5 najboljših zdravstvenih storitev z umetno inteligenco

 
Ste si kdaj predstavljali, da bi lahko tehnologija umetne inteligence spremenila industrijo zdravstvenih storitev v svet, kjer so napake pri obračunavanju znatno zmanjšane, administrativni stroški zmanjšani in celoten postopek poenostavljen za večjo učinkovitost. To niso le sanje, ampak realnost, ki jo oblikuje integracija umetne inteligence (AI) v zaračunavanje zdravstvenih storitev.

Umetna inteligenca pri zaračunavanju zdravstvenih storitev spreminja način, kako ponudniki zdravstvenih storitev upravljajo svoj cikel prihodkov. Ne gre samo za avtomatizacijo opravil; gre za izboljšanje natančnosti, izboljšanje skladnosti in navsezadnje za povečanje prihodkov. Toda zakaj je umetna inteligenca tako ključna pri zaračunavanju zdravstvenih storitev in kako lahko izberete najboljšo rešitev za zaračunavanje zdravstvenih storitev z umetno inteligenco za svoje potrebe? Poglobimo se v ta vprašanja.

 

Potreba po medicinskem obračunavanju z umetno inteligenco

Postopek zaračunavanja zdravstvenih storitev je poln zapletov. Z več deset tisoč posameznimi kodami v imeniku Mednarodne klasifikacije bolezni (ICD-10) in številnimi drugimi postopki, zdravili in posegi, ki morajo ustrezati tem kodam, ni presenetljivo, da so napake pogoste. Pravzaprav napake pri zaračunavanju ameriške zdravnike stanejo 125 milijard dolarjev na leto. Te napake ne vodijo le do finančnih izgub, ampak lahko povzročijo tudi globe in kazni regulatornih organov.

Umetna inteligenca izboljšuje postopek zaračunavanja zdravstvenih storitev od začetka do konca, zmanjšuje stopnje napak, znižuje stroške in opravlja naloge hitreje kot kdaj koli prej. Z avtomatizacijo postopka kodiranja in zaračunavanja AI zmanjša potrebo po ročnem vnosu, zaradi česar je postopek hitrejši in natančnejši. To ne le prihrani čas in vire, ampak tudi znatno zmanjša tveganje napak, kar vodi do izboljšanih prihodkov in boljše oskrbe bolnikov.

 

Kakšna je razlika med medicinskim obračunom in medicinskim obračunom AI?

Medical Billing in AI Medical Billing sta dve metodi, ki se uporabljata v zdravstveni industriji za upravljanje postopka zaračunavanja zdravstvenih storitev. Ključna razlika med obema je v uporabi tehnologije, zlasti umetne inteligence (AI), za avtomatizacijo in izboljšanje postopka zaračunavanja.

Tradicionalno medicinsko zaračunavanje vključuje izvajalce zdravstvenih storitev, ki ročno vnašajo podatke in dodeljujejo kode za različne zdravstvene storitve. Ta postopek je lahko dolgotrajen, nagnjen k človeškim napakam in neučinkovit zaradi zapletenosti in velikega števila kod, ki jih je treba obdelati. Napake v tem procesu lahko povzročijo zavrnitev zahtevkov in težave pri obvladovanju delovne obremenitve.

AI Medical Billing pa integrira tehnologijo AI v postopek obračunavanja. Ta tehnologija, ki pogosto vključuje strojno učenje (ML) in obdelavo naravnega jezika (NLP), lahko avtomatizira številne vidike postopka zaračunavanja, zmanjša potrebo po ročnem vnosu in naredi postopek hitrejši in natančnejši.

Umetna inteligenca lahko analizira zdravstvene kartoteke in samodejno dodeli ustrezne kode za obračun, kar zmanjša napake in poveča učinkovitost. Prav tako lahko avtomatizira postopek obdelave zahtevkov, vključno s preverjanjem upravičenosti pacientov, preverjanjem napak in oddajo zahtevkov ponudnikom zavarovanj.

AI Medical Billing lahko zagotovi tudi napovedno analitiko, analizira podatke o zdravstvenem obračunu, da prepozna vzorce in predvidi verjetnost zavrnitve zahtevkov. To lahko pomaga izvajalcem zdravstvenega varstva proaktivno obravnavati težave in zmanjšati tveganje zavrnjenih zahtevkov. AI lahko tudi samodejno ustvari pritožbe za zavrnjene zahtevke na podlagi posebnih kod za zavrnitev, s čimer prihrani čas strokovnjakom za obračun in poveča verjetnost uspešnih pritožb.

Poleg tega lahko AI Medical Billing pomaga odkriti goljufivo zaračunavanje z analizo podatkov o zahtevkih in prepoznavanjem vzorcev goljufivih dejavnosti, kar lahko prihrani milijone dolarjev. Uporablja se lahko tudi za avtomatizacijo postopka zaračunavanja, kar pomeni, da lahko programska oprema za zaračunavanje, ki jo poganja AI, samodejno ustvari in pošlje račune bolnikom in zavarovalnicam.

Medtem ko AI Medical Billing ponuja številne prednosti, je pomembno omeniti, da ne odpravlja potrebe po človeškem sodelovanju. Ustrezni podatki o usposabljanju, redna preverjanja sistema in človeški nadzor so ključnega pomena za zagotovitev, da sistem AI deluje optimalno, etično in v mejah veljavnih regulativnih in zakonskih zahtev.

 

Najboljše medicinsko zaračunavanje z umetno inteligenco

1. Zdravstveno obračunavanje z umetno inteligenco CureMD
2. MEDICODIO
3. Omogoči Zdravstveno varstvo
4. Gentem
5. Doc Charge

 

Kako izbrati najboljše medicinsko zaračunavanje z umetno inteligenco?

Izbira prave rešitve za zaračunavanje zdravstvenih storitev z umetno inteligenco zahteva natančno preučitev več ključnih dejavnikov. Najprej določite svoje posebne zahteve in cilje. Določite obseg svojih potreb po kodiranju, obseg zapisov, ki jih je treba obdelati, in vse edinstvene izzive kodiranja ali posebne zahteve glede kodiranja, ki jih morda imate.

Nato razmislite o točnosti rezultatov. Orodje za kodiranje, ki ima visoko stopnjo natančnosti in lahko zagotovi povratne informacije v realnem času za popravljanje morebitnih napak, vam lahko vsako leto prihrani na tisoče dolarjev. Upoštevajte tudi enostavnost uporabe. Orodje za kodiranje, po katerem je težko krmariti, dolgoročno ne bo koristno.

Nazadnje razmislite o integracijskih zmožnostih orodja. Ponudniki zdravstvenih storitev uporabljajo več programov za upravljanje oskrbe bolnikov, vključno s sistemi elektronskih zdravstvenih kartotek (EHR). Orodje za kodiranje, ki se brezhibno integrira s sistemom EHR, naredi prostor za učinkovito izmenjavo podatkov in zmanjša tveganje za napake.

 

Najboljše rešitve medicinskega zaračunavanja z umetno inteligenco

 

1. Zdravstveno obračunavanje z umetno inteligenco CureMD

CureMD Self-driven AI Medical Billing je vrhunska rešitev, zasnovana za reševanje kompleksne narave zdravstvenega zaračunavanja, ki je pogosto nagnjeno k napakam in lahko povzroči znatno izgubo prihodka. Z izkoriščanjem umetne inteligence želi ta sistem povečati učinkovitost, zmanjšati stroške in izboljšati celotno delovanje v medicinski praksi. Sistem obračunavanja, ki ga poganja umetna inteligenca, lahko izvaja revizije v realnem času, s čimer zagotovi zgodnje odkrivanje napak in zmanjša tveganje revizij plačil.

 

Ključne značilnosti medicinskega obračunavanja CureMD z umetno inteligenco, ki ga upravlja sam

Revizije v realnem času: CureMD-ov sistem, ki ga poganja AI, izvaja revizije v realnem času, zgodaj odkrije napake in zmanjša tveganje revizij plačil.

Povečana stopnja prve plače: Sistem uporablja milijone pravil za povečanje stopnje prve plače na 95 % in več, kar zagotavlja hitrejša in natančnejša povračila.

Avtomatizacija: CureMD avtomatizira več kot 90 % dolgočasnega dela, kar omogoča, da medicinske prakse rastejo brez napora.

Zmanjšani dnevi v terjatvah: Sistem obračunavanja, ki ga poganja umetna inteligenca, pomaga zmanjšati število dni terjatev za 40 %.

100% skladnost kodiranja: CureMD zagotavlja 100-odstotno skladnost kodiranja, pri čemer se izogiba revizijam pred ali po plačilu.

Hitro vkrcanje: Sistem ponuja hiter postopek vključevanja, kar zdravstvenim ustanovam olajša sprejetje in integracijo sistema zaračunavanja, ki ga vodi umetna inteligenca.

 

Prednosti in slabosti medicinskega obračunavanja z umetno inteligenco CureMD

 

CureMD Samostojni strokovnjaki za obračunavanje z umetno inteligenco

Učinkovitost: CureMD-jev sistem, ki ga poganja umetna inteligenca, povečuje učinkovitost pri vseh postopkih medicinske prakse, kar osebju omogoča, da se osredotoči na bolj kritične naloge.

Zmanjšanje cene: Z avtomatizacijo dolgočasnih opravil in zmanjševanjem napak sistem pomaga zdravstvenim ustanovam prihraniti stroške, povezane z najemom in usposabljanjem osebja.

Izboljšan prihodek: sistem zaračunavanja, ki ga poganja AI, pomaga povečati prihodke z zagotavljanjem natančnih in pravočasnih povračil.

Prilagodljivost: Sistem CureMD je zasnovan tako, da raste z vašo ordinacijo, zaradi česar je primeren tako za majhne kot velike zdravstvene ordinacije.

 

Slabosti medicinskega zaračunavanja z umetno inteligenco CureMD

Izzivi pri izvajanju: Nekatere zdravstvene ordinacije se lahko soočijo z izzivi pri izvajanju in integraciji sistema zaračunavanja, ki ga vodi umetna inteligenca, v svoje obstoječe poteke dela.

Potencialna krivulja učenja: Osebje bo morda potrebovalo čas, da se prilagodi novemu sistemu in se ga nauči učinkovito uporabljati.

 

Načrti zaračunavanja medicinskih storitev CureMD z umetno inteligenco, ki jih sami poganjajo

CureMD Self-driven AI Medical Billing ponuja cenovne načrte po meri, prilagojene potrebam posameznih zdravstvenih ordinacij. Če želite dobiti podrobne informacije o cenah, se morate registrirati za predstavitev in se pogovoriti o svojih zahtevah s svetovalcem CureMD.

 

---

 

2. MEDICODIO

MEDICODIO je platforma za medicinsko obračunavanje in kodiranje, ki temelji na umetni inteligenci in spreminja zdravstveno industrijo. Zasnovan je za poenostavitev procesa upravljanja prihodkovnega cikla (RCM), zaradi česar je učinkovitejši in natančnejši. Platforma uporablja napredne tehnologije, kot sta umetna inteligenca in strojno učenje, za avtomatizacijo in pospešitev postopka kodiranja, s čimer zmanjša napake in poveča produktivnost.

Platforma MEDICODIO ni samo avtomatizacija; gre za opolnomočenje medicinskih kodirnikov in ponudnikov zdravstvenega varstva z orodjem, ki se lahko spoprime s kompleksnostjo medicinskega kodiranja in zaračunavanja. Gre za sprostitev človeških virov za osredotočanje na bolj strateške naloge, medtem ko umetna inteligenca obravnava ponavljajoče se in zamudne naloge. Gre za preoblikovanje postopka medicinskega kodiranja in zaračunavanja iz dolgočasne naloge, ki je nagnjena k napakam, v gladek, učinkovit in natančen proces.

 

Ključne lastnosti MEDICODIO

Enostavna integracija: MEDICODIO je mogoče brezhibno integrirati s katerim koli EHR ali sistemom zaračunavanja, zaradi česar je prilagodljiv posebnim pogodbam plačnikov in sistemom EMR/Clearinghouse. Ta funkcija omogoča kodiranje v realnem času, zagotavlja takojšnje povračilo stroškov in izboljša splošno upravljanje prihodkovnega cikla.

Iskanje medicinske šifre: ICD/CPT funkcija iskanja MEDICODIO samodejno identificira kode za vse postopke in zdravljenja, s čimer odpravi potrebo po medicinskih kodirnikih za iskanje kod v številnih virih in publikacijah.

Pospešen izbor kode: Zahvaljujoč AI in ML lahko MEDICODIO samodejno predlaga natančne kode v krajšem času, kar omogoča medicinskim kodirnikom, da pospešijo svoj proces kodiranja.

Povečana natančnost medicinskega kodiranja: S temeljitim razumevanjem in pridobivanjem zdravniških opomb in drugih zdravstvenih poročil pacientov lahko MEDICODIO zagotovi večjo natančnost kodiranja.

Predvidevanje kod za vse specialitete: MEDICODIO pomaga predvideti pravilne kode v krajšem času, tudi za medicinske kodirnike, ki niso specializirani za vse specialnosti.

Podatkovna analiza: MEDICODIO lahko analizira velike nabore podatkov za prepoznavanje trendov, vzorcev in morebitnih težav, s čimer pomaga zdravstvenim organizacijam sprejemati odločitve, ki temeljijo na podatkih, za optimizacijo prihodkovnih strategij in zmanjšanje tveganj.

 

Prednosti in slabosti MEDICODIO

 

MEDICODIO Pros

Učinkovitost: MEDICODIO bistveno skrajša čas, ki je potreben za dodeljevanje kod in zajem bolnišničnih stroškov, kar vodi do povečane produktivnosti.

natančnost: MEDICODIO izboljša natančnost kodiranja, zagotavlja skladnost z regulativnimi standardi in zmanjšuje tveganje zavrnitve zahtevkov in izgube prihodkov.

Stroškovna učinkovitost: Implementacija MEDICODIO v medicinskem kodiranju lahko vodi do prihrankov stroškov z zmanjšanjem delovne obremenitve medicinskih kodirnikov in preprečevanjem izgube prihodkov.

 

MEDICODIO Cons

Izzivi posvojitve: glede na to, da je tehnologija umetne inteligence še vedno razmeroma nova pri zaračunavanju zdravstvenih storitev, lahko med zdravstvenimi organizacijami pride do zmede in negotovosti glede njene uporabe.

Posledice delovne sile: Uvedba umetne inteligence pri zaračunavanju zdravstvenih storitev bi lahko vplivala na delovne vloge in odgovornosti zdravstvenih koderjev, kar bi povzročilo pomisleke glede varnosti zaposlitve.

 

Cenovni načrti MEDICODIO

MEDICODIO ponuja različne cenovne načrte, ki ustrezajo raznolikim potrebam zdravstvenih organizacij in medicinskih šifrantov. Načrti so zasnovani tako, da zagotavljajo prilagodljivost in razširljivost ter zagotavljajo, da lahko uporabniki izberejo najprimernejšo možnost za svoje posebne zahteve.

Codio brezplačno: Codio Free načrt je osnovna možnost, ki uporabnikom omogoča dostop do platforme brez kakršnih koli stroškov. Ta načrt je idealen za tiste, ki želijo preizkusiti platformo, preden se zavežejo plačljivemu načrtu.

Codio Basic: Načrt Codio Basic ponuja celovitejši nabor funkcij po dostopni ceni. Ta načrt je primeren za majhne zdravstvene organizacije ali posamezne medicinske kodirnike, ki potrebujejo zanesljivo in učinkovito rešitev kodiranja.

Codio Pro: Načrt Codio Pro je najbolj priljubljena možnost, ki zagotavlja napredne funkcije in funkcije za večje zdravstvene organizacije in podjetja RCM. Ta načrt je zasnovan tako, da poveča učinkovitost in natančnost v procesu medicinskega kodiranja.

Codio Enterprise: Načrt Codio Enterprise je prilagojen velikim zdravstvenim organizacijam in RCM podjetjem, ki potrebujejo prilagojeno rešitev za izpolnjevanje svojih edinstvenih potreb. Ta načrt ponuja visoko raven prilagajanja in namenske podpore za zagotavljanje brezhibne integracije in optimalne zmogljivosti.

Za cenovne načrte in načrte po meri se morate obrniti na prodajno ekipo.

 

---

 

3. Omogoči Zdravstveno varstvo

Enable Healthcare je pionirsko tehnološko podjetje za zdravstveno varstvo, ki ponuja rešitve za zaračunavanje zdravstvenih storitev z umetno inteligenco, namenjeno opolnomočenju zdravnikov in ponudnikov zdravstvenih storitev z najboljšimi tehnološkimi rešitvami v svojem razredu. Z misijo izboljšanja zdravstvenih praks, optimizacije oskrbe pacientov in racionalizacije delovnih tokov je Enable Healthcare postal zaupanja vreden partner za zdravnike in ponudnike, ki iščejo inovativna orodja za izboljšanje učinkovitosti svoje prakse in rezultatov pacientov.

Ena od ključnih ponudb Enable Healthcare je njegova aplikacija Medical Billing, podprta z umetno inteligenco, ki je zasnovana za poenostavitev zaračunavanja in plačil bolnikom brez napora. Rešitev Revenue Cycle je primerna tako za samostojne ordinacije kot tudi za ordinacije z več zdravniki, saj zagotavlja jasne in pregledne podatke o zaračunavanju, da se zagotovi enostavno spremljanje finančnega stanja vaše ordinacije.

 

Omogoči ključne funkcije zdravstvenega varstva

Rešitev prihodkovnega cikla: Ta funkcija zagotavlja jasne in pregledne podatke o zaračunavanju, kar zagotavlja enostavno spremljanje finančnega stanja ordinacije. Primeren je tako za samostojne ordinacije kot tudi za več zdravnikov.

Aplikacija za mobilno plačevanje: Ta funkcija pacientom omogoča priročno in hitro plačilo doplačil in vseh drugih neporavnanih računov, kar zagotavlja brezhibno finančno izkušnjo brez težav.

Medicinsko obračunavanje, podprto z umetno inteligenco: Ta funkcija avtomatizira administrativna opravila in pospeši povračila, kar vodi do hitrejšega obračunskega cikla in nižjih administrativnih stroškov.

Napovedna analiza: AI lahko analizira pretekle podatke o zaračunavanju, da napove morebitne težave ali trende pri obdelavi zahtevkov, kar ponudnikom zdravstvenega varstva omogoča, da sprejemajo odločitve o svojih postopkih zaračunavanja.

Avtomatizirano računovodstvo: Ta funkcija vključuje zdravstveno zaračunavanje in analizo kodiranja z uporabo kod za zdravstveno zaračunavanje, upravljanje medicinskih dokumentov, upravljanje zavarovalnih zahtevkov, terjatev, kritja Medicare in Medicaid ter celotnega cikla prihodkov zdravstvenega varstva.

Brezhibno posodabljanje: Ta funkcija zagotavlja, da je programska oprema vedno posodobljena z najnovejšimi kodami zaračunavanja in predpisi, kar zmanjšuje možnosti zavrnjenih zahtevkov in zamud pri plačilih.

 

Omogočite zdravstvene prednosti in slabosti

 

Omogoči Healthcare Pros

Učinkovitost: Aplikacija Medical Billing, podprta z umetno inteligenco, poenostavi zaračunavanje in plačila bolnikom, zaradi česar je postopek učinkovitejši.

Udobje: Aplikacija za mobilno plačevanje pacientom omogoča priročen način plačevanja računov in tako izboljša izkušnjo pacientov.

Napovedna analiza: uporaba umetne inteligence za analizo preteklih podatkov o zaračunavanju lahko pomaga napovedati morebitne težave ali trende pri obdelavi zahtevkov, kar omogoča proaktivno reševanje težav.

Avtomatizacija: Avtomatizacija administrativnih opravil in pospešitev povračil lahko vodita do nižjih administrativnih stroškov in hitrejšega obračunskega cikla.

 

Omogoči Healthcare Cons

Izvedbeni stroški: Razvoj in integracija sistemov umetne inteligence v zdravstveno infrastrukturo sta lahko draga, kar je lahko ovira za manjše ponudnike zdravstvenih storitev ali tiste v regijah z nizkimi dohodki.

Zahteve za usposabljanje: Implementacija umetne inteligence pri zaračunavanju zdravstvenih storitev zahteva skrbno načrtovanje in premislek, vključno z usposabljanjem osebja za učinkovito uporabo sistema. To je lahko dolgotrajno in lahko zahteva dodatne vire.

 

Omogoči cenovne načrte zdravstvenega varstva

Storitev Healthcare's Electronic Health Record (EHR) stane 255 USD na mesec in je zasnovana za samostojne ponudnike ter vključuje 30-dnevno brezplačno preskusno obdobje. Funkcije tega načrta vključujejo posebne predloge grafikonov in zelo obsežen nabor funkcij. Za namestitev storitve ni potreben prenos, zato je uporaba priročna in enostavna.

Za cene po meri se morate obrniti na prodajno ekipo.

 

---

 

4. Gentem

Gentem je upravljanje prihodkovnega cikla (RCM) in platforma za medicinsko obračunavanje z umetno inteligenco, ki združuje strokovno znanje RCM z lastniško tehnologijo, da zdravstvenim praksam pomaga prihraniti čas, povečati prihodke in povečati njihov posel. Programska oprema za zaračunavanje zdravstvenih storitev, ki jo poganja umetna inteligenca, zmanjšuje število zavrnitev in zavrnitev zahtevkov, medtem ko ekipa Gentem skrbi za zamudno spremljanje zavarovanja. Platforma je zasnovana za izboljšanje zadovoljstva strank in zmanjšanje delovne obremenitve zavarovalnic za zdravstvene ekipe.

 

Ključne lastnosti Gentem

Avtomatizirano upravljanje zahtevkov: Gentemova platforma, ki temelji na umetni inteligenci, poenostavi postopek upravljanja zahtevkov, zmanjša napake in izboljša natančnost zahtevkov.

Zmanjšano število zavrnitev in zavrnitev zahtevkov: Tehnologija platforme pomaga zmanjšati število zavrnitev in zavrnitev zahtevkov, kar zagotavlja hitrejše povračilo stroškov ponudnikom zdravstvenih storitev.

Spremljanje zavarovanja: Gentemova ekipa skrbi za dolgotrajno spremljanje zavarovanj, kar zdravstvenim ekipam omogoča, da se osredotočijo na oskrbo bolnikov.

Integracija z EZK in digitalnimi zdravstvenimi podjetji: Platformo je mogoče integrirati z elektronskimi zdravstvenimi kartotekami (EHR) in digitalnimi zdravstvenimi podjetji, da zagotovi brezhibno izkušnjo obračunavanja.

Prilagodljiva plačilna tehnologija zdravstvenega varstva: Gentem ponudnikom zdravstvenega varstva omogoča ustvarjanje skladnih, podrobnih e-izjav, ki dosežejo bolnike in povečajo konverzijo plačil.

Prilagodljivost: Platforma omogoča podjetjem zdravstvene tehnologije, da razširijo svoje poslovanje brez dodatnega števila zaposlenih in virov.

 

Prednosti in slabosti Gentema

 

Gentem Pros

Povečan prihodek: Gentemovo strokovno znanje o RCM in programska oprema za medicinsko obračunavanje, ki temelji na umetni inteligenci, pomagata ordinacijam povečati prihodke in povečati njihovo poslovanje.

Prihranek časa: Platforma avtomatizira različne obračunske naloge, kar zdravstvenim ekipam omogoča, da se osredotočijo na oskrbo bolnikov.

Izboljšano zadovoljstvo kupcev: Z zmanjšanjem delovne obremenitve zavarovanja in racionalizacijo postopka zaračunavanja Gentem pomaga izboljšati zadovoljstvo strank.

Customization: Platforma ponuja prilagodljivo tehnologijo plačevanja v zdravstvu, ki ponudnikom omogoča ustvarjanje skladnih, podrobnih e-izjav.

Integracija: Gentem je mogoče integrirati z EZK in digitalnimi zdravstvenimi podjetji za brezhibno izkušnjo obračunavanja.

 

Gentem Cons

Stroški izvedbe: Čeprav platforma ponuja številne prednosti, so lahko stroški izvajanja in vzdrževanja sistema zaskrbljujoči za nekatere zdravstvene ustanove.

 

Cenovni načrti Gentem

Gentem ponuja cene po meri in zahteva, da stopite v stik z ekipo za brezplačen domo.

 

---

 

5. Doc Charge

Doc Charge je inovativna mobilna tehnološka platforma in zdravniško obračunavanje z umetno inteligenco, zasnovana za izboljšanje produktivnosti zdravnikov in ordinacije. Je tehnološka platforma za zdravstveno varstvo naslednje generacije, ki jo poganjata umetna inteligenca in strojno učenje, katere cilj je poenostaviti vsakodnevni postopek zaokroževanja za zdravnike. Doc Charge je zasnovan tako, da obravnava izzive tradicionalnih praks zdravstvenega obračunavanja na papirju, ki so lahko pogosto neorganizirane in nagnjene k netočnostim. Z digitalizacijo in avtomatizacijo teh procesov želi Doc Charge povečati učinkovitost, zmanjšati napake in na koncu povečati prihodke za ponudnike zdravstvenih storitev.

Doc Charge ni samo platforma za zaračunavanje, ampak celovita platforma za produktivnost zdravnikov. Zdravnikom in kliničnim delavcem omogoča učinkovito zajemanje računov za paciente, komunikacijo z zaledno pisarno in povečanje prihodkov z izogibanjem izgubljenim stroškom z uporabo analitike v realnem času na mobilni napravi. Doc Charge je orodje, ki ga je zasnoval zdravnik za kolege zdravnike, specijalizante/sodelavce in ponudnike na srednji ravni, katerega namen je narediti ponudnike zdravstvenih storitev bolj produktivne in učinkovite pri vsakodnevnih opravilih.

 

Ključne funkcije Doc Charge

Mobilni zajem polnjenja: Doc Charge zdravnikom omogoča učinkovito zajemanje računov pacientov na mobilni napravi. Ta funkcija zmanjša čas, porabljen za administrativna opravila, in omogoča zdravnikom, da se bolj osredotočijo na oskrbo bolnikov.

Analitika, ki jo poganja AI: Doc Charge uporablja umetno inteligenco za analizo podatkov o zaračunavanju in zagotavljanje pronicljive analitike. Ta funkcija pomaga ponudnikom zdravstvenih storitev prepoznati vzorce, napovedati trende in sprejemati odločitve, ki temeljijo na podatkih, da optimizirajo svoje postopke zaračunavanja.

Samodejno kodiranje: Doc Charge lahko analizira zdravstvene kartoteke in samodejno dodeli ustrezne kode za obračun. To zmanjša napake in poveča učinkovitost, prihrani čas strokovnjakom za zaračunavanje in zmanjša tveganje zavrnjenih zahtevkov.

Obdelava zahtevkov: Doc Charge lahko avtomatizira postopek obdelave zahtevkov, vključno s preverjanjem upravičenosti pacientov, preverjanjem napak in oddajo zahtevkov ponudnikom zavarovanj. To izboljša natančnost in pospeši postopek povračila.

Zaznavanje prevare: Doc Charge lahko analizira velike količine podatkov o zaračunavanju, da odkrije vzorce goljufije, zapravljanja in zlorabe. To pomaga preprečiti goljufive odškodninske zahtevke in prihrani denar ponudnikom zdravstvenih storitev in zavarovalnicam.

Komunikacija: Doc Charge zagotavlja platformo za učinkovito komunikacijo med zdravniki in zaledno pisarno. To izboljša potek dela in izboljša koordinacijo med ekipo.

 

Doc Charge Prednosti in slabosti

 

Doc Charge Pros

Učinkovitost: Doc Charge poveča učinkovitost z avtomatizacijo različnih vidikov postopka zaračunavanja, kar zmanjša čas, porabljen za administrativna opravila.

natančnost: Z avtomatizacijo kodiranja in obdelave zahtevkov Doc Charge zmanjša napake in poveča natančnost zaračunavanja, kar vodi do manj zavrnjenih zahtevkov.

Povečanje prihodkov: Doc Charge pomaga ponudnikom zdravstvenega varstva povečati prihodek z ugotavljanjem izgubljenih stroškov in zagotavljanjem analitike v realnem času.

 

Doc Charge Slabosti

Krivulja učenja: Kot pri vsaki novi tehnologiji je lahko uporaba Doc Charge povezana s krivuljo učenja. Vendar so uporabniki ugotovili, da je vmesnik preprost za učenje.

Odvisnost od tehnologije: Funkcionalnost Doc Charge kot digitalne platforme je odvisna od tehnologije. Morebitne tehnične težave ali izpadi lahko motijo ​​postopek zaračunavanja.

strošek: Medtem ko lahko Doc Charge dolgoročno privede do povečanja prihodkov, so z implementacijo in uporabo platforme povezani začetni stroški. Vendar mnogi uporabniki ugotovijo, da koristi odtehtajo stroške.

 

Cenovni načrti Doc Charge

DocCharge ponuja 3 cenovne načrte za različne potrebe:

Sprout načrt: Načrt Sprout je brezplačna preizkusna različica, ki zagotavlja, da DocCharge ustreza vašim potrebam. Vključuje dostop do vseh vrhunskih funkcij DocCharge za obdobje 30 dni. Za brezplačno preskusno obdobje ni potrebna kreditna kartica in bo ob koncu preskusnega obdobja samodejno preklicano.

Bloom načrt: Cena načrta Bloom je 39 USD na mesec ali 29 USD na mesec ob letnem obračunu. Primeren je za manjše prakse z 1-5 vadečimi. Ta načrt vključuje vse funkcije načrta Sprout in dodatne funkcije, prilagojene potrebam majhnih praks.

Načrt rastlinjaka: Cena paketa Greenhouse je 59 USD na mesec ali 49 USD na mesec ob letnem obračunu. Najboljši je za srednje do velike ali specializirane prakse. Ta načrt vključuje vse funkcije načrta Bloom in dodatne funkcije, ki so zasnovane za potrebe večjih praks.

Vsi načrti so opremljeni s funkcijami, kot so zajem stroškov, baza podatkov ICD/CPT, usklajevanje oskrbe, dostop za račune/osebje, varen mobilni dostop, varna komunikacija in svetovalec za podporo.

Doc Charge sprejema vse glavne kreditne kartice za načrte plačila naročnine (VISA, MasterCard, American Express in Discover).

 

Pogosta vprašanja o AI Medical Billing

 

zaključek

AI Medical Billing revolucionira zdravstveno industrijo z avtomatizacijo in racionalizacijo postopka zaračunavanja. Ponuja številne prednosti, vključno z izboljšano natančnostjo, zmanjšanimi napakami in izboljšanim upravljanjem prihodkovnega cikla. Vendar pa izbira prave rešitve za AI Medical Billing zahteva natančno preučitev več dejavnikov, vključno z natančnostjo, enostavnostjo uporabe in integracijskimi zmožnostmi. Ker se tehnologija še naprej razvija, se pričakuje, da bo prinesla še več napredka in učinkovitosti v postopek zaračunavanja zdravstvenih storitev.