Predictive eller Prescriptive Analytics? Ditt företag behöver båda

Ditt företag använder förmodligen analyser för att förutsäga trender och planera för framtiden. Men glöm inte preskriptiv analys, som leder till konkreta beslut.

Predictive and prescriptive analytics är två viktiga delar av en datastrategi.

Predictive analytics hjälper till att hitta potentiella resultat, medan prescriptive analytics tittar på dessa utfall och hittar ännu fler alternativ att överväga.

Båda typerna av analyser kan hjälpa alla småföretag att komma före kurvan.

Den här artikeln är för småföretagare som överväger att implementera prediktiva och föreskrivande analysmetoder men som ännu inte förstår begreppen på ett meningsfullt sätt.

Big data får mycket buzz i affärsvärlden. Det är sant att dataanalys kan ge dig djupa, användbara insikter om ditt företag och dess kunder, men för att dra nytta av dessa insikter måste du veta hur du ska tolka data och tillämpa den på din affärsstrategi.

Det finns tre huvudkomponenter i affärsanalys: beskrivande, prediktiv och föreskrivande. Beskrivande analys, den "enklaste klassen av analyser", är rådata i sammanfattad form, skrev Michael Wu, chefsforskare vid Khoros / Lithium Technologies, i ett blogginlägg. Det inkluderar räkningar för socialt engagemang, försäljningssiffror, kundstatistik och andra mätvärden som visar dig vad som händer i ditt företag på ett lättförståeligt sätt. De andra två typerna av analys, förutsägande och föreskrivande, tar denna data och förvandlar den till handlingsbar information.

Läs mer här..