16 najboljših orodij za napovedovanje umetne inteligence

 
Umetna inteligenca (AI) je povzročila revolucijo v različnih sektorjih in eno področje, kjer je njen vpliv občuten, je napovedovanje. Orodja za napovedovanje AI izkoriščajo algoritme strojnega učenja in zgodovinske podatke za napovedovanje prihodnjih trendov in vzorcev. Ta orodja spreminjajo poslovne napovedi in napovedno analitiko, izboljšujejo natančnost napovedi in poenostavljajo kompleksen proces analize podatkov. Ta članek se bo poglobil v najboljša orodja za napovedovanje AI, njihov pomen, kako izbrati najboljša in odgovoril na nekatera pogosto zastavljena vprašanja o teh orodjih.

 

Potreba po orodjih za napovedovanje AI

V današnjem svetu, ki temelji na podatkih, je sposobnost natančnega napovedovanja prihodnjih trendov ključnega pomena za podjetja. Orodja za napovedovanje AI postajajo vse pomembnejša, saj ponujajo učinkovitejši in natančnejši način za analizo in interpretacijo velikih količin podatkov. Ta orodja uporabljajo napredne algoritme strojnega učenja za analizo preteklih podatkov, odkrivanje vzorcev in napovedovanje prihodnjih trendov. To ne le poveča natančnost napovedi, ampak tudi poenostavi kompleksen proces analize podatkov.

Poleg tega orodja za napovedovanje umetne inteligence niso samo za velike korporacije z ogromnimi viri. Na trgu je veliko orodij, ki lahko pomagajo podjetjem vseh velikosti, da postanejo tehnološko usmerjena in pripravljena na prihodnost umetne inteligence. Ta orodja so ključnega pomena za vsako organizacijo, ki želi svoje podatkovne zmogljivosti dvigniti na naslednjo raven.

 

16 najboljših orodij za napovedovanje umetne inteligence

1. SAP Analytics Cloud
2. Amazonska napoved
3. Napredna analitika SAS Viya
4. Alteryx
5. H2O AI Cloud
6. DataRobot
7. QlikSense
8. RapidMiner
9. Strojno učenje Microsoft Azure
10. Google Cloud AI platforma
11. IBM WatsonStudio
12. Tableau
13. Ibi WebFOCUS
14. Emcien
15. IBM SPSS
16. Spotfire TIBCO

 

Kako izbrati najboljša orodja za napovedovanje AI?

Izbira najboljših orodij za napovedovanje AI je odvisna od vaših ciljev in značilnosti podatkov. Pomembno je dati prednost uporabnosti z uporabniku prijaznim vmesnikom, jasno dokumentacijo in zanesljivo podporo. Razmislite o funkcijah razširljivosti, integracije in avtomatizacije. Preizkusite ta orodja s svojimi podatki in scenariji, da ocenite njihovo delovanje v smislu hitrosti, natančnosti in učinkovitosti.

Poleg tega bi moralo biti orodje sposobno brezhibno integrirati z vašimi obstoječimi sistemi in se prilagajati spreminjajočim se potrebam. Prav tako bi moral biti sposoben samostojno upravljati s celotnim cevovodom od predhodne obdelave podatkov do uvajanja modela napovedovanja v proizvodnji.

 

Orodja za napovedovanje AI (brezplačna in plačljiva)

 

1. SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud je obsežno, v oblaku temelječe orodje za napovedovanje in analitično orodje z umetno inteligenco, ki združuje poslovno inteligenco, načrtovanje in napovedno analitiko. Kot rešitev programske opreme kot storitve (SaaS) ponuja enotno platformo za raziskovanje podatkov, vizualizacijo in poslovno odločanje. Izkorišča razširjeno in napovedno analitiko, ki uporabnikom pomaga razumeti njihove podatke in sprejemati pametnejše poslovne odločitve. Orodje je zasnovano za razbijanje silosov, združevanje ekip, ki sodelujejo pri načrtovanju in spodbujajo boljše poslovne rezultate.

 

Kaj počne SAP Analytics Cloud?

SAP Analytics Cloud ponuja vgrajene samopostrežne funkcije poslovne inteligence (BI), ki uporabnikom pomagajo raziskovati, analizirati in vizualizirati podatke. Povezuje se z različnimi viri podatkov, kar uporabnikom omogoča izvajanje analitike podatkov iz preglednic, velikih baz podatkov ali aplikacij v oblaku. Orodje ponuja tudi zmožnosti načrtovanja, ki uporabnikom omogočajo analizo, napovedovanje in načrtovanje v enem poenotenem okolju. Poleg tega lahko razširjena analitika SAP Analytics Cloud uporabnikom pomaga hitreje sprejemati bolj samozavestne odločitve, tako da samodejno razkrije glavne vplivneže, skrite vzorce in izstopajoče vrednosti v podatkih.

 

Ključne funkcije SAP Analytics Cloud

Samopostrežno modeliranje podatkov: SAP Analytics Cloud uporabnikom omogoča ustvarjanje podatkovnih modelov, izbiro osnovnih algoritmov, nastavitev parametrov in kontrol ter preverjanje točnosti podatkovnih modelov.

Vpogled v oblak v realnem času: Orodje zagotavlja vpogled v podatke v realnem času, kar uporabnikom omogoča hitro sprejemanje odločitev na podlagi informacij.

Dopolnjena Analytics: Ta funkcija uporablja umetno inteligenco in strojno učenje za samodejno analizo podatkov, razkrivanje skritih vzorcev in izstopajočih vrednosti ter zagotavljanje uporabnih vpogledov.

Načrtovanje podjetja: SAP Analytics Cloud uporabnikom omogoča nemoteno ustvarjanje in povezovanje finančnih in operativnih načrtov v eni rešitvi, kar spodbuja boljše poslovne rezultate.

Sestavljiva analitika: Ta funkcija uporabnikom omogoča preprosto prilagajanje in sestavljanje analitičnih aplikacij, od vodene analitike do napredne analitike.

Predizdelana poslovna vsebina: SAP Analytics Cloud je opremljen s predhodno pripravljeno poslovno vsebino, ki uporabnikom zagotavlja ključne vire, da ostanejo na tekočem z izdajami funkcij.

 

Prednosti in slabosti SAP Analytics Cloud

 

SAP Analytics Cloud Pro

• Obdelava naravnega jezika
• Geoprostorska obogatitev
• Podpora za mobilne naprave/zavihke
• Preprost uporabniški vmesnik
• Zmogljivosti napovedovanja
• R integracija

 

Slabosti SAP Analytics Cloud

• Strma učna krivulja za začetnike
• Za optimalno delovanje je potrebna močna internetna povezava
• Cene na spletni strani niso na voljo

 

Cenovni načrti SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud ponuja več prilagodljivih možnosti licenciranja, ki ustrezajo potrebam vaše organizacije. Cenovni načrti so na voljo na podlagi naročnine. Za podrobne informacije o posebnih funkcijah in cenah vsakega načrta je priporočljivo, da se obrnete na prodajno ekipo in zahtevate predstavitev.

 

---

 

2. Amazonska napoved

Amazon Forecast je popolnoma upravljana storitev, ki uporablja strojno učenje za zagotavljanje zelo natančnih napovedi. Temelji na isti tehnologiji, ki se uporablja za napovedovanje časovnih vrst na Amazon.com, in zagotavlja najsodobnejše algoritme za napovedovanje prihodnjih podatkov o časovnih vrstah na podlagi preteklih podatkov. To orodje za napovedovanje z umetno inteligenco je uporabno na več področjih, vključno z maloprodajo, financami, logistiko in zdravstvenim varstvom, in za začetek ne potrebuje izkušenj s strojnim učenjem.

 

Kaj počne Amazon Forecast?

Amazon Forecast uporablja strojno učenje za obdelavo vaših podatkov o časovnih serijah (kot so cene, promocije in promet v trgovinah) in jih združuje s povezanimi podatki (kot so lastnosti izdelkov, postavitev v nadstropju in lokacije trgovin), da določi kompleksna razmerja med njimi. Z združevanjem podatkov časovnih vrst z dodatnimi spremenljivkami je lahko Amazon Forecast 50 % natančnejši od orodij za napovedovanje brez strojnega učenja. Zagotavlja vam kontrole za optimizacijo delovnih tokov, povečanje produktivnosti in zmanjšanje stroškov.

 

Ključne značilnosti Amazonove napovedi

Natančne napovedi: Amazon Forecast uporablja strojno učenje za ustvarjanje natančnih napovedi za vaše podjetje, kar izboljša natančnost do 50 % v primerjavi s tradicionalnimi metodami.

Avtomatiziran postopek napovedovanja: Amazon Forecast avtomatizira velik del postopka napovedovanja časovnih vrst, kar vam omogoča, da se osredotočite na pripravo naborov podatkov in interpretacijo svojih napovedi.

Prilagodljiv in razširljiv: Amazon Forecast lahko poveča operacije z napovedovanjem milijonov artiklov z uporabo iste tehnologije kot Amazon.com.

Optimizacija stroškov: Z možnostjo osredotočanja vaših napovedi na samo podmnožico elementov v vašem naboru podatkov vam Amazon Forecast ponuja kontrole za optimizacijo vaših delovnih tokov, povečanje produktivnosti in zmanjšanje stroškov.

Enostavna ocena točnosti napovedi: Amazon Forecast ponuja šest različnih celovitih meritev natančnosti, ki vam pomagajo razumeti natančnost vaših modelov napovedovanja.

Integracija z AWS Ecosystem: Kot del ekosistema AWS se lahko Amazon Forecast preprosto integrira z drugimi storitvami AWS, kar uporabnikom zagotavlja brezhibno izkušnjo.

 

Prednosti in slabosti napovedi Amazon

 

Amazon Forecast Pros

• Visoka natančnost
• Prilagodljivost
• Optimizacija stroškov
• Enostavna ocena točnosti napovedi
• Integracija z ekosistemom AWS

 

Slabosti napovedi Amazon

• Zahteva vpogled v strojno učenje
• Za mala podjetja je lahko drago
• Omejen brezplačni načrt

 

Cenovni načrti Amazonove napovedi

Amazon Forecast ponuja brezplačen načrt in plačilni načrt.

Brezplačni načrt: Ta načrt vključuje do 10,000 napovedi časovnih vrst na mesec, do 10 GB shranjevanja podatkov na mesec in do 10 ur usposabljanja na mesec.

Načrt plačila po uporabi: Ta načrt zaračuna 0.60 USD na 1,000 napovedi, 0.088 USD na GB za shranjevanje podatkov in 0.24 USD na uro za usposabljanje.

Amazon Forecast za plačila sprejema debetne in kreditne kartice, Amazon Pay in bančna nakazila.

 

---

 

3. Napredna analitika SAS Viya

SAS Viya Advanced Analytics je obsežno orodje za napovedovanje AI in analitična platforma, ki ponuja široko paleto zmogljivosti za upravljanje podatkov, napredno analitiko in strojno učenje. Zasnovan je tako, da poenostavi celoten življenjski cikel od podatkov do odločitve, saj zagotavlja čudovito oblikovane vmesnike, ki uporabnikom olajšajo dostop do informacij, njihovo upravljanje, analizo in predstavitev. Ta platforma je priznana kot vodilna v Gartnerjevem magičnem kvadrantu za platforme podatkovne znanosti in strojnega učenja, kar dokazuje njeno robustnost in zanesljivost pri zagotavljanju visokokakovostnih analitičnih rešitev.

 

Kaj počne SAS Viya Advanced Analytics?

SAS Viya Advanced Analytics ponuja platformo za dostopanje, napovedovanje, manipulacijo, analiziranje in predstavitev podatkov. Uporablja strojno učenje, besedilno analitiko in ekonometrične zmogljivosti za izboljšanje napovedovanja in optimizacije. Platforma tudi upravlja in registrira SAS in odprtokodne modele znotraj projektov ali kot samostojne modele. Ponuja samopostrežni vmesnik, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje in skupno rabo pametnih vizualizacij in interaktivnih poročil, kar olajša odkrivanje novih trendov in vzorcev v podatkih.

 

Ključne funkcije napredne analitike SAS Viya

Data management: SAS Viya Advanced Analytics uporabnikom omogoča uvoz podatkov iz različnih virov, vključno s podatkovnimi bazami, Hadoopom, Excelovimi preglednicami in družbenimi mediji. Zagotavlja standardne funkcije za kakovost podatkov in orodja za pripravo podatkov, kar olajša izdelavo poročil ali nadzornih plošč.

Napredna analiza: Platforma podpira procese podatkovnega rudarjenja in strojnega učenja od konca do konca. Ponuja tako vizualne kot programske vmesnike, kar uporabnikom omogoča, da prilagodijo modele za vrhunsko zmogljivost in identificirajo najučinkovitejši model s turnirji modelov.

Interaktivno poročanje: Napredna analitika SAS Viya uporabnikom omogoča ustvarjanje interaktivnih, samopostrežnih BI in zmožnosti poročanja. Uporabnikom omogoča prepoznavanje vzorcev in odnosov v podatkih, ki sprva niso bili očitni, kar izboljša njihovo sposobnost sprejemanja odločitev na podlagi podatkov.

Orodja za sodelovanje: Platforma ponuja orodja za skupno rabo in sodelovanje, ki uporabnikom omogočajo komentiranje, komentiranje, skupno rabo in pošiljanje poročil drugim po e-pošti za izboljšanje sodelovanja. Prav tako pošilja obvestila, da opozori uporabnike, ko je poročilo posodobljeno, podatki spremenjeni ali aplikacija posodobljena.

Uvajanje in upravljanje modela: SAS Viya Advanced Analytics poenostavlja ustvarjanje in upravljanje vaše zbirke modelov. Uporabnikom omogoča preprosto vdelavo modelov v operativne sisteme za spremljanje delovanja.

Napovedovanje in optimizacija: Platforma uporablja zmožnosti strojnega učenja, analitike besedila in ekonometrije za boljše napovedovanje in optimizacijo ter uporabnikom zagotavlja natančne in zanesljive napovedi in vpoglede.

 

Prednosti in slabosti napredne analitike SAS Viya

 

SAS Viya Advanced Analytics Pro

• Celovita analitična platforma
• Širok nabor orodij za upravljanje podatkov
• Napredne analitične zmogljivosti
• Funkcije interaktivnega poročanja
• Učinkovita orodja za sodelovanje
• Učinkovita uvedba in upravljanje modela

 

SAS Viya Advanced Analytics Cons

• Pomanjkanje vadnic za začetnike
• Licenciranje je lahko drago
• Nekatere funkcije so morda preveč zapletene za mala podjetja

 

Načrti cen SAS Viya Advanced Analytics

SAS Viya Advanced Analytics ponuja več cenovnih načrtov za različne potrebe uporabnikov. Uporabniki se morajo za informacije o cenah obrniti na prodajno ekipo SAS Viya.

 

---

 

4. Alteryx

Alteryx je robustna platforma za avtomatizacijo podatkovne znanosti in analitike, ki odločevalce opolnomoči z zaupanja vrednimi podatki. To orodje za napovedovanje z umetno inteligenco je zasnovano za nadgradnjo poslanstva vaše agencije z maksimiranjem vladnih podatkov za sprejemanje pametnejših odločitev in pospeševanje rezultatov. Alteryx je orodje, ki omogoča hitre in samozavestne odločitve v celotnem podjetju, pomaga sestaviti učinkovite ekipe, sodelovati in zagotavljati odgovore, ki povečujejo najvišjo in končno vrednost. Še posebej je uporaben za odkrivanje vzorcev v ciljnih populacijah in boljše razumevanje podatkov.

 

Kaj počne Alteryx?

Alteryx je celovita platforma za analizo podatkov, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje preprostih vmesnikov za sprotno vnašanje in spreminjanje podatkov. Uporabnikom omogoča kombiniranje, pripravo in mešanje več virov podatkov ter nato uporabo niza analitičnih orodij za boljše razumevanje teh podatkov. Alteryx je opremljen z vrsto orodij za modeliranje napovedne analitike, ki spodbujajo popolno izmenjavo informacij med uporabniki. Ima možnost umestitve neposredno v proizvodnjo z uporabo obstoječih modelov R in Python, ne da bi jih bilo treba spreminjati, kar poslovnim skupinam omogoča izvajanje pretočne analitike brez večjih sprememb.

 

Ključne lastnosti Alteryx

Vmesnik brez kode ali kodi prijazen vmesnik: Alteryx ponuja vmesnik brez kode ali vmesnik, ki temelji na kodi, kar uporabnikom katere koli ravni strokovnega znanja o kodiranju omogoča uporabo jezikov C++, Python ali R za pisanje kode.

Učinkovitost: Alteryx Designer hitro izvleče in integrira podatke iz številnih virov, kar zagotavlja hitrejše vpoglede.

Avtomatizirani poteki dela: Alteryx omogoča avtomatizacijo ponavljajočih se delovnih tokov ali jih po potrebi posodobi, da prihrani čas.

Enostavna integracija: Alteryx Designer ponuja široko paleto programske opreme, ki jo lahko podjetja izberejo glede na svoje potrebe. Neposredno se integrira z Alteryx Analytics Gallery, Alteryx Analytics Server, Alteryx Connect in Alteryx Promote.

Prostorska analitika: Analiza podatkov, ki temelji na demografski, firmografski in geoprostorski inteligenci, pomaga pri sprejemanju pronicljivih poslovnih odločitev.

Napovedna analiza: Alteryx ima orodja za modeliranje napovedne analitike, ki uporabnikom omogočajo predvidevanje prihodnjih trendov in vedenj.

 

Prednosti in slabosti Alteryx

 

Alteryx Pros

• Enostaven za učenje
• Učinkovito za prepiranje podatkov
• Lahko sestavi aplikacijo in pomaga pri avtomatizaciji podatkov
• Zagotavlja prilagodljivost za pripravo in analizo podatkov
• Omogoča boljše razumevanje različnih analitičnih procesov

 

Alteryx Cons

• Cene na spletni strani niso na voljo
• Integracija z drugimi orodji je lahko zahtevna

 

Cenovni načrti Alteryx

Alteryx ponuja prilagodljive cenovne načrte za zadovoljevanje potreb različnih uporabnikov. Uporabniki se morajo za informacije o cenah obrniti na prodajno ekipo.

 

---

 

5. H2O AI Cloud

H2O AI Cloud je napredno celovito orodje za napovedovanje umetne inteligence, zasnovano za olajšanje ustvarjanja, uvajanja, spremljanja in deljenja podatkovnih modelov ali aplikacij umetne inteligence za širok spekter primerov uporabe. Tej platformi zaupa več kot 20,000 organizacij po vsem svetu, zasnovana pa je za poenostavitev procesa izvajanja strojnega učenja, kar uporabnikom na vseh ravneh omogoča ustvarjanje inovativnih rešitev za kompleksne poslovne probleme.

 

Kaj počne H2O AI Cloud?

H2O AI Cloud je celovita platforma, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje novih modelov AI in izvajanje poskusov na njihovih podatkih z uporabo avtomatiziranega preverjanja, izbire in prilagajanja za njihove modele. Zmožnosti avtomatiziranega strojnega učenja platforme, ki jih poganja H2O-3, H2O Hydrogen Torch in Driverless AI, pomagajo podatkovnim znanstvenikom pri učinkovitejšem delu na njihovih projektih. Platforma je nameščena na Kubernetes in jo je mogoče izvajati na večini infrastrukture v oblaku ali na mestu uporabe, kar zagotavlja prilagodljivost in nadzor nad možnostmi uvajanja.

 

Ključne funkcije H2O AI Cloud

Preoblikovanje funkcij: H2O AI Cloud ponuja zmožnosti transformacije funkcij, vključno z vizualizacijo podatkov, samodejnimi vpogledi v podatke, transformatorji predprocesiranja, razdelitvijo nabora podatkov, obravnavanjem manjkajočih vrednosti in zaznavanjem odstopanj.

Avtomatsko strojno učenje: Platforma ponuja celovite zmožnosti avtomatiziranega strojnega učenja, ki spreminjajo način ustvarjanja in uporabe AI. Omogoča lažjo in hitrejšo uporabo AI, hkrati pa ohranja strokovno raven natančnosti, hitrosti in preglednosti.

AI AppStore: H2O AI Cloud vključuje trgovino AI AppStore, zasnovano za poenostavitev dostave in uporabe umetne inteligence, ki omogoča več ljudem dostop in sodelovanje pri inovacijskih prizadevanjih.

Integracija strojnega učenja: Platforma podpira dostop API do najboljših podatkovnih znanstvenih zmogljivosti v razredu, kar olajša integracijo strojnega učenja v različne aplikacije.

Upravljanje in spremljanje modela: H2O AI Cloud ponuja obsežen nabor zmogljivosti, ki obdajajo operacije strojnega učenja, kar uporabnikom omogoča učinkovito upravljanje in spremljanje njihovih modelov v proizvodnji.

Fleksibilna arhitektura: Platforma ponuja prilagodljivo arhitekturo s porazdeljeno obdelavo, optimizirano računalniško učinkovitostjo in možnostjo prilagajanja glede na potrebe uporabnika.

 

Prednosti in slabosti H2O AI Cloud

 

H2O AI Cloud Pro

• Obsežne zmožnosti avtomatiziranega strojnega učenja
• Prilagodljive možnosti uvajanja
• Robustna orodja za vizualizacijo podatkov in transformacijo funkcij
• Integrirane operacije strojnega učenja
• Razširljiva in učinkovita arhitektura

 

Slabosti H2O AI Cloud

• Cene na spletni strani niso na voljo
• Kompleksnost je lahko za začetnike ogromna

 

H2O AI Cloud Cenovni načrti

H2O AI Cloud ponuja cene po meri glede na potrebe stranke. Uporabniki se morajo obrniti na prodajno ekipo za predstavitev v živo in informacije o cenah.

 

---

 

6. DataRobot

DataRobot je vodilna platforma za napovedovanje umetne inteligence, ki organizacijam omogoča, da pospešijo svojo pot umetne inteligence od ideje do učinka. Z več kot desetletjem v ospredju inovacij AI je DataRobot ključno prispeval k temu, da je AI dostopen in dragocen v različnih sektorjih. Platforma je zasnovana tako, da demokratizira podatkovno znanost in zagotavlja centralno upravljano platformo, ki poenostavi več algoritmov, kar omogoča njihovo testiranje in uporabo za potrjevanje rezultatov. Ponuja preprost vmesnik, ki omogoča modeliranje, simulacijo in analizo občutljivosti, tako z operativnega kot strateškega vidika.

 

Kaj počne DataRobot?

DataRobot je platforma celotnega življenjskega cikla umetne inteligence, ki zagotavlja generativne in napovedne rešitve umetne inteligence. Ponuja enotno izkušnjo AI, ki uporabnikom omogoča spremljanje in vizualizacijo delovanja modela v poljubnem obsegu ter doseganje stalne optimizacije z opozorili v realnem času in bogatimi vpogledi. Platforma je zasnovana tako, da olajša okoren in dolgotrajen postopek, povezan z oblikovanjem in validacijo modela. Vključuje napovedno in generativno umetno inteligenco v aplikacije, na katere se vaši poslovni uporabniki zanašajo vsak dan, in zagotavlja generativno umetno inteligenco z uporabo obstoječih poslovnih aplikacij za sporočanje.

 

Ključne lastnosti DataRobot

Avtomatsko strojno učenje: Platforma DataRobot ponuja avtomatizirano strojno učenje, optimizacijo in prepoznavanje podatkovnih vzorcev, s čimer zmanjša čas in trud za napovedno modeliranje.

Izbira lastnosti: Platforma združuje več pristopov za izbiro funkcij v delovnem procesu modeliranja, vključno s pomembnostjo lastnosti, ki ni odvisna od modela, analizo vpliva lastnosti, specifično za model, in samodejno izbiro funkcij.

Uvajanje modela: Razmestitve v DataRobot so dobro organizirane, kar omogoča učinkovite povratne zanke med pripravo podatkov in gradnjo modela.

Brez graditelja aplikacij kode: DataRobot ponuja vmesnik povleci in spusti, ki uporabnikom omogoča izdelavo aplikacij po meri, ne da bi zahtevali kakršno koli znanje kodiranja.

Avtomatizirane časovne vrste: Ta funkcija uporabnikom omogoča hitro in enostavno izdelavo natančnih modelov časovnih vrst.

Univerza DataRobot: Program usposabljanja, ki ponuja tečaje in certifikate na področju umetne inteligence in strojnega učenja.

 

Prednosti in slabosti DataRobot

 

DataRobot Pros

• Robustna orodja in funkcionalnost
• Učinkovita povratna zanka
• Edinstvene tehnike izpopolnjevanja
• Brez graditelja aplikacij kode
• Avtomatizirane časovne vrste
• Univerza DataRobot

 

Slabosti DataRobot

• Kompleksnost za začetne uporabnike
• Cene na spletni strani niso na voljo
• Lahko porabi več časa in virov, potrebnih za uvajanje

 

Cenovni načrti DataRobot

DataRobot ponuja različne cenovne načrte za izpolnjevanje potreb različnih organizacij. Posebne lastnosti in cene teh načrtov lahko dobite tako, da stopite v stik s prodajno ekipo za predstavitev.

 

---

 

7. QlikSense

Qlik Sense je sodobno orodje za analitiko v oblaku in napovedovanje umetne inteligence, ki je zasnovano tako, da podpira široko paleto primerov uporabe analitike. Je samopostrežna BI platforma za odkrivanje in vizualizacijo podatkov, ki ponuja edinstven asociativni model, ki uporabnikom omogoča hitro raziskovanje informacij in pridobivanje vpogledov. Qlik Sense je znan po svojem inteligentnem opozarjanju, zmogljivem sodelovanju, mobilni in vgrajeni analitiki ter avtomatiziranem proženju takojšnjih dejanj. Zaupa mu več kot 40,000 strank po vsem svetu, saj ponuja neprimerljivo zmogljivost in prilagodljivost.

 

Kaj počne Qlik Sense?

Qlik Sense je izdelek za vizualizacijo in odkrivanje podatkov, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje prilagodljivih, interaktivnih vizualizacij, ki vodijo do pomembnih odločitev. Podpira celoten nabor primerov uporabe analitike, vključno z upravljanjem podatkov, popolnim poročanjem in sodelovanjem. Njegov asociativni mehanizem indeksira in povezuje odnose med podatkovnimi točkami, kar uporabnikom omogoča dostop do vpogledov v podatke, njihovo interpretacijo in učinkovito analizo za podporo strateškemu odločanju. Qlik Sense je tudi prijazen do mobilnih naprav, saj uporabnikom omogoča dostop do aplikacij kjerkoli, kadarkoli in celo na mobilnih napravah.

 

Ključne funkcije Qlik Sense

Asociativni model: Asociativni model Qlik Sense je ključna funkcija, ki uporabnikom omogoča raziskovanje vseh možnih povezav v svojih podatkih, ne le vnaprej določenih hierarhij ali povezav, ki temeljijo na poizvedbah.

Pametne vizualizacije in analitika: Qlik Sense ponuja pametne vizualizacije in analitiko, ki uporabnikom omogočajo ustvarjanje prilagodljivih, interaktivnih vizualizacij in sprejemanje odločitev na podlagi podatkov.

Samopostrežno ustvarjanje: Ta funkcija uporabnikom omogoča ustvarjanje in objavo lastnih poročil in nadzornih plošč, s čimer spodbuja kulturo samopostrežne poslovne inteligence.

Centralizirana skupna raba in sodelovanje: Qlik Sense zagotavlja centralizirano vozlišče za skupno rabo in sodelovanje, kar uporabnikom olajša izmenjavo vpogledov in skupno delo pri analizi podatkov.

Prilagodljive nadzorne plošče: Uporabniki lahko prilagodijo nadzorne plošče tako, da ustrezajo njihovim posebnim potrebam, in tako zagotovijo prilagojen pogled na njihove podatke.

Napovedna analiza: Qlik Sense podpira napovedno analitiko, kar uporabnikom omogoča napovedovanje prihodnjih trendov in sprejemanje proaktivnih odločitev.

 

Prednosti in slabosti Qlik Sense

 

Qlik Sense Pros

• Uporabniku prijazen vmesnik
• Robustne zmožnosti vizualizacije podatkov
• Močan asociativni model
• Mobilna dostopnost
• Prilagodljive nadzorne plošče
• Napovedna analitika

 

Slabosti Qlik Sense

• Za popolno uporabo je potrebno tehnično znanje
• Brezplačni paket ni na voljo
• Dodatni stroški za vtičnike in dodatke

 

Cenovni načrti Qlik Sense

Qlik Sense ponuja tri glavne cenovne načrte: Standard, Premium in Enterprise.

Standardni načrt: Standardni načrt po ceni 20 USD na uporabnika na mesec vključuje napovedno analitiko in strojno učenje s Qlik AutoML, ki ponuja neomejene poskuse in dva vključena modela. Vsebuje tudi graditelj avtomatizacije brez kode, ki sproži dinamična dejanja v sistemih, vključno s 5,000 avtomatiziranimi zagoni na mesec.

Premium načrt: Načrt Premium po ceni 2,700 USD na mesec vključuje vse funkcije standardnega načrta z dodatnimi zmožnostmi za integracijo podatkov s SAP, velikimi računalniki in podedovanimi sistemi. Ponuja tudi samodejno zbiranje in distribucijo poročil.

Enterprise načrt: Načrt Enterprise vključuje vse funkcije načrta Premium z dodatnimi zmožnostmi za uvedbe na ravni podjetja. Uporabniki se morajo za ponudbo obrniti na prodajno ekipo.

Qlik Sense za plačila sprejema debetne in kreditne kartice ter bančna nakazila.

 

---

 

8. RapidMiner

RapidMiner izstopa kot orodje za napovedovanje AI in celovita podatkovna znanstvena platforma, ki služi kot osrednje orodje za organizacije, ki želijo izkoristiti moč svojih podatkov. S svojimi koreninami v odprtokodni skupnosti in nedavnim prevzemom s strani Altaira se je RapidMiner razvil v rešitev, pripravljeno za podjetja, ki obljublja poenostavitev analitike podatkov, hkrati pa zagotavlja razširljivost, upravljanje in varnost. Zasnovan je tako, da poveča skupni vpliv ljudi, strokovnega znanja in podatkov podjetja, s čimer zagotavlja konkurenčno prednost s prebojno analitiko.

 

Kaj počne RapidMiner?

RapidMiner deluje kot večplastna platforma, ki zagotavlja zmogljivosti podatkovne znanosti od konca do konca. Zagotavlja nabor orodij, ki podpirajo celoten življenjski cikel podatkovne znanosti, od priprave podatkov do napredne analitike in uvajanja modela. Platforma je znana po vizualnem načrtovalcu poteka dela, ki uporabnikom omogoča enostavno ustvarjanje in izvajanje analitičnih procesov. Poleg tega RapidMiner podpira avtomatizirano podatkovno znanost, kar uporabnikom omogoča hitro izdelavo napovednih modelov, poleg tega pa ponuja okolje, ki temelji na kodi, za bolj izkušene podatkovne znanstvenike. S svojo zmožnostjo integracije z R in Python ter svojo obsežno knjižnico algoritmov za strojno učenje RapidMiner zadovolji širok spekter analitičnih potreb.

 

Ključne lastnosti RapidMiner

Vizualni oblikovalec poteka dela: RapidMinerjev intuitivni vizualni vmesnik omogoča uporabnikom, da povlečejo in spustijo, da ustvarijo procese analize podatkov brez potrebe po obsežnem kodiranju, zaradi česar je dostopen uporabnikom različnih ravni znanja.

Avtomatizirana podatkovna znanost: Zmožnosti platforme za avtomatizirano strojno učenje uporabnikom omogočajo izdelavo napovednih modelov v samo nekaj klikih, kar poenostavi postopek ustvarjanja modela.

Podatkovna znanost, ki temelji na kodi: Za tiste, ki imajo raje kodiranje, RapidMiner ponuja integrirano okolje JupyterLab, ki podatkovnim znanstvenikom omogoča pisanje in izvajanje skriptov Python in R znotraj platforme.

Obsežna knjižnica algoritmov: RapidMiner se ponaša z veliko zbirko algoritmov za strojno učenje, ki jih je mogoče dodatno razširiti z vtičniki s trga RapidMiner Marketplace.

Integracija velikih podatkov: Platforma je opremljena za obdelavo velikih naborov podatkov, uporabnikom pa ponuja orodja za izvajanje analitike v velikem obsegu.

Točkovanje v realnem času: RapidMiner omogoča uporabo napovednih modelov za točkovanje v realnem času, kar podjetjem omogoča hitro sprejemanje odločitev na podlagi podatkov.

 

Prednosti in slabosti RapidMinerja

 

RapidMiner Pros

• Velika knjižnica algoritmov ML
• Avtomatizirana optimizacija algoritmov
• Vizualno oblikovanje poteka dela
• Prilagajanje na osnovi kode
• Zmogljivosti velikih podatkov
• Analitika v realnem času

 

Slabosti RapidMinerja

• Strma učna krivulja za začetnike
• Lahko zahteva veliko virov
• Cene na spletni strani niso na voljo

 

Cenovni načrti RapidMiner

RapidMiner ponuja prilagojene cenovne načrte za izpolnjevanje posebnih potreb različnih organizacij. Da bi razumeli celotno paleto razpoložljivih funkcij in cenovnih možnosti, se morajo uporabniki obrniti na prodajno ekipo, da zahtevajo predstavitev in razpravljajo o svojih edinstvenih zahtevah.

 

---

 

9. Strojno učenje Microsoft Azure

Microsoft Azure Machine Learning je robustna platforma, ki temelji na oblaku in je zasnovana za opolnomočenje razvijalcev, podatkovnih znanstvenikov in strokovnjakov z umetno inteligenco za učinkovito gradnjo, usposabljanje in uvajanje modelov strojnega učenja. Z izkoriščanjem moči infrastrukture oblaka Azure ponuja široko paleto orodij in storitev, ki racionalizirajo življenjski cikel strojnega učenja od priprave podatkov do uvajanja in upravljanja modela. S svojim razširljivim okoljem lahko uporabniki delajo na projektih katere koli velikosti, od majhnih naborov podatkov do obsežnih operacij strojnega učenja, kar zagotavlja, da je platforma dovolj vsestranska za obvladovanje različnih poslovnih potreb in tehničnih zahtev.

 

Kaj počne strojno učenje Microsoft Azure?

Microsoft Azure Machine Learning zagotavlja integrirano rešitev za podatkovno znanost in napredno analitiko od konca do konca. Uporabnikom omogoča pripravo podatkov, razvoj poskusov in uvajanje modelov v velikem obsegu. Storitev poenostavlja proces gradnje modelov strojnega učenja z zagotavljanjem sodelovalnega delovnega prostora, vnaprej pripravljenih algoritmov in zmogljivosti za pretvorbo podatkov. Podpira tudi odprtokodna ogrodja in orodja, kar omogoča prilagodljivost in prilagajanje. S strojnim učenjem Azure lahko uporabniki avtomatizirajo usposabljanje in prilagajanje modelov, učinkovito upravljajo vire in hitro operacionalizirajo modele ter podatke spremenijo v uporabne vpoglede in inteligentne aplikacije.

 

Ključne funkcije strojnega učenja Microsoft Azure

Avtomatsko strojno učenje: Ta funkcija pospeši proces razvoja modela z avtomatizacijo izbire algoritmov in hiperparametrov, kar začetnikom in izkušenim podatkovnim znanstvenikom olajša izdelavo visokokakovostnih modelov.

Scalable Compute: Azure Machine Learning ponuja razširljive računalniške vire, ki jih je mogoče prilagoditi glede na delovno obremenitev, kar omogoča učinkovito upravljanje virov in prihranke stroškov.

Integrirano razvojno okolje: Platforma zagotavlja integrirano razvojno okolje s podporo za priljubljena orodja in okvire, kar omogoča nemoten prehod od razvoja do uvajanja.

Zmogljivosti MLOps: Vključuje robustne zmogljivosti MLOps (Machine Learning Operations) za racionalizacijo celotnega življenjskega cikla strojnega učenja, vključno z upravljanjem modela, spremljanjem in uvajanjem.

Odgovorni AI: Azure Machine Learning je opremljen z orodji in funkcijami za gradnjo odgovornih sistemov umetne inteligence, ki zagotavljajo poštenost, preglednost in odgovornost v modelih strojnega učenja.

Podpora za hibrid in več oblakov: Storitev ponuja hibridne zmogljivosti in zmogljivosti v več oblakih, kar uporabnikom omogoča gradnjo in uvajanje modelov v različnih okoljih, vključno z lokalnimi in drugimi platformami v oblaku.

 

Prednosti in slabosti strojnega učenja Microsoft Azure

 

Profesionalci strojnega učenja Microsoft Azure

• Razširljiva infrastruktura
• Avtomatsko ML
• Integracija MLOps
• Podpora za hibridni oblak
• Odgovorna orodja AI
• Obsežna okvirna podpora

 

Slabosti strojnega učenja Microsoft Azure

• Krivulja učenja za nove uporabnike
• Cene na spletni strani niso na voljo
• Zahteva naročnino na Azure

 

Cenovni načrti za strojno učenje Microsoft Azure

Microsoft Azure Machine Learning ponuja različne cenovne načrte za prilagajanje različnim potrebam in proračunom uporabnikov. Uporabniki se morajo za cene po meri obrniti na prodajno ekipo.

 

---

 

10. Google Cloud AI platforma

Platforma Google Cloud AI Platform je obsežen nabor storitev, zasnovanih za olajšanje razvoja, uvajanja in upravljanja aplikacij AI. Zagotavlja robustno okolje za razvijalce strojnega učenja, podatkovne znanstvenike in podatkovne inženirje, da svoje projekte popeljejo od zamisli do proizvodnje in uvedbe na stroškovno učinkovit način. Platforma je zasnovana tako, da je razširljiva, prilagodljiva in uporabniku prijazna, zaradi česar je najboljša izbira za podjetja in posameznike, ki želijo izkoristiti moč umetne inteligence in strojnega učenja.

 

Kaj počne Google Cloud AI Platform?

Google Cloud AI Platforma ponuja vrsto storitev, ki uporabnikom omogočajo gradnjo, uvajanje in upravljanje modelov strojnega učenja. Zagotavlja orodja za podatkovno inženirstvo, strojno učenje in umetno inteligenco, kar uporabnikom omogoča ustvarjanje in izvajanje lastnih aplikacij za strojno učenje. Platforma podpira različne naloge strojnega učenja, vključno z označevanjem podatkov, usposabljanjem za modele in napovedovanjem. Ponuja tudi orodja za interakcijo s platformo, kot je konzola Google Cloud, kar uporabnikom olajša upravljanje njihovih projektov AI in strojnega učenja.

 

Ključne funkcije platforme Google Cloud AI

Prilagodljivost: Google Cloud AI Platforma je zasnovana tako, da se prilagaja glede na rast vaših potreb. Obvlada vse, od majhnih projektov do obsežnih nalog strojnega učenja, zaradi česar je vsestranska izbira za podjetja vseh velikosti.

prilagodljivost: Platforma podpira široko paleto ogrodij strojnega učenja, jezikov in orodij, kar uporabnikom omogoča prilagodljivost pri uporabi orodij, ki jim najbolj ustrezajo.

Integrirana veriga orodij: Platforma Google Cloud AI Platform ponuja integrirano verigo orodij, ki uporabnikom pomaga graditi in izvajati lastne aplikacije za strojno učenje. To vključuje orodja za podatkovno inženirstvo, strojno učenje in umetno inteligenco.

Storitev označevanja podatkov: Platforma ponuja storitev označevanja podatkov, ki uporabnikom omogoča ustvarjanje visokokakovostnih naborov podatkov za usposabljanje za njihove modele strojnega učenja.

Usposabljanje in napovedovanje modela: Platforma Google Cloud AI podpira usposabljanje in napovedovanje modelov, kar uporabnikom omogoča, da usposobijo svoje modele z lastnimi podatki in naredijo napovedi z uporabo usposobljenih modelov.

Google Cloud Console: Platforma vključuje konzolo Google Cloud, orodje, ki uporabnikom omogoča interakcijo s platformo in upravljanje njihovih projektov AI in strojnega učenja.

 

Prednosti in slabosti platforme Google Cloud AI

 

Google Cloud AI Platform Pro

• Prilagodljiv
• Prilagodljiva
• Integrirana veriga orodja
• Storitev označevanja podatkov
• Podpira usposabljanje in napovedovanje modela

 

Slabosti platforme Google Cloud AI

• Za začetnike je lahko zapleteno
• Omejeno brezplačno preskusno obdobje

 

Cenovni načrti platforme Google Cloud AI

Platforma Google Cloud AI Platform ponuja cenovni model plačila po uporabi, kar pomeni, da plačate samo storitve, ki jih uporabljate. Ni vnaprejšnjih stroškov ali stroškov odpovedi, cene pa se razlikujejo glede na izdelek in uporabo.

Brezplačen preizkus: Nove stranke prejmejo 300 USD kreditov za izvajanje, testiranje in uvajanje delovnih obremenitev. Vse stranke lahko brezplačno uporabljajo več kot 25 izdelkov, dokler ne dosežejo mesečnih omejitev uporabe.

Pay-as-you-go: S cenami storitve Google Cloud plačate ob uporabi plačate samo storitve, ki jih uporabljate. Cene se razlikujejo glede na izdelek in uporabo.

Platforma Google Cloud AI sprejema debetne in kreditne kartice, GPay in bančna nakazila za plačila.

 

---

 

11. IBM WatsonStudio

IBM Watson Studio je zmogljivo orodje za napovedovanje umetne inteligence, ki podatkovnim znanstvenikom, razvijalcem in analitikom omogoča izdelavo, izvajanje in upravljanje modelov umetne inteligence. Optimizira odločitve kjer koli v IBM Cloud Pak for Data, združuje ekipe, avtomatizira življenjske cikle umetne inteligence in pospešuje čas do vrednosti v odprti večoblačni arhitekturi. Združuje odprtokodna ogrodja, kot so PyTorch, TensorFlow in scikit-learn, z IBM-om in njegovimi ekosistemskimi orodji za na kodi temelječo in vizualno podatkovno znanost.

 

Kaj počne IBM Watson Studio?

IBM Watson Studio ponuja okolje in orodja za reševanje poslovnih težav s skupnim delom s podatki. Uporabnikom omogoča operacionalizacijo AI kjer koli kot del IBM Cloud Pak for Data. Rešitev poenostavi upravljanje življenjskega cikla umetne inteligence in pospeši čas do vrednosti z odprto, prilagodljivo večoblačno arhitekturo. Podpira delo z zvezki Jupyter, JupyterLab in CLI ali v jezikih, kot so Python, R in Scala.

 

Ključne lastnosti IBM Watson Studio

Statistično orodje: IBM Watson Studio vključuje statistično orodje, ki omogoča celovito analizo in interpretacijo podatkov.

Analiza podatkov: Zagotavlja robustne zmogljivosti analize podatkov, kar uporabnikom omogoča, da iz svojih podatkov pridobijo pomembne vpoglede.

Odločanje: Watson Studio pomaga pri odločanju z zagotavljanjem napovedne analitike in vpogledov na podlagi podatkov.

Razvoj modela: Ponuja platformo za razvoj, usposabljanje in uvajanje modelov strojnega učenja in umetne inteligence.

Storitve strojnega/poglobljenega učenja: Watson Studio podpira storitve strojnega in globokega učenja, kar omogoča ustvarjanje prefinjenih modelov AI.

Deployment: Omogoča uvajanje modelov v velikem obsegu v katerem koli oblaku, kar povečuje operativno učinkovitost in prilagodljivost.

 

Prednosti in slabosti IBM Watson Studio

 

IBM Watson Studio Pros

• Uporabniku prijazen vmesnik
• Vizualna grafika visoke ločljivosti
• Napredne tehnike modeliranja
• Varen in lahko ima zvezno varnost
• Hitra obdelava

 

IBM Watson Studio Cons

• Cene na spletni strani niso na voljo
• Za integracijo je potreben čas
• Ciljanje na večje organizacije, ki si lahko privoščijo Watson

 

Cenovni načrti IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ponuja več možnosti licenciranja, vključno z licenco za določen čas in naročnino kot storitev. Uporabniki se morajo za cene po meri obrniti na prodajno ekipo.

 

---

 

12. Tableau

Tableau je vodilno orodje za napovedovanje umetne inteligence, ki je spremenilo način interakcije podjetij s podatki. Zagotavlja robustno platformo za vizualizacijo podatkov, analitiko in poslovno inteligenco, ki uporabnikom omogoča raziskovanje podatkov, zagotavljanje vpogledov in ukrepanje. Zmogljivosti Tableauja presegajo preprosto predstavitev podatkov in ponujajo napredne funkcije, kot sta napovedno modeliranje in eksponentno glajenje za napovedovanje. Zasnovan je za obdelavo zapletenih nizov podatkov in zagotavljanje inteligentne analitike v velikem obsegu, zaradi česar je prednostna izbira za številna podjetja.

 

Kaj počne Tableau?

Tableau je zasnovan za poenostavitev procesa vizualizacije podatkov in poslovne inteligence. Uporabnikom omogoča ustvarjanje interaktivnih nadzornih plošč, ki jih je mogoče deliti in ki poudarjajo trende, variacije in gostoto podatkov v lahko razumljivih grafikonih in grafih. Tableau podpira raziskovanje podatkov z intuitivnimi orodji, ki uporabnikom omogočajo, da se poglobijo v kompleksne podatke in pridobijo pomembne vpoglede. Ponuja tudi zmožnosti napovednega modeliranja z uporabo tehnik, kot je eksponentno glajenje, za napovedovanje prihodnjih trendov na podlagi preteklih podatkov.

 

Ključne lastnosti Tableau

Informativne nadzorne plošče: Tableau ponuja zelo informativne in interaktivne nadzorne plošče, ki uporabnikom omogočajo vizualizacijo in razumevanje svojih podatkov na bolj intuitiven način.

Podpira številne vire podatkov: Tableau se lahko poveže z različnimi viri podatkov, vključno s preglednicami, bazami podatkov v oblaku in celo procesi velikih podatkov, kar zagotavlja vsestransko platformo za analizo podatkov.

Povezljivost podatkov v živo in v pomnilniku: Tableau ponuja prilagodljivost za povezovanje s podatki v živo za analitiko v realnem času ali podatki v pomnilniku za hitro, odzivno raziskovanje podatkov.

Napredne vizualizacije: Tableau podpira široko paleto naprednih možnosti vizualizacije, kar uporabnikom omogoča, da svoje podatke predstavijo na najbolj smiseln in vpliven način.

Analitika, ki jo poganja AI: Tableau izkorišča tehnologije umetne inteligence za izboljšanje svojih analitičnih zmogljivosti in ponuja funkcije, kot sta napovedno modeliranje in avtomatizirano raziskovanje podatkov.

Sodelovanje in izmenjava: Tableau ponuja robustna orodja za sodelovanje, ki uporabnikom omogočajo, da delijo svoje ugotovitve in sodelujejo pri analizi podatkov v varnem okolju.

 

Prednosti in slabosti Tableau

 

Tableau Pros

• Visoka zmogljivost
• Podpira številne vire podatkov
• Napredne zmožnosti vizualizacije
• Analitika, ki jo poganja AI
• Robustna orodja za sodelovanje

 

Tableau Slabosti

• Zahteva tehnično znanje
• Dolgotrajen postopek nastavitve

 

Cenovni načrti Tableau

Tableau ponuja tri glavne cenovne pakete: Tableau Creator, Tableau Explorer in Tableau Viewer.

Tableau Creator: Ta načrt s ceno 75 USD na uporabnika na mesec je zasnovan za analitike in napredne uporabnike, ki morajo ustvariti in objaviti nadzorne plošče in poročila. Vključuje Tableau Desktop, Tableau Prep in licenco Creator za Tableau Server ali Tableau Online.

Tableau Explorer: Ta načrt s ceno 42 USD na uporabnika na mesec je namenjen uporabnikom, ki morajo raziskati podatke in komunicirati z nadzornimi ploščami, ki so jih ustvarili drugi. Vključuje licenco za Tableau Server ali Tableau Online.

Pregledovalnik tabele: Ta načrt s ceno 15 USD na uporabnika na mesec je namenjen uporabnikom, ki si morajo ogledati in komunicirati z nadzornimi ploščami in poročili, ki so jih ustvarili drugi. Vključuje licenco Viewer za Tableau Server ali Tableau Online.

Tableau za plačila sprejema debetne in kreditne kartice, PayPal in bančna nakazila.

 

---

 

13. Ibi WebFOCUS

Ibi WebFOCUS je celovita platforma poslovne inteligence (BI), zasnovana za pomoč organizacijam pri zagotavljanju informacij in analitike širokemu krogu uporabnikov. Vključuje štiri ključne elemente za pametnejšo poslovno inteligenco: upravljanje uspešnosti, napredno analitiko, celovitost podatkov in uporabniku prijazen vmesnik. Ta platforma je znana po svoji zmožnosti razkrivanja operativnih meritev na zahtevo, pri čemer služi uporabnikom na različnih področjih in podpira pobude in projekte v vseh organizacijah, s čimer lahko prihrani milijone dolarjev in izboljša splošno kakovost oskrbe.

 

Kaj počne Ibi WebFOCUS?

Ibi WebFOCUS je rešitev za poslovno inteligenco in analitiko podjetja, opremljena z zmogljivostmi upravljanja podatkov, vizualnega odkrivanja in napovedne analitike. Združuje te funkcije in podatkovno znanost v eni poenoteni kontejnerski platformi. Platforma se uporablja v različnih panogah in oddelkih, od trgovin, kjer lahko vodje vidijo dnevna poročila, do strateških servisnih centrov, kjer se izvaja kompleksna analiza podatkov. Zasnovan je za izboljšanje rezultatov, zmanjšanje stroškov in podporo pobudam in projektom v celotni organizaciji.

 

Ključne lastnosti Ibi WebFOCUS

Poenostavljen dostop in navigacija: Ibi WebFOCUS ponuja poenoteno orodje, ki ponuja konsolidirane avtorske zmožnosti in brezhibno navigacijo do vseh področij platforme. Uporabnikom omogoča ogled nedavnih in priljubljenih predmetov tako v odjemalcu WebFOCUS kot v strežniku za poročanje.

Vizualizacija podatkov: Platforma ponuja izboljšane poteke dela oblikovalca in uporabniški vmesnik za vizualizacijo podatkov. Uporabnikom omogoča ustvarjanje in vključitev vsebine na strani na inovativne načine.

Data management: Ibi WebFOCUS uvaja nove poteke dela za dostop do podatkov. Uporabnikom omogoča nalaganje ali povezavo s svojimi podatki in hitro omogočanje analize podatkov.

Izboljšave priprave podatkov: Platforma predstavlja vire in cilje z ikonami, specifičnimi za bazo podatkov, ki označujejo, kdaj manjkajo potrebne komponente. Ta funkcija poenostavi postopek priprave podatkov.

Prilagodljive nadzorne plošče: WebFOCUS ponuja prilagodljive nadzorne plošče, ki uporabnikom omogočajo ustvarjanje prilagojenega in interaktivnega okolja za vizualizacijo podatkov.

Drill-down analiza: Platforma ponuja zmožnosti podrobne analize, ki uporabnikom omogoča, da se poglobijo v svoje podatke za podrobnejše vpoglede.

 

Prednosti in slabosti Ibi WebFOCUS

 

Ibi WebFOCUS Pro

• Enostaven za uporabo GUI
• Zmogljive zmožnosti analize podatkov
• Sposoben kompleksnih izračunov
• Celovito upravljanje podatkov
• Prilagodljive nadzorne plošče

 

Slabosti Ibi WebFOCUS

• Začetna nastavitev je lahko zapletena
• Za popolno uporabo je potrebno posebno znanje
• Cene na spletni strani niso na voljo

 

Cenovni načrti Ibi WebFOCUS

Ibi WebFOCUS svojim strankam ponuja prilagodljive načrte. Cene teh načrtov so prilagojene in temeljijo na posebnih potrebah organizacije. Uporabniki se morajo za informacije o cenah obrniti na prodajno ekipo.

 

---

 

14. Emcien

Emcien je sofisticirano orodje za napovedovanje in analitična platforma z umetno inteligenco, ki je specializirano za predpisano in napovedno analitiko, zasnovano za racionalizacijo kompleksne analize podatkov in izboljšanje procesov odločanja za podjetja. To orodje izstopa po svoji zmožnosti pretvorbe ogromnih količin podatkov v uporabne vpoglede, ki jih je mogoče neopazno vključiti v obstoječe aplikacije in sisteme. Emcienov pristop k analitiki podatkov je osredotočen na zagotavljanje jasnih akcijskih elementov in napovedi v naravnem jeziku, zaradi česar je dostopen širokemu krogu uporabnikov v organizaciji, od tehničnih strokovnjakov do poslovnih strokovnjakov.

 

Kaj dela Emcien?

Osnovna funkcionalnost Emciena se vrti okoli preoblikovanja neobdelanih podatkov v napovedi in predpisane ukrepe, kar organizacijam omogoča predvidevanje prihodnjih trendov in ustrezno optimizacijo njihovega delovanja. Platforma uporablja napredne algoritme strojnega učenja za prepoznavanje vzorcev in povezav v podatkih, kar olajša ustvarjanje napovednih modelov, ki so natančni in enostavni za interpretacijo. Emcien deluje neprekinjeno in ponuja vpoglede v realnem času, ki podjetjem omogočajo, da ostanejo pred morebitnimi težavami, kot so izpadi opreme ali zamude v dobavni verigi. Zaradi uporabniku prijaznega vmesnika in zmožnosti samostojnega učenja je dragocena prednost za podjetja, ki želijo izkoristiti napovedno analitiko brez potrebe po obsežnem strokovnem znanju podatkov.

 

Ključne lastnosti Emcien

Počisti akcijske elemente: Emcien zagotavlja stalen pretok jasnih akcijskih elementov, ki temeljijo na napovedni analitiki, kar zagotavlja, da ekipe v celotni organizaciji razumejo, katere korake je treba sprejeti za optimizacijo rezultatov.

Integracija z aplikacijami in sistemi: Platforma je zasnovana tako, da deluje znotraj aplikacij in sistemov, ki jih podjetja že uporabljajo, in vnaša uporabne vpoglede neposredno tam, kjer so najbolj potrebni.

Continuous Improvement: Emcienova programska oprema je zasnovana tako, da nenehno izboljšuje svoje napovedne modele, s čimer zagotavlja, da vpogledi, ki jih ponuja, skozi čas ostanejo ustrezni in točni.

Podatkovne spretnosti niso potrebne: Platforma je zaradi intuitivnega dizajna in samoučečih se algoritmov dostopna uporabnikom brez podatkovne znanosti.

Razširljivost in hitrost: Emcien je sposoben obdelati velike količine podatkov z razširljivostjo in hitrostjo brez primere, zaradi česar je primeren za podjetja vseh velikosti.

Napovedna analiza: zmožnosti napovedne analitike orodja omogočajo natančno napovedovanje dogodkov, kot so okvare opreme ali težave v dobavni verigi, skupaj z vizualizacijami in verjetnostjo pojava.

 

Prednosti in slabosti Emcien

 

Emcien Pros

• Počisti elemente dejanja
• Brezšivna integracija
• Stalno izboljševanje
• Uporabniku prijazen vmesnik
• Razširljiv in hiter
• Napredna napovedna analitika

 

Emcien Cons

• Cene na spletni strani niso na voljo
• Morda bo potrebna pomoč pri začetni nastavitvi
• Kompleksnost integracije s starimi sistemi
• Potencialna krivulja učenja za napredne funkcije

 

Cenovni načrti Emcien

Emcien ponuja cenovne načrte po meri, prilagojene posebnim potrebam podjetij. Zainteresirane strani spodbujamo, da stopijo v stik s prodajno ekipo, da zahtevajo predstavitev in se pogovorijo o cenovnih možnostih.

 

---

 

15. IBM SPSS

IBM SPSS je zmogljiva statistična programska platforma, ki ponuja obsežen nabor orodij za napredno statistično analizo. Zagotavlja obsežno knjižnico algoritmov strojnega učenja, analizo besedila, odprtokodno razširljivost in brezhibno integracijo z velikimi podatki. Njegov uporabniku prijazen vmesnik, prilagodljivost in razširljivost omogočajo dostop uporabnikom vseh ravni znanja. Primeren je za projekte vseh velikosti in stopenj kompleksnosti, saj uporabnikom pomaga najti nove priložnosti, izboljšati učinkovitost in zmanjšati tveganje.

 

Kaj počne IBM SPSS?

IBM SPSS je zasnovan za zagotavljanje napredne statistične analize in napovednega modeliranja. Podpira pristop testiranja hipotez od zgoraj navzdol, hkrati pa razkriva vzorce in modele, skrite v podatkih, s pristopom ustvarjanja hipotez od spodaj navzgor. Sposoben je obdelovati velike količine podatkov in lahko izvaja vse analize, zajete v besedilu. Običajno se uporablja v družbenih vedah in poslovnem svetu, zaradi česar je dragoceno orodje za širok krog strokovnjakov.

 

Ključne lastnosti IBM SPSS

Napredna statistična analiza: IBM SPSS ponuja napredne statistične postopke, ki pomagajo zagotoviti visoko natančnost in kakovostno odločanje. Uporabnikom omogoča izvajanje deskriptivne statistike in regresijskih analiz, ogled vzorcev manjkajočih podatkov in povzemanje spremenljivih porazdelitev.

Algoritmi strojnega učenja: Platforma ponuja obsežno knjižnico algoritmov strojnega učenja, ki jih je mogoče uporabiti za ustvarjanje napovednih modelov in odkrivanje skritih vpogledov v podatke.

Analiza besedila: IBM SPSS vključuje zmožnosti analize besedila, kar uporabnikom omogoča pridobivanje pomembnih informacij iz nestrukturiranih besedilnih podatkov.

Odprtokodna razširljivost: Uporabniki lahko izboljšajo sintakso SPSS z R in Pythonom z uporabo knjižnice razširitev ali z izdelavo lastne, kar zagotavlja dodatno prilagodljivost in možnosti prilagajanja.

Integracija z velikimi podatki: IBM SPSS se lahko integrira s platformami za velike količine podatkov, kar uporabnikom omogoča analizo velikih naborov podatkov in pridobivanje dragocenih vpogledov.

Enostavnost uporabe: Kljub svojim naprednim zmogljivostim je IBM SPSS znan po uporabniku prijaznem vmesniku in enostavni uporabi, zaradi česar je dostopen uporabnikom vseh ravni znanja.

 

Prednosti in slabosti IBM SPSS

 

IBM SPSS Pro

• Uporabniku prijazen vmesnik
• Zmožnosti napredne statistične analize
• Obsežni algoritmi strojnega učenja
• Odprtokodna razširljivost
• Integracija z velikimi podatki
• Primerno za vse ravni spretnosti

 

IBM SPSS Cons

• Za nekatere uporabnike je lahko drago
• Za optimalno uporabo je potrebno usposabljanje
• Za začetnike je lahko izjemno

 

Cenovni načrti IBM SPSS

IBM SPSS ponuja več cenovnih načrtov za različne potrebe uporabnikov.

Načrtni načrt: Ta načrt je na voljo za 99 USD na mesec. Ponuja dostop do SPSS v oblaku ter vključuje posodobitve izdelkov in podporo.

Osnovni načrt: Ta načrt stane 3,610 $ kot enkratno plačilo na uporabnika. Ponuja namizno aplikacijo, ki se spreminja od enega do več tisoč uporabnikov in vključuje dostop do storitev za sodelovanje in uvajanje IBM SPSS.

Standardni načrt: Ta načrt, ki je na voljo za enkratno plačilo 7,960 $ na uporabnika, ponuja dodatne funkcije in zmogljivosti poleg osnovnega načrta.

Strokovni načrt: Ta načrt stane 15,900 $ kot enkratno plačilo na uporabnika in ponuja še več naprednih funkcij in zmogljivosti.

Premium načrt: Najobsežnejši načrt, ki je na voljo za enkratno plačilo 23,800 USD na uporabnika in ponuja celoten nabor funkcij in zmogljivosti SPSS.

IBM SPSS za plačila sprejema debetne in kreditne kartice ter bančna nakazila.

 

---

 

16. Spotfire TIBCO

TIBCO Spotfire izstopa kot orodje za analitiko in napovedovanje umetne inteligence, zasnovano za zagotavljanje vpogledov v realnem času in odločitev, ki jih je mogoče izvesti. Hvaljen je zaradi svoje zmožnosti, da ne služi le kot celovito orodje za poslovno inteligenco, ampak tudi kot robustna programska oprema za ustvarjanje in uvajanje razširljivih podatkovnih znanosti in rešitev AI. Te rešitve so oblikovane tako, da so uporabniku prijazne in namenjene poslovnim strokovnjakom, ne da bi zahtevali globoko tehnično znanje. Vsestranskost Spotfire je očitna v njegovi široki uporabi v različnih panogah, vključno s finančnimi storitvami, energetiko, proizvodnjo in zdravstvenim varstvom, če naštejemo le nekatere.

 

Kaj počne TIBCO Spotfire?

TIBCO Spotfire je dinamično orodje, ki uporabnikom omogoča učinkovit dostop do podatkov, njihovo analizo in vizualizacijo. Omogoča ustvarjanje dinamičnih poročil in nadzornih plošč, kar omogoča interaktivno raziskovanje podatkov. S Spotfire lahko uporabniki hitro prepoznajo trende in vzorce, kar olajša pridobivanje pomembnih vpogledov iz zapletenih naborov podatkov. Platforma podpira široko paleto podatkovnih virov in je sposobna obdelati velike količine podatkov, zahvaljujoč svoji hibridni arhitekturi analitike v pomnilniku/v bazi podatkov. To Spotfireju omogoča prilagajanje potrebam na tisoče uporabnikov ob ohranjanju zmogljivosti.

 

Ključne lastnosti TIBCO Spotfire

Napovedna analiza: Spotfire vključuje zmožnosti napovedne analitike, ki uporabnikom omogoča napovedovanje prihodnjih trendov s preučevanjem preteklih in trenutnih podatkov.

Odkrivanje in vizualizacija podatkov: Platforma ponuja robustna orodja za odkrivanje podatkov in možnosti vizualizacije, ki uporabnikom omogočajo ustvarjanje pronicljivih nadzornih plošč in analitičnih aplikacij.

Napredna orodja za sodelovanje: Funkcije sodelovanja Spotfire olajšajo timsko delo in skupno rabo analiz, izboljšajo produktivnost in sprejemanje odločitev.

Knjižnica in administracija: Centralizirana knjižnica uporabnikom omogoča objavo, skupno rabo in upravljanje analitičnih gradiv in podatkovnih povezav s skrbniškimi orodji za nadzor dostopa in dovoljenj.

Prilagodljivost: Arhitektura Spotfire je zasnovana tako, da se prilagaja velikemu številu uporabnikov in obsežnim naborom podatkov brez kompromisov glede zmogljivosti.

Medpanožna uvedba: Zaradi prilagodljivosti in moči je orodje primerno za široko paleto panog, od finančnih storitev do zdravstva.

 

Prednosti in slabosti TIBCO Spotfire

 

TIBCO Spotfire Pros

• Vpogledi v realnem času
• Prilagodljiva arhitektura
• Uporabniku prijazen vmesnik
• Napovedna analitika
• Medpanožne aplikacije
• Napredna orodja za sodelovanje

 

TIBCO Spotfire Cons

• Strma krivulja učenja
• Cene na spletni strani niso na voljo
• Kompleksne možnosti prilagajanja

 

Cenovni načrti TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire ponuja vrsto cenovnih načrtov, prilagojenih potrebam različnih uporabnikov in organizacij. Načrti so zasnovani tako, da zagotavljajo prilagodljivost in razširljivost ter zagotavljajo, da lahko uporabniki izberejo možnost, ki najbolj ustreza njihovim zahtevam. Uporabniki se morajo za informacije o cenah obrniti na prodajno ekipo TIBCO Spotfire.

 

Pogosta vprašanja o orodjih za napovedovanje AI

 

zaključek

Orodja za napovedovanje AI spreminjajo način poslovanja podjetij z zagotavljanjem natančnih in učinkovitih napovedi. Ta orodja niso samo za velike korporacije, ampak jih lahko uporabljajo podjetja vseh velikosti. Vendar izbira pravega orodja zahteva skrbno pretehtavanje vaših ciljev, značilnosti podatkov in lastnosti orodja. Kljub nekaterim omejitvam so prednosti uporabe orodij za napovedovanje umetne inteligence veliko večje od izzivov, zaradi česar so bistveno orodje za vsako organizacijo, ki temelji na podatkih.

 

 

 

 

 

 

Informacije zagotovi ponudnik aplikacije/programske opreme/storitve ali pa jih pridobi iz javno dostopnih gradiv. Če najdete posodobljene ali netočne podatke, nas obvestite.