Майбутнє цифрової реклами: як ШІ та прогнозна аналітика змінюють кампанії
Світ цифрової реклами знаходиться на порозі серйозних змін. Постійний прогрес у галузі штучного інтелекту, машинного навчання та аналізу даних руйнує майже всі аспекти онлайн-реклами. Протягом наступних кількох років рекламні кампанії стануть автоматизованими, оптимізованими та персоналізованими завдяки застосуванню цих нових технологій.
Ми вступаємо в нову еру реклами на основі ШІ. Такі завдання, як керування кампанією, купівля медіа, креативний дизайн, аналіз ефективності та розподіл бюджету, дедалі частіше вирішуватимуться алгоритмами та моделями даних, а не руками людини. Рекламодавці, які приймуть цю зміну, зможуть зв’язуватися з клієнтами за допомогою більш ефективних, прогнозованих і ефективних кампаній, ніж будь-коли раніше.
У цій статті ми розглянемо деякі ключові способи, як штучний інтелект і складна аналітика сформують неминуче майбутнє цифрової реклами. Основні напрямки, як-от гіперперсоналізація, розширене вимірювання та атрибуція, автоматизовані робочі процеси та динамічні креативи, отримають нові можливості, щоб націлити саме на потрібних людей із правильним повідомленням у потрібному контексті. Рекламодавці, які ефективно осідлають цю наростаючу хвилю, піднімуть свої витрати на рекламу та бізнес-результати на нові висоти.
ШІ для розумнішого керування кампаніями
AI та машинне навчання роблять керування кампаніями, креативний дизайн, націлювання, керування ставками та оптимізацію набагато розумнішими та ефективнішими.
Штучний інтелект може автоматично аналізувати дані про ефективність, щоб визначати висококонверсійні аудиторії, місця розташування та оголошення, а потім відповідно оптимізувати оголошення. Це позбавляє рекламодавців ручної роботи.
Копію оголошень і зображення можна автоматично створювати та оптимізувати для певної аудиторії за допомогою творчих інструментів ШІ від таких компаній, як Adobe, Hour One і Co:Census.
Призначення ставок і розподіл бюджету відбувається автоматично на основі прогнозованих даних, таких як прогнозована кількість конверсій, цільова CPA, конкуренція та рекламний інвентар.
Прогнозна аналітика для аналізу аудиторії
Аналіз власних даних і сигналів дає змогу детальніше сегментувати аудиторію за допомогою прогнозної аналітики. Рекламодавці отримують більш практичну інформацію про своїх ідеальних клієнтів.
Інструменти можуть класифікувати клієнтів на основі прогнозованої довгострокової цінності, схильності до покупки, ймовірності відтоку та інших атрибутів, що передбачають їх поведінку за допомогою алгоритмів машинного навчання.
Ця прогнозована статистика аудиторії дозволяє рекламодавцям розробляти повідомлення та пропозиції, адаптовані до того, що буде найбільш ефективним для кожного сегмента та окремої людини.
Аналітика визначає тенденції та закономірності в даних, щоб оптимізувати націлювання на аудиторію для майбутніх рекламних кампаній. Моделі вдосконалюються завдяки постійному навчанню.
Автоматичні багатоканальні кампанії
Оркестрування реклами на кількох платформах і каналах спрощено за допомогою автоматизації на основі ШІ та централізованих платформ керування кампаніями.
Системи керування кампаніями, як-от Google Ads, Meta Ads Manager і Kenshoo, забезпечують уніфіковану інформаційну панель для легкої активації та моніторингу оголошень у пошуковій мережі, соціальних мережах, медійній мережі тощо.
Робочі процеси можна налаштувати для безперебійного переміщення оголошень і об’єктів на різні платформи, формати та місця розташування залежно від цілей. Потрібно менше ручної роботи.
Ефективність каналів відстежується комплексно, щоб розподілити бюджет і знайти оптимальну суміш каналів на основі результатів.
Контекстне націлювання та рекомендації
Націлювання на основі сигналів контекстних даних у реальному часі дозволить рекламі підключатися до потрібних клієнтів у потрібний момент у майбутньому.
Пошукові запити, активність у соціальних мережах, поведінка веб-переглядача, історія покупок, погода, поточні події тощо можуть забезпечити контекст для миттєвої адаптації оголошень.
Рекламодавці будуть більше покладатися на штучний інтелект, щоб рекомендувати точне націлювання на основі моменту, а не створювати аудиторії та місця розташування вручну.
Підключене телебачення, цифрові рекламні щити поза домом та інші формати також дають можливість контекстного націлювання в реальному часі, оскільки вони реагують на поточне середовище.
Атрибуція на основі прогнозних моделей
Покращене моделювання атрибуції на основі машинного навчання дає рекламодавцям чіткіше уявлення про ефективність реклами на всьому шляху клієнта.
Прогностична атрибуція мультидотику аналізує шляхи клієнтів і призначає цінність оголошенням на основі прогнозованого впливу, зменшуючи залежність від моделей останнього кліку.
Алгоритмічні моделі атрибуції визначають справжній вплив різних точок взаємодії, що призводять до конверсії, від раннього дослідження до кінцевої покупки.
Завдяки точнішій атрибуції рекламодавці оптимізують майбутній медіа-мікс і розподіляють бюджети на канали з найвищою прогнозованою цінністю.
Динамічна креативна оптимізація
Штучний інтелект оптимізує рекламний креатив у режимі реального часу на основі моделей прогнозування для ефективності на індивідуальному рівні. Найкращі активи обслуговуватимуться динамічно.
Під час тестування рекламних текстів, зображень, відео та форматів для кожного сегмента користувачів будуть визначені високоефективні варіанти.
Динамічна оптимізація креативного матеріалу на базі машинного навчання автоматично підбиратиме передбачуваний найкращий креатив для окремих клієнтів, коли їм показуватиметься реклама.
Дані про ефективність постійно оновлюватимуть моделі та прогнози для оптимальної творчості. Нові дизайни також можна створювати автоматично за допомогою інструментів ШІ.
Гіперперсоналізація
Оголошення стануть гіперперсоналізованими завдяки глибокій інтеграції з даними першої сторони, контекстними сигналами та прогнозним моделюванням, щоб резонувати в точний момент.
Платформи даних клієнтів (CDP), які об’єднують поведінку, історію транзакцій, місцезнаходження, уподобання тощо, забезпечать обмін повідомленнями 1:1.
Штучний інтелект буде синтезувати точки даних, щоб ідентифікувати мікросегменти та передбачити мотивацію та потреби людини в режимі реального часу, щоб показувати гіперрелевантну рекламу.
У міру того, як персоналізація поглиблюється, реклама буде створюватися спеціально для кожної людини та сприйматиметься як корисна рекомендація, а не заважати.
Розширене вимірювання та віднесення
Більш детальне вимірювання на основі великих даних і аналітики покаже справжню ефективність реклами на платформах, підключених пристроях і каналах.
Мультисенсорна атрибуція використовуватиме машинне навчання для аналізу масивних наборів даних і визначення того, як кожна взаємодія з рекламою вплинула на шлях клієнта.
Результати, окрім кліків і конверсій, як-от прихильність бренду, зацікавленість сайтом, офлайн-покупки та довгостроковий CLV, будуть визначені кількісно.
Рекламодавці оптимізують витрати на основі поведінки споживачів, яку прогностичні моделі оцінюють як розбудову бренду проти ефективного маркетингу.
Уніфікована статистика та звітність
Фрагментовані звіти будуть об’єднані в єдину статистику за допомогою аналітичних платформ, інтегрованих з усіма каналами, рекламними обліковими записами та даними першої сторони.
Єдині інформаційні панелі згортатимуть показники, результати та статистичні дані щодо програмних, соціальних, пошукових, підключених телевізійних і офлайн-реклами, пов’язаних із бізнес-цілями.
Інтегровані командні центри дозволять оптимізувати бюджети, обмін повідомленнями, розміщення та креативність на основі цілісного інтелекту.
Рекламодавці аналізуватимуть результати ефективніше без необхідності вручну збирати аналітику з різних джерел.
Гнучкі формати оголошень
З’являться нові цифрові та інтерактивні формати реклами, оскільки креативність вивільнятиметься за межі традиційної медійної, відео- та текстової реклами.
Оголошення відображатимуть природну цифрову поведінку споживачів і стануть менш руйнівними: від відео, яке можна придбати, до спроб доповненої реальності та голосових помічників.
У міру розвитку можливостей платформ реклама зливатиметься з навколишнім вмістом і рекомендаціями за допомогою персоналізації. Споживачі можуть вибрати бренди.
Такі формати, як ігри та опитування, які заохочують увагу, будуть ефективнішими, ніж медійна реклама, що переривається, оскільки споживачі отримають більше контролю.
Прийняття автоматизації
Рекламодавці поступово довірятимуть автоматизації на основі штучного інтелекту для оптимізації та керування кампаніями в міру того, як прискориться впровадження та зросте досвід.
Спочатку ці можливості доповнюватимуть медіа-покупців і планувальників рекомендаціями та підвищенням ефективності робочого процесу.
З удосконаленням алгоритмів, моделей прогнозування та інтеграції більше відповідальності за кампанії буде передано автоматизації.
Ролі змінюватимуться від ручного впровадження до нагляду, моніторингу, аналізу та постійного вдосконалення систем ШІ.
Нові методи вимірювання
Альтернативні показники, окрім показаних оголошень, кліків і конверсій, кількісно визначать вплив і скеровуватимуть інвестиції, коли увага перейде на бізнес-результати.
Проксі-показники, такі як постійна цінність клієнта, настрої бренду, кількість повторних покупців і досягнуті етапи, стануть стандартизованими показниками.
Моделювання внеску дозволить кількісно визначити, як рівень витрат на рекламу безпосередньо впливає на продажі, відвідуваність сайту, нових клієнтів та інші відчутні результати.
Рекламодавці будуть калібрувати витрати та канали на основі доведеного впливу маркетингу на досягнення квартальних прогнозів і цілей зростання.
Підсумовуючи, застосування штучного інтелекту, передової аналітики та прогнозного моделювання сигналізує про нову еру цифрової реклами. Рекламодавці, які використовують ці інновації, зможуть ефективніше та результативніше зв’язуватися зі своїми найкращими клієнтами за допомогою чітко націлених, оптимізованих і синхронізованих міжканальних рекламних кампаній. Більш точне віднесення також допоможе постійно покращувати підхід і витрати.
Клініка Майо Запишіться на прийом
Розклад іспиту з водіння Колорадо
Рада з питань нерухомості штату Вірджинія
Рада підрядників штату Вірджинія
Онлайн запис на отримання водійського посвідчення NC
Комісар зі страхування штату Мен
Департамент автомобільних транспортних засобів штату Делавер
Пошук адвокатів асоціації адвокатів штату Колорадо
Підтвердження ліцензії лікаря DC
Пошук ліцензій Техаського агентства
Призначення держсекретаря Мічигану для отримання водійських прав
Запис на прийом до центру підтримки програм USCIS
Призначення DMV Christiansburg VA
Пошук стоматологічної ліцензії Ради стоматологічних експертів штату Арізона
Запишіться на прийом до DMV Батон-Руж
Перевірка ліцензії брокера агентства нерухомості Орегона
Перевірка ліцензії агента з нерухомості у Вашингтоні
Перевірка ліцензії на фізичну терапію Індіани
Запис на щеплення від грипу в Kroger
Пошук ліцензій Стоматологічної ради Пенсільванії
Корпоративний офіс Wurth Service Supply
Перевірка запису на прийом у DMV, штат Невада
Канзас-Сіті MO DMV призначення
Пошук реєстрації в DMV Оклахоми
Стоматологічна рада штату Меріленд перевірити ліцензію
Комптон DMV призначення онлайн
Перевірка ліцензії магістра стоматолога
Пошук ліцензії штату Вісконсін
Комісія з нерухомості штату Вайомінг
Запис на донорство плазми Grifols
Пошук ліцензій Департаменту страхування KS
Пошук ліцензії на страхування штату Мічиган
Перевірка ліцензії MI Relators
Пошук ув'язнених шерифом округу Фултон
Призначення іспиту з водіння Alum Creek BMV
Запишіться на прийом у Anastasia Brow Bar
Номер телефону для запису в лабораторію Беддінгтона
Департамент праці штату Флорида
Пошук ліцензії на страхування нерезидента Вірджинії
Перевірка ліцензії на нерухомість штату Мен
Пошук ліцензій підрядників штату Айдахо
Розклад DMV Призначення Richmond VA
Підтвердження працевлаштування H&M
IKEA North York Призначення повернення
Податок з продажу в Елгіні, Іллінойс
Пошук у базі даних держсекретаря штату Техас
Перенесіть зустріч у DMV Теннессі
Запишіться на прийом до ASU для отримання фінансової допомоги
Пошук ліцензії фармацевта у Флориді
Розшук ув'язнених у в'язниці Род-Айленд
Скасувати прийом у Північно-Західного Уролога