16 najlepších nástrojov na predpovedanie AI

Itay Paz

Januára 25, 2024

 
Umelá inteligencia (AI) spôsobila revolúciu v rôznych sektoroch a jednou z oblastí, kde je jej vplyv výrazne citeľný, je predpovedanie. Nástroje na predpovedanie AI využívajú algoritmy strojového učenia a historické údaje na predpovedanie budúcich trendov a vzorov. Tieto nástroje transformujú obchodné predpovede a prediktívne analýzy, zvyšujú presnosť predpovedí a zjednodušujú komplexný proces analýzy údajov. Tento článok sa ponorí do najlepších nástrojov na predpovedanie AI, ich dôležitosti, ako si vybrať tie najlepšie a odpovie na niektoré často kladené otázky o týchto nástrojoch.

 

Potreba nástrojov na predpovedanie AI

V dnešnom svete založenom na dátach je schopnosť presne predpovedať budúce trendy pre podniky kľúčová. Nástroje na predpovedanie AI sú čoraz dôležitejšie, pretože ponúkajú efektívnejší a presnejší spôsob analýzy a interpretácie veľkých objemov údajov. Tieto nástroje využívajú pokročilé algoritmy strojového učenia na analýzu historických údajov, odhaľovanie vzorcov a predpovedanie budúcich trendov. To nielen zvyšuje presnosť predpovedí, ale tiež zjednodušuje zložitý proces analýzy údajov.

Nástroje na predpovedanie AI navyše nie sú len pre veľké korporácie s obrovskými zdrojmi. Na trhu existuje veľa nástrojov, ktoré môžu pomôcť podnikom všetkých veľkostí stať sa technologicky riadenými a pripravenými na budúcnosť AI. Tieto nástroje sú kľúčové pre každú organizáciu, ktorá chce posunúť svoje dátové možnosti na vyššiu úroveň.

16 najlepších nástrojov na predpovedanie AI

 

16 najlepších nástrojov na predpovedanie AI

  1. SAP Analytics Cloud
  2. Amazonská predpoveď
  3. SAS Viya Advanced Analytics
  4. Alteryx
  5. H2O AI Cloud
  6. DataRobot
  7. Qlik zmysel
  8. RapidMiner
  9. Strojové učenie Microsoft Azure
  10. Platforma Google Cloud AI
  11. IBM WatsonStudio
  12. Výjav
  13. Ibi WebFOCUS
  14. Emcien
  15. IBM SPSS
  16. TIBCO Spotfire

 

Ako si vybrať najlepšie nástroje na predpovedanie AI?

Výber najlepších nástrojov na predpovedanie AI závisí od vašich cieľov a charakteristík údajov. Je dôležité uprednostniť použiteľnosť s užívateľsky prívetivým rozhraním, prehľadnou dokumentáciou a spoľahlivou podporou. Zvážte škálovateľnosť, integráciu a funkcie automatizácie. Otestujte tieto nástroje s vašimi údajmi a scenármi, aby ste vyhodnotili ich výkon z hľadiska rýchlosti, presnosti a efektívnosti.

Okrem toho by mal byť nástroj schopný bezproblémovo sa integrovať s vašimi existujúcimi systémami a prispôsobiť sa meniacim sa potrebám. Mal by byť tiež schopný samostatne zvládnuť celý kanál od predspracovania údajov až po nasadenie prognostického modelu vo výrobe.

 

Nástroje na predpovedanie AI (bezplatné a platené)

 

1. SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud je komplexný cloudový nástroj na predpovedanie AI a analytický nástroj, ktorý kombinuje business intelligence, plánovanie a prediktívnu analýzu. Ako riešenie softvéru ako služba (SaaS) ponúka jednotnú platformu na prieskum údajov, vizualizáciu a obchodné rozhodovanie. Využíva rozšírenú a prediktívnu analýzu, ktorá pomáha používateľom porozumieť ich údajom a robiť inteligentnejšie obchodné rozhodnutia. Tento nástroj je navrhnutý tak, aby rozoberal silá, spájal tímy, aby spolupracovali na plánoch a dosahovali lepšie obchodné výsledky.

 

Čo robí SAP Analytics Cloud?

SAP Analytics Cloud ponúka vstavané samoobslužné funkcie Business Intelligence (BI), ktoré používateľom pomáhajú skúmať, analyzovať a vizualizovať údaje. Pripája sa k rôznym zdrojom údajov a umožňuje používateľom vykonávať analýzy údajov z tabuliek, veľkých databáz alebo cloudových aplikácií. Tento nástroj tiež ponúka možnosti plánovania, ktoré používateľom umožňujú analyzovať, predpovedať a plánovať v jednom zjednotenom prostredí. Okrem toho môže rozšírená analytika SAP Analytics Cloud pomôcť používateľom rýchlejšie sa rozhodovať s istotou tým, že automaticky odhaľuje hlavných ovplyvňovateľov, skryté vzorce a odľahlé hodnoty v údajoch.

 

Kľúčové funkcie cloudu SAP Analytics

Samoobslužné dátové modelovanie: SAP Analytics Cloud umožňuje používateľom vytvárať dátové modely, vyberať základné algoritmy, nastavovať parametre a ovládacie prvky a overovať presnosť dátových modelov.

Cloud Insights v reálnom čase: Nástroj poskytuje prehľad o údajoch v reálnom čase a umožňuje používateľom rýchlo robiť informované rozhodnutia.

Rozšírená analytika: Táto funkcia využíva umelú inteligenciu a strojové učenie na automatickú analýzu údajov, odhaľovanie skrytých vzorcov a odľahlých hodnôt a poskytovanie užitočných informácií.

Podnikové plánovanie: SAP Analytics Cloud umožňuje používateľom plynule vytvárať a prepájať finančné a prevádzkové plány v jednom riešení, čo prináša lepšie obchodné výsledky.

Composable Analytics: Táto funkcia umožňuje používateľom jednoducho prispôsobovať a zostavovať analytické aplikácie, od riadenej analýzy až po pokročilú analýzu.

Predpripravený obchodný obsah: SAP Analytics Cloud prichádza s vopred vytvoreným obchodným obsahom, ktorý používateľom poskytuje kľúčové zdroje, aby mali aktuálne informácie o vydaniach funkcií.

 

Výhody a nevýhody cloudu SAP Analytics

 

SAP Analytics Cloud Pro

  • Spracovanie prirodzeného jazyka
  • Geopriestorové obohatenie
  • Podpora pre mobil/karty
  • Jednoduché užívateľské rozhranie
  • Predikčné schopnosti
  • R integrácia

 

SAP Analytics Cloud Nevýhody

  • Prudká krivka učenia pre začiatočníkov
  • Pre optimálny výkon vyžaduje silné internetové pripojenie
  • Cena nie je k dispozícii na webovej stránke

 

Cloudové cenové plány SAP Analytics

SAP Analytics Cloud ponúka niekoľko flexibilných možností licencovania, aby vyhovovali potrebám vašej organizácie. Cenové plány sú k dispozícii na základe predplatného. Ak chcete získať podrobné informácie o špecifických funkciách a cenách každého plánu, odporúčame vám kontaktovať predajný tím a požiadať o demo.

 


 

2. Amazonská predpoveď

Amazonská predpoveď

Amazon Forecast je plne spravovaná služba, ktorá využíva strojové učenie na poskytovanie vysoko presných predpovedí. Je založená na rovnakej technológii, ktorá sa používa na predpovedanie časových radov na Amazon.com, pričom poskytuje najmodernejšie algoritmy na predpovedanie budúcich údajov časových sérií na základe historických údajov. Tento nástroj na predpovedanie AI je užitočný vo viacerých oblastiach vrátane maloobchodu, financií, logistiky a zdravotnej starostlivosti a na spustenie nevyžaduje žiadne skúsenosti so strojovým učením.

 

Čo robí Amazon Forecast?

Amazon Forecast používa strojové učenie na spracovanie vašich údajov z časových radov (ako sú ceny, propagačné akcie a návštevnosť obchodu) a kombinuje ich s pridruženými údajmi (ako sú vlastnosti produktu, umiestnenie podlahy a umiestnenie predajní), aby sa medzi nimi určili zložité vzťahy. Kombináciou údajov časových radov s ďalšími premennými môže byť Amazon Forecast o 50 % presnejší než nástroje na prognózovanie bez strojového učenia. Poskytuje vám ovládacie prvky na optimalizáciu vašich pracovných postupov, zvýšenie produktivity a zníženie nákladov.

 

Kľúčové vlastnosti Amazon Forecast

Presné predpovede: Amazon Forecast využíva strojové učenie na vytváranie presných predpovedí pre vašu firmu, čím sa presnosť zvyšuje až o 50 % v porovnaní s tradičnými metódami.

Automatizovaný proces predpovedania: Amazon Forecast automatizuje veľkú časť procesu prognózovania časových radov, čo vám umožňuje sústrediť sa na prípravu množín údajov a interpretáciu predpovedí.

Flexibilné a škálovateľné: Amazon Forecast dokáže škálovať operácie predpovedaním miliónov položiek pomocou rovnakej technológie ako Amazon.com.

Optimalizácia nákladov: Vďaka možnosti zamerať svoje prognózy iba na podmnožinu položiek vo vašej množine údajov vám Amazon Forecast poskytuje ovládacie prvky na optimalizáciu vašich pracovných postupov, zvýšenie produktivity a zníženie nákladov.

Jednoduché vyhodnotenie presnosti prognózy: Amazon Forecast poskytuje šesť rôznych komplexných metrík presnosti, ktoré vám pomôžu pochopiť presnosť vašich prognostických modelov.

Integrácia s ekosystémom AWS: Ako súčasť ekosystému AWS sa Amazon Forecast môže ľahko integrovať s inými službami AWS a poskytuje používateľom bezproblémové skúsenosti.

 

Výhody a nevýhody Amazon Forecast

 

Profíci Amazon Forecast

  • Vysoká presnosť
  • škálovateľnosť
  • Optimalizácia nákladov
  • Jednoduché vyhodnotenie presnosti predpovede
  • Integrácia s ekosystémom AWS

 

Nevýhody Amazon Forecast

  • Vyžaduje si prehľad strojového učenia
  • Pre malé podniky to môže byť drahé
  • Obmedzený bezplatný plán

 

Cenové plány Amazon Forecast

Amazon Forecast ponúka bezplatný plán a plán Pay-as-you-go.

Plán zadarmo: Tento plán zahŕňa až 10,000 10 predpovedí časových radov za mesiac, až 10 GB dátového úložiska za mesiac a až XNUMX hodín školení za mesiac.

Plán Pay-As-You-Go: Tento plán účtuje 0.60 USD za 1,000 0.088 predpovedí, 0.24 USD za GB za ukladanie údajov a XNUMX USD za hodinu za školenie.

Amazon Forecast akceptuje debetné a kreditné karty, Amazon Pay a bankový prevod na platby.

 


 

3. SAS Viya Advanced Analytics

SAS Viya Advanced Analytics

SAS Viya Advanced Analytics je komplexný nástroj na predpovedanie AI a analytická platforma, ktorá ponúka širokú škálu možností pre správu údajov, pokročilú analýzu a strojové učenie. Je navrhnutý tak, aby zefektívnil celý životný cyklus dát až po rozhodnutie a poskytuje krásne navrhnuté rozhrania, ktoré používateľom uľahčujú prístup, manipuláciu, analýzu a prezentáciu informácií. Táto platforma je uznávaná ako líder v Gartner Magic Quadrant pre platformy dátovej vedy a strojového učenia, čo demonštruje svoju robustnosť a spoľahlivosť pri poskytovaní vysokokvalitných analytických riešení.

 

Čo robí SAS Viya Advanced Analytics?

SAS Viya Advanced Analytics poskytuje platformu pre prístup, prognózovanie, manipuláciu, analýzu a prezentáciu údajov. Využíva schopnosti strojového učenia, textovej analýzy a ekonometrie na zlepšenie prognóz a optimalizácie. Platforma tiež spravuje a registruje modely SAS aj open-source v rámci projektov alebo ako samostatné modely. Ponúka samoobslužné rozhranie, ktoré používateľom umožňuje vytvárať a zdieľať inteligentné vizualizácie a interaktívne zostavy, čím uľahčuje objavovanie nových trendov a vzorov v údajoch.

 

Kľúčové funkcie SAS Viya Advanced Analytics

data management: SAS Viya Advanced Analytics umožňuje používateľom importovať údaje z rôznych zdrojov vrátane databáz, Hadoop, tabuliek Excelu a sociálnych médií. Poskytuje štandardné funkcie kvality údajov a nástroje na prípravu údajov, čo uľahčuje vytváranie zostáv alebo dashboardov.

Rozšírené nástroje Analytics: Platforma podporuje komplexné procesy dolovania údajov a strojového učenia. Ponúka vizuálne aj programovacie rozhrania, ktoré používateľom umožňujú vyladiť modely pre špičkový výkon a identifikovať najefektívnejší model prostredníctvom modelových turnajov.

Interaktívny prehľad: SAS Viya Advanced Analytics umožňuje používateľom vytvárať interaktívne, samoobslužné funkcie BI a reporting. Umožňuje používateľom identifikovať vzory a vzťahy v údajoch, ktoré pôvodne neboli zrejmé, čím sa zvyšuje ich schopnosť robiť rozhodnutia založené na údajoch.

Nástroje na spoluprácu: Platforma poskytuje nástroje na zdieľanie a spoluprácu, ktoré používateľom umožňujú pridávať anotácie, komentovať, zdieľať a posielať správy e-mailom ostatným, aby sa zlepšila spolupráca. Posiela tiež upozornenia, aby upozornil používateľov na aktualizáciu zostavy, zmenu údajov alebo aktualizáciu aplikácie.

Nasadenie a správa modelov: SAS Viya Advanced Analytics zjednodušuje vytváranie a správu kolekcie modelov. Umožňuje používateľom jednoducho vkladať modely do operačných systémov na monitorovanie výkonu.

Prognózovanie a optimalizácia: Platforma využíva možnosti strojového učenia, textovej analýzy a ekonometrie na lepšie predpovedanie a optimalizáciu a poskytuje používateľom presné a spoľahlivé predpovede a štatistiky.

 

Výhody a nevýhody SAS Viya Advanced Analytics

 

SAS Viya Advanced Analytics Pros

  • Komplexná analytická platforma
  • Široká škála nástrojov na správu údajov
  • Pokročilé analytické možnosti
  • Funkcie interaktívnych správ
  • Efektívne nástroje spolupráce
  • Efektívne nasadenie a správa modelu

 

Nevýhody SAS Viya Advanced Analytics

  • Nedostatok tutoriálov pre začiatočníkov
  • Licencia môže byť drahá
  • Niektoré funkcie môžu byť pre malé podniky príliš zložité

 

Cenové plány SAS Viya Advanced Analytics

SAS Viya Advanced Analytics ponúka niekoľko cenových plánov na uspokojenie rôznych potrieb používateľov. Používatelia musia kontaktovať predajný tím SAS Viya pre informácie o cenách.

 


 

4. Alteryx

Alteryx

Alteryx je robustná platforma pre automatizáciu dátovej vedy a analytiky, ktorá dáva osobám s rozhodovacou právomocou dôveryhodné údaje. Tento nástroj na predpovedanie AI je navrhnutý tak, aby posilnil poslanie vašej agentúry maximalizáciou vládnych údajov, aby ste mohli robiť inteligentnejšie rozhodnutia a urýchliť výsledky. Alteryx je nástroj, ktorý umožňuje rýchle a spoľahlivé rozhodnutia v rámci celého podniku, pomáha budovať pôsobivé tímy, spolupracovať a poskytovať odpovede, ktoré zvyšujú celkový zisk. Je to užitočné najmä na zisťovanie vzorcov v cieľových populáciách a na lepšie pochopenie údajov.

 

Čo robí Alteryx?

Alteryx je komplexná platforma na analýzu údajov, ktorá používateľom umožňuje vytvárať jednoduché rozhrania na zadávanie a úpravu údajov za behu. Umožňuje používateľom kombinovať, pripravovať a spájať viaceré zdroje údajov a potom použiť sériu analytických nástrojov na lepšie pochopenie týchto údajov. Alteryx je dodávaný so sériou nástrojov prediktívneho analytického modelovania, ktoré podporujú úplné zdieľanie informácií medzi používateľmi. Je možné ho nasadiť priamo do produkcie pomocou existujúcich modelov R a Python bez toho, aby ho bolo potrebné upravovať, čo umožňuje obchodným tímom spúšťať analýzu streamovania bez vykonania veľkých zmien.

 

Kľúčové vlastnosti Alteryx

Rozhranie bez kódu alebo rozhranie vhodné pre kód: Alteryx ponúka rozhranie bez kódu alebo založené na kóde, ktoré umožňuje používateľom akejkoľvek úrovne znalostí kódovania používať jazyky C++, Python alebo R na písanie kódu.

Účinnosť: Alteryx Designer rýchlo extrahuje a integruje údaje z mnohých zdrojov, čím vytvára rýchlejšie prehľady.

Automatizované pracovné toky: Alteryx umožňuje automatizáciu opakujúcich sa pracovných postupov alebo ich aktualizuje podľa potreby, aby sa ušetril čas.

Jednoduchá integrácia: Alteryx Designer poskytuje spoločnostiam široký sortiment softvéru, ktorý si môžu vybrať podľa svojich potrieb. Priamo sa integruje s Alteryx Analytics Gallery, Alteryx Analytics Server, Alteryx Connect a Alteryx Promote.

Priestorová analýza: Analýza údajov založená na demografickej, firmografickej a geopriestorovej inteligencii pomáha vytvárať premyslené obchodné rozhodnutia.

Prediktívna analýza: Alteryx prichádza s nástrojmi prediktívneho analytického modelovania, ktoré používateľom umožňujú predvídať budúce trendy a správanie.

 

Alteryx Klady a zápory

 

Alteryx Pros

  • Ľahko sa učí
  • Efektívne pre boj s údajmi
  • Dokáže vytvoriť aplikáciu a pomôcť s automatizáciou údajov
  • Poskytuje flexibilitu pri príprave a analýze údajov
  • Umožňuje lepšie pochopenie rôznych analytických procesov

 

Alteryx Zápory

  • Cena nie je k dispozícii na webovej stránke
  • Integrácia s inými nástrojmi môže byť náročná

 

Cenové plány Alteryx

Alteryx ponúka flexibilné cenové plány, aby vyhovovali potrebám rôznych používateľov. Používatelia musia kontaktovať predajný tím pre informácie o cenách.

 


 

5. H2O AI Cloud

H2O AI Cloud

H2O AI Cloud je pokročilý nástroj na predpovedanie umelej inteligencie typu end-to-end určený na uľahčenie vytvárania, nasadzovania, monitorovania a zdieľania dátových modelov alebo aplikácií AI pre širokú škálu prípadov použitia. Tejto platforme dôveruje viac ako 20,000 XNUMX organizácií po celom svete a je navrhnutá tak, aby zjednodušila proces implementácie strojového učenia, čo umožňuje používateľom na všetkých úrovniach vytvárať inovatívne riešenia zložitých obchodných problémov.

 

Čo robí H2O AI Cloud?

H2O AI Cloud je komplexná platforma, ktorá umožňuje používateľom vytvárať nové modely AI a spúšťať experimenty s ich údajmi pomocou automatizovaného overovania, výberu a ladenia pre ich modely. Funkcie automatického strojového učenia platformy, poháňané H2O-3, H2O Hydrogen Torch a Driverless AI, pomáhajú vedcom údajov pracovať efektívnejšie na ich projektoch. Platforma je nasadená na Kubernetes a možno ju spustiť na väčšine cloudovej alebo lokálnej infraštruktúry, čo poskytuje flexibilitu a kontrolu nad možnosťami nasadenia.

 

Kľúčové vlastnosti H2O AI Cloud

Transformácia funkcií: H2O AI Cloud ponúka možnosti transformácie funkcií vrátane vizualizácie údajov, automatických prehľadov údajov, transformátorov predbežného spracovania, rozdelenia množín údajov, spracovania chýbajúcich hodnôt a detekcie odľahlých hodnôt.

Automatizované strojové učenie: Platforma poskytuje komplexné možnosti automatického strojového učenia, ktoré transformuje spôsob vytvárania a používania AI. Uľahčuje a zrýchľuje používanie AI pri zachovaní expertnej úrovne presnosti, rýchlosti a transparentnosti.

AI AppStore: H2O AI Cloud obsahuje AI AppStore navrhnutý tak, aby zjednodušil poskytovanie a používanie AI a umožnil tak väčšiemu počtu ľudí prístup a účasť na inovačnom úsilí.

Integrácia strojového učenia: Platforma podporuje prístup cez rozhranie API k najlepším funkciám vedy o údajoch vo svojej triede, čo uľahčuje integráciu strojového učenia do rôznych aplikácií.

Riadenie a monitorovanie modelov: H2O AI Cloud poskytuje komplexný súbor funkcií obklopujúcich operácie strojového učenia, ktoré používateľom umožňujú efektívne spravovať a monitorovať svoje modely vo výrobe.

Flexibilná architektúra: Platforma ponúka flexibilnú architektúru s distribuovaným spracovaním, optimalizovanou výpočtovou účinnosťou a možnosťou škálovania podľa potrieb používateľa.

 

Výhody a nevýhody H2O AI Cloud

 

Profesionáli H2O AI Cloud

  • Komplexné možnosti automatického strojového učenia
  • Flexibilné možnosti nasadenia
  • Robustné nástroje na vizualizáciu údajov a transformáciu funkcií
  • Integrované operácie strojového učenia
  • Škálovateľná a efektívna architektúra

 

H2O AI Cloud Nevýhody

  • Cena nie je k dispozícii na webovej stránke
  • Zložitosť môže byť pre začiatočníkov ohromujúca

 

Cenové plány H2O AI Cloud

H2O AI Cloud ponúka vlastné ceny podľa potrieb zákazníka. Používatelia musia kontaktovať predajný tím, aby získali živé demo a informácie o cenách.

 


 

6. DataRobot

DataRobot

DataRobot je popredná platforma na predpovedanie AI, ktorá umožňuje organizáciám urýchliť ich cestu AI od nápadu k dopadu. S viac ako desaťročím v popredí inovácií AI, DataRobot pomáha sprístupniť AI a sprístupniť AI v rôznych sektoroch. Platforma je navrhnutá tak, aby demokratizovala vedu o údajoch a poskytuje centrálne riadenú platformu, ktorá zefektívňuje viaceré algoritmy, čo umožňuje ich testovanie a používanie na overenie výsledkov. Ponúka jednoduché rozhranie, ktoré umožňuje modelovanie, simuláciu a analýzu citlivosti z prevádzkového aj strategického hľadiska.

 

Čo robí DataRobot?

DataRobot je platforma s úplným životným cyklom AI, ktorá poskytuje generatívne a prediktívne riešenia AI. Ponúka jednotnú skúsenosť s umelou inteligenciou, ktorá používateľom umožňuje monitorovať a vizualizovať výkon modelu v akomkoľvek rozsahu a dosahovať nepretržitú optimalizáciu pomocou upozornení v reálnom čase a bohatých prehľadov. Platforma je navrhnutá tak, aby odľahčila ťažkopádny a zdĺhavý proces spojený s návrhom a overovaním modelu. Integruje prediktívnu a generatívnu AI do aplikácií, na ktoré sa vaši podnikoví používatelia každý deň spoliehajú, a poskytuje generatívnu AI pomocou existujúcich podnikových aplikácií na odosielanie správ.

 

Kľúčové vlastnosti DataRobot

Automatizované strojové učenie: Platforma DataRobot ponúka automatizované strojové učenie, optimalizáciu a identifikáciu dátových vzorov, čím znižuje čas a námahu na prediktívne modelovanie.

Výber funkcií: Platforma kombinuje viaceré prístupy k výberu funkcií vo svojom pracovnom postupe modelovania, vrátane dôležitosti funkcie agnostickej pre model, analýzy vplyvu funkcií špecifických pre model a automatizovaného výberu funkcií.

Nasadenie modelu: Nasadenia v DataRobot sú dobre organizované, čo umožňuje efektívnu spätnú väzbu medzi prípravou údajov a tvorbou modelu.

Žiadny tvorca aplikácií kódu: DataRobot ponúka rozhranie drag-and-drop, ktoré umožňuje používateľom vytvárať vlastné aplikácie bez toho, aby vyžadovali akékoľvek znalosti kódovania.

Automatizované časové rady: Táto funkcia umožňuje používateľom rýchlo a jednoducho zostavovať presné modely časových radov.

Univerzita DataRobot: Školiaci program, ktorý ponúka kurzy a certifikácie v oblasti AI a strojového učenia.

 

Výhody a nevýhody DataRobot

 

Pros DataRobot

  • Robustné nástroje a funkčnosť
  • Efektívna spätná väzba
  • Jedinečné techniky zdokonaľovania
  • Žiadny tvorca aplikácií kódu
  • Automatizované časové rady
  • Univerzita DataRobot

 

Nevýhody DataRobot

  • Zložitosť pre prvých používateľov
  • Cena nie je k dispozícii na webovej stránke
  • Môže spotrebovať dlhší čas a zdroje potrebné na nasadenie

 

Cenové plány DataRobot

DataRobot ponúka množstvo cenových plánov, ktoré uspokoja potreby rôznych organizácií. Špecifické vlastnosti a ceny týchto plánov je možné získať kontaktovaním obchodného tímu pre demo.

 


 

7. Qlik zmysel

Qlik zmysel

Qlik Sense je moderný cloudový analytický nástroj a nástroj na predpovedanie AI, ktorý je navrhnutý tak, aby podporoval širokú škálu prípadov použitia analytiky. Ide o samoobslužnú platformu BI na zisťovanie a vizualizáciu údajov, ktorá ponúka jedinečný asociatívny model, ktorý používateľom umožňuje rýchlo skúmať informácie a získavať prehľady. Qlik Sense je známy svojim inteligentným varovaním, výkonnou spoluprácou, mobilnou a vstavanou analytikou a automatickým spúšťaním okamžitých akcií. Dôveruje mu viac ako 40,000 XNUMX zákazníkov po celom svete a ponúka bezkonkurenčný výkon a flexibilitu.

 

Čo robí Qlik Sense?

Qlik Sense je produkt na vizualizáciu a zisťovanie údajov, ktorý používateľom umožňuje vytvárať flexibilné interaktívne vizualizácie vedúce k zmysluplným rozhodnutiam. Podporuje celý rad prípadov použitia analytiky vrátane správy údajov, vytvárania prehľadov s dokonalými pixelmi a spolupráce. Jeho Associative Engine indexuje a spája vzťahy medzi dátovými bodmi, čo používateľom umožňuje efektívne pristupovať, interpretovať a analyzovať prehľady údajov na podporu strategického rozhodovania. Qlik Sense je tiež vhodný pre mobilné zariadenia a umožňuje používateľom pristupovať k aplikáciám kdekoľvek, kedykoľvek a dokonca aj na mobilných zariadeniach.

 

Kľúčové vlastnosti Qlik Sense

Asociačný model: Asociačný model Qlik Sense je kľúčovou funkciou, ktorá používateľom umožňuje preskúmať všetky možné asociácie v ich údajoch, nielen preddefinované hierarchie alebo spojenia založené na dotazoch.

Inteligentné vizualizácie a analýzy: Qlik Sense ponúka inteligentné vizualizácie a analýzy, ktoré umožňujú používateľom vytvárať flexibilné, interaktívne vizualizácie a robiť rozhodnutia založené na údajoch.

Samoobslužná tvorba: Táto funkcia umožňuje používateľom vytvárať a publikovať svoje vlastné zostavy a informačné panely, čím podporuje kultúru samoobslužnej BI.

Centralizované zdieľanie a spolupráca: Qlik Sense poskytuje centralizované centrum na zdieľanie a spoluprácu, vďaka čomu môžu používatelia jednoducho zdieľať prehľady a spolupracovať na analýze údajov.

Prispôsobiteľné informačné panely: Používatelia si môžu prispôsobiť ovládacie panely tak, aby vyhovovali ich špecifickým potrebám, a poskytnúť tak prispôsobený pohľad na ich údaje.

Prediktívna analýza: Qlik Sense podporuje prediktívnu analytiku, ktorá používateľom umožňuje predpovedať budúce trendy a robiť proaktívne rozhodnutia.

 

Výhody a nevýhody Qlik Sense

 

Qlik Sense Pros

  • Užívateľsky príjemné rozhranie
  • Robustné možnosti vizualizácie dát
  • Výkonný asociatívny model
  • Mobilná dostupnosť
  • Prispôsobiteľné palubné dosky
  • Prediktívna analytika

 

Zápory Qlik Sense

  • Na plné využitie si vyžaduje technické znalosti
  • Nie je k dispozícii žiadny bezplatný plán
  • Dodatočné náklady na pluginy a doplnky

 

Cenové plány Qlik Sense

Qlik Sense ponúka tri hlavné cenové plány: Standard, Premium a Enterprise.

Štandardný plán: Štandardný plán s cenou 20 USD na používateľa mesačne zahŕňa prediktívnu analytiku a strojové učenie s Qlik AutoML, ktoré ponúka neobmedzené experimenty a dva nasadené modely. Obsahuje tiež nástroj na tvorbu automatizácie bez kódu, ktorý spúšťa dynamické akcie naprieč systémami vrátane 5,000 XNUMX spustení automatizácie mesačne.

Prémiový plán: Prémiový plán s cenou 2,700 XNUMX USD mesačne zahŕňa všetky funkcie štandardného plánu s ďalšími možnosťami integrácie údajov so SAP, sálovými počítačmi a staršími systémami. Ponúka tiež automatické zostavovanie a distribúciu správ.

Podnikový plán: Podnikový plán zahŕňa všetky funkcie prémiového plánu s dodatočnými možnosťami pre nasadenia na úrovni podniku. Používatelia musia kontaktovať predajný tím a požiadať o cenovú ponuku.

Qlik Sense akceptuje platby debetnými a kreditnými kartami a bankovým prevodom.

 


 

8. RapidMiner

RapidMiner

RapidMiner vyniká ako nástroj na predpovedanie AI a komplexná platforma pre vedu o údajoch, ktorá slúži ako kľúčový nástroj pre organizácie, ktoré chcú využiť silu svojich údajov. Vďaka svojim koreňom v komunite open source a nedávnej akvizícii spoločnosťou Altair sa RapidMiner vyvinul do podnikového riešenia, ktoré sľubuje zjednodušenie analýzy údajov a zároveň zabezpečenie škálovateľnosti, správy a bezpečnosti. Je navrhnutý tak, aby posilnil kolektívny vplyv ľudí, odborných znalostí a údajov spoločnosti, čím poskytuje konkurenčnú výhodu prostredníctvom prelomových analýz.

 

Čo robí RapidMiner?

RapidMiner funguje ako mnohostranná platforma, ktorá poskytuje komplexné možnosti vedy o údajoch. Poskytuje sadu nástrojov, ktoré podporujú celý životný cyklus vedy o údajoch, od prípravy údajov až po pokročilú analýzu a nasadenie modelov. Platforma je známa svojim vizuálnym návrhárom pracovných postupov, ktorý používateľom umožňuje jednoducho vytvárať a vykonávať analytické procesy. Okrem toho RapidMiner podporuje automatizovanú vedu o údajoch, ktorá používateľom umožňuje rýchlo zostavovať prediktívne modely, ako aj ponúka prostredie založené na kóde pre skúsenejších vedcov údajov. Vďaka svojej schopnosti integrácie s R a Pythonom a rozsiahlej knižnici algoritmov strojového učenia RapidMiner uspokojuje širokú škálu analytických potrieb.

 

Kľúčové vlastnosti RapidMiner

Visual Workflow Designer: Intuitívne vizuálne rozhranie RapidMiner umožňuje používateľom presúvať myšou a vytvárať procesy analýzy údajov bez potreby rozsiahleho kódovania, vďaka čomu je prístupný používateľom s rôznou úrovňou zručností.

Automatizovaná veda o údajoch: Funkcie automatického strojového učenia platformy umožňujú používateľom vytvárať prediktívne modely len niekoľkými kliknutiami, čím sa zjednodušuje proces vytvárania modelov.

Kódovo založená dátová veda: Pre tých, ktorí uprednostňujú kódovanie, RapidMiner poskytuje integrované prostredie JupyterLab, ktoré umožňuje vedcom údajov písať a spúšťať skripty Python a R v rámci platformy.

Rozsiahla knižnica algoritmov: RapidMiner sa môže pochváliť veľkou zbierkou algoritmov strojového učenia, ktoré je možné ďalej rozširovať pomocou doplnkov z RapidMiner Marketplace.

Integrácia veľkých dát: Platforma je vybavená na spracovanie veľkých množín údajov a poskytuje používateľom nástroje na vykonávanie analýzy vo veľkom rozsahu.

Hodnotenie v reálnom čase: RapidMiner umožňuje nasadenie prediktívnych modelov pre skórovanie v reálnom čase, čo firmám umožňuje rýchlo robiť rozhodnutia na základe údajov.

 

Výhody a nevýhody RapidMiner

 

RapidMiner Pros

  • Veľká knižnica algoritmov ML
  • Automatizovaná optimalizácia algoritmu
  • Vizuálny návrh pracovného toku
  • Prispôsobenie na základe kódu
  • Možnosti veľkých dát
  • Analýza v reálnom čase

 

RapidMiner Nevýhody

  • Prudká krivka učenia pre začiatočníkov
  • Môže byť náročný na zdroje
  • Cena nie je k dispozícii na webovej stránke

 

Cenové plány RapidMiner

RapidMiner ponúka cenové plány na mieru, aby vyhovovali špecifickým potrebám rôznych organizácií. Aby používatelia pochopili celú škálu dostupných funkcií a cenových možností, musia kontaktovať predajný tím, požiadať o ukážku a prediskutovať svoje jedinečné požiadavky.

 


 

9. Strojové učenie Microsoft Azure

Strojové učenie Microsoft Azure

Microsoft Azure Machine Learning je robustná cloudová platforma navrhnutá tak, aby umožnila vývojárom, dátovým vedcom a profesionálom AI efektívne vytvárať, trénovať a nasadzovať modely strojového učenia. Využíva silu cloudovej infraštruktúry Azure a ponúka širokú škálu nástrojov a služieb, ktoré zefektívňujú životný cyklus strojového učenia od prípravy údajov až po nasadenie a správu modelu. Vďaka škálovateľnému prostrediu môžu používatelia pracovať na projektoch akejkoľvek veľkosti, od malých súborov údajov až po rozsiahle operácie strojového učenia, čím sa zabezpečí, že platforma bude dostatočne všestranná na to, aby zvládla rôzne obchodné potreby a technické požiadavky.

 

Čo robí Microsoft Azure Machine Learning?

Microsoft Azure Machine Learning poskytuje integrované komplexné riešenie pre vedu o údajoch a pokročilú analýzu. Umožňuje používateľom pripravovať údaje, vyvíjať experimenty a nasadzovať modely vo veľkom meradle. Služba zjednodušuje proces vytvárania modelov strojového učenia tým, že poskytuje kolaboratívny pracovný priestor, vopred vytvorené algoritmy a možnosti transformácie údajov. Podporuje tiež open-source rámce a nástroje, čo umožňuje flexibilitu a prispôsobenie. Pomocou Azure Machine Learning môžu používatelia automatizovať školenia a ladenie modelov, efektívne spravovať zdroje a rýchlo prevádzkovať modely, čím premieňajú údaje na použiteľné prehľady a inteligentné aplikácie.

 

Kľúčové funkcie strojového učenia Microsoft Azure

Automatizované strojové učenie: Táto funkcia urýchľuje proces vývoja modelu automatizáciou výberu algoritmov a hyperparametrov, čím uľahčuje začínajúcim aj skúseným vedcom údajov vytvárať vysokokvalitné modely.

Škálovateľný výpočet: Azure Machine Learning ponúka škálovateľné výpočtové zdroje, ktoré možno upraviť na základe pracovného zaťaženia, čo umožňuje efektívnu správu zdrojov a úsporu nákladov.

Integrované vývojové prostredie: Platforma poskytuje integrované vývojové prostredie s podporou populárnych nástrojov a rámcov, čo umožňuje bezproblémový prechod od vývoja k nasadeniu.

Schopnosti MLOps: Obsahuje robustné funkcie MLOps (Machine Learning Operations) na zefektívnenie celého životného cyklu strojového učenia, vrátane správy modelov, monitorovania a nasadenia.

Zodpovedná AI: Azure Machine Learning je vybavený nástrojmi a funkciami na vytváranie zodpovedných systémov AI, ktoré zaisťujú spravodlivosť, transparentnosť a zodpovednosť v modeloch strojového učenia.

Hybridná a multicloudová podpora: Služba ponúka hybridné a multicloudové funkcie, ktoré používateľom umožňujú vytvárať a nasadzovať modely v rôznych prostrediach vrátane lokálnych a iných cloudových platforiem.

 

Výhody a nevýhody strojového učenia Microsoft Azure

 

Profesionáli Microsoft Azure Machine Learning

  • Škálovateľná infraštruktúra
  • Automatizované ML
  • Integrácia MLOps
  • Podpora hybridného cloudu
  • Zodpovedné nástroje AI
  • Rozsiahla podpora rámca

 

Nevýhody strojového učenia Microsoft Azure

  • Krivka učenia pre nových používateľov
  • Cena nie je k dispozícii na webovej stránke
  • Vyžaduje predplatné Azure

 

Cenové plány strojového učenia Microsoft Azure

Microsoft Azure Machine Learning ponúka rôzne cenové plány, ktoré vyhovujú rôznym potrebám používateľov a rozpočtom. Používatelia sa musia obrátiť na predajný tím a požiadať o vlastné ceny.

 


 

10. Platforma Google Cloud AI

Platforma Google Cloud AI

Google Cloud AI Platform je komplexný balík služieb navrhnutých na uľahčenie vývoja, nasadenia a správy aplikácií AI. Poskytuje robustné prostredie pre vývojárov strojového učenia, dátových vedcov a dátových inžinierov, aby ich projekty previedli od nápadu až po produkciu a nasadenie nákladovo efektívnym spôsobom. Platforma je navrhnutá tak, aby bola škálovateľná, flexibilná a užívateľsky prívetivá, vďaka čomu je vhodnou voľbou pre firmy a jednotlivcov, ktorí chcú využiť silu AI a strojového učenia.

 

Čo robí Google Cloud AI Platform?

Google Cloud AI Platform ponúka celý rad služieb, ktoré umožňujú používateľom vytvárať, nasadzovať a spravovať modely strojového učenia. Poskytuje nástroje pre dátové inžinierstvo, strojové učenie a AI, čo používateľom umožňuje vytvárať a spúšťať vlastné aplikácie strojového učenia. Platforma podporuje rôzne úlohy strojového učenia vrátane označovania údajov, trénovania modelov a predpovedí. Ponúka tiež nástroje na interakciu s platformou, ako je napríklad konzola Google Cloud, čo používateľom uľahčuje správu ich projektov AI a strojového učenia.

 

Kľúčové funkcie platformy Google Cloud AI

škálovateľnosť: Platforma Google Cloud AI Platform je navrhnutá tak, aby sa škálovala podľa vašich potrieb. Dokáže zvládnuť všetko od malých projektov až po rozsiahle úlohy strojového učenia, vďaka čomu je všestrannou voľbou pre podniky všetkých veľkostí.

flexibilita: Platforma podporuje širokú škálu rámcov strojového učenia, jazykov a nástrojov, čo používateľom poskytuje flexibilitu pri používaní nástrojov, ktoré im najviac vyhovujú.

Integrovaná reťaz náradia: Google Cloud AI Platform ponúka integrovaný reťazec nástrojov, ktorý pomáha používateľom vytvárať a spúšťať ich vlastné aplikácie strojového učenia. To zahŕňa nástroje pre dátové inžinierstvo, strojové učenie a AI.

Služba označovania údajov: Platforma poskytuje službu označovania údajov, ktorá používateľom umožňuje vytvárať vysokokvalitné množiny tréningových údajov pre ich modely strojového učenia.

Modelový tréning a predikcia: Platforma Google Cloud AI podporuje trénovanie a predpovedanie modelov, čo používateľom umožňuje trénovať svoje modely pomocou vlastných údajov a vytvárať predpovede pomocou trénovaných modelov.

Google Cloud Console: Platforma zahŕňa konzolu Google Cloud, nástroj, ktorý používateľom umožňuje interagovať s platformou a spravovať ich projekty AI a strojového učenia.

 

Výhody a nevýhody platformy Google Cloud AI

 

Profesionáli platformy Google Cloud AI Platform

  • Škálovateľné
  • Pružný
  • Integrovaná reťaz náradia
  • Služba označovania údajov
  • Podporuje tréning a predikciu modelov

 

Nevýhody platformy Google Cloud AI

  • Pre začiatočníkov to môže byť zložité
  • Obmedzená bezplatná skúšobná verzia

 

Cenové plány platformy Google Cloud AI

Platforma Google Cloud AI Platform ponúka cenový model priebežného platenia, čo znamená, že platíte iba za služby, ktoré používate. Neexistujú žiadne poplatky vopred ani poplatky za ukončenie a ceny sa líšia v závislosti od produktu a použitia.

Skúška zadarmo: Noví zákazníci získajú kredity v hodnote 300 USD na spustenie, testovanie a nasadenie pracovných úloh. Všetci zákazníci môžu bezplatne využívať viac ako 25 produktov, kým nedosiahnu mesačné limity používania.

priebežné platby: Vďaka priebežným cenám služby Google Cloud platíte iba za služby, ktoré používate. Ceny sa líšia v závislosti od produktu a použitia.

Platforma Google Cloud AI prijíma platby debetnými a kreditnými kartami, GPay a bankovým prevodom.

 


 

11. IBM WatsonStudio

IBM WatsonStudio

IBM Watson Studio je výkonný nástroj na predpovedanie AI, ktorý umožňuje vedcom údajov, vývojárom a analytikom vytvárať, spúšťať a spravovať modely AI. Optimalizuje rozhodnutia kdekoľvek v IBM Cloud Pak for Data, spája tímy, automatizuje životné cykly AI a zrýchľuje čas potrebný na využitie otvorenej multicloudovej architektúry. Spája rámce s otvoreným zdrojovým kódom ako PyTorch, TensorFlow a scikit-learn s IBM a jej ekosystémovými nástrojmi pre vedu o vizuálnych a kódovaných údajoch.

 

Čo robí IBM Watson Studio?

IBM Watson Studio poskytuje prostredie a nástroje na riešenie obchodných problémov prostredníctvom spolupráce s údajmi. Umožňuje používateľom prevádzkovať AI kdekoľvek ako súčasť IBM Cloud Pak for Data. Riešenie zjednodušuje správu životného cyklu AI a urýchľuje čas potrebný na zhodnotenie vďaka otvorenej, flexibilnej multicloudovej architektúre. Podporuje prácu s notebookmi Jupyter, JupyterLab a CLI alebo v jazykoch ako Python, R a Scala.

 

Kľúčové vlastnosti IBM Watson Studio

Štatistický nástroj: IBM Watson Studio obsahuje štatistický nástroj, ktorý umožňuje komplexnú analýzu a interpretáciu údajov.

Analýza dát: Poskytuje robustné možnosti analýzy údajov, ktoré používateľom umožňujú extrahovať z ich údajov zmysluplné poznatky.

Rozhodovanie: Watson Studio pomáha pri rozhodovaní poskytovaním prediktívnej analýzy a prehľadov založených na údajoch.

Vývoj modelu: Ponúka platformu na vývoj, školenie a nasadzovanie modelov strojového učenia a AI.

Služby strojového/hĺbkového učenia: Watson Studio podporuje služby strojového a hlbokého učenia, ktoré umožňujú vytváranie sofistikovaných modelov AI.

rozvinutie: Umožňuje nasadenie modelov vo veľkom meradle v akomkoľvek cloude, čím sa zvyšuje prevádzková efektivita a flexibilita.

 

Výhody a nevýhody IBM Watson Studio

 

IBM Watson Studio Pros

  • Užívateľsky príjemné rozhranie
  • Vizuálna grafika s vysokým rozlíšením
  • Pokročilé techniky modelovania
  • Bezpečné a môže mať zabezpečenie federácie
  • Rýchle spracovanie

 

Nevýhody IBM Watson Studio

  • Cena nie je k dispozícii na webovej stránke
  • Integrácia si vyžaduje čas
  • Zameranie na väčšie organizácie, ktoré si môžu dovoliť Watson

 

Cenové plány IBM Watson Studio

IBM Watson Studio ponúka viacero možností licencovania vrátane viazanej licencie a predplatného typu as-a-service. Používatelia sa musia obrátiť na predajný tím a požiadať o vlastné ceny.

 


 

12. Výjav

Výjav

Tableau je popredný nástroj na predpovedanie AI, ktorý zmenil spôsob, akým podniky interagujú s údajmi. Poskytuje robustnú platformu pre vizualizáciu údajov, analytiku a business intelligence, ktorá používateľom umožňuje skúmať údaje, poskytovať prehľady a podnikať kroky. Možnosti Tableau presahujú rámec jednoduchej reprezentácie údajov a ponúkajú pokročilé funkcie, ako je prediktívne modelovanie a exponenciálne vyhladzovanie pre prognózy. Je navrhnutý tak, aby spracovával komplexné súbory údajov a poskytoval inteligentnú analýzu vo veľkom rozsahu, vďaka čomu je preferovanou voľbou pre mnohé podniky.

 

Čo robí Tableau?

Tableau je navrhnutý tak, aby zjednodušil proces vizualizácie údajov a business intelligence. Umožňuje používateľom vytvárať interaktívne, zdieľateľné dashboardy, ktoré zvýrazňujú trendy, variácie a hustotu údajov v ľahko zrozumiteľných tabuľkách a grafoch. Tableau podporuje prieskum údajov pomocou intuitívnych nástrojov, ktoré používateľom umožňujú hĺbkovú analýzu komplexných údajov a získavanie zmysluplných poznatkov. Ponúka tiež možnosti prediktívneho modelovania pomocou techník ako exponenciálne vyhladzovanie na predpovedanie budúcich trendov na základe historických údajov.

 

Kľúčové vlastnosti Tableau

Informatívne panely: Tableau poskytuje vysoko informatívne a interaktívne ovládacie panely, ktoré umožňujú používateľom vizualizovať a porozumieť svojim údajom intuitívnejším spôsobom.

Podporuje množstvo zdrojov údajov: Tableau sa môže pripojiť k rôznym zdrojom údajov, vrátane tabuliek, cloudových databáz a dokonca aj procesov veľkých dát, čím poskytuje všestrannú platformu na analýzu údajov.

Živé pripojenie a dátové pripojenie v pamäti: Tableau ponúka flexibilitu pripojenia k živým údajom na analýzu v reálnom čase alebo k údajom v pamäti pre rýchle a pohotové skúmanie údajov.

Pokročilé vizualizácie: Tableau podporuje širokú škálu pokročilých možností vizualizácie, ktoré používateľom umožňujú prezentovať svoje údaje tým najzmysluplnejším a najpôsobivejším spôsobom.

Analytika založená na AI: Tableau využíva technológie AI na zlepšenie svojich analytických schopností a ponúka funkcie ako prediktívne modelovanie a automatizované skúmanie údajov.

Spolupráca a zdieľanie: Tableau poskytuje robustné nástroje na spoluprácu, ktoré používateľom umožňujú zdieľať svoje zistenia a spolupracovať na analýze údajov v bezpečnom prostredí.

 

Tabuľka plusy a mínusy

 

Tableau Pros

  • Vysoký výkon
  • Podporuje množstvo zdrojov údajov
  • Pokročilé možnosti vizualizácie
  • Analytika založená na AI
  • Robustné nástroje spolupráce

 

Tableau Cons

  • Vyžaduje technickú odbornosť
  • Časovo náročný proces nastavenia

 

Tabuľkové cenové plány

Tableau ponúka tri hlavné cenové plány: Tableau Creator, Tableau Explorer a Tableau Viewer.

Tvorca tabla: Tento plán s cenou 75 USD na používateľa za mesiac je určený pre analytikov a skúsených používateľov, ktorí potrebujú vytvárať a publikovať informačné panely a zostavy. Zahŕňa Tableau Desktop, Tableau Prep a licenciu Creator buď Tableau Server alebo Tableau Online.

Tableau Explorer: Tento plán s cenou 42 USD na používateľa mesačne je určený pre používateľov, ktorí potrebujú preskúmať údaje a pracovať s informačnými panelmi vytvorenými inými používateľmi. Zahŕňa licenciu pre Tableau Server alebo Tableau Online.

Prehliadač tabla: Tento plán s cenou 15 USD na používateľa na mesiac je určený pre používateľov, ktorí potrebujú prezerať informačné panely a zostavy vytvorené inými používateľmi a pracovať s nimi. Zahŕňa licenciu prehliadača pre Tableau Server alebo Tableau Online.

Tableau prijíma na platby debetné a kreditné karty, PayPal a bankový prevod.

 


 

13. Ibi WebFOCUS

Ibi WebFOCUS

Ibi WebFOCUS je komplexná platforma business intelligence (BI), ktorá má pomôcť organizáciám poskytovať informácie a analýzy širokému spektru používateľov. Integruje štyri kľúčové prvky pre inteligentnejšie obchodné informácie: riadenie výkonu, pokročilú analýzu, integritu údajov a užívateľsky prívetivé rozhranie. Táto platforma je známa svojou schopnosťou odhaliť prevádzkové metriky na požiadanie, slúžiť používateľom v rôznych oblastiach a podporovať iniciatívy a projekty v rámci organizácií, čím môže ušetriť milióny dolárov a zlepšiť celkovú kvalitu starostlivosti.

 

Čo robí Ibi WebFOCUS?

Ibi WebFOCUS je podnikové riešenie podnikovej inteligencie a analýzy vybavené funkciami správy údajov, vizuálneho zisťovania a prediktívnej analýzy. Spája tieto funkcie a vedu o údajoch v jednej jednotnej kontajnerovej platforme. Platforma sa používa v rôznych odvetviach a oddeleniach, od obchodov, kde manažéri môžu vidieť denné správy, až po centrá strategických služieb, kde sa vykonáva komplexná analýza údajov. Je navrhnutý tak, aby zlepšoval výsledky, znižoval náklady a podporoval iniciatívy a projekty v rámci organizácie.

 

Kľúčové vlastnosti Ibi WebFOCUS

Zjednodušený prístup a navigácia: Ibi WebFOCUS poskytuje jednotný nástroj, ktorý ponúka konsolidované možnosti tvorby a bezproblémovú navigáciu do všetkých oblastí platformy. Umožňuje používateľom vidieť ich nedávne a obľúbené položky z klienta WebFOCUS aj zo servera správ.

Vizualizácia údajov: Platforma ponúka vylepšené pracovné postupy návrhárov a používateľské rozhranie na vizualizáciu údajov. Umožňuje používateľom vytvárať a začleňovať obsah do stránok inovatívnymi spôsobmi.

data management: Ibi WebFOCUS predstavuje nové pracovné postupy prístupu k údajom. Umožňuje používateľom nahrať alebo pripojiť sa k svojim údajom a rýchlo povoliť analýzu údajov.

Vylepšenia prípravy dát: Platforma predstavuje zdroje a ciele s ikonami špecifickými pre databázu, ktoré označujú, kedy chýbajú požadované komponenty. Táto funkcia zjednodušuje proces prípravy údajov.

Prispôsobiteľné informačné panely: WebFOCUS ponúka prispôsobiteľné dashboardy, ktoré umožňujú používateľom vytvárať personalizované a interaktívne prostredie vizualizácie údajov.

Rozborová analýza: Platforma poskytuje možnosti analýzy hĺbkovej analýzy, ktorá používateľom umožňuje hlbšie sa ponoriť do svojich údajov a získať tak podrobnejšie informácie.

 

Výhody a nevýhody Ibi WebFOCUS

 

Ibi WebFOCUS Pros

  • Ľahko použiteľné GUI
  • Výkonné možnosti analýzy údajov
  • Schopný komplexných výpočtov
  • Komplexná správa dát
  • Prispôsobiteľné palubné dosky

 

Nevýhody Ibi WebFOCUS

  • Počiatočné nastavenie môže byť zložité
  • Na plné využitie si vyžaduje špecializované znalosti
  • Cena nie je k dispozícii na webovej stránke

 

Cenové plány Ibi WebFOCUS

Ibi WebFOCUS ponúka svojim zákazníkom flexibilné plány. Ceny týchto plánov sú vlastné a založené na špecifických potrebách organizácie. Používatelia musia kontaktovať predajný tím pre informácie o cenách.

 


 

14. Emcien

Emcien

Emcien je sofistikovaný nástroj na predpovedanie AI a analytická platforma, ktorá sa špecializuje na preskriptívnu a prediktívnu analytiku, ktorá je navrhnutá tak, aby zefektívnila komplexnú analýzu údajov a zlepšila rozhodovacie procesy pre podniky. Tento nástroj vyniká svojou schopnosťou previesť obrovské množstvo údajov na použiteľné prehľady, ktoré možno bez problémov integrovať do existujúcich aplikácií a systémov. Prístup spoločnosti Emcien k analýze údajov sa sústreďuje na poskytovanie jasných akčných položiek a predpovedí v prirodzenom jazyku, vďaka čomu sú prístupné širokému spektru používateľov v rámci organizácie, od technických expertov až po obchodných profesionálov.

 

Čo robí Emcien?

Základná funkčnosť Emcien sa točí okolo transformácie nespracovaných údajov na prognózy a normatívne opatrenia, ktoré organizáciám umožňujú predvídať budúce trendy a podľa toho optimalizovať svoje operácie. Platforma využíva pokročilé algoritmy strojového učenia na identifikáciu vzorov a spojení v rámci údajov, čím uľahčuje vytváranie prediktívnych modelov, ktoré sú presné a ľahko interpretovateľné. Emcien funguje nepretržite a ponúka prehľady v reálnom čase, ktoré firmám umožňujú udržať si náskok pred potenciálnymi problémami, ako sú prestoje zariadení alebo oneskorenia dodávateľského reťazca. Jeho užívateľsky prívetivé rozhranie a možnosti samoučenia z neho robia cenný prínos pre spoločnosti, ktoré chcú využiť prediktívnu analýzu bez potreby rozsiahlych odborných znalostí v oblasti vedy o údajoch.

 

Kľúčové vlastnosti Emcien

Vymazať položky akcií: Emcien poskytuje stály tok jasných akčných položiek založených na prediktívnej analýze, čím zaisťuje, že tímy v celej organizácii pochopia, aké kroky treba podniknúť na optimalizáciu výsledkov.

Integrácia s aplikáciami a systémami: Platforma je navrhnutá tak, aby fungovala v rámci aplikácií a systémov, ktoré už firmy používajú, a poskytuje užitočné informácie priamo tam, kde sú najviac potrebné.

Neustále Zlepšovanie: Softvér Emcien je vytvorený tak, aby neustále zlepšoval svoje prediktívne modely a zaisťoval, že poznatky, ktoré poskytuje, zostávajú relevantné a presné v priebehu času.

Nevyžadujú sa žiadne dátové zručnosti: Platforma je prístupná pre používateľov bez znalostí z oblasti dátovej vedy vďaka intuitívnemu dizajnu a samoučiacim sa algoritmom.

Škálovateľnosť a rýchlosť: Emcien je schopný spracovať veľké objemy údajov s bezprecedentnou škálovateľnosťou a rýchlosťou, vďaka čomu je vhodný pre podniky všetkých veľkostí.

Prediktívna analýza: Možnosti prediktívnej analýzy nástroja umožňujú presné predpovedanie udalostí, ako je porucha zariadenia alebo problémy s dodávateľským reťazcom, doplnené o vizualizácie a pravdepodobnosť výskytu.

 

Emcien Klady a zápory

 

Emcien Pros

  • Vymazať akčné položky
  • Hladká integrácia
  • Neustále zlepšovanie
  • Užívateľsky príjemné rozhranie
  • Škálovateľné a rýchle
  • Pokročilá prediktívna analytika

 

Emcien Cons

  • Cena nie je k dispozícii na webovej stránke
  • Môže vyžadovať pomoc pri úvodnom nastavení
  • Zložitosť integrácie so staršími systémami
  • Potenciálna krivka učenia pre pokročilé funkcie

 

Cenové plány Emcien

Emcien ponúka vlastné cenové plány prispôsobené špecifickým potrebám podnikov. Zainteresovaným stranám odporúčame, aby kontaktovali predajný tím a vyžiadali si ukážku a prediskutovali cenové možnosti.

 


 

15. IBM SPSS

IBM SPSS

IBM SPSS je výkonná štatistická softvérová platforma, ktorá ponúka komplexný balík pokročilých nástrojov štatistickej analýzy. Poskytuje rozsiahlu knižnicu algoritmov strojového učenia, textovú analýzu, rozšíriteľnosť open source a bezproblémovú integráciu s veľkými údajmi. Jeho užívateľsky prívetivé rozhranie, flexibilita a škálovateľnosť ho sprístupňujú používateľom všetkých úrovní zručností. Je vhodný pre projekty všetkých veľkostí a úrovní zložitosti, pomáha používateľom nájsť nové príležitosti, zvýšiť efektivitu a minimalizovať riziko.

 

Čo robí IBM SPSS?

IBM SPSS je navrhnutý tak, aby poskytoval pokročilú štatistickú analýzu a prediktívne modelovanie. Podporuje prístup k údajom na testovanie hypotéz zhora nadol a zároveň odhaľuje vzory a modely skryté v údajoch prostredníctvom prístupu vytvárania hypotéz zdola nahor. Je schopný spracovať veľké množstvo údajov a môže vykonávať všetky analýzy zahrnuté v texte. Bežne sa používa v spoločenských vedách a vo svete podnikania, vďaka čomu je cenným nástrojom pre širokú škálu odborníkov.

 

Kľúčové vlastnosti IBM SPSS

Pokročilá štatistická analýza: IBM SPSS ponúka pokročilé štatistické postupy, ktoré pomáhajú zabezpečiť vysokú presnosť a kvalitu rozhodovania. Umožňuje používateľom spúšťať popisné štatistiky a regresné analýzy, zobrazovať vzory chýbajúcich údajov a sumarizovať distribúcie premenných.

Algoritmy strojového učenia: Platforma poskytuje rozsiahlu knižnicu algoritmov strojového učenia, ktoré možno použiť na vytváranie prediktívnych modelov a odhaľovanie skrytých poznatkov v údajoch.

Textová analýza: IBM SPSS obsahuje možnosti textovej analýzy, ktoré používateľom umožňujú extrahovať zmysluplné informácie z neštruktúrovaných textových údajov.

Rozšíriteľnosť s otvoreným zdrojom: Používatelia môžu vylepšiť syntax SPSS pomocou R a Python pomocou knižnice rozšírení alebo vytvorením vlastných, čo poskytuje dodatočnú flexibilitu a možnosti prispôsobenia.

Integrácia s veľkými dátami: IBM SPSS sa môže integrovať s platformami veľkých dát, čo používateľom umožňuje analyzovať veľké súbory údajov a získavať cenné poznatky.

Jednoduché použitie: Napriek svojim pokročilým schopnostiam je IBM SPSS známy svojim užívateľsky príjemným rozhraním a jednoduchým používaním, vďaka čomu je dostupný pre používateľov všetkých úrovní.

 

Výhody a nevýhody IBM SPSS

 

IBM SPSS Pros

  • Užívateľsky príjemné rozhranie
  • Pokročilé možnosti štatistickej analýzy
  • Rozsiahle algoritmy strojového učenia
  • Rozšíriteľnosť s otvoreným zdrojom
  • Integrácia s veľkými dátami
  • Vhodné pre všetky úrovne zručností

 

IBM SPSS nevýhody

  • Pre niektorých používateľov to môže byť drahé
  • Pre optimálne používanie si vyžaduje školenie
  • Pre začiatočníkov to môže byť ohromujúce

 

Cenové plány IBM SPSS

IBM SPSS ponúka niekoľko cenových plánov na uspokojenie rôznych potrieb používateľov.

Plán predplatného: Tento plán je k dispozícii za 99 USD mesačne. Ponúka cloudový prístup k SPSS a zahŕňa aktualizácie a podporu produktov.

Základný plán: Tento plán stojí 3,610 XNUMX USD ako jednorazový poplatok na používateľa. Ponúka desktopovú aplikáciu, ktorá sa dá škálovať od jedného používateľa po tisíce a zahŕňa prístup k službám IBM SPSS Collaboration and Deployment Services.

Štandardný plán: Tento plán je k dispozícii za jednorazový poplatok 7,960 XNUMX USD na používateľa a ponúka ďalšie funkcie a možnosti nad rámec základného plánu.

Profesionálny plán: Tento plán stojí 15,900 XNUMX USD ako jednorazový poplatok na používateľa a ponúka ešte pokročilejšie funkcie a možnosti.

Prémiový plán: Najkomplexnejší plán, je k dispozícii za jednorazový poplatok 23,800 XNUMX USD na používateľa a ponúka celý rad funkcií a možností SPSS.

IBM SPSS akceptuje platby debetnými a kreditnými kartami a bankovým prevodom.

 


 

16. TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire vyniká ako analytický a prognostický nástroj AI navrhnutý tak, aby poskytoval prehľady v reálnom čase a použiteľné rozhodnutia. Je chválený za svoju schopnosť slúžiť nielen ako komplexný nástroj BI, ale aj ako robustný softvér na vytváranie a nasadzovanie škálovateľných riešení pre vedu o údajoch a AI. Tieto riešenia sú navrhnuté tak, aby boli užívateľsky prívetivé a vyhoveli obchodným profesionálom bez toho, aby vyžadovali hlboké technické znalosti. Všestrannosť Spotfire je evidentná v jeho rozšírenom nasadení v rôznych odvetviach vrátane finančných služieb, energetiky, výroby a zdravotníctva, aby sme vymenovali aspoň niektoré.

 

Čo robí TIBCO Spotfire?

TIBCO Spotfire je dynamický nástroj, ktorý používateľom umožňuje efektívne pristupovať, analyzovať a vizualizovať dáta. Uľahčuje vytváranie dynamických zostáv a dashboardov, čo umožňuje interaktívne skúmanie údajov. Pomocou Spotfire môžu používatelia rýchlo identifikovať trendy a vzory, čo uľahčuje odvodenie zmysluplných poznatkov z komplexných súborov údajov. Platforma podporuje širokú škálu zdrojov údajov a je schopná spracovať veľké objemy údajov vďaka svojej hybridnej architektúre in-memory/in-databázovej analýzy. To umožňuje Spotfire prispôsobiť sa potrebám tisícov používateľov pri zachovaní výkonu.

 

Kľúčové vlastnosti TIBCO Spotfire

Prediktívna analýza: Spotfire obsahuje prediktívne analytické funkcie, ktoré používateľom umožňujú predpovedať budúce trendy skúmaním historických a aktuálnych údajov.

Zisťovanie a vizualizácia údajov: Platforma ponúka robustné nástroje na zisťovanie údajov a možnosti vizualizácie, ktoré používateľom umožňujú vytvárať prehľadné informačné panely a analytické aplikácie.

Pokročilé nástroje pre spoluprácu: Funkcie spolupráce Spotfire uľahčujú tímovú prácu a zdieľanie analýz, čím zvyšujú produktivitu a rozhodovanie.

Knižnica a administratíva: Centralizovaná knižnica umožňuje používateľom publikovať, zdieľať a spravovať analytické materiály a dátové pripojenia s administratívnymi nástrojmi na riadenie prístupu a oprávnení.

škálovateľnosť: Architektúra Spotfire je navrhnutá tak, aby sa dala škálovať, aby vyhovovala veľkému počtu používateľov a rozsiahlym súborom údajov bez kompromisov vo výkone.

Medziodvetvové nasadenie: Flexibilita a výkon nástroja ho robia vhodným pre širokú škálu odvetví, od finančných služieb až po zdravotníctvo.

 

Výhody a nevýhody TIBCO Spotfire

 

TIBCO Spotfire Pros

  • Štatistiky v reálnom čase
  • Škálovateľná architektúra
  • Užívateľsky príjemné rozhranie
  • Prediktívna analytika
  • Medziodvetvové aplikácie
  • Pokročilé nástroje spolupráce

 

Zápory TIBCO Spotfire

  • Strmá krivka učenia
  • Cena nie je k dispozícii na webovej stránke
  • Komplexné možnosti prispôsobenia

 

Cenové plány TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire ponúka rad cenových plánov prispôsobených potrebám rôznych používateľov a organizácií. Plány sú navrhnuté tak, aby poskytovali flexibilitu a škálovateľnosť a zaisťovali, že používatelia si môžu vybrať možnosť, ktorá najlepšie vyhovuje ich požiadavkám. Používatelia musia kontaktovať predajný tím TIBCO Spotfire pre informácie o cenách.

 

Časté otázky o nástrojoch AI Forecasting Tools

Čo je nástroj na prognózovanie AI?

Nástroj na predpovedanie AI je softvérová aplikácia, ktorá využíva algoritmy strojového učenia na analýzu historických údajov a predpovedanie budúcich trendov. Tieto nástroje dokážu spracovať obrovské množstvo údajov bezprecedentnou rýchlosťou, odhaliť vzory a robiť presné predpovede.

Ako funguje nástroj AI Forecasting Tool?

Prognostické riešenie založené na AI využíva súbor algoritmov strojového učenia na optimalizáciu predpovedí. Systém potom vyberie model, ktorý je jedinečne vhodný pre konkrétnu obchodnú metriku, ktorú prognózujete. Riešenie na kľúč to všetko robí bez manuálneho zadávania – nezávisle riadi celý proces strojového učenia až po nasadenie prognostického modelu vo výrobe.

Kto môže mať prospech z používania nástrojov AI Forecasting Tools?

Podniky v rôznych sektoroch môžu profitovať z používania nástrojov na predpovedanie AI. Patrí medzi ne výroba, maloobchod, zdravotníctvo, finančné služby a mnohé ďalšie. Tieto nástroje môžu pomôcť podnikom prijímať informovanejšie rozhodnutia, optimalizovať úrovne zásob, predchádzať výpadkom energie počas období vysokého dopytu a zlepšiť celkovú stabilitu siete.

Aké sú rôzne typy nástrojov na prognózovanie AI?

Na trhu sú k dispozícii rôzne typy nástrojov na predpovedanie AI, vrátane Amazon Forecast, H2O AI Cloud, DataRobot, IBM Watson Studio, Google Cloud AI Platform, RapidMiner, SAP Analytics Cloud, Qlik Sense, Microsoft Azure Machine Learning a Tableau.

Sú k dispozícii bezplatné nástroje AI Forecasting?

Áno, na trhu sú dostupné bezplatné nástroje na predpovedanie AI. Funkcie a možnosti týchto bezplatných nástrojov však môžu byť v porovnaní s ich platenými náprotivkami obmedzené.

Aké sú obmedzenia nástrojov AI Forecasting Tools?

Aj keď nástroje na predpovedanie AI ponúkajú množstvo výhod, majú aj určité obmedzenia. Patrí medzi ne potreba značných počiatočných investícií do technológie, zložitosť pochopenia a správy modelov AI, ťažkosti s interpretáciou modelov AI, riziko preplnenia historických údajov a obavy o súkromie a bezpečnosť pri manipulácii s veľkými súbormi údajov.

Kto by mal používať nástroje AI Forecasting Tools?

Nástroje na predpovedanie AI môže použiť každý, kto potrebuje predpovedať na základe údajov. Patria sem majitelia firiem, dátoví vedci, finanční analytici, marketingoví profesionáli a mnoho ďalších.

čo je BI?

Business Intelligence (BI) je technologicky riadený proces, ktorý zahŕňa zber, analýzu a prezentáciu údajov na pomoc pri rozhodovaní v rámci podnikania. Využíva rôzne nástroje a metodiky na transformáciu nespracovaných údajov na zmysluplné poznatky, ktoré môžu pomôcť vedúcim pracovníkom, manažérom a ďalším podnikovým koncovým používateľom prijímať informované obchodné rozhodnutia.

BI zahŕňa niekoľko kľúčových komponentov:

Zber dát: Ide o zhromažďovanie údajov z rôznych interných a externých zdrojov. Údaje môžu pochádzať z firemných databáz, sociálnych médií, priemyselných správ alebo iných relevantných zdrojov.

dátum Analýza: Po zhromaždení sa údaje analyzujú, aby sa identifikovali vzory, trendy a poznatky. To môže zahŕňať štatistickú analýzu, dolovanie údajov, prediktívne modelovanie a ďalšie techniky.

dátum Vizualizácia a výkazníctvo: Štatistiky odvodené z analýzy údajov sa potom prezentujú v ľahko zrozumiteľnom formáte, často pomocou tabúľ, grafov, tabuliek a zostáv. To umožňuje osobám s rozhodovacou právomocou rýchlo pochopiť poznatky a robiť informované rozhodnutia.

rozhodovanie: Cieľom BI je pomáhať pri rozhodovaní. Poznatky získané z BI môžu pomôcť podnikom zlepšiť ich prevádzku, identifikovať nové príležitosti, zmierniť riziká a získať konkurenčnú výhodu na trhu.

 

záver

Nástroje na predpovedanie AI menia spôsob, akým podniky fungujú, a to poskytovaním presných a efektívnych predpovedí. Tieto nástroje nie sú len pre veľké korporácie, ale môžu ich využiť podniky všetkých veľkostí. Výber správneho nástroja si však vyžaduje starostlivé zváženie vašich cieľov, údajových charakteristík a funkcií nástroja. Napriek niektorým obmedzeniam výhody používania nástrojov na predpovedanie AI ďaleko prevažujú nad výzvami, vďaka čomu sú základným nástrojom pre akúkoľvek organizáciu založenú na údajoch.

 

 

 

 

 

 

Informácie poskytuje aplikácia/softvér/poskytovateľ služby alebo sa získavajú z verejne dostupných materiálov. Ak nájdete nejaké aktualizované alebo nepresné informácie, informujte nás.