13 najboljših orodij ETL

 
V dobi velikih podatkov so podjetja preplavljena z informacijami iz številnih virov. Ti podatki, če so pravilno uporabljeni, lahko zagotovijo neprecenljive vpoglede, ki vodijo strateško odločanje. Vendar je izziv učinkovito pridobivanje, preoblikovanje in nalaganje (ETL) teh podatkov v obliko, ki je pripravljena za analizo. Orodja ETL so odgovor na ta izziv. So programska oprema, posebej zasnovana za podporo procesom ETL, kot je pridobivanje podatkov iz različnih virov, brisanje in čiščenje podatkov za doseganje višje kakovosti ter združevanje vseh v podatkovna skladišča. Orodja ETL poenostavljajo strategije upravljanja podatkov in izboljšujejo kakovost podatkov s standardiziranim pristopom, zaradi česar postanejo bistveni sestavni del vsake organizacije, ki temelji na podatkih.

 

Kaj je orodje ETL?

ETL, kar pomeni Extract, Transform, and Load, je proces integracije podatkov, ki združuje podatke iz več virov v eno samo skladno shrambo podatkov, ki se naloži v skladišče podatkov ali drug ciljni sistem. Postopek se začne z ekstrakcijo podatkov iz različnih virov, ki lahko vključujejo baze podatkov, aplikacije ali datoteke. Ti neobdelani podatki so nato začasno shranjeni v uprizoritvenem območju.

V fazi transformacije se neobdelani podatki obdelajo in pripravijo za predvideno uporabo. To lahko vključuje čiščenje podatkov, odstranjevanje dvojnikov in njihovo pretvorbo v obliko, ki je združljiva s ciljnim sistemom. Pretvorjeni podatki se nato naložijo v ciljni sistem, kot je podatkovno skladišče. Ta postopek je običajno avtomatiziran in dobro definiran, kar omogoča učinkovito in natančno integracijo podatkov.

ETL je ključna komponenta skladiščenja podatkov in poslovne inteligence, ki organizacijam omogoča konsolidacijo svojih podatkov na enem mestu za analizo in poročanje. Zagotavlja sistematičen in natančen način za analizo podatkov, ki zagotavlja, da so vsi podatki podjetja dosledni in posodobljeni. Postopek ETL se je sčasoma razvil, pri čemer sodobna orodja ETL ponujajo naprednejše funkcije in zmogljivosti, kot sta integracija podatkov v realnem času in obdelava podatkov v oblaku.

 

Potreba po orodjih ETL

V današnjem svetu, ki temelji na podatkih, je potreba po orodjih ETL bolj pereča kot kdaj koli prej. Podjetja dnevno ustvarijo ogromne količine podatkov in ročni procesi ETL niso več izvedljivi. Orodja ETL avtomatizirajo postopke pridobivanja, preoblikovanja in nalaganja ter zagotavljajo, da so podatki točni in pripravljeni za analizo. Razbijajo podatkovne silose, s čimer podatkovnim znanstvenikom olajšajo dostop do podatkov in njihovo analizo ter jih spremenijo v poslovno inteligenco, ki jo je mogoče uporabiti. Orodja ETL prav tako izboljšujejo kakovost podatkov z odstranjevanjem nedoslednosti in anomalij ter poenostavljajo proces integracije podatkov in brezhibno združujejo podatke iz različnih virov. Posledica tega je časovna učinkovitost, saj ni potrebe po poizvedovanju več virov podatkov, kar pospeši procese odločanja.

 

Kako delujejo orodja ETL?

Orodja ETL delujejo v treh glavnih fazah: ekstrakcija, transformacija in nalaganje. V fazi ekstrakcije se podatki črpajo iz različnih virov, ki lahko segajo od baz podatkov in aplikacij do preglednic in shranjevanja v oblaku. Ti podatki se nato preoblikujejo, kar vključuje čiščenje, potrjevanje in preoblikovanje podatkov, da se zagotovi izpolnjevanje potrebnih standardov kakovosti. Končna faza je nalaganje, kjer se transformirani podatki naložijo v podatkovno skladišče ali drug ciljni sistem za shranjevanje in analizo. Orodja ETL avtomatizirajo ta celoten proces, zmanjšajo napake in pospešijo integracijo podatkov. Zagotavljajo tudi grafične vmesnike za hitrejše in enostavnejše rezultate kot tradicionalne metode premikanja podatkov prek ročno kodiranih podatkovnih cevovodov.

 

13 najboljših orodij ETL

1. Integrate.io
2. Talend
3. IBM DataStage
4. Oracle Data Integrator
5. Fivetran
6. Coupler.io
7. AWS lepilo
8. Šiv
9. Skyvia
10. Tovarna podatkov Azure
11. Upravljanje podatkov SAS
12. Google Cloud Dataflow
13. Prenosni

 

Kako izbrati najboljša orodja ETL?

Izbira pravih orodij ETL je odvisna od več dejavnikov. Najprej razmislite o zapletenosti vaših podatkovnih zahtev. Odlično orodje ETL bi moralo biti zmožno hitro in učinkovito premikati in preoblikovati velike količine podatkov z minimalnim naporom. Podpirati mora tudi več virov podatkov, tako da lahko preprosto združite nize podatkov iz različnih virov. Intuitivni uporabniški vmesnik je ključnega pomena za hitro upravljanje podatkov, konfiguriranje nastavitev in načrtovanje opravil. Poleg tega upoštevajte razširljivost orodja, kompleksnost vaših zahtev glede integracije podatkov in vaš proračun. Različne organizacije imajo lahko različne potrebe, zato se lahko najboljše orodje ETL razlikuje glede na vašo specifično situacijo in primere uporabe.

 

Orodja ETL (brezplačna in plačljiva)

 

1. Integrate.io

Integrate.io je vodilna rešitev za integracijo podatkov, ki zagotavlja enotno platformo za integracijo podatkovnega skladišča z nizko kodo. Ponuja obsežen nabor orodij in povezovalnikov za podporo celotnega podatkovnega potovanja. S svojim uporabniku prijaznim vmesnikom in robustno funkcionalnostjo Integrate.io podjetjem omogoča konsolidacijo, obdelavo in pripravo podatkov za analitiko ter tako omogoča informirano odločanje.

 

Kaj počne Integrate.io?

Integrate.io služi kot orodje ETL v oblaku, ki omogoča ustvarjanje vizualiziranih podatkovnih cevovodov za avtomatizirane pretoke podatkov v številnih virih in ciljih. Zagotavlja okolje brez kodiranja in žargona, zaradi česar je dostopen tako tehničnim kot netehničnim uporabnikom. Integrate.io olajša implementacijo arhitekture, ki temelji na dogodkih, pretakanje podatkov v realnem času in ustvarjanje API-jev z minimalnim kodiranjem, pri čemer obravnava izzive, kot so neprilagodljivi cevovodi za obdelavo podatkov in omejitve razširljivosti.

 

Ključne funkcije Integrate.io

Enostavne transformacije podatkov: Integrate.io poenostavlja vaše postopke ETL in ELT, tako da ponuja preprost uporabniški vmesnik z nizko kodo in možnostjo povleci in spusti ter več kot ducat transformacij – kot so razvrščanje, združevanje, filtriranje, izbiranje, omejitev, kloniranje itd.

Enostavno ustvarjanje poteka dela za definiranje odvisnosti med nalogami: Ta funkcija omogoča uporabnikom enostavno definiranje zaporedja in odvisnosti nalog obdelave podatkov, kar zagotavlja učinkovit pretok podatkov brez napak.

REST API: Integrate.io ponuja celovito rešitev REST API, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje API-jev z minimalnim kodiranjem in prilagodljivo uvedbo.

Integracije Salesforce v Salesforce: Ta funkcija omogoča uporabnikom, da ekstrahirajo podatke Salesforce, jih preoblikujejo in vnesejo nazaj v Salesforce, kar ponuja edinstveno prednost podjetjem, ki se močno zanašajo na podatke Salesforce za CRM in druge poslovne operacije.

Varnost podatkov in skladnost: Integrate.io zagotavlja varnost vaših podatkov z izvornimi funkcijami šifriranja in skladnostjo s predpisi o varstvu podatkov.

Različne možnosti vira podatkov in cilja: Integrate.io podpira široko paleto podatkovnih virov in destinacij, kar zagotavlja prilagodljivost in vsestranskost pri integraciji podatkov.

 

Cenovni načrti Integrate.io

Integrate.io ponuja tri glavne cenovne načrte: Enterprise načrt, Professional načrt in začetni načrt.

Enterprise načrt: Ta načrt je zasnovan za velika podjetja z obsežnimi potrebami po integraciji podatkov. Ponuja napredne funkcije in vrhunsko podporo. Cene za ta načrt so prilagojene in jih lahko dobite tako, da se obrnete neposredno na Integrate.io.

Strokovni načrt: Ta načrt s ceno 25,000 USD na leto je primeren za srednje velika podjetja. Ponuja ravnovesje naprednih funkcij in cenovne dostopnosti.

Začetni načrt: Ta načrt s ceno 15,000 USD na leto je idealen za mala podjetja ali novoustanovljena podjetja z osnovnimi potrebami po integraciji podatkov. Ponuja bistvene lastnosti po dostopni ceni.

 

Integrate.io sprejema debetne in kreditne kartice ter bančna nakazila za plačila.

 

---

 

2. Talend

Talend je celovita rešitev za upravljanje podatkov, na katero se zanaša na tisoče organizacij za pretvorbo podatkov v uporabne poslovne vpoglede. Je prilagodljiva in zaupanja vredna platforma, ki podpira potrebe upravljanja podatkov od konca do konca v celotni organizaciji, od integracije do dostave. Talend je mogoče namestiti na mestu uporabe, v oblaku ali v hibridnem okolju, zaradi česar je vsestransko orodje za katero koli podatkovno arhitekturo. Zasnovan je tako, da zagotavlja jasno in predvidljivo vrednost, hkrati pa podpira potrebe po varnosti in skladnosti.

 

Kaj počne Talend?

Talend ponuja poenotena orodja za razvoj in upravljanje za integracijo in obdelavo vseh vaših podatkov. Je platforma za integracijo programske opreme, ki ponuja rešitve za integracijo podatkov, kakovost podatkov, upravljanje podatkov, pripravo podatkov in velike podatke. Talend pomaga organizacijam sprejemati odločitve v realnem času in postati bolj usmerjene v podatke, tako da naredi podatke bolj dostopne, izboljša njihovo kakovost in jih hitro prenese v ciljne sisteme. Je edino orodje ETL z vsemi vtičniki za preprosto integracijo z ekosistemom velikih podatkov.

 

Ključne lastnosti Talenda

Integracija podatkov: Talend ponuja robustne zmogljivosti integracije podatkov. Zagotavlja vrsto predlog SQL za poenostavitev najpogostejših podatkovnih poizvedb in posodobitev, ustvarjanje in spreminjanje sheme ter naloge upravljanja podatkov.

Kakovost podatkov: Talend zagotavlja kakovost podatkov z zagotavljanjem funkcij za profiliranje podatkov, čiščenje in spremljanje. Podjetjem pomaga izboljšati kakovost njihovih podatkov, zaradi česar so bolj dostopni in se hitro premaknejo v ciljne sisteme.

Upravljanje podatkov: Talend podpira upravljanje podatkov z zagotavljanjem funkcij za katalogizacijo podatkov, poreklo podatkov in zasebnost podatkov. Organizacijam pomaga ohranjati skladnost s predpisi o podatkih in zagotavljati varnost njihovih podatkov.

Platforma z nizko kodo: Talend je platforma z nizko kodo, ki poenostavlja proces razvoja delovnih tokov integracije podatkov. Ponuja vizualni oblikovalec, ki olajša ustvarjanje in upravljanje podatkovnih cevovodov.

Prilagodljivost: Talend je zasnovan za brezhibno prilagajanje, ko se potrebe po podatkih povečujejo. Obdeluje lahko velike količine podatkov in zapletene naloge obdelave podatkov, zaradi česar je naložba za podjetja, ki je pripravljena na prihodnost.

Integracija oblaka in velikih podatkov: Talend podpira integracijo z različnimi platformami v oblaku in tehnologijami velikih podatkov. Zagotavlja priključke za pakirane aplikacije, baze podatkov, velike računalnike, datoteke, spletne storitve in drugo.

 

Cenovni načrti Talend

Talend ponuja več cenovnih načrtov za različne poslovne potrebe. Razpoložljivi načrti vključujejo:

Platforma za upravljanje podatkov: Ta načrt ponuja celovito integracijo podatkov in funkcije upravljanja. Zasnovan je za podjetja, ki morajo integrirati, čistiti in upravljati podatke iz različnih virov.

Platforma za velike podatke: Ta načrt je zasnovan za podjetja, ki morajo ravnati z velikimi količinami podatkov. Ponuja funkcije za integracijo velikih podatkov, kakovost podatkov in upravljanje podatkov.

Podatkovna tkanina: To je Talendov najobsežnejši načrt. Združuje funkcije platforme za upravljanje podatkov in platforme za velike podatke ter dodaja dodatne zmogljivosti za integracijo aplikacij in API-jev.

Za informacije o cenah se morajo uporabniki obrniti na prodajno ekipo.

 

---

 

3. IBM DataStage

IBM DataStage je robustno in vsestransko orodje ETL, zasnovano za olajšanje in racionalizacijo procesa integracije podatkov v različnih sistemih. Njegove zmogljivosti temeljijo na zmogljivi vzporedni procesni arhitekturi, ki zagotavlja razširljivost in visoko zmogljivost za podatkovno intenzivne operacije. DataStage kot del IBM Cloud Pak for Data as a Service ponuja celovito rešitev, ki podpira široko paleto nalog integracije podatkov, od preprostih do zapletenih. Zasnovan je za brezhibno delo na mestu uporabe ali v oblaku, kar podjetjem zagotavlja prilagodljivost pri upravljanju delovnih tokov podatkov. Zaradi poslovne povezljivosti in razširljivosti platforme je primerna izbira za organizacije, ki želijo izkoristiti svoje podatke za pronicljivo analitiko in aplikacije umetne inteligence, kar zagotavlja, da lahko zainteresiranim stranem zanesljivo dostavijo kakovostne podatke.

 

Kaj počne IBM DataStage?

IBM DataStage je odličen pri pridobivanju podatkov iz več virov, njihovem preoblikovanju, da ustrezajo poslovnim zahtevam, in nalaganju v ciljne sisteme, ne glede na to, ali gre za baze podatkov na mestu uporabe, repozitorije v oblaku ali skladišča podatkov. Zasnovan je tako, da obdeluje široko paleto podatkovnih formatov in struktur, kar podjetjem omogoča enostavno integracijo različnih virov podatkov. Zmogljive zmožnosti preoblikovanja orodja omogočajo kompleksno obdelavo podatkov, vključno s čiščenjem in spremljanjem podatkov, da se zagotovi najvišja kakovost dostavljenih podatkov. S svojim mehanizmom za vzporedno obdelavo lahko DataStage učinkovito obdeluje velike količine podatkov, zaradi česar je idealna rešitev za podjetja, ki se ukvarjajo z izzivi velikih podatkov. Poleg tega njegova odprta in razširljiva narava omogoča prilagajanje in integracijo z drugimi AI in analitičnimi platformami, kar zagotavlja brezhibno izkušnjo integracije podatkov, ki podpira širok nabor pobud, ki temeljijo na podatkih.

 

Ključne lastnosti IBM DataStage

Vzporedno obdelovanje: IBM DataStage izkorišča visoko zmogljiv mehanizem za vzporedno obdelavo, ki omogoča učinkovito ravnanje z velikimi količinami podatkov, kar znatno skrajša čas, potreben za naloge integracije podatkov.

Povezljivost podjetja: Orodje ponuja obsežne možnosti povezovanja, kar omogoča brezhibno integracijo z množico sistemov podjetja, baz podatkov in aplikacij, kar omogoča enoten podatkovni ekosistem.

Združljivost z oblakom: DataStage je zasnovan za delovanje v katerem koli okolju v oblaku, kar zagotavlja prilagodljivost in razširljivost za podjetja, ki želijo izkoristiti vire v oblaku za svoje potrebe integracije podatkov.

Čiščenje in spremljanje podatkov: Vključuje funkcije za čiščenje in spremljanje podatkov, ki zagotavljajo, da so obdelane in dostavljene informacije točne, dosledne in visoke kakovosti.

Razširljivost: Platforma je odprta in razširljiva ter omogoča prilagajanje in integracijo z drugimi podatki in orodji AI, kar povečuje njene zmogljivosti za izpolnjevanje posebnih poslovnih zahtev.

Integracija podatkov od konca do konca: DataStage ponuja celovito rešitev za celoten življenjski cikel integracije podatkov, od ekstrakcije in transformacije do nalaganja, zaradi česar je vse na enem mestu za vse dejavnosti integracije podatkov.

 

Cenovni načrti IBM DataStage

IBM DataStage ponuja različne cenovne načrte, prilagojene potrebam različnih organizacij, od malih do velikih podjetij. Vsak načrt je zasnovan tako, da zagotavlja posebne funkcije in zmožnosti, kar zagotavlja, da lahko podjetja izberejo možnost, ki je najbolj v skladu z njihovimi zahtevami glede integracije podatkov in proračunom. Uporabniki se morajo obrniti na prodajno skupino za sestanek o cenah.

 

IBM DataStage za plačila sprejema debetne in kreditne kartice.

 

---

 

4. Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator (ODI) je orodje ETL in celovita platforma za integracijo podatkov, ki skrbi za širok nabor potreb po integraciji podatkov. Zasnovan je za obvladovanje velikih količin, visoko zmogljivih paketnih nalaganj, integracijskih procesov, ki jih vodijo dogodki, in podatkovnih storitev, ki podpirajo SOA. Najnovejša različica, ODI 12c, ponuja vrhunsko produktivnost razvijalcev in izboljšano uporabniško izkušnjo s preoblikovanim deklarativnim uporabniškim vmesnikom, ki temelji na toku. Zagotavlja tudi globljo integracijo z Oracle GoldenGate, ki nudi celovito podporo za velike količine podatkov in dodano vzporednost pri izvajanju procesov integracije podatkov.

 

Kaj počne Oracle Data Integrator?

Oracle Data Integrator je strateška ponudba za integracijo podatkov podjetja Oracle, ki zagotavlja prilagodljivo in visoko zmogljivo arhitekturo za izvajanje procesov integracije podatkov. Zasnovan je za obvladovanje velikih količin, visoko zmogljivih paketnih nalaganj, integracijskih procesov, ki jih vodijo dogodki, in podatkovnih storitev, ki podpirajo SOA. ODI 12c, najnovejša različica, ponuja vrhunsko produktivnost razvijalcev in izboljšano uporabniško izkušnjo s preoblikovanim deklarativnim uporabniškim vmesnikom, ki temelji na toku. Zagotavlja tudi globljo integracijo z Oracle GoldenGate, ki nudi celovito podporo za velike količine podatkov in dodano vzporednost pri izvajanju procesov integracije podatkov.

 

Ključne funkcije Oracle Data Integrator

Visoko zmogljiva arhitektura: Oracle Data Integrator ponuja prilagodljivo in visoko zmogljivo arhitekturo, ki omogoča učinkovite procese integracije podatkov. Podpira velike količine, visoko zmogljive paketne obremenitve, integracijske postopke, ki temeljijo na dogodkih, in podatkovne storitve, ki podpirajo SOA.

Izboljšana uporabniška izkušnja: Najnovejša različica, ODI 12c, zagotavlja izboljšano uporabniško izkušnjo s preoblikovanim deklarativnim uporabniškim vmesnikom, ki temelji na toku. Ta vmesnik poveča produktivnost razvijalcev in olajša upravljanje in izvajanje procesov integracije podatkov.

Globoka integracija z Oracle GoldenGate: Oracle Data Integrator zagotavlja globljo integracijo z Oracle GoldenGate. Ta integracija omogoča celovito podporo za velike podatke in dodano vzporednost pri izvajanju procesov integracije podatkov.

Podpora za velike podatke: Oracle Data Integrator ponuja celovito podporo za velike količine podatkov. Brezhibno se integrira s platformami za velike količine podatkov, kot sta Hadoop in Spark, kar omogoča učinkovito obdelavo in analizo velikih naborov podatkov.

Skupni razvoj in nadzor različic: Oracle Data Integrator ponuja funkcije za skupen razvoj in nadzor različic. Te funkcije olajšajo timske projekte ETL in zagotavljajo, da se vsem spremembam sledi in učinkovito upravlja.

Robustne varnostne funkcije: Oracle Data Integrator ponuja robustne varnostne funkcije in se integrira z obstoječimi varnostnimi okviri. To zagotavlja zaupnost podatkov in skladnost z različnimi predpisi o varstvu podatkov.

 

Cenovni načrti Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator ponuja različne cenovne načrte, ki ustrezajo različnim potrebam uporabnikov. Cene temeljijo na licenčnem modelu na jedro, letne naročnine pa segajo od nekaj tisoč do več deset tisoč dolarjev na leto. Natančni stroški so odvisni od števila potrebnih jeder, možnosti uvajanja (v oblaku ali na mestu uporabe) in potrebnih dodatnih funkcij. Na primer, osnovna uvedba oblaka z 2 jedroma bi lahko stala okoli 5,000 USD na leto, medtem ko bi večja lokalna uvedba s 16 jedri in naprednimi funkcijami lahko stala več kot 50,000 USD na leto.

Oracle Data Integrator za plačila sprejema debetne in kreditne kartice, PayPal in bančna nakazila.

 

---

 

5. Fivetran

Fivetran je vodilna avtomatizirana platforma za prenos podatkov, zasnovana za racionalizacijo procesa integracije in centralizacije podatkov. Je robustno orodje ETL, ki podjetjem omogoča, da dosežejo samopostrežno analitiko, zgradijo podatkovne rešitve po meri in porabijo manj časa za integracijo sistemov. Fivetran je popolna platforma za inženirje, analitike in razvijalce, ki želijo centralizirati podatke za poročila, analize in gradnjo s podatki.

 

Kaj počne Fivetran?

Fivetran je podatkovni cevovod v oblaku, ki avtomatizira proces pridobivanja podatkov iz različnih virov, njihovega preoblikovanja v uporabno obliko in nalaganja v podatkovno skladišče za analizo. Odpravlja ozka grla v podatkovnih procesih brez ogrožanja skladnosti, zaradi česar je idealna rešitev za podjetja, ki morajo razširiti svojo podatkovno platformo za podporo potrebam po meri. Ne glede na to, ali ste inženir, ki želi porabiti manj časa za integracijo sistemov, analitik, ki dela z orodji SQL ali BI, ali razvijalec, ki gradi s podatki, je Fivetranov API in webhooks vsestransko orodje za vse vaše podatkovne potrebe.

 

Ključne lastnosti Fivetran

Samodejna integracija podatkov: Fivetran poenostavi proces integracije podatkov z avtomatizacijo ekstrakcije, transformacije in nalaganja podatkov iz različnih virov v podatkovno skladišče.

Samopostrežna analitika: Fivetran podjetjem omogoča samopostrežno analitiko z odpravo ozkih grl v podatkovnih procesih, kar omogoča učinkovitejšo analizo podatkov in sprejemanje odločitev.

Podatkovne rešitve po meri: S Fivetranom lahko podjetja razširijo svojo podatkovno platformo za podporo potrebam po meri, kar zagotavlja prožnost in prilagodljivost pri upravljanju podatkov.

API in Webhooks: Fivetran ponuja API in webhooks, zaradi česar je odlična platforma za razvijalce, ki gradijo s podatki.

Skladnost brez kompromisov: Fivetran zagotavlja skladnost podatkov brez ogrožanja učinkovitosti podatkovnih procesov, kar podjetjem zagotavlja brezskrbnost.

Podpora za različne tipe uporabnikov: Ne glede na to, ali ste inženir, analitik ali razvijalec, Fivetran poskrbi za vaše potrebe po podatkih, zaradi česar je vsestransko orodje za različne vrste uporabnikov.

 

Cenovni načrti Fivetran

Fivetran ponuja štiri različne cenovne načrte: brezplačen načrt, začetni načrt, standardni načrt in poslovni načrt. Za ceno vsakega načrta se morajo uporabniki obrniti na prodajno ekipo.

Brezplačni načrt: Brezplačni načrt je osnovna ponudba, ki uporabnikom omogoča izkušnjo osnovnih funkcij Fivetrana.

Začetni načrt: začetni načrt vključuje vse, kar je v brezplačnem načrtu, z dodatnimi funkcijami in zmožnostmi za bolj celovite potrebe integracije podatkov.

Standardni načrt: Standardni načrt vključuje vse, kar je v začetnem načrtu, plus neomejeno število uporabnikov, 15-minutne sinhronizacije, priključke baze podatkov in dostop do Fivetranovega REST API-ja.

Enterprise načrt: Načrt podjetja vključuje vse v standardnem načrtu, poleg tega pa še povezovalnike baze podatkov podjetja, 1-minutne sinhronizacije, podrobne vloge in podporo za ekipe, napredno upravljanje podatkov, napredne možnosti varnosti in rezidenčnosti podatkov ter prednostno podporo.

 

Fivetran za plačila sprejema debetne in kreditne kartice.

 

---

 

6. Coupler.io

Coupler.io je vse-v-enem platforma za analitiko podatkov in avtomatizacijo, zasnovana za poenostavitev postopka zbiranja, transformacije in avtomatizacije podatkov. Podjetjem omogoča sprejemanje odločitev na podlagi podatkov z zagotavljanjem ene točke resnice med različnimi viri podatkov. S svojim uporabniku prijaznim vmesnikom in robustno funkcionalnostjo Coupler.io poenostavlja zapleteno nalogo podatkovne analitike in podjetjem omogoča, da se osredotočijo na pridobivanje dragocenih vpogledov iz svojih podatkov.

 

Kaj počne Coupler.io?

Coupler.io služi kot integracijsko orodje, ki sinhronizira podatke med različnimi storitvami po urniku. Podjetjem omogoča enostaven izvoz in združevanje podatkov iz aplikacij, ki jih uporabljajo, ter v nekaj minutah poveže svoje poslovne aplikacije s preglednicami, delovnimi listi, bazami podatkov ali orodji za vizualizacijo podatkov. Coupler.io ponuja več kot 200 integracij, ki podjetjem omogočajo zbiranje in analizo podatkov na enem mestu. Zagotavlja tudi modul Transform, ki uporabnikom omogoča predogled, transformacijo in strukturiranje svojih podatkov, preden jih premaknejo na cilj. Coupler.io avtomatizira tudi upravljanje podatkov s spletnimi kljukicami, integracijo uvoznikov v notranje poteke dela za obveščanje sistemov o izvajanju osveženih podatkov v aplikacijah ali samodejni zagon uvoza podatkov.

 

Ključne lastnosti Coupler.io

Integracija podatkov: Coupler.io ponuja robustno funkcijo integracije podatkov, ki podjetjem omogoča povezovanje njihovih aplikacij z različnimi viri podatkov, kar jim omogoča zbiranje in analizo podatkov na enem mestu.

Preoblikovanje podatkov: Z modulom Transform lahko uporabniki predogledajo, transformirajo in strukturirajo svoje podatke neposredno znotraj Coupler.io, preden jih premaknejo na cilj. Ta funkcija omogoča podjetjem, da se osredotočijo na podatke, ki so zanje najpomembnejši.

Avtomatizacija: Coupler.io avtomatizira upravljanje podatkov s spletnimi kljukicami, integracijo uvoznikov v notranje poteke dela za obveščanje sistemov o izvajanju osveženih podatkov v aplikacijah ali samodejni zagon uvoza podatkov.

Razporejanje: Coupler.io ponuja možnosti razporejanja za avtomatizacijo postopka osveževanja podatkov. Uporabniki lahko nastavijo posebne intervale, v katerih orodje samodejno posodablja uvožene podatke, s čimer zagotovijo, da so poročila ali analize vedno posodobljeni.

Podpora za različne vrste podatkov: Coupler.io podpira različne vrste podatkov, vključno s številkami, datumi, besedili in celo slikami, kar zagotavlja prilagodljivost pri ravnanju s podatki.

Svetovalne storitve za analizo podatkov: Poleg orodja za integracijo podatkov Coupler.io ponuja svetovalne storitve za analizo podatkov, ki podjetjem nudijo strokovne nasvete o tem, kako najbolje uporabiti svoje podatke.

 

Cenovni načrti Coupler.io

Coupler.io ponuja štiri cenovne načrte za različne poslovne potrebe.

Začetni načrt: Ta paket po ceni 64 USD na mesec je zasnovan za 2 uporabnika. Vključuje vse vire, 500 izvajanj na mesec in 10,000 vrstic na izvajanje. Podatki se samodejno osvežujejo dnevno.

Načrt ekipe: Ta načrt stane 132 USD na mesec in je primeren za 5 uporabnikov. Vključuje vse vire, 4,000 izvajanj na mesec in 50,000 vrstic na izvajanje. Podatki se samodejno osvežujejo vsakih 30 minut.

Poslovni načrt: Ta načrt za 332 USD na mesec je zasnovan za neomejeno število uporabnikov. Vključuje vse vire, več kot 10,000 izvajanj na mesec in več kot 100,000 vrstic na izvajanje. Podatki se samodejno osvežujejo vsakih 15 minut.

Enterprise načrt: Za cene in funkcije načrta Enterprise svetujemo, da se podjetja obrnejo neposredno na Coupler.io.

 

Coupler.io za plačila sprejema debetne in kreditne kartice.

 

---

 

7. AWS lepilo

AWS Glue je storitev integracije podatkov brez strežnika, ki poenostavi postopek odkrivanja, priprave in integracije podatkov iz več virov za analitiko, strojno učenje in razvoj aplikacij. Podpira široko paleto delovnih obremenitev in je zasnovan za prilagajanje na zahtevo ter zagotavlja prilagojena orodja za različne potrebe integracije podatkov. AWS Glue je del paketa Amazon Web Services (AWS), ki ponuja celovito rešitev za upravljanje in preoblikovanje podatkov v katerem koli obsegu.

 

Kaj počne AWS Glue?

AWS Glue je zasnovan tako, da poenostavi proces integracije podatkov. Odkriva, pripravlja, premika in integrira podatke iz različnih virov, tako da so pripravljeni za analitiko, strojno učenje in razvoj aplikacij. AWS Glue lahko sproži opravila ETL, ko prispejo novi podatki, lahko ga na primer konfigurirate za izvajanje opravil ETL takoj, ko so novi podatki na voljo v storitvi Amazon Simple Storage Service (S3). Ponuja tudi podatkovni katalog za hitro odkrivanje in iskanje po več virih podatkov AWS.

 

Ključne lastnosti AWS Glue

Možnosti motorja za integracijo podatkov: AWS Glue ponuja različne motorje za integracijo podatkov za podporo različnim potrebam in delovnim obremenitvam uporabnikov. Lahko izvaja opravila ETL na podlagi dogodkov, kar pomeni, da lahko sproži ta opravila takoj, ko prispejo novi podatki.

Katalog podatkov o lepilu AWS: Ta funkcija uporabnikom omogoča hitro odkrivanje in iskanje po več virih podatkov AWS. Katalog podatkov je obstojna shramba metapodatkov za vsa vaša podatkovna sredstva, ne glede na to, kje se nahajajo.

ETL delovna mesta brez kode: AWS Glue omogoča upravljanje in spremljanje kakovosti podatkov ter ustvarjanje opravil ETL brez potrebe po kodiranju. To poenostavi proces integracije in transformacije podatkov.

Merilo na zahtevo: AWS Glue je zasnovan za prilagajanje na zahtevo, kar mu omogoča, da podpira vse delovne obremenitve in se prilagaja potrebam uporabnika.

Podpora za Git: AWS Glue se integrira z Gitom, široko uporabljenim odprtokodnim sistemom za nadzor različic. To omogoča uporabnikom, da vzdržujejo zgodovino sprememb svojih opravil AWS Glue.

AWS Glue Flex: To je prilagodljiv izvedbeni razred opravil, ki uporabnikom omogoča zmanjšanje stroškov nenujnih delovnih obremenitev.

 

Načrti cen lepila AWS

AWS Glue ponuja različne cenovne načrte glede na specifične potrebe uporabnika. Cene v prvi vrsti temeljijo na virih, porabljenih med izvajanjem opravil. Uporabniki se morajo obrniti na prodajno ekipo za ponudbo cen.

AWS Glue za plačila sprejema debetne in kreditne kartice, PayPal in bančna nakazila.

 

---

 

8. Šiv

Stitch je odprtokodna platforma, prva v oblaku, zasnovana za hitro premikanje podatkov iz različnih virov na cilj po vaši izbiri. Kot zmogljivo orodje ETL se Stitch povezuje s številnimi viri podatkov, od baz podatkov, kot sta MySQL in MongoDB, do aplikacij SaaS, kot sta Salesforce in Zendesk. Zasnovan je tako, da zaobide razvojno delovno obremenitev in ekipam omogoča, da se osredotočijo na izgradnjo svojega osrednjega izdelka in njegovo hitrejše trženje. Stitch ni orodje za analizo ali vizualizacijo podatkov, vendar igra ključno vlogo pri premikanju podatkov in pripravlja temelje za kasnejšo analizo z uporabo drugih orodij.

 

Kaj dela Stitch?

Stitch je prilagodljiva, enostavna in zmogljiva storitev ETL, ki se poveže z vsemi vašimi viri podatkov in replicira te podatke na cilj po vaši izbiri. Zasnovan je tako, da varno in zanesljivo podvaja podatke v kateri koli količini, kar vam omogoča rast brez skrbi zaradi okvare ETL. Stitcheva infrastruktura je idealna za učinkovito obvladovanje kritičnih delovnih obremenitev in z več redundantnimi zaščitnimi ukrepi ščiti pred izgubo podatkov v primeru izpada. To je rešitev ETL SaaS svetovnega razreda, ki nemoteno prenaša podatke iz več virov do cilja in zagotavlja hitro, stroškovno učinkovito izkušnjo integracije podatkov brez težav.

 

Ključne lastnosti šiva

Avtomatizirani podatkovni cevovodi v oblaku: Stitch ponuja popolnoma avtomatizirane podatkovne cevovode v oblaku, ki ekipam omogočajo hitrejši vpogled in se osredotočijo na izgradnjo njihovega osrednjega izdelka.

Varen prenos podatkov: Stitch zagotavlja varne možnosti za povezave z vsemi viri in cilji podatkov, vključno s SSL/TLS, tuneliranjem SSH in belim seznamom IP, kar zagotavlja varnost vaših podatkov med prenosom.

Prilagodljiva konfiguracija replikacije: S Stitchom lahko konfigurirate svoj postopek replikacije podatkov glede na svoje potrebe, kar zagotavlja prilagodljivost in nadzor nad premikanjem podatkov.

Razširljiv in zanesljiv ETL: Stitch je zasnovan za varno in zanesljivo podvajanje podatkov v kateri koli količini, kar vam omogoča rast brez skrbi zaradi okvare ETL.

Odprtokodna platforma: Stitch je odprtokodna platforma, ki razvijalcem omogoča ustvarjanje in sodelovanje pri integracijah z uporabo pristopa, ki ga vodi skupnost.

Podpora za več podatkovnih virov: Stitch podpira široko paleto virov podatkov, od baz podatkov, kot sta MySQL in MongoDB, do aplikacij SaaS, kot sta Salesforce in Zendesk, kar zagotavlja celovito integracijo podatkov.

 

Načrti cen šivov

Stitch ponuja tri cenovne načrte: standardni, napredni in premium. Vsak načrt je zasnovan tako, da ustreza različnim podatkovnim potrebam, in ima svoj nabor funkcij.

Standardni načrt: Standardni načrt je prilagodljiv načrt (od 1100 USD na mesec), ki raste z vašimi potrebami. Omogoča popoln dostop do več kot 100 podatkovnih virov, njegova cena pa temelji na količini podatkov nad 5 milijoni vrstic na mesec.

Napredni načrt: Napredni načrt s ceno 1,250 USD na mesec je zasnovan za zahtevnejše stranke v velikem podjetju. Vključuje dodatne funkcije in storitve, ki niso na voljo v standardnem načrtu.

Premium načrt: Načrt Premium s ceno 2,500 USD na mesec je najobsežnejša ponudba podjetja Stitch. Vključuje vse funkcije naprednega načrta, skupaj z dodatnimi premium funkcijami.

 

Stitch za plačila sprejema debetne in kreditne kartice, PayPal in bančna nakazila.

 

---

 

9. Skyvia

Skyvia se predstavlja kot vsestranska platforma v oblaku, zasnovana za reševanje različnih potreb po upravljanju podatkov. Ponuja obsežen nabor orodij za integracijo podatkov, varnostno kopiranje in dostop do različnih podatkovnih virov v oblaku in na mestu uporabe. S poudarkom na preprostosti in enostavni uporabi želi Skyvia racionalizirati zapletene podatkovne procese, tako da so dostopni tako tehničnim kot netehničnim uporabnikom. Njegov pristop brez kodiranja omogoča hitro nastavitev in izvajanje podatkovnih nalog, hkrati pa še vedno zagotavlja robustne zmogljivosti za tiste, ki potrebujejo naprednejše funkcije.

 

Kaj počne Skyvia?

Skyvia je večplastno orodje, ki poenostavlja proces integracije, varnostnega kopiranja in upravljanja podatkov v različnih okoljih. Uporabnikom omogoča povezovanje širokega nabora aplikacij v oblaku, baz podatkov in ravnih datotek brez potrebe po obsežnem znanju kodiranja. Ne glede na to, ali gre za selitev podatkov med sistemi, sinhronizacijo zapisov med platformami ali nastavitev avtomatiziranih delovnih tokov, Skyvia zagotavlja uporabniku prijazen vmesnik za učinkovito opravljanje teh nalog. Poleg tega ponuja zmožnosti za varno varnostno kopiranje in obnovo podatkov, kar zagotavlja, da so kritični poslovni podatki zaščiteni in jih je enostavno obnoviti.

 

Ključne lastnosti Skyvia

Integracija podatkov v oblaku: Storitev integracije podatkov Skyvia uporabnikom omogoča povezovanje različnih virov podatkov, kot so aplikacije SaaS, baze podatkov in datoteke CSV, ter nemoteno premikanje podatkov med njimi. To vključuje podporo za vse operacije DML, kot so ustvarjanje, posodabljanje, brisanje in vstavljanje zapisov, kar zagotavlja, da podatki ostanejo dosledni in posodobljeni v različnih sistemih.

Varnostno kopiranje in obnovitev: Platforma ponuja robustne rešitve za varnostno kopiranje podatkov v oblaku, kar zagotavlja, da lahko uporabniki zaščitijo svoje podatke pred nenamernim izbrisom ali poškodbo. Postopki obnovitve so enostavni in omogočajo hitro obnovitev podatkov, kadar je to potrebno.

Data management: S Skyvia lahko uporabniki dostopajo do svojih podatkov in jih upravljajo prek centraliziranega vmesnika. To vključuje poizvedovanje, urejanje in vizualizacijo podatkov iz različnih virov brez potrebe po neposredni interakciji z osnovnimi bazami podatkov ali aplikacijami.

Vmesnik brez kode: Vmesnik platforme brez kode omogoča uporabnikom, da izvajajo zapletene podatkovne naloge brez pisanja ene vrstice kode. To demokratizira upravljanje podatkov, tako da so dostopni širšemu krogu uporabnikov znotraj organizacije.

Prilagodljiv urnik: Skyvia ponuja prilagodljive možnosti načrtovanja za naloge integracije podatkov, kar uporabnikom omogoča avtomatizacijo procesov glede na njihove specifične zahteve. To lahko obsega od izvajanja opravil enkrat na dan do sinhronizacije v skoraj realnem času, odvisno od izbranega načrta.

Napredno preslikavo in preoblikovanje: Uporabniki lahko izkoristijo zmogljive funkcije preslikave za preoblikovanje podatkov med premikanjem med viri. To vključuje razdelitev podatkov, uporabo izrazov in formul ter nastavitev iskanj, ki so bistvenega pomena za zagotovitev, da se podatki ujemajo s ciljno shemo.

 

Cenovni načrti Skyvia

Skyvia ponuja vrsto cenovnih načrtov, ki ustrezajo različnim potrebam in proračunom uporabnikov.

Brezplačni načrt: Ta načrt je zasnovan za uporabnike, ki potrebujejo osnovne zmogljivosti integracije, saj ponuja 10,000 zapisov na mesec z dnevnim razporejanjem in dvema načrtovanima integracijama.

Osnovni načrt: Osnovni načrt, namenjen malim podjetjem ali posameznim uporabnikom, s ceno 19 USD na mesec (15 USD na mesec ob letnem obračunu) poveča število zapisov in možnosti razporejanja, kar zagotavlja večjo prilagodljivost za redne podatkovne naloge.

Standardni načrt: Za organizacije z zahtevnejšimi potrebami po integraciji standardni načrt po ceni 99 USD na mesec (79 USD na mesec ob letnem obračunu) ponuja večje število zapisov, pogostejše razporejanje in dodatne funkcije, kot so napredna orodja za preslikavo in preoblikovanje.

Strokovni načrt: Profesionalni načrt je prilagojen velikim podjetjem, ki potrebujejo obsežne zmogljivosti integracije podatkov, vključno z neomejenimi načrtovanimi integracijami in najkrajšo frekvenco izvajanja.

 

Skyvia sprejema različne načine plačila, vključno z debetnimi in kreditnimi karticami ter bančnimi nakazili, da se prilagodi željam uporabnikov.

 

---

 

10. Tovarna podatkov Azure

Azure Data Factory je storitev za integracijo podatkov v oblaku, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje, razporejanje in usmerjanje delovnih tokov podatkov. Zasnovan je za olajšanje premikanja in preoblikovanja podatkov v različnih shrambah podatkov, tako na mestu uporabe kot v oblaku. S poudarkom na enostavni uporabi zagotavlja vizualni vmesnik za gradnjo kompleksnih procesov ETL, ki se lahko prilagajajo zahtevam delovnih obremenitev z velikimi podatki.

 

Kaj počne Azure Data Factory?

Azure Data Factory podjetjem omogoča integracijo različnih virov podatkov, ne glede na to, ali se nahajajo v različnih storitvah v oblaku ali lokalni infrastrukturi. Deluje kot lepilo, ki združuje podatke iz več virov, kar omogoča pretvorbo in analizo podatkov na centraliziran, upravljan način. Ta storitev podpira različne scenarije ETL in integracije podatkov, od preprostega premikanja podatkov do zapletenih cevovodov za obdelavo podatkov, in je sposobna učinkovito ravnati z velikimi količinami podatkov.

 

Ključne funkcije Azure Data Factory

Zmogljivosti integracije podatkov: Azure Data Factory ponuja robustne zmožnosti integracije podatkov, ki uporabnikom omogočajo brezhibno povezovanje s široko paleto podatkovnih virov, vključno z bazami podatkov, datotečnimi sistemi in storitvami v oblaku.

Vizualni tokovi podatkov: Orodje ponuja vizualni vmesnik za načrtovanje delovnih tokov, ki temeljijo na podatkih, kar uporabnikom olajša nastavitev in upravljanje podatkovnih cevovodov brez potrebe po obsežnem kodiranju.

Upravljane storitve ETL: Zagotavlja popolnoma upravljano storitev ETL, kar pomeni, da uporabnikom ni treba skrbeti za upravljanje infrastrukture in se lahko osredotočijo na oblikovanje svoje logike pretvorbe podatkov.

Podpora za različne računalniške storitve: Azure Data Factory se integrira z različnimi računalniškimi storitvami Azure, kot sta Azure HDInsight in Azure Databricks, kar omogoča zmogljivo obdelavo podatkov in analitiko.

Načrtovanje in sprožilci na podlagi dogodkov: Uporabniki lahko načrtujejo podatkovne cevovode ali jih nastavijo, da se izvajajo kot odgovor na določene dogodke, kar zagotavlja prilagodljivost in zagotavlja pravočasno obdelavo podatkov.

Orodja za spremljanje in upravljanje: Storitev vključuje orodja za spremljanje in upravljanje podatkovnih cevovodov, kar uporabnikom omogoča vpogled v njihove delovne tokove podatkov in možnost odpravljanja težav, ko se pojavijo.

 

Tovarniški cenovni načrti Azure Data Factory

Azure Data Factory ponuja več cenovnih načrtov za prilagajanje različnim potrebam uporabnikov in proračunskim omejitvam. Uporabniki lahko izračunajo svoj načrt po meri z uporabo Kalkulator cen Azure Data Factory.

 

Plačila za Azure Data Factory lahko izvedete z debetnimi in kreditnimi karticami, PayPalom in bančnim nakazilom.

 

---

 

11. Upravljanje podatkov SAS

SAS Data Management predstavlja celovito rešitev, zasnovano za opolnomočenje organizacij pri njihovem prizadevanju za učinkovito upravljanje in optimizacijo podatkovnih cevovodov. To je platforma, ki skrbi za več kot 80,000 organizacij in omogoča brezhibno podatkovno povezljivost, izboljšane transformacije in robustno upravljanje. Orodje je zasnovano tako, da zagotavlja enoten pogled na podatke v različnih sistemih za shranjevanje, vključno z bazami podatkov, skladišči podatkov in podatkovnimi jezeri. Podpira povezave z vodilnimi platformami v oblaku, lokalnimi sistemi in viri podatkov v več oblakih, s čimer poenostavi delovne tokove podatkov in enostavno izvaja ELT. SAS Data Management je priznan po svoji zmožnosti zagotavljanja skladnosti s predpisi, gradnje zaupanja v podatke in zagotavljanja preglednosti, s čimer se postavlja kot vodilni na področju rešitev za kakovost podatkov.

 

Kaj počne SAS Data Management?

SAS Data Management je vsestransko orodje, ki podjetjem omogoča celovito upravljanje življenjskega cikla podatkov. Zagotavlja intuitiven grafični uporabniški vmesnik s pokaži in klikni, ki poenostavi zapletene naloge upravljanja podatkov. Uporabniki lahko poizvedujejo in uporabljajo podatke v več sistemih brez potrebe po fizičnem usklajevanju ali premikanju podatkov, kar ponuja stroškovno učinkovito rešitev za poslovne uporabnike. Orodje podpira upravljanje glavnih podatkov s funkcijami, kot so semantični opisi podatkov in prefinjeno mehko ujemanje, da se zagotovi celovitost podatkov. Poleg tega SAS Data Management ponuja izravnavo obremenitve, ki omogoča omrežje, in večnitno vzporedno obdelavo za hitro transformacijo in premikanje podatkov, odpravlja potrebo po prekrivajočih se, redundantnih orodjih in zagotavlja enoten pristop k upravljanju podatkov.

 

Ključne funkcije upravljanja podatkov SAS

Brezhibna podatkovna povezljivost: SAS Data Management je odličen pri povezovanju različnih podatkovnih virov, kar uporabnikom omogoča dostop do in integracijo podatkov na različnih platformah brez težav z ročnim posredovanjem.

Izboljšane transformacije: Orodje ponuja napredne zmožnosti preoblikovanja podatkov, kar uporabnikom omogoča, da učinkovito manipulirajo s svojimi podatki in jih izboljšajo ter zagotavljajo, da so pripravljeni za analizo in poročanje.

Robustno upravljanje: S SAS Data Management lahko organizacije uveljavljajo politike upravljanja podatkov, zagotavljajo kakovost podatkov in skladnost z regulativnimi standardi.

Poenoten pogled podatkov: Zagotavlja celovit pogled na podatkovno pokrajino organizacije, kar olajša upravljanje in analizo podatkov iz osrednje točke.

Vizualni oblikovalec nizke kode: Platforma vključuje samopostrežni vizualni oblikovalec z nizko kodo, ki poenostavlja ustvarjanje in upravljanje podatkovnih cevovodov, zaradi česar je dostopen uporabnikom z različnimi tehničnimi izkušnjami.

Skladnost z zakonodajo: SAS Data Management zagotavlja, da procesi obdelave podatkov ustrezajo industrijskim predpisom, kar pomaga organizacijam ohraniti zaupanje in preglednost v njihovih praksah upravljanja podatkov.

 

Načrti cen SAS Data Management

SAS Data Management ponuja prilagojene cenovne načrte, prilagojene posebnim potrebam organizacij. Da bi razumeli celoten nabor cenovnih možnosti in funkcij, vključenih v vsak načrt, zainteresiranim strankam priporočamo, da zahtevajo predstavitev.

 

---

 

12. Google Cloud Dataflow

Google Cloud Dataflow je popolnoma upravljana storitev, ki poenostavlja zapletenost obsežne obdelave podatkov. Ponuja poenoten model programiranja za paketno in pretočno obdelavo, kar pomeni, da lahko obravnava tako obdelavo shranjenih zgodovinskih podatkov kot tudi podatke v realnem času, ko so ustvarjeni. Kot del ekosistema Google Cloud se Dataflow brezhibno integrira z drugimi storitvami, kot so BigQuery, Pub/Sub in Cloud Storage, ter zagotavlja celovito rešitev za naloge ETL, analitiko v realnem času in računalniške izzive. Njegov pristop brez strežnika pomeni, da uporabnikom ni treba upravljati osnovne infrastrukture, kar jim omogoča, da se osredotočijo na analizo in vpoglede, namesto na operativne vidike svojih podatkovnih cevovodov.

 

Kaj počne Google Cloud Dataflow?

Google Cloud Dataflow je zasnovan tako, da zagotavlja razširljivo okolje brez strežnika za naloge obdelave podatkov. Uporabnikom omogoča ustvarjanje zapletenih cevovodov ETL, paketne in pretočne obdelave, ki lahko zajemajo podatke iz različnih virov, jih preoblikujejo v skladu s poslovno logiko in nato naložijo v analitične mehanizme ali baze podatkov za nadaljnjo analizo. Zaradi zmožnosti Dataflowa, da obdeluje paketne podatke in podatke v realnem času, je vsestranski za širok spekter primerov uporabe, od odkrivanja goljufij v realnem času do dnevne analize dnevnika. Storitev abstrahira zagotavljanje virov, se samodejno prilagaja zahtevam delovnega mesta in zagotavlja nabor orodij za spremljanje in optimizacijo cevovodov, ki zagotavljajo učinkovito in zanesljivo obdelavo podatkov.

 

Ključne funkcije Google Cloud Dataflow

Poenoten tok in paketna obdelava: Dataflow ponuja en sam model za obdelavo pretočnih in paketnih podatkov, kar poenostavlja razvoj cevovoda in omogoča dosledno, bolj obvladljivo kodo.

Delovanje brez strežnika: Uporabniki se lahko osredotočijo na kodiranje in ne na infrastrukturo, saj Dataflow samodejno zagotavlja in upravlja potrebne vire.

Samodejno skaliranje: Storitev povečuje ali zmanjšuje vire glede na delovno obremenitev, kar zagotavlja učinkovito obdelavo brez prekomerne oskrbe.

Integracija z Google Cloud Services: Dataflow se integrira z BigQuery, Pub/Sub in drugimi storitvami Google Cloud, kar omogoča brezhibne rešitve za analizo podatkov.

Vgrajena toleranca napak: Dataflow zagotavlja dosledne in pravilne rezultate, ne glede na velikost podatkov ali kompleksnost izračuna, z zagotavljanjem vgrajene tolerance napak.

Orodja za razvijalce: Ponuja orodja za gradnjo, odpravljanje napak in spremljanje podatkovnih cevovodov, kar pomaga pri ohranjanju visoke zmogljivosti in zanesljivosti.

 

Cenovni načrti Google Cloud Dataflow

Google Cloud Dataflow ponuja različne cenovne načrte, prilagojene različnim vzorcem uporabe in proračunom. Cene temeljijo na virih, ki jih porabijo opravila, kot so CPE, pomnilnik in shramba, in se zaračunavajo na podlagi sekunde, kar zagotavlja natančen nadzor nad stroški. Uporabniki se morajo za informacije o cenovnih načrtih obrniti na prodajno ekipo:

Premešanje toka podatkov: Cena te funkcije je odvisna od količine podatkov, obdelanih med operacijami branja in pisanja, kar je bistvenega pomena za operacije, ki vključujejo mešanje velikih naborov podatkov.

Zaupne cene VM: Dataflow ponuja zaupne VM po globalni ceni, kar zagotavlja, da so stroški predvidljivi in ​​se ne razlikujejo glede na regijo.

Dopolnilni viri: Čeprav lahko opravila Dataflow porabijo vire, kot so Cloud Storage, Pub/Sub in BigQuery, se zaračunavajo ločeno glede na njihove posebne cene.

Dataflow Prime: Za uporabnike, ki potrebujejo napredne funkcije in optimizacije, je na voljo Dataflow Prime, ki vključuje dodatne cene za funkcije, kot so Persistent Disk, GPU-ji in posnetki.

Plačilo za storitve Google Cloud Dataflow je mogoče izvesti z debetnimi in kreditnimi karticami, PayPalom in bančnimi nakazili, kar ponuja prilagodljivost pri načinih plačila.

 

---

 

13. Prenosni

Portable je orodje ETL v oblaku, zasnovano za poenostavitev procesa integracije podatkov za podjetja. Poenostavi zapletene in pogosto tehnične vidike podatkovnih cevovodov, zaradi česar je dostopen uporabnikom brez obsežnega znanja kodiranja. Platforma Portable je zasnovana za upravljanje celotnega procesa ETL, ki vključuje pridobivanje podatkov iz različnih virov, njihovo preoblikovanje, da ustrezajo operativnim potrebam, in nalaganje v ciljni sistem za analizo in poslovno inteligenco. To orodje je še posebej koristno za organizacije, ki želijo avtomatizirati svoje tokove dela s podatki in izkoristiti infrastrukturo v oblaku za obdelavo ekstrakcije podatkov, pretvorbo podatkov med letom in nalaganje podatkov brez potrebe po vzdrževanju lastne infrastrukture.

 

Kaj počne Portable?

Portable ponuja rešitev brez kode za ustvarjanje podatkovnih cevovodov, ki uporabnikom omogoča povezavo z več kot 500 viri podatkov. Zasnovan je za obvladovanje zapletenosti logike prenosa podatkov, kot so klici API-ja, obdelava odgovorov, obravnavanje napak in omejitve hitrosti. Portable skrbi tudi za pretvorbo podatkov med letom z definiranjem tipov podatkov, ustvarjanjem shem in zagotavljanjem obstoja ključev za pridružitev ter organiziranjem nestrukturiranih podatkov za nadaljnje potrebe. Platforma je primerna za podjetja vseh velikosti, ki potrebujejo zanesljivo in razširljivo rešitev za integracijo svojih podatkov v različne sisteme in platforme, bodisi za analitiko, poročanje ali operativne namene.

 

Prenosne ključne funkcije

Več kot 500 podatkovnih konektorjev: Portable ponuja široko paleto konektorjev ETL, ki podjetjem omogočajo brezhibno integracijo podatkov iz najrazličnejših virov.

Rešitev v oblaku: Kot orodje ETL, ki temelji na oblaku, Portable gostuje na strežnikih ponudnika, kar pomeni, da lahko uporabniki dostopajo do storitve od koder koli in jim ni treba skrbeti za vzdrževanje infrastrukture.

Vmesnik brez kode: Platforma ponuja uporabniku prijazen vmesnik brez kode, ki netehničnim uporabnikom olajša nastavitev in upravljanje podatkovnih cevovodov.

Razvoj priključka po meri: Za edinstvene vire podatkov Portable omogoča razvoj priključkov po meri, ki zagotavljajo prilagodljivost in nadzor nad integracijo podatkov.

Model določanja cen pavšalnih stroškov: Portable sprejme privlačen model določanja cen s pavšalnimi stroški, kar podjetjem olajša napovedovanje njihovih stroškov, ne da bi skrbela za omejitve količine podatkov.

Pretvorba podatkov v realnem času: Sposobnost izvajanja transformacije podatkov v realnem času je še ena ključna lastnost, ki zagotavlja, da so podatki vedno posodobljeni in natančni za procese odločanja.

 

Prenosni cenovni načrti

Portable ponuja tri glavne cenovne načrte za prilagajanje različnim poslovnim potrebam:

Začetni načrt: Ta paket po ceni 200 USD na mesec je zasnovan za tiste, ki šele začenjajo z integracijo podatkov, saj ponuja 1 načrtovani pretok podatkov in funkcije, kot so neomejene količine podatkov, polja svežine in razporejanje toka vsakih 24 ur.

Načrt obsega: Načrt obsega, namenjen rastočim podjetjem, po ceni 1,000 USD na mesec vključuje do 10 načrtovanih podatkovnih tokov, pogostejše razporejanje tokov vsakih 15 minut in prihajajoče funkcije, kot so večuporabniški računi in obvestila o webhooku.

Načrt rasti: Za podjetja z obsežnimi potrebami po integraciji podatkov Growth Plan zagotavlja več kot 10 načrtovanih podatkovnih tokov, razporejanje tokov skoraj v realnem času in dodatne prihajajoče funkcije, kot je skrbniški dostop API.

 

Portable sprejema različne načine plačila, vključno z debetnimi in kreditnimi karticami, PayPal in bančnimi nakazili, kar uporabnikom zagotavlja prilagodljivost pri upravljanju njihovih naročnin.

 

Pogosta vprašanja o orodjih ETL

 

zaključek

Orodja ETL igrajo ključno vlogo v današnjem podatkovno vodenem poslovnem okolju. Poenostavljajo proces pridobivanja, preoblikovanja in nalaganja podatkov, tako da so pripravljeni za analizo in odločanje. Orodja ETL so s svojo sposobnostjo ravnanja z različnimi viri podatkov in velikimi količinami podatkov nepogrešljiva za vsako organizacijo, ki želi učinkovito izkoristiti svoje podatke. Ker se tehnologija še naprej razvija, lahko pričakujemo, da bodo orodja ETL postala še močnejša in vsestranska, kar bo še povečalo njihovo vrednost za podjetja.

V svetu velikih podatkov so orodja ETL neopevani junaki. Delajo v zakulisju in zagotavljajo, da so podatki čisti, dosledni in pripravljeni za analizo. Z avtomatizacijo zapletenih nalog upravljanja podatkov sprostijo čas in vire ter podjetjem omogočajo, da se osredotočijo na tisto, kar je resnično pomembno – uporabo svojih podatkov za sprejemanje strateških odločitev. Ko gremo naprej, se bo pomen orodij ETL samo še povečeval, zaradi česar bodo ključna komponenta vsake uspešne podatkovne strategije.