Analytics 2.0: Ako AI transformuje Business Intelligence a Data Insights
Business intelligence a analytika prešli za posledné desaťročie dlhú cestu. S nárastom veľkých dát a pokročilými algoritmami AI môžu teraz analytické nástroje poskytovať bezprecedentné poznatky na podporu inteligentnejšieho rozhodovania. Táto nová éra vylepšenej analýzy sa nazýva Analytics 2.0.
Riešenia Analytics 2.0 využívajú silu strojového učenia a spracovania prirodzeného jazyka na získanie hlbších informácií z údajov. Môžu automatizovať prípravu údajov, nájsť skryté korelácie a generovať prediktívne modely na predpovedanie budúcich výsledkov. Výsledkom je, že organizácie môžu prejsť od spätného pohľadu k predvídavosti a fungovať inteligentnejšie. Tento článok preskúma kľúčové možnosti služby Analytics 2.0 a spôsob, akým môžu podniky využívať tieto nástroje na prijímanie rozhodnutí na základe údajov v reálnom čase.
Automatizovaný boj s údajmi
V minulosti trávili analytici väčšinu času zhromažďovaním údajov z rôznych zdrojov a ich prípravou na analýzu. Boj s údajmi pozostáva z úloh, ako je identifikácia údajov, čistenie, normalizácia, transformácia a integrácia. Tento manuálny proces je únavný a časovo náročný.
S riešeniami Analytics 2.0, ako sú Alteryx a Trifacta, je možné tieto úlohy spojené s bojom s údajmi automatizovať pomocou jednoduchých rozhraní typu drag-and-drop. Používatelia nepotrebujú poznať programovacie jazyky ako Python alebo R. Platformy využívajú strojové učenie na učenie sa dátových typov, zisťovanie anomálií a odstraňovanie problémov. Tým sa skráti čas strávený prípravou údajov z 80 % na iba 10 – 20 %.
Automatizovaný boj s údajmi poskytuje jednotný pohľad na údaje z celej organizácie. Umožňuje rýchlejšiu iteráciu analýzy odstránením trenia v procese prípravy údajov. Analytici sa môžu sústrediť na analýzu s vysokou hodnotou namiesto práce na grunt.
Generovanie prirodzeného jazyka pre náhľady
Tradičné nástroje business intelligence môžu generovať vizualizácie údajov a dashboardy pre prehľady. Interpretácia výsledkov a vytvorenie sprievodných naratívov si však vyžaduje značné manuálne úsilie.
Platformy Analytics 2.0, ako je Narrative Science, využívajú generovanie prirodzeného jazyka (NLG) na automatizáciu naratívnych prehľadov. Používatelia môžu získať vopred napísané súhrny vysvetľujúce kľúčové trendy, korelácie a predpovede nájdené v údajoch. NLG používa lingvistické pravidlá a AI na preklad dátových vzorov do ľudsky čitateľného textu.
NLG poskytuje prehľady rýchlejšie tým, že eliminuje potrebu manuálnej analýzy a vykazovania. Automaticky generované príbehy sú konzistentné, bez chýb a eliminujú ľudskú zaujatosť. Používatelia bez odborných znalostí v oblasti analýzy môžu ľahko porozumieť prehľadom a rýchlejšie sa rozhodovať na základe údajov.
Analýza konverzácie
Analytics 2.0 poskytuje prehľad prostredníctvom konverzačných rozhraní pomocou chatbotov a virtuálnych asistentov. Používatelia môžu získať odpovede na analytické otázky jednoduchým zadávaním alebo vyslovením dotazov v prirodzenom jazyku.
Dodávatelia ako ThoughtSpot a IBM Watson Analytics poskytujú analytické platformy s podporou hlasu. Používatelia môžu klásť otázky a nadväzovať na ďalšie otázky, aby sa dostali do podrobností o údajoch. Virtuálny asistent rozumie kontextu a zámeru používateľa.
Vďaka konverzačnej analytike je skúmanie údajov intuitívne. Príležitostní používatelia a obchodní manažéri majú prístup k prehľadom bez hlbokých analytických znalostí. Konverzačný UX demokratizuje analytiku v celej organizácii.
Rozšírená analytika
Tradičné nástroje business intelligence sa úplne spoliehajú na manuálnu analýzu. To obmedzuje poznatky, ktoré môžu ľudia vytvárať sami. Rozšírená analytika spája silné stránky strojov a ľudí.
Platformy ako SAP Analytics Cloud používajú algoritmy ML na automatizáciu generovania prehľadov. Algoritmy autonómne analyzujú veľké súbory údajov, aby odhalili korelácie, vzory a trendy, ktoré ľudia vynechali. Používatelia získajú náskok pri štatistikách.
Ľudia však môžu prepísať systém a overiť strojom generované poznatky. To spája rýchlosť strojov s ľudským dohľadom. Riešenia rozšírenej analýzy poskytujú dôveryhodné informácie vo veľkom rozsahu.
Nepretržitá inteligencia
Tradičná analytika sa zameriava na historické údaje, aby poskytla spätný pohľad. Minulá výkonnosť však nemusí presne predpovedať budúce výsledky. Nepretržitá inteligencia využíva dátové toky v reálnom čase na umožnenie predvídania.
Nástroje Analytics 2.0, ako je Striim, sa integrujú so zdrojmi streamovaných údajov, ako sú senzory internetu vecí a kliknutia. Spúšťajú automatizované modely, keď prichádzajú údaje v reálnom čase na zisťovanie anomálií a generovanie upozornení. Používatelia získajú okamžitý prehľad o nových trendoch a zmenách.
Organizácie sa tak posúvajú od statického dávkového vykazovania k neustálej analýze. Nepretržité spravodajstvo pomáha používateľom rozpoznať príležitosti alebo hrozby a rýchlo reagovať, aby získali konkurenčnú výhodu.
Prediktívna analýza
Opisná analytika odpovedá na to, čo sa stalo. Diagnostická analytika odpovedá, prečo sa niečo stalo. Prediktívna analytika používa ML na zodpovedanie toho, čo sa môže stať v budúcnosti.
Riešenia Analytics 2.0 dokážu prijímať veľké historické množiny údajov na trénovanie prediktívnych modelov. Tieto modely sa učia zložité dátové vzory na predpovedanie budúcich pravdepodobností a výsledkov. Používatelia môžu predvídať budúci dopyt, predchádzať poruchám zariadenia a znižovať riziko.
Napríklad prediktívna údržba využíva senzory na monitorovanie zariadení a predpovedanie potrieb údržby skôr, ako dôjde k poruchám. Prediktívna analytika povyšuje rozhodovanie založené na údajoch na ďalšiu úroveň.
Predpísaná analýza
Najpokročilejším stupňom analýzy je preskriptívna analytika. Používateľom odporúča najlepší postup. Systém sa učí optimálne rozhodovacie pravidlá a obmedzenia z historických údajov.
Keď používatelia dospejú k bodu rozhodnutia, normatívna analýza skúma všetky možnosti a predpovedá výsledky. Predpisuje rozhodnutie, ktoré povedie k želanému obchodnému výsledku. Napríklad platforma dodávateľského reťazca môže predpísať optimálne politiky zásob.
Preskriptívna analytika umožňuje automatizáciu rozhodovania na základe údajov. Používatelia môžu pri zložitých rozhodnutiach upustiť od dohadov. Môžu neustále robiť lepšie rozhodnutia na základe prehľadov údajov.
Vysvetliteľná AI
Nástroje Analytics 2.0 využívajú pokročilé modely strojového učenia, ako sú napríklad neurónové siete s hlbokým učením. Tieto modely sú zložité čierne skrinky, ktoré poskytujú veľmi presné informácie. Vnútorné fungovanie však nie je ľahko vysvetliteľné.
Nedostatočná vysvetliteľnosť môže brániť prijatiu analytiky s podporou AI. Vysvetliteľné techniky umelej inteligencie pomáhajú dešifrovať, ako modely prichádzajú k prehľadom. Dodávatelia začleňujú funkcie interpretácie modelov do riešení Analytics 2.0.
S vysvetliteľnou AI môžu používatelia logicky overiť odporúčania modelu. To zvyšuje dôveru v prehľady generované AI. Odborníci na danú problematiku môžu modely ďalej vylepšovať.
Demokratizácia analytiky
Historicky boli analytické schopnosti vzácne. Analytici údajov pripravili správy, ktoré zainteresované strany mali problém interpretovať. Analytics 2.0 konečne demokratizuje analytiku pre masy.
Moderné analytické platformy majú jednoduché rozhrania typu drag-and-drop. Automatizované generovanie prehľadov tiež znižuje potrebu technických zručností. Vďaka konverzačnej analytike môžu aj netechnickí používatelia pristupovať k prehľadom prostredníctvom prirodzeného jazyka.
Analytics sa už neobmedzuje len na vedcov údajov. Znalostní pracovníci v celej organizácii môžu využívať údaje na zvýšenie produktivity a rozhodovania bez hlbokých analytických znalostí.
Operacionalizácia modelov
Analytici údajov tradične vytvárajú modely v štatistických programoch ako R a Python. Modely generujú prehľady, ale zostávajú oddelené od obchodných pracovných tokov.
Pomocou riešení Analytics 2.0 je možné tieto modely sprevádzkovať a vložiť do aplikácií. Napríklad model prediktívnej údržby môže byť nasadený vo výrobnom závode na automatické odporúčanie objednávok údržby.
Operacionalizácia umožňuje organizáciám konať na základe poznatkov z analytických modelov v reálnom čase. Modely riadia automatizované rozhodnutia a neustále optimalizujú obchodné procesy prostredníctvom spätnej väzby.
Cloudová analytika
Tradičné analytické platformy si vyžadovali vlastnú infraštruktúru, ktorá bola drahá a neflexibilná. Cloudová analytika poskytuje flexibilnú a škálovateľnú alternatívu bez investícií do hardvéru.
Popredné platformy ako Google BigQuery a Amazon QuickSight sú plne spravované cloudové analytické služby. Podniky môžu začať v malom a plynule sa rozširovať podľa toho, ako rastú potreby. Cloud tiež rieši údržbu infraštruktúry a upgrady v zákulisí.
Vďaka podpore viacerých nájomníkov umožňuje cloudová analytika jednoduchú spoluprácu medzi distribuovanými tímami. Používatelia môžu vyvíjať modely v cloude a zdieľať dashboardy a zároveň zabezpečiť správu údajov. Cloud tiež umožňuje prístup k analytike z akéhokoľvek zariadenia na celom svete.
Vizualizácia dát
Samotné nespracované údaje poskytujú malý prehľad. Pokročilá vizualizácia transformuje údaje do interaktívnych tabuliek, grafov a máp, aby odhalila prehľad. Platformy Analytics 2.0 zahŕňajú výkonné možnosti vizualizácie.
Okrem základných grafov poskytujú špecializované vizuály, ako sú tepelné mapy, analýza zúženia a geopriestorové mapy. Používatelia môžu poukázať na trendy, odľahlé hodnoty a vzory v údajoch prostredníctvom pôsobivých vizuálov. Rozbory poskytujú hlbší prieskum.
Inteligentná vizualizácia automaticky odporúča správne typy grafov na základe dátovej štruktúry. Používatelia bez odborných znalostí v oblasti analýzy môžu vytvárať zmysluplné vizualizácie jednoduchým presúvaním myšou. Fotorealistické vizuály robia prehľad intuitívnejším.
Akcelerátory Analytics
Niektoré prípady použitia analytiky, ako je predpovedanie dopytu, segmentácia zákazníkov a optimalizácia zásob, si vyžadujú zložité modelovanie. Vývoj modelov od začiatku si vyžaduje značný čas a zdroje.
Riešenia Analytics 2.0 poskytujú vopred pripravené akcelerátory analýzy pre bežné prípady použitia. Obsahujú vložené prediktívne algoritmy prispôsobené obchodnému problému.
Analytické akcelerátory umožňujú podnikom začať rýchlejšie s osvedčenými modelmi. Vedci údajov môžu tiež použiť akcelerátory ako východiskový bod namiesto budovania modelov od začiatku. Čas na implementáciu analýzy sa drasticky skráti.
Collaborative Analytics
Analytika bola tradične izolovaným úsilím. Jednotlivci alebo tímy vytvárajú modely v siloch, čo vedie k fragmentovaným poznatkom. Spolupráca umožňuje lepšie zdieľanie údajov a objavov.
Platformy Analytics 2.0 podporujú spoluprácu pomocou zdieľateľných pracovných postupov a panelov. Komentáre a anotácie umožňujú diskusiu o prehľadoch. ACL riadia prístup k citlivým údajom.
Kolaboratívne analýzy prerušujú sila a umožňujú organizáciám využívať kolektívne znalosti údajov. Modely integrujú poznatky z rôznych oddelení pre holistický pohľad. Demokratizácia zosilňuje vplyv.
Vstavaná služba Analytics
Aby mohla analytika ovplyvniť rozhodnutia, musí byť hlboko integrovaná do podnikových pracovných postupov. Používatelia však často musia prepínať medzi samostatnými analytickými aplikáciami a operačnými systémami.
Moderné platformy umožňujú natívne vkladať analytiku do aplikácií prostredníctvom rozhraní API a mikroslužieb. Štatistiky sa počas pracovného toku plynule zobrazujú v reálnom čase.
Vstavaná analytika podporuje procesy založené na údajoch, ako je inteligentná výroba, prediktívna údržba, personalizácia v reálnom čase a ďalšie. Operacionalizácia analýzy urýchľuje návratnosť investícií.
záver
Služba Analytics sa výrazne vyvinula z jednoduchých obchodných informácií a vytvárania prehľadov. Príchod riešení Analytics 2.0 poháňaných umelou inteligenciou odomyká funkcie, ktoré menia hru, ako je automatické zisťovanie štatistík, príbehy založené na NLP, konverzačná analytika a normatívne odporúčania. Podniky môžu využiť hlbšie poznatky z údajov na zlepšenie strategického plánovania a rozhodovania založeného na údajoch. Riešenia Analytics 2.0 demokratizujú prístup k výkonnej analytike pre používateľov v celej organizácii a umožňujú všadeprítomné kultúry založené na údajoch. Ako AI a strojové učenie neustále dospievajú, analytika bude ešte inteligentnejšia. Spoločnosti, ktoré sa vezú na vlne služby Analytics 2.0, získajú trvalú konkurenčnú výhodu prostredníctvom inteligentných rozhodnutí založených na predvídavosti.
Licencia lekárskej rady Kansasu
Naplánujte si stretnutie na test vodičského preukazu v Maine DMV
Certifikácia technika lekárne Rhode Island
Servisné stretnutie Grand Prix Subaru
Vyhľadávanie záznamov Indiana BMV
Náklady na dlhodobé parkovanie na letisku Columbus
Minister zahraničných vecí Utah Business Lookup
Vyhľadávanie záznamov DMV v New Jersey
Vyhľadávanie poverení ministerstva školstva v Michigane
Krátkodobé parkovanie na letisku v Detroite
Pozrite si licenciu rady Oklahoma Construction Industries Board
Overenie licencie farmaceuta v Connecticute
Vyhľadávanie licencií dodávateľov DBPR
Vymenovanie rituálnej pomoci pri očkovaní proti chrípke
Vyhľadávanie entít štátneho tajomníka štátu Arkansas (AR SOS)
Vyhľadávanie učiteľov v New Yorku
Newyorský minister zahraničných vecí Corporation Lookup
Vyhľadanie bezplatného čísla vodičského preukazu v Severnej Karolíne
Vyhľadávanie licencií výrobcu v Novom Mexiku
Overenie licencie Board of Contractors Tennessee
Licencia masážneho terapeuta v Oklahome
Úrad pre nezamestnanosť v Louisiane
Sadzby za parkovanie na letisku MCI
Board of Dentistry License Search Texas
Obnovte vodičský preukaz Aljašky
Massachusetts DESE vyhľadávanie
Nevadské oddelenie nehnuteľností
Vyhľadanie licencie na životné poistenie v Anchorage
NJ DMV vymenovanie za licenciu
Naplánujte si stretnutie na cestný test v DPS Texas
Telefónne číslo ministerstva poistenia v Indiane
Naplánujte si stretnutie Citibank
New Yorkská licencia na pracovnú terapiu
OVERTE AKÚKOĽVEK LICENCIU V ADRESÁRI VŠETKÝCH ŠTÁTOV
Vyhľadanie oddelenia poistných licencií v New Hampshire
Aljaška Obnovte vodičský preukaz
Zarezervujte si stretnutie pre Quests Las Vegas
Certifikácia učiteľa Verifikácia RI
Náklady na vymenovanie proti chrípke
Naplánujte si stretnutie ACL Labs
Obnovenie licencie lekárnika v Južnej Karolíne
Board Certified Detist Search Ohio
Overenie licencie zubnej rady zubného lekára Ma
OVERENIE ŠTÁTNEJ LICENCIE, VYHĽADÁVANIE ALEBO VYHĽADÁVANIE
Objednajte si stretnutie ARC Lab
Overenie ošetrovateľskej licencie štátu Texas
Vyhľadanie licencie lekárskej rady štátu Indiana
Massachusetts Board of Registration In Pharmacy License Search
Zmena adresy vodičského preukazu na Havaji
Vymenovanie PNC Bank Cerca De Mi
Obnovenie lekárskej licencie Indiana
VYHĽADÁVANIE PACHOVATEĽOV A VYHĽADÁVANIE VÄZŇOVANÝCH
Členstvo USAA Roadside Assistance
NH Medical License Pozrite sa hore
JEDNODUCHÝM KLIKNUTÍM SI NAPLÁNUJTE AKÉKOĽVEK TERMÍN
Rezervujte si stretnutie v salóne JCPenney
Nástroje USPS Passport Appointment
OVERENIE ŠTÁTNEJ LICENCIE, VYHĽADÁVANIE ALEBO VYHĽADÁVANIE
Telefónne číslo ministerstva opráv v Južnej Karolíne
Vyhľadávanie advokátskej komory v Arizone
Online stretnutie DMV v okrese Hillsborough
Naplánujte si stretnutie na obnovenie vodičského preukazu v Arkansas DMV
Ministerstvo príjmov štátu Florida
Telefónne číslo DMV v Tennessee
Požiadajte o Lost Title Indiana
Vyhľadávanie štátneho tajomníka štátu Iowa
Ako získať vodičský preukaz v Portoriku?