Генеративна вештачка интелигенција
Шта је генеративна вештачка интелигенција?
Генеративна вештачка интелигенција се односи на подскуп АИ технологија које могу да генеришу нови садржај, у распону од текста и слика до музике и кода, на основу учења из скупа података. За разлику од дискриминативних модела који класификују улазне податке у категорије, генеративни модели могу креирати нове инстанце података које личе на оригинални скуп података. Ово се постиже помоћу сложених алгоритама који обухватају основну дистрибуцију података на којима су обучени. Генеративна АИ функционише на принципу разумевања и реплицирања образаца, структура и карактеристика улазних података, омогућавајући јој да производи нове резултате који одржавају привид аутентичности и кохерентности. Ови модели су били значајан пробој у АИ, јер премештају улогу машина са пасивних анализатора података на активне креаторе, способне за иновације и дизајн.
Развој генеративне вештачке интелигенције покренут је напретком у неуронским мрежама, посебно техникама дубоког учења као што су генеративне адверсаријске мреже (ГАН) и варијациони аутоматски кодери (ВАЕ). Ове технологије су омогућиле машинама да постигну ниво креативности за који се раније сматрало да је јединствен за људе. Импликације генеративне АИ су огромне и вишеструке, утичући на индустрије од забаве до развоја софтвера. Како ови модели постају све софистициранији, они постављају важна питања о природи креативности, вредности машински генерисаног садржаја у односу на људски генерисани садржај и етичких разматрања материјала генерисаног вештачком интелигенцијом. Потенцијал генеративне вештачке интелигенције да демократизује креирање садржаја, персонализује корисничка искуства и убрза иновације је огроман, али такође захтева пажљиво разматрање њеног утицаја на друштво.
Примери генеративне вештачке интелигенције
Деепфакес: Користећи ГАН-ове, технологија деепфаке може да генерише веома реалистичне слике и видео записе тако што се лице једне особе преклапа са телом друге, што се често користи у видео снимцима познатих личности или за креирање синтетичких медија.
АИ Арт Генератори: Алати као што су ДеепАрт и Гоогле-ов ДеепДреам генеришу уметничке слике применом стилских карактеристика једне слике на садржај друге, стварајући нова уметничка дела.
АИ Мусиц Генератион: АИ системи као што је ОпенАИ-јев џубокс могу да компонују музику у различитим стиловима, производећи оригиналне песме које опонашају стил постојећих уметника или жанрова.
Генерисање текста: ОпенАИ ГПТ-3 и слични модели могу да напишу кохерентан и контекстуално релевантан текст, у распону од поезије до новинских чланака, предвиђајући следеће речи у низу.
Друг Дисцовери: Генеративни модели могу предложити нове молекуларне структуре за потенцијалне лекове учећи из огромних база података познатих хемијских једињења и њихових својстава.
Видео игре: АИ може да генерише нивое, ликове, па чак и читаве светове игара, нудећи персонализована и стално променљива искуства играња.
АИ генератори гласа: Технологија синтетичког гласа може да створи реалистичне гласовне снимке и говор који звуче као одређени појединци, корисни у личним асистентима и синхронизацији.
АИ модни дизајн: АИ може да генерише нове дизајне одеће учећи из тренутних модних трендова, помажући дизајнерима да добију инспирацију и убрзавајући процес дизајна.
АИ Архитектонски дизајн: Генеративни модели помажу архитектама предлажући распоред зграда и структуре на основу ограничења дизајна и историјских архитектонских стилова.
Персонализација садржаја: Услуге стримовања користе генеративну вештачку интелигенцију за креирање персонализованих трејлера и исечака садржаја прилагођених индивидуалним жељама корисника.
Генерисање АИ кода: Алати са вештачком интелигенцијом могу да напишу функционални програмски код, уз помоћ на природном језику, помажући програмерима у креирању софтвера.