Veri Analizi için En İyi 14 Yapay Zeka Aracı

Yakov Itai Samelson
24 Nisan 2024
 

Veri Analizi için Yapay Zeka Araçları

Çeşitli sektörlerde veri oluşturma ve toplamadaki artış, analiz yöntemlerinin evrimini gerektirdi; veri analizine yönelik yapay zeka araçları bu dönüşümün ön saflarında yer alıyor. Bu araçlar yalnızca bir trend değil aynı zamanda işletmelerin, sağlık sistemlerinin ve hatta hükümetlerin ellerindeki büyük miktardaki bilgiyi çözme biçiminde köklü bir değişimdir. Veri analizine yönelik yapay zeka araçları, verileri anlama biçimimizde devrim yarattı ve ilgili verilerin büyük hacmi ve karmaşıklığı nedeniyle daha önce elde edilemeyen içgörüler sundu. Yapay zekadan yararlanan bu araçlar, verileri inceleyebilir, kalıpları belirleyebilir ve eğilimleri olağanüstü bir doğrulukla tahmin edebilir. Bu yetenek, veriye dayalı kararların başarı ile başarısızlık arasındaki fark anlamına gelebildiği bir dünyada çok önemlidir. Son araştırmalara göre yapay zeka araçlarını veri analizi süreçlerine dahil eden kuruluşlar, verimlilik ve karar verme süreçlerinde önemli bir iyileşme görebilir; bazı sektörler operasyonel verimlilikte %35'e kadar artış bildirmektedir.

 

Veri Analizi için Yapay Zeka Araçlarına İhtiyaç

Veri analizi için yapay zeka araçlarına olan ihtiyaç hiç bu kadar belirgin olmamıştı. Verilerin sürekli olarak üstel bir hızla üretildiği bir çağda, geleneksel veri analiz yöntemleri artık yeterli değildir. Bu geleneksel yöntemler geçmişte faydalı olsa da bugün gördüğümüz verilerin hacmine, hızına ve çeşitliliğine ayak uyduramıyor. Veri analizine yönelik yapay zeka araçlarının devreye girdiği yer burasıdır ve hem daha hızlı hem de daha doğru bir çözüm sunar. Yapay zeka araçları, veri analizi sürecini otomatikleştirerek veri analistlerine değerli zaman kazandırarak onların insan içgörüsü gerektiren stratejik görevlere odaklanmasına olanak tanır. Ayrıca yapay zeka araçları, verileri insanlar için mümkün olmayan bir ölçekte işleme ve analiz etme yetenekleri sayesinde, insan analistlerin gözden kaçırabileceği öngörüleri ortaya çıkarma kapasitesine sahiptir. Bu yetenek, finans ve sağlık hizmetleri gibi gerçek zamanlı karar almanın kritik olduğu sektörlerde özellikle önemlidir. Bu sektörlerde veri analizinin hızı ve doğruluğu, sonuçlar üzerinde doğrudan etkiye sahip olabilir; bu da veri analizine yönelik yapay zeka araçlarını, veri analizi sürecinin vazgeçilmez bir parçası haline getirir.

Veri Analizi için Yapay Zeka Araçları

 

Veri Analizi için En İyi 14 Yapay Zeka Aracı

  1. CevapRoket
  2. Julius A.I.
  3. Maymun Öğrenmek
  4. Microsoft Power BI
  5. Veri Robotu
  6. Polimer
  7. Tablo
  8. Akkio
  9. Qlik
  10. Bardeen AI
  11. H2O.AI
  12. Sisense
  13. SAP İş Nesneleri
  14. Güç BI

 

Veri Analizi için Yapay Zeka Araçları nasıl çalışır?

Veri analizine yönelik yapay zeka araçları, büyük veri kümelerinden öngörü çıkarma sürecini otomatikleştirmek için tasarlanmıştır. Bu araçlar, verileri incelemek, kalıpları belirlemek ve tahminlerde bulunmak için makine öğrenimi algoritmalarından ve doğal dil işlemeden yararlanır. Süreç, yapay zeka sisteminin çeşitli kaynaklardan bilgi topladığı veri toplamayla başlıyor. Bu veriler daha sonra temizlemek ve düzenlemek için önceden işlenir; bu işlem kopyaların kaldırılmasını, eksik değerlerin ele alınmasını ve veri formatlarının normalleştirilmesini içerebilir.

Veriler hazır olduğunda, veri analizine yönelik yapay zeka araçları, verileri analiz etmek için algoritmalar uygular. Bu algoritmalar, görevin karmaşıklığına ve verinin kendisine bağlı olarak basit doğrusal regresyonlardan karmaşık sinir ağlarına kadar değişebilir. Yapay zeka sistemi, eğitim aşamasında algoritmanın ağırlıklarını ayarlayarak verilerden öğrenir ve bu da zamanla doğruluğunu artırır.

Son adım ise sonuçların yorumlanmasıdır. Veri analizine yönelik yapay zeka araçları, bulgularını genellikle grafikler ve çizelgeler gibi görselleştirmeler veya doğal dil oluşturma teknikleriyle oluşturulan yazılı raporlar aracılığıyla kullanıcı dostu bir şekilde sunabilir. Bu, kullanıcıların veri bilimi veya makine öğrenimi konusunda uzman olmasına gerek kalmadan veri analizine dayalı olarak bilinçli kararlar almasına olanak tanır.

 

Veri Analizi için Yapay Zeka Araçları nasıl seçilir?

Veri analizi için en iyi yapay zeka araçlarını seçmek, çeşitli faktörlerin dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini gerektirir. Göz önünde bulundurulması gereken ilk husus, veri analizi projenizin özel ihtiyaçlarıdır. Bu, üzerinde çalıştığınız verilerin hacmini, gerçekleştirmeniz gereken analizlerin karmaşıklığını ve gereken doğruluk düzeyini içerir.

Aracın ölçeklenebilirliği de çok önemlidir. Verileriniz büyüdükçe aracın artan yükleri performansta bir düşüş olmadan işleyebilmesi gerekir. Bu, bulut tabanlı hizmetler sunan veya genişlemeye izin vermek için mevcut altyapınızla kolayca entegre edilebilen veri analizi için yapay zeka araçları aramak anlamına gelir.

Bir diğer önemli faktör ise kullanım kolaylığıdır. Sezgisel bir arayüze ve net belgelere sahip bir araç, öğrenme eğrisini önemli ölçüde azaltabilir ve ekibinizin verileri daha hızlı analiz etmeye başlamasına yardımcı olabilir. Ek olarak satıcı tarafından sağlanan müşteri desteğinin düzeyini de göz önünde bulundurun; sorunlarla karşılaştığınızda veya sorularınız olduğunda bu çok değerli olabilir.

Aracın diğer sistemlerle entegre olabilme yeteneği de önemlidir. Sorunsuz bir iş akışı sağlamak için veri kaynaklarınıza ve diğer iş sistemlerinize sorunsuz bir şekilde bağlanabilmelidir.

Son olarak, veri analizi için yapay zeka araçlarının güvenlik özelliklerini göz önünde bulundurun. Veri ihlallerinin giderek yaygınlaştığı günümüzde, hassas verilerinizi korumak için sağlam güvenlik önlemleri sunan bir araç seçmek çok önemlidir.

Bu faktörleri göz önünde bulundurarak veri analizi için yalnızca mevcut ihtiyaçlarınızı karşılamakla kalmayıp aynı zamanda gelecekteki veri projeleriniz için de bir varlık olan bir yapay zeka aracı seçebilirsiniz.

 

Veri Analizi için Yapay Zeka Aracı

 

1. CevapRoket

CevapRoket

AnswerRocket, yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri aracılığıyla veri analizini basitleştirerek iş kullanıcılarını güçlendirmek için tasarlanmış, veri analizi platformuna yönelik gelişmiş bir yapay zeka aracıdır. Kullanıcıların karmaşık iş sorularını doğal dilde sormalarına ve karşılığında eyleme geçirilebilir bilgiler almalarına olanak tanıyan kullanıcı dostu bir arayüz sunar. Bu platform, özellikle farklı sektörlerdeki çeşitli iş zekası ve analitik ihtiyaçlarını karşılayan kapsamlı analitik çözümleri sunarak, çok çeşitli veri kaynaklarıyla entegre olma yeteneğiyle dikkat çekiyor.

 

AnswerRocket ne yapar?

AnswerRocket, sezgisel, sohbet tabanlı bir kullanıcı deneyimi sunarak karmaşık veri analizi ile iş karar vericileri arasında bir köprü görevi görür. Kullanıcılar verileriyle ilgili sorgularını kolayca yazabiliyor ve platform, soruyu anlamak ve içgörüler, görselleştirmeler ve raporlar oluşturmak için doğal dil işlemeyi kullanıyor. Bu süreç, veri analitiğini teknik olmayan kullanıcılar için erişilebilir hale getirerek demokratikleştirmekle kalmaz, aynı zamanda veri analizi için genellikle gereken zamanı ve kaynakları da önemli ölçüde azaltır. AnswerRocket, temel metriklerin izlenmesi ve performans faktörlerinin belirlenmesinden kritik sorunların tespitine kadar analitik iş akışını otomatikleştirerek işletmelerin hızlı bir şekilde bilinçli kararlar almasına olanak tanır.

 

AnswerRocket'in Temel Özellikleri

Doğal Dil İşleme: Bu özellik, kullanıcıların sade İngilizce sorular sorarak verileriyle etkileşime girmesine olanak tanır ve teknik uzmanlıkları ne olursa olsun analizlerin herkes tarafından erişilebilir olmasını sağlar.

Gelişmiş Makine Öğrenimi: AnswerRocket, karmaşık veri kümelerini derinlemesine incelemek için gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları kullanır ve stratejik iş kararlarını yönlendirebilecek değerli içgörülerin kilidini açar.

Entegrasyon Yetenekleri: Platform, çeşitli veri kaynaklarıyla sorunsuz bir şekilde bütünleşerek kullanıcıların, iş performanslarına ilişkin bütünsel bir görünüm için kuruluşlarının genelinden veri alabilmelerini sağlar.

Özelleştirilebilir Panolar: Kullanıcılar, veri içgörülerinin görselleştirilmesini kendi özel ihtiyaçlarını ve tercihlerini karşılayacak şekilde uyarlayarak gösterge tabloları ve raporlar oluşturabilir ve özelleştirebilir.

Yapay Zeka Destekli Analiz: AnswerRocket'in yapay zeka asistanı Max, kullanıcılara verilerine dayalı olarak anında yanıtlar, öngörüler ve görselleştirmeler sunarak veri analizinin hızını ve verimliliğini artırır.

 

CevapRoket Fiyatlandırma Planları

AnswerRocket özel fiyatlandırma sunar ve kullanıcıların fiyatlandırma bilgisi için satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

 


 

2. Julius A.I.

Julius A.I.

Julius AI, çeşitli sektörlerdeki profesyoneller için veri analizi ve görselleştirmenin karmaşıklığını basitleştirmek üzere tasarlanmış, yapay zeka destekli gelişmiş bir araçtır. Veri analizine yönelik bu yapay zeka aracı, e-tablolar, SQL veritabanları ve CSV dosyaları da dahil olmak üzere çok çeşitli veri kaynaklarıyla entegre olarak kullanıcıların derinlemesine analiz yapmasına, görselleştirmeler oluşturmasına ve bunlardan eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmesine olanak tanıyan kullanıcı dostu bir platform sunar. onların verileri. Sezgisel arayüzü ve güçlü özellikleri, onu hem veri bilimi uzmanları hem de veri analizi konusunda geçmişi olmayanlar için erişilebilir hale getirerek veri yorumlama ve karar verme sürecini kolaylaştırır.

 

Julius AI ne yapar?

Julius AI, kişisel veri analisti olarak hizmet veren ve yapılandırılmış verileri yorumlamak, analiz etmek ve görselleştirmek için yapay zekadan yararlanan, veri analizine yönelik bir yapay zeka aracıdır. Kullanıcıların Excel E-Tabloları, Google E-Tabloları ve Postgres veritabanları gibi çeşitli veri kaynaklarına bağlanmasına ve doğal dil istemleri aracılığıyla platformla etkileşime girmesine olanak tanır. Kullanıcılar sorular sorarak veya komutlar vererek veri analizini başlatabilir, eğilimleri belirleyebilir ve görselleştirmeler oluşturarak karmaşık veri kümelerini anlaşılır ve eyleme dönüştürülebilir hale getirebilir. Bu araç özellikle veri bilimi veya istatistik alanında kapsamlı teknik bilgiye ihtiyaç duymadan veri analizi verimliliğini artırmak isteyen bireyler ve işletmeler için faydalıdır.

 

Julius AI Temel Özellikler

Veri Analizi: Julius AI, yapılandırılmış verileri analiz etmede uzmandır ve kullanıcılara karmaşık veri kümelerini kolayca yorumlama ve görselleştirme yeteneği sağlar.

Çok Yönlü Veri Kaynağı Bağlantısı: Platform, Excel E-Tabloları, Google E-Tabloları ve Postgres veritabanları da dahil olmak üzere çok çeşitli veri kaynaklarını destekleyerek kusursuz veri entegrasyonunu kolaylaştırır.

Veri Goruntuleme: Kullanıcılar, veri içgörülerini açık ve etkili bir şekilde temsil etmek için çeşitli görselleştirme türleri oluşturabilir.

Kullanıcı Dostu Arayüz: Basitlik göz önünde bulundurularak tasarlanan Julius AI, minimum öğrenme eğrisi sağlayarak veri bilimi geçmişi olmayan kullanıcılar için de erişilebilir olmasını sağlar.

Soru Odaklı Analiz: Bu benzersiz özellik, kullanıcıların doğal dil komutlarını kullanarak platformla etkileşime girmesine olanak tanıyarak veri analizi sürecini basitleştirir.

 

Julius AI Fiyatlandırma Planları

Julius AI 4 fiyatlandırma planı sunuyor:

Serbest Plan: Aylık sınırlı sorgularla temel veri analizi yeteneklerini ücretsiz olarak sunar.

Temel Planı: Bireysel kullanıcılar veya küçük ekipler için uygun olan ek sorguları ve daha gelişmiş özelliklere erişimi içerir. Bu planın fiyatlandırması aylık 17.99 dolardan başlıyor.

Temel Plan: Sınırsız sorgulama ve tüm standart özelliklere erişim gerektiren işletmeler için tasarlanmıştır. Bu planın fiyatı aylık 37.99$'dır.

Pro Plan: Essential Plan'ın tüm avantajlarını, premium destek ve yeni özelliklere erken erişimle birlikte sunar. Büyük ekipler ve organizasyonlar için ideal olan Pro Plan aylık 49.99 ABD Doları karşılığında mevcuttur.

 


 

3. Maymun Öğrenmek

Maymun Öğrenmek

MonkeyLearn, metin analitiği ve veri görselleştirme yoluyla müşteri geri bildirimlerini analiz etme sürecini kolaylaştırmak için tasarlanmış gelişmiş bir platformdur. Veri analizine yönelik bu yapay zeka aracı, verilerinden içgörü elde etmek isteyen işletmelere hepsi bir arada bir çözüm sağlamak için yapay zekadan yararlanır. MonkeyLearn ile kullanıcılar verileri hızlı bir şekilde temizleyebilir, etiketleyebilir ve görselleştirebilir, böylece müşteri duyguları ve eğilimlerinin daha verimli ve ayrıntılı bir şekilde anlaşılmasına olanak sağlanır.

 

MonkeyLearn ne yapar?

MonkeyLearn, metin tabanlı verilerin analizini basitleştiren, veri analizine yönelik çok yönlü bir yapay zeka aracıdır. Kullanıcıların, eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek için veri kümeleri üzerinde ayrıntılı analizler yürütmesine olanak tanır. Platform, çeşitli önceden eğitilmiş makine öğrenimi modellerinin yanı sıra, kodlamaya ihtiyaç duymadan özel modeller oluşturma ve eğitme olanağı da sunar. Diğerlerinin yanı sıra konu sınıflandırıcılarının, duygu analizinin ve varlık çıkarıcıların oluşturulmasını kolaylaştırır. Ek olarak MonkeyLearn, farklı iş senaryolarına göre uyarlanmış, anında kullanım için önceden hazırlanmış metin analizi modelleri ve gösterge tablolarıyla donatılmış şablonlar sağlar.

 

MonkeyLearn'in Temel Özellikleri

Özelleştirilebilir Panolar: MonkeyLearn, kullanıcıların belirli veri analizi ihtiyaçlarına göre uyarlanmış özel grafikler ve görselleştirmeler oluşturabilecekleri dinamik bir ortam sunar.

Makine Öğrenimi Modelleri: Platform, çeşitli hazır makine öğrenimi modellerinin yanı sıra özel modeller oluşturmaya ve eğitmeye yönelik araçlar sunarak kullanıcıların çok çeşitli metin analizi görevlerini yerine getirmesine olanak tanır.

Veri Parçalılığı: Kullanıcılar, kesin bilgiler elde etmek için tarihler ve özel alanlar gibi birden fazla veri girişine göre filtreleme yaparak verilerini yüksek ayrıntı düzeyiyle inceleyebilir.

Entegrasyon Yetenekleri: MonkeyLearn, yerel entegrasyonlar, SQL bağlantıları veya bir API aracılığıyla çeşitli uygulamalara ve BI araçlarına kolayca bağlanarak kusursuz bir veri analizi iş akışını kolaylaştırır.

Şablon Kitaplığı: Her biri farklı iş senaryoları için tasarlanmış ve hızlı dağıtım için önceden hazırlanmış metin analizi modelleri ve gösterge tablolarıyla donatılmış bir şablon kitaplığı mevcuttur.

 

MonkeyLearn Fiyatlandırma Planları

MonkeyLearn özel fiyatlandırma sunar ve kullanıcıların fiyatlandırma bilgisi için satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

 


 

4. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI, Microsoft tarafından geliştirilen ve teknik bilgisi olmayan iş kullanıcılarına verileri toplama, analiz etme, görselleştirme ve paylaşma araçları sağlamak üzere tasarlanmış kapsamlı bir iş zekası platformudur. Platformun kullanıcı dostu arayüzü, Excel'e aşina olan kullanıcıların kolayca raporlar ve gösterge tabloları oluşturmasına olanak tanırken, diğer Microsoft ürünleriyle derin entegrasyonu, çok az ön eğitim gerektiren bir self-servis araç olarak çok yönlülüğünü artırır. Power BI, kullanıcıların çok çeşitli veri kaynaklarına bağlanmasına, verilerin nerede bulunduğundan bağımsız olarak verileri tutarlı, görsel olarak kapsayıcı ve etkileşimli içgörülere dönüştürmesine olanak tanır; bu da onu veri analizi için en iyi yapay zeka araçları listesine mükemmel bir katkı haline getirir.

 

Microsoft Power BI ne yapar?

Microsoft Power BI, kuruluşlara farklı veri kaynaklarını tutarlı, görsel olarak kapsayıcı ve etkileşimli içgörülere dönüştürme gücü verir. Kapsamlı raporlar ve gösterge tabloları oluşturmak için kullanıcıların bulut tabanlı ve şirket içi veri ambarları, Excel elektronik tabloları ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarına bağlanmasına olanak tanır. Bu bilgiler daha sonra kuruluş genelinde paylaşılabilir veya bir uygulamaya veya web sitesine yerleştirilebilir. Power BI'ın gerçek zamanlı kontrol paneli güncellemeleri, kullanıcılara en güncel iş ölçümlerini sunarak bir kuruluşun tüm düzeylerinde veriye dayalı karar alma olanağı sağlar.

 

Microsoft Power BI Temel Özellikleri

Veri Goruntuleme: Power BI, kullanıcıların etkileşimli raporlar ve panolar oluşturmasına olanak tanıyan zengin bir görselleştirme araçları kümesi sunar.

Özel Görseller: Kullanıcılar, belirli ihtiyaçları karşılamak için özel görseller kullanarak veya oluşturarak platformun yeteneklerini genişletebilir.

Veri Bağlantısı: Sorunsuz bir veri entegrasyon sürecini kolaylaştırarak bulut hizmetleri, veritabanları ve dosyalar da dahil olmak üzere çok çeşitli veri kaynaklarına bağlantıyı destekler.

Gerçek Zamanlı Analiz: Power BI, gerçek zamanlı analizler sunarak kullanıcıların güncel bilgiler almasına ve zamanında kararlar almasına olanak tanır.

Işbirliği araçları: Platform, Microsoft 365 ile entegre olarak kullanıcıların kendi kuruluşları içinde kolayca işbirliği yapmasına ve içgörüleri paylaşmasına olanak tanır.

Güvenlik Özellikleri: Power BI, veri koruması için sağlam güvenlik önlemleri sunarak veri güvenliğini ve endüstri standartlarıyla uyumluluğu sağlar.

 

Microsoft Power BI Fiyatlandırma Planları

Microsoft Power BI, farklı kullanıcı ihtiyaçlarını ve kuruluş büyüklüklerini karşılamak için üç ana fiyatlandırma planı sunar.

Serbest Plan: Bu plan, bireysel kullanıcıların hiçbir maliyet olmaksızın rapor ve gösterge tabloları oluşturması ve paylaşması için tasarlanmıştır.

Pro Plan: Paylaşılan veriler üzerinde işbirliği yapması gereken iş kullanıcılarını hedefleyen bu plan, kullanıcı/ay başına 9.99 ABD doları tutarında daha kapsamlı yayınlama ve paylaşım yetenekleri içerir.

Premium Plan: Bu plan, özel bulut kaynaklarına ve gelişmiş analiz yeteneklerine ihtiyaç duyan büyük kuruluşlar için özel olarak tasarlanmıştır. İki fiyatlandırma modeli sunar: kullanıcı başına 20 ABD doları/kullanıcı/ay ve kapasite başına 4,995 ABD dolarından başlayan, kurumsal düzeyde dağıtımlar için esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar.

 


 

5. Veri Robotu

Veri Robotu

DataRobot, çeşitli sektörlerdeki kuruluşlar için veri bilimini ve makine öğrenimini demokratikleştirmede uzmanlaşmış gelişmiş bir yapay zeka platformudur. Her beceri seviyesindeki kullanıcıların AI uygulamalarını daha verimli bir şekilde geliştirmesine, dağıtmasına ve yönetmesine olanak sağlamak için tasarlanmış bir araç paketi sunar. DataRobot, geleneksel olarak veri bilimcileri tarafından gerçekleştirilen görevlerin çoğunu otomatikleştirerek tahmine dayalı modellerin oluşturulmasını hızlandırır ve bilinçli karar almayı desteklemek için yapay zekayı iş süreçlerine entegre eder.

 

DataRobot ne yapar?

DataRobot, veri bilimi projelerinin uçtan uca yolculuğunu otomatikleştiren bir platform sağlayarak makine öğrenimi modelleri oluşturma sürecini kolaylaştırır. Kullanıcıların verilerini girmelerine, hedef değişkenleri seçmelerine ve en etkili modelleri belirlemek için verileri bir dizi makine öğrenimi algoritması aracılığıyla otomatik olarak işlemelerine olanak tanır. Platform aynı zamanda model yönetimi ve izleme yetenekleri sunarak modellerin zaman içinde doğru ve güvenilir kalmasını sağlar. DataRobot'un yapay zeka çözümleri, uzman veri bilimcilerden iş analistlerine kadar geniş bir kullanıcı yelpazesinin erişebileceği şekilde tasarlanmış olup, kuruluşların kapsamlı uzmanlık bilgisine ihtiyaç duymadan yapay zeka teknolojisinden yararlanmasına olanak tanır.

 

DataRobot'un Temel Özellikleri

Otomatik Makine Öğrenimi: DataRobot'un temel özelliği, makine öğrenimi modellerini oluşturma ve dağıtma sürecini otomatikleştirme yeteneğidir. Buna otomatik veri ön işleme, özellik mühendisliği, model doğrulama ve dağıtım dahildir.

Model Yönetimi ve İzleme: Platform, performans izleme, sürüm kontrolü ve yeniden eğitim yetenekleri de dahil olmak üzere makine öğrenimi modellerinin tüm yaşam döngüsünü yönetmeye yönelik araçlar sağlar.

Yapay Zeka Kataloğu: Bir kuruluş içindeki tüm veri varlıklarını organize etmek, aramak ve bunlar üzerinde işbirliği yapmak için merkezi bir depo.

Özellik Keşfi: DataRobot, özellik mühendisliği sürecini otomatikleştirerek kullanıcıların, verilerinden dikkate almadıkları tahmine dayalı sinyalleri ortaya çıkarmalarına yardımcı olur.

MLO'lar: Makine öğrenimi modellerini geniş ölçekte dağıtma, izleme ve yönetme yetenekleri sunarak üretim ortamlarında doğru ve performanslı kalmalarını sağlar.

Zaman Serisi Tahmini: Geçmiş veri eğilimlerine dayanarak gelecekteki olayları tahmin eden modeller geliştirmeye yönelik özel araçlar.

Kodsuz Yapay Zeka Uygulamaları: Kullanıcıların herhangi bir kod yazmadan yapay zeka uygulamaları oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanıyarak teknik bilgisi olmayan kullanıcıların makine öğrenimi içgörülerinden faydalanmasını kolaylaştırır.

 

DataRobot Fiyatlandırma Planları

DataRobot özel fiyatlandırma sunar ve kullanıcıların fiyatlandırma bilgisi için satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

 


 

6. Polimer

Polimer

Polymer, farklı düzeylerde teknik uzmanlığa sahip kullanıcılar için iş zekası ve veri görselleştirme sürecini basitleştirmek üzere tasarlanmış, yapay zeka destekli bir veri analiz aracıdır. Kullanıcıların, karmaşık kurulumlara veya zorlu öğrenme eğrilerine ihtiyaç duymadan veri kaynaklarını bağlamasına, gösterge tabloları oluşturmasına ve içgörüleri ortaya çıkarmasına olanak tanır. Platform, kullanıcı dostu olacak şekilde tasarlandı ve gösterge tabloları ve görselleştirmeler aracılığıyla veri içgörülerinin hızlı bir şekilde paylaşılmasına olanak tanıyor.

 

Polimer ne işe yarar?

Polymer, İş Zekası (BI) alanında veri analizine yönelik, veri analizinde kusursuz bir deneyim sunan bir yapay zeka aracıdır. Kullanıcılara veri kümelerini yükleme, çeşitli veri kaynaklarına bağlanma ve otomatik olarak anlamlı içgörüler ve görselleştirmeler oluşturmak için yapay zekadan yararlanma olanağı sağlar. Platform, hem teknik hem de teknik olmayan kullanıcılara hitap edecek şekilde tasarlanmıştır ve veri araştırmasını daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getirir. Polymer ile kullanıcılar hızlı bir şekilde profesyonel kontrol panelleri oluşturup paylaşabilir, veri görselleştirmelerini sunumlara entegre edebilir ve veriye dayalı kararları daha verimli bir şekilde alabilir.

 

Polimer Temel Özellikler

Kullanım kolaylığı: Polymer, basitliğe odaklanılarak tasarlanmıştır ve kullanıcıların zorlu bir öğrenme eğrisi olmadan verileri görselleştirmeye ve keşfetmeye başlamasına olanak tanır.

Yapay Zeka Destekli İçgörüler: Platform, verileri analiz etmek ve öngörüler önermek için yapay zekayı kullanarak kullanıcıların veri kümelerinden değerli bilgileri ortaya çıkarmasına yardımcı olur.

Veri Bağlantısı: Kullanıcılar çeşitli veri bağlayıcılar arasından seçim yapabilir veya kendi veri kümelerini yükleyebilir; bu, farklı kaynaklardan gelen verileri analiz etmeye başlamayı kolaylaştırır.

Özelleştirilebilir Panolar: Polymer, hızlı bir şekilde paylaşılabilen veya gömülebilen özel gösterge tabloları oluşturmaya yönelik araçlar sağlayarak verilerin sunulma ve tüketilme şekli konusunda esneklik sunar.

Teknik Beceri Gerekmez: Platform, teknik geçmişi olmayan kullanıcıların erişimine açık olduğundan veri analizi sürecini demokratikleştirir.

 

Polimer Fiyatlandırma Planları

Polymer 4 fiyatlandırma planı sunar:

marş: Aylık faturalandırıldığında ayda 50 ABD Doları veya yıllık faturalandırıldığında ayda 25 ABD Doları. Bu plan 1 düzenleyici, sınırsız görüntüleyici, veri bağlayıcı başına 1 hesap içeren sınırsız veri bağlayıcı, manuel veri senkronizasyonu, yapay zeka tarafından oluşturulan kontrol panelleri, yapay zeka içgörüleri ve açıklamaları ile yardım masası desteğini içerir.

başına: Aylık faturalandırıldığında aylık 100 ABD Doları veya yıllık faturalandırıldığında belirtilmez. 1 düzenleyici, sınırsız görüntüleyici, veri bağlayıcı başına 5 hesapla sınırsız veri bağlayıcı, otomatik haftalık veri senkronizasyonu, 15 PolyAI sohbet yanıtı, yapay zeka tarafından oluşturulan kontrol panelleri, yapay zeka içgörüleri ve açıklamaları, özel markalama, özel ölçümler ve 1 özel şablon sunar. destek ekipleriyle.

takımlar: Aylık faturalandırıldığında ayda 250 ABD Doları veya yıllık faturalandırıldığında ayda 125 ABD Doları. Bu plan, 3 düzenleyici, sınırsız görüntüleyici, veri bağlayıcı başına 15 hesaba sahip sınırsız veri bağlayıcı, otomatik günlük veri senkronizasyonu, 30 PolyAI sohbet yanıtı, yapay zeka tarafından oluşturulan kontrol panelleri, yapay zeka içgörüleri ve açıklamaları, özel markalama, özel ölçümler, 3 özel şablon ve Gevşek kanal desteği.

kuruluş: Fiyatlandırma için doğrudan onlarla iletişime geçmeniz gerekir. Kurumsal plan, özel sayıda düzenleyici, sınırsız görüntüleyici, veri bağlayıcı başına sınırsız hesaba sahip sınırsız veri bağlayıcı, otomatik gerçek zamanlı veri senkronizasyonu, API erişimi, özel veri bağlayıcılar, sınırlandırılmamış PolyAI yanıtları, yapay zeka tarafından oluşturulan kontrol panelleri, yapay zeka içgörüleri ve açıklamaları içerir. ve özel bir hesap yöneticisi.

 


 

7. Tablo

Tablo

Tableau, kullanıcılara verileri keşfetme, içgörü sunma ve harekete geçme gücü veren gelişmiş bir iş zekası ve analiz yazılımıdır. Tableau Pulse ve Einstein Copilot gibi gelişmiş yapay zeka yetenekleri sayesinde karar verme süreçlerini hızlandırmak ve tekrarlanan görevleri ortadan kaldırmak için tasarlanmıştır. Platform, geniş ölçekte akıllı analizler sunarak veri görselleştirme, analiz ve veri hikayesi anlatımı için araçlar sağlar. Tableau, kuruluşların hızla gelişen yapay zeka ortamında veri yönetimi ve karar vermenin karmaşıklıklarını yönetmelerine yardımcı olmaya kararlıdır.

 

Tableau ne yapar?

Tableau, kullanıcıların herhangi bir veriye herhangi bir yerden bağlanmasını sağlayarak kuruluşların bilgileri anlama ve bunlarla etkileşim kurma biçimini dönüştürüyor. Veri görselleştirmeye yönelik kapsamlı bir araç paketi sunarak kullanıcıların etkileşimli ve paylaşılabilir gösterge tabloları oluşturmasına olanak tanır. Tableau ile kullanıcılar, sezgisel arayüzler aracılığıyla verilerindeki eğilimleri, kalıpları ve korelasyonları keşfedebilirler. Platform aynı zamanda ekip üyeleri arasındaki işbirliğini kolaylaştırarak içgörülerin paylaşılmasını ve veriye dayalı kararlar alınmasını kolaylaştırıyor. Ek olarak Tableau'nun Tableau Pulse ve Einstein Copilot gibi yapay zeka destekli özellikleri, veri analizini otomatikleştirerek stratejik düşünme ve inovasyona zaman kazandırıyor.

 

Tableau'nun Temel Özellikleri

Akıllı Analizler: Tableau Pulse ve Einstein Copilot dahil Tableau'nun yapay zeka destekli analiz araçları, veri analizini otomatikleştirir ve geniş ölçekte akıllı bilgiler sağlar.

Veri Goruntuleme: Platform, güçlü veri görselleştirme yetenekleri sunarak kullanıcıların verileri anlaşılır ve eyleme geçirilebilir hale getiren etkileşimli ve paylaşılabilir gösterge tabloları oluşturmasına olanak tanır.

İşbirliği: Tableau, içgörülerin ve veriye dayalı kararların paylaşılmasını kolaylaştırarak ekip üyeleri arasındaki işbirliğini teşvik eder, ekip çalışmasını ve üretkenliği artırır.

Esneklik: Herhangi bir veriye her yerden bağlanabilme yeteneği ile Tableau, veri analizi ve karar verme süreçlerinde benzersiz bir esneklik sağlar.

 

Tableau Fiyatlandırma Planları

Tableau 3 fiyatlandırma planı sunar:

Tablo Yaratıcısı: Bu plan, veri hazırlama, analiz ve görselleştirme araçları da dahil olmak üzere platformun yeteneklerine tam erişime ihtiyaç duyan kullanıcılar için tasarlanmıştır. Yıllık kullanıcı başına aylık 75 ABD doları tutarında faturalandırılır.

Tablo Gezgini: Tam veri hazırlama özelliklerine ihtiyaç duymadan self servis analize ihtiyaç duyan kullanıcılara yöneliktir. Yıllık kullanıcı başına aylık 42 ABD doları tutarında faturalandırılır.

Tablo Görüntüleyici: Kontrol panellerini ve görselleştirmeleri oluşturmadan görüntülemesi ve bunlarla etkileşimde bulunması gereken kullanıcılar için en uygunudur. Yıllık kullanıcı başına aylık 15 ABD doları tutarında faturalandırılır.

 


 

8. Akkio

Akkio

Akkio, kapsamlı kodlama bilgisine ihtiyaç duymadan ajansları gelişmiş veri analizi yetenekleriyle güçlendirmek için tasarlanmış bir Yapay Zeka Veri Platformudur. Veri entegrasyonu, manipülasyon ve tahmine dayalı analiz için yapay zekadan yararlanmak isteyen işletmelere hitap eden esnek, aylık bir hizmet sunar. Akkio, beyaz etiketleme ve yapay zeka çözümlerinin yerleştirilmesi için araçlar sağlayarak, çeşitli veri kaynaklarının kusursuz entegrasyonunu kolaylaştırarak kullanıcıların veri kümelerini hassaslaştırmasına ve tahmine dayalı yapay zeka motorları ve sezgisel sohbet arayüzleri aracılığıyla değerli içgörüleri ortaya çıkarmasına olanak tanır.

 

Akkio ne yapar?

Akkio, karmaşık veri analizini ajanslar için daha erişilebilir ve eyleme dönüştürülebilir bir sürece dönüştürme konusunda uzmanlaşmıştır. Bunu, canlı ve statik veri kaynaklarının entegrasyonuna izin vererek, istenmeyen alanları kaldırarak, sütunları ekleyerek veya kaldırarak ve dosyaları birleştirerek verileri temizlemeye ve düzenlemeye yönelik işlevler sunarak gerçekleştirir. Platformun tahmine dayalı yapay zeka motoru, verilerdeki gizli içgörülerin keşfedilmesine yardımcı olarak kurumların yalnızca gelecekteki eğilimleri tahmin etmesini değil aynı zamanda bu tahminlere dayanarak bilinçli eylemler gerçekleştirmesini de sağlıyor. Ayrıca, Akkio'nun kullanıcı dostu sohbet arayüzü, kullanıcıların tek satır kod yazmadan verileri keşfetmesine ve stratejik içgörüler oluşturmasına olanak tanır ve etkili müşteri sunumları için otomatik olarak yenilenen raporlar ve gösterge tablolarıyla tamamlanır.

 

Akkio'nun Temel Özellikleri

Veri Entegrasyonu ve Hazırlanması: Akkio, çeşitli kaynaklardan gelen verilerin entegrasyonu ve hazırlanması sürecini basitleştirerek, karmaşık kodlama becerileri gerektirmeden analize hazır olmasını sağlar.

Tahmine Dayalı Yapay Zeka Motoru: Platformun tahmine dayalı yapay zeka motoru, verilerdeki gizli öngörüleri ortaya çıkararak kullanıcıların gelecekteki eğilimleri tahmin etmesine ve bilinçli kararlar almasına olanak tanıyacak şekilde tasarlanmıştır.

Kodsuz Arayüz: Akkio, sohbet tabanlı bir arayüzle kullanıcıların programlama bilgisine ihtiyaç duymadan verilerle etkileşime girmesine, içgörüleri keşfetmesine ve raporlar oluşturmasına olanak tanır.

Otomatik Yenilenen Raporlar ve Gösterge Tabloları: Kullanıcılar canlı, otomatik olarak yenilenen raporlar ve gösterge tabloları oluşturup paylaşabilir; böylece veri öngörülerini müşterilere ilgi çekici bir şekilde sunmayı kolaylaştırır.

 

Akkio Fiyatlandırma Planları

Akkio, kullanıcılarının değişen ihtiyaçlarını karşılamak için üç farklı fiyatlandırma planı sunmaktadır.

Serbest Plan: Bu plan, kullanıcıların öngörüleri, raporları, kontrol panellerini ve sohbetleri ücretsiz olarak görüntülemesine olanak tanır.

Temel Planı: Kullanıcı başına aylık 49 ABD Doları olarak fiyatlandırılan Temel Plan, sohbet ve temel makine öğrenimi işlevlerini, veri hazırlama araçlarını ve canlı üretken BI kontrol panellerini içerir.

Mesleki Plan: Profesyonel Plan, kullanıcı başına aylık 99 ABD doları karşılığında gelişmiş makine öğrenimi ve model işlemleri, zaman serisi tahmini, üretim kalitesi eğitimi ve gelişmiş model işlemleri sunar.

 


 

9. Qlik

Qlik

Qlik, işletmeler ve kuruluşlar için veri entegrasyonunu, veri kalitesini ve analitiği kolaylaştırmak üzere tasarlanmış kapsamlı bir platformdur. Kullanıcıların etkileşimli ve görsel değerlendirme, otomatik makine öğrenimi ve kodsuz veri bilimi çözümleri aracılığıyla verilerinin gücünden yararlanmalarını sağlayan bir araç paketi sunar. Qlik'in yetenekleri, çoklu dil desteği ve gerçek zamanlı ilişkisel keşif sağlayarak anında hesaplamalara ve yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe olanak tanıyan üretken yapay zekaya kadar uzanır.

 

Qlik ne yapar?

Qlik, Qlik AutoML teknolojisi sayesinde kullanıcılara kolaylıkla veri modelleri oluşturma, veri kümelerini keşfetme ve denemeler yürütme olanağı sağlar. Çeşitli varlıklardan ve konumlardan gelen verileri birleştirme ve yönetme sürecini teşvik ederek verimli bir şekilde içgörüler sağlar. Platformun üretken yapay zeka bileşeni, dinamik ve sezgisel bir veri araştırma deneyimini destekleyerek tamamen etkileşimli arama ve sohbet işlevleriyle kullanıcı etkileşimini geliştirir.

 

Qlik'in Temel Özellikleri

Otomatik Makine Öğrenimi: Qlik'in AutoML özelliği, veri modellerinin oluşturulmasını ve verilerin araştırılmasını basitleştirerek kullanıcıların karmaşık kodlamaya gerek kalmadan denemeler yürütmesine ve sonuçları yayınlamasına olanak tanır.

Kodsuz Veri Bilimi: Bu özellik, kullanıcıların farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirmesine ve yönetmesine olanak tanıyarak çeşitli veri varlıkları ve konumları genelinde içgörü toplama sürecini kolaylaştırır.

üretken yapay zeka: Qlik, etkileşimli arama, sohbet ve çoklu dil desteği sunmak için üretken yapay zekayı birleştirerek anlık, yapay zeka tarafından oluşturulan içerikle kullanıcı deneyimini geliştirir.

Gerçek Zamanlı İlişkisel Araştırma: Kullanıcılar, platformla etkileşimde bulunurken anında hesaplamalar ve yapay zeka tarafından oluşturulan içgörüler alarak Qlik ile verileri özgürce keşfedebilir.

 

Qlik Fiyatlandırma Planları

Qlik Cloud Analytics için üç fiyatlandırma planı şunlardır:

Standart: Bu plan, temel yetenekler sağlayan küçük ekiplere ve gruplara yöneliktir. Yıllık olarak faturalandırılan en az 20 kullanıcıyla kullanıcı başına aylık 10 ABD Doları tutarında bir ücret alınır. Bu plan, analiz için yılda 50 GB'a kadar veri içerir.

Premium: Bu en popüler plandır ve analitiği premium yeteneklere sahip bir kuruluş genelinde operasyonel hale getirmek için tasarlanmıştır. Başlangıç ​​fiyatı, analiz için 2,700 GB/yıl veri ve yıllık olarak faturalandırılan 50 tam kullanıcıyı içeren aylık 10 ABD dolarıdır. Sınırsız temel kullanıcı sunar.

kuruluş: Kurumsal plan özel bir plandır ve kullanıcıların fiyatlandırma bilgisi için satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

 


 

10 Bardeen AI

Bardeen AI

Bardeen AI, çok sayıda uygulama ve web sitesinde çeşitli görevleri kolaylaştırmak için tasarlanmış çok yönlü bir iş akışı otomasyon yazılımıdır. Tekrarlanan görevleri otomatikleştirerek verimliliği artıran bir araç görevi görür ve kullanıcıların daha karmaşık problem çözme etkinliklerine odaklanmasına olanak tanır. Platform, veri toplama ve bilgi özetlemeden kişiselleştirilmiş destek ve yetenek kaynağına kadar çeşitli işlevleri tek bir abonelik modeli altında sunuyor.

 

Bardeen AI ne yapar?

Bardeen AI, kullanıcıları için daha verimli bir iş akışını kolaylaştırmak amacıyla görevleri otomatikleştirme ve entegre etme konusunda uzmanlaşmıştır. Potansiyel müşteri bulma, nitelendirme ve sosyal yardım çabaları da dahil olmak üzere geniş bir faaliyet yelpazesine hitap eder. Yazılım, bireysel hesaplara ihtiyaç duymadan çok sayıda sağlayıcıdan veri toplama, etkili bir şekilde yetenek bulma ve potansiyel adayların katılımını sağlamak için kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturma konusunda ustadır. Ayrıca Bardeen AI, çeşitli kaynaklardan içerik çıkarma ve özetleme, rutin ve tekrarlanan görevleri otomatik pilota alarak değerli zamandan tasarruf etme yeteneğine sahiptir.

 

Bardeen Yapay Zekanın Temel Özellikleri

Platformlar Arasında Otomasyon: Bardeen AI, giderek büyüyen desteklenen uygulama ve web siteleri listesindeki görevleri bağlama ve otomatikleştirme konusunda üstün bir performans sergileyerek kullanıcıların kusursuz bir iş akışı oluşturmasına olanak tanır.

Veri Kazıma ve Özetleme: Araç, web'den veri kazımak ve bilgileri özetlemek için özellikle araştırma ve veri analizi için yararlı olan özelliklerle donatılmıştır.

Yetenek Tedariği ve Sosyal Yardım: Kullanıcılar, kişiselleştirilmiş mesajlaşma yoluyla potansiyel adayları bulmak ve onlarla etkileşime geçmek için Bardeen AI'dan yararlanabilir; bu, işe alım ve satış çabaları için bir nimet olabilir.

Abonelik Modeli: Yazılım, bir dizi özelliğin kilidini açan tek bir abonelik sunarak, işlerinin birçok yönünü otomatikleştirmek isteyen kullanıcılar için uygun maliyetli bir çözüm haline getiriyor.

Kullanıcı Dostu Arayüz: Bardeen AI, minimum düzeyde teknik uzmanlığa sahip olanların bile otomasyon yeteneklerinden yararlanabilmesini sağlayacak şekilde kullanıcı deneyimine odaklanarak tasarlanmıştır.

 

Bardeen AI Fiyatlandırma Planları

Bardeen AI 3 fiyatlandırma planı sunar:

Ücretsiz: Bu plan 14 kredilik 250 günlük deneme sürümünü içerir. Kullanıcılar, aylık 0 ABD Doları tutarındaki ücrete tabi olarak, premium olmayan özellikleri kredi tüketmeden kullanabilirler.

Profesyonel: Aylık 15 ABD Doları (yıllık faturalandırıldığında ayda 10 ABD Doları) olarak fiyatlandırılan Profesyonel plan, 500 kullanıcı için ayda 1 kredi içerir.

İşletme: İş planının 5 kullanıcıya kadar sabit bir fiyatı vardır ve bu eşiği aşan her kullanıcı için ek ücret alınır. Ek kredilerin maliyeti, ekip üyeleri için en az 500 kredi olmak üzere bireysel plandakiyle aynıdır ve aylık 20 ABD Doları (yıllık faturalandırıldığında ayda 15 ABD Doları) olarak fiyatlandırılır.

 


 

11 H2O.AI

H2O.AI

H2O.AI, yapay zeka alanında öncü bir şirkettir ve kuruluşların yapay zekanın gücünden yararlanmalarını sağlamak için tasarlanmış kapsamlı bir makine öğrenimi ve yapay zeka platformları paketi sunar. Yapay zeka teknolojisini demokratikleştirmeye odaklanan H2O.AI, şirket içinde, birden fazla bulutta ve Hizmet Olarak Yazılım (SaaS) çözümü olarak erişilebilen araçlar sağlar. Şirket, işletmeler için ilk açık kaynaklı yapay zeka platformunun oluşturulması ve Gartner'ın Magic Quadrants'ında tutarlı, vizyoner bir lider olarak konumunun güvence altına alınması da dahil olmak üzere zengin bir inovasyon geçmişine sahiptir. H2O-3 ve Sürücüsüz Yapay Zeka gibi platformları, çok sayıda başarılı nesilden geçmiştir ve bu da şirketin tekliflerini geliştirme ve iyileştirme konusundaki kararlılığını yansıtmaktadır. Ek olarak H2O.AI, yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki uzmanlığını ve liderliğini vurgulayan 30 Kaggle Büyük Ustasına ev sahipliği yapıyor.

 

H2O.AI ne işe yarar?

H2O.AI, çok çeşitli veri analizi ihtiyaçlarını karşılayan gelişmiş yapay zeka ve makine öğrenimi çözümleri sağlamada uzmanlaşmıştır. Şirketin platformları, veri hazırlığından model oluşturmaya ve devreye almaya kadar tüm veri bilimi iş akışını kolaylaştırmak için tasarlandı. H2O.AI'nin göze çarpan özelliklerinden biri, büyük dil modellerinin (LLM'ler) ve doğal dil işleme (NLP) görevlerinin ince ayarını destekleyerek kullanıcıların modelleri belirli diller, stiller veya görevler için özelleştirmesine olanak sağlamasıdır. Bu yetenek, Team H2O LLM Studio'nun 2023 Kaggle LLM Bilim yarışmasında birinciliği elde etmesiyle özellikle ortaya çıktı. Ayrıca H2O.AI platformları, LLM'ler ve NLP modellerinde ince ayar yapmak için kritik adımlar olan belgeden soru/cevaba dönüştürme, temizleme ve filtreleme dahil olmak üzere veri hazırlama için güçlü destek sunar.

 

H2O.AI Temel Özellikler

İşletmeler için Açık Kaynak Yapay Zeka: H2O.AI, kurumsal kullanıma yönelik ilk açık kaynaklı yapay zeka platformunu piyasaya sürerek, gelişmiş yapay zeka teknolojilerini daha geniş bir işletme yelpazesi için erişilebilir hale getirerek tarih yazdı.

Çoklu Bulut ve SaaS Desteği: H2O.AI tarafından geliştirilen platformlar çok yönlüdür; şirket içinde, birden fazla bulutta ve bir SaaS çözümü olarak dağıtım seçenekleri sunarak çeşitli organizasyonel ihtiyaçlar için esneklik sağlar.

Çoklu Nesil ML/AI Platformları: H2O-3 ve Sürücüsüz Yapay Zeka gibi platformlarla H2O.AI, makine öğrenimi ve yapay zeka alanında yenilikçiliğe ve sürekli iyileştirmeye olan bağlılığını göstermektedir.

Yüksek Lisans/NLP için İnce Ayar: H2O.AI, büyük dil modellerine ve doğal dil işleme görevlerine ince ayar yapma konusunda uzmandır ve belirli dillere, tarzlara veya görevlere göre özelleştirmeye olanak tanır.

30 Kaggle Büyük Ustası: H30O.AI'de 2 Kaggle Büyük Ustasının varlığı, şirketin veri bilimi ve makine öğreniminin rekabetçi dünyasındaki derin uzmanlığını ve liderliğini vurguluyor.

 

H2O.AI Fiyatlandırma Planları

H2O.AI çeşitli fiyatlandırma özel planları sunar. Kullanıcıların demo ve fiyat bilgisi için satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

 


 

12 Sisense

Sisense

Sisense, kuruluşların veri odaklı kararlar almalarını sağlamak için tasarlanmış kapsamlı bir iş zekası (BI) ve veri analitiği platformudur. Sisense, çeşitli kaynaklardan gelen verileri entegre ederek kullanıcıların organizasyon genelinde analiz etmesine, görselleştirmesine ve içgörüleri paylaşmasına olanak tanır. Kullanıcı dostu arayüzü ve güçlü analiz motoru, karmaşık verileri basitleştirerek eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürür. Sisense, start-up'lardan büyük işletmelere kadar işletmelerin ihtiyaçlarıyla birlikte büyüyen ölçeklenebilir çözümler sunarak geniş bir sektör yelpazesine hitap etmektedir.

 

Sisense ne yapar?

Sisense, veritabanları, elektronik tablolar, bulut hizmetleri ve web uygulamaları dahil olmak üzere çok sayıda veri kaynağına bağlanabilen bir platform sağlayarak veri analizinin karmaşıklığını ortadan kaldırır. Tüm bu verileri tek bir yerde bir araya getirerek kullanıcıların analiz için verileri temizlemesine, dönüştürmesine ve şekillendirmesine olanak tanır. Güçlü analitik motoruyla Sisense, karmaşık sorgular ve hesaplamalar, anlık analizler, özel raporlar ve gösterge tabloları oluşturulmasına olanak tanır. Platform ayrıca bulguları etkili bir şekilde sunmak için çeşitli görselleştirme seçenekleri sunuyor. Ek olarak Sisense, tahmine dayalı analitik ve veri tahmini için yapay zeka ve makine öğrenimini bir araya getiriyor ve diğer uygulamalara entegre edilerek yapay zeka destekli analitiği doğrudan ürün veya hizmetlerde sağlıyor.

 

Sisense'nin Temel Özellikleri

Veri Entegrasyonu: Sisense çok çeşitli veri kaynaklarına bağlanarak kullanıcıların kapsamlı analiz için tüm verilerini tek bir yerde birleştirmesine olanak tanır.

Veri Hazırlama: Platform, verileri temizlemeye, dönüştürmeye ve analiz için hazırlamaya yönelik araçlar sunarak ETL süreçlerini basitleştirir.

Veri Analizi: Sisense'in analitik motoru, karmaşık sorguların ve hesaplamaların oluşturulmasını destekleyerek derinlemesine veri araştırmasına ve içgörü oluşturmaya olanak tanır.

Görüntüleme: Kullanıcıların verilerini ilgi çekici ve anlaşılır bir şekilde sunmalarına yardımcı olmak için çizelgeler, grafikler ve etkileşimli kontrol panelleri dahil çeşitli görselleştirme seçenekleri mevcuttur.

Gömülü Analitik: Sisense'in analitik yeteneklerini diğer uygulamalara entegre etme yeteneği, ürünleri yapay zeka destekli içgörülerle geliştirme.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Tahmine dayalı analitik ve veri tahmini için gelişmiş teknolojileri bir araya getirerek proaktif karar almaya yardımcı olur.

Güvenlik ve Yönetim: Veri güvenliği ve yönetimine yönelik özellikler, hassas bilgilerin korunmasını ve düzenlemelerle uyumlu olmasını sağlar.

ölçeklenebilirlik: Bir kuruluşun ihtiyaçlarına göre ölçeklenmek üzere tasarlanan Sisense, hem küçük işletmeleri hem de büyük işletmeleri etkin bir şekilde destekler.

 

Sisense Fiyatlandırma Planları

Sisense özel fiyatlandırma sunuyor ve kullanıcıların fiyatlandırma bilgisi için satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekiyor.

 


 

13 SAP İş Nesneleri

SAP İş Nesneleri

SAP BusinessObjects, kuruluşların veri raporlama, görselleştirme ve paylaşım yetenekleri aracılığıyla bilinçli kararlar almasına yardımcı olmak için tasarlanmış kapsamlı bir iş zekası paketidir. SAP'nin İş Teknolojisi Platformu için şirket içi BI katmanı olarak hizmet verir ve verileri herhangi bir zamanda herhangi bir yerden erişilebilen eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmeyi amaçlayan merkezi bir çözüm sunar. Bu platform, büyümeyi destekleyecek, birkaç kullanıcıdan on binlerce kullanıcıya ölçeklenecek ve çeşitli araç ve arayüzleri barındıracak şekilde tasarlandı.

 

SAP BusinessObjects ne yapar?

SAP BusinessObjects, işletmelerin kuruluş genelinde veri içgörülerini raporlamasına, görselleştirmesine ve paylaşmasına olanak tanıyan bir araç paketi sağlar. Karmaşık verilerin anlaşılmasına yardımcı olan ayrıntılı raporların, etkileşimli kontrol panellerinin ve veri görselleştirmelerinin oluşturulmasını kolaylaştırır. Platform, anlık raporlama ve analizi destekleyerek kullanıcıların özel teknik becerilere ihtiyaç duymadan verileri keşfetmesine ve içgörü elde etmesine olanak tanır. Ayrıca diğer SAP ve SAP dışı uygulamalarla entegrasyon esnekliği sunarak kesintisiz bilgi akışı sağlar.

 

SAP BusinessObjects Temel Özellikler

Merkezi Raporlama: SAP BusinessObjects, kullanıcıların ayrıntılı raporlar oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanıyarak kuruluş genelinde bilgilerin tutarlı olmasını sağlar.

Veri Goruntuleme: Platform, verilerdeki eğilimleri ve kalıpları belirlemeye yardımcı olan etkileşimli görselleştirmeler oluşturmaya yönelik araçlar sağlar.

Anlık Analiz: Kullanıcılar, anında verileri keşfetmelerine ve işle ilgili soruları yanıtlamalarına olanak tanıyan geçici analizler gerçekleştirebilir.

ölçeklenebilirlik: SAP BusinessObjects, kullanıcı sayısı ve veri hacmindeki artışı destekleyerek işletmenin büyümesine göre ölçeklenecek şekilde tasarlanmıştır.

Entegrasyon Yetenekleri: Çeşitli SAP ve SAP dışı veri kaynaklarıyla bağlantılara olanak tanıyan güçlü entegrasyon yetenekleri sunar.

 

SAP BusinessObjects Fiyatlandırma Planları

SAP BusinessObjects, işletmelerin farklı ihtiyaçlarını karşılamak için çeşitli fiyatlandırma planları sunar ve kullanıcıların fiyatlandırma bilgileri için satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

 


 

14 Güç BI

Güç BI

Power BI, Microsoft tarafından geliştirilen, her büyüklükteki işletmenin verilerini daha etkili bir şekilde analiz etmesine ve görselleştirmesine yardımcı olmak için tasarlanmış kapsamlı bir analiz aracıdır. Kullanıcıların kontrol panelleri oluşturmasına, raporlar oluşturmasına ve çok çeşitli veri kaynaklarından içgörü elde etmesine olanak tanır. Bu araç, çeşitli veri kaynaklarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olabilme yeteneği, kullanıcı dostu arayüzü ve güçlü veri işleme yetenekleriyle öne çıkıyor. Power BI, ham verilerin anlamlı içgörülere dönüştürülmesini kolaylaştırarak işletmelerin bilinçli kararlar almasına yardımcı olur ve onu veri analizi için en iyi yapay zeka araçları listesini kapatmak için harika bir araç haline getirir.

 

Power BI ne yapar?

Power BI, kullanıcıların basit Excel sayfalarından karmaşık veritabanlarına kadar çok çeşitli veri kaynaklarına bağlanmasını ve bu verileri etkileşimli raporlar ve panolar aracılığıyla görselleştirmesini sağlar. İşletmelerin operasyonlarını yakından takip etmelerine ve değişikliklere hızla yanıt vermelerine olanak tanıyan gerçek zamanlı analizler sunar. Kullanıcılar, içgörülerini kuruluş genelinde güvenli bir şekilde paylaşarak veri odaklı bir kültürü teşvik edebilir. Power BI ayrıca gelişmiş veri modellemeyi, özel görselleştirmeleri ve raporları uygulamalara yerleştirme yeteneğini de destekleyerek onu veri analizi ve iş zekası için çok yönlü bir araç haline getirir.

 

Power BI Temel Özellikleri

Gerçek Zamanlı Gösterge Tabloları: Bu kontrol panelleri, yeni veriler geldikçe otomatik olarak güncellenerek kullanıcıların en güncel bilgileri kısaca görmesine olanak tanır.

Veri Bağlantısı: Power BI, kullanıcıların bulut tabanlı ve şirket içi veritabanları, Excel elektronik tabloları ve daha fazlası dahil olmak üzere çok çeşitli kaynaklardan veri içeri aktarmalarına olanak tanıyan kapsamlı bağlantı seçenekleri sunar.

Özel Görselleştirmeler: Kullanıcılar, verilerini mümkün olan en etkili şekilde temsil etmek için özel görseller oluşturabilir veya bir görsel kitaplığı arasından seçim yapabilir.

Veri Güvenliği: Power BI, güçlü güvenlik özellikleri sunarak verilerin korunmasını ve erişimin kuruluş politikalarına göre denetlenmesini sağlar.

Işbirliği araçları: Kullanıcıların içgörüleri ve raporları ekip üyeleriyle paylaşmasına olanak tanıyarak işbirliğini kolaylaştırır ve veriye dayalı karar verme kültürünü teşvik eder.

 

Power BI Fiyatlandırma Planları

Power BI için üç ana fiyatlandırma planı mevcuttur.

Serbest Plan: Bu plan, veri analitiğine yeni başlayan bireysel kullanıcılar veya küçük ekipler için uygun, temel veri görselleştirme ve analiz özellikleri sunar. Power BI Desktop'a erişimi ve Power BI hizmetinde yayımlama olanağını içerir. Fiyat: Aylık 0$.

Pro Plan: Daha gelişmiş işbirliği ve analiz yeteneklerine ihtiyaç duyan profesyonellere ve işletmelere yöneliktir. Bu plan, Ücretsiz planın tüm özelliklerinin yanı sıra raporları ve kontrol panellerini paylaşma, iş arkadaşlarıyla işbirliği yapma ve daha kapsamlı veri yenileme ve depolama seçeneklerini içerir. Fiyat: Kullanıcı başına aylık 9.99 ABD doları

Premium Plan: Özel bulut kaynaklarına, gelişmiş analitiklere ve ölçeklenebilirliğe ihtiyaç duyan büyük kuruluşlar için tasarlanmıştır. Bu plan, Pro planının tüm özelliklerinin yanı sıra daha sık veri yenileme, daha büyük veri depolama kapasitesi ve özel bir bulut altyapısında barındırma olanağını içerir. Fiyat: Özel bulut kaynağı/ay başına 4,995 ABD dolarından başlar

 

Veri Analizi için Yapay Zeka Araçları Hakkında SSS

Veri Analizi için Yapay Zeka Aracı Nedir?

Veri analizine yönelik bir yapay zeka aracı, büyük veri kümelerini inceleme sürecini otomatikleştirmek, geliştirmek ve dönüştürmek için yapay zeka teknolojilerini kullanan bir yazılım uygulamasıdır. Bu araçlar, veri ön işleme, keşif, görselleştirme, tahmine dayalı analiz, anormallik tespiti ve rapor oluşturma gibi görevleri gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır. Kalıpları belirlemek, sonuçları tahmin etmek ve geleneksel veri analizi yöntemlerine göre daha yüksek hız ve doğrulukla eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamak için makine öğrenimi algoritmalarından, doğal dil işlemeden ve diğer yapay zeka metodolojilerinden yararlanırlar.

Veri Analizi için Yapay Zeka Araçları karar almayı nasıl geliştirir?

Veri analizine yönelik yapay zeka araçları, işletmelere verileriyle ilgili daha derin ve daha doğru bilgiler sağlayarak karar alma sürecini geliştirir. Analiz sürecini otomatikleştirerek gerçek zamanlı karar almaya ve gelecekteki eğilimleri ve davranışları tahmin etme yeteneğine olanak tanırlar. Yapay zeka araçları, büyük veri kümelerindeki gizli kalıpları ve korelasyonları belirleyerek karar vericilerin daha bilinçli, veriye dayalı seçimler yapmasına olanak tanır; bu da verimliliğin artmasına, maliyet tasarrufuna ve pazarda rekabet avantajına yol açabilir.

Veri Analizi için Yapay Zeka Araçları hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri işleyebilir mi?

Evet, veri analizine yönelik yapay zeka araçları hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış verileri işleyebilir. Tutarlı bir şekilde düzenlenen ve biçimlendirilen yapılandırılmış verilerin bu araçlar tarafından işlenmesi kolaydır. Metin, görseller ve videolar gibi yapılandırılmamış verilerin analiz edilmesi, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görme gibi daha karmaşık yapay zeka tekniklerini gerektirir. Yapay zeka araçları, yapısal olmayan verilerden anlamlı bilgiler çıkarmalarına ve bunları analiz sürecine entegre etmelerine olanak tanıyan bu yeteneklerle donatılmıştır.

Veri Analitiğinde Yapay Zeka kullanmanın faydaları nelerdir?

Veri analizinde yapay zeka kullanmanın faydaları çoktur. Yapay zeka, veri işlemenin hızını ve verimliliğini artırarak büyük miktardaki bilginin, insanların harcayacağı süreden çok daha kısa sürede analiz edilmesine olanak tanır. Ayrıca verilerden elde edilen içgörülerin doğruluğunu ve kesinliğini de artırır. Yapay zeka araçları, geleneksel analiz yöntemlerinin gözden kaçırabileceği karmaşık kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkarabilir. Ek olarak, rutin görevleri otomatikleştirerek analistlerin daha stratejik çalışmalara odaklanmasına olanak tanıyabilirler. Veri analitiğindeki yapay zeka aynı zamanda veri erişimini demokratikleştirerek farklı uzmanlık düzeylerine sahip kullanıcıların karmaşık veri kümelerinden içgörü elde etmesine olanak tanır.

Veri Analizi için Yapay Zeka Araçlarından özellikle yararlanan sektörler var mı?

Veri analizine yönelik yapay zeka araçları çok yönlüdür ve çok çeşitli sektörlerde uygulanabilir. Ancak finans, sağlık, pazarlama ve e-ticaret gibi sektörler, büyük veri kümelerini ve karmaşık kalıpları analiz etme ihtiyaçları nedeniyle bu araçlardan özellikle yararlanıyor. Finans alanında yapay zeka, pazar eğilimlerini tahmin edebilir ve yatırım fırsatlarını belirleyebilir. Sağlık hizmetlerinde hastalıkların teşhisine ve tedavi planlarının kişiselleştirilmesine yardımcı olabilir. Pazarlama, yapay zekanın tüketici davranışını analiz etme ve kampanyaları optimize etme yeteneğinden yararlanırken, e-ticaret, müşteri deneyimini geliştirmek ve operasyonları kolaylaştırmak için yapay zekayı kullanıyor.

Veri Analizi için Yapay Zeka Araçlarını kullanmak için programlama becerilerine mi ihtiyacınız var?

Veri analizine yönelik bazı yapay zeka araçları, gelişmiş özelleştirme için programlama becerileri gerektirse de birçok araç, analistlerin kapsamlı programlama bilgisi olmadan yapay zeka yeteneklerinden yararlanmasına olanak tanıyan kullanıcı dostu arayüzlerle tasarlanmıştır. Bu araçlar genellikle kodsuz veya az kodlu seçenekler sunarak kullanıcıların modeller oluşturmasına, öngörüler oluşturmasına ve sezgisel sürükle ve bırak arayüzleri veya basit istemler aracılığıyla verileri görselleştirmesine olanak tanır.

 

Sonuç

Veri analizine yönelik yapay zeka araçları, işletmelerin verilere yaklaşma biçiminde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Yapay zekanın gücünden yararlanan bu araçlar, geleneksel yöntemlerin karşılayamayacağı düzeyde hız, doğruluk ve verimlilik sunar. Kuruluşların daha bilinçli kararlar almasına, gelecekteki trendleri tahmin etmesine ve inovasyonu ve büyümeyi teşvik eden içgörüleri ortaya çıkarmasına olanak tanır. Yapay zeka teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, yapay zekanın veri analizindeki potansiyel uygulamaları ve faydaları da artacak ve iş zekası ve analitik ortamında daha da devrim yaratacak.