DevOps için En İyi 9 Yapay Zeka Aracı

İtay Paz

Ocak 27, 2024

 
Yapay Zeka, DevOps mühendisliğiyle oyunun kurallarını değiştiren bir hale geldi. Genellikle AIOps olarak adlandırılan yapay zekanın DevOps'a entegrasyonu, geliştirme ve operasyon ekiplerinin birlikte çalışma biçiminde devrim yaratıyor. DevOps'a yönelik yapay zeka araçları, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün çeşitli yönlerini otomatikleştirmek ve optimize etmek için tasarlanmıştır; bu da verimliliğin, doğruluğun ve güvenilirliğin artmasını sağlar. Bu araçlar DevOps ortamını dönüştürerek daha hızlı devreye alma, daha az hata ve genel üretkenlik artışı sağlıyor.

DevOps'a yönelik yapay zeka araçları yalnızca otomasyonla ilgili değildir. Bunlar insan yeteneklerini artırmak, DevOps ekiplerinin stratejik görevlere odaklanmasını sağlamak ve inovasyonu teşvik etmekle ilgilidir. DevOps'u daha akıllı, daha verimli ve daha etkili hale getirmeye yöneliktirler. Yazılım geliştirme, dağıtma ve yönetme şeklimizi dönüştürmek için yapay zekanın gücünden yararlanmaya yöneliktirler.

 

DevOps için Yapay Zeka Araçlarına İhtiyaç

DevOps için yapay zeka araçlarına olan ihtiyaç, yazılım geliştirme ve operasyonların artan karmaşıklığından kaynaklanmaktadır. Sistemler karmaşıklaştıkça yönetilmesi gereken veri hacmi de katlanarak artıyor. Bu, insan ekiplerinin DevOps'un tüm yönlerini etkili bir şekilde ele almasını zorlaştırıyor. Yapay zeka araçları büyük hacimli verileri işleyebilir, kalıpları tanımlayabilir, tahminlerde bulunabilir ve rutin görevleri otomatikleştirebilir, böylece DevOps'un verimliliğini ve etkinliğini artırabilir.

Üstelik DevOps'a yönelik yapay zeka araçları, koddaki güvenlik açıklarının tespit edilmesine, geliştirme hattının kolaylaştırılmasına, uygulamaların ve altyapının izlenmesine ve kod önerilerinde bulunulmasına yardımcı olabilir. Geliştirme ekibiyle etkileşimleri otomatikleştirebilir, gerçek zamanlı yardım sağlayabilir ve iş akışı yönetimini kolaylaştırabilirler. Bunu yaparak, yalnızca yazılım sürümlerinin hızını ve güvenilirliğini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda insan kaynaklarının daha stratejik ve karmaşık görevlere odaklanmasını da sağlıyorlar.

DevOps için Yapay Zeka Araçları

 

DevOps için En İyi 9 Yapay Zeka Aracı

  1. JKurbağa
  2. DevAssistant.AI
  3. OmniOps
  4. Moogsoft AIOps
  5. DevOps için AWS AI aracı
  6. PagerDuty
  7. Logz.io
  8. AIaC
  9. GenPen.AI

 

DevOps için En İyi Yapay Zeka Araçları nasıl seçilir?

DevOps için en iyi yapay zeka araçlarını seçmek, çeşitli parametrelerin ve özelliklerin dikkate alınmasını gerektirir. Her şeyden önce araç, özel DevOps ihtiyaçlarınız ve hedeflerinizle uyumlu olmalıdır. Otomatikleştirmek istediğiniz görevleri otomatikleştirebilmeli ve süreçlerinizi optimize etmek için ihtiyaç duyduğunuz bilgileri sağlayabilmelidir.

Aracın mevcut DevOps araçlarınızla ve iş akışlarınızla entegre edilmesi kolay olmalıdır. Kullandığınız programlama dillerini ve platformlarını desteklemelidir. Gelecekteki büyümenize uyum sağlayacak şekilde ölçeklenebilir olmalıdır. Verilerinizi ve sistemlerinizi tehditlere karşı korumak da güvenli olmalıdır.

Aracın doğruluğu ve güvenilirliği çok önemlidir. Tutarlı ve güvenilir sonuçlar verebilmelidir. Öğrenme ve zamanla gelişme yeteneği de önemlidir. Son olarak aracın maliyetini ve satıcı tarafından sağlanan desteği göz önünde bulundurun.

 

DevOps için Yapay Zeka Araçları (Ücretsiz ve Ücretli)

 

1. JKurbağa

JKurbağa

JFrog, DevOps alanında kapsamlı bir yazılım tedarik zinciri platformu sunan lider bir oyuncudur. DevOps'a yönelik bu yapay zeka aracı, kuruluşların yazılım güncellemelerini verimli ve güvenli bir şekilde oluşturmasını, dağıtmasını ve otomatikleştirmesini desteklemek için tasarlanmıştır. JFrog'un platformu, DevOps projelerini kolaylaştırma, yazılım tedarik zinciri güvenlik sorunlarını akıllıca belirleme ve aktif/aktif kümeleme ile yüksek kullanılabilirlik sunma becerisiyle tanınmaktadır. Şirket içi, bulut, çoklu bulut veya hibrit dağıtım seçenekleri sunarak her ölçekteki işletme için çok yönlü bir çözüm haline gelir.

 

JFrog ne yapar?

JFrog, ikili dosyaları ve yapıları barındırmak, yönetmek ve dağıtmak için merkezi bir platform sağlar. Uygulama yükleyicileri, konteyner görüntüleri, kitaplıklar, yapılandırma dosyaları ve daha fazlası gibi ikili biçimdeki her türlü yazılımı destekler. Platformun önemli bir bileşeni olan JFrog Artifactory, tüm paket türleri için yüksek kullanılabilirlik ve çoğaltma ile yerel, uzak ve sanal depoları destekleyen evrensel bir yapı yöneticisidir. Platform ayrıca tüm boru hattına entegre edilmiş bir DevOps güvenlik çözümü, CI/CD otomasyonu için JFrog Pipelines ve dağıtımları hızlandırmak için bir yazılım dağıtım çözümü içeriyor.

 

JFrog'un Temel Özellikleri

Evrensel Eser Yönetimi: JFrog Artifactory, yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca kullanılan tüm ikili yapılar, konteyner görüntüleri ve Helm grafikleri için evrensel yönetim sunar. Yerel, uzak ve sanal depoları destekleyerek yazılım ikili dosyalarını ve yapıtlarını depolamak için merkezi bir yer sağlar.

Entegre DevOps Güvenliği: JFrog, saldırganların yararlanabileceği yazılım tedarik zinciri güvenliği sorunlarını belirleyerek uyumluluğu kolaylaştıran entegre bir güvenlik çözümü sağlar.

Yüksek Erişilebilirlik ve Aktif/Etkin Kümeleme: JFrog, aktif/aktif kümeleme ile DevOps ortamınızın yüksek düzeyde kullanılabilirliğini sağlayarak kuruluşunuzun sürekli çalışmasını sağlar.

Esnek Dağıtım Seçenekleri: JFrog şirket içi, bulut, çoklu bulut veya hibrit dağıtım seçenekleri sunarak işletmelerin ihtiyaçlarına en uygun olanı seçmesine olanak tanır.

JFrog Pipelines ile CI/CD Otomasyonu: JFrog Pipelines, DevOps otomasyonuna yönelik yeni nesil bir CI/CD çözümüdür ve yazılımın verimli bir şekilde oluşturulmasını, test edilmesini ve dağıtılmasını sağlar.

Yazılım Dağıtım Çözümü: JFrog, dağıtımları ve eşzamanlı indirmeleri hızlandıran, hızlı ve verimli yazılım teslimatı sağlayan bir yazılım dağıtım çözümü sağlar.

 

JFrog'un Artıları ve Eksileri

 

JFrog'un Artıları

  • Kapsamlı yapı yönetimi
  • Entegre güvenlik özellikleri
  • Yüksek kullanılabilirlik ve aktif/aktif kümeleme
  • Esnek dağıtım seçenekleri
  • Verimli CI/CD otomasyonu
  • Hızlı yazılım dağıtımı

 

JFrog Eksileri

  • Sınırlı ücretsiz plan
  • Sınırlı mobil uygulama desteği

 

JFrog Fiyatlandırma Planları

JFrog, farklı ihtiyaçlara ve bütçelere hitap edecek çeşitli fiyatlandırma planları sunar.

Serbest Plan: Bu plan, bireysel geliştiricilere veya küçük ekiplere uygun temel özellikler sunar.

Pro Plan: Aylık 150 ABD doları fiyatla fiyatlandırılan bu plan, Artifactory İkili Depo, Evrensel Paket Desteği ve tercih edilen bir bulut sağlayıcısını içerir.

Kurumsal X Planı: Aylık 750 ABD doları tutarında fiyatla sunulan bu plan, gelişmiş özellikler sunar ve birden fazla ortamda yıllık olarak satın alınabilir. Fiyatlandırma ayrıntıları JFrog'un satış ekibiyle iletişime geçilerek elde edilebilir.

Kurumsal+ Planı: Bu, büyük işletmeler için eksiksiz özellikler sunan en kapsamlı plandır. Fiyatlandırma ayrıntıları JFrog'un satış ekibiyle iletişime geçilerek elde edilebilir.

JFrog, ödemeler için banka ve kredi kartlarını ve PayPal'ı kabul eder.

 


 

2. DevAssistant.AI

DevAssistant.AI

DevAssistant.AI, geliştiricilere günlük görevlerinde yardımcı olmak üzere tasarlanmış, DevOps'a yönelik son teknoloji ürünü bir yapay zeka aracıdır. Ortak programcı görevi görerek geliştirme iş akışına kusursuz bir entegrasyon sağlar. Bu araç, tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek, kod kalitesini artırmak ve geliştirme sürecini hızlandırmak için yapay zekadan yararlanır. Hem bireysel geliştiricilere hem de geliştirme ekiplerine hitap eden, kodlama ve hata ayıklama görevlerini kolaylaştıran bir dizi özellik sunan çok yönlü bir araçtır.

 

DevAssistant.AI ne işe yarar?

DevAssistant.AI, geliştiricilere kodlama görevlerinde yardımcı olan sanal bir ortak programcı olarak hizmet eder. Kodun içeriğini anlamak, iyileştirmeler önermek ve tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanır. DevOps'a yönelik bu yapay zeka aracı, geliştiricinin iş istasyonuna sorunsuz bir şekilde entegre olacak şekilde tasarlanmıştır ve iş akışını aksatmadan gerçek zamanlı yardım sağlar. DevAssistant.AI, kod oluşturmadan hata ayıklamaya kadar çok çeşitli görevleri yerine getirecek donanıma sahiptir ve bu da onu her geliştirici veya geliştirme ekibi için değerli bir araç haline getirir.

 

DevAssistant.AI Temel Özellikler

Gerçek Zamanlı Kodlama Yardımı: DevAssistant.AI, siz kod yazarken öneriler ve iyileştirmeler sunarak gerçek zamanlı kodlama yardımı sağlar. Kodunuzun içeriğini anlar ve ilgili öneriler sunarak kod kalitesini ve üretkenliğini artırmaya yardımcı olur.

Otomatik Kod Oluşturma: DevAssistant.AI, yapay zeka yetenekleriyle bağlama dayalı kod parçacıkları oluşturarak geliştiricilerin değerli zaman ve çabalarından tasarruf etmesini sağlar.

Hata Ayıklama Desteği: DevAssistant.AI, hata ayıklama desteği sunarak geliştiricilerin kodlarındaki sorunları daha verimli bir şekilde tespit edip düzeltmelerine yardımcı olur.

Dev Workstation ile entegrasyon: DevAssistant.AI, geliştiricinin iş istasyonuna sorunsuz bir şekilde entegre olacak şekilde tasarlanmıştır ve iş akışını aksatmadan yardım sağlar.

Bağlamsal Anlama: DevAssistant.AI, yapay zekadan yararlanarak kodun içeriğini anlayarak ilgili öneriler sunmasına ve görevleri etkili bir şekilde otomatikleştirmesine olanak tanır.

Başlamak için Ücretsiz: DevAssistant.AI, geliştiricilerin herhangi bir başlangıç ​​yatırımı yapmadan aracı denemesine olanak tanıyan, ücretsiz bir başlangıç ​​planı sunar.

 

DevAssistant.AI Artıları ve Eksileri

 

DevAssistant.AI'nin Artıları

  • Gerçek zamanlı kodlama yardımı
  • Otomatik kod oluşturma
  • Hata ayıklama desteği
  • Geliştirme iş istasyonuyla kusursuz entegrasyon
  • Kodun bağlamsal anlaşılması
  • Başlamak için ücretsiz

 

DevAssistant.AI Eksileri

  • Bir öğrenme eğrisi gerektirebilir
  • İnternet bağlantısına bağımlılık
  • Kodlama ve hata ayıklama görevleriyle sınırlıdır

 

DevAssistant.AI Fiyatlandırma Planları

DevAssistant.AI, ücretsiz deneme süresine sahip basit bir plan sunuyor:

Temel Planı: Kullanıcı başına aylık 20 ABD Doları olarak fiyatlandırılan Temel Plan, 2 vCPU, 2 GB Bellek, 30 GB Depolama ve VS Code Cloud IDE içerir.

DevAssistant.AI, ödemeler için banka ve kredi kartlarını ve PayPal'ı kabul eder.

 


 

3. OmniOps

OmniOps

OmniOps, özellikle Azure ortamlarında DevOps'un hızını, verimliliğini ve güvenliğini artırmak için tasarlanmış yapay zeka destekli bir araçtır. Sorunsuz Azure bulut yönetimi için bir platform sağlayarak kullanıcıların kaynakları kolaylıkla gözlemlemesine, değiştirmesine ve dağıtmasına olanak tanır. OmniOps, Slack aracılığıyla iş birliğini teşvik ediyor ve her ekip üyesini bir DevOps uzmanının ileri düzey bilgisiyle donatmayı hedefliyor. Ayrıca, doğal dil girişlerini Azure kabuk komutlarına yorumlayarak DevOps görevlerini basitleştirir, üretkenliği artırır ve onu DevOps için en iyi yapay zeka araçlarından biri haline getirir.

 

OmniOps ne yapar?

OmniOps, bulut yönetiminde daha etkili karar almayı kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Bulut altyapısı, ekip rolleri ve altyapı durumuyla ilgili kullanıcı sorgularına anında yanıt verir. Uygulama, uygulama kayıt verilerini ve oluşturulma tarihlerini sağlayabilir. Kullanıcılar, yeni kaynak grupları oluşturma, sanal makinelerin sağlanması ve Key Vault'ların ayarlanması gibi görevleri gerçekleştirmek için sesli komutlar verebilir. OmniOps ayrıca operasyonel bilgiye erişim sunarak çağrı üzerine yanıt sürelerini iyileştirme ve böylece çağrı üzerine görevlerin tamamlanmasını hızlandırma konusundaki değerini de kanıtladı.

 

OmniOps'un Temel Özellikleri

Sorunsuz Azure Bulut Yönetimi: OmniOps, kesintisiz Azure bulut yönetimi için bir platform sağlayarak kullanıcıların kaynakları kolaylıkla gözlemlemesine, değiştirmesine ve dağıtmasına olanak tanır.

Doğal Dil İşleme: OmniOps, doğal dil girişlerini Azure kabuk komutlarına yorumlayarak DevOps görevlerini basitleştirir ve üretkenliği artırır.

Slack aracılığıyla işbirliği: OmniOps, Slack aracılığıyla işbirliğini teşvik ederek her ekip üyesini bir DevOps uzmanının ileri düzey bilgisiyle donatmayı amaçlıyor.

Anında Sorgu Çözünürlüğü: OmniOps, bulut altyapısı, ekip rolleri ve altyapı durumuyla ilgili kullanıcı sorgularına anında yanıt vererek daha etkili karar almayı kolaylaştırır.

Operasyonel Bilgi Erişimi: OmniOps operasyonel bilgiye erişim sunarak çağrı üzerine görevlerin tamamlanmasını hızlandırır ve yanıt sürelerini iyileştirir.

Rol Tanımı ve Erişim Yönetimi: OmniOps, rol tanımını ve erişim yönetimini destekleyerek bulut operasyonlarında güvenliği artırır.

 

OmniOps'un Artıları ve Eksileri

 

OmniOps'un Artıları

  • Sorunsuz Azure bulut yönetimi
  • Doğal dil işleme
  • Slack aracılığıyla işbirliği
  • Anında sorgu çözünürlüğü
  • Operasyonel bilgiye erişim

 

OmniOps'un Eksileri

  • Azure ortamlarıyla sınırlıdır
  • İşbirliği için Slack gerekir
  • Çoklu dil desteği yok

 

OmniOps Fiyatlandırma Planları

OmniOps, kullanıcıların demo ve fiyat bilgisi için satış ekibiyle iletişime geçmesini gerektirir.

 


 

4. Moogsoft AIOps

Moogsoft AIOps

Moogsoft AIOps, BT operasyonlarının karmaşıklığını kolaylaştırmak için tasarlanmış öncü bir platformdur. BT olaylarını kritik hale gelmeden önce tespit etmek ve çözmek için yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanır. Platform, sürekli kullanılabilirliği destekleyecek, çalışma süresini garanti edecek ve kesinti süresini azaltacak şekilde tasarlanmıştır. Özellikle mikro hizmet ve geçici mimarilerin yarattığı zorlukların üstesinden gelme konusunda ustadır ve bu da onu modern BT ortamları için sağlam bir çözüm haline getirir.

 

Moogsoft AIOps ne yapar?

Moogsoft AIOps, BT operasyonları, DevOps ve SRE ekipleri için kapsamlı bir araç olarak hizmet vermektedir. Çeşitli kaynaklardan veri alır, gürültüyü azaltır ve eyleme geçirilebilir olayların bir listesini oluşturmak için bilgileri ilişkilendirir. Platform, farklı araç ve kaynaklardan gelen birden fazla veri akışını ve uyarıyı inceleme ihtiyacını ortadan kaldırarak tutarlı içgörülere sahip birleşik bir olay yönetimi platformu sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Ayrıca PagerDuty ve Slack gibi diğer platformlara bildirim göndermek için giden entegrasyonlar da sunar.

 

Moogsoft AIOps Temel Özellikleri

gürültü Azaltma: Moogsoft AIOps, gürültüyü ve dikkat dağıtıcı unsurları azaltma konusunda uzmandır ve mühendislerin kritik konulara odaklanmasına olanak tanır. İlgisiz verileri filtrelemek ve ekiplerin ele alması gereken uyarı sayısını azaltmak için gelişmiş algoritmalar kullanır.

Erken Olay Tespiti: Platform, olayları yaşam döngülerinin başında tespit edecek şekilde tasarlanmıştır. Anormallikleri büyük sorunlara dönüşmeden önce tespit etmek için ölçümleri ve olayları veri kaynağı olarak kullanır.

Gelişmiş Korelasyon: Moogsoft AIOps, zaman serisi ölçümlerini ve olaylarını keşfedilen hizmet ayrıntılarına bağlamak için makine öğrenimi ve gelişmiş korelasyon tekniklerini kullanır. Bu, olayların temel nedeninin hızlı bir şekilde belirlenmesine yardımcı olur.

Otomatik İş Akışları: Platform, olayların yönlendirilmesini, iyileştirilmesini ve otomatik olarak kapatılmasını hızlandırmak için otomatik iş akışları başlatabilir.

Desen Tanımlama: Moogsoft AIOps, kalıpları anlamak ve bunların tekrarlanmasını önlemek için AI ve ML teknolojilerini uygular.

Entegrasyon Yetenekleri: Platform, Datadog, New Relic, Slack, PagerDuty ve Zabbix gibi çeşitli üçüncü taraf uygulamalarla entegre olarak işlevselliğini ve çok yönlülüğünü artırabilir.

 

Moogsoft AIOps'un Artıları ve Eksileri

 

Moogsoft AIOps Artıları

  • Etkili gürültü azaltma
  • Erken olay tespiti
  • Gelişmiş korelasyon yetenekleri
  • Otomatik iş akışları
  • Desen tanımlama
  • Üçüncü taraf uygulamalarla entegrasyon

 

Moogsoft AIOps Eksileri

  • Mobil uygulama yok
  • Ücretsiz plan mevcut değil

 

Moogsoft AIOps Fiyatlandırma Planları

Moogsoft AIOps tek bir fiyatlandırma planı sunar.

Takım Planı: Bu planın fiyatı aylık 833$'dır. Moogsoft AIOps'un tüm temel özelliklerini içerir ve BT operasyonları, DevOps ve SRE ekipleri için kapsamlı destek sağlar.

Kullanıcıların demo ve ek bilgi için satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

Moogsoft AIOps, ödemeler için banka ve kredi kartlarını, PayPal'ı ve banka havalesini kabul eder.

 


 

5. DevOps için AWS AI aracı

DevOps için AWS AI aracı

DevOps için AWS AI aracı, DevOps sürecini geliştirmek için makine öğreniminden yararlanan güçlü bir araçtır. Sorunlar ortaya çıkmadan önce eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamak, ekiplerin proaktif olmasına ve varsayılan olarak en iyi uygulamaları uygulamalarına yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Bu araç, Amazon.com ve AWS'nin yirmi yıllık operasyonel mükemmelliğinden yararlanarak daha hızlı yenilik yapmak ve operasyonlarını kolaylaştırmak isteyen kuruluşlar için güvenilir bir seçim haline geliyor.

 

DevOps için AWS AI aracı ne işe yarar?

DevOps için AWS AI aracı, verimliliği ve üretkenliği artırmak için yapay zekayı DevOps sürecine entegre eder. Operasyonel verileri analiz etmek, anormal çalışma düzenlerini tespit etmek ve sorunları operasyonlarınızı etkilemeden önce önlemeye yardımcı olabilecek yararlı bilgiler sağlamak için makine öğrenimi modellerini kullanır. DevOps için AWS AI aracı ayrıca birçok manuel görevin otomatikleştirilmesine yardımcı olarak ekiplerin daha fazla katma değerli faaliyetlere odaklanmasına olanak tanır. Uygulamaları gerektiği gibi ölçeklendirme yeteneğini geliştirir ve hızlı dağıtıma olanak tanır.

 

DevOps Temel Özellikleri için AWS AI aracı

Otomatik Analizler: DevOps için AWS AI aracı, operasyonel verileri analiz ederek otomatikleştirilmiş bilgiler sağlar. Bu özellik, potansiyel sorunların sorun haline gelmeden önce tespit edilmesine yardımcı olarak ekiplerin operasyonlara yaklaşımlarında proaktif olmalarını sağlar.

AWS Hizmetleriyle Entegrasyon: DevOps için AWS AI aracı, diğer AWS hizmetleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olarak DevOps süreçlerini yönetmek ve optimize etmek için kapsamlı bir çözüm sunar.

Makine Öğrenimi Modelleri: DevOps için AWS AI aracı, Amazon.com ve AWS'den yıllarca elde edilen operasyonel verilerden yararlanan makine öğrenimi modellerini kullanır. Bu modeller potansiyel sorunları tahmin etmeye ve eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamaya yardımcı olur.

Proaktif yaklaşım: DevOps için AWS AI aracı, varsayılan olarak en iyi uygulamaları zorunlu kılarak ekiplerin proaktif olmasına yardımcı olur. Bu özellik, sorunların ortaya çıkmadan önce önlenmesine yardımcı olarak operasyonel verimliliğin artmasına yol açar.

ölçeklenebilirlik: DevOps için AWS AI aracı, uygulamaları gerektiği gibi ölçeklendirme yeteneğini geliştirir. Bu özellik, değişen iş ihtiyaçlarına yanıt olarak operasyonlarını hızla ölçeklendirmesi gereken kuruluşlar için özellikle kullanışlıdır.

Hızlı dağıtım: DevOps için AWS AI aracı, uygulamaların hızlı bir şekilde dağıtılmasına olanak tanıyarak operasyonların hızını ve verimliliğini artırır.

 

DevOps'un Artıları ve Eksileri için AWS AI aracı

 

DevOps Uzmanları için AWS AI aracı

  • artan verimlilik
  • Uygun maliyetli
  • Yüksek kullanılabilirlik
  • Güvenlik

 

DevOps Eksileri için AWS AI aracı

  • Öğrenme eğrisi
  • Fiyatlandırma AWS hesaplayıcının kullanılmasını gerektirir

 

DevOps Fiyatlandırma Planları için AWS AI aracı

DevOps Fiyatlandırma Planları için AWS AI aracı

DevOps için AWS AI aracı, farklı ihtiyaçlara uyacak çeşitli fiyatlandırma planları sunar. Fiyatlandırma, AWS'yi kullanan her etkin kaynak için analiz edilen AWS kaynak saati sayısına göre belirlenir. AWS fiyatlandırma hesaplayıcısı.

 

DevOps için AWS AI aracı, ödemeler için banka ve kredi kartlarını, PayPal ve Amazon Pay'i kabul eder.

 


 

6. PagerDuty

PagerDuty

PagerDuty, DevOps süreçlerini kolaylaştırmak için tasarlanmış güçlü bir yapay zeka aracıdır. İşi etkileyen olayları önleme ve çözme konusunda geliştiricilere, DevOps'a, BT operasyonlarına ve iş liderlerine güç veren SaaS tabanlı bir platformdur. PagerDuty, 700'den fazla yerel uygulamayla entegrasyon yeteneği sayesinde olay yönetimi için kapsamlı bir çözüm sunarak olağanüstü müşteri deneyimi sağlar ve operasyonel verimliliği korur.

 

PagerDuty ne işe yarar?

PagerDuty olay yönetimi için merkezi bir merkez görevi görür. Gerçek zamanlı uyarılar sağlar ve ekiplerin sorunlara anında yanıt vermesini sağlayarak kesinti süresini en aza indirir ve hizmet kalitesini korur. Platform, gürültüyü azaltmak ve bağlam oluşturmak için makine öğrenimini kullanıyor ve böylece doğru verilerin doğru kişilere doğru zamanda ulaşmasını sağlıyor. Ayrıca çağrı planlama, üst kademeye yükseltme politikaları ve analitik gibi özellikler sunarak BT olaylarını yönetmek için kapsamlı bir araç haline gelir.

 

PagerDuty'nin Temel Özellikleri

Olay Odaklı Otomasyon: PagerDuty, olay çözümünü hızlandırmak için olay odaklı otomasyondan yararlanır. Ekiplerin hizmetler içinde veya hizmetler arasında karmaşık mantık oluşturmasına ve verileri eyleme dönüştürülebilir bilgilere dönüştürmesine olanak tanır.

Özel Gösterge Tablosu: Platform, kullanıcıların hizmetler genelinde operasyon durumlarının kapsamlı bir görünümünü sağlayan özel gösterge tabloları oluşturmasına olanak tanır.

Entegrasyon Yeteneği: 700'den fazla yerel entegrasyonla PagerDuty, herhangi bir ekibin araç setine sorunsuz bir şekilde uyum sağlayabilir ve bunları geliştirebilir. Olay yönetimi için birleşik bir platform sağlayarak izleme, biletleme ve sohbet araçlarıyla entegre olabilir.

Makine öğrenme: PagerDuty, gürültüyü azaltmak ve bağlam oluşturmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak doğru verilerin gerçek zamanlı olarak doğru kişilere ulaşmasını sağlar.

Çağrı Üzerine Planlama ve İlerletmeler: Platform, çağrı üzerine planlama ve üst kademeye yükseltme politikaları sağlayarak olayların doğru ekip üyeleri tarafından derhal ele alınmasını sağlar.

İşletme Genelinde Yanıt Düzenlemesi: PagerDuty, bir olayın iş üzerindeki etkisinin görünürlüğünü sağlayarak ve entegre, koordineli bir iş müdahalesini destekleyerek iş çapında müdahale düzenlemesini destekler.

 

PagerDuty'nin Artıları ve Eksileri

 

PagerDuty'nin Artıları

  • Büyük bulut tabanlı izleme platformlarıyla kusursuz entegrasyon
  • Gerçek zamanlı uyarılar ve bildirimler
  • Güçlü çağrı planlama ve yükseltme politikaları
  • Kapsamlı özel kontrol panelleri
  • Gürültü azaltma ve bağlam oluşturma için makine öğreniminin etkili kullanımı

 

PagerDuty Eksileri

  • Yeni kullanıcılar için karmaşık olabilir
  • Ücretsiz sınırlı plan

 

PagerDuty Fiyatlandırma Planları

PagerDuty, her biri farklı iş ihtiyaçlarını ve boyutlarını karşılamak üzere tasarlanmış dört fiyatlandırma planı sunar.

Serbest Plan: Bu plan küçük ekipler için uygundur ve çağrı sırasında zamanlama, sınırsız API çağrıları ve sohbet ve izleme için 650'den fazla entegrasyon gibi özelliklerle birlikte gelir. Ayrıca hem Android hem de iOS için mobil uygulamaya erişimi de içerir.

Mesleki Plan: Kullanıcı başına aylık 25 ABD Doları (yıllık faturalandırıldığında kullanıcı başına aylık 21 ABD Doları) olarak fiyatlandırılan Profesyonel Plan, gelişmiş özellikler sunar ve büyüyen ekipler için tasarlanmıştır.

İş Planı: Kullanıcı başına aylık 49 ABD Doları (yıllık faturalandırıldığında kullanıcı başına aylık 41 ABD Doları) olarak fiyatlandırılan İş Planı, büyük ekipler ve kuruluşlar için tasarlanmıştır. Gelişmiş özellikler ve entegrasyonlar sunar. Fiyatlandırma ayrıntılarına PagerDuty satış ekibiyle iletişime geçilerek ulaşılabilir.

Dijital Operasyon Planı: Bu plan, dijital operasyonlar için gelişmiş yeteneklere ihtiyaç duyan kuruluşlar için tasarlanmıştır. Fiyatlandırma ayrıntılarına PagerDuty satış ekibiyle iletişime geçilerek ulaşılabilir.

PagerDuty, ödemeler için banka ve kredi kartlarını ve PayPal'ı kabul eder.

 


 

7. Logz.io

Logz.io

Logz.io, DevOps ekiplerine uygulamalarını izlemek, sorun gidermek ve güvenliğini sağlamak için ihtiyaç duydukları araçları sağlayan kapsamlı bir bulut tabanlı gözlemlenebilirlik platformudur. Dünyanın en popüler açık kaynaklı izleme yazılımı ELK Stack ve Grafana üzerine inşa edilen Logz.io, ölçeklenebilirlik, kullanılabilirlik ve güvenlik garantili gelişmiş analiz araçları sunar. DevOps'a yönelik bu yapay zeka aracı, günlük yönetimi, altyapı izleme ve dağıtılmış izleme için birleşik bir platform sağlayarak onu çeşitli sektörlerdeki mühendisler ve geliştiriciler için çok yönlü bir araç haline getiriyor.

 

Logz.io ne yapar?

Logz.io, uygulamaları izlemek, sorun gidermek ve güvenliğini sağlamak için birleşik bir platform sağlar. Kubernetes'in durumuna ve performansına dair kullanıma hazır bir genel bakış sunarak gözlemlenebilirliği daha kolay, daha hızlı ve daha uygun maliyetli hale getirir. Logz.io'nun hizmetinin iş üzerinde önemli bir etkisi vardır ve ekiplerin önemli olan şeylere (ürünlerini oluşturma, dağıtma ve izleme) daha fazla odaklanmasına olanak tanır. Kök neden analizini birkaç dakikaya dönüştürerek çeşitli sektörlerdeki birçok kullanıcı için paha biçilmez bir araç haline getiriyor.

 

Logz.io'nun Temel Özellikleri

Birleşik Gözlemlenebilirlik Platformu: Logz.io, günlük yönetimi, altyapı izleme ve dağıtılmış izleme için birleşik bir platform sağlar. Bu, mühendislerin altyapılarına ilişkin kapsamlı bir genel bakışa tek bir yerden sahip olmalarını sağlar.

Kullanıma hazır Kubernetes Sağlığı ve Performansı: Logz.io, Kubernetes durumu ve performansına yönelik kullanıma hazır bir genel bakış sunarak ekiplerin Kubernetes dağıtımlarını izlemesini ve yönetmesini kolaylaştırır.

Gelişmiş Analiz Araçları: Dünyanın en popüler açık kaynaklı izleme yazılımı ELK Stack ve Grafana üzerine inşa edilen Logz.io, ekiplerin verilerinden içgörü elde etmelerine yardımcı olan gelişmiş analiz araçları sunar.

Ölçeklenebilirlik, Kullanılabilirlik ve Güvenlik: Logz.io ölçeklenebilirlik, kullanılabilirlik ve güvenlik sağlayarak onu her boyuttaki ekip için güvenilir bir araç haline getirir.

Uygun Maliyetli Gözlemlenebilirlik: Logz.io, gözlemlenebilirliği daha kolay, daha hızlı ve daha uygun maliyetli hale getirmeye odaklanır. Günlük depolama maliyetini azaltmak için Arşivle ve Geri Yükle gibi özellikler sunar.

Kullanıcı Desteği: Logz.io, ihtiyaç duyulduğunda kullanıcılara yardımcı olan 24/7 müşteri desteği sunar.

 

Logz.io'nun Artıları ve Eksileri

 

Logz.io'nun Artıları

  • Birleşik gözlemlenebilirlik platformu
  • Kullanıma hazır Kubernetes sağlığı ve performansı
  • Gelişmiş analiz araçları
  • Ölçeklenebilirlik, kullanılabilirlik ve güvenlik
  • Uygun maliyetli gözlemlenebilirlik
  • Mükemmel müşteri desteği

 

Logz.io'nun Eksileri

  • Ücretsiz plan mevcut değil
  • İnternet bağlantısı gerektirir

 

Logz.io Fiyatlandırma Planları

Logz.io farklı ihtiyaçları karşılamak için çeşitli fiyatlandırma planları sunar.

Log Yönetimi: Bu plan, ışık hızında sorgular, güçlü özelleştirilmiş kontrol panelleri, önemli üretim sorunlarını vurgulamak için AI/ML ve depolama ve veri maliyetlerini azaltan özellikler gibi özellikler sunar. Bu planın fiyatlandırması endeksli GB başına aylık 1.09 dolardan başlıyor.

Altyapı İzleme: Bu plan, uygulamaların izlenmesi, sorun giderme ve güvenliğinin sağlanması için birleşik bir platform sağlar. Bu planın fiyatlandırması, 12 zaman serisi ölçümü başına aylık 1000 ABD dolarıdır.

Dağıtılmış İzleme: Bu plan, bir uygulamadaki çeşitli mikro hizmetler arasında dolaşan isteklerin izlenmesine yönelik özellikler sunar. Bu planın fiyatlandırması milyon aralık başına 5 ABD dolarıdır.

Logz.io, ödemeler için banka ve kredi kartlarını ve PayPal'ı kabul eder.

 


 

8. AIaC

AIaC

AIaC veya Kod Olarak Yapay Zeka Altyapısı, altyapı yönetimi sürecini kolaylaştırmak için tasarlanmış son teknoloji bir araçtır. Modern DevOps uygulamalarında önemli bir unsur olan Kod Olarak Altyapının (IaC) oluşturulmasını ve bakımını otomatikleştirmek için yapay zekanın gücünden yararlanır. AIaC, IaC komut dosyaları yazma gibi karmaşık ve sıklıkla hataya açık bir görevi basitleştirerek, geliştiricilere ve operasyon ekiplerine daha stratejik çalışmalara odaklanma, üretkenliği artırma ve insan hatası potansiyelini azaltma gücü verir.

 

AIaC ne yapar?

AIaC, DevOps ekiplerinin doğal dili kullanarak IaC oluşturmalarına olanak tanıyarak altyapı tedarikiyle etkileşimde bulunma biçimini dönüştürüyor. Bu araç, OpenAI'nin ChatGPT modeli üzerine inşa edilmiştir ve kullanıcıların altyapı ihtiyaçlarını basit terimlerle tanımlamalarına olanak tanır ve ardından AIaC, gerekli kod şablonlarını, yorumları ve yürütme talimatlarını üretmeyi devralır. CloudFormation şablonları, Terraform, Pulumi, Helm Charts ve Dockerfiles'ın yanı sıra CI/CD işlem hattı yapılandırmaları da dahil olmak üzere çeşitli IaC kod türlerini destekler. Bu çok yönlülük, AIaC'yi çeşitli platformlar ve teknolojiler genelinde altyapı dağıtımını ve yönetim görevlerini otomatikleştirmek için paha biçilmez bir varlık haline getirir.

 

AIaC'nin Temel Özellikleri

Doğal Dil İşleme: AIaC'nin gelişmiş dil modelleriyle entegrasyonu, kullanıcıların altyapı gereksinimlerini basit bir İngilizceyle açıklayarak IaC oluşturmasına olanak tanır.

Geniş IaC Kod Oluşturma Aralığı: AIaC, CloudFormation'dan Terraform ve Dockerfiles'a kadar farklı ihtiyaçlara ve platformlara hitap eden çok çeşitli kod türleri üretebilir.

CI/CD Boru Hattı Otomasyonu: AIaC, altyapı şablonlarının ötesinde sürekli entegrasyon ve dağıtım hatlarının oluşturulmasını da otomatikleştirerek daha sorunsuz bir dağıtım sürecini kolaylaştırır.

Açık Kaynak Topluluk Desteği: AIaC, topluluk katkılarını ve işbirliğini teşvik eden, sürekli iyileştirmeyi ve yeniliği teşvik eden açık kaynaklı bir projedir.

Hata Azaltma: AIaC, kod oluşturmayı otomatikleştirerek insan hatası riskini en aza indirerek daha güvenilir ve doğru altyapı yönetimine olanak sağlar.

Zaman verimliliği: AIaC, IaC komut dosyalarının yazılması ve bakımı için gereken süreyi önemli ölçüde kısaltarak ekiplerin altyapıyı daha hızlı ve daha az çabayla dağıtmasına olanak tanır.

 

AIaC'nin Artıları ve Eksileri

 

AIaC'nin Artıları

  • Zaman tasarrufu
  • Hata azaltma
  • Çok yönlülük
  • Açık kaynak
  • Doğal dil işleme
  • CI / CD entegrasyonu

 

AIaC Eksileri

  • Öğrenme eğrisi
  • Fiyatlandırma planları web sitesinde mevcut değil
  • İlk kurulum gereksinimleri

 

AIaC Fiyatlandırma Planları

AIaC, farklı kullanıcıların ve kuruluşların ihtiyaçlarını karşılamak için çeşitli fiyatlandırma planları sunar. Kullanıcıların fiyatlandırma bilgisi için AlaC ile iletişime geçmesi gerekir.

 


 

9. GenPen.AI

GenPen.AI

GenPen.AI, en son LLM/LMM teknolojisinden ve ölçeklenebilir kod oluşturma tekniklerinden yararlanarak DevOps araçları manzarasında öne çıkıyor. Modelleme paradigmasına bağlı kalan esnek bir kodlama çözümü sunarak geliştiricilerin çeşitli konfigürasyonları hızlı bir şekilde test etmesine olanak tanır. Bu çeviklik, tasarım kusurlarının geliştirme sürecinin erken safhalarında tespit edilmesi ve aksi takdirde uzun hata ayıklama döngüleri için harcanacak değerli zamandan tasarruf edilmesi açısından çok önemlidir. GenPen.

 

GenPen.AI ne işe yarar?

GenPen.AI, tasarım istemlerini dakikalar içinde otomatik belgelerle tamamlanan REST API'lerine dönüştürerek yazılım geliştirme yaklaşımını dönüştürüyor. Bu, hata ayıklama sürecini hızlandırır, genel geliştirme süresini azaltır ve proje yönetimini basitleştirir. Verimlilik ve kullanım kolaylığına odaklanan GenPen.AI, geliştiricilerin "REST'i bize bırakmasına" olanak tanıyarak API geliştirme sürecini kolaylaştırma ve ekiplerin daha stratejik görevlere odaklanmasını sağlama konusundaki kararlılıklarını vurguluyor.

 

GenPen.AI Temel Özellikler

Ölçeklenebilir Kod Üretimi: GenPen.AI, projenin ihtiyaçlarına göre büyüyebilecek kodun oluşturulmasına olanak tanıyan yüksek düzeyde ölçeklenebilir kod oluşturma teknikleri kullanır.

Model Aşağı Paradigması: Araç, model aşağı paradigma üzerine inşa edilmiştir; bu, yüksek seviyeli bir modelle başlayıp gerekli kodu oradan üreterek ilk tasarımla tutarlılık ve hizalama sağladığı anlamına gelir.

Hızlı Yapılandırma Testi: GenPen.AI ile geliştiriciler farklı konfigürasyonları hızlı bir şekilde test edebilir, bu da tipik gecikmeler olmadan tasarımlarını yinelemeyi ve iyileştirmeyi kolaylaştırır.

Topluluk Katılımı: Platform, kullanıcıların bağlantı kurabileceği, içgörüleri paylaşabileceği ve özel tekliflere erişebileceği Discord kanalı aracılığıyla aktif topluluk katılımını teşvik eder.

Otomatik Dokümantasyon: GenPen.AI, oluşturduğu REST API'leri için otomatik olarak dokümantasyon oluşturarak geliştiricilere zaman kazandırır ve API'lerin kolayca anlaşılır ve kullanılabilir olmasını sağlar.

Kalkınmada Verimlilik: Tasarım istemlerini hızla REST API'lerine dönüştüren GenPen.AI, hata ayıklama ve geliştirme süresini önemli ölçüde kısaltarak geliştiriciler için iş akışını optimize eder.

 

GenPen.AI Artıları ve Eksileri

 

GenPen.AI'nin Artıları

  • Ölçeklenebilir kod üretimi
  • Model aşağı yaklaşımı
  • Hızlı konfigürasyon testi
  • Topluluk desteği
  • Otomatik dokümantasyon
  • Geliştirme verimliliği

 

GenPen.AI Eksileri

  • Potansiyel öğrenme eğrisi
  • Fiyatlandırma planları web sitesinde mevcut değil
  • İnternet bağlantısı gerektirir

 

GenPen.AI Fiyatlandırma Planları

GenPen.AI, farklı geliştirme aşamalarına ve bütçe gereksinimlerine uyum sağlamak için çeşitli fiyatlandırma planları sunar. Her plan, bireysel geliştiricilerin veya ekiplerin ihtiyaçlarına uygun belirli özellikler ve kaynaklar sağlayacak şekilde uyarlanmıştır. Kullanıcıların fiyatlandırma için GenPan.AI satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

 

DevOps için Yapay Zeka Araçları hakkında SSS

DevOps için Yapay Zeka Araçları nedir?

DevOps'a yönelik yapay zeka araçları, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün çeşitli yönlerini otomatikleştirmek ve optimize etmek için makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka teknolojilerinden yararlanan yazılım uygulamalarıdır. Bu araçlar, test etme ve devreye alma gibi görevleri otomatikleştirebilir, verilerdeki kalıpları ve anormallikleri belirleyebilir, tahminlerde bulunabilir ve DevOps ekiplerinin bilinçli kararlar almasına yardımcı olacak bilgiler sağlayabilir.

DevOps için AI Araçları nasıl çalışır?

DevOps'a yönelik yapay zeka araçları, kod depoları, derleme sistemleri, test araçları ve izleme sistemleri gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri analiz ederek çalışır. Kalıpları tanımlamak, tahminlerde bulunmak ve içgörüler oluşturmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanıyorlar. Kod testi ve dağıtımı gibi rutin görevleri otomatikleştirebilir ve olası sorunlar hakkında gerçek zamanlı uyarılar sağlayabilirler. Ayrıca süreçlerin nasıl optimize edileceğine ve performansın nasıl artırılacağına ilişkin öneriler de sağlayabilirler.

DevOps için AI Araçlarını kullanmaktan kimler yararlanabilir?

DevOps'u kullanan herhangi bir kuruluş, yapay zeka araçlarını kullanmanın avantajlarından yararlanabilir. Bu araçlar kuruluşların DevOps süreçlerini kolaylaştırmasına, verimliliği artırmasına, hataları azaltmasına ve yazılımlarının kalitesini iyileştirmesine yardımcı olabilir. Ayrıca kuruluşların pazardaki veya iş ortamlarındaki değişikliklere daha hızlı yanıt vermelerine yardımcı olabilirler.

DevOps için farklı AI Araçları türleri nelerdir?

DevOps için kod testi ve dağıtımı, performans izleme, günlük analizi, olay yönetimi ve tahmine dayalı analitik araçları dahil olmak üzere çeşitli türde yapay zeka araçları vardır. Bazı araçlar DevOps'un belirli yönlerine odaklanırken diğerleri daha kapsamlı bir çözüm sunar.

DevOps için ücretsiz AI Araçları mevcut mu?

Evet, DevOps için ücretsiz yapay zeka araçları mevcuttur. Ancak bu araçların özellikleri, yetenekleri veya kullanım sınırları açısından sınırlamaları olabilir. Daha gelişmiş veya kapsamlı ihtiyaçlar için ücretli araçlar gerekli olabilir.

DevOps için AI Tools'un sınırlamaları nelerdir?

DevOps'a yönelik yapay zeka araçları birçok avantaj sunarken bazı sınırlamalara da sahiptir. Örneğin, etkili bir şekilde çalışabilmeleri için önemli miktarda veriye ihtiyaç duyarlar. Ayrıca kurulum ve yönetim konusunda uzmanlık gerektirebilirler. Üstelik bunlar insan yargısının ve gözetiminin yerini almaz. İnsan ekiplerinin yerini almak yerine tamamlayıcı olarak kullanılmaları gerekir.

DevOps için AI Araçlarını kimler kullanmalı?

DevOps'a yönelik yapay zeka araçları, geliştiriciler, test uzmanları, operasyon personeli ve yöneticiler de dahil olmak üzere yazılım geliştirme yaşam döngüsüne dahil olan herkes tarafından kullanılabilir. Büyük, karmaşık sistemlere sahip veya büyük hacimli verileri yönetmesi gereken kuruluşlar için özellikle faydalı olabilirler.

 

Sonuç

DevOps'a yönelik yapay zeka araçları, yazılım geliştirme, dağıtma ve yönetme şeklimizi dönüştürüyor. Rutin görevleri otomatikleştirmemize, kalıpları ve anormallikleri belirlememize, tahminlerde bulunmamıza ve içgörüler oluşturmamıza olanak sağlıyorlar. Verimliliği artırmamıza, hataları azaltmamıza ve yazılımımızın kalitesini artırmamıza yardımcı oluyorlar. Stratejik görevlere odaklanmamız ve yeniliği teşvik etmemiz için bize güç veriyorlar.

Ancak DevOps'a yönelik yapay zeka araçlarının tam da bu araçlar olduğunu unutmamak önemlidir. Bunlar insan yargısının ve gözetiminin yerini almaz. İnsan ekiplerinin yerini almak yerine tamamlayıcı olarak kullanılmaları gerekir. DevOps'ta yapay zekanın gücünü keşfetmeye ve bunlardan yararlanmaya devam ederken, aynı zamanda insan kaynaklarımıza değer vermeye ve onlara yatırım yapmaya da devam etmeliyiz.