通用人工智慧的涵義

什麼是通用人工智慧？

通用人工智慧（Artificial General Intelligence，AGI），也稱為強人工智慧或通用人工智慧，是指能夠以與人類智慧沒有區別的方式理解、學習和應用知識的人工智慧的理論形式。與狹義人工智慧不同，狹義人工智慧旨在在有限範圍內執行特定任務，而通用人工智慧將擁有執行人類可以執行的任何智力任務的能力。這包括抽象思考、解決問題、推理、計劃、從經驗中學習以及適應新的和不可預見的情況的能力。 AGI的概念超越了當前人工智慧的能力（主要是特定領域的），並進入了具有綜合認知能力的機器領域。 AGI 的發展將標誌著人工智慧研究的一個重要里程碑，因為它將需要創建一個系統，該系統不僅可以模仿人類的思維過程，而且可以在無需人工幹預的情況下自主地將這些過程應用於廣泛的活動。

對通用人工智慧的追求提出了關於智慧本質和技術未來的深刻問題。從理論上講，AGI 系統可以自我教學，不斷改進自己的演算法並擴展其知識庫，而無需人工編程。這種程度的自主性和適應性將使通用人工智慧能夠解決複雜、多方面的問題並即時做出決策，在某些領域可能超越人類的能力。此類技術的影響是巨大的，涉及社會的各個方面，從醫療保健和教育到經濟和道德。然而，AGI 的實現仍然是專家們爭論的話題，對其發展的預測有樂觀也有懷疑。創建通用人工智慧的挑戰不僅是技術上的，而且是哲學上的，因為它涉及複製人類意識和智慧的微妙且通常是神秘的品質。

 

通用人工智慧範例

到目前為止，通用人工智慧的真實例子還不存在，因為通用人工智慧仍然是一個理論概念和正在進行的研究主題。然而，人工智慧領域已經取得了重大進展，並且有幾個系統和專案旨在近似與 AGI 相關的功能：

IBM的Watson： 儘管 IBM的Watson 被認為是狹義的人工智慧，它處理和分析大量數據以回答問題和解決醫療保健和遊戲等領域問題的能力暗示了 AGI 將擁有的多方面智慧。

無人駕駛汽車：這些車輛結合了各種人工智慧技術來導航、做出決策並從新的駕駛條件中學習，展示了 AGI 可以無縫處理的多種認知任務的整合。

人工智慧驅動的虛擬助理： 當前的 AI虛擬助理 像 Siri 和 Alexa 一樣，使用自然語言處理來執行一系列任務，但 AGI 會將其提升到一個新的水平，理解上下文並跨各個領域執行任務，而不受一組預編程功能的限制。

先進的機器人技術：能夠從環境中學習並執行各種任務、適應出現的新挑戰的機器人將是邁向通用人工智慧的一步。這些機器人不僅會遵循指令，還會以類似人類的方式理解世界並與世界互動。

研究項目：OpenAI 和 DeepMind 等組織的舉措正致力於創建 人工智慧研究工具 可以跨不同領域進行學習和推理，這是 AGI 的一個基本面向。