本效益。它可以免費用於建立供個人使用的報告,並提供雲端或本地託管,每個用戶只需支付少量費用即可共享報告和數據。
  • 它提供頻繁的更新,微軟積極聽取用戶社群的改進建議。
  • Power BI 讓使用者可以處理大量數據,使其成為數據分析的強大工具。
  • 它提供可自訂的儀表板和深入分析,增強使用者理解和解釋數據的能力。
  • Power BI 提供報表共享和協作功能,讓團隊更輕鬆地協作進行資料分析。

缺點:

  • Power BI對其可攝取的資料量有限制。數據達到限制後,用戶必須升級到Power BI的付費版本。
  • 攝取數百萬行資料可能需要很長時間,這對於處理大量資料的用戶來說可能會令人沮喪。
  • 免費版本的 Power BI 在大量匯出數據時會取樣數據,這可能不適用於所有使用者。

 

Microsoft Power BI 定價計劃

Microsoft Power BI 提供 4 種定價方案:

Microsoft Fabric 中的 Power BI:此計劃是免費的(無需信用卡),提供對所有 Pro 計劃功能的有限訪問。

Power BI 專業版:此計劃的費用為每位使用者每月 9.99 美元。它包括用於發布報告和儀表板以及查看整個組織內容的現代自助分析。 Power BI Pro 也包含在 Microsoft 365 E5 中。

Power BI Premium 每用戶:此計劃的費用為每位使用者每月 20 美元。它包含 Power BI Pro 中提供的所有功能,專為需要更高級功能和更大容量的使用者而設計。

Power BI 每容量溢價:此計劃起價為每月 4,995 美元。它是為組織設計的,並使用相同的電腦容量和儲存。它包括每個使用者在 Power BI Premium 中可用的所有功能。但是,此版本需要 Power BI Pro 授權才能將內容發佈到 Power BI Premium 容量中。

Microsoft 接受透過信用卡為這些計劃付款。

 


 

6. 聚合物

聚合物

Polymer 是一款 AI 資料分析工具,可將您的資料轉換為精簡、靈活且強大的資料庫。它旨在使數據分析變得易於訪問且可操作,即使對於那些不是數據科學家或統計學家的人也是如此。透過 Polymer,您可以跳過漫長且昂貴的演算法開發過程,直接開始分析資料。這種先進的工具使用人工智慧來分析數據並提高用戶對數據的理解,所有這些都不需要漫長的入門過程。您所需要做的就是將電子表格上傳到 Polymer,它會立即將其轉換為簡化的資料庫,易於探索以獲得見解。

Polymer 提供直覺的視覺化功能以及幾乎無限的資料互動方式。這是使用 AI 分析資料的最簡單方法,為您提供強大且改進的資料透視表,並能夠隨時自訂具有多種佈局的 Web 應用程式。 Polymer 被廣泛的專業人士使用,包括數據分析師、數位行銷人員、內容創作者等。
 

聚合物主要特性

  • 將電子表格轉換為精簡、靈活且功能強大的資料庫。
  • 使用人工智慧分析數據並提高用戶對數據的理解。
  • 提供直覺的視覺化功能以及幾乎無限的數據互動方式。
  • 允許隨時自訂具有多種佈局的 Web 應用程式。
  • 提供強大且改進的資料透視表。
  • 透過從資料集中自動產生圖表、表格和地圖,使資料探索變得更加容易。
  • 使您的電子表格可立即搜尋、智慧和互動。
  • 無需冗長的入職流程或培訓影片。
  • 被廣泛的專業人士使用,包括數據分析師、數位行銷人員、內容創作者等。

 

聚合物的優點和缺點

優點:

  • 使用者友好:Polymer 的設計目標是易於存取且可操作,即使對於不是資料科學家或統計學家的人來說也是如此。
  • 強大的人工智慧:Polymer 使用人工智慧來分析數據並提高用戶對數據的理解。
  • 可自訂:允許隨時自訂具有多種佈局的網路應用程式。
  • 視覺化功能:提供直覺的視覺化功能以及幾乎無限的資料互動方式。
  • 無需冗長的入職流程:您所需要做的就是將電子表格上傳到 Polymer,它會立即將其轉換為簡化的資料庫。

缺點:

  • 該平台不可開源,只能透過付費方案使用。
  • Polymer 主要針對電子表格資料而設計,這可能會限制其在其他類型資料中的使用。
  • 與其他一些工具不同,Polymer 不提供免費計劃,這可能對某些用戶來說是一個障礙。

 

聚合物定價計劃

Polymer 提供 3 種定價方案:

啟動計劃 – 入門計畫專為剛開始使用 Polymer 的個人而設計。若按月計費,每位編輯每月 20 美元;如果按年計費,每位編輯每月 10 美元。該計劃包括手動同步、無限連接器、無限可視化和無限模板。

臨計劃 – Pro 計劃適合想要探索、視覺化和分享資料的人。若按月計費,每位編輯每月 40 美元;如果按年計費,每位編輯每月 20 美元。除了 Starter 計劃的功能外,Pro 計劃還包括每小時同步、自訂品牌、自訂指標和計算以及無限嵌入。

企業計劃 – 企業計劃專為具有自訂資料需求的公司和團隊而設計。起價為每月 500 美元。該計劃包括即時同步、可自訂嵌入、API 存取和專門支援。它還包括專業版和入門版計劃的所有功能。

Polymer 接受所有主要信用卡付款。

 


 

7. Sisense

Sisense

Sisense 是一個商業智慧 (BI) 和 AI 資料分析平台,使組織能夠從多個來源收集、分析和視覺化資料。它旨在透過提供用戶友好的數據探索和報告介面來促進明智的決策。 Sisense 簡化了複雜的數據,將其轉化為可以在任何地方共享或嵌入的強大分析應用程式。該平台旨在利用、分析和視覺化您的所有數據,以影響業務決策並推動變革。

Sisense 被廣泛的行業和組織用來分析數據、獲得見解並推動數據驅動的決策。該平台旨在透過提供技術和非技術用戶都可以存取的工具來實現數據民主化,使團隊更容易協作並做出數據驅動的決策。
 

西感主要特點

  • Sisense 可以連接到廣泛的資料來源,包括資料庫、電子表格、雲端服務和 Web 應用程式。
  • 該平台提供了一系列視覺化選項,包括圖表、圖形和互動式儀表板。
  • Sisense 結合了人工智慧和機器學習功能,用於預測分析和數據預測。
  • 該平台包括資料安全和治理功能,確保敏感資料受到保護並符合相關法規。
  • Sisense 旨在根據組織的需求進行擴展,無論是小型企業還是大型企業。
  • Sisense 提供可自訂的儀表板和格式化功能,以實現有效的資料呈現。
  • 該平台提供高效能的後端架構,能夠處理大量資料和多個表。
  • Sisense 提供了一個獨特的附加元件 Sisense Quest,可以對任何時間序列圖表進行進階分析。

 

西感的優點和缺點

優點:

  • Sisense 提供了非常直覺的使用者介面,即使對於非技術使用者來說,學習曲線也極短。
  • 該平台提供了堅實的後端架構,使其成為高效能平台。
  • Sisense 透過大量資料和多個表提供高效能,並為數千個使用者提供可擴展性。
  • 該平台創建和發布高級數據視覺化非常簡單。
  • Sisense 提供了一個全面的工具,無需 IT 資源即可分析和視覺化大型、不同的資料集。

缺點:

  • 管理員可能有一種更簡單的方法來共用多個使用者建立的儀表板。
  • 平台上的導航和過濾可以改進,以獲得更好的使用者體驗。
  • 一些用戶報告說模型視圖可能很混亂並且難以可視化關係。
  • 與其他平台相比,Sisense 缺乏強大的社區,這可能會限制對教程、文章、影片和討論的訪問。
  • 該平台嚴重依賴網頁開發技能,這可能對某些用戶來說是一個障礙。

 

Sisense 定價計劃

Sisense 提供靈活且可擴展的定價模型,旨在滿足小型公司和大型組織的需求。定價基於營運規模和公司規模,因此您需要聯繫銷售團隊以獲得客製化計劃。

 


 

8. 克力克

克力克

Qlik 是一款人工智慧數據分析工具,為新一代分析設定了基準。它旨在使所有技能水平的用戶能夠與數據互動並從中學習,提供人工智慧輔助的見解和預測,為智慧行動提供資訊。 Qlik 獨特的關聯分析引擎允許使用者自由探索數據,在任何方向上進行選擇以完善上下文並進行發現。該引擎以思考的速度提供即時計算,使用戶超越基於查詢的分析和儀表板的限制。

Qlik 能夠與反映當下時刻的訊息建立動態關係。它將即時數據管道與行動導向的功能相結合,提供即時洞察並推動立即採取行動。 Qlik 致力於讓使用者完全控制其資料和分析,支援公有雲、私有雲和本地站點的任意組合。它提供了一整套資料準備和整合功能,允許用戶處理幾乎無限的大小資料組合。
 

Qlik 主要功能

  • 獨特的關聯分析引擎,用於探索數據和發現見解。
  • 人工智慧輔助洞察和預測,以做出明智的決策。
  • 即時數據管道,提供即時洞察和立即採取行動。
  • 支援公有雲、私有雲和本地站點的任意組合。
  • 完整的數據準備和整合能力。
  • 增強的圖形和發現功能可提高數據素養。
  • 方便、集中的協作和資訊共享中心。
  • 與多種裝置相容,包括桌上型電腦、筆記型電腦、平板電腦和智慧型手機。
  • 沒有數據科學背景的用戶也可以進行高級分析。
  • 能夠有效率地建立、分享和分發互動式儀表板。

 

Qlik 的優點和缺點

優點:

  • 用於深度資料探索的強大關聯分析引擎。
  • 人工智慧輔助的見解和預測可增強決策能力。
  • 即時數據管道可以根據當前的見解立即採取行動。
  • 與各種設備和平台的廣泛相容性。
  • 使用者友善的介面,使非資料科學家也可以進行高級分析。

缺點:

  • 作為記憶體工具,隨著資料量的增加,它可能會變慢,需要更高配置的機器來支援大數據量。
  • 一些用戶可能會發現 Qlik 需要一些技術知識才能完全理解和利用其功能。
  • 雖然它適合簡單的分析,但設定自訂場景和進階統計分析可能具有挑戰性。

 

Qlik 定價計劃

Qlik 提供 3 種定價方案:

標準方案:價格為每位用戶每月 20 美元,最少 10 名用戶,按年計費。該計劃包括核心分析功能、數據連接器和數據準備功能。

保費計劃:價格為每月 2,700 美元,按年計費。該計劃提供標準計劃的所有功能,以及高級分析、預測分析、機器學習和自動化功能。

企業計劃:對於此計劃,您需要聯絡銷售團隊以取得報價。企業計劃專為大型組織量身定制,包含高級計劃的所有功能,以及其他自訂和可擴展性選項。

Qlik 接受信用卡和銀行電匯付款。

 


 

9. SAP業務對象

SAP業務對象

SAP BusinessObjects 是一款全面的商業智慧套件,為 AI 資料分析和報告、視覺化和共享提供集中平台。作為 SAP 業務技術平台的本地商業智慧層,它將資料轉換為隨時隨地可用的有用見解。

SAP BusinessObjects 旨在使業務用戶能夠自助存取相關信息,幫助他們做出更好的決策並提高整體生產力。該套件提供了靈活的架構,可以支援成長,適應不同的用戶數量以及多種工具和介面。
 

SAP BusinessObjects 主要功能

  • 使用戶能夠透過臨時查詢和 BI 報告來了解趨勢和根本原因。
  • 能夠創建有影響力的視覺化、儀表板和應用程序,以進行風險評估、效率提高和機會識別。
  • 提供多維數據分析功能,用於過濾和操作數據,以及識別趨勢和異常值。
  • 提供可擴展的架構,支援從幾個用戶到數萬個用戶的成長,以及從單一工具到多個工具和介面的成長。
  • 與 Microsoft Office 集成,實現無縫資料分析與協作。

 

SAP BusinessObjects 的優點和缺點

優點:

  • 提供一整套用於報表、分析和資料視覺化的 BI 工具。
  • 提供自助服務功能,允許業務用戶存取和分析數據,而無需大量 IT 參與。
  • 支援廣泛的資料來源,包括 SAP HANA 和 SAP BW。
  • 可擴展的架構可適應使用者數量和工具使用的成長。

缺點:

  • 就許可和整體定價而言可能會很昂貴。
  • 收購的產品之間的整合可能並不總是順利,從而導致潛在的效能問題。
  • 主要為大型企業設計,可能不適合小型企業。

 

SAP BusinessObjects 定價計劃

SAP BusinessObjects 提供自訂計劃,並要求您聯絡銷售團隊以了解定價。

 

AI資料分析工具常見問題解答

什麼是AI數據分析工具?

人工智慧數據分析工具是使用人工智慧和機器學習演算法來分析大量數據並提取有意義的見解的軟體程式。

AI數據分析工具如何運作?

人工智慧數據分析工具透過自動化數據分析過程來運作。他們從資料收集開始,從各種來源收集資料。然後,對資料進行清理和組織以進行分析。然後使用人工智慧演算法來分析數據並提取見解。然後對這些見解進行解釋並用於為決策提供資訊。

誰可以從使用人工智慧數據分析工具中受益?

任何處理大量數據的人都可以從使用人工智慧數據分析工具中受益。這包括各行業的數據分析師、數據科學家、業務分析師、行銷專業人員和決策者。

人工智慧資料分析工具有哪些不同類型?

AI資料分析工具有許多類型,包括預測建模工具、細分分析工具、資料清理和準備工具、自然語言處理工具、視覺化和報告工具、異常檢測工具和聚類工具。

有免費的人工智慧數據分析工具嗎?

是的,有免費的人工智慧數據分析工具可用。其中包括 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 函式庫,以及 Power Query 和 Power Pivot 等 Excel 資料分析外掛程式。

AI數據分析工具有哪些限制?

雖然人工智慧數據分析工具提供了許多好處,但它們也有其限制。其中包括無法完全理解上下文、結果中的潛在偏差以及需要大數據集進行訓練。此外,它們無法取代數據分析中的人性化,尤其是在解釋和理解所得出的見解的含義時。

 

結論

人工智慧數據分析工具正在改變我們處理和解釋數據的方式。它們提供了強大的解決方案,用於自動執行重複任務、識別模式和趨勢以及從大量資料中提取有意義的見解。然而,與任何技術一樣,它們也有其自身的局限性,應該用作人類分析的補充,而不是替代品。

隨著我們進一步進入數位時代,人工智慧和數據分析之間的共生關係只會加深。數據分析的未來在於利用人工智慧的力量讓數據為我們服務,為我們提供做出明智決策所需的見解。

與其他讀者分享您的見解和想法。