АИ иза Снапцхат-ове магије: декодирани филтери, огласи и метрика
Снапцхат је последњих година прошао кроз АИ револуцију која је трансформисала филтере, огласе и аналитику апликације. Компанија је много уложила у вештачку интелигенцију и машинско учење како би створила персонализованија, занимљивија и интерактивнија искуства за своје кориснике. Од забавних филтера за лице које покрећу неуронске мреже до софистицираног циљања огласа заснованог на понашању корисника, Снапцхат користи АИ на иновативне начине. Ова еволуција је помогла апликацији да остане конкурентна у препуном пејзажу друштвених медија и задржи своју привлачност код млађе демографије. Како Снапцхат наставља да усавршава своје АИ могућности, корисници могу очекивати још више интуитивних функција које делују магично и футуристички. Успех компаније у примени вештачке интелигенције такође представља модел за друге друштвене платформе које желе да унапреде своје технолошке стекове.
Снапцхат филтери постају паметнији
Снапцхат је постао популаран пре неколико година на основу својих разиграних филтера који би дигитално могли да мењају селфије и фотографије. Филтери су користили основне технике компјутерског вида за идентификацију лица и примену различитих слојева додиром. Али 2019. године, Снапцхат је представио нову генерацију филтера покретаних напреднијим неуронским мрежама и машинским учењем. Ова сочива су користила побољшане технике за детекцију оријентира на лицу и 3Д моделирање лица. Резултати су били филтери који су могли да прате одређене црте лица док се корисници крећу и динамички реагују на основу детаљних података о лицу.
Популарна нова сочива укључивала су она која би могла да трансформишу кориснике у Дизнијеве принцезе заједно са убедљивом косом и шминком. Други филтери су додали убедљиве ЦГИ елементе попут кише која пада на лице корисника. Ови задивљујући ефекти су се осећали као ЦГИ у реалном времену, захваљујући алгоритмима за машинско учење обученим на огромним скуповима података фотографија и видео записа. Док се основни филтери ослањају на једноставна правила, сочива неуронске мреже могу да реагују флуидно као што је професионални ВФКС уметник прилагодио ефекат јединственој структури лица сваког корисника. Ова персонализација помаже да се филтери осећају готово магично, подстичући кориснике да наставе да снимају и деле.
Паметније креативне алатке
Поред напретка у сочивима, Снапцхат је такође искористио АИ да побољша свој целокупни скуп креативних алата. На пример, апликација нуди функције помоћи при писању као што је исправљање граматике за побољшање титлова пре дељења фотографија. Снапцхат-ов алат за гласовно диктирање за размену порука такође сада користи неуронске мреже за прецизније транскрибовање говора. Поред тога, Снапцхат-ова проширена стварност и алати за уређивање у стилу Пхотосхоп-а надограђени су АИ могућностима како би се омогућиле корекције и побољшања једним додиром. Корисници сада могу одмах да уклоне флеке, глатку кожу, подесе осветљење и још много тога једним кликом. Испод хаубе, ови уређивачи који се лако користе ослањају се на алгоритме обучене за технике ретуширања како би применили прилагођена побољшања на сваку фотографију или видео. АИ ефективно реплицира рад људских креативаца у реалном времену како би помогао корисницима у креирању привлачних визуелних прича.
Огласи вођени вештачком интелигенцијом
Снапцхат је такође релативно касно применио оглашавање у поређењу са ривалима као што је Фацебоок. Али од када је увео своју платформу за оглашавање, Снапцхат се у великој мери ослањао на вештачку интелигенцију како би помогао брендовима да циљају огласе и мере учинак. Снапцхат-ов менаџер огласа користи машинско учење да оптимизује сегментима корисника који се приказују одређеним огласима на основу података о прошлом ангажовању. Ово повећава релевантност и смањује изгубљену потрошњу на огласе.
Снапцхат такође примењује НЛП и алгоритме анализе сентимента да рашчлани текст и звук у јавним причама корисника. Ово омогућава брендовима да идентификују и циљају публику заинтересовану за одређене теме, производе, брендове итд. Снапцхат додатно нуди робусну аналитику за оглашиваче као што је праћење саобраћаја и продаје. Софистицирано моделирање може приписати Снапцхат огласе посетама и куповинама у стварном свету, наглашавајући маркетиншку вредност платформе.
Све у свему, АИ покреће Снапцхат-ово циљање огласа, пласман, мерење учинка и оптимизацију. Ово омогућава брендовима да максимизирају резултате док корисници добијају релевантније промоције усклађене са њиховим интересовањима. То је приступ заснован на подацима и олакшан најсавременијом технологијом.
Показатељи ангажовања побољшане вештачком интелигенцијом
Креатори Снапцхата имају приступ детаљној аналитици о ангажовању корисника захваљујући алгоритмима вештачке интелигенције који могу да прате и упореде перформансе. Креатори могу да виде податке о прегледима, времену проведеном у гледању садржаја, интеракцијама, активностима дељења и још много тога. Напредна анализа осећања чак открива и емоционалне реакције корисника на приче. Ови увиди генерисани вештачком интелигенцијом омогућавају креаторима да усаврше своју стратегију садржаја тако што ће идентификовати њихов садржај са најбољим учинком.
За редовне кориснике, Снапцхат користи вештачку интелигенцију на сличан начин како би курирао њихове фидове и предложио садржај који ће највероватније ангажовати сваког корисника. Ово ствара персонализованије искуство почетног екрана. На позадини, модели машинског учења црпе из милијарди тачака података да би направили прилагођене препоруке. Апликација упознаје преференције сваког корисника, мрежу пријатеља, понашања и навике.
Све у свему, Снапцхат-ова употреба вештачке интелигенције за побољшање маркетинга, ангажовања и аналитике помогла је да се апликација развије у интелигентнију платформу. За кориснике, омогућава забавније, динамичније функције. А за брендове, то откључава нове могућности за разумевање и повезивање са циљном демографијом.
Побољшање препознавања објеката
Снапцхат користи напредни компјутерски вид и дубоке неуронске мреже за препознавање објеката на фотографијама и видео снимцима. Ово омогућава апликацији да разуме контекстуалне информације о околини и активностима корисника. Технологија може открити ствари као што су кућни љубимци, храна, возила, знаменитости и још много тога.
Препознавање објеката отвара многе могућности за интерактивна сочива и филтере. На пример, Снапцхат може да преклопи анимиране 3Д објекте који ступају у интеракцију са откривеним ставкама у сцени. Ако камера види пса, може додати динамичне АР уши и нос штенета. Препознавање хране попут пице могло би да покрене филтере са налепницама за кришке пице. Побољшано препознавање објеката даје сочивима већу свест о стварном окружењу корисника.
Како Снапцхат-ови алгоритми компјутерског вида буду све софистициранији, препознавање објеката ће постати брже и детаљније. Ово ће омогућити сочива која могу анализирати читаве сцене и генерисати АР ефекте прилагођене посебно за сваку фотографију или видео. Препознавање објеката одражава велику област улагања Снапцхатових АИ тимова.
Побољшање разумевања сцене и окружења
Поред објеката, Снапцхат АИ такође анализира укупне сцене и окружења у оквиру фотографија и видео записа. Ово може укључити категоризацију и унутрашњих и спољашњих поставки. Апликација може препознати да сте на плажи, у аутомобилу, у теретани, у ресторану и тако даље на основу визуелних знакова.
Разумевање окружења корисника омогућава Снапцхату да служи филтере који одговарају свакој ситуацији. На пример, сцена на плажи би могла да покрене летња сочива са палмама и океанским таласима. Препознавање теретане може активирати АР елементе у вези са фитнесом. Анализа сцене покреће контекстуално релевантне ефекте.
Напредак у неуронским мрежама које могу да анализирају читаве слике додатно ће побољшати Снапцхат-ову свест о локацијама и активностима корисника. Ово ће откључати додатну персонализацију филтера на основу времена, места и контекста за забавнија и занимљивија искуства.
Генерисање контекстуално релевантних ефеката
Комбиновањем препознавања објеката и разумевања сцене, Снапцхат може да почне да генерише сочива и ефекте везане за специфичне контексте. Ако камера детектује рођенданску торту, поклоне и балоне, може аутоматски да обезбеди релевантне АР елементе са рођенданском темом, а да их корисник ручно не бира.
Као још један пример, откривање пешкира за плажу и воде може да активира одговарајуће летње филтере чак и ако корисник није навео „плажу“. Ово контекстуално активирање ефеката засновано на анализи вештачке интелигенције учиниће коришћење сочива бржим и интуитивнијим.
У будућности, Снапцхат може чак проактивно предложити филтере за које верује да одговарају окружењу и догађајима корисника. Контекстуално генерисање ефеката је следећа фаза Снапцхат-ових могућности компјутерског вида за гледање.
Побољшање праћења лица
Висококвалитетно праћење лица је кључно за Снапцхат-ова сочива проширене стварности која треба да прате покрете лица и изразе корисника у реалном времену. Глаткије, прецизније праћење лица побољшава реализам и магију АР селфи сочива.
Да би побољшао праћење, Снапцхат користи алгоритме машинског учења обучене на скуповима података слика лица. Неуронске мреже откривају оријентире на лицу као што су очи, нос и уста чак и када се корисници крећу. Ови подаци се уносе у АР ефекте да би се убедљиво анимирали 3Д објекти и графика на лицима.
Како хардвер камере на телефонима напредује, Снапцхат такође може да користи технике као што је детекција дубине за мапирање лица у 3Д. Са побољшаним праћењем лица, сочива могу реално причврстити АР објекте и ефекте на лица корисника. Снапцхат-ови тимови за истраживање и развој континуирано усавршавају праћење лица.
Проширивање анимираних 3Д објеката
Снапцхат-ова библиотека анимираних 3Д објеката и ефеката доступних у сочивима такође расте. Апликација омогућава програмерима приступ развојним платформама АР-а као што је Ленс Студио за креирање нових објеката које корисници могу прекрити.
Све, од анимираних маски до 3Д ликова, може да плеше око лица или окружења корисника користећи напредне графичке и физичке симулације. Алгоритми машинског учења такође омогућавају реалистичну интеракцију 3Д објеката са површинама и физичким просторима на основу уноса камере.
Како Снапцхат проширује своју библиотеку објеката, омогућава програмерима да мешају и упарују анимиране компоненте како би дизајнирали јединствена сочива. Побољшана 3Д графика и физика доприносе динамичнијим и привлачнијим АР искуствима уопште за кориснике.
резиме
Укратко, Снапцхат је прихватио вештачку интелигенцију како би понудио напреднија искуства кроз филтере, оглашавање и аналитику. Најсавременије неуронске мреже и дубоко учење сада покрећу сочива за лице апликације, трансформишући селфије кроз реалистичне ефекте. Брендови се такође ослањају на алатке за циљање АИ огласа, пласман и мерење да би добили РОИ од Снапцхат огласа. А креатори користе метрику генерисану вештачком интелигенцијом да би оптимизовали свој садржај. Заједно, ове иновације одржавају Снапцхат конкурентним и ангажованим како очекивања корисника расту. Они такође наглашавају како вештачка интелигенција може да унапреди друштвене платформе како би пружила више вредности за све заинтересоване стране. Као један од пионира у коришћењу вештачке интелигенције за повећање ангажовања, Снапцхат нуди пример који друге компаније могу пратити да би унапредиле своје производе.
Тражење фармацеутског техничара у Њујорку
Проверите лиценцу посредника за некретнине у Тексасу
Пријавите се за Тесла Роадсиде
Радно време за претходну проверу ТСА
Провера сертификата фармацеутског техничара Њу Џерси
Пренос наслова аутомобила у Северној Дакоти
Калифорнијски апотекарски одбор потврди лиценцу
Планер заказивања одељења за возачке дозволе у Јути
Одбор за радну терапију Новог Мексика
Пронађи лиценцу за Орегон Релаторс
СОС Бусинесс Ентити Сеарцх Соутх Царолина
Паркинг за дан аеродрома Колумбо
Распоред термина за претходну проверу ТСА
Провера лиценце агента за осигурање у држави Џорџија
Провера лиценце за некретнине у Јужној Каролини
Именовање возачке дозволе Хјустон Тексас
Закажите термин за ТЛЦ трансфер возила
Број телефона за ДМВ Теннессее
Термин за поправку уређаја Сеар
Обновите возачку дозволу у Ајдаху на мрежи
Закажите преглед Валгреенс Цлиниц
Тест дозволе за мотоцикл из Мисисипија
Потрага за медицинском лиценцом у Порторику
Потражите сертификат наставника у Цоннецтицуту
Именовање нотара америчке банке
ЦА лиценца за тражење осигурања
Обнављање козметичке лиценце Јужна Каролина
Паркинг на међународном аеродрому Цхарлотте Доуглас
Лиценца за масажу у Северној Каролини
Претрага НХ Департмент оф Цоррецтионс
Проналажење лиценци животног осигурања Утах
Закажите термин за враћање на посао у Алабама ДМВ
ГУ ДМВ тражење регистарских таблица
Провера лиценце лекара у Њу Џерсију
Тражење преступника одељења за поправке у ТКС
Паркинг на терминалу међународног аеродрома Салт Лаке Цити
Верификација лиценце фармацеута у Кентакију
Пријавите се за ДЦ лиценцу за медицинске сестре
Канцеларија за ознаке Северне Каролине
Састанак за регистрацију возила у Хонолулуу
Практични тест за ЦДЛ у Јужној Каролини
Документи о терминима за претходну проверу ТСА
Број телефона Министарства финансија Порторика
Верификација лиценце Стоматолошког одбора Флориде
ДОС НИС Провера лиценце извођача радова за побољшање дома
Дентал Боард оф ФЛ Лиценсе Лоок Уп
Број телефона Стате Бар оф Нев Иорк
КИ Депт оф Инсуранце Агент Сеарцх Лиценсе
Паркинг на аеродрому Кенеди Терминал 1
ВЕРИФИКАЦИЈА ДРЖАВНИХ ЛИЦЕНЦИ, ПРЕТРАЖИВАЊЕ ИЛИ ПРЕТРАГА
Пословно тражење државног секретара Мисисипија
Верификација сертификата наставника АК
Државни одбор за лиценцирање за извођаче радова Потражите лиценцу
Провера лиценце фармацеута у Мисурију
Број телефона Одбора за козметологију Колорада
Лиценца за некретнине у Минесоти
Како брендови могу ефикасно да искористе Снапцхат за маркетинг
Креативне Снапцхат маркетиншке стратегије за ангажовање мобилних корисника
Вирусне Снапцхат кампање: Како брендови побеђују са спонзорисаним сочивима
Снапцхат Маркетинг 101: савети, трикови и најбоље праксе
Како доћи до линкова чија ефикасност временом расте