AI bakom Snapchats magi: filter, annonser och mätvärden avkodade
Snapchat har genomgått en AI-revolution de senaste åren som har förändrat appens filter, annonser och analyser. Företaget har investerat mycket i artificiell intelligens och maskininlärning för att skapa mer personliga, engagerande och interaktiva upplevelser för sina användare. Från roliga ansiktsfilter som drivs av neurala nätverk till sofistikerad annonsinriktning baserad på användarbeteenden, Snapchat utnyttjar AI på innovativa sätt. Denna utveckling har hjälpt appen att förbli konkurrenskraftig i ett trångt socialt medielandskap och bibehålla sin tilltalande med yngre demografi. När Snapchat fortsätter att förfina sina AI-funktioner kan användare förvänta sig ännu mer intuitiva funktioner som känns magiska och futuristiska. Företagets framgång med att implementera AI ger också en modell för andra sociala plattformar som vill uppgradera sina tekniska stackar.
Snapchat-filter Bli smartare
Snapchat ökade i popularitet för flera år sedan baserat på dess lekfulla filter som digitalt kunde förändra selfies och foton. Filtren använde grundläggande datorseendetekniker för att identifiera ansikten och applicera olika överlägg med ett tryck. Men 2019 rullade Snapchat ut en ny generation filter som drivs av mer avancerade neurala nätverk och maskininlärning. Dessa linser utnyttjade förbättrade tekniker för ansiktsdetektering av landmärken och 3D-ansiktsmodellering. Resultaten var filter som kunde spåra specifika ansiktsdrag när användare rörde sig och svarade dynamiskt baserat på detaljerade ansiktsdata.
Populära nya linser inkluderade sådana som kunde förvandla användare till Disney-prinsessor kompletta med övertygande hår och smink. Andra filter lade till övertygande CGI-element som regn som faller på en användares ansikte. Dessa fängslande effekter kändes som realtids-CGI, tack vare maskininlärningsalgoritmer tränade på stora datamängder av foton och videor. Medan grundläggande filter förlitade sig på enkla regler, kan de neurala nätverkslinserna reagera flytande som en professionell VFX-artist har skräddarsytt effekten till varje användares unika ansiktsstruktur. Den här anpassningen hjälper filtren att kännas nästan magiska, vilket uppmuntrar användare att fortsätta knäppa och dela.
Smartare kreativa verktyg
Förutom framsteg inom linser har Snapchat också utnyttjat AI för att förbättra sin övergripande uppsättning kreativa verktyg. Till exempel erbjuder appen skrivhjälpfunktioner som grammatikkorrigering för att förbättra bildtexter innan de delar bilder. Snapchats röstdikteringsverktyg för meddelanden använder nu också neurala nätverk för att transkribera tal mer exakt. Dessutom har Snapchats förstärkta verklighet och redigeringsverktyg i photoshop-stil uppgraderats med AI-funktioner för att möjliggöra korrigeringar och förbättringar med en knapptryckning. Användare kan nu omedelbart ta bort fläckar, jämna ut hud, justera belysning och mer med ett klick. Under huven förlitar sig dessa lättanvända redigerare på algoritmer utbildade i retuscheringstekniker för att tillämpa anpassade förbättringar på varje foto eller video. AI:n replikerar effektivt mänskliga kreativa verk i realtid för att hjälpa användare att skapa övertygande visuella berättelser.
AI-drivna annonser
Snapchat var också relativt sent ute med att implementera reklam jämfört med konkurrenter som Facebook. Men sedan lanseringen av sin annonsplattform har Snapchat förlitat sig mycket på artificiell intelligens för att hjälpa varumärken att rikta in annonser och mäta prestanda. Snapchats annonshanterare använder maskininlärning för att optimera vilka användarsegment som visas för särskilda annonser baserat på tidigare engagemangsdata. Detta ökar relevansen och minskar bortkastade annonsutgifter.
Snapchat använder också NLP- och sentimentanalysalgoritmer för att analysera text och ljud i användarnas offentliga berättelser. Detta gör att varumärken kan identifiera och rikta in sig på målgrupper som är intresserade av vissa ämnen, produkter, varumärken, etc. Snapchat erbjuder dessutom robusta analyser för annonsörer såsom spårning av fottrafik och försäljningsspårning. Sofistikerad modellering kan tillskriva Snapchat-annonser till verkliga butiksbesök och köp, vilket framhäver plattformens marknadsföringsvärde.
Sammantaget driver AI Snapchats annonsinriktning, placering, prestationsmätning och optimering. Detta gör att varumärken kan maximera resultaten samtidigt som användarna får mer relevanta kampanjer som är anpassade till deras intressen. Det är ett datadrivet tillvägagångssätt som underlättas av banbrytande teknik.
AI-Enhanced Engagement Metrics
Snapchats skapare har tillgång till detaljerad analys av användarengagemang tack vare AI-algoritmer som kan spåra och jämföra prestanda. Kreatörer kan se data om visningar, tid på att titta på innehåll, interaktioner, delningsaktivitet och mer. Avancerad sentimentanalys upptäcker till och med de känslomässiga reaktioner användare har på berättelser. Dessa AI-genererade insikter tillåter kreatörer att finslipa sin innehållsstrategi genom att identifiera deras topppresterande innehåll.
För vanliga användare använder Snapchat AI på liknande sätt för att kurera deras flöden och föreslå innehåll som mest sannolikt kommer att engagera varje användare. Detta skapar en mer personlig startskärmsupplevelse. På baksidan bygger maskininlärningsmodeller från miljarder datapunkter för att skapa anpassade rekommendationer. Appen lär känna varje användares preferenser, vännätverk, beteenden och vanor.
Sammantaget har Snapchats användning av artificiell intelligens för att förbättra marknadsföring, engagemang och analyser hjälpt till att utveckla appen till en mer intelligent plattform. För användarna möjliggör det roligare, dynamiska funktioner. Och för varumärken låser det upp nya möjligheter att förstå och ansluta till måldemografi.
Förbättra objektigenkänning
Snapchat använder avancerad datorseende och djupa neurala nätverk för att känna igen objekt i foton och videor. Detta gör att appen kan förstå kontextuell information om användarnas omgivning och aktiviteter. Tekniken kan upptäcka saker som husdjur, mat, fordon, landmärken och mer.
Objektigenkänning öppnar många möjligheter för interaktiva linser och filter. Till exempel kan Snapchat lägga över animerade 3D-objekt som interagerar med upptäckta objekt i en scen. Om kameran ser en hund kan den lägga till dynamiska AR-valpöron och nos. Att känna igen mat som pizza kan utlösa filter med klistermärken för pizzabitar. Förbättrad objektigenkänning ger linser mer medvetenhet om användarnas verkliga miljöer.
När Snapchats datorseendealgoritmer blir mer sofistikerade kommer objektigenkänningen att bli snabbare och mer detaljerad. Detta kommer att möjliggöra objektiv som kan analysera hela scener och generera AR-effekter anpassade specifikt till varje foto eller video. Objektigenkänning speglar ett stort investeringsområde för Snapchats AI-team.
Förbättra förståelse för scen och miljö
Förutom objekt analyserar Snapchats AI även övergripande scener och miljöer inom foton och videor. Detta kan innefatta kategorisering av både inomhus- och utomhusmiljöer. Appen kan känna igen att vara på stranden, i en bil, på gymmet, på en restaurang och så vidare baserat på visuella signaler.
Genom att förstå användarnas omgivning kan Snapchat servera filter som passar varje situation. Till exempel kan en strandscen utlösa somriga linser med palmer och havsvågor. Att känna igen ett gym kan aktivera träningsrelaterade AR-element. Scenanalys ger kontextuellt relevanta effekter.
Framsteg inom neurala nätverk som kan analysera hela bilder kommer att ytterligare förbättra Snapchats medvetenhet om användarnas platser och aktiviteter. Detta låser upp ytterligare filteranpassning baserat på tid, plats och sammanhang för roligare och engagerande upplevelser.
Generera kontextuellt relevanta effekter
Genom att kombinera objektigenkänning och scenförståelse kan Snapchat börja generera linser och effekter kopplade till specifika sammanhang. Om kameran upptäcker en födelsedagstårta, presenter och ballonger kan den automatiskt tillhandahålla relevanta AR-element med födelsedagstema utan att användaren väljer dem manuellt.
Som ett annat exempel kan upptäcka strandhanddukar och vatten aktivera lämpliga sommarfilter även om användaren inte har angett "strand". Denna kontextuella triggning av effekter baserad på AI-analys kommer att göra användningen av linser snabbare och mer intuitiv.
I framtiden kan Snapchat till och med proaktivt föreslå filter som man tror matchar användarnas omgivning och händelser. Kontextgenerering av effekter är nästa fas av Snapchats datorseende kapacitet att titta på.
Förbättra ansiktsspårning
Högkvalitativ ansiktsspårning är avgörande för Snapchats augmented reality-linser som behöver följa användarnas ansiktsrörelser och ansiktsuttryck i realtid. Jämnare, mer exakt ansiktsspårning förbättrar realismen och magin hos AR-selfie-linser.
För att förbättra spårningen använder Snapchat maskininlärningsalgoritmer som tränas på datauppsättningar av ansiktsbilder. De neurala nätverken upptäcker landmärken i ansiktet som ögon, näsa och mun även när användare rör sig. Denna data matas in i AR-effekter för att på ett övertygande sätt animera 3D-objekt och grafik på ansikten.
När kamerahårdvaran på telefoner utvecklas kan Snapchat också använda tekniker som djupavkänning för att kartlägga ansikten i 3D. Med förbättrad ansiktsspårning kan linser förankra AR-objekt och effekter till användarnas ansikten på ett realistiskt sätt. Snapchats FoU-team förfinar kontinuerligt ansiktsspårning.
Expandera animerade 3D-objekt
Snapchats bibliotek med animerade 3D-objekt och effekter tillgängliga i linser fortsätter att växa också. Appen ger utvecklare tillgång till AR-utvecklingsplattformar som Lens Studio för att skapa nya objekt som användare kan lägga över.
Allt från animerade masker till 3D-karaktärer kan dansa runt användarnas ansikten eller miljöer med hjälp av avancerad grafik och fysiksimuleringar. Maskininlärningsalgoritmer tillåter också 3D-objekt att interagera realistiskt med ytor och fysiska utrymmen baserat på kamerainmatning.
När Snapchat utökar sitt objektbibliotek gör det det möjligt för utvecklare att blanda och matcha animerade komponenter för att designa unika linser. Förbättrad 3D-grafik och fysik bidrar till mer dynamiska, engagerande AR-upplevelser överlag för användarna.
Sammanfattning
Sammanfattningsvis har Snapchat anammat artificiell intelligens för att erbjuda mer avancerade upplevelser över filter, reklam och analyser. Banbrytande neurala nätverk och djup inlärning driver nu appens ansiktslinser och förvandlar selfies genom realistiska effekter. Varumärken förlitar sig också på AI-annonsinriktning, placering och mätverktyg för att få ROI från Snapchat-annonser. Och kreatörer använder AI-genererade mätvärden för att optimera sitt innehåll. Tillsammans håller dessa innovationer Snapchat konkurrenskraftigt och engagerande när användarnas förväntningar växer. De understryker också hur AI kan uppgradera sociala plattformar för att leverera mer värde för alla intressenter. Som en av pionjärerna när det gäller att använda AI för att öka engagemanget, erbjuder Snapchat ett exempel som andra företag kan följa för att höja sina produkter.
New York Pharmacy Technician Lookup
Texas Real Estate Broker License Verifiera
Registrera dig för Tesla Roadside
Apoteksteknikercertifiering New Jersey
North Dakota biltitelöverföring
Betala biljett online New York
California Pharmacy Board Verifiera licens
Utah Drivers License Division mötesschemaläggare
Ersättning av titeln i Alabama
New Mexico Board of Occupational Therapy
SOS Business Entity Search South Carolina
Columbus Airport Day Parkering
State of Georgia Licens för försäkringsagenter
South Carolina Real Estate License Check
Utnämning av körkort Houston Texas
Gör en TLC-bokningsöverföring av fordon
Telefonnummer till DMV Tennessee
Tid för reparation av Sear apparaten
Mississippi Motorcykel Permit Test
Puerto Rico Medical License Lookup
Connecticut lärarcertifikat Slå upp
Förnya kosmetologilicensen South Carolina
Parkering på Charlotte Douglas International Airport
NH Department of Corrections Sök
Livförsäkringslicenser Lookup Utah
Boka en tid för återinställning på Alabama DMV
GU DMV Sök efter registreringsskyltar
Uppslag om läkarlicens i New Jersey
Puerto Ricos kriminalvårdsavdelning
TX Department of Corrections Offender Lookup
Salt Lake City International Airport Terminal Parkering
Kentucky Pharmacist Licens Verifiering
Honolulu fordonsregistreringsutnämning
South Carolina CDL Practice Test
Puerto Rico Department of Treasury Telefonnummer
Florida Board of Dentistry Licens Verifiering
Kroger anställningsverifiering
DOS NYS Home Improvement Contractor Licens Lookup
Dental Board of FL License Look Up
Telefonnummer till State Bar of New York
KY Dept of Insurance Agent License Search
Kennedy Airport Terminal 1 Parkering
STATES LICENSER VERIFIERING, UPPLÖKNING ELLER SÖKNING
Business Lookup Utrikesminister Mississippi
Lärarcertifiering Verifiering AK
Louisiana State Licensing Board for Contractors Licens Look Up
Utah Department of Transportation
Missouri Pharmacist License Lookup
Colorado Board of Cosmetology Telefonnummer
Hur varumärken effektivt kan utnyttja Snapchat för marknadsföring
Kreativa Snapchat-marknadsföringsstrategier för att engagera mobilanvändare
Virala Snapchat-kampanjer: Hur varumärken vinner med sponsrade linser
Snapchat Marketing 101: Tips, tricks och bästa praxis
Hur man får länkar att deras effektivitet växer över tiden