9 najboljših orodij AI za DevOps

Itay Paz

Januar 27, 2024

 
Umetna inteligenca je z inženiringom DevOps spremenila igre. Integracija umetne inteligence v DevOps, pogosto imenovana tudi AIOps, spreminja način sodelovanja razvojnih in operativnih skupin. Orodja AI za DevOps so zasnovana za avtomatizacijo in optimizacijo različnih vidikov življenjskega cikla razvoja programske opreme, kar vodi k večji učinkovitosti, natančnosti in zanesljivosti. Ta orodja spreminjajo pokrajino DevOps, omogočajo hitrejše uvajanja, zmanjšujejo napake in povečujejo splošno produktivnost.

Orodja AI za DevOps niso samo avtomatizacija. Gre za povečanje človeških zmogljivosti, omogočanje skupinam DevOps, da se osredotočijo na strateške naloge, in spodbujanje inovacij. Njihov cilj je narediti DevOps pametnejši, učinkovitejši in učinkovitejši. Gre za izkoriščanje moči umetne inteligence za preoblikovanje načina razvoja, uvajanja in upravljanja programske opreme.

 

Potreba po orodjih AI za DevOps

Potreba po orodjih AI za DevOps izhaja iz vse večje kompleksnosti razvoja in delovanja programske opreme. Ko sistemi postajajo bolj zapleteni, se količina podatkov, ki jih je treba upravljati, eksponentno povečuje. Zaradi tega je za človeške ekipe izziv, da učinkovito obravnavajo vse vidike DevOps. Orodja AI lahko obravnavajo velike količine podatkov, prepoznajo vzorce, naredijo napovedi in avtomatizirajo rutinska opravila, s čimer povečajo učinkovitost in uspešnost DevOps.

Poleg tega lahko orodja AI za DevOps pomagajo pri odkrivanju ranljivosti v kodi, racionalizaciji razvojnega cevovoda, spremljanju aplikacij in infrastrukture ter dajanju priporočil za kodo. Lahko avtomatizirajo interakcije z razvojno ekipo, nudijo pomoč v realnem času in poenostavijo upravljanje poteka dela. S tem ne povečajo le hitrosti in zanesljivosti izdaj programske opreme, ampak tudi sprostijo človeške vire, da se osredotočijo na bolj strateške in zapletene naloge.

Orodja AI za DevOps

 

9 najboljših orodij AI za DevOps

  1. JFrog
  2. DevAssistant.AI
  3. OmniOps
  4. Moogsoft AIOps
  5. Orodje AWS AI za DevOps
  6. PagerDuty
  7. Logz.io
  8. AIaC
  9. GenPen.AI

 

Kako izbrati najboljša orodja AI za DevOps?

Izbira najboljših orodij AI za DevOps vključuje upoštevanje več parametrov in funkcij. V prvi vrsti mora biti orodje usklajeno z vašimi posebnimi potrebami in cilji DevOps. Moral bi biti sposoben avtomatizirati naloge, ki jih želite avtomatizirati, in zagotavljati vpoglede, ki jih potrebujete za optimizacijo svojih procesov.

Orodje mora biti enostavno integrirati z vašimi obstoječimi orodji DevOps in poteki dela. Podpirati mora programske jezike in platforme, ki jih uporabljate. Biti mora razširljiv, da se prilagodi vaši prihodnji rasti. Prav tako mora biti varen za zaščito vaših podatkov in sistemov pred grožnjami.

Natančnost in zanesljivost orodja sta ključnega pomena. Moral bi biti sposoben zagotoviti dosledne in zanesljive rezultate. Pomembna je tudi njegova sposobnost učenja in izboljšanja skozi čas. Na koncu upoštevajte stroške orodja in podporo, ki jo zagotavlja prodajalec.

 

Orodja AI za DevOps (brezplačna in plačljiva)

 

1. JFrog

JFrog

JFrog je vodilni igralec na področju DevOps, ki ponuja celovito platformo dobavne verige programske opreme. To orodje AI za DevOps je zasnovano tako, da organizacijam omogoči učinkovito in varno izdelavo, distribucijo in avtomatizacijo posodobitev programske opreme. Platforma JFrog je prepoznavna po svoji zmožnosti racionalizacije projektov DevOps, inteligentnega prepoznavanja težav z varnostjo dobavne verige programske opreme in zagotavljanja visoke razpoložljivosti z aktivnim/aktivnim združevanjem v gruče. Omogoča izbiro med uvedbami na mestu uporabe, v oblaku, v več oblakih ali hibridnimi uvedbami, zaradi česar je vsestranska rešitev za podjetja vseh velikosti.

 

Kaj počne JFrog?

JFrog zagotavlja centralizirano platformo za gostovanje, upravljanje in distribucijo binarnih datotek in artefaktov. Podpira vse vrste programske opreme v binarni obliki, kot so namestitveni programi aplikacij, slike vsebnikov, knjižnice, konfiguracijske datoteke in drugo. JFrog Artifactory, ključna komponenta platforme, je univerzalni upravitelj artefaktov, ki podpira lokalne, oddaljene in virtualne repozitorije z visoko razpoložljivostjo in replikacijo za vse vrste paketov. Platforma vključuje tudi varnostno rešitev DevOps, integrirano v celoten cevovod, JFrog Pipelines za avtomatizacijo CI/CD in rešitev za distribucijo programske opreme za pospešitev uvajanja.

 

Ključne lastnosti JFrog

Univerzalno upravljanje artefaktov: JFrog Artifactory ponuja univerzalno upravljanje za vse binarne artefakte, slike vsebnikov in karte Helm, ki se uporabljajo v celotnem življenjskem ciklu razvoja programske opreme. Podpira lokalne, oddaljene in virtualne repozitorije, ki zagotavljajo centralizirano mesto za shranjevanje binarnih datotek in artefaktov programske opreme.

Integrirana varnost DevOps: JFrog ponuja integrirano varnostno rešitev, ki poenostavi skladnost z identifikacijo varnostnih težav v dobavni verigi programske opreme, ki bi jih napadalci lahko izkoristili.

Visoka razpoložljivost in aktivno/aktivno združevanje v gruče: JFrog zagotavlja visoko razpoložljivost vašega okolja DevOps z aktivnim/aktivnim združevanjem v gruče, kar zagotavlja neprekinjeno delovanje vašega podjetja.

Prilagodljive možnosti uvajanja: JFrog ponuja izbiro med uvedbami na mestu uporabe, v oblaku, v več oblakih ali hibridnimi uvedbami, kar podjetjem omogoča, da izberejo tisto, kar najbolj ustreza njihovim potrebam.

Avtomatizacija CI/CD s cevovodi JFrog: JFrog Pipelines je rešitev CI/CD naslednje generacije za avtomatizacijo DevOps, ki omogoča učinkovito gradnjo, testiranje in uvajanje programske opreme.

Rešitev za distribucijo programske opreme: JFrog ponuja rešitev za distribucijo programske opreme, ki pospešuje uvajanja in sočasne prenose ter zagotavlja hitro in učinkovito dostavo programske opreme.

 

Prednosti in slabosti JFrog

 

JFrog Pros

  • Celovito upravljanje artefaktov
  • Integrirane varnostne funkcije
  • Visoka razpoložljivost in aktivno/aktivno združevanje v gruče
  • Prilagodljive možnosti uvajanja
  • Učinkovita avtomatizacija CI/CD
  • Hitra distribucija programske opreme

 

JFrog Cons

  • Omejen brezplačni načrt
  • Omejena podpora za mobilne aplikacije

 

Cenovni načrti JFrog

JFrog ponuja različne cenovne načrte za različne potrebe in proračune.

Brezplačni načrt: Ta načrt ponuja osnovne funkcije, primerne za posamezne razvijalce ali majhne ekipe.

Pro Plan: Ta načrt po ceni 150 USD na mesec vključuje Artifactory Binary Repository, Universal Package Support in ponudnika oblaka po izbiri.

Načrt Enterprise X: Ta načrt s ceno 750 USD na mesec ponuja napredne funkcije in je na voljo za letni nakup z več okolji. Podrobnosti o ceni lahko dobite tako, da stopite v stik s prodajno ekipo JFrog.

Načrt Enterprise+: To je najobsežnejši načrt, ki ponuja celoten nabor funkcij za velika podjetja. Podrobnosti o ceni lahko dobite tako, da stopite v stik s prodajno ekipo JFrog.

JFrog sprejema debetne in kreditne kartice ter PayPal za plačila.

 


 

2. DevAssistant.AI

DevAssistant.AI

DevAssistant.AI je vrhunsko orodje AI za DevOps, zasnovano za pomoč razvijalcem pri vsakodnevnih opravilih. Deluje kot soprogramer in zagotavlja brezhibno integracijo v razvojni tok dela. To orodje izkorišča umetno inteligenco za avtomatizacijo ponavljajočih se opravil, izboljša kakovost kode in pospeši razvojni proces. To je vsestransko orodje, ki skrbi tako za posamezne razvijalce kot za razvojne ekipe in ponuja vrsto funkcij, ki poenostavijo naloge kodiranja in odpravljanja napak.

 

Kaj počne DevAssistant.AI?

DevAssistant.AI služi kot virtualni soprogramer, ki razvijalcem pomaga pri njihovih nalogah kodiranja. Uporablja umetno inteligenco za razumevanje konteksta kode, predlaganje izboljšav in avtomatizacijo ponavljajočih se nalog. To orodje AI za DevOps je zasnovano za brezhibno integracijo v razvijalčevo delovno postajo in zagotavlja pomoč v realnem času, ne da bi motilo tok dela. Od generiranja kode do odpravljanja napak je DevAssistant.AI opremljen za opravljanje širokega nabora nalog, zaradi česar je dragoceno orodje za vsakega razvijalca ali razvojno skupino.

 

Ključne funkcije DevAssistant.AI

Pomoč pri kodiranju v realnem času: DevAssistant.AI zagotavlja pomoč pri kodiranju v realnem času, ponuja predloge in izboljšave med kodiranjem. Razume kontekst vaše kode in nudi ustrezne predloge, kar pomaga izboljšati kakovost kode in produktivnost.

Avtomatizirano ustvarjanje kode: DevAssistant.AI lahko s svojimi zmogljivostmi umetne inteligence ustvari izrezke kode na podlagi konteksta, s čimer razvijalcem prihrani dragocen čas in trud.

Podpora za odpravljanje napak: DevAssistant.AI ponuja podporo za odpravljanje napak in pomaga razvijalcem pri učinkovitejšem prepoznavanju in odpravljanju težav v njihovi kodi.

Integracija z Dev Workstation: DevAssistant.AI je zasnovan za brezhibno integracijo v razvijalčevo delovno postajo in zagotavlja pomoč brez motenj v poteku dela.

Kontekstualno razumevanje: DevAssistant.AI z uporabo umetne inteligence razume kontekst kode, kar mu omogoča zagotavljanje ustreznih predlogov in učinkovito avtomatizacijo opravil.

Prosti začetek: DevAssistant.AI ponuja brezplačen načrt za začetek, ki razvijalcem omogoča, da preizkusijo orodje brez začetnih naložb.

 

Prednosti in slabosti DevAssistant.AI

 

DevAssistant.AI profesionalci

  • Pomoč pri kodiranju v realnem času
  • Avtomatsko ustvarjanje kode
  • Podpora za odpravljanje napak
  • Brezhibna integracija z delovno postajo za razvijalce
  • Kontekstualno razumevanje kode
  • Prosto za začetek

 

Slabosti DevAssistant.AI

  • Morda bo potrebna krivulja učenja
  • Odvisnost od internetne povezave
  • Omejeno na opravila kodiranja in odpravljanja napak

 

Cenovni načrti DevAssistant.AI

DevAssistant.AI ponuja en preprost načrt z brezplačnim preizkusom:

Osnovni načrt: Osnovni načrt po ceni 20 USD na uporabnika na mesec vključuje 2 vCPU-ja, 2 GB pomnilnika, 30 GB prostora za shranjevanje in VS Code Cloud IDE.

DevAssistant.AI sprejema debetne in kreditne kartice ter PayPal za plačila.

 


 

3. OmniOps

OmniOps

OmniOps je orodje, ki temelji na umetni inteligenci in je zasnovano za izboljšanje hitrosti, učinkovitosti in varnosti DevOps, zlasti v okoljih Azure. Zagotavlja platformo za brezhibno upravljanje oblaka Azure, ki uporabnikom omogoča enostavno opazovanje, spreminjanje in uvajanje virov. OmniOps spodbuja sodelovanje prek Slacka in želi vsakega člana ekipe opremiti z naprednim znanjem strokovnjaka za DevOps. Poleg tega poenostavlja naloge DevOps z interpretacijo vnosov naravnega jezika v ukaze lupine Azure, s čimer se poveča produktivnost, zaradi česar je eno najboljših orodij AI za DevOps.

 

Kaj počne OmniOps?

OmniOps je zasnovan tako, da omogoča učinkovitejše odločanje pri upravljanju oblaka. Takoj obravnava vprašanja uporabnikov o infrastrukturi v oblaku, vlogah v skupini in infra stanju. Aplikacija lahko zagotovi podatke o registraciji aplikacije in datume ustvarjanja. Uporabniki lahko izdajo glasovne ukaze za izvajanje nalog, kot je ustvarjanje novih skupin virov, zagotavljanje virtualnih strojev in nastavitev shramb ključev. OmniOps je prav tako dokazal svojo vrednost pri izboljšanju odzivnih časov na klic s ponudbo dostopa do operativnega znanja, s čimer pospeši opravljanje nalog na klic.

 

Ključne funkcije OmniOps

Brezhibno upravljanje oblaka Azure: OmniOps zagotavlja platformo za brezhibno upravljanje oblaka Azure, ki uporabnikom omogoča enostavno opazovanje, spreminjanje in uvajanje virov.

Obdelava Natural Language: OmniOps poenostavlja naloge DevOps z interpretacijo vnosov naravnega jezika v ukaze lupine Azure, kar povečuje produktivnost.

Sodelovanje prek Slacka: OmniOps spodbuja sodelovanje prek Slacka, katerega cilj je opremiti vsakega člana ekipe z naprednim znanjem strokovnjaka za DevOps.

Takojšnja rešitev poizvedbe: OmniOps takoj obravnava vprašanja uporabnikov o infrastrukturi v oblaku, vlogah ekipe in infra stanju, kar olajša učinkovitejše odločanje.

Dostop do operativnega znanja: OmniOps ponuja dostop do operativnega znanja, s čimer pospeši opravljanje dežurstev in izboljša odzivne čase.

Definicija vloge in upravljanje dostopa: OmniOps podpira definicijo vlog in upravljanje dostopa, kar izboljšuje varnost v operacijah v oblaku.

 

Prednosti in slabosti OmniOps

 

OmniOps Pros

  • Brezhibno upravljanje oblaka Azure
  • Obdelava naravnega jezika
  • Sodelovanje prek Slacka
  • Takojšnja rešitev poizvedbe
  • Operativni dostop do znanja

 

Slabosti OmniOps

  • Omejeno na okolja Azure
  • Za sodelovanje potrebujete Slack
  • Ni večjezične podpore

 

Cenovni načrti OmniOps

OmniOps zahteva, da se uporabniki obrnejo na prodajno ekipo za predstavitev in informacije o cenah.

 


 

4. Moogsoft AIOps

Moogsoft AIOps

Moogsoft AIOps je pionirska platforma, zasnovana za poenostavitev kompleksnosti operacij IT. Izkorišča umetno inteligenco in strojno učenje za odkrivanje in reševanje IT incidentov, preden postanejo kritični. Platforma je zgrajena tako, da podpira stalno razpoložljivost, zagotavlja čas delovanja in zmanjšuje čas izpadov. Še posebej je spreten pri obvladovanju izzivov, ki jih predstavljajo mikrostoritve in efemerne arhitekture, zaradi česar je robustna rešitev za sodobna IT okolja.

 

Kaj počne Moogsoft AIOps?

Moogsoft AIOps služi kot celovito orodje za IT operacije, DevOps in ekipe SRE. Zaužije podatke iz različnih virov, zmanjšuje hrup in povezuje informacije, da ustvari seznam incidentov, ki jih je mogoče ukrepati. Platforma je zasnovana tako, da odpravi potrebo po pregledu več podatkovnih tokov in opozoril iz različnih orodij in virov ter zagotavlja enotno platformo za upravljanje incidentov z doslednimi vpogledi. Ponuja tudi izhodne integracije za pošiljanje obvestil na druge platforme, kot sta PagerDuty in Slack.

 

Ključne funkcije Moogsoft AIOps

Noise Reduction: Moogsoft AIOps se odlikuje po zmanjševanju hrupa in motenj, kar inženirjem omogoča, da se osredotočijo na kritična vprašanja. Uporablja napredne algoritme za filtriranje nepomembnih podatkov in zmanjšanje števila opozoril, ki jih morajo obravnavati ekipe.

Zgodnje odkrivanje incidentov: Platforma je zasnovana za odkrivanje incidentov zgodaj v njihovem življenjskem ciklu. Uporablja meritve in dogodke kot vire podatkov za prepoznavanje anomalij, preden prerastejo v velike težave.

Napredna korelacija: Moogsoft AIOps uporablja strojno učenje in napredne korelacijske tehnike za povezovanje metrik in dogodkov časovnih vrst z odkritimi podrobnostmi storitve. To pomaga pri hitrem odkrivanju vzroka incidentov.

Avtomatizirani poteki dela: Platforma lahko sproži avtomatizirane poteke dela za pospešitev usmerjanja, sanacije in samodejnega zapiranja incidentov.

Identifikacija vzorca: Moogsoft AIOps uporablja tehnologije AI in ML za razumevanje vzorcev in preprečevanje njihovega ponavljanja.

Integracijske zmogljivosti: Platforma se lahko integrira z več aplikacijami tretjih oseb, vključno z Datadog, New Relic, Slack, PagerDuty in Zabbix, kar izboljša njeno funkcionalnost in vsestranskost.

 

Prednosti in slabosti Moogsoft AIOps

 

Moogsoft AIOps profesionalci

  • Učinkovito zmanjšanje hrupa
  • Zgodnje odkrivanje incidentov
  • Napredne korelacijske zmožnosti
  • Avtomatizirani potek dela
  • Identifikacija vzorca
  • Integracija z aplikacijami tretjih oseb

 

Moogsoft AIOps Slabosti

  • Brez mobilne aplikacije
  • Brezplačni paket ni na voljo

 

Cenovni načrti Moogsoft AIOps

Moogsoft AIOps ponuja enoten cenovni načrt.

Načrt ekipe: Cena tega načrta je 833 USD na mesec. Vključuje vse ključne funkcije Moogsoft AIOps, ki zagotavlja celovito podporo za IT operacije, DevOps in ekipe SRE.

Uporabniki se morajo za predstavitev in dodatne informacije obrniti na prodajno ekipo.

Moogsoft AIOps za plačila sprejema debetne in kreditne kartice, PayPal in bančna nakazila.

 


 

5. Orodje AWS AI za DevOps

Orodje AWS AI za DevOps

Orodje AWS AI za DevOps je zmogljivo orodje, ki izkorišča strojno učenje za izboljšanje procesa DevOps. Zasnovan je tako, da nudi uporabne vpoglede, preden se pojavijo težave, in pomaga ekipam, da so proaktivne in privzeto uveljavljajo najboljše prakse. To orodje temelji na dveh desetletjih operativne odličnosti Amazon.com in AWS, zaradi česar je zanesljiva izbira za organizacije, ki želijo hitreje inovirati in racionalizirati svoje delovanje.

 

Kaj počne orodje AWS AI za DevOps?

Orodje AWS AI za DevOps integrira umetno inteligenco v proces DevOps za izboljšanje učinkovitosti in produktivnosti. Uporablja modele strojnega učenja za analizo operativnih podatkov, odkrivanje neobičajnih vzorcev delovanja in zagotavlja uporabne vpoglede, ki lahko pomagajo preprečiti težave, preden vplivajo na vaše delovanje. Orodje AWS AI za DevOps prav tako pomaga pri avtomatizaciji številnih ročnih opravil, kar ekipam omogoča, da se osredotočijo na več dejavnosti z dodano vrednostjo. Izboljša zmožnost prilagajanja aplikacij po potrebi in omogoča hitro uvajanje.

 

Orodje AWS AI za ključne funkcije DevOps

Avtomatizirani vpogledi: Orodje AWS AI za DevOps zagotavlja avtomatizirane vpoglede z analizo operativnih podatkov. Ta funkcija pomaga pri prepoznavanju morebitnih težav, preden postanejo težave, kar ekipam omogoča proaktiven pristop k operacijam.

Integracija s storitvami AWS: Orodje AWS AI za DevOps se brezhibno integrira z drugimi storitvami AWS in zagotavlja celovito rešitev za upravljanje in optimizacijo procesov DevOps.

Modeli strojnega učenja: Orodje AWS AI za DevOps uporablja modele strojnega učenja, ki temeljijo na dolgoletnih operativnih podatkih Amazon.com in AWS. Ti modeli pomagajo pri napovedovanju morebitnih težav in zagotavljajo vpoglede, na podlagi katerih lahko ukrepate.

Proaktivni pristop: Orodje AWS AI za DevOps pomaga ekipam, da so proaktivne s privzetim uveljavljanjem najboljših praks. Ta funkcija pomaga pri preprečevanju težav, preden se pojavijo, kar vodi k izboljšani učinkovitosti delovanja.

Prilagodljivost: Orodje AWS AI za DevOps izboljša zmožnost prilagajanja aplikacij po potrebi. Ta funkcija je še posebej uporabna za organizacije, ki morajo hitro razširiti svoje poslovanje kot odgovor na spreminjajoče se poslovne potrebe.

Hitro uvajanje: Orodje AWS AI za DevOps omogoča hitro uvajanje aplikacij, izboljšanje hitrosti in učinkovitosti operacij.

 

Orodje AWS AI za DevOps Prednosti in slabosti

 

Orodje AWS AI za DevOps Pros

  • Povečana produktivnost
  • Stroškovno učinkovito
  • Visoka razpoložljivost
  • Varnost

 

Orodje AWS AI za DevOps Cons

  • Krivulja učenja
  • Cene zahtevajo uporabo kalkulatorja AWS

 

Orodje AWS AI za cenovne načrte DevOps

Orodje AWS AI za cenovne načrte DevOps

Orodje AWS AI za DevOps ponuja različne cenovne načrte, ki ustrezajo različnim potrebam. Cene temeljijo na številu analiziranih ur virov AWS za vsak aktivni vir, ki uporablja AWS kalkulator cen.

 

Orodje AWS AI za DevOps sprejema debetne in kreditne kartice, PayPal in Amazon Pay za plačila.

 


 

6. PagerDuty

PagerDuty

PagerDuty je robustno orodje AI, zasnovano za racionalizacijo procesov DevOps. To je platforma, ki temelji na SaaS in omogoča razvijalcem, DevOps, IT operacijam in vodjem podjetij, da preprečijo in razrešijo incidente, ki vplivajo na poslovanje. S svojo zmožnostjo integracije z več kot 700 izvornimi aplikacijami PagerDuty ponuja celovito rešitev za upravljanje incidentov, ki zagotavlja izjemno uporabniško izkušnjo in ohranja operativno učinkovitost.

 

Kaj počne PagerDuty?

PagerDuty služi kot osrednje središče za upravljanje incidentov. Zagotavlja opozorila v realnem času in ekipam omogoča hiter odziv na težave, s čimer zmanjša čas izpadov in ohranja kakovost storitev. Platforma uporablja strojno učenje za zmanjšanje hrupa in ustvarjanje konteksta, kar zagotavlja, da pravi podatki dosežejo prave ljudi ob pravem času. Ponuja tudi funkcije, kot so razporejanje dežurstev, politike stopnjevanja in analitika, zaradi česar je celovito orodje za upravljanje IT incidentov.

 

Glavne funkcije PagerDuty

Avtomatizacija na podlagi dogodkov: PagerDuty izkorišča avtomatizacijo na podlagi dogodkov za pospešitev reševanja incidentov. Ekipam omogoča, da ustvarijo kompleksno logiko znotraj ali med storitvami, s čimer spremenijo podatke v informacije, ki jih je mogoče uporabiti.

Nadzorna plošča po meri: Platforma omogoča uporabnikom, da ustvarijo nadzorne plošče po meri, ki zagotavljajo celovit pogled na njihov položaj delovanja v storitvah.

Zmogljivost integracije: Z več kot 700 izvornimi integracijami se lahko PagerDuty nemoteno prilega in nadgradi nabor orodij katere koli ekipe. Lahko se integrira z orodji za spremljanje, izdajanje vozovnic in klepet, kar zagotavlja enotno platformo za upravljanje incidentov.

strojno učenje: PagerDuty uporablja algoritme strojnega učenja za zmanjšanje šuma in ustvarjanje konteksta, s čimer zagotavlja, da pravi podatki dosežejo prave ljudi v realnem času.

Načrtovanje dežurstva in eskalacije: Platforma zagotavlja načrtovanje dežurstev in politike stopnjevanja, kar zagotavlja, da incidente takoj obravnavajo pravi člani ekipe.

Orkestracija odziva celotnega podjetja: PagerDuty podpira usmerjanje odziva na celotno podjetje, zagotavlja vpogled v poslovni vpliv incidenta in podpira integriran, usklajen poslovni odziv.

 

Prednosti in slabosti PagerDuty

 

PagerDuty Pros

  • Brezhibna integracija z glavnimi platformami za spremljanje v oblaku
  • Opozorila in obvestila v realnem času
  • Robustne politike načrtovanja dežurstev in eskalacije
  • Celovite nadzorne plošče po meri
  • Učinkovita uporaba strojnega učenja za zmanjšanje šuma in ustvarjanje konteksta

 

Slabosti PagerDuty

  • Za nove uporabnike je lahko zapleteno
  • Brezplačen omejen paket

 

Cenovni načrti PagerDuty

PagerDuty ponuja štiri cenovne načrte, od katerih je vsak zasnovan za različne poslovne potrebe in velikosti.

Brezplačni načrt: Ta načrt je primeren za majhne ekipe in vključuje funkcije, kot so razporejanje dežurstva, neomejeni klici API-ja in več kot 650 integracij za klepet in spremljanje. Vključuje tudi dostop do mobilne aplikacije za Android in iOS.

Strokovni načrt: Profesionalni načrt s ceno 25 USD na uporabnika na mesec (21 USD na uporabnika na mesec pri letnem obračunu) ponuja napredne funkcije in je zasnovan za rastoče ekipe.

Poslovni načrt: Poslovni načrt s ceno 49 USD na uporabnika na mesec (41 USD na uporabnika na mesec ob letnem obračunu) je zasnovan za velike ekipe in organizacije. Ponuja napredne funkcije in integracije. Podrobnosti o cenah lahko dobite tako, da se obrnete na prodajno ekipo PagerDuty.

Načrt digitalnih operacij: Ta načrt je zasnovan za organizacije, ki potrebujejo napredne zmogljivosti za digitalno poslovanje. Podrobnosti o cenah lahko dobite tako, da se obrnete na prodajno ekipo PagerDuty.

PagerDuty sprejema debetne in kreditne kartice ter PayPal za plačila.

 


 

7. Logz.io

Logz.io

Logz.io je celovita platforma za opazovanje v oblaku, ki ekipam DevOps omogoča orodja, ki jih potrebujejo za spremljanje, odpravljanje težav in zaščito svojih aplikacij. Zgrajen na vrhu najbolj priljubljene odprtokodne programske opreme za spremljanje na svetu, ELK Stack in Grafana, Logz.io ponuja napredna orodja za analizo z zagotovljeno razširljivostjo, razpoložljivostjo in varnostjo. To orodje AI za DevOps zagotavlja enotno platformo za upravljanje dnevnikov, spremljanje infrastrukture in porazdeljeno sledenje, zaradi česar je vsestransko orodje za inženirje in razvijalce v različnih panogah.

 

Kaj počne Logz.io?

Logz.io ponuja enotno platformo za spremljanje, odpravljanje težav in varovanje aplikacij. Ponuja že pripravljen pregled zdravja in zmogljivosti Kubernetes, zaradi česar je opazovanje lažje, hitrejše in stroškovno učinkovitejše. Storitev Logz.io pomembno vpliva na delo, saj ekipam omogoča, da se bolj osredotočijo na tisto, kar je pomembno – gradnjo, uvajanje in spremljanje njihovega izdelka. Analizo vzroka spremeni v nekaj minut, zaradi česar je neprecenljivo orodje za mnoge uporabnike v različnih panogah.

 

Ključne lastnosti Logz.io

Enotna platforma za opazovanje: Logz.io ponuja enotno platformo za upravljanje dnevnikov, spremljanje infrastrukture in porazdeljeno sledenje. To omogoča inženirjem celovit pregled nad njihovo infrastrukturo na enem mestu.

Zdravje in zmogljivost Kubernetes izven škatle: Logz.io ponuja že pripravljen pregled stanja in zmogljivosti Kubernetes, kar ekipam olajša spremljanje in upravljanje njihovih uvedb Kubernetes.

Napredna orodja za analizo: Zgrajen na vrhu najbolj priljubljene odprtokodne programske opreme za spremljanje na svetu, ELK Stack in Grafana, Logz.io ponuja napredna orodja za analizo, ki ekipam pomagajo pridobiti vpogled v njihove podatke.

Razširljivost, razpoložljivost in varnost: Logz.io zagotavlja razširljivost, razpoložljivost in varnost, zaradi česar je zanesljivo orodje za ekipe vseh velikosti.

Stroškovno učinkovita opazljivost: Logz.io se osredotoča na lažjo, hitrejšo in stroškovno učinkovitejšo opazljivost. Ponuja funkcije, kot je arhiviranje in obnovitev, za zmanjšanje stroškov shranjevanja dnevnikov.

Pomoč strankam: Logz.io ponuja podporo strankam 24 ur na dan, 7 dni v tednu in pomaga uporabnikom, kadar koli je to potrebno.

 

Prednosti in slabosti Logz.io

 

Logz.io Pros

  • Enotna platforma za opazovanje
  • Zdravje in zmogljivost Kubernetes izven škatle
  • Napredna orodja za analizo
  • Razširljivost, razpoložljivost in varnost
  • Stroškovno učinkovita opazljivost
  • Odlično podporo strankam

 

Logz.io Slabosti

  • Brezplačni paket ni na voljo
  • Zahteva internetno povezavo

 

Cenovni načrti Logz.io

Logz.io ponuja več cenovnih načrtov za različne potrebe.

upravljanje log: Ta načrt ponuja funkcije, kot so bliskovito hitre poizvedbe, zmogljive prilagojene nadzorne plošče, AI/ML za poudarjanje pomembnih proizvodnih težav in funkcije za zmanjšanje stroškov shranjevanja in podatkov. Cene za ta načrt se začnejo pri 1.09 USD na mesec na indeksirani GB.

Spremljanje infrastrukture: Ta načrt zagotavlja enotno platformo za spremljanje, odpravljanje težav in varovanje aplikacij. Cena za ta načrt je 12 USD na mesec za 1000 meritev časovne serije.

Porazdeljeno sledenje: Ta načrt ponuja funkcije za sledenje zahtevam, ko potujejo po različnih mikrostoritvah v aplikaciji. Cena za ta načrt je 5 USD na milijon razponov.

Logz.io sprejema debetne in kreditne kartice ter PayPal za plačila.

 


 

8. AIaC

AIaC

AIaC ali infrastruktura umetne inteligence kot koda je vrhunsko orodje, zasnovano za racionalizacijo procesa upravljanja infrastrukture. Izkorišča moč umetne inteligence za avtomatizacijo ustvarjanja in vzdrževanja infrastrukture kot kode (IaC), ki je osrednji element v sodobnih praksah DevOps. S poenostavitvijo zapletene naloge pisanja skriptov IAC, ki je pogosto nagnjena k napakam, AIaC razvijalcem in operativnim ekipam omogoča, da se osredotočijo na bolj strateško delo, s čimer povečajo produktivnost in zmanjšajo možnost človeških napak.

 

Kaj počne AIaC?

AIaC preoblikuje način interakcije skupin DevOps z zagotavljanjem infrastrukture, tako da jim omogoča ustvarjanje IaC z uporabo naravnega jezika. To orodje je zgrajeno na OpenAI-jevem modelu ChatGPT, ki uporabnikom omogoča, da preprosto opišejo svoje potrebe po infrastrukturi, nato pa AIaC prevzame nalogo, da izdela potrebne kodne predloge, komentarje in navodila za izvajanje. Podpira različne vrste kode IaC, vključno s predlogami CloudFormation, Terraform, Pulumi, Helm Charts in Dockerfiles, kot tudi konfiguracije cevovoda CI/CD. Zaradi te vsestranskosti je AIaC neprecenljiva prednost za avtomatizacijo uvajanja infrastrukture in nalog upravljanja na različnih platformah in tehnologijah.

 

Ključne lastnosti AIaC

Obdelava Natural Language: integracija AIaC z naprednimi jezikovnimi modeli omogoča uporabnikom ustvarjanje IaC tako, da preprosto opišejo svoje infrastrukturne zahteve v preprosti angleščini.

Širok nabor generiranja kod IAC: Od CloudFormation do Terraform in Dockerfiles lahko AIaC ustvari raznoliko paleto vrst kod, ki ustrezajo različnim potrebam in platformam.

Avtomatizacija cevovoda CI/CD: Poleg infrastrukturnih predlog AIaC avtomatizira tudi ustvarjanje neprekinjenega povezovanja in dostavnih cevovodov, kar omogoča bolj gladek postopek uvajanja.

Odprtokodna podpora skupnosti: AIaC je odprtokodni projekt, ki spodbuja prispevke skupnosti in sodelovanje, ki spodbuja stalne izboljšave in inovacije.

Zmanjšanje napak: Z avtomatizacijo generiranja kode AIaC zmanjša tveganje človeške napake, kar vodi k zanesljivejšemu in natančnejšemu upravljanju infrastrukture.

Učinkovitost časa: AIaC bistveno skrajša čas, potreben za pisanje in vzdrževanje skriptov IaC, kar ekipam omogoča hitrejšo uvedbo infrastrukture z manj truda.

 

Prednosti in slabosti AIaC

 

AIaC profesionalci

  • Prihranek časa
  • Zmanjšanje napak
  • vsestranskost
  • Open-source
  • Obdelava naravnega jezika
  • CI / CD integracija

 

Slabosti AIaC

  • Krivulja učenja
  • Cenovni načrti niso na voljo na spletnem mestu
  • Začetne nastavitvene zahteve

 

Cenovni načrti AIaC

AIaC ponuja vrsto cenovnih načrtov za prilagajanje potrebam različnih uporabnikov in organizacij. Uporabniki se morajo za informacije o cenah obrniti na AlaC.

 


 

9. GenPen.AI

GenPen.AI

GenPen.AI izstopa v pokrajini orodij DevOps z izkoriščanjem vrhunske tehnologije LLM/LMM in razširljivih tehnik generiranja kode. Ponuja prilagodljivo kodirno rešitev, ki se drži paradigme modela navzdol, kar razvijalcem omogoča hitro testiranje različnih konfiguracij. Ta agilnost je ključnega pomena pri prepoznavanju napak v zasnovi zgodaj v razvojnem procesu, s čimer prihranite dragoceni čas, ki bi ga sicer porabili za dolgotrajne cikle odpravljanja napak. GenPen.

 

Kaj počne GenPen.AI?

GenPen.AI preoblikuje način pristopa k razvoju programske opreme s pretvorbo pozivov za načrtovanje v API-je REST v nekaj minutah, skupaj s samodejno dokumentacijo. To pospeši postopek odpravljanja napak, skrajša celoten čas razvoja in poenostavi upravljanje projekta. Z osredotočanjem na učinkovitost in enostavnost uporabe GenPen.AI omogoča razvijalcem, da »prepustijo OSTALO nam«, s čimer poudarja njihovo zavezanost racionalizaciji procesa razvoja API-ja in omogoča ekipam, da se osredotočijo na bolj strateške naloge.

 

Ključne lastnosti GenPen.AI

Razširljivo ustvarjanje kode: GenPen.AI uporablja visoko razširljive tehnike generiranja kode, kar omogoča ustvarjanje kode, ki lahko raste s potrebami projekta.

Model-Down Paradigma: Orodje je zgrajeno na paradigmi padajočega modela, kar pomeni, da se začne z modelom na visoki ravni in od tam ustvari potrebno kodo, kar zagotavlja doslednost in usklajenost z začetnim dizajnom.

Hitro testiranje konfiguracije: Z GenPen.AI lahko razvijalci hitro preizkusijo različne konfiguracije, kar olajša ponavljanje in izboljšanje njihovih načrtov brez tipičnih zamud.

Zaveza skupnosti: Platforma spodbuja aktivno sodelovanje skupnosti prek svojega kanala Discord, kjer se lahko uporabniki povežejo, delijo vpoglede in dostopajo do ekskluzivnih ponudb.

Samodejno dokumentiranje: GenPen.AI samodejno ustvari dokumentacijo za API-je REST, ki jih ustvari, razvijalcem prihrani čas in zagotovi, da so API-ji lahko razumljivi in ​​uporabni.

Učinkovitost v razvoju: GenPen.AI s hitrim spreminjanjem pozivov za oblikovanje v API-je REST občutno skrajša čas odpravljanja napak in razvoja ter optimizira potek dela za razvijalce.

 

Prednosti in slabosti GenPen.AI

 

GenPen.AI Pros

  • Razširljivo ustvarjanje kode
  • Pristop modela navzdol
  • Hitro testiranje konfiguracije
  • Podpora Skupnosti
  • Samodejno dokumentiranje
  • Razvojna učinkovitost

 

Slabosti GenPen.AI

  • Potencialna krivulja učenja
  • Cenovni načrti niso na voljo na spletnem mestu
  • Zahteva internetno povezavo

 

Cenovni načrti GenPen.AI

GenPen.AI ponuja različne cenovne načrte, ki ustrezajo različnim stopnjam razvoja in proračunskim zahtevam. Vsak načrt je prilagojen tako, da zagotavlja posebne funkcije in vire, ki so v skladu s potrebami posameznih razvijalcev ali skupin. Uporabniki se morajo za cene obrniti na prodajno ekipo GenPan.AI.

 

Pogosta vprašanja o orodjih AI za DevOps

Kaj so orodja AI za DevOps?

Orodja AI za DevOps so programske aplikacije, ki izkoriščajo tehnologije umetne inteligence, kot sta strojno učenje in obdelava naravnega jezika, za avtomatizacijo in optimizacijo različnih vidikov življenjskega cikla razvoja programske opreme. Ta orodja lahko avtomatizirajo naloge, kot sta testiranje in uvajanje, prepoznajo vzorce in anomalije v podatkih, naredijo napovedi in zagotovijo vpoglede, ki bodo ekipam DevOps pomagali sprejemati odločitve na podlagi informacij.

Kako delujejo orodja AI Tools for DevOps?

Orodja AI za DevOps delujejo tako, da analizirajo podatke iz različnih virov, kot so repozitoriji kode, sistemi za gradnjo, orodja za testiranje in sistemi za spremljanje. Uporabljajo algoritme strojnega učenja za prepoznavanje vzorcev, napovedovanje in ustvarjanje vpogledov. Lahko avtomatizirajo rutinska opravila, kot sta testiranje in uvajanje kode, ter zagotavljajo opozorila v realnem času o morebitnih težavah. Prav tako lahko zagotovijo priporočila o tem, kako optimizirati procese in izboljšati učinkovitost.

Komu lahko koristi uporaba orodij AI za DevOps?

Vsaka organizacija, ki uporablja DevOps, ima lahko koristi od uporabe orodij AI. Ta orodja lahko pomagajo organizacijam pri racionalizaciji njihovih procesov DevOps, povečanju učinkovitosti, zmanjšanju napak in izboljšanju kakovosti njihove programske opreme. Prav tako lahko pomagajo organizacijam, da se hitreje odzovejo na spremembe na trgu ali v njihovem poslovnem okolju.

Katere so različne vrste orodij AI za DevOps?

Obstaja več vrst orodij AI za DevOps, vključno z orodji za testiranje in uvajanje kode, spremljanje delovanja, analizo dnevnika, upravljanje incidentov in napovedno analitiko. Nekatera orodja se osredotočajo na posebne vidike DevOps, druga pa nudijo celovitejšo rešitev.

Ali so na voljo brezplačna orodja AI za DevOps?

Da, na voljo so brezplačna orodja AI za DevOps. Vendar imajo lahko ta orodja omejitve v smislu svojih funkcij, zmogljivosti ali omejitev uporabe. Za naprednejše ali obsežnejše potrebe bodo morda potrebna plačljiva orodja.

Kakšne so omejitve orodij AI za DevOps?

Čeprav orodja AI za DevOps ponujajo številne prednosti, imajo tudi nekatere omejitve. Na primer, za učinkovito delovanje potrebujejo veliko količino podatkov. Morda bodo potrebovali tudi strokovno znanje za postavitev in upravljanje. Poleg tega niso nadomestilo za človeško presojo in nadzor. Uporabljati jih je treba kot dopolnilo človeškim ekipam, ne kot nadomestilo zanje.

Kdo bi moral uporabljati orodja AI za DevOps?

Orodja AI za DevOps lahko uporabljajo vsi, ki so vključeni v življenjski cikel razvoja programske opreme, vključno z razvijalci, preizkuševalci, operativnim osebjem in menedžerji. Lahko so še posebej koristne za organizacije, ki imajo velike, zapletene sisteme ali ki morajo upravljati velike količine podatkov.

 

zaključek

Orodja AI za DevOps spreminjajo način razvoja, uvajanja in upravljanja programske opreme. Omogočajo nam avtomatizacijo rutinskih opravil, prepoznavanje vzorcev in nepravilnosti, napovedovanje in ustvarjanje vpogledov. Pomagajo nam povečati učinkovitost, zmanjšati napake in izboljšati kakovost naše programske opreme. Omogočajo nam, da se osredotočimo na strateške naloge in spodbujamo inovacije.

Vendar je pomembno vedeti, da so orodja AI za DevOps samo to – orodja. Niso nadomestilo za človeško presojo in nadzor. Uporabljati jih je treba kot dopolnilo človeškim ekipam, ne kot nadomestilo zanje. Medtem ko še naprej raziskujemo in izkoriščamo moč umetne inteligence v DevOps, moramo še naprej ceniti in vlagati vanje.