Fallstudie: Vad jag lärde mig av att skicka 110 kalla e-postmeddelanden

Om du har gjort något gästinlägg tidigare vet du smärtan.

Gästinlägg är en enorm tidssuger. Om du inte är ett stort namn som får massor av inkommande förfrågningar om att göra gästinlägg, kräver det en konsekvent, samlad ansträngning för att hitta och säkra gästbloggningsmöjligheter.

För nya webbplatser är lösningen för att säkra möjligheter för gästinlägg konsekvent kall uppsökande. Men hur skalar man det effektivt?

Jag kommer att dela med mig av svaret när jag bryter ner det kalla e-postexperimentet jag gjorde för att säkra möjligheter för gästinlägg.

1. Ett ord om Cold Outreach
2. Översikt över Cold Outreach Experiment
3. Hur man gör gästinlägg
4. Resultatet
5. Tankar om Lemlist

Ett ord om kall uppsökande
Kall uppsökande fungerar. Jag vet att det fungerar eftersom jag har använt det för att stänga kunder, säkra möjligheter för gästinlägg, bygga länkar och, viktigast av allt, bygga relationer.

Här är ett exempel på ett innehållsmarknadsföringsprojekt som jag nyligen avslutade från min uppsökande verksamhet:

Och här är resultaten från olika kalla uppsökande kampanjer som jag körde på Lemlist i juni:

Resultat från olika kalla uppsökande kampanjer som kördes på Lemlist

Om man ignorerar de e-postmeddelanden som studsade tillbaka på grund av felaktiga e-postadresser, är kampanjernas resultat ganska bra.

Sammantaget hade jag en öppen frekvens på 70 % och en svarsfrekvens på 20 %. Av de 334 potentiella kunderna jag skickade e-post till fick jag 40 svar, vilket motsvarar cirka 20 samtal. Det är mer än tillräckligt för att fylla min lilla pipeline med framtidsutsikter. Även om min stängningsgrad är magra 10 %, får jag två nya kunder varje månad genom enbart kall uppsökande verksamhet.

Fortfarande inte övertygad? Shane Snow (medgrundare av Contently) skickade 1000 kalla e-postmeddelanden till chefer på C- och VP-nivå från Fortune 500 (några av de mest upptagna människorna på planeten).[*]

Här är resultaten:

707 e-postmeddelanden levererade framgångsrikt
45.5% öppen kurs
1.7 % svarsfrekvens (fortfarande anmärkningsvärt med tanke på potentiella kunders position)

Nu när det är uppenbart att kall uppsökande kan vara effektiv, låt oss gå in på experimentet jag körde för att säkra möjligheter för gästinlägg.

Översikt över det kalla uppsökande experimentet
I början av detta år började jag testa olika tillvägagångssätt för kyla.

Jag gjorde en hel del gästinlägg, så jag bestämde mig för att ge mig ut i skyttegravarna och testa mitt gästinläggsspel med ett experiment.

Experimentet med kall uppsökande verksamhet pågick i en månad i april 2020. Jag testade inte om uppsökande själva var effektiva, utan testade istället om manuella eller halvautomatiska kampanjer var effektivare.

Jag ville se vilken metod som fungerade bäst för att skapa pålitliga, skalbara kampanjer för gästposter.

För den manuella kampanjen byggde jag en lista med 10 potentiella kunder och skapade en personlig pitch för var och en av dem.

Läs mer här..