SEO

Como reduzir a taxa de rejeição do site?

do seu site taxa de rejeição é uma métrica interessante. É extremamente importante, mas também é uma das métricas menos compreendidas no espaço do marketing digital. Achamos que mede uma coisa, mas mede outra e, embora a diferença seja subtil, é fundamental para compreender como influenciá-la.

Compreendendo como sua taxa de rejeição é calculada:

Forçar o Google Analytics a fazer ping para casa regularmente
Instale um plugin de rolagem infinita
Paginar o conteúdo da postagem do blog
Use plug-ins de apelo à ação
Use um plug-in de postagens relacionadas
Escreva um conteúdo melhor

Compreendendo como sua taxa de rejeição é calculada

Primeiro, vamos falar sobre o que o Google diz, diretamente da fonte. Vou citar algumas passagens relevantes aqui:

“Uma rejeição é uma sessão de página única em seu site. No Analytics, uma rejeição é calculada especificamente como uma sessão que aciona apenas uma única solicitação ao servidor do Analytics, como quando um usuário abre apenas uma única página no seu site e sai sem acionar nenhuma outra solicitação ao servidor do Analytics durante essa sessão .”

Aqui está outro:

“A taxa de rejeição são sessões de página única divididas por todas as sessões ou a porcentagem de todas as sessões em seu site nas quais os usuários visualizaram apenas uma única página e acionaram apenas uma única solicitação ao servidor Analytics.”

Aqui aprendemos duas coisas. Primeiro, que a definição de rejeição, conforme registrada pelo Google Analytics, é uma sessão que cutuca os servidores do Analytics apenas uma vez. Na maioria dos sites, isso acontece quando o usuário carrega a página, pois o script analítico está em algum lugar no cabeçalho ou (às vezes) no rodapé da página.

Taxa de rejeição e taxa de saída

A outra coisa que aprendemos é que a duração da sessão não importa. Tudo o que importa é que o servidor receba ping apenas uma vez. Se eu chegar ao seu site, ficar sentado lá por 20 horas e depois sair, isso contará como uma rejeição, porque nunca acionei uma segunda interação analítica. Tenha isso em mente, pois será relevante para uma de nossas soluções posteriormente.

Quando uma alta taxa de rejeição não é uma coisa ruim? A verdade é que sua taxa de rejeição não conta toda a história. Se quiser ver a lista de atores de um filme, você pode digitar o nome do filme no Google e visitar a página do IMDB, onde o elenco completo está disponível na página. Você pode ter sua pergunta respondida e nunca acionar uma segunda interação analítica; portanto, mesmo que você esteja satisfeito, o IMDB a registra como uma rejeição.

A mesma coisa pode ser dita sobre postagens de blog. Um usuário tem uma pergunta que você respondeu em seu blog. Eles encontram a postagem do seu blog, clicam e leem. Satisfeitos, eles vão embora. Sem envolvimento, sem comentários, sem compartilhamentos ou qualquer outra coisa. O usuário fica satisfeito, mas como nunca acionou uma segunda interação, parece uma rejeição.

Isto é um problema. Sites que são recursos altamente relevantes para resolver problemas e buscar informações podem ter taxas de rejeição extremamente altas simplesmente porque não fazem diferenciação entre visitas de clique e rejeição de 1 segundo e estadias prolongadas em que o usuário pesquisou um tópico, leu a página e saiu satisfeito.

Felizmente, conhecemos uma solução possível, graças às poucas informações que o Google nos forneceu acima. Aqui estão minhas soluções, começando por essa.