En İyi 16 Yapay Zeka Tahmin Aracı

 
Yapay Zeka (AI) çeşitli sektörlerde devrim yarattı ve etkisinin önemli ölçüde hissedildiği alanlardan biri de tahmindir. Yapay zeka tahmin araçları, gelecekteki eğilimleri ve kalıpları tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmalarından ve geçmiş verilerden yararlanır. Bu araçlar, iş tahminlerini ve tahmine dayalı analitiği dönüştürüyor, tahminlerin doğruluğunu artırıyor ve karmaşık veri analizi sürecini basitleştiriyor. Bu makale en iyi yapay zeka tahmin araçlarını, bunların önemini, en iyilerinin nasıl seçileceğini ele alacak ve bu araçlarla ilgili sık sorulan bazı soruları yanıtlayacaktır.

 

Yapay Zeka Tahmin Araçları İhtiyacı

Günümüzün veri odaklı dünyasında, gelecekteki trendleri doğru bir şekilde tahmin etme yeteneği işletmeler için çok önemlidir. Yapay zeka tahmin araçları, büyük hacimli verileri analiz etmek ve yorumlamak için daha verimli ve doğru bir yol sunduklarından giderek daha önemli hale geliyor. Bu araçlar, geçmiş verileri analiz etmek, kalıpları ortaya çıkarmak ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Bu yalnızca tahminlerin doğruluğunu arttırmakla kalmaz, aynı zamanda karmaşık veri analizi sürecini de basitleştirir.

Üstelik yapay zeka tahmin araçları yalnızca geniş kaynaklara sahip büyük şirketler için değildir. Piyasada her büyüklükteki işletmenin teknoloji odaklı olmasına ve yapay zekanın geleceğine hazır olmasına yardımcı olabilecek birçok araç bulunmaktadır. Bu araçlar, veri yeteneklerini bir sonraki seviyeye taşımak isteyen her kuruluş için anahtardır.

 

En İyi 16 Yapay Zeka Tahmin Aracı

1. SAP Analytics Bulutu
2. Amazon Tahmini
3. SAS Viya Gelişmiş Analitik
4. Alteryx
5. H2O Yapay Zeka Bulutu
6. Veri Robotu
7. QlikSense
8. RapidMiner
9. Microsoft Azure Makine Öğrenimi
10. Google Cloud AI Platformu
11. IBM Watson Stüdyosu
12. Tablo
13. Ibi WebODAK
14. Emcien
15. IBM SPSS'i
16. TIBCO Spot Ateşi

 

En İyi Yapay Zeka Tahmin Araçları nasıl seçilir?

En iyi yapay zeka tahmin araçlarını seçmek, hedeflerinize ve veri özelliklerine bağlıdır. Kullanıcı dostu bir arayüz, anlaşılır belgeler ve güvenilir destek ile kullanılabilirliğe öncelik vermek önemlidir. Ölçeklenebilirlik, entegrasyon ve otomasyon özelliklerini göz önünde bulundurun. Performanslarını hız, doğruluk ve verimlilik açısından değerlendirmek için bu araçları verileriniz ve senaryolarınızla test edin.

Üstelik araç, mevcut sistemlerinize sorunsuz bir şekilde entegre olabilmeli ve değişen ihtiyaçlara uyum sağlayabilmelidir. Ayrıca, veri ön işlemeden tahmin modelinin üretimde konuşlandırılmasına kadar tüm işlem hattını bağımsız olarak yönetebilmelidir.

 

Yapay Zeka Tahmin Araçları (Ücretsiz ve Ücretli)

 

1. SAP Analytics Bulutu

SAP Analytics Cloud, iş zekasını, planlamayı ve tahmine dayalı analitiği birleştiren kapsamlı, bulut tabanlı bir yapay zeka tahmin araçları ve analiz aracıdır. Hizmet olarak yazılım (SaaS) çözümü olarak veri araştırması, görselleştirme ve iş kararları alma için birleşik bir platform sunar. Kullanıcıların verilerini anlamalarına ve daha akıllı iş kararları almalarına yardımcı olmak için artırılmış ve tahmine dayalı analitiklerden yararlanır. Araç, siloları ortadan kaldırmak, ekipleri planlar üzerinde işbirliği yapmak ve daha iyi iş sonuçları elde etmek üzere bir araya getirmek için tasarlandı.

 

SAP Analitik Bulutu ne yapar?

SAP Analytics Cloud, kullanıcıların verileri keşfetmesine, analiz etmesine ve görselleştirmesine yardımcı olmak için yerleşik self servis İş Zekası (BI) özellikleri sunar. Çeşitli veri kaynaklarına bağlanarak kullanıcıların elektronik tablolardan, büyük veritabanlarından veya bulut tabanlı uygulamalardan gelen veriler üzerinde analiz yapmasına olanak tanır. Araç aynı zamanda kullanıcıların tek bir birleşik ortamda analiz, tahmin ve planlama yapmasına olanak tanıyan planlama yetenekleri de sunuyor. Ayrıca SAP Analytics Cloud'un artırılmış analitiği, verilerdeki en önemli etkenleri, gizli kalıpları ve aykırı değerleri otomatik olarak ortaya çıkararak kullanıcıların daha güvenli kararları daha hızlı almasına yardımcı olabilir.

 

SAP Analytics Bulutunun Temel Özellikleri

Self Servis Veri Modelleme: SAP Analytics Cloud, kullanıcıların veri modelleri oluşturmasına, temel algoritmaları seçmesine, parametreleri ve kontrolleri ayarlamasına ve veri modellerinin doğruluğunu doğrulamasına olanak tanır.

Gerçek Zamanlı Bulut Analizleri: Araç, verilere ilişkin gerçek zamanlı bilgiler sunarak kullanıcıların hızlı bir şekilde bilinçli kararlar almasına olanak tanır.

Artırılmış Analitik: Bu özellik, verileri otomatik olarak analiz etmek, gizli kalıpları ve aykırı değerleri ortaya çıkarmak ve eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamak için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanır.

Kurumsal Planlama: SAP Analytics Cloud, kullanıcıların finansal ve operasyonel planları tek bir çözümde sorunsuz bir şekilde oluşturmasına ve bağlamasına olanak tanıyarak daha iyi iş sonuçları elde edilmesini sağlar.

Şekillendirilebilir Analitik: Bu özellik, kullanıcıların rehberli analizlerden gelişmiş analizlere kadar analiz uygulamalarını kolayca özelleştirmesine ve oluşturmasına olanak tanır.

Önceden Oluşturulmuş İş İçeriği: SAP Analytics Cloud, önceden oluşturulmuş iş içeriğiyle birlikte gelir ve kullanıcılara özellik sürümlerinde güncel kalmaları için önemli kaynaklar sağlar.

 

SAP Analytics Bulutu Artıları ve Eksileri

 

SAP Analitik Bulutu Uzmanları

• Doğal dil işleme
• Jeo-uzaysal zenginleştirme
• Mobil/sekme desteği
• Kolay kullanıcı arayüzü
• Tahmin yetenekleri
• R entegrasyonu

 

SAP Analytics Bulutu Eksileri

• Yeni başlayanlar için dik öğrenme eğrisi
• Optimum performans için güçlü bir internet bağlantısı gerektirir
• Fiyatlandırma web sitesinde mevcut değil

 

SAP Analytics Bulut Fiyatlandırma Planları

SAP Analytics Cloud, kuruluşunuzun ihtiyaçlarını karşılamak için çeşitli esnek lisanslama seçenekleri sunar. Fiyatlandırma planları abonelik esasına göre mevcuttur. Her planın belirli özellikleri ve fiyatları hakkında ayrıntılı bilgi için satış ekibiyle iletişime geçerek demo talebinde bulunmanız önerilir.

 

---

 

2. Amazon Tahmini

Amazon Forecast, son derece doğru tahminler sunmak için makine öğrenimini kullanan, tam olarak yönetilen bir hizmettir. Amazon.com'da zaman serisi tahmini için kullanılan teknolojinin aynısını temel alır ve geçmiş verilere dayalı olarak gelecekteki zaman serisi verilerini tahmin etmek için en son teknolojiye sahip algoritmalar sağlar. Bu yapay zeka tahmin aracı perakende, finans, lojistik ve sağlık hizmetleri de dahil olmak üzere birçok alanda kullanışlıdır ve başlamak için herhangi bir makine öğrenimi deneyimi gerektirmez.

 

Amazon Tahmini ne yapar?

Amazon Forecast, zaman serisi verilerinizi (fiyat, promosyonlar ve mağaza trafiği gibi) işlemek için makine öğrenimini kullanır ve bunları ilişkili verilerle (ürün özellikleri, kat yerleşimi ve mağaza konumları gibi) birleştirerek aralarındaki karmaşık ilişkileri belirler. Zaman serisi verilerini ek değişkenlerle birleştiren Amazon Forecast, makine öğrenimi olmayan tahmin araçlarına göre %50 daha doğru olabilir. İş akışlarınızı optimize etmek, üretkenliği artırmak ve maliyeti azaltmak için size kontroller sağlar.

 

Amazon Tahmini Temel Özellikler

Doğru Tahminler: Amazon Forecast, işletmeniz için doğru tahminler oluşturmak için makine öğrenimini kullanır ve geleneksel yöntemlere kıyasla doğruluğu %50'ye kadar artırır.

Otomatik Tahmin Süreci: Amazon Forecast, zaman serisi tahmin sürecinin çoğunu otomatik hale getirerek veri kümelerinizi hazırlamaya ve tahminlerinizi yorumlamaya odaklanmanızı sağlar.

Esnek ve Ölçeklenebilir: Amazon Forecast, Amazon.com ile aynı teknolojiyi kullanarak milyonlarca öğeyi tahmin ederek operasyonları ölçeklendirebilir.

Maliyet Optimizasyonu: Tahminlerinizi veri kümenizdeki öğelerin yalnızca bir alt kümesine odaklama olanağı sunan Amazon Forecast, iş akışlarınızı optimize etmek, üretkenliği artırmak ve maliyeti azaltmak için size kontroller sağlar.

Tahmin Doğruluğunun Kolay Değerlendirilmesi: Amazon Forecast, tahmin modellerinizin doğruluğunu anlamanıza yardımcı olmak için altı farklı kapsamlı doğruluk ölçümü sağlar.

AWS Ekosistemi ile Entegrasyon: AWS ekosisteminin bir parçası olan Amazon Forecast, diğer AWS hizmetleriyle kolayca entegre olabilir ve kullanıcılara kusursuz bir deneyim sunar.

 

Amazon Tahmini Artıları ve Eksileri

 

Amazon Tahmin Artıları

• Yüksek doğruluk
• ölçeklenebilirlik
• Maliyet optimizasyonu
• Tahmin doğruluğunun kolay değerlendirilmesi
• AWS ekosistemiyle entegrasyon

 

Amazon Tahmin Eksileri

• Makine öğrenimi öngörüleri gerektirir
• Küçük işletmeler için pahalı olabilir
• Sınırlı ücretsiz plan

 

Amazon Tahmin Fiyatlandırma Planları

Amazon Forecast, Ücretsiz Plan ve Kullandıkça Öde Planı sunar.

Serbest Plan: Bu plan ayda 10,000'e kadar zaman serisi tahmini, ayda 10 GB'a kadar veri depolama alanı ve ayda 10 saate kadar eğitim içerir.

Kullandıkça Öde Planı: Bu plan, 0.60 tahmin başına 1,000 ABD doları, veri depolama için GB başına 0.088 ABD doları ve eğitim için saat başına 0.24 ABD doları tutarında ücret alır.

Amazon Forecast, ödemeler için banka ve kredi kartlarını, Amazon Pay'i ve banka havalesini kabul eder.

 

---

 

3. SAS Viya Gelişmiş Analitik

SAS Viya Advanced Analytics, veri yönetimi, gelişmiş analitik ve makine öğrenimi için çok çeşitli yetenekler sunan kapsamlı bir yapay zeka tahmin aracı ve analiz platformudur. Kullanıcıların bilgilere erişmesini, bunları işlemesini, analiz etmesini ve sunmasını kolaylaştıran güzel tasarlanmış arayüzler sunarak veriden karara kadar tüm yaşam döngüsünü kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Bu platform, Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Platformları için Gartner Magic Quadrant'ta lider olarak kabul ediliyor ve yüksek kaliteli analitik çözümleri sunma konusundaki sağlamlığını ve güvenilirliğini gösteriyor.

 

SAS Viya Gelişmiş Analitik ne işe yarar?

SAS Viya Advanced Analytics, verilere erişmek, tahminde bulunmak, işlemek, analiz etmek ve sunmak için bir platform sağlar. Tahmin ve optimizasyonu geliştirmek için makine öğrenimi, metin analitiği ve ekonometri yeteneklerini kullanır. Platform aynı zamanda hem SAS hem de açık kaynak modellerini projeler içinde veya bağımsız modeller olarak yönetir ve kaydeder. Kullanıcıların akıllı görselleştirmeler ve etkileşimli raporlar oluşturmasına ve paylaşmasına olanak tanıyan, verilerdeki yeni eğilimleri ve kalıpları keşfetmeyi kolaylaştıran bir self servis arayüz sunar.

 

SAS Viya Gelişmiş Analitik Temel Özellikler

Veri yönetimi: SAS Viya Advanced Analytics, kullanıcıların veritabanları, Hadoop, Excel elektronik tabloları ve sosyal medya dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan veri içe aktarmasına olanak tanır. Standart veri kalitesi işlevleri ve veri hazırlama araçları sunarak raporların veya gösterge tablolarının oluşturulmasını kolaylaştırır.

Gelişmiş Analizler: Platform uçtan uca veri madenciliği ve makine öğrenimi süreçlerini destekler. Hem görsel hem de programlama arayüzleri sunarak kullanıcıların modelleri en yüksek performansa göre ayarlamasına ve model turnuvaları aracılığıyla en etkili modeli belirlemesine olanak tanır.

İnteraktif Raporlama: SAS Viya Advanced Analytics, kullanıcıların etkileşimli, self servis BI ve raporlama yetenekleri oluşturmasına olanak tanır. Kullanıcıların verilerdeki başlangıçta belirgin olmayan kalıpları ve ilişkileri tanımlamasına olanak tanıyarak veriye dayalı kararlar verme yeteneklerini geliştirir.

Işbirliği araçları: Platform, kullanıcıların daha fazla işbirliği için açıklama eklemesine, yorum yapmasına, paylaşmasına ve raporları başkalarına e-postayla göndermesine olanak tanıyan paylaşım ve işbirliği araçları sağlar. Ayrıca bir rapor güncellendiğinde, veriler değiştirildiğinde veya uygulama güncellendiğinde kullanıcıları uyarmak için bildirimler gönderir.

Model Dağıtımı ve Yönetimi: SAS Viya Advanced Analytics, model koleksiyonunuzun oluşturulmasını ve yönetimini kolaylaştırır. Kullanıcıların performansı izlemek için modelleri operasyonel sistemlere kolayca yerleştirmelerine olanak tanır.

Tahmin ve Optimizasyon: Platform, daha iyi tahmin ve optimizasyon için makine öğrenimi, metin analitiği ve ekonometri yeteneklerini kullanarak kullanıcılara doğru ve güvenilir tahminler ve öngörüler sağlar.

 

SAS Viya Gelişmiş Analitik Artıları ve Eksileri

 

SAS Viya Gelişmiş Analiz Uzmanları

• Kapsamlı analiz platformu
• Çok çeşitli veri yönetimi araçları
• Gelişmiş analitik yetenekleri
• Etkileşimli raporlama özellikleri
• Etkili işbirliği araçları
• Verimli model dağıtımı ve yönetimi

 

SAS Viya Gelişmiş Analitik Eksileri

• Yeni başlayanlar için eğitim eksikliği
• Lisanslama pahalı olabilir
• Bazı özellikler küçük işletmeler için fazla karmaşık olabilir

 

SAS Viya Gelişmiş Analitik Fiyatlandırma Planları

SAS Viya Advanced Analytics, farklı kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamak için çeşitli fiyatlandırma planları sunar. Kullanıcıların fiyatlandırma bilgisi için SAS Viya satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

 

---

 

4. Alteryx

Alteryx, karar vericilere güvenilir verilerle güç veren güçlü bir veri bilimi ve analitik otomasyon platformudur. Bu yapay zeka tahmin aracı, daha akıllı kararlar almak ve sonuçları hızlandırmak için devlet verilerini en üst düzeye çıkararak ajansınızın misyonunu güçlendirmek üzere tasarlanmıştır. Alteryx, kuruluş genelinde hızlı, güvenli kararlara olanak tanıyan, etkili ekipler oluşturmaya, işbirliği yapmaya ve hem kârlılığı hem de kârlılığı artıran yanıtlar sağlamaya yardımcı olan bir araçtır. Hedef popülasyonlardaki kalıpları tespit etmek ve verileri daha iyi anlamak için özellikle yararlıdır.

 

Alteryx ne işe yarar?

Alteryx, kullanıcıların anında veri girmek ve değiştirmek için basit arayüzler oluşturmasına olanak tanıyan kapsamlı bir veri analizi platformudur. Kullanıcıların birden fazla veri kaynağını birleştirmesine, hazırlamasına ve harmanlamasına ve ardından bu verileri daha iyi anlamak için bir dizi analitik araç uygulamasına olanak tanır. Alteryx, kullanıcılar arasında tam bilgi paylaşımını teşvik eden bir dizi tahmine dayalı analitik modelleme aracıyla birlikte gelir. Değiştirilmeye gerek kalmadan mevcut R ve Python modellerini kullanarak doğrudan üretime dağıtılma yeteneğine sahiptir; bu da iş ekiplerinin büyük değişiklikler yapmadan akış analitiğini çalıştırmasına olanak tanır.

 

Alteryx'in Temel Özellikleri

Kodsuz veya Kod Dostu Arayüz: Alteryx, kod içermeyen veya kod tabanlı bir arayüz sunarak her seviyedeki kodlama uzmanlığına sahip kullanıcıların kod yazmak için C++, Python veya R dillerini kullanmasına olanak tanır.

verim: Alteryx Designer, birçok kaynaktan verileri hızlı bir şekilde çıkarıp entegre ederek daha hızlı içgörüler üretir.

Otomatik İş Akışları: Alteryx, tekrarlanan iş akışlarının otomasyonuna olanak tanır veya zamandan tasarruf etmek için gerektiğinde güncellenir.

Kolay Entegrasyon: Alteryx Designer, firmaların ihtiyaçlarına göre seçebilecekleri geniş bir yazılım yelpazesi sunar. Alteryx Analytics Galerisi, Alteryx Analytics Sunucusu, Alteryx Connect ve Alteryx Promote ile doğrudan entegre olur.

Mekansal Analitik: Demografik, firmagrafik ve coğrafi istihbarata dayalı veri analizi, anlayışlı iş kararları alınmasına yardımcı olur.

Akıllı Analytics: Alteryx, tahmine dayalı analitik modelleme araçlarıyla birlikte gelir ve kullanıcıların gelecekteki eğilimleri ve davranışları tahmin etmesine olanak tanır.

 

Alteryx'in Artıları ve Eksileri

 

Alteryx'in Artıları

• Öğrenmesi kolay
• Veri karıştırma için verimli
• Uygulama geliştirebilir ve veri otomasyonuna yardımcı olabilir
• Verileri hazırlamak ve analiz etmek için esneklik sağlar
• Çeşitli analiz süreçlerinin daha iyi anlaşılmasını sağlar

 

Alteryx'in Eksileri

• Fiyatlandırma web sitesinde mevcut değil
• Diğer araçlarla entegrasyon zor olabilir

 

Alteryx Fiyatlandırma Planları

Alteryx, farklı kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılamak için esnek fiyatlandırma planları sunar. Kullanıcıların fiyatlandırma bilgisi için satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

 

---

 

5. H2O Yapay Zeka Bulutu

H2O AI Cloud, çok çeşitli kullanım durumları için veri modellerinin veya AI uygulamalarının oluşturulmasını, devreye alınmasını, izlenmesini ve paylaşılmasını kolaylaştırmak için tasarlanmış gelişmiş bir uçtan uca AI tahmin aracıdır. Dünya çapında 20,000'den fazla kuruluşun güvendiği bu platform, makine öğrenimini uygulama sürecini basitleştirmek ve her düzeydeki kullanıcıların karmaşık iş sorunlarına yenilikçi çözümler üretmesine olanak sağlamak için tasarlanmıştır.

 

H2O AI Bulutu ne yapar?

H2O AI Cloud, kullanıcıların yeni AI modelleri oluşturmasına ve modelleri için otomatik doğrulama, seçim ve ayarlama kullanarak verileri üzerinde deneyler yapmasına olanak tanıyan kapsamlı bir platformdur. Platformun H2O-3, H2O Hidrojen Torch ve Sürücüsüz Yapay Zeka tarafından desteklenen otomatik makine öğrenimi yetenekleri, veri bilimcilerinin projeleri üzerinde daha verimli çalışmasına yardımcı oluyor. Platform Kubernetes üzerinde konuşlandırılır ve çoğu bulut veya şirket içi altyapıda çalıştırılabilir, böylece dağıtım seçenekleri üzerinde esneklik ve kontrol sağlanır.

 

H2O AI Bulutunun Temel Özellikleri

Özellik Dönüşümü: H2O AI Cloud, veri görselleştirme, otomatik veri öngörüleri, ön işleme transformatörleri, veri kümesi bölme, eksik değer işleme ve aykırı değer tespiti dahil olmak üzere özellik dönüştürme yetenekleri sunar.

Otomatik Makine Öğrenimi: Platform, kapsamlı otomatik makine öğrenimi yetenekleri sunarak yapay zekanın oluşturulma ve kullanılma biçimini dönüştürüyor. Uzman düzeyde doğruluk, hız ve şeffaflığı korurken yapay zekanın kullanımını daha kolay ve hızlı hale getirir.

Yapay Zeka Uygulama Mağazası: H2O AI Cloud, AI'nin dağıtımını ve tüketimini basitleştirmek için tasarlanmış bir AI AppStore içerir ve böylece daha fazla kişinin inovasyon çabalarına erişmesine ve bu çalışmalara katılmasına olanak tanır.

Makine Öğrenimi Entegrasyonu: Platform, sınıfının en iyisi veri bilimi özelliklerine API erişimini destekleyerek makine öğrenimini çeşitli uygulamalara entegre etmeyi kolaylaştırır.

Model Yönetimi ve İzleme: H2O AI Cloud, makine öğrenimi işlemlerini çevreleyen kapsamlı bir yetenek paketi sunarak kullanıcıların üretimdeki modellerini etkili bir şekilde yönetmesine ve izlemesine olanak tanır.

Esnek Mimari: Platform, dağıtılmış işleme, optimize edilmiş bilgi işlem verimliliği ve kullanıcının ihtiyaçlarına göre ölçeklendirme becerisine sahip esnek bir mimari sunar.

 

H2O AI Bulutunun Artıları ve Eksileri

 

H2O AI Bulut Artıları

• Kapsamlı otomatik makine öğrenimi yetenekleri
• Esnek dağıtım seçenekleri
• Güçlü veri görselleştirme ve özellik dönüştürme araçları
• Entegre makine öğrenimi işlemleri
• Ölçeklenebilir ve verimli mimari

 

H2O AI Bulut Eksileri

• Fiyatlandırma web sitesinde mevcut değil
• Karmaşıklık yeni başlayanlar için bunaltıcı olabilir

 

H2O AI Bulut Fiyatlandırma Planları

H2O AI Cloud, müşterinin ihtiyaçlarına göre özel fiyatlandırma sunar. Kullanıcıların canlı demo ve fiyat bilgisi için satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

 

---

 

6. Veri Robotu

DataRobot, kuruluşların yapay zeka yolculuklarını fikirden etkiye kadar hızlandırmasına olanak tanıyan lider bir yapay zeka tahmin platformudur. On yılı aşkın süredir yapay zeka inovasyonunda ön saflarda yer alan DataRobot, çeşitli sektörlerde yapay zekayı erişilebilir ve değerli hale getirmede etkili oldu. Platform, birden fazla algoritmayı düzene sokan, bunların test edilmesine ve sonuçların doğrulanması için kullanılmasına olanak tanıyan, merkezi olarak yönetilen bir platform sağlayarak veri bilimini demokratikleştirmek için tasarlanmıştır. Hem operasyonel hem de stratejik açıdan modelleme, simülasyon ve duyarlılık analizine olanak tanıyan basit bir arayüz sunar.

 

DataRobot ne yapar?

DataRobot, üretken ve tahmine dayalı yapay zeka çözümleri sağlayan tam bir yapay zeka yaşam döngüsü platformudur. Kullanıcıların model performansını her ölçekte izlemesine ve görselleştirmesine, gerçek zamanlı uyarılar ve zengin içgörülerle sürekli optimizasyon elde etmesine olanak tanıyan birleşik bir yapay zeka deneyimi sunar. Platform, model tasarımı ve doğrulamayla ilgili hantal ve uzun süreci hafifletmek için tasarlandı. Tahmine dayalı ve üretken yapay zekayı iş kullanıcılarınızın her gün güvendiği uygulamalara entegre ederek mevcut kurumsal mesajlaşma uygulamalarını kullanarak üretken yapay zeka sunar.

 

DataRobot'un Temel Özellikleri

Otomatik Makine Öğrenimi: DataRobot'un platformu, otomatik makine öğrenimi, optimizasyon ve veri modellerini tanımlama olanağı sunarak tahmine dayalı modelleme için gereken zamanı ve çabayı azaltır.

Öznitelik Seçimi: Platform, modelleme iş akışında özellik seçimine yönelik, modelden bağımsız özellik önemi, modele özgü özellik etki analizi ve otomatik özellik seçimi dahil olmak üzere birden fazla yaklaşımı birleştirir.

Model Dağıtımı: DataRobot'taki dağıtımlar iyi organize edilmiştir ve veri hazırlama ile model oluşturma arasında verimli geri bildirim döngülerine olanak tanır.

Kodsuz Uygulama Oluşturucu: DataRobot, kullanıcıların herhangi bir kodlama becerisi gerektirmeden özel uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyan bir sürükle ve bırak arayüzü sunar.

Otomatik Zaman Serisi: Bu özellik, kullanıcıların hızlı ve kolay bir şekilde doğru zaman serisi modelleri oluşturmasına olanak tanır.

DataRobot Üniversitesi: Yapay zeka ve makine öğrenimi konularında kurslar ve sertifikalar sunan bir eğitim programı.

 

DataRobot'un Artıları ve Eksileri

 

DataRobot'un Artıları

• Sağlam Araçlar ve İşlevsellik
• Verimli geri bildirim döngüsü
• Benzersiz iyileştirme teknikleri
• Kodsuz Uygulama Oluşturucu
• Otomatik Zaman Serisi
• DataRobot Üniversitesi

 

DataRobot Eksileri

• İlk kullanıcılar için karmaşıklık
• Fiyatlandırma web sitesinde mevcut değil
• Dağıtım için gereken süreyi ve kaynakları daha uzun tüketebilir

 

DataRobot Fiyatlandırma Planları

DataRobot, farklı kuruluşların ihtiyaçlarını karşılamak için çeşitli fiyatlandırma planları sunar. Bu planların belirli özellikleri ve fiyatları, demo için satış ekibiyle iletişime geçilerek edinilebilir.

 

---

 

7. QlikSense

Qlik Sense, çok çeşitli analitik kullanım örneklerini desteklemek üzere tasarlanmış modern bir bulut analitiği ve yapay zeka tahmin aracıdır. Veri keşfi ve görselleştirmeye yönelik bir self-servis BI platformudur ve kullanıcıların bilgileri hızlı bir şekilde keşfetmesine ve içgörü kazanmasına olanak tanıyan benzersiz bir ilişkisel model sunar. Qlik Sense, akıllı uyarı verme, güçlü işbirliği, mobil ve yerleşik analizler ve anında eylemlerin otomatik tetiklenmesiyle tanınır. Eşsiz performans ve esneklik sunan dünya çapında 40,000'den fazla müşteri tarafından güvenilmektedir.

 

Qlik Sense ne yapar?

Qlik Sense, kullanıcıların anlamlı kararlara yol açan esnek, etkileşimli görselleştirmeler oluşturmasına olanak tanıyan bir veri görselleştirme ve keşif ürünüdür. Veri yönetimi, mükemmel piksel raporlama ve işbirliği de dahil olmak üzere çok çeşitli analitik kullanım örneklerini destekler. İlişkisel Motoru, veri noktaları arasındaki ilişkileri indeksleyip birbirine bağlayarak kullanıcıların stratejik karar almayı desteklemek için veri içgörülerine etkili bir şekilde erişmesine, yorumlamasına ve analiz etmesine olanak tanır. Qlik Sense ayrıca mobil uyumludur ve kullanıcıların uygulamalara her yerden, her zaman ve hatta mobil cihazlardan erişmesine olanak tanır.

 

Qlik Sense Temel Özellikler

İlişkisel Model: Qlik Sense'in ilişkisel modeli, kullanıcıların yalnızca önceden tanımlanmış hiyerarşileri veya sorgu tabanlı bağlantıları değil, verilerindeki tüm olası ilişkileri keşfetmesine olanak tanıyan önemli bir özelliktir.

Akıllı Görselleştirmeler ve Analitikler: Qlik Sense, kullanıcıların esnek, etkileşimli görselleştirmeler oluşturmasına ve veriye dayalı kararlar almasına olanak tanıyan akıllı görselleştirmeler ve analizler sunar.

Self Servis Oluşturma: Bu özellik, kullanıcıların kendi raporlarını ve gösterge tablolarını oluşturmasına ve yayınlamasına olanak tanıyarak, self servis BI kültürünü teşvik eder.

Merkezi Paylaşım ve İşbirliği: Qlik Sense, paylaşım ve işbirliği için merkezi bir merkez sunarak kullanıcıların içgörüleri paylaşmasını ve veri analizi üzerinde birlikte çalışmasını kolaylaştırır.

Özelleştirilebilir Panolar: Kullanıcılar, verilerinin kişiselleştirilmiş bir görünümünü sağlayarak, kontrol panellerini özel ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirebilir.

Akıllı Analytics: Qlik Sense, tahmine dayalı analitiği destekleyerek kullanıcıların gelecekteki trendleri tahmin etmesine ve proaktif kararlar almasına olanak tanır.

 

Qlik Sense Artıları ve Eksileri

 

Qlik Sense'in Artıları

• Kullanıcı dostu arayüzü
• Güçlü veri görselleştirme yetenekleri
• Güçlü ilişkisel model
• Mobil erişilebilirlik
• Özelleştirilebilir gösterge tabloları
• Öngörücü analitik

 

Qlik Sense Eksileri

• Tam olarak yararlanmak için teknik bilgi gerektirir
• Ücretsiz plan mevcut değil
• Eklentiler ve eklentiler için ek maliyet

 

Qlik Sense Fiyatlandırma Planları

Qlik Sense üç ana fiyatlandırma planı sunar: Standart, Premium ve Kurumsal.

Standart Plan: Kullanıcı başına aylık 20 ABD doları olarak fiyatlandırılan Standart Plan, Qlik AutoML ile tahmine dayalı analiz ve makine öğrenimini içerir; sınırsız denemeler ve iki dağıtılmış model sunar. Ayrıca, ayda 5,000 otomasyon çalıştırması dahil olmak üzere sistemler genelinde dinamik eylemleri tetikleyen, kodsuz bir otomasyon oluşturucuya sahiptir.

Premium Plan: Aylık 2,700 ABD doları fiyatla sunulan Premium Plan, SAP, ana bilgisayar ve eski sistemlerle veri entegrasyonuna yönelik ek yeteneklerin yanı sıra Standart Planın tüm özelliklerini içerir. Ayrıca otomatik rapor derleme ve dağıtım olanağı da sunar.

İşletme Planı: Kurumsal Plan, kurumsal ölçekte dağıtımlara yönelik ek yeteneklerin yanı sıra Premium Plan'ın tüm özelliklerini içerir. Kullanıcıların fiyat teklifi için satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

Qlik Sense, ödemeler için banka ve kredi kartlarını ve banka havalesini kabul eder.

 

---

 

8. RapidMiner

RapidMiner, verilerinin gücünden yararlanmayı amaçlayan kuruluşlar için önemli bir araç görevi gören bir yapay zeka tahmin aracı ve kapsamlı bir veri bilimi platformu olarak öne çıkıyor. Kökleri açık kaynak topluluğuna dayanan ve yakın zamanda Altair tarafından satın alınan RapidMiner, ölçeklenebilirlik, yönetişim ve güvenlik sağlarken veri analitiğini basitleştirmeyi vaat eden, kurumsal kullanıma hazır bir çözüme dönüştü. Bir şirketin çalışanlarının, uzmanlığının ve verilerinin kolektif etkisini artırmak ve böylece çığır açan analitikler yoluyla rekabet avantajı sağlamak üzere tasarlanmıştır.

 

RapidMiner ne yapar?

RapidMiner, uçtan uca veri bilimi yetenekleri sunan çok yönlü bir platform olarak çalışır. Veri hazırlamadan gelişmiş analitik ve model dağıtımına kadar tüm veri bilimi yaşam döngüsünü destekleyen bir araç paketi sağlar. Platform, kullanıcıların analitik süreçleri kolaylıkla oluşturmasına ve yürütmesine olanak tanıyan görsel iş akışı tasarımcısıyla tanınıyor. Buna ek olarak RapidMiner, otomatik veri bilimini destekleyerek kullanıcıların hızlı bir şekilde tahmine dayalı modeller oluşturmasına olanak tanır ve daha deneyimli veri bilimcileri için kod tabanlı bir ortam sunar. R ve Python ile entegrasyon yeteneği ve kapsamlı makine öğrenimi algoritmaları kütüphanesi ile RapidMiner, çok çeşitli analitik ihtiyaçlarını karşılar.

 

RapidMiner'ın Temel Özellikleri

Görsel İş Akışı Tasarımcısı: RapidMiner'ın sezgisel görsel arayüzü, kullanıcıların kapsamlı kodlamaya ihtiyaç duymadan veri analizi süreçlerini oluşturmak için sürükleyip bırakmasına olanak tanıyarak, onu farklı beceri seviyelerindeki kullanıcılar için erişilebilir hale getirir.

Otomatik Veri Bilimi: Platformun otomatik makine öğrenimi yetenekleri, kullanıcıların yalnızca birkaç tıklamayla tahmine dayalı modeller oluşturmasına olanak tanıyarak model oluşturma sürecini kolaylaştırır.

Kod Tabanlı Veri Bilimi: Kodlamayı tercih edenler için RapidMiner entegre bir JupyterLab ortamı sağlayarak veri bilimcilerin platform içerisinde Python ve R komut dosyaları yazıp yürütmesine olanak tanır.

Kapsamlı Algoritma Kütüphanesi: RapidMiner, RapidMiner Marketplace'teki eklentiler aracılığıyla daha da genişletilebilecek geniş bir makine öğrenimi algoritmaları koleksiyonuna sahiptir.

Büyük Veri Entegrasyonu: Platform, büyük veri kümelerini işleyecek donanıma sahip olup kullanıcılara geniş ölçekte analiz gerçekleştirmeleri için gerekli araçları sağlar.

Gerçek Zamanlı Puanlama: RapidMiner, gerçek zamanlı puanlama için tahmine dayalı modellerin konuşlandırılmasına olanak tanıyarak işletmelerin veriye dayalı kararları hızlı bir şekilde almasına olanak tanır.

 

RapidMiner'ın Artıları ve Eksileri

 

RapidMiner'ın Artıları

• Büyük makine öğrenimi algoritmaları kitaplığı
• Otomatik algoritma optimizasyonu
• Görsel iş akışı tasarımı
• Kod tabanlı özelleştirme
• Büyük veri yetenekleri
• Gerçek zamanlı analiz

 

RapidMiner Eksileri

• Yeni başlayanlar için dik öğrenme eğrisi
• Kaynak yoğun olabilir
• Fiyatlandırma web sitesinde mevcut değil

 

RapidMiner Fiyatlandırma Planları

RapidMiner, farklı kuruluşların özel ihtiyaçlarını karşılamak için özel fiyatlandırma planları sunar. Mevcut tüm özellikleri ve fiyatlandırma seçeneklerini anlamak için kullanıcıların satış ekibiyle iletişime geçerek bir demo talep etmeleri ve kendilerine özgü gereksinimlerini tartışmaları gerekir.

 

---

 

9. Microsoft Azure Makine Öğrenimi

Microsoft Azure Makine Öğrenimi, geliştiricilere, veri bilimcilerine ve yapay zeka profesyonellerine makine öğrenimi modellerini verimli bir şekilde oluşturma, eğitme ve dağıtma olanağı sağlamak üzere tasarlanmış güçlü bir bulut tabanlı platformdur. Azure bulut altyapısının gücünden yararlanarak, veri hazırlığından model dağıtımı ve yönetimine kadar makine öğrenimi yaşam döngüsünü kolaylaştıran çok çeşitli araçlar ve hizmetler sunar. Ölçeklenebilir ortamı sayesinde kullanıcılar, küçük veri kümelerinden büyük ölçekli makine öğrenimi işlemlerine kadar her boyuttaki proje üzerinde çalışabilir ve platformun çeşitli iş ihtiyaçlarını ve teknik gereksinimleri karşılayacak kadar çok yönlü olmasını sağlar.

 

Microsoft Azure Makine Öğrenimi ne yapar?

Microsoft Azure Machine Learning, entegre, uçtan uca bir veri bilimi ve gelişmiş analiz çözümü sağlar. Kullanıcıların geniş ölçekte veri hazırlamasına, deneyler geliştirmesine ve modelleri dağıtmasına olanak tanır. Hizmet, işbirliğine dayalı bir çalışma alanı, önceden oluşturulmuş algoritmalar ve veri dönüştürme yetenekleri sağlayarak makine öğrenimi modelleri oluşturma sürecini basitleştirir. Ayrıca açık kaynaklı çerçeveleri ve araçları da destekleyerek esneklik ve özelleştirmeye olanak tanır. Kullanıcılar, Azure Machine Learning ile model eğitimini ve ayarlamayı otomatikleştirebilir, kaynakları verimli bir şekilde yönetebilir ve modelleri hızlı bir şekilde operasyonel hale getirerek verileri eyleme geçirilebilir içgörülere ve akıllı uygulamalara dönüştürebilir.

 

Microsoft Azure Machine Learning Temel Özellikler

Otomatik Makine Öğrenimi: Bu özellik, algoritmaların ve hiperparametrelerin seçimini otomatikleştirerek model geliştirme sürecini hızlandırır ve hem acemi hem de deneyimli veri bilimcilerinin yüksek kaliteli modeller oluşturmasını kolaylaştırır.

Ölçeklenebilir Bilgi İşlem: Azure Machine Learning, iş yüküne göre ayarlanabilen ölçeklenebilir bilgi işlem kaynakları sunarak verimli kaynak yönetimine ve maliyet tasarrufuna olanak tanır.

Entegre geliştirme ortamı: Platform, popüler araç ve çerçeveleri destekleyen entegre bir geliştirme ortamı sağlayarak geliştirmeden dağıtıma sorunsuz bir geçiş sağlar.

MLOps Yetenekleri: Model yönetimi, izleme ve dağıtım da dahil olmak üzere tüm makine öğrenimi yaşam döngüsünü kolaylaştırmak için güçlü MLOps (Makine Öğrenimi Operasyonları) yetenekleri içerir.

Sorumlu AI: Azure Machine Learning, makine öğrenimi modellerinde adalet, şeffaflık ve sorumluluk sağlayan sorumlu yapay zeka sistemleri oluşturmaya yönelik araç ve özelliklerle donatılmıştır.

Hibrit ve Çoklu Bulut Desteği: Hizmet, hibrit ve çoklu bulut yetenekleri sunarak kullanıcıların şirket içi ve diğer bulut platformları da dahil olmak üzere çeşitli ortamlarda modeller oluşturmasına ve dağıtmasına olanak tanır.

 

Microsoft Azure Machine Learning Artıları ve Eksileri

 

Microsoft Azure Makine Öğreniminin Artıları

• Ölçeklenebilir altyapı
• Otomatik makine öğrenimi
• MLOps entegrasyonu
• Hibrit bulut desteği
• Sorumlu yapay zeka araçları
• Kapsamlı çerçeve desteği

 

Microsoft Azure Machine Learning Eksileri

• Yeni kullanıcılar için öğrenme eğrisi
• Fiyatlandırma web sitesinde mevcut değil
• Azure aboneliği gerektirir

 

Microsoft Azure Makine Öğrenimi Fiyatlandırma Planları

Microsoft Azure Machine Learning, farklı kullanıcı ihtiyaçlarını ve bütçelerini karşılamak için çeşitli fiyatlandırma planları sunar. Kullanıcıların özel fiyatlandırma için satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

 

---

 

10 Google Cloud AI Platformu

Google Cloud AI Platform, AI uygulamalarının geliştirilmesini, dağıtılmasını ve yönetilmesini kolaylaştırmak için tasarlanmış kapsamlı bir hizmet paketidir. Makine öğrenimi geliştiricilerinin, veri bilimcilerinin ve veri mühendislerinin projelerini fikir aşamasından üretim ve dağıtım aşamasına uygun maliyetli bir şekilde geçirmeleri için sağlam bir ortam sağlar. Platform ölçeklenebilir, esnek ve kullanıcı dostu olacak şekilde tasarlandı; bu da onu yapay zeka ve makine öğreniminin gücünden yararlanmak isteyen işletmeler ve bireyler için tercih edilen bir seçenek haline getiriyor.

 

Google Cloud AI Platformu ne yapar?

Google Cloud AI Platform, kullanıcıların makine öğrenimi modelleri oluşturmasına, dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan bir dizi hizmet sunar. Kullanıcıların kendi makine öğrenimi uygulamalarını oluşturup çalıştırmalarına olanak tanıyan veri mühendisliği, makine öğrenimi ve yapay zeka için araçlar sağlar. Platform, veri etiketleme, model eğitimi ve tahmin dahil olmak üzere çeşitli makine öğrenimi görevlerini destekler. Ayrıca platformla etkileşime geçmek için Google Cloud konsolu gibi araçlar da sunarak kullanıcıların yapay zeka ve makine öğrenimi projelerini yönetmelerini kolaylaştırıyor.

 

Google Cloud AI Platformunun Temel Özellikleri

ölçeklenebilirlik: Google Cloud AI Platform, ihtiyaçlarınız büyüdükçe ölçeklenecek şekilde tasarlanmıştır. Küçük projelerden büyük ölçekli makine öğrenimi görevlerine kadar her şeyin üstesinden gelebilir, bu da onu her boyuttaki işletme için çok yönlü bir seçim haline getirir.

Esneklik: Platform, çok çeşitli makine öğrenimi çerçevelerini, dillerini ve araçlarını destekleyerek kullanıcılara en rahat oldukları araçları kullanma esnekliği sağlar.

Entegre Takım Zinciri: Google Cloud AI Platform, kullanıcıların kendi makine öğrenimi uygulamalarını oluşturup çalıştırmalarına yardımcı olan entegre bir araç zinciri sunar. Buna veri mühendisliği, makine öğrenimi ve yapay zeka araçları dahildir.

Veri Etiketleme Hizmeti: Platform, kullanıcıların makine öğrenimi modelleri için yüksek kaliteli eğitim veri kümeleri oluşturmasına olanak tanıyan bir veri etiketleme hizmeti sağlar.

Model Eğitimi ve Tahmin: Google Cloud AI Platform, model eğitimini ve tahminini destekleyerek kullanıcıların modellerini kendi verileriyle eğitmesine ve eğitilen modelleri kullanarak tahminlerde bulunmasına olanak tanır.

Google Bulut Konsolu: Platform, kullanıcıların platformla etkileşime girmesine ve yapay zeka ve makine öğrenimi projelerini yönetmesine olanak tanıyan bir araç olan Google Cloud konsolunu içerir.

 

Google Cloud AI Platformunun Artıları ve Eksileri

 

Google Cloud AI Platformu Artıları

• Ölçek
• Esnek
• Entegre takım zinciri
• Veri etiketleme hizmeti
• Model eğitimini ve tahminini destekler

 

Google Cloud AI Platformu Eksileri

• Yeni başlayanlar için karmaşık olabilir
• Sınırlı ücretsiz deneme

 

Google Cloud AI Platform Fiyatlandırma Planları

Google Cloud AI Platform, kullandıkça öde fiyatlandırma modeli sunar; bu, yalnızca kullandığınız hizmetler için ödeme yapacağınız anlamına gelir. Peşin ücret veya sonlandırma ücreti yoktur ve fiyatlar ürüne ve kullanıma göre değişir.

Ücretsiz deneme: Yeni müşteriler, iş yüklerini çalıştırmak, test etmek ve dağıtmak için 300 ABD doları tutarında kredi alır. Tüm müşterilerimiz aylık kullanım limitlerine ulaşana kadar 25'ten fazla ürünü ücretsiz kullanabilirler.

Kullandıkça öde: Google Cloud'un kullandıkça öde fiyatlandırmasıyla yalnızca kullandığınız hizmetler için ödeme yaparsınız. Fiyatlar ürüne ve kullanıma göre değişmektedir.

Google Cloud AI Platform, ödemeler için banka ve kredi kartlarını, GPay'i ve banka havalesini kabul eder.

 

---

 

11 IBM Watson Stüdyosu

IBM Watson Studio, veri bilimcilerine, geliştiricilere ve analistlere yapay zeka modelleri oluşturma, çalıştırma ve yönetme yetkisi veren güçlü bir yapay zeka tahmin aracıdır. IBM Cloud Pak for Data'nın herhangi bir yerindeki kararları optimize eder, ekipleri birleştirir, yapay zeka yaşam döngülerini otomatikleştirir ve açık çoklu bulut mimarisinde değer elde etme süresini hızlandırır. PyTorch, TensorFlow ve scikit-learn gibi açık kaynak çerçevelerini IBM ve onun kod tabanlı ve görsel veri bilimine yönelik ekosistem araçlarıyla bir araya getiriyor.

 

IBM Watson Studio ne yapar?

IBM Watson Studio, verilerle işbirliği içinde çalışarak iş sorunlarını çözmeye yönelik bir ortam ve araçlar sağlar. Kullanıcıların, IBM Cloud Pak for Data'nın bir parçası olarak yapay zekayı her yerde operasyonel hale getirmesine olanak tanır. Çözüm, yapay zeka yaşam döngüsü yönetimini basitleştirir ve açık, esnek çoklu bulut mimarisiyle değer elde etme süresini hızlandırır. Jupyter not defterleri, JupyterLab ve CLI'lerle veya Python, R ve Scala gibi dillerde çalışmayı destekler.

 

IBM Watson Studio Temel Özellikleri

İstatistik Aracı: IBM Watson Studio, kapsamlı veri analizine ve yorumlanmasına olanak tanıyan bir istatistiksel araç içerir.

Veri Analizi: Güçlü veri analizi yetenekleri sunarak kullanıcıların verilerinden anlamlı içgörüler elde etmesini sağlar.

Karar verme: Watson Studio, tahmine dayalı analizler ve veriye dayalı içgörüler sağlayarak karar vermeye yardımcı olur.

Model geliştirme: Makine öğrenimi ve yapay zeka modellerini geliştirmek, eğitmek ve dağıtmak için bir platform sunar.

Makine/Derin Öğrenme Hizmetleri: Watson Studio, makine ve derin öğrenme hizmetlerini destekleyerek gelişmiş yapay zeka modellerinin oluşturulmasına olanak tanır.

açılma: Modellerin herhangi bir bulutta uygun ölçekte konuşlandırılmasına olanak tanıyarak operasyonel verimliliği ve esnekliği artırır.

 

IBM Watson Studio'nun Artıları ve Eksileri

 

IBM Watson Studio'nun Artıları

• Kullanıcı dostu arayüzü
• Yüksek çözünürlüklü görsel grafikler
• İleri modelleme teknikleri
• Güvenlidir ve federasyon güvenliğine sahip olabilir
• Hızlı işleme

 

IBM Watson Studio'nun Eksileri

• Fiyatlandırma web sitesinde mevcut değil
• Entegrasyon zaman alır
• Watson'ı karşılayabilecek daha büyük organizasyonları hedeflemek

 

IBM Watson Studio Fiyatlandırma Planları

IBM Watson Studio, taahhütlü süreli lisans ve hizmet olarak abonelik de dahil olmak üzere birden fazla lisanslama seçeneği sunar. Kullanıcıların özel fiyatlandırma için satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

 

---

 

12 Tablo

Tableau, işletmelerin verilerle etkileşim kurma biçimini değiştiren lider bir yapay zeka tahmin aracıdır. Veri görselleştirme, analiz ve iş zekası için güçlü bir platform sunarak kullanıcıların verileri keşfetmesine, içgörüler sunmasına ve harekete geçmesine olanak tanır. Tableau'nun yetenekleri basit veri temsilinin ötesine geçerek tahmine dayalı modelleme ve tahmin için üstel düzeltme gibi gelişmiş özellikler sunar. Karmaşık veri kümelerini işleyecek ve geniş ölçekte akıllı analizler sunacak şekilde tasarlanmış olması, onu birçok işletme için tercih edilen bir seçenek haline getiriyor.

 

Tableau ne yapar?

Tableau, veri görselleştirme ve iş zekası sürecini basitleştirmek için tasarlanmıştır. Kullanıcıların, anlaşılması kolay çizelge ve grafiklerde verilerin eğilimlerini, varyasyonlarını ve yoğunluğunu vurgulayan etkileşimli, paylaşılabilir gösterge tabloları oluşturmasına olanak tanır. Tableau, kullanıcıların karmaşık verileri derinlemesine incelemesine ve anlamlı içgörüler elde etmesine olanak tanıyan sezgisel araçlarla veri araştırmasını destekler. Ayrıca, geçmiş verilere dayalı olarak gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için üstel düzeltme gibi teknikleri kullanarak tahmine dayalı modelleme yetenekleri de sunar.

 

Tableau'nun Temel Özellikleri

Bilgilendirici Kontrol Panelleri: Tableau, kullanıcıların verilerini daha sezgisel bir şekilde görselleştirmelerine ve anlamalarına olanak tanıyan son derece bilgilendirici ve etkileşimli gösterge tabloları sağlar.

Çok Sayıda Veri Kaynağını Destekler: Tableau, elektronik tablolar, bulut veritabanları ve hatta büyük veri süreçleri dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarına bağlanarak veri analizi için çok yönlü bir platform sağlayabilir.

Canlı ve Bellek İçi Veri Bağlantısı: Tableau, gerçek zamanlı analizler için canlı verilere veya hızlı, duyarlı veri keşfi için bellek içi verilere bağlanma esnekliği sunar.

Gelişmiş Görselleştirmeler: Tableau, çok çeşitli gelişmiş görselleştirme seçeneklerini destekleyerek kullanıcıların verilerini en anlamlı ve etkili şekilde sunmalarına olanak tanır.

Yapay Zeka Destekli Analitik: Tableau, analitik yeteneklerini geliştirmek için yapay zeka teknolojilerinden yararlanarak tahmine dayalı modelleme ve otomatik veri keşfi gibi özellikler sunar.

İşbirliği ve Paylaşım: Tableau, kullanıcıların güvenli bir ortamda bulgularını paylaşmalarına ve veri analizi konusunda işbirliği yapmalarına olanak tanıyan güçlü işbirliği araçları sağlar.

 

Tableau'nun Artıları ve Eksileri

 

Tableau'nun Artıları

• Yüksek performans
• Çok sayıda veri kaynağını destekler
• Gelişmiş görselleştirme yetenekleri
• Yapay zeka destekli analitik
• Güçlü işbirliği araçları

 

Tablo Eksileri

• Teknik uzmanlık gerektirir
• Zaman alan kurulum süreci

 

Tableau Fiyatlandırma Planları

Tableau üç ana fiyatlandırma planı sunar: Tableau Creator, Tableau Explorer ve Tableau Viewer.

Tablo Yaratıcısı: Kullanıcı başına aylık 75 ABD doları tutarında fiyatlandırılan bu plan, kontrol panelleri ve raporlar oluşturup yayınlaması gereken analistler ve uzman kullanıcılar için tasarlanmıştır. Tableau Desktop, Tableau Prep ve Tableau Server veya Tableau Online'ın Creator lisansını içerir.

Tablo Gezgini: Kullanıcı başına aylık 42 ABD Doları olarak fiyatlandırılan bu plan, verileri keşfetmesi ve başkaları tarafından oluşturulan kontrol panelleriyle etkileşimde bulunması gereken kullanıcılar içindir. Tableau Server veya Tableau Online için bir lisans içerir.

Tablo Görüntüleyici: Kullanıcı başına aylık 15 ABD doları tutarında fiyatlandırılan bu plan, başkaları tarafından oluşturulan kontrol panellerini ve raporları görüntülemesi ve bunlarla etkileşimde bulunması gereken kullanıcılar içindir. Tableau Server veya Tableau Online için bir Viewer lisansı içerir.

Tableau, ödemeler için banka ve kredi kartlarını, PayPal'ı ve banka havalesini kabul etmektedir.

 

---

 

13 Ibi WebODAK

Ibi WebFOCUS, kuruluşların geniş bir kullanıcı yelpazesine bilgi ve analiz sunmasına yardımcı olmak için tasarlanmış kapsamlı bir iş zekası (BI) platformudur. Daha akıllı iş zekası için dört kritik unsuru birleştirir: performans yönetimi, gelişmiş analitik, veri bütünlüğü ve kullanıcı dostu bir arayüz. Bu platform, isteğe bağlı olarak operasyonel ölçümleri ortaya çıkarma, çeşitli alanlardaki kullanıcılara hizmet verme ve kuruluşlar genelindeki girişim ve projeleri destekleme, potansiyel olarak milyonlarca dolar tasarruf etme ve genel bakım kalitesini artırma becerisiyle tanınmaktadır.

 

Ibi WebFOCUS ne işe yarar?

Ibi WebFOCUS, veri yönetimi, görsel keşif ve tahmine dayalı analitik yetenekleriyle donatılmış kurumsal bir iş zekası ve analitik çözümüdür. Bu özellikleri ve veri bilimini tek bir konteynerleştirilmiş platformda birleştirir. Platform, yöneticilerin günlük raporları görebildiği mağazalardan karmaşık veri analizlerinin gerçekleştirildiği stratejik hizmet merkezlerine kadar çeşitli sektör ve departmanlarda kullanılıyor. Bir kuruluş genelinde sonuçları iyileştirmek, maliyetleri azaltmak ve girişimleri ve projeleri desteklemek için tasarlanmıştır.

 

Ibi WebFOCUS Temel Özellikler

Kolaylaştırılmış Erişim ve Gezinme: Ibi WebFOCUS, birleştirilmiş yazma yetenekleri ve platformun tüm alanlarında kesintisiz gezinme sunan birleşik bir araç sağlar. Kullanıcıların hem WebFOCUS İstemcisinden hem de Raporlama Sunucusundan en son ve favori öğelerini görmelerine olanak tanır.

Verileri Görselleştirme: Platform, veri görselleştirme için gelişmiş tasarımcı iş akışları ve kullanıcı arayüzü sunar. Kullanıcıların yenilikçi yöntemlerle içerik oluşturmasına ve sayfalara içerik eklemesine olanak tanır.

Veri yönetimi: Ibi WebFOCUS yeni veri erişim iş akışlarını tanıtıyor. Kullanıcıların verilerini yüklemelerine veya bunlara bağlanmalarına ve hızlı bir şekilde veri analizini etkinleştirmelerine olanak tanır.

Veri Hazırlama Geliştirmeleri: Platform, gerekli bileşenlerin ne zaman eksik olduğunu gösteren, veritabanına özel simgelerle kaynakları ve hedefleri temsil eder. Bu özellik veri hazırlama sürecini basitleştirir.

Özelleştirilebilir Panolar: WebFOCUS, kullanıcıların kişiselleştirilmiş ve etkileşimli bir veri görselleştirme ortamı oluşturmasına olanak tanıyan özelleştirilebilir kontrol panelleri sunar.

Detaya Gitme Analizi: Platform, ayrıntılı analiz yetenekleri sunarak kullanıcıların daha ayrıntılı içgörüler için verilerini daha derinlemesine incelemelerine olanak tanır.

 

Ibi WebFOCUS Artıları ve Eksileri

 

Ibi WebFOCUS Artıları

• GUI kullanımı kolay
• Güçlü veri analizi yetenekleri
• Karmaşık hesaplamalar yapabilme
• Kapsamlı veri yönetimi
• Özelleştirilebilir gösterge tabloları

 

Ibi WebFOCUS Eksileri

• İlk kurulum karmaşık olabilir
• Tam kullanım için özel bilgi gerektirir
• Fiyatlandırma web sitesinde mevcut değil

 

Ibi WebFOCUS Fiyatlandırma Planları

Ibi WebFOCUS müşterilerine esnek planlar sunuyor. Bu planların fiyatlandırması özeldir ve kuruluşun özel ihtiyaçlarına dayanmaktadır. Kullanıcıların fiyatlandırma bilgisi için satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

 

---

 

14 Emcien

Emcien, karmaşık veri analizini kolaylaştırmak ve işletmeler için karar verme süreçlerini geliştirmek üzere tasarlanmış, kuralcı ve tahmine dayalı analitiklerde uzmanlaşmış, gelişmiş bir yapay zeka tahmin aracı ve analiz platformudur. Bu araç, büyük miktarlarda veriyi, mevcut uygulamalara ve sistemlere sorunsuz bir şekilde entegre edilebilecek, eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürme yeteneğiyle öne çıkıyor. Emcien'in veri analitiğine yaklaşımı, doğal dilde net eylem öğeleri ve tahminler sağlamaya odaklanıyor ve bunları teknik uzmanlardan iş profesyonellerine kadar bir kuruluş içindeki geniş bir kullanıcı yelpazesi için erişilebilir kılıyor.

 

Emcien ne yapar?

Emcien'in temel işlevi, ham verileri tahminlere ve kuralcı eylemlere dönüştürmek, kuruluşların gelecekteki eğilimleri tahmin etmelerine ve operasyonlarını buna göre optimize etmelerine olanak sağlamaktır. Platform, verilerdeki kalıpları ve bağlantıları tanımlamak için gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları kullanarak hem doğru hem de yorumlanması kolay tahmine dayalı modellerin oluşturulmasını kolaylaştırıyor. Emcien sürekli olarak faaliyet göstererek işletmelerin ekipman arıza süreleri veya tedarik zinciri gecikmeleri gibi potansiyel sorunların önünde kalmalarını sağlayan gerçek zamanlı bilgiler sunar. Kullanıcı dostu arayüzü ve kendi kendine öğrenme yetenekleri, onu kapsamlı veri bilimi uzmanlığına ihtiyaç duymadan tahmine dayalı analitikten yararlanmak isteyen şirketler için değerli bir varlık haline getiriyor.

 

Emcien'in Temel Özellikleri

Eylem Öğelerini Temizle: Emcien, tahmine dayalı analitiği temel alan net eylem öğelerinin istikrarlı bir akışını sağlayarak kuruluş çapındaki ekiplerin, sonuçları optimize etmek için hangi adımların atılması gerektiğini anlamalarını sağlar.

Uygulamalar ve Sistemlerle Entegrasyon: Platform, işletmelerin hâlihazırda kullandığı uygulamalar ve sistemler içinde çalışacak ve en çok ihtiyaç duyulan noktalara doğrudan eyleme dönüştürülebilir bilgiler sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.

Sürekli İyileştirme: Emcien'in yazılımı, öngörücü modellerini sürekli olarak geliştirerek sağladığı içgörülerin zaman içinde geçerli ve doğru kalmasını sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.

Veri Becerisi Gerekmiyor: Sezgisel tasarımı ve kendi kendine öğrenen algoritmaları sayesinde platform, veri bilimi geçmişi olmayan kullanıcıların erişimine açıktır.

Ölçeklenebilirlik ve Hız: Emcien, büyük hacimli verileri benzeri görülmemiş ölçeklenebilirlik ve hızla işleme kapasitesine sahiptir ve bu da onu her boyuttaki işletme için uygun hale getirir.

Akıllı Analytics: Aracın tahmine dayalı analitik yetenekleri, ekipman arızası veya tedarik zinciri sorunları gibi olayların görselleştirmeler ve gerçekleşme olasılıklarıyla birlikte doğru şekilde tahmin edilmesine olanak tanır.

 

Emcien'in Artıları ve Eksileri

 

Emcien'in Artıları

• Eylem öğelerini temizle
• Eksiksiz bütünleşme
• Devamlı gelişme
• Kullanıcı dostu arayüzü
• Ölçeklenebilir ve hızlı
• Gelişmiş tahmine dayalı analitik

 

Emcien Eksileri

• Fiyatlandırma web sitesinde mevcut değil
• İlk kurulum yardımı gerektirebilir
• Eski sistemlerle entegrasyon karmaşıklığı
• Gelişmiş özellikler için potansiyel öğrenme eğrisi

 

Emcien Fiyatlandırma Planları

Emcien, işletmelerin özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış özel fiyatlandırma planları sunmaktadır. İlgilenen tarafların bir demo talep etmek ve fiyatlandırma seçeneklerini tartışmak için satış ekibiyle iletişime geçmesi teşvik edilir.

 

---

 

15 IBM SPSS'i

IBM SPSS, kapsamlı bir gelişmiş istatistiksel analiz araçları paketi sunan güçlü bir istatistiksel yazılım platformudur. Makine öğrenimi algoritmaları, metin analizi, açık kaynak genişletilebilirliği ve büyük verilerle kusursuz entegrasyondan oluşan geniş bir kitaplık sağlar. Kullanıcı dostu arayüzü, esnekliği ve ölçeklenebilirliği, onu her beceri düzeyindeki kullanıcılar için erişilebilir kılar. Her boyuttaki ve karmaşıklık düzeyindeki projeler için uygundur; kullanıcıların yeni fırsatlar bulmasına, verimliliği artırmasına ve riski en aza indirmesine yardımcı olur.

 

IBM SPSS ne yapar?

IBM SPSS, gelişmiş istatistiksel analiz ve tahmine dayalı modelleme sağlamak üzere tasarlanmıştır. Verilere yönelik yukarıdan aşağıya hipotez testi yaklaşımını desteklerken aynı zamanda aşağıdan yukarıya hipotez oluşturma yaklaşımı aracılığıyla verilerde gizli kalıpları ve modelleri ortaya çıkarır. Büyük miktarda veriyi işleyebilmektedir ve metinde yer alan tüm analizleri gerçekleştirebilmektedir. Sosyal Bilimlerde ve iş dünyasında yaygın olarak kullanılması onu çok çeşitli profesyoneller için değerli bir araç haline getiriyor.

 

IBM SPSS Temel Özellikleri

İleri İstatistiksel Analiz: IBM SPSS, yüksek doğruluk ve kaliteli karar alınmasına yardımcı olan gelişmiş istatistiksel prosedürler sunar. Kullanıcıların tanımlayıcı istatistikler ve regresyon analizleri yürütmesine, eksik verilerin kalıplarını görüntülemesine ve değişken dağılımlarını özetlemesine olanak tanır.

Makine Öğrenimi Algoritmaları: Platform, tahmine dayalı modeller oluşturmak ve verilerdeki gizli içgörüleri ortaya çıkarmak için kullanılabilecek geniş bir makine öğrenimi algoritmaları kitaplığı sağlar.

Metin Analizi: IBM SPSS, kullanıcıların yapılandırılmamış metin verilerinden anlamlı bilgiler çıkarmasına olanak tanıyan metin analizi yetenekleri içerir.

Açık Kaynak Genişletilebilirliği: Kullanıcılar, bir uzantı kitaplığı kullanarak veya kendilerininkini oluşturarak, ek esneklik ve özelleştirme seçenekleri sağlayarak SPSS sözdizimini R ve Python ile geliştirebilirler.

Büyük Veri ile Entegrasyon: IBM SPSS, büyük veri platformlarıyla bütünleşerek kullanıcıların büyük veri kümelerini analiz etmesine ve değerli içgörüler elde etmesine olanak tanır.

Kullanım kolaylığı: IBM SPSS, gelişmiş yeteneklerine rağmen, kullanıcı dostu arayüzü ve kullanım kolaylığı ile tanınır ve bu da onu her beceri düzeyindeki kullanıcılar için erişilebilir kılar.

 

IBM SPSS'in Artıları ve Eksileri

 

IBM SPSS Artıları

• Kullanıcı dostu arayüzü
• Gelişmiş istatistiksel analiz yetenekleri
• Kapsamlı makine öğrenimi algoritmaları
• Açık kaynak genişletilebilirliği
• Büyük veri ile entegrasyon
• Tüm beceri seviyeleri için uygun

 

IBM SPSS Eksileri

• Bazı kullanıcılar için pahalı olabilir
• Optimum kullanım için eğitim gerektirir
• Yeni başlayanlar için bunaltıcı olabilir

 

IBM SPSS Fiyatlandırma Planları

IBM SPSS, farklı kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamak için çeşitli fiyatlandırma planları sunar.

Abonelik Planı: Bu plan aylık 99$ fiyatla mevcuttur. SPSS'e bulut tabanlı erişim sunar ve ürün güncellemelerini ve desteğini içerir.

Temel Plan: Bu planın maliyeti kullanıcı başına tek seferlik ücret olarak 3,610$'dır. Bir kullanıcıdan binlerce kullanıcıya kadar ölçeklenen ve IBM SPSS İşbirliği ve Dağıtım Hizmetlerine erişimi içeren bir masaüstü uygulaması sunar.

Standart Plan: Kullanıcı başına tek seferlik 7,960 ABD Doları ücretle sunulan bu plan, Temel Planın ötesinde ek özellikler ve yetenekler sunar.

Mesleki Plan: Bu planın maliyeti kullanıcı başına tek seferlik ücret olarak 15,900 ABD dolarıdır ve daha da gelişmiş özellikler ve yetenekler sunar.

Premium Plan: En kapsamlı plandır, kullanıcı başına tek seferlik 23,800 ABD Doları ücretle sunulur ve SPSS özelliklerinin ve yeteneklerinin tamamını sunar.

IBM SPSS, ödemeler için banka ve kredi kartlarını ve banka havalesini kabul eder.

 

---

 

16 TIBCO Spot Ateşi

TIBCO Spotfire, gerçek zamanlı öngörüler ve eyleme geçirilebilir kararlar sağlamak için tasarlanmış bir yapay zeka analitiği ve tahmin aracı olarak öne çıkıyor. Yalnızca kapsamlı bir iş zekası aracı olarak değil, aynı zamanda ölçeklenebilir veri bilimi ve yapay zeka çözümleri oluşturmaya ve dağıtmaya yönelik güçlü bir yazılım olarak da hizmet verme yeteneği nedeniyle övgüyle karşılanıyor. Bu çözümler, kullanıcı dostu olacak ve derin teknik uzmanlık gerektirmeden iş profesyonellerine hitap edecek şekilde tasarlanmıştır. Spotfire'ın çok yönlülüğü, finansal hizmetler, enerji, üretim ve sağlık hizmetleri de dahil olmak üzere çeşitli sektörlerdeki yaygın kullanımında açıkça görülmektedir.

 

TIBCO Spotfire ne yapar?

TIBCO Spotfire, kullanıcıların verilere verimli bir şekilde erişmesini, analiz etmesini ve görselleştirmesini sağlayan dinamik bir araçtır. Dinamik raporların ve gösterge tablolarının oluşturulmasını kolaylaştırarak verilerin etkileşimli olarak araştırılmasına olanak tanır. Spotfire ile kullanıcılar trendleri ve kalıpları hızlı bir şekilde tanımlayarak karmaşık veri kümelerinden anlamlı içgörüler elde etmeyi kolaylaştırıyor. Platform, çok çeşitli veri kaynaklarını destekler ve hibrit bellek içi/veritabanı içi analitik mimarisi sayesinde büyük hacimli verileri işleyebilir. Bu, Spotfire'ın performansı korurken binlerce kullanıcının ihtiyaçlarına göre ölçeklenmesini sağlar.

 

TIBCO Spotfire'ın Temel Özellikleri

Öngörülü Analiz: Spotfire, kullanıcıların geçmiş ve güncel verileri inceleyerek gelecekteki eğilimleri tahmin etmelerine olanak tanıyan tahmine dayalı analitik yetenekleri içerir.

Veri Keşfi ve Görselleştirme: Platform, güçlü veri keşif araçları ve görselleştirme seçenekleri sunarak kullanıcıların anlayışlı gösterge tabloları ve analiz uygulamaları oluşturmasına olanak tanır.

Gelişmiş İşbirliği Araçları: Spotfire'ın işbirliği özellikleri ekip çalışmasını ve analizlerin paylaşılmasını kolaylaştırarak üretkenliği ve karar almayı artırır.

Kütüphane ve Yönetim: Merkezi bir kütüphane, erişimi ve izinleri kontrol etmeye yönelik yönetim araçlarıyla kullanıcıların analiz materyallerini ve veri bağlantılarını yayınlamasına, paylaşmasına ve yönetmesine olanak tanır.

ölçeklenebilirlik: Spotfire'ın mimarisi, performanstan ödün vermeden çok sayıda kullanıcıyı ve geniş veri kümelerini barındıracak şekilde ölçeklenecek şekilde tasarlanmıştır.

Sektörler Arası Dağıtım: Aracın esnekliği ve gücü, onu finansal hizmetlerden sağlık hizmetlerine kadar çok çeşitli sektörlere uygun hale getirir.

 

TIBCO Spotfire'ın Artıları ve Eksileri

 

TIBCO Spotfire'ın Artıları

• Gerçek zamanlı bilgiler
• Ölçeklenebilir mimari
• Kullanıcı dostu arayüzü
• Öngörücü analitik
• Sektörler arası uygulamalar
• Gelişmiş işbirliği araçları

 

TIBCO Spotfire Eksileri

• Dik öğrenme eğrisi
• Fiyatlandırma web sitesinde mevcut değil
• Karmaşık özelleştirme seçenekleri

 

TIBCO Spotfire Fiyatlandırma Planları

TIBCO Spotfire, farklı kullanıcıların ve kuruluşların ihtiyaçlarını karşılamak üzere uyarlanmış bir dizi fiyatlandırma planı sunmaktadır. Planlar, esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlayarak kullanıcıların gereksinimlerine en uygun seçeneği seçebilmelerini sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Kullanıcıların fiyatlandırma bilgisi için TIBCO Spotfire satış ekibiyle iletişime geçmesi gerekir.

 

Yapay Zeka Tahmin Araçları Hakkında SSS

 

Sonuç

Yapay zeka tahmin araçları, doğru ve etkili tahminler sağlayarak işletmelerin çalışma şeklini değiştiriyor. Bu araçlar yalnızca büyük şirketler için değil, her ölçekteki işletme tarafından da kullanılabilir. Ancak doğru aracı seçmek, hedeflerinizin, veri özelliklerinizin ve aracın özelliklerinin dikkatli bir şekilde değerlendirilmesini gerektirir. Bazı sınırlamalara rağmen, yapay zeka tahmin araçlarını kullanmanın faydaları, zorluklara çok daha ağır basıyor ve bu da onları veri odaklı her kuruluş için önemli bir araç haline getiriyor.

 

 

 

 

 

 

Bilgiler uygulama/yazılım/hizmet sağlayıcı tarafından sağlanır veya kamuya açık materyallerden alınır. Güncellenmiş veya hatalı bir bilgi bulursanız lütfen bize bildirin.