11 najboljših storitev v oblaku z umetno inteligenco

 
Umetna inteligenca (AI) je spremenila igro v svetu tehnologije in spremenila različne sektorje s svojo sposobnostjo avtomatizacije opravil, analiziranja podatkov in zagotavljanja vpogledov. Eden najpomembnejših napredkov pri umetni inteligenci je njegova integracija s storitvami v oblaku, kar ustvarja zmogljivo kombinacijo, ki ponuja številne prednosti podjetjem in posameznikom. Ta članek se bo poglobil v svet storitev v oblaku z umetno inteligenco, raziskal njihov pomen, kako izbrati najboljše in odgovoril na nekatera pogosto zastavljena vprašanja o njih.

 

Potreba po storitvah v oblaku z umetno inteligenco

Storitve v oblaku z umetno inteligenco so postale nuja v današnji digitalni dobi. Ponujajo platformo, kjer lahko zmogljivosti umetne inteligence uspevajo, saj podjetjem zagotavljajo tako rekoč neomejen nabor virov za usposabljanje modelov umetne inteligence, analizo obsežnih naborov podatkov in pridobivanje uporabnih vpogledov. Te storitve so ključnega pomena za bolj učinkovito, strateško in vpogledno poslovanje ter zagotavljajo dodatno prilagodljivost, agilnost in prihranke pri stroških. Lahko avtomatizirajo zamudna in ponavljajoča se opravila, izvajajo analizo podatkov in povečajo splošno učinkovitost. Poleg tega so storitve umetne inteligence v oblaku zgrajene na modelu doplačila, ki podjetjem omogoča optimizacijo uporabe virov in povečanje ali zmanjšanje po potrebi. Zaradi te prilagodljivosti in razširljivosti so storitve AI Cloud Services nepogrešljivo orodje za podjetja, ki želijo ostati konkurenčna v hitro razvijajočem se digitalnem okolju.

 

Najboljše storitve v oblaku z umetno inteligenco

1. Storitve AI AWS
2. Microsoft Azure AI
3. Google AI v oblaku
4. IBM WatsonStudio
5. Storitve umetne inteligence Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
6. Alibaba Cloud
7. Platforma Tencent Cloud TI
8. Baidu AI Cloud
9. Podatkovni pes
10. Cloudzone
11. Set

 

Kako izbrati najboljše storitve v oblaku z umetno inteligenco?

Izbira najboljših storitev v oblaku z umetno inteligenco zahteva natančno preučitev več dejavnikov. Ti vključujejo certifikate in standarde, upravljanje in varnost podatkov, tehnologije in načrt storitev, zanesljivost in zmogljivost ter stroške. Pomembno je tudi upoštevati zmogljivosti AI platforme, združljivost z izbranim razvojnim okvirom in ugled ponudnika na trgu. Poleg tega bi morali oceniti posebne storitve in funkcije ponudnika oblaka, kot so njihova orodja AI, algoritmi in storitve v oblaku, da zagotovite, da so v skladu z vašimi poslovnimi potrebami in cilji. Konec koncev bo najboljša storitev AI Cloud Service za vas odvisna od vaših posebnih potreb, ciljev in proračuna.

 

Najboljše storitve v oblaku umetne inteligence (brezplačne in plačljive)

 

1. Storitve AI AWS

Storitve umetne inteligence Amazon Web Services (AWS) so obsežen nabor orodij za umetno inteligenco (AI), zasnovanih za opolnomočenje podjetij pri integraciji inteligentnih rešitev v njihove aplikacije in poteke dela. Te storitve so vnaprej usposobljene, kar pomeni, da za uporabo ne potrebujejo predhodnih izkušenj s strojnim učenjem, zaradi česar so dostopne širokemu krogu uporabnikov. Storitve umetne inteligence AWS so zasnovane tako, da obravnavajo običajne primere uporabe, kot so prilagojena priporočila, posodabljanje kontaktnih centrov, izboljšanje varnosti in zaščite ter krepitev sodelovanja strank.

Storitve v oblaku z umetno inteligenco, ki jih ponuja AWS, izkoriščajo isto tehnologijo globokega učenja, ki poganja Amazon.com, ter zagotavlja visokokakovostne in natančne rezultate. Te storitve se nenehno učijo, kar pomeni, da se sčasoma prilagajajo in izboljšujejo ter podjetjem zagotavljajo dinamično orodje, ki se razvija z njihovimi potrebami. Storitve umetne inteligence AWS so zasnovane za brezhibno integracijo z obstoječimi aplikacijami, kar podjetjem olajša dodajanje inteligence njihovim operacijam.

 

Ključne funkcije storitev umetne inteligence AWS

Vnaprej usposobljeni modeli: Storitve AWS AI so opremljene z vnaprej usposobljenimi modeli, kar pomeni, da so pripravljeni za uporabo takoj po izgradnji. To odpravlja potrebo po strokovnem znanju podjetij za strojno učenje, zaradi česar so te storitve dostopne širokemu krogu uporabnikov.

Integracija z obstoječimi aplikacijami: Storitve umetne inteligence AWS so zasnovane za brezhibno integracijo z obstoječimi aplikacijami. To podjetjem olajša dodajanje inteligence v svoje poslovanje, ne da bi morali prenoviti obstoječe sisteme.

Nenehno učenje: Storitve AWS AI se nenehno učijo. To pomeni, da se sčasoma prilagajajo in izboljšujejo ter podjetjem zagotavljajo dinamično orodje, ki se razvija z njihovimi potrebami.

Širok nabor primerov uporabe: Storitve umetne inteligence AWS so zasnovane tako, da obravnavajo širok spekter običajnih primerov uporabe. To vključuje prilagojena priporočila, posodobitev kontaktnih centrov, izboljšanje varnosti in zaščite ter večjo vključenost strank.

Visokokakovostni in natančni rezultati: Storitve umetne inteligence AWS izkoriščajo isto tehnologijo globokega učenja, ki poganja Amazon.com. To zagotavlja, da so rezultati, ki jih zagotavljajo, visoko kakovostni in točni.

Izkušnje s strojnim učenjem niso potrebne: Ena od ključnih značilnosti storitev umetne inteligence AWS je, da za uporabo ne potrebujejo nobene predhodne izkušnje s strojnim učenjem. Zaradi tega so te storitve dostopne širokemu krogu uporabnikov, ne glede na njihovo tehnično znanje.

 

Prednosti in slabosti storitev AWS AI

 

AWS AI Services Pro

Enostavnost uporabe: Storitve AWS AI so vnaprej usposobljene, kar pomeni, da so pripravljene za uporabo takoj po izdelavi. Zaradi tega so te storitve enostavne za uporabo, tudi za tiste brez predhodnih izkušenj s strojnim učenjem.

Brezšivna integracija: Storitve umetne inteligence AWS so zasnovane za brezhibno integracijo z obstoječimi aplikacijami. To podjetjem omogoča, da svojemu delovanju dodajo inteligenco, ne da bi morali prenoviti obstoječe sisteme.

Continuous Improvement: Storitve AWS AI se nenehno učijo. To pomeni, da se sčasoma prilagajajo in izboljšujejo ter podjetjem zagotavljajo dinamično orodje, ki se razvija z njihovimi potrebami.

 

Slabosti storitev AWS AI

strošek: Čeprav storitve AWS AI ponujajo številne prednosti, so lahko drage, zlasti za mala podjetja ali zagonska podjetja z omejenim proračunom.

Omejena jezikovna podpora: V primerjavi z nekaterimi konkurenti ponujajo storitve AWS AI Services manj jezikovnih prevodov in pretvorbe besedila v govor.

 

Načrti cen storitev AWS AI

Storitve AWS AI delujejo po modelu plačevanja po uporabi, kar pomeni, da plačujete samo za storitve, ki jih uporabljate, brez vnaprejšnjih obveznosti ali dolgoročnih pogodb. Ta prilagodljiv cenovni model omogoča podjetjem, da se prilagodijo spreminjajočim se potrebam brez prevelikih proračunskih obveznosti.

Amazonsko razumevanje: Cena te storitve temelji na velikosti vsake zahteve na dan. Na primer, če imate 2,500,000 znakov na dan, je cena na enoto 0.0005 USD, kar pomeni, da skupni stroški sklepanja za enote znašajo 12.50 USD. Obstajajo tudi stroški za usposabljanje modela in shranjevanje.

Strojno učenje Amazon: S to storitvijo plačate samo tisto, kar porabite. Ni minimalnih provizij in vnaprejšnjih obveznosti. Amazon Machine Learning zaračuna urno postavko za čas izračunavanja podatkov, nato pa plačate število predvidevanj, ustvarjenih za vašo aplikacijo.

Amazon, razširjeni AI: Cene za to storitev temeljijo na številu predmetov, pregledanih na mesec. Za prvih 50 predmetov, pregledanih na mesec, je cena 0.08 USD na predmet. Za 50K-1M predmetov, pregledanih na mesec, je cena 0.04 USD na predmet. Več kot 1 milijon pregledanih objektov na mesec, stroški so po dogovoru.

Amazon Q: Ta storitev zaračunava enote 20K dokumentov po ceni 0.14 USD/uro (100 USD/mesec) za podporo vašemu poslovnemu znanju. Začnete lahko z 1 enoto in po potrebi dodate dodatne enote za shranjevanje.

Amazon Bedrock: Z Amazon Bedrock vam bomo zaračunali sklepanje in prilagajanje modela. Za sklepanje imate na izbiro dva cenovna načrta: On-Demand in Provisioned Throughput.

Amazon SageMaker: Amazon SageMaker pomaga znanstvenikom in razvijalcem podatkov pri hitri pripravi, gradnji, usposabljanju in uvajanju visokokakovostnih modelov strojnega učenja (ML). S SageMakerjem plačate samo tisto, kar uporabite. Za plačilo imate dve možnosti: cene na zahtevo, ki ne ponujajo minimalnih stroškov in vnaprejšnjih obveznosti, in varčevalne načrte SageMaker, ki ponujajo prilagodljiv cenovni model.

AWS AI Services sprejema kreditne kartice in bančna nakazila za plačila.

 

---

 

2. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI je obsežen nabor storitev v oblaku z umetno inteligenco, zasnovan tako, da podjetjem omogoči inovacije in avtomatizacijo v velikem obsegu. Ponuja vrsto orodij AI, API-jev in modelov, ki jih je mogoče prilagoditi posebnim poslovnim potrebam, kar organizacijam omogoča hitrejšo in učinkovitejšo posodobitev njihovih procesov. Azure AI temelji na desetletjih prodornih raziskav in odgovornih praks umetne inteligence ter zagotavlja platformo, ki je napredna in vredna zaupanja.

Azure AI je zasnovan tako, da spremeni neomejene možnosti AI v praktičen učinek. Podjetjem omogoča, da zgradijo, ocenijo in uvedejo generativne rešitve AI in kopilote po meri, ki lahko pomagajo pri avtomatizaciji nalog in izboljšanju učinkovitosti. Platforma je zasnovana tudi tako, da zagotavlja varno, varno in odgovorno umetno inteligenco že od samega začetka, z vgrajenimi orodji in navodili, ki uporabnikom pomagajo krmariti po pokrajini umetne inteligence.

 

Ključne funkcije Microsoft Azure AI

Generativne aplikacije AI: Azure AI podjetjem omogoča izdelavo generativnih aplikacij AI, ki lahko ustvarijo nove, edinstvene rezultate, kot so besedilo, slike ali koda, na podlagi vnosa, ki ga prejmejo. To je mogoče uporabiti za avtomatizacijo opravil, ustvarjanje vsebine in drugo.

Kopiloti po meri: Z Azure AI lahko podjetja izdelajo lastne kopilote po meri. Ti pomočniki, ki jih poganja AI, lahko pomagajo avtomatizirati naloge, izboljšajo učinkovitost in nudijo podporo na različnih področjih delovanja.

Najsodobnejši modeli: Azure AI omogoča dostop do najnovejših najsodobnejših in odprtokodnih modelov. Te je mogoče integrirati s hibridnim iskanjem in usposobiti z vašimi podatki, kar omogoča visoko prilagojene in učinkovite rešitve AI.

Upravljanje modelov: Azure AI poenostavlja operacije modela in zagotavlja podporo v vsakem koraku delovnega toka AI. To ustvarjalcem umetne inteligence olajša upravljanje njihovih modelov in racionalizacijo procesov.

Nadzorna plošča za odgovorno umetno inteligenco: Azure AI vključuje nadzorno ploščo Responsible AI, ki olajša ocenjevanje in odpravljanje napak v modelih strojnega učenja. To pomaga zagotoviti, da se umetna inteligenca uporablja odgovorno in etično.

Storitev Azure OpenAI: Azure AI vključuje storitev Azure OpenAI, ki podjetjem omogoča izdelavo lastnih generativnih aplikacij z umetno inteligenco in avtomatizacijo običajnih opravil, kar vodi do pomembnih prihrankov časa in stroškov.

 

Prednosti in slabosti Microsoft Azure AI

 

Microsoft Azure AI Pro

Visoka dostopnost: Azure AI ponuja visoko razpoložljivost in redundanco v podatkovnih centrih na svetovni ravni. To zagotavlja, da so vaše storitve AI vedno na voljo, ko jih potrebujete.

Enostavnost uporabe: Azure AI je zasnovan tako, da je enostaven za uporabo, s preprostim vmesnikom in intuitivnimi orodji. Zaradi tega je dostopen podjetjem vseh velikosti in ravni tehničnega znanja.

Pospeševanje inovacij: Azure AI pomaga podjetjem pospešiti inovacije AI. Z dostopom do najnovejših modelov in orodij lahko podjetja ostanejo v ospredju tehnologije umetne inteligence.

Zanesljive: Azure AI je zgrajen na zaupanju, z vgrajenimi orodji in navodili za zagotavljanje varnega, zaščitenega in odgovornega AI. To daje podjetjem mir pri uporabi storitev umetne inteligence.

 

Slabosti Microsoft Azure AI

kompleksnost: Azure AI je lahko zapleten in se ga je težko naučiti, zlasti za začetnike, ki se šele srečujejo z računalništvom v oblaku. Za popolno razumevanje in uporabo je potrebna precejšnja naložba časa in sredstev.

Zahteva upravljanje: Kot vsaka tehnologija tudi Azure AI zahteva upravljanje. To vključuje naloge, kot je popravljanje popravkov in nadzor strežnika, ki so lahko zamudne in zahtevajo tehnično strokovno znanje.

Zahteva strokovno znanje o platformi: Azure AI zahteva strokovno znanje, da zagotovi učinkovito delovanje vseh gibljivih delov. Brez potrebnega znanja in spretnosti bodo podjetja morda težko kar najbolje izkoristila platformo.

 

Cenovni načrti Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI ponuja različne cenovne načrte po meri, od katerih je vsak prilagojen različnim potrebam uporabe in proračunskim omejitvam (uporabniki se morajo za svoje cene po meri obrniti na prodajno ekipo).

Storitev Azure OpenAI: Cena te storitve je določena na podlagi modela porabe po porabi s ceno na enoto za vsak model. Cena se razlikuje glede na model in količino vhodne in izhodne porabe.

Storitev Vision po meri: Ta storitev ponuja brezplačno raven z omejenimi viri in standardno raven, ki zaračunava na 1,000 transakcij, na računalniško uro in na 1,000 shranjenih slik.

Prevajalnik Azure AI: Cena te storitve temelji na številu prevedenih znakov. Prevajanje po meri, usposabljanje modela in gostovanje so dodatni stroški.

Azure AI Document Intelligence: Ta storitev zaračuna na obdelano stran z različnimi cenovnimi stopnjami glede na število strani.

Strojno učenje Azure: Ta storitev se zaračuna glede na uporabljeno računalniško zmogljivost, ki jo zaračuna sekunda. Cena se razlikuje glede na vrsto uporabljenega virtualnega stroja.

Storitev Azure AI Bot: Ta storitev ponuja brezplačna neomejena sporočila za standardne kanale in zaračuna na 1,000 sporočil za premium kanale.

Azure AI Vision: Ta storitev zaračuna na transakcijo z različnimi cenovnimi stopnjami glede na število transakcij.

Microsoft Azure AI sprejema kreditne in debetne kartice ter bančna nakazila za plačila.

 

---

 

3. Google AI v oblaku

Google Cloud AI je robusten nabor storitev v oblaku strojnega učenja in umetne inteligence, ki jih ponuja Google. Zagotavlja celovit nabor orodij in storitev, ki podjetjem in razvijalcem omogočajo učinkovito gradnjo, uvajanje in prilagajanje aplikacij AI. Google Cloud AI je zasnovan za opravljanje širokega nabora nalog, od obdelave in analize podatkov do napovednega modeliranja in odločanja, zaradi česar je vsestranska izbira za podjetja vseh velikosti in panog.

Platforma je zgrajena na Googlovi napredni raziskavi umetne inteligence in strojnega učenja ter uporabnikom ponuja dostop do istih tehnologij, ki poganjajo Googlove izdelke in storitve. Zagotavlja popolnoma upravljano okolje, kar pomeni, da se lahko uporabniki osredotočijo na razvoj in uvajanje svojih aplikacij z umetno inteligenco, ne da bi skrbeli za osnovno infrastrukturo. Google Cloud AI ponuja tudi dobroimetje v višini 300 USD za nove stranke, kar jim omogoča testiranje in uvajanje delovnih obremenitev na platformi.

 

Ključne funkcije Google Cloud AI

Razširljiva storitev: Google Cloud AI zagotavlja razširljivo storitev, ki uporabnikom omogoča izdelavo modelov katere koli velikosti ali vrste podatkov z uporabo upravljane porazdeljene infrastrukture za usposabljanje. Ta funkcija zagotavlja, da lahko z rastjo vaših podatkov rastejo tudi vaše zmogljivosti AI.

Razvojna platforma brez kode: Google Cloud AI ponuja razvojno platformo brez kode, ki uporabnikom omogoča gradnjo in razširitev aplikacij brez potrebe po obsežnem znanju kodiranja. S to funkcijo je umetna inteligenca dostopna širšemu krogu uporabnikov, vključno s tistimi, ki nimajo izkušenj s programiranjem.

Integrirana orodja: Platforma se integrira z drugimi Googlovimi orodji v oblaku, kot sta beleženje v oblaku in spremljanje oblaka, kar uporabnikom zagotavlja celovit pogled na njihove vire in aplikacije AI.

Vnaprej usposobljeni modeli: Google Cloud AI zagotavlja vnaprej usposobljene modele, ki jih lahko uporabniki uporabijo za pospešitev svojega procesa razvoja AI. Ti modeli so bili usposobljeni na velikih naborih podatkov in jih je mogoče natančno prilagoditi specifičnim nalogam, s čimer uporabnikom prihranijo čas in vire.

Prilagodljive rešitve AI: Google Cloud AI omogoča uporabnikom, da svoje rešitve AI prilagodijo svojim posebnim potrebam. Uporabniki lahko oblikujejo lastne pozive, prilagajajo temeljne modele in obdelujejo naloge, ki ustrezajo zahtevam njihovih aplikacij.

Generativne zmogljivosti AI: Google Cloud AI ponuja generativne zmogljivosti AI, ki uporabnikom omogočajo ustvarjanje novih primerkov podatkov na podlagi obstoječih podatkov. To funkcijo je mogoče uporabiti za različne naloge, kot je ustvarjanje sintetičnih podatkov za modele usposabljanja ali ustvarjanje ustvarjalne vsebine.

 

Prednosti in slabosti Google Cloud AI

 

Google Cloud AI Pro

Enostavnost uporabe: Google Cloud AI je znan po uporabniku prijaznem vmesniku, ki uporabnikom olajša navigacijo in upravljanje njihovih aplikacij AI.

Integracija: Platforma se brezhibno integrira z drugimi Googlovimi storitvami, kar uporabnikom zagotavlja enotno in poenostavljeno izkušnjo.

Prilagodljivost: Razširljivost Googlovega umetne inteligence v oblaku zagotavlja, da lahko obvladuje naraščajoče velikosti podatkov in vedno bolj zapletene naloge, ko vaše podjetje raste.

Vnaprej usposobljeni modeli: Razpoložljivost vnaprej usposobljenih modelov lahko znatno pospeši razvojni proces AI ter uporabnikom prihrani čas in sredstva.

Prilagodljivost: Sposobnost prilagajanja rešitev AI omogoča uporabnikom, da prilagodijo zmogljivosti platforme svojim posebnim potrebam, kar poveča učinkovitost njihovih aplikacij AI.

 

Slabosti Google Cloud AI

Krivulja učenja: Čeprav je Google Cloud AI uporabniku prijazen, lahko še vedno predstavlja krivuljo učenja za uporabnike, ki so novi v AI in strojnem učenju, zlasti v smislu razumevanja in uporabe njegovih naprednejših funkcij.

Omejena podpora za storitve, ki niso Googlove: Čeprav se Google Cloud AI dobro integrira z drugimi Googlovimi storitvami, morda ne ponuja enake ravni integracije s storitvami, ki niso Googlove, kar lahko omejuje njegovo vsestranskost za uporabnike, ki se zanašajo na različna orodja in platforme.

 

Cenovni načrti Google Cloud AI

Google Cloud AI ponuja prilagodljiv cenovni model, ki ustreza različnim potrebam uporabnikov. Cene v prvi vrsti temeljijo na modelu plačila po uporabi, kar uporabnikom omogoča, da plačajo le storitve, ki jih uporabljajo. Uporabniki se morajo obrniti na prodajno ekipo.

Google Cloud AI za plačila sprejema kreditne in debetne kartice ter bančna nakazila.

 

---

 

4. IBM WatsonStudio

IBM Watson Studio predstavlja robustno platformo, zasnovano za opolnomočenje podatkovnih znanstvenikov, razvijalcev in analitikov pri ustvarjanju, upravljanju in uvajanju modelov umetne inteligence (AI). Omogoča optimizacijo odločitev v različnih okoljih, ki jih podpira IBM Cloud Pak for Data. Platforma je oblikovana tako, da spodbuja sodelovanje med ekipami, poenostavi življenjske cikle umetne inteligence in pospeši potovanje do uresničevanja vrednosti prek odprte arhitekture več oblakov. Vključuje različne odprtokodne okvire, kot so PyTorch, TensorFlow in scikit-learn, skupaj z IBM-ovimi ekosistemskimi orodji, da zadovolji potrebe tako na podlagi kode kot na področju znanosti o vizualnih podatkih. Uporabniki lahko uporabljajo prenosne računalnike Jupyter, JupyterLab in vmesnike ukazne vrstice ter uporabljajo programske jezike, vključno s Python, R in Scala, za razvoj in izboljšanje modelov AI.

IBM Watson Studio je zasnovan kot povezava za strojno učenje in zmožnosti globokega učenja ter ponuja nabor orodij, ki zadovoljujejo potrebe podatkovnih znanstvenikov, razvijalcev in strokovnjakov za zadeve. Pri platformi ne gre le za gradnjo modelov; gre tudi za njihovo delovanje kjer koli kot del IBM Cloud Pak for Data. Ta prilagodljivost je ključnega pomena za podjetja, ki želijo uvesti umetno inteligenco v različnih oblačnih okoljih. Poleg tega je Watson Studio prepoznaven po svojem uporabniku prijaznem vmesniku, ki omogoča hitro vizualizacijo grafike visoke ločljivosti in uporabo naprednih tehnik modeliranja, zaradi česar je prednost za podjetja, ki želijo izkoristiti AI za strateško prednost.

 

Ključne lastnosti IBM Watson Studio

Sodelovalno okolje: IBM Watson Studio ponuja skupni prostor, kjer lahko člani skupine sodelujejo pri podatkovnih projektih. To sodelovalno okolje je zasnovano tako, da združuje različna strokovna znanja in omogoča bolj integriran pristop k reševanju poslovnih problemov.

Odprtokodna integracija: Platforma podpira vrsto odprtokodnih ogrodij, vključno s PyTorch, TensorFlow in scikit-learn. To uporabnikom omogoča, da izkoristijo najnovejše dosežke umetne inteligence in strojnega učenja v znanem ekosistemu.

Prilagodljiva razmestitev: Uporabniki lahko uvedejo modele AI v katerem koli okolju v oblaku, kar dokazuje prilagodljivo arhitekturo platforme. Ta podpora za več oblakov zagotavlja, da lahko podjetja uporabljajo Watson Studio na način, ki najbolje ustreza njihovim operativnim potrebam.

Orodja za napredno analitiko: Watson Studio je opremljen s sofisticiranimi orodji za analizo podatkov in razvoj modelov. Ta orodja uporabnikom omogočajo pridobivanje vpogledov iz podatkov in izdelavo napovednih modelov z večjo natančnostjo.

Vizualno prepoznavanje in razvrščanje: Platforma ponuja močno vizualno prepoznavanje in orodja za naravno klasifikacijo, ki so bistvena za obdelavo in razumevanje vizualnih podatkov.

AutoAI: AutoAI v Watson Studio avtomatizira številna opravila, vključena v strojno učenje, kot sta izbira modela in uravnavanje hiperparametrov. Ta funkcija poenostavlja postopek razvoja modelov AI, zaradi česar je bolj dostopen uporabnikom z različnimi stopnjami strokovnega znanja.

 

Prednosti in slabosti IBM Watson Studio

 

IBM Watson Studio Pros

Uporabniku prijazen vmesnik: Intuitivni vmesnik IBM Watson Studio omogoča uporabnikom enostavno navigacijo in uporabo platforme, kar lahko znatno zmanjša krivuljo učenja in izboljša produktivnost.

Varnost in skladnost: Z vzpostavljenimi robustnimi varnostnimi ukrepi, vključno z nadzorom dostopa in šifriranjem, IBM Watson Studio zagotavlja zaščito občutljivih podatkov in ohranjanje skladnosti z industrijskimi predpisi.

Integracijske zmogljivosti: Zmožnost povezovanja z več viri podatkov in integracije z različnimi bazami podatkov in storitvami v oblaku naredi IBM Watson Studio vsestransko orodje za analizo podatkov in razvoj modelov AI.

 

IBM Watson Studio Cons

Zapletenost pri namestitvi: Začetna nastavitev in integracija Watson Studio v obstoječe sisteme podjetja je lahko zapletena in dolgotrajna, kar lahko predstavlja izziv za podjetja z omejenimi tehničnimi viri.

Stroški: Čeprav IBM Watson Studio ponuja obsežen nabor orodij, so lahko stroški, povezani z njegovo uporabo, ovira za manjše organizacije ali tiste z omejenimi proračuni za pobude AI, saj cene niso objavljene na spletnem mestu.

 

Cenovni načrti IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ponuja načrt po meri in uporabniki morajo stopiti v stik s prodajno ekipo.

IBM Watson Studio za plačila sprejema kreditne in debetne kartice ter bančna nakazila.

 

---

 

5. Storitve umetne inteligence Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Storitve umetne inteligence Oracle Cloud Infrastructure (OCI) predstavljajo zbirko zmogljivosti, zasnovanih za opolnomočenje podjetij, da nemoteno implementirajo inteligentne rešitve v svoje poslovanje. Te storitve so zgrajene na robustni infrastrukturi v oblaku, ki podpira široko paleto aplikacij, ki jih poganja AI, od analize besedila do upravljanja modelov strojnega učenja. Storitve OCI AI so zasnovane tako, da zadovoljujejo potrebe različnih industrij, saj zagotavljajo orodja, ki lahko analizirajo nestrukturirano besedilo, prepoznajo entitete, prevajajo jezike in drugo, vse v velikem obsegu. To je doseženo s kombinacijo REST API-jev in SDK-jev, ki olajšajo integracijo funkcionalnosti AI v obstoječe poslovne procese.

Oracle ima strateško vdelan AI v svoje aplikacije v oblaku, s čimer zagotavlja, da so funkcije AI neposredno integrirane v bistvene poslovne funkcije, kot so ERP, HCM, CX in SCM. Ta integracija omogoča ustvarjanje inteligentnih aplikacij z izbiro odprtokodnih orodij in vnaprej pripravljenih modelov, ki jih je mogoče prilagoditi s podatki organizacije. Oraclova zavezanost zasebnosti je očitna v njegovem pristopu k upravljanju podatkov, saj zagotavlja, da se podatki o strankah, ki se uporabljajo za sklepanje in natančno nastavitev, nikoli ne delijo z velikimi ponudniki jezikovnih modelov.

 

Ključne značilnosti storitev umetne inteligence Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Razširljivost in zmogljivost: Storitve umetne inteligence OCI so zasnovane za obvladovanje sofisticirane analize besedila in drugih nalog umetne inteligence v velikem obsegu, ki tekmujejo ali presegajo zmogljivost namenskih lokalnih računalniških gruč.

Integracija z aplikacijami v oblaku: Funkcije umetne inteligence so vdelane neposredno v Oraclove aplikacije v oblaku, kar podjetjem omogoča uporabo umetne inteligence znotraj njihovih obstoječih delovnih tokov in procesov.

Prilagodljivi vnaprej pripravljeni modeli: Oracle ponuja vnaprej izdelane modele umetne inteligence, ki jih je mogoče prilagoditi z lastnimi podatki organizacije, kar izboljša natančnost in ustreznost izhoda umetne inteligence.

Zasebnost in upravljanje podatkov: Oracle zagotavlja zasebnost podatkov o strankah, brez deljenja sklepnih podatkov z velikimi ponudniki jezikovnih modelov, s čimer ohranja zaupnost strank.

Generativne zmogljivosti AI: Storitve OCI AI vključujejo najsodobnejše generativne modele AI, ki jih je mogoče dodatno izboljšati z uporabo podatkov organizacije za naloge, kot sta povzemanje in klepet.

Celovita strategija AI: Oraclova strategija umetne inteligence zajema široko paleto aplikacij in tehnoloških izdelkov, ki strankam omogočajo izdelavo lastnih rešitev umetne inteligence ali uporabo Oraclovih vnaprej integriranih zmogljivosti umetne inteligence.

 

Prednosti in slabosti storitev umetne inteligence Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

 

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI Services Pro

Visoko zmogljiva izvedba: Storitve OCI AI ponujajo visoko zmogljivo izvedbo za delovne obremenitve AI, kar omogoča učinkovito upravljanje zapletenih nalog.

Prilagodljivost in stroškovna učinkovitost: Platforma ponuja prilagodljive možnosti uvajanja in nizke skupne stroške lastništva, zaradi česar je dostopna za širok nabor velikosti in vrst podjetij.

Močna odprtokodna podpora: Oraclova močna zavezanost odprtokodni skupnosti je očitna v njegovi podpori za orodja, kot so Hadoop, Kubernetes, Linux in Python, ki so bistvenega pomena za razvoj umetne inteligence.

Celovite pogodbe o ravni storitev: Dogovori o ravni storitev zagotavljajo čas delovanja in zanesljivost, podjetjem pa dajejo zaupanje v stabilnost ponujenih storitev.

Dinamično skaliranje in uravnoteženje obremenitve: Storitve OCI AI podpirajo dinamično skaliranje in elastično uravnoteženje obremenitve, kar omogoča učinkovito dodeljevanje virov glede na povpraševanje.

Varnost in zasebnost: Oracle daje prednost varnosti in zasebnosti z vzpostavljenimi robustnimi kontrolami za zaščito podatkov strank in zagotavljanje skladnosti z zakonskimi zahtevami.

 

Slabosti storitev umetne inteligence Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Kompleksna integracija z drugimi orodji: Nekateri uporabniki ugotovijo, da je integracija OCI AI Services z drugimi orodji lahko zapletena in dolgotrajna.

Strma krivulja učenja: Platforma ima morda strmo krivuljo učenja za nove uporabnike, zlasti tiste, ki ne poznajo Oraclovega ekosistema.

Osredotočite se na trg višjega cenovnega razreda: Oraclova osredotočenost na vrhunske rešitve lahko omeji ponudbe, ki so na voljo manjšim podjetjem ali tistim z manj zahtevnimi zahtevami.

 

Načrti cen storitev umetne inteligence Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Storitve umetne inteligence Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ponujajo različne cenovne načrte, ki ustrezajo različnim poslovnim potrebam in zahtevam uporabe. Cenovni model temelji predvsem na številu transakcij in uporabljenih posebnih storitvah umetne inteligence.

Vid—Analiza slike: Ta načrt s ceno 0.25 USD ponuja zmožnosti analize slik, ki podjetjem omogočajo pridobivanje dragocenih vpogledov iz slik.

Vid—OCR: Ta načrt stane 1.00 USD in ponuja zmožnosti optičnega prepoznavanja znakov (OCR), ki podjetjem omogočajo pretvorbo različnih vrst dokumentov v podatke, ki jih je mogoče urejati in iskati.

Vision—Lastnosti dokumenta: ta načrt je na voljo za 0.25 USD in ponuja možnost ekstrahiranja lastnosti iz dokumentov, pomoč pri upravljanju dokumentov in ekstrakciji podatkov.

Vizija—Izvleček dokumenta: Ta načrt po ceni 10.00 USD ponuja napredne zmožnosti ekstrahiranja dokumentov, kar podjetjem omogoča pridobivanje strukturiranih informacij iz nestrukturiranih dokumentov.

Vizija – Usposabljanje po meri: Ta načrt ponuja zmogljivosti usposabljanja po meri, ki podjetjem omogočajo usposabljanje modelov AI z lastnimi podatki. Cene za ta načrt se razlikujejo glede na število ur usposabljanja in količino podatkov, uporabljenih za usposabljanje.

Zaznavanje anomalije: Ta načrt ponuja zmožnosti odkrivanja anomalij, pri čemer cene temeljijo na številu transakcij. Prvih 1,000 transakcij je brezplačnih, naslednje transakcije pa imajo ustrezno ceno.

Oracle Cloud Infrastructure AI Services sprejema kreditne in debetne kartice ter bančna nakazila za plačila.

 

---

 

6. Alibaba Cloud

Alibaba Cloud, hčerinska družba multinacionalnega konglomerata Alibaba Group, je vodilni svetovni ponudnik storitev računalništva v oblaku in umetne inteligence. Ustanovljen je bil leta 2009 in zagotavlja storitve na tisoče podjetjem, razvijalcem in vladnim organizacijam v več kot 200 državah in regijah. Alibaba Cloud je zavezana uspehu svojih strank, saj ponuja zanesljivo in varno računalništvo v oblaku in zmogljivosti obdelave podatkov. Trenutno je četrti največji ponudnik javnega oblaka na svetu, za AWS, Azure in GCP.

Alibaba Cloud ponuja širok nabor storitev umetne inteligence v oblaku, vključno z instancami VM, objektno in blokovno shrambo ter zbirko orodij za umetno inteligenco in strojno učenje. Zagotavlja tudi zelo prilagodljive podporne storitve, prilagojene posebnim potrebam svojih strank. Odprta storitev umetne inteligence Alibaba Cloud skrbi za posebne zahteve, ponuja storitve v realnem času in visoko natančno dokumentacijo. Platforma ponuja tudi praktično izkušnjo s tehnologijo podatkovne inteligence in umetne inteligence Alibaba Cloud, kar svojim strankam olajša pot do podatkovne inteligence.

 

Ključne funkcije Alibaba Cloud

Podatkovno modeliranje na ravni podjetja: Alibaba Cloud ponuja platformo, ki ponuja storitve modeliranja podatkov na ravni podjetja, ki temeljijo na algoritmih strojnega učenja. Ta funkcija omogoča hitre operacije, ki temeljijo na podatkih, kar ustreza potrebam različnih industrijskih scenarijev.

Vgrajeni algoritmi za optimizacijo: Z več kot 140 vgrajenimi algoritmi za optimizacijo Alibaba Cloud zagotavlja inženirske zmogljivosti umetne inteligence za celoten proces. To vključuje označevanje podatkov, izdelavo modela, usposabljanje modela, optimizacijo kompilacije in uvajanje sklepanja.

Avtomatsko strojno učenje: Osnovne zmogljivosti Alibaba Cloud vključujejo avtomatizirano strojno učenje (autoML), avtomatizirano pripravo podatkov, inženiring funkcij, avtomatizirano izdelavo modelov in upravljanje modelov. Te funkcije omogočajo učinkovito in učinkovito obdelavo in analizo podatkov.

Hibridni oblak: Alibaba Cloud strankam omogoča gradnjo in uvajanje aplikacij v hibridnem oblačnem okolju. To združuje prednosti lokalne infrastrukture z razširljivostjo in prilagodljivostjo oblaka.

Globalna prisotnost: Alibaba Cloud ima močno globalno prisotnost, zlasti v Aziji. Zaradi tega je privlačna možnost za podjetja, ki želijo vstopiti na azijski trg.

Močan poudarek na varnosti: Alibaba Cloud daje velik poudarek varnosti, saj zagotavlja robustne varnostne ukrepe ter upravljanje identitete in dostopa.

 

Alibaba Cloud Prednosti in slabosti

 

Alibaba Cloud Pros

Stroškovno učinkovito: V nekaterih primerih storitve Alibaba Cloud stanejo manj kot storitve njegovih konkurentov, zaradi česar so lahko cenovno ugodnejša možnost za podjetja.

Geografska prisotnost v Aziji: Ko gre za geografsko prisotnost v Aziji, Alibaba Cloud prekaša velike tri oblake (AWS, Azure in GCP), zaradi česar je dobra izbira za podjetja, ki ciljajo na azijski trg.

Širok nabor storitev: Alibaba Cloud ponuja široko paleto izdelkov in storitev, vključno z infrastrukturo, platformo, programsko opremo in storitvami umetne inteligence (AI), kot tudi številne specializirane ponudbe.

 

Alibaba Cloud Slabosti

Mednarodne storitve: mednarodne storitve Alibabe niso tako robustne kot tiste, ki jih ponuja v lastni državi. To bi lahko bila potencialna pomanjkljivost za podjetja, ki delujejo globalno.

Orodja za spletno mesto: Nekatera spletna orodja Alibaba Cloud, kot sta kalkulator cen in spletna dokumentacija, niso tako napredna kot nekateri drugi ponudniki v oblaku.

 

Cenovni načrti Alibaba v oblaku

Alibaba Cloud ponuja različne cenovne načrte za zadovoljevanje različnih potreb. Cenovni model je prilagodljiv, z možnostmi predplačila in dohodnega plačila. Uporabniki se morajo obrniti na prodajno skupino za cene po meri glede na uporabniško uporabo izdelkov v oblaku.

Alibaba Cloud za plačila sprejema kreditne in debetne kartice ter bančna nakazila.

 

---

 

7. Platforma Tencent Cloud TI

Platforma Tencent Cloud TI je celovita platforma za storitve v oblaku za strojno učenje in umetno inteligenco na enem mestu, zasnovana posebej za inženirje AI. Je produkt Tencent Cloud, vodilnega ponudnika storitev v oblaku. Platforma je zasnovana tako, da omogoča razvoj umetne inteligence skozi celoten proces, od predprocesiranja podatkov do gradnje modela, usposabljanja modela, vrednotenja modela in storitve modela. Vnaprej je konfiguriran z različnimi komponentami algoritmov in podpira več ogrodij algoritmov za prilagajanje različnim primerom uporabe umetne inteligence.

Platforma je v celoti upravljana in razvijalcem prijazna, zaradi česar je enostavno razširljiva brez težav z infrastrukturo. Podpira tudi najnovejše in najbolj priljubljene odprtokodne modele v panogi, kot so Llama 2, Falcon, Dolly itd., in ga je mogoče neposredno namestiti in poklicati z nizkim delovanjem kode v celotnem procesu.

 

Ključne značilnosti platforme Tencent Cloud TI

Storitev strojnega učenja od konca do konca: Platforma zagotavlja storitev strojnega učenja od konca do konca, ki zajema celoten proces razvoja umetne inteligence od predprocesiranja podatkov do storitve modeliranja.

Podpora za ogrodja z več algoritmi: Podpira več ogrodij algoritmov, zaradi česar je prilagodljiv različnim primerom uporabe AI.

Prednastavljene komponente algoritma: Platforma je vnaprej konfigurirana z različnimi komponentami algoritmov, kar poenostavi postopek gradnje modela.

Delovanje z nizko kodo: Podpira delovanje z nizko kodo, kar razvijalcem olajša uvajanje in klicanje modelov.

Podpora za odprtokodne modele: Platforma podpira najnovejše in najbolj priljubljene odprtokodne modele v industriji.

Prilagodljivost: Platforma je v celoti upravljana in razvijalcem prijazna, zaradi česar je zlahka razširljiva brez težav z infrastrukturo.

 

Prednosti in slabosti platforme Tencent Cloud TI

 

Tencent Cloud TI Platform Pro

Celovita razvojna podpora AI: Platforma zagotavlja celovito podporo za razvoj umetne inteligence, ki zajema celoten proces od predprocesiranja podatkov do storitve modela.

Prilagodljivost: Podpira več ogrodij algoritmov, zaradi česar je prilagodljiv različnim primerom uporabe AI.

Enostavnost uporabe: Platforma podpira delovanje z nizko kodo, kar razvijalcem olajša uvajanje in klicanje modelov.

 

Slabosti platforme Tencent Cloud TI

Krivulja učenja: Kljub nizkemu delovanju kode se lahko razvijalci, ki so novi na platformi, učijo.

Odvisnost od ekosistema Tencent: Celoten potencial platforme je mogoče uresničiti le, če se uporablja v povezavi z drugimi storitvami Tencent Cloud.

 

Cenovni načrti platforme Tencent Cloud TI

Platforma Tencent Cloud TI deluje na podlagi prilagodljivega in stroškovno učinkovitega cenovnega modela, ki je zasnovan za prilagajanje poslovni situaciji. Platforma ponuja model plačevanja po uporabi, ki uporabnikom omogoča plačilo glede na dejansko uporabo in trajanje uporabe. Uporabniki se morajo obrniti na prodajno skupino za cenovni načrt po meri.

Platforma Tencent Cloud TI sprejema kreditne in debetne kartice ter bančna nakazila za plačila.

 

---

 

8. Baidu AI Cloud

Baidu AI Cloud je vodilna tehnološka platforma, ki izkorišča moč Baidu Brain 6.0 za zagotavljanje celovitih storitev v oblaku z umetno inteligenco. Ponuja celoten nabor izdelkov in storitev, ki zajemajo celoten proces umetne inteligence, od računalniške moči in razvoja algoritmov do proizvodnje zmogljivosti umetne inteligence, uvajanja in integracije. Posledica tega je standardizirana, inteligentna in modularna platforma za omogočanje tehnologije. Baidu AI Cloud je zasnovan za izpolnjevanje potreb podjetij, ki so v fazi inteligentne transformacije, in ponuja varne, stabilne, agilne in učinkovite rešitve.

Baidu AI Cloud ponuja več kot 70 rešitev, ki temeljijo na scenarijih, in skrbijo za prilagojene potrebe aplikacij različnih industrijskih in tržnih segmentov. To pospešuje razvoj in uvajanje inteligentnih izdelkov. V skladu s konceptom »pomaganja strankam pri uspehu« je Baidu AI Cloud vzpostavil celovit sistem tehničnih storitev, ki vključuje strokovno podporo in ekskluzivne storitve za ključne stranke.

 

Ključne funkcije oblaka Baidu AI

Celovite storitve AI: Baidu AI Cloud ponuja široko paleto storitev AI, vključno z računalniško močjo AI, razvojem algoritmov, proizvodnjo zmogljivosti AI, uvajanjem in integracijo.

Rešitve na podlagi scenarijev: Več kot 70 rešitev, ki temeljijo na scenarijih, je na voljo za izpolnjevanje potreb osebnih aplikacij različnih industrijskih in tržnih segmentov.

Strokovna služba: Baidu AI Cloud zagotavlja celovit sistem tehničnih storitev, vključno s strokovno podporo in ekskluzivnimi storitvami za ključne stranke.

Baidu Brain 6.0: Platforma temelji na Baidu Brain 6.0, vodilni tehnologiji umetne inteligence, ki poganja celoten nabor izdelkov in storitev.

Varno in stabilno: Baidu AI Cloud je zasnovan tako, da je varen in stabilen ter zagotavlja zanesljive rešitve za podjetja, ki so v fazi inteligentne transformacije.

Okreten in učinkovit: Platforma je agilna in učinkovita ter omogoča hitro uvajanje in integracijo zmogljivosti AI.

 

Prednosti in slabosti Baidu AI Cloud

 

Baidu AI Cloud Pro

Širok nabor storitev: Baidu AI Cloud ponuja obsežen nabor storitev umetne inteligence, ki zajema celoten proces umetne inteligence od računalniške moči do uvajanja in integracije.

Rešitve po meri: Platforma ponuja več kot 70 rešitev, ki temeljijo na scenarijih in skrbijo za prilagojene potrebe različnih industrij in tržnih segmentov.

Strokovna podpora: Baidu AI Cloud zagotavlja strokovno podporo in ekskluzivne storitve za ključne stranke, kar zagotavlja visokokakovostno storitev.

 

Baidu AI Cloud Slabosti

Omejena globalna prisotnost: Baidu AI Cloud se uporablja predvsem na Kitajskem, kar lahko omejuje njegov globalni doseg in uporabnost.

Jezikovna specializacija: Čeprav je Baidu AI Cloud odličen pri obdelavi kitajskega jezika, morda ne bo tako učinkovit v drugih jezikih.

 

Baidu AI Cloud Cenovni načrti

Baidu AI Cloud ponuja različne cenovne načrte, prilagojene različnim storitvam in vzorcem uporabe: predplačilo, na zahtevo, zaračunavanje paketov za shranjevanje, storitve z dodano vrednostjo, namensko računalništvo v oblaku (DCC) in storitev diska v oblaku (CDS). Uporabniki se morajo obrniti na prodajno skupino za cenovni načrt po meri.

Baidu AI Cloud za plačila sprejema kreditne in debetne kartice ter bančna nakazila.

 

---

 

9. Podatkovni pes

Datadog je celovita platforma za spremljanje in analitiko v oblaku, zasnovana za ekipe IT in DevOps. Zagotavlja enoten pogled na celotno infrastrukturo organizacije, vključno s strežniki, aplikacijami in storitvami. Ta platforma je še posebej znana po robustnih zmožnostih spremljanja infrastrukture, spremljanja delovanja omrežja, upravljanja dnevnikov in spremljanja delovanja aplikacij. Med drugimi funkcijami je opremljen tudi s skenerjem občutljivih podatkov, revizijsko sledjo in cevovodi za opazovanje. Datadog je zasnovan tako, da pretvarja ogromne količine podatkov, ki jih ustvarijo aplikacije, orodja in storitve, v vpoglede, ki jih je mogoče uporabiti, in pomaga ekipam pri optimizaciji delovanja in prepoznavanju potencialnih groženj v realnem času.

Datadog podpira široko paleto operacijskih sistemov in ponudnikov storitev v oblaku z umetno inteligenco, vključno z AWS, Microsoft Azure, Red Hat OpenShift in Google Cloud Platform. Na voljo je za namestitev v prostorih ali kot programska oprema kot storitev (SaaS), zaradi česar je prilagodljiva rešitev za različna IT okolja. Platforma je znana tudi po svoji enostavni uporabi s čistim uporabniškim vmesnikom in prilagodljivimi nadzornimi ploščami, ki uporabnikom omogočajo vizualizacijo celotnega sistema in ustvarjanje pogledov po meri, ne da bi morali kodirati.

 

Ključne lastnosti Datadog

Spremljanje infrastrukture: Datadog ponuja celovit pogled na vašo infrastrukturo, kar vam omogoča spremljanje storitev, kot so strežniki, baze podatkov in orodja. Ta funkcija pomaga pri prepoznavanju meritev uspešnosti in morebitnih težav v realnem času.

upravljanje log: Funkcija upravljanja dnevnikov Datadog vam omogoča analizo in raziskovanje vaših dnevnikov za hitro odpravljanje težav. Samodejno zbira in analizira dnevnike, zakasnitve in stopnje napak ter zagotavlja dragocene vpoglede za optimizacijo delovanja.

Spremljanje delovanja aplikacij (APM): Ta funkcija vam omogoča spremljanje, optimizacijo in raziskovanje delovanja aplikacije. Podpira aplikacije, napisane v različnih jezikih, kot so Java, Python, PHP, .NET, Go, Node in Ruby.

Varnostni nadzor: Datadog pomaga prepoznati potencialne grožnje vašim sistemom v realnem času. Ponuja funkcije, kot sta upravljanje ranljivosti aplikacij in upravljanje varnosti v oblaku, kar zagotavlja varno okolje IT.

mreža za spremljanje: Z Datadogom lahko analizirate vzorce omrežnega prometa v svojih oblačnih okoljih. Ta funkcija pomaga pri prepoznavanju težav z omrežjem in optimizaciji delovanja omrežja.

Sintetično spremljanje: Ta funkcija, ki jo poganja umetna inteligenca, proaktivno spremlja kritične funkcije aplikacije, kar vam pomaga zagotoviti optimalno delovanje aplikacije in uporabniško izkušnjo.

 

Prednosti in slabosti Datadog

 

Datadog Pros

Enostavnost uporabe: Datadog je znan po svojem uporabniku prijaznem vmesniku in prilagodljivih nadzornih ploščah, kar ekipam olajša spremljanje in upravljanje njihovih IT okolij.

Celovit nadzor: Datadog ponuja preglednost vaše infrastrukture, aplikacij in storitev od konca do konca ter zagotavlja enotno platformo za spremljanje in analitiko.

Robustne varnostne funkcije: S funkcijami, kot sta upravljanje ranljivosti aplikacij in upravljanje varnosti v oblaku, Datadog pomaga pri prepoznavanju in ublažitvi potencialnih varnostnih groženj.

Širok nabor integracij: Datadog podpira več kot 250 integracij izdelkov, kar vam omogoča zbiranje meritev iz vašega celotnega tehnološkega sklada.

 

Slabosti Datadog

strošek: Nekateri uporabniki menijo, da je Datadog drag, zlasti za analitiko dnevnika. Stroški se lahko znatno povečajo z vnosom in hrambo podatkov.

Kompleksnost pri analizi temeljnega vzroka: Medtem ko je Datadog odličen pri odkrivanju težav, je lahko iskanje temeljnega vzroka teh težav bolj zapleteno in zahteva dodatne napore in strokovno znanje.

Obračun za AWS Host Metrics: Meritve gostiteljev iz AWS se štejejo kot gostitelji za zaračunavanje, kar lahko poveča stroške za uporabnike, ki uporabljajo storitve AWS.

 

Cenovni načrti Datadog

Datadog ponuja različne cenovne načrte za prilagajanje potrebam sodobne infrastrukture in aplikacij vseh velikosti.

Brezplačni načrt: Ta načrt je idealen za posameznike ali majhne skupine, ki šele začenjajo spremljati in vključuje osnovne funkcije brez dodatnih stroškov.

Pro Plan: Ta načrt se začne pri 15 USD na gostitelja na mesec in je namenjen profesionalnim uporabnikom, ki potrebujejo naprednejše funkcije. Načrt Pro vključuje vse v brezplačnem načrtu in dodatne zmožnosti spremljanja, pri čemer cene temeljijo na količini vnesenih podatkov in uporabljenih funkcijah.

Enterprise načrt: Enterprise načrt, zasnovan za velike organizacije s kompleksnimi potrebami po spremljanju, ponuja napredne zmogljivosti in vrhunsko podporo s cenami, prilagojenimi obsegu in posebnim zahtevam podjetja, ki se začnejo pri 23 USD na gostitelja na mesec.

Načrt po meri: Za podjetja z edinstvenimi ali posebej obsežnimi potrebami po spremljanju Datadog ponuja načrt po meri, ki ga je mogoče prilagoditi posebnim zahtevam, s cenami, dogovorjenimi na podlagi prilagojenega paketa.

DevSecOps Pro: Ta načrt se začne pri 40 USD na gostitelja, na mesec zagotavlja storitve za zaščito vaših virov v oblaku in upoštevanje industrijskih standardov.

DevSecOps Enterprise: Ta načrt se začne pri 45 USD na gostitelja na mesec, ponuja funkcije načrta Pro in napredne zmožnosti za odkrivanje tveganj in groženj.

Datadog za plačila sprejema kreditne in debetne kartice ter bančna nakazila.

 

---

 

10. Cloudzone

Cloudzone predstavlja večplastnega ponudnika rešitev v oblaku, ki ponuja nabor storitev, zasnovanih za racionalizacijo in izboljšanje izkušnje v oblaku za podjetja. S poudarkom na rešitvah v več oblakih se Cloudzone postavlja kot partner za organizacije, ki želijo začeti ali poglobiti svojo pot v oblaku. Strokovno znanje in izkušnje podjetja zajemajo različne discipline, povezane z oblakom, vključno z migracijo v oblak, FinOps, Kubernetes in DevOps, s ciljem posodobiti in pospešiti življenjski cikel dostave programske opreme.

Pristop podjetja temelji na modelu partnerstva, kjer tesno sodelujejo s strankami, da bi razumeli njihove posebne potrebe in izzive. Ta etos sodelovanja je dopolnjen z zavezanostjo inovacijam in kakovostnim storitvam, kar se odraža v njihovi podpori 24/7 in pristopu, ki temelji na rešitvah. Pri storitvah Cloudzone ne gre samo za zagotavljanje tehničnih rešitev, ampak tudi za omogočanje podjetjem, da se bolj osredotočijo na svoje temeljne dejavnosti, tako da odpravijo kompleksnost upravljanja v oblaku.

 

Ključne funkcije Cloudzone

DevOps: storitve Cloudzone DevOps so zasnovane za posodobitev in pospešitev življenjskega cikla dostave programske opreme. Z izvajanjem najboljših praks DevOps pomagajo podjetjem, da ostanejo na tekočem z nenehno spreminjajočim se svetom razvoja programske opreme, s čimer zagotavljajo hitrejši čas do trga in izboljšano operativno učinkovitost.

Strategija za več oblakov: Strateške storitve podjetja v več oblakih omogočajo podjetjem nemoteno integracijo svojih podatkovnih centrov z javnimi oblačnimi okolji. Ta pristop zagotavlja prilagodljivost in izbiro ter omogoča prilagojeno rešitev v oblaku, ki je usklajena s specifičnimi poslovnimi zahtevami.

FinOps: Cloudzone s kreativno ekipo FinOps pomaga podjetjem pri povečanju njihovih naložb v oblak. Zagotavljajo strategije za optimizacijo načrtov za varčevanje z računalništvom AWS, kar lahko privede do znatnega zmanjšanja stroškov mesečnih izdatkov za oblak.

Pristalna cona: Cloudzone's Landing Zone rešitev vzpostavlja varno in učinkovito osnovno okolje za podjetja, ki sprejemajo večprojektno arhitekturo oblaka. Vključuje najboljše prakse za organizacijsko hierarhijo, beleženje, spremljanje, mreženje in upravljanje dostopa.

Big Data Analytics: Podjetje ponuja rešitve za načrtovanje in gradnjo prilagojene analitike velikih podatkov v oblaku. To podjetjem omogoča, da izkoristijo moč svojih podatkov za boljše odločanje in strateške vpoglede.

Cyber ​​Security: Cloudzone se osredotoča tudi na gradnjo robustnih strategij kibernetske varnosti za delovne obremenitve v več oblakih. To zagotavlja, da so oblačna okolja podjetij varna pred grožnjami in ranljivostmi ter ščitijo njihove kritične podatke in aplikacije.

 

Prednosti in slabosti Cloudzone

 

Cloudzone Pros

Prilagodljivost: Storitve Cloudzone zagotavljajo razširljivost, kar podjetjem omogoča prilagajanje virov v oblaku glede na njihove potrebe. Ta prilagodljivost podpira rast in se lahko prilagodi nihajočim delovnim obremenitvam brez potrebe po znatnih vnaprejšnjih naložbah v infrastrukturo.

Strokovno: Ekipa strokovnjakov v oblaku podjetja ponuja pristop, ki temelji na rešitvah in zagotavlja visokokakovostne storitve in podporo. Njihovo poglobljeno znanje in izkušnje s tehnologijami v oblaku se pretvorijo v dragocene vpoglede in smernice za njihove stranke.

Optimizacija stroškov: prek storitev FinOps Cloudzone podjetjem pomaga optimizirati porabo v oblaku. To proaktivno finančno upravljanje lahko vodi do znatnih prihrankov in učinkovitejše uporabe virov v oblaku.

 

Slabosti Cloudzone

Odvisnost od ponudnika storitev: Zanašanje na Cloudzone za upravljanje oblaka lahko povzroči odvisnost od njihovih storitev, kar bi lahko skrbelo za podjetja, ki raje ohranjajo lastno strokovno znanje in nadzor nad svojimi okolji v oblaku.

Prilagajanje novim tehnologijam: Ker Cloudzone spodbuja sprejemanje novih in inovativnih tehnologij, se lahko nekaterim podjetjem zdi tempo sprememb izziv in morda potrebujejo dodaten čas in sredstva za učinkovito prilagajanje.

 

Cenovni načrti Cloudzone

Cloudzone ponuja prilagodljiv cenovni model, ki ustreza različnim potrebam podjetij. Uporabniki se morajo za cene po meri obrniti na prodajno ekipo.

Cloudzone za plačila sprejema kreditne in debetne kartice ter bančna nakazila.

 

---

 

11. Set

Sada je vrhunski ponudnik rešitev v oblaku, ki je specializiran za tehnološko svetovanje, storitve IT, razvoj aplikacij in upravljane storitve. Kot glavni partner Google Cloud je Sada prejel nagrade, kot so partner leta za Severno Ameriko za Google Cloud, partner leta za prodajnega posrednika za Google Cloud in globalni partner leta za Google Cloud. Poslanstvo Sada je pomagati organizacijam pri pospeševanju poslovanja z izkoriščanjem moči oblaka. Ne glede na to, ali želite povečati produktivnost, pospešiti inovacije, povečati učinkovitost ali zaščititi svoje podjetje pred kibernetskimi grožnjami, Sada nudi orodja in zaupanja vredno strokovno znanje, ki vam bodo pomagala doseči vašo vizijo.

Sadaina ekipa strokovnjakov vam je pripravljena pomagati pri oceni, načrtovanju, uvajanju in optimizaciji s storitvami, prilagojenimi vaši viziji. Od ocene vaše infrastrukture do razvoja podrobne strategije posodobitve, Sada usklajuje vodilno strokovno znanje in izkušnje v oblaku z vašo vizijo. Pri vsakem posvetovanju ste lahko prepričani, da vas vodijo preizkušene najboljše prakse in najnovejše inovacije. Storitve Sada so zasnovane tako, da vam pomagajo obdržati tisto, zaradi česar je vaša organizacija uspešna, hkrati pa izkoristiti nove učinkovitosti, storitve in izdelke, ki jih ponuja oblak.

 

Ključne lastnosti Sada

Prilagojene rešitve v oblaku: Sada ponuja prilagojene rešitve v oblaku, ki ustrezajo edinstvenim potrebam vsake organizacije. To vključuje oceno vaše infrastrukture, načrtovanje strategije v oblaku, uvajanje potrebnih orodij in optimizacijo okolja v oblaku za največjo učinkovitost in produktivnost.

Strokovno znanje o Google Cloudu: Kot glavni partner Google Cloud ima Sada obsežno znanje in izkušnje pri izkoriščanju zmogljivosti Google Cloud za spodbujanje poslovne preobrazbe. To vključuje strokovno znanje o storitvah Google Cloud Search, Google Workspace in drugih storitvah Google Cloud.

Varnost in skladnost: Sada ponuja robustne varnostne rešitve za zaščito vašega podjetja pred kibernetskimi grožnjami. To vključuje večfaktorsko avtentikacijo, zaznavanje in preprečevanje vdorov, nadzor varnosti in upravljanje skladnosti.

Upravljane storitve v oblaku: Sada ponuja upravljane storitve v oblaku za stalno podporo za upravljanje vaše varnosti in infrastrukture, optimizacijo stroškov, orodja in pripomočke. To pomaga organizacijam doseči operativno odličnost in povečati potencial oblaka.

Hibridne in večoblačne storitve: Strokovnjaki Sada prinašajo globoke izkušnje s potrebno strojno opremo, programsko opremo in komponentami v oblaku za uspešno hibridno in/ali večoblačno uvedbo, ki ustreza vašim specifikacijam.

Svetovanje v oblaku: Sada zagotavlja profesionalne svetovalne storitve na področju računalništva v oblaku, ki podjetjem pomagajo ostati konkurenčna in povečati učinkovitost na digitalnih platformah.

 

Prednosti in slabosti Sada

 

Sada Pros

Celovite storitve v oblaku: Sada ponuja široko paleto storitev v oblaku, od svetovanja v oblaku in upravljanih storitev do hibridnih in multicloud rešitev. To organizacijam omogoča dostop do vseh storitev v oblaku, ki jih potrebujejo, od enega samega ponudnika.

Google Cloud Expertise: Sadino globoko strokovno znanje in izkušnje na področju Google Cloud jim omogočajo zagotavljanje visokokakovostnih, prilagojenih rešitev, ki izkoriščajo vse zmogljivosti Google Clouda.

Močni varnostni ukrepi: močna osredotočenost Sada na varnost zagotavlja, da so podatki in aplikacije organizacij dobro zaščiteni v oblaku.

 

Sada Cons

Omejeno na Google Cloud: Medtem ko je Sadaino strokovno znanje in izkušnje na področju Google Cloud prednost, je lahko tudi omejitev za organizacije, ki uporabljajo ali želijo uporabljati druge platforme v oblaku.

Odvisnost od zunanjega ponudnika: Medtem ko Sada zagotavlja celovite storitve v oblaku, lahko organizacije postanejo močno odvisne od njih za svoje potrebe v oblaku, kar bi lahko predstavljalo tveganje, če bi se partnerstvo končalo.

 

Cenovni načrti Sada

Sada ponuja različne cenovne načrte, zasnovane tako, da zadovoljujejo raznolike potrebe svojih strank po različnih storitvah v oblaku z umetno inteligenco: pavšalne storitve za Google Cloud Platform (GCP), prilagojene rešitve v oblaku, upravljane storitve v oblaku, hibridne in večoblačne storitve ter Svetovanje v oblaku. Uporabniki se morajo obrniti na Sada za cenovni načrt po meri.

Sada za plačila sprejema kreditne in debetne kartice ter bančna nakazila.

 

Pogosta vprašanja o storitvah v oblaku z umetno inteligenco

 

zaključek

Storitve v oblaku z umetno inteligenco predstavljajo prelomno zlitje tehnologij in ponujajo platformo, na kateri lahko uspevajo zmogljivosti umetne inteligence. Podjetjem zagotavljajo tako rekoč neomejen nabor virov, kar jim omogoča avtomatizacijo opravil, analizo obsežnih naborov podatkov in pridobivanje uporabnih vpogledov. Vendar izbira najboljše storitve AI Cloud Service zahteva natančno preučitev več dejavnikov, vključno s certifikati in standardi, upravljanjem in varnostjo podatkov, tehnologijami in načrtom storitev, zanesljivostjo in zmogljivostjo ter ceno. Kljub nekaterim omejitvam so prednosti AI Cloud Services veliko večje od slabosti, zaradi česar so nepogrešljivo orodje za podjetja, ki želijo ostati konkurenčna v hitro razvijajočem se digitalnem okolju.

Delite svoje vpoglede in misli z drugimi bralci.