Prihodnost digitalnega oglaševanja: kako umetna inteligenca in napovedna analitika spreminjata oglaševalske akcije
Svet digitalnega oglaševanja je na pragu velike preobrazbe. Stalni napredek na področju umetne inteligence, strojnega učenja in podatkovne analize moti skoraj vse vidike spletnega oglaševanja. V naslednjih nekaj letih bodo oglaševalske akcije postale zelo avtomatizirane, optimizirane in prilagojene z uporabo teh nastajajočih tehnologij.
Vstopamo v novo obdobje, ki ga opredeljuje oglaševanje, ki ga poganja AI. Naloge, kot so upravljanje kampanj, nakupovanje medijev, kreativno oblikovanje, analiza uspešnosti in dodeljevanje proračuna, bodo vse pogosteje opravljali algoritmi in podatkovni modeli namesto ročnega človeškega truda. Oglaševalci, ki sprejmejo ta premik, se bodo lahko povezali s strankami prek kampanj, ki so bolj učinkovite, napovedne in uspešne kot kdaj koli prej.
V tem članku bomo raziskali nekaj ključnih načinov, kako bosta umetna inteligenca in sofisticirana analitika oblikovali skorajšnjo prihodnost digitalnega oglaševanja. Osnovne poudarke, kot so hiperpersonalizacija, napredno merjenje in dodeljevanje, avtomatizirani delovni tokovi in dinamična kreativa, bodo poganjale nove zmogljivosti za ciljanje točno na prave ljudi, s pravim sporočilom v pravem kontekstu. Oglaševalci, ki bodo učinkovito jezdili ta naraščajoči val, bodo svojo porabo za oglaševanje in poslovne rezultate dvignili v nove višave.
AI za pametnejše upravljanje kampanj
Zaradi umetne inteligence in strojnega učenja je upravljanje kampanj, kreativno oblikovanje, ciljanje, upravljanje ponudb in optimizacija veliko pametnejše in učinkovitejše.
Umetna inteligenca lahko samodejno analizira podatke o uspešnosti, da identificira ciljne skupine, umestitve in kreative z visoko stopnjo konverzije, nato pa ustrezno optimizira oglase. To odpravlja veliko ročnega dela za oglaševalce.
Kopijo oglasa in slike je mogoče samodejno ustvariti in optimizirati za določeno občinstvo z uporabo ustvarjalnih orodij AI podjetij, kot so Adobe, Hour One in Co:Census.
Dodeljevanje ponudb in proračuna je avtomatizirano na podlagi napovednih podatkov, kot so predvidene konverzije, ciljni CPA, konkurenca in inventar oglasov.
Napovedna analitika za vpoglede v občinstvo
Analiziranje podatkov in signalov prve osebe omogoča bolj niansirano segmentacijo občinstva, ki jo poganja napovedna analitika. Oglaševalci pridobijo bolj uporabne vpoglede o svojih idealnih strankah.
Orodja lahko razvrstijo stranke na podlagi predvidene življenjske vrednosti, nagnjenosti k nakupu, verjetnosti opustitve in drugih lastnosti, ki predvidevajo njihovo vedenje z uporabo algoritmov strojnega učenja.
Ti napovedni vpogledi v občinstvo omogočajo oglaševalcem, da razvijejo sporočila in ponudbe, prilagojene temu, kar bo najbolj učinkovito za vsak segment in posameznika.
Analytics odkriva trende in vzorce v podatkih za optimizacijo ciljanja na občinstvo za prihodnje oglaševalske akcije. Modeli se izboljšujejo z nenehnim učenjem.
Avtomatizirane večkanalne akcije
Orkestriranje oglasov na več platformah in kanalih je poenostavljeno z avtomatizacijo, ki jo poganja AI, in centraliziranimi platformami za upravljanje kampanj.
Sistemi za upravljanje oglaševalskih akcij, kot so Google Ads, Meta Ads Manager in Kenshoo, zagotavljajo poenoteno nadzorno ploščo za preprosto aktiviranje in spremljanje oglasov v iskalnem omrežju, družabnih omrežjih, prikaznem omrežju itd.
Poteke dela je mogoče nastaviti tako, da oglasi in sredstva nemoteno tečejo po različnih platformah, formatih in umestitvah glede na cilje. Potrebno je manj ročnega dela.
Učinkovitost med kanali se celovito spremlja, da se preusmeri proračun in poišče optimalna mešanica kanalov na podlagi rezultatov.
Kontekstualno ciljanje in priporočila
Ciljanje na podlagi kontekstualnih podatkovnih signalov v realnem času bo omogočilo, da se oglasi povežejo s pravimi strankami v točno pravem trenutku v prihodnosti.
Iskalne poizvedbe, dejavnost družbenih medijev, vedenje brskanja, zgodovina nakupov, vreme, trenutni dogodki in drugo lahko zagotovijo kontekst za prilagoditev oglasov v tem trenutku.
Oglaševalci se bodo bolj zanašali na umetno inteligenco, da bi priporočili natančno ciljanje na podlagi trenutka, v primerjavi z ročnim ustvarjanjem ciljnih skupin in umestitev.
Povezana TV, digitalni oglasni panoji zunaj doma in drugi formati prav tako omogočajo kontekstualno ciljanje v živo, ko se odzivajo na trenutna okolja.
Dodeljevanje na podlagi napovednih modelov
Boljše modeliranje dodeljevanja, ki ga poganja strojno učenje, oglaševalcem zagotavlja jasnejši vpogled v učinkovitost oglasov na celotni poti stranke.
Prediktivno dodeljevanje z več dotiki analizira poti strank in dodeljuje vrednost oglasom na podlagi predvidenega vpliva, kar zmanjšuje odvisnost od modelov zadnjega klika.
Algoritemski modeli dodeljevanja določajo dejanski vpliv različnih stičnih točk, ki vodijo do konverzije, od zgodnjega raziskovanja do končnega nakupa.
S strožjim dodeljevanjem oglaševalci optimizirajo prihodnjo mešanico medijev in dodelijo proračune kanalom z najvišjo predvideno vrednostjo.
Dinamična kreativna optimizacija
Umetna inteligenca bo v realnem času optimizirala kreativo oglasa na podlagi modelov napovedi za uspešnost na ravni posameznika. Najboljša sredstva bodo postrežena dinamično.
Ko se preizkušajo besedilo oglasa, slike, videoposnetki in formati, bodo za vsak uporabniški segment določene visoko uspešne možnosti.
Dinamična kreativna optimizacija, ki jo poganja strojno učenje, bo samodejno ujemala napovedno najboljšo kreativo s posameznimi strankami, ko se jim prikazujejo oglasi.
Podatki o uspešnosti bodo nenehno posodabljali modele in napovedi za optimalno ustvarjalnost. Nove modele je mogoče ustvariti tudi samodejno z orodji AI.
Hiper-personalizacija
Oglasi bodo postali hiperpersonalizirani z dotikom globokih integracij s podatki prve osebe, kontekstualnimi signali in napovednim modeliranjem, da bodo odjeknili v točno določenem trenutku.
Platforme podatkov o strankah (CDP), ki vključujejo vedenje, zgodovino transakcij, lokacijo, nastavitve in drugo, bodo omogočile sporočanje 1:1.
Umetna inteligenca bo sintetizirala podatkovne točke za prepoznavanje mikrosegmentov in predvidevanje motivacije in potreb posameznika v realnem času za prikaz hiperrelevantnih oglasov.
Ko se prilagajanje poglobi, se bodo oglasi zdeli posebej prilagojeni vsaki osebi in kontekstu, kot je koristno priporočilo namesto motnje.
Napredno merjenje in dodeljevanje
Bolj natančno merjenje, ki temelji na velikih podatkih in analitiki, bo pokazalo resnično učinkovitost oglasov na različnih platformah, povezanih napravah in kanalih.
Dodeljevanje z več dotiki bo uporabilo strojno učenje za analizo ogromnih naborov podatkov in ocenilo, kako je posamezna interakcija z oglasom vplivala na pot stranke.
Rezultati poleg klikov in konverzij, kot so naklonjenost blagovni znamki, dejavnost spletnega mesta, nakupi zunaj spleta in dolgoročni CLV, bodo kvantificirani.
Oglaševalci bodo optimizirali porabo na podlagi vedenja potrošnikov, ki ga napovedni modeli ocenjujejo kot ustvarjanje blagovne znamke v primerjavi s trženjem uspešnosti.
Poenoteni vpogledi in poročanje
Razdrobljeno poročanje bo konsolidirano v poenotene vpoglede prek analitičnih platform, integriranih z vsemi kanali, računi oglasov in podatki prve osebe.
Enotne nadzorne plošče bodo prikazale meritve, rezultate in vpoglede v programskih, družabnih, iskalnih, povezanih televizijskih in offline oglasih, povezanih s poslovnimi cilji.
Integrirani komandni centri bodo omogočali optimizacijo proračunov, sporočanja, umestitev in kreativnosti na podlagi celostne inteligence.
Oglaševalci bodo učinkoviteje analizirali rezultate, ne da bi morali ročno zbirati analitiko iz različnih virov.
Prilagodljivi formati oglasov
Novi digitalno podprti in interaktivni formati oglasov se bodo pojavili, ko se bo ustvarjalnost sprostila onkraj tradicionalnih prikaznih, video in besedilnih oglasov.
Od videoposnetkov, ki jih je mogoče kupiti, do preizkusov obogatene resničnosti in glasovnih pomočnikov bodo oglasi odražali naravno digitalno vedenje potrošnikov in postali manj moteči.
Ko platforme razvijajo zmogljivosti, se bodo oglasi zlivali z okoliško vsebino in priporočili s prilagajanjem. Potrošniki se lahko odločijo za blagovne znamke.
Oblike, kot so igre in ankete, ki nagrajujejo pozornost, bodo uspešnejše od prekinitvenih prikaznih oglasov, saj bodo potrošniki prevzeli večji nadzor.
Sprejem avtomatizacije
Oglaševalci bodo postopoma zaupali avtomatizaciji, ki jo poganja umetna inteligenca, za optimizacijo in upravljanje kampanj, ko se bo sprejemanje pospeševalo in strokovno znanje se bo povečevalo.
Na začetku bodo te zmogljivosti dopolnjevale kupce medijev in načrtovalce s priporočili in učinkovitostjo delovnega toka.
Ko se algoritmi, modeli napovedi in integracije izboljšujejo, bo več odgovornosti za oglaševalske akcije predanih avtomatizaciji.
Vloge se bodo razvile od ročnega izvajanja do nadzora, spremljanja, analiziranja in nenehnega izboljševanja sistemov AI.
Nove metode merjenja
Alternativne meritve poleg prikazanih oglasov, klikov in konverzij bodo kvantificirale učinek in usmerjale naložbe, ko se pozornost preusmeri na poslovne rezultate.
Približki, kot so življenjska vrednost stranke, razpoloženje blagovne znamke, ustvarjeni ponavljajoči se kupci in doseženi mejniki, bodo postali standardizirana merila.
Modeliranje prispevkov bo kvantificiralo, kako se ravni porabe za oglase neposredno prenesejo na prodajo, promet na spletnem mestu, nove stranke in druge oprijemljive rezultate.
Oglaševalci bodo kalibrirali porabo in kanale na podlagi dokazanega vpliva trženja na premagovanje četrtletnih projekcij in ciljev rasti.
Za zaključek, uporaba umetne inteligence, napredne analitike in napovednega modeliranja signalizira novo dobo za digitalno oglaševanje. Oglaševalci, ki bodo izkoristili te inovacije, se bodo lahko učinkoviteje in uspešneje povezali s svojimi najboljšimi strankami prek visoko ciljanih, optimiziranih in sinhroniziranih medkanalnih oglasnih kampanj. Natančnejše dodeljevanje bo tudi pomagalo nenehno izboljševati pristop in porabo.
Klinika Mayo Zahtevajte termin
Rezervirajte termin za loterijo Georgia
Iskanje zapornikov v denverskih zaporih
Razporedite vozniški izpit Colorado
Virginia Real Estate Board Poglej gor
Iskanje odvetnika Pennsylvania
Državni odbor izvajalcev Virginije
Imenovanje za vozniško dovoljenje NC na spletu
Komisar za zavarovanje zvezne države Maine
Ministrstvo za motorna vozila zvezne države Delaware
Iskanje odvetnika v odvetniški zbornici države Colorado
Prekličite sestanek pri DPS Texas
Preverjanje licence zdravnika DC
Iskanje licenc teksaške agencije
Imenovanje državnega sekretarja Michigana za vozniško dovoljenje
Imenovanje v Centru za podporo aplikacijam USCIS
Imenovanja DMV Christiansburg VA
Iskanje zobozdravstvene licence Državnega odbora zobozdravnikov Arizone
Rezervirajte termin pri DMV v Baton Rougeu
Preverjanje licence posrednika nepremičninske agencije Oregon
Preverjanje licence nepremičninskega posrednika v Washingtonu
Preverjanje dovoljenja za fizikalno terapijo v Indiani
Cepljenje proti gripi pri Krogerju
Iskanje dovoljenj odbora za zobozdravstvo Pensilvanije
Pisarna družbe Wurth Service Supply
Preverjanje termina DMV Nevada
Zavarovalniška licenca Poglej gor
Iskanje registracije DMV v Oklahomi
Dental Board of Maryland Preverite licenco
Compton DMV imenovanje na spletu
Preverjanje licence za zobozdravnika MA
Komisija za nepremičnine Wyoming
Državna odvetniška zbornica Nove Mehike
Termin za darovanje plazme Grifols
Iskanje dovoljenj zavarovalniškega oddelka KS
Iskanje zavarovalniške licence države Michigan
Preverjanje licence MI Relators
Iskanje zapornikov šerifa okrožja Fulton
Termin za vozniški izpit BMV Alum Creek
Rezervirajte termin za Anastasia Brow Bar
Telefonska številka za naročanje v laboratorij Beddington
Državno ministrstvo za delo Floride
Iskanje licence za zavarovanje nerezidentov v Virginiji
Preverjanje licence za nepremičnine Maine
Idaho State Contractors Iskanje licenc
Načrtujte termin za DMV Richmond VA
IKEA North York Termin za vračilo
Iskanje po bazi podatkov državnega sekretarja Teksasa
Prestavite termin za DMV Tennesseeja
Rezervirajte termin za finančno pomoč ASU
Iskanje farmacevtskih licenc Florida
Iskanje zapornikov v zaporih Rhode Island
Rezervacija termina pri banki RBC
Prekličite termin pri Northwestern Urology