Аналитика 2.0: Како АИ трансформише пословну интелигенцију и увид у податке
Пословна интелигенција и аналитика су прешли дуг пут у последњој деценији. Са порастом великих података и напредних АИ алгоритама, алати за анализу сада могу да пруже увиде без преседана за доношење паметнијих одлука. Ова нова ера побољшане аналитике назива се Аналитика 2.0.
Решења Аналитике 2.0 користе моћ машинског учења и обраде природног језика како би извукли дубље увиде из података. Они могу да аутоматизују припрему података, пронађу скривене корелације и генеришу предиктивне моделе за предвиђање будућих исхода. Као резултат тога, организације могу да пређу са ретроспективног на предвиђање и да раде интелигентније. Овај чланак ће истражити кључне могућности Аналитике 2.0 и како предузећа могу да користе ове алате за доношење одлука заснованих на подацима у реалном времену.
Аутоматско преговарање података
У прошлости, аналитичари су већину свог времена проводили прикупљајући податке из различитих извора и припремајући их за анализу. Разбијање података састоји се од задатака као што су идентификација података, чишћење, нормализација, трансформација и интеграција. Овај ручни процес је заморан и дуготрајан.
Са решењима Аналитике 2.0 као што су Алтерик и Трифацта, ови задаци препарирања података могу се аутоматизовати једноставним интерфејсом за превлачење и испуштање. Корисници не морају да знају програмске језике као што су Питхон или Р. Платформе користе машинско учење за учење типова података, откривање аномалија и решавање проблема. Ово смањује време утрошено на припрему података са 80% на само 10-20%.
Аутоматско препуцавање података пружа јединствен поглед на податке из целе организације. Омогућава бржу итерацију аналитике уклањањем трења у процесу припреме података. Аналитичари се могу усредсредити на анализу високе вредности уместо на гунђање.
Генерација природног језика за увиде
Традиционални алати за пословну интелигенцију могу генерисати визуализације података и контролне табле за увид. Међутим, захтева значајан ручни напор да се интерпретирају резултати и креирају пратећи наративи.
Платформе Аналитике 2.0 као што је Нарративе Сциенце користе генерисање природног језика (НЛГ) да аутоматизују извештавање о нарацији. Корисници могу добити унапред написане сажетке који објашњавају кључне трендове, корелације и предвиђања која се налазе у подацима. НЛГ користи лингвистичка правила и АИ за превођење образаца података у текст читљив људима.
НЛГ брже доноси увид елиминишући потребу за ручном анализом и извештавањем. Аутоматски генерисани наративи су доследни, без грешака и елиминишу људску пристрасност. Корисници без стручности у аналитици могу лако да разумеју увиде и брже доносе одлуке засноване на подацима.
Цонверсатионал Аналитицс
Аналитика 2.0 пружа увид преко конверзацијских интерфејса помоћу робота за ћаскање и виртуелних помоћника. Корисници могу добити одговоре на аналитичка питања једноставним куцањем или изговором упита на природном језику.
Продавци као што су ТхоугхтСпот и ИБМ Ватсон Аналитицс пружају платформе за аналитику са гласовним напајањем. Корисници могу постављати питања и пратити додатне упите како би се детаљније анализирали подаци. Виртуелни асистент разуме контекст и намеру корисника.
Аналитика разговора чини истраживање података интуитивним. Повремени корисници и пословни руководиоци могу приступити увидима без дубоке аналитичке експертизе. Конверзацијски УКС демократизује аналитику у целој организацији.
Проширена аналитика
Традиционални алати пословне интелигенције се у потпуности ослањају на ручну анализу. Ово ограничава увиде који људи могу сами створити. Проширена аналитика комбинује снаге машина и људи.
Платформе као што је САП Аналитицс Цлоуд користе МЛ алгоритме за аутоматизацију генерисања увида. Алгоритми аутономно анализирају велике скупове података како би открили корелације, обрасце и трендове које су људи пропустили. Корисници добијају предност у погледу увида.
Међутим, људи могу надјачати систем и потврдити увиде генерисане машинама. Ово комбинује брзину машина са људским надзором. Решења за проширену аналитику пружају поуздане увиде у великом обиму.
Континуирана интелигенција
Традиционална аналитика се фокусира на историјске податке како би пружила ретроспективу. Али прошли учинак можда неће тачно предвидети будуће исходе. Континуирана интелигенција користи токове података у реалном времену како би омогућила предвиђање.
Алати Аналитике 2.0 као што је Стриим интегришу се са изворима података за стриминг као што су ИоТ сензори и токови кликова. Они покрећу аутоматизоване моделе док подаци у реалном времену долазе да открију аномалије и генеришу упозорења. Корисници добијају тренутни увид у нове трендове и промене.
Ово пребацује организације са статичког, групног извештавања на увек укључену аналитику. Континуирана интелигенција помаже корисницима да уоче прилике или претње и брзо реагују ради конкурентске предности.
Предиктивна аналитика
Дескриптивна аналитика даје одговор на оно што се догодило. Дијагностичка аналитика одговара зашто се нешто догодило. Предиктивна аналитика користи МЛ да одговори шта би се могло догодити у будућности.
Решења Аналитике 2.0 могу да уносе велике историјске скупове података за обуку модела предвиђања. Ови модели уче сложене обрасце података за предвиђање будућих вероватноћа и исхода. Корисници могу предвидети будућу потражњу, спречити кварове опреме и смањити ризик.
На пример, предиктивно одржавање користи сензоре за праћење опреме и предвиђање потреба за одржавањем пре него што дође до кварова. Предиктивна аналитика подиже доношење одлука засновано на подацима на следећи ниво.
Пресцриптиве Аналитицс
Најнапреднија фаза аналитике је прескриптивна аналитика. Он препоручује најбољи начин деловања за кориснике. Систем учи правила оптималног одлучивања и ограничења из историјских података.
Када корисници дођу до тачке одлуке, прескриптивна аналитика испитује све опције и предвиђа исходе. Њиме се прописује одлука која ће довести до жељеног пословног резултата. На пример, платформа ланца снабдевања може прописати оптималне политике залиха.
Прескриптивна аналитика омогућава аутоматизацију одлучивања засновану на подацима. Корисници могу да извуку нагађање из сложених одлука. Они могу доследно да доносе боље одлуке на основу увида у податке.
Објашњива АИ
Алати Аналитике 2.0 користе напредне моделе машинског учења као што су неуронске мреже дубоког учења. Ови модели су сложене црне кутије које дају веома прецизне увиде. Међутим, унутрашњи рад није лако објаснити.
Недостатак објашњивости може да омета усвајање аналитике омогућене АИ. Објашњиве технике вештачке интелигенције помажу у дешифровању начина на који модели долазе до увида. Продавци укључују функције интерпретације модела у решења Аналитике 2.0.
Уз објашњиву вештачку интелигенцију, корисници могу логички потврдити препоруке модела. Ово повећава поверење у увиде генерисане вештачком интелигенцијом. Стручњаци за предметну област такође могу даље да прецизирају моделе.
Демократизација аналитике
Историјски гледано, аналитичке вештине су биле ретке. Аналитичари података припремили су извештаје које су заинтересоване стране имале потешкоћа да протумаче. Аналитика 2.0 коначно демократизује аналитику за масе.
Модерне аналитичке платформе имају лаке интерфејсе за превлачење и испуштање. Аутоматско генерисање увида такође смањује потребу за техничким вештинама. Уз аналитику конверзације, чак и нетехнички корисници могу приступити увидима путем природног језика.
Аналитика више није ограничена на научнике података. Стручњаци широм организације могу искористити податке да побољшају продуктивност и доношење одлука без дубоке аналитичке експертизе.
Операционализација модела
Традиционално, аналитичари података граде моделе у статистичким програмима као што су Р и Питхон. Модели генеришу увиде, али остају одвојени од пословних токова.
Са решењима Аналитике 2.0, ови модели се могу операционализовати и уградити у апликације. На пример, модел предиктивног одржавања може да се примени у фабрици да аутоматски препоручи налоге за одржавање.
Операционализација омогућава организацијама да делују на основу увида из аналитичких модела у реалном времену. Модели воде аутоматизоване одлуке и континуирано оптимизују пословне процесе кроз повратне информације.
Аналитика заснована на облаку
Традиционалне аналитичке платформе захтевале су локалну инфраструктуру која је била скупа и нефлексибилна. Аналитика заснована на облаку пружа флексибилну, скалабилну алтернативу без улагања у хардвер.
Водеће платформе као што су Гоогле БигКуери и Амазон КуицкСигхт су потпуно управљане аналитичке услуге у облаку. Предузећа могу почети мала и неприметно се повећавати како потребе расту. Облак се такође бави одржавањем инфраструктуре и надоградњом иза кулиса.
Уз подршку за више закупа, аналитика у облаку омогућава лаку сарадњу између дистрибуираних тимова. Корисници могу да развијају моделе у облаку и деле контролне табле уз обезбеђивање управљања подацима. Облак такође омогућава приступ аналитици са било ког уређаја широм света.
Визуализација података
Сами необрађени подаци пружају мало увида. Напредна визуелизација трансформише податке у интерактивне графиконе, графиконе и мапе како би открила увиде. Платформе Аналитике 2.0 укључују моћне могућности визуелизације.
Поред основних графикона, они пружају специјализоване визуелне приказе као што су топлотне мапе, анализа левка и геопросторне карте. Корисници могу да укажу на трендове, одступања и обрасце у подацима кроз убедљиве визуелне елементе. Истраживања пружају дубље истраживање.
Паметна визуелизација аутоматски препоручује праве типове графикона на основу структуре података. Корисници без експертизе у аналитици могу да креирају смислене визуелизације помоћу лакоће превлачења и испуштања. Фотореалистични визуелни прикази чине увид интуитивнијим.
Аналитика Аццелераторс
Неки случајеви употребе аналитике као што су предвиђање потражње, сегментација купаца и оптимизација залиха захтевају сложено моделирање. Развој модела од нуле захтева значајно време и ресурсе.
Решења Аналитике 2.0 обезбеђују унапред изграђене аналитичке акцелераторе за уобичајене случајеве употребе. Они садрже уграђене алгоритме за предвиђање прилагођене пословном проблему.
Акцелератори аналитике омогућавају предузећима да брже почну са провереним моделима. Научници података такође могу да користе акцелераторе као почетну тачку уместо да граде моделе од нуле. Време за имплементацију аналитике се драстично смањује.
Цоллаборативе Аналитицс
Традиционално, аналитика је била изолован покушај. Појединци или тимови развијају моделе у силосима, што доводи до фрагментираних увида. Сарадња омогућава бољу дељење података и открића.
Платформе Аналитике 2.0 промовишу сарадњу са дељеним токовима посла и контролним таблама. Коментари и напомене омогућавају дискусије око увида. АЦЛ-ови контролишу приступ осетљивим подацима.
Колаборативна аналитика разбија силосе и омогућава организацијама да искористе колективно знање о подацима. Модели интегришу увиде из различитих одељења за холистички поглед. Демократизација појачава утицај.
Уграђена аналитика
Да би аналитика утицала на одлуке, она мора бити дубоко интегрисана у пословне токове. Али корисници често морају да се пребацују између засебних апликација за аналитику и оперативних система.
Модерне платформе омогућавају да се аналитика нативно уграђује у апликације преко АПИ-ја и микросервиса. Увиди се појављују неприметно у реалном времену током радног тока.
Уграђена аналитика покреће процесе вођене подацима као што су паметна производња, предиктивно одржавање, персонализација у реалном времену и још много тога. Операционализација аналитике убрзава РОИ.
Zakljucak
Аналитика је значајно еволуирала од једноставне пословне интелигенције и извештавања. Појава решења Аналитике 2.0 вођене вештачком интелигенцијом откључава могућности које мењају игру као што су аутоматско откривање увида, наративи засновани на НЛП-у, аналитика разговора и препоруке. Предузећа могу искористити дубље увиде из података како би побољшала стратешко планирање и доношење одлука на основу података. Решења Аналитике 2.0 демократизују приступ моћној аналитици за кориснике широм организације, омогућавајући продорне културе засноване на подацима. Како АИ и машинско учење буду сазревали, аналитика ће постати још паметнија. Компаније које користе талас Аналитике 2.0 ће стећи трајну конкурентску предност кроз интелигентне одлуке засноване на предвиђању.
Лиценца медицинског одбора Канзаса
Закажите термин за тестирање возачке дозволе у Маине ДМВ
Сертификација фармацеутског техничара Рходе Исланда
Потрага за записима Индиана БМВ
Дугорочни трошкови паркирања на аеродрому Цолумбус
Државни секретар Утах Бусинесс Лоокуп
Провера акредитива Министарства образовања Мичигена
Краткорочни паркинг на аеродрому у Детроиту
Потражите лиценцу одбора Оклахома Цонструцтион Индустриес
Верификација лиценце фармацеута у Конектикату
ДБПР Цонтрацторс Лиценце Сеарцх
Заказивање за помоћ при обреду за вакцинацију против грипа
Претрага ентитета државног секретара Арканзаса (АР СОС)
Проналажење корпорације државног секретара Њујорка
Замена личне карте у Висконсину
Бесплатна претрага броја возачке дозволе у Северној Каролини
Провера лиценце произвођача у Новом Мексику
Верификација лиценце Одбора извођача Тенесија
Лиценца терапеута за масажу у Оклахоми
Канцеларија за незапослене Луизијане
Боард оф Дентистри Лиценсе Сеарцх Текас
Заказивање за Лабцорп Солутионс
Обновите возачку дозволу Аљаске
Адвокатска комора државе Идахо
Претрага лиценце за животно осигурање Анцхораге
Закажите термин за тестирање на путу у ДПС Текас
Број телефона Министарства за осигурање Индијане
Лиценца за радну терапију у Њујорку
ПОВЕРИТЕ СВАКУ ЛИЦЕНЦУ У ДИРЕКТОРИЈУ СВИХ ДРЖАВА
Потрага за лиценцом Одељења за осигурање у Њу Хемпширу
Закажите термин за мисије Лас Вегас
Верификација сертификата наставника РИ
Цостцо за преглед вакцине против грипа
Заказивање заказивања АЦЛ Лабс
Обнављање лиценце фармацеута у Јужној Каролини
Боард Цертифиед Дентист Сеарцх Охио
Потврдите лиценцу стоматолошког одбора Ма Дентиста
ВЕРИФИКАЦИЈА ДРЖАВНЕ ЛИЦЕНЦЕ, ПОТРАЖИВАЊЕ ИЛИ ПРЕТРАГА
Закажите термин у АРЦ лабораторији
Верификација лиценце за медицинске сестре у држави Тексас
ВСФБ (Фармски биро Вашингтона)
Провера лиценце медицинског одбора државе Индијане
Регистрациони одбор Масачусетса у потрази за лиценцом за фармацију
Промена адресе возачке дозволе на Хавајима
Обнова медицинске лиценце у Индијани
ТРАЖЕЊЕ ПРЕВРШИОЦА И ПРЕТРАГА ЗАТВОРЕНИКА
Чланство у УСАА помоћи на путу
ЗАКАЖИТЕ БИЛО КОЈИ САСТАНАК ЈЕДНОСТАВНИМ КЛИКОМ
Закажите термин у ЈЦПеннеи салону
Алати Заказивање за УСПС пасош
ВЕРИФИКАЦИЈА ДРЖАВНЕ ЛИЦЕНЦЕ, ПОТРАЖИВАЊЕ ИЛИ ПРЕТРАГА
Број телефона Одељења за поправке Јужне Каролине
Претрага адвокатске коморе у Аризони
Заказивање онлајн за ДМВ округа Хиллсбороугх
Закажите термин за обнављање возачке дозволе у Арканзас ДМВ
Министарство прихода државе Флорида
Пријавите се за изгубљену титулу у Индијани
Проналажење државног секретара Ајове
Како добити возачку дозволу Порторика?