O futuro da publicidade digital: como a IA e a análise preditiva estão transformando as campanhas
O mundo da publicidade digital está à beira de uma grande transformação. Os avanços contínuos na inteligência artificial, na aprendizagem automática e na análise de dados estão a perturbar quase todos os aspectos da publicidade online. Nos próximos anos, as campanhas publicitárias tornar-se-ão altamente automatizadas, otimizadas e personalizadas através da aplicação destas tecnologias emergentes.
Estamos entrando em uma nova era definida pela publicidade alimentada por IA. Tarefas como gestão de campanhas, compra de mídia, design criativo, análise de desempenho e alocação de orçamento serão cada vez mais realizadas por algoritmos e modelos de dados, em vez de esforços humanos manuais. Os anunciantes que adotarem essa mudança poderão se conectar com os clientes por meio de campanhas mais eficientes, preditivas e eficazes do que nunca.
Neste artigo, exploraremos algumas das principais maneiras pelas quais a inteligência artificial e as análises sofisticadas moldarão o futuro iminente da publicidade digital. Os focos principais, como hiperpersonalização, medição e atribuição avançadas, fluxos de trabalho automatizados e criativos dinâmicos, serão alimentados por novos recursos para atingir exatamente as pessoas certas, com a mensagem certa, no contexto certo. Os anunciantes que aproveitarem efetivamente essa onda crescente impulsionarão seus gastos com publicidade e resultados de negócios a novos patamares.
IA para gerenciamento de campanha mais inteligente
A IA e o aprendizado de máquina estão tornando o gerenciamento de campanhas, o design criativo, a segmentação, o gerenciamento de lances e a otimização muito mais inteligentes e eficientes.
A IA pode analisar automaticamente os dados de desempenho para identificar públicos, canais e criativos de alta conversão e, em seguida, otimizar os anúncios de acordo. Isso elimina muito trabalho manual dos anunciantes.
O texto e as imagens do anúncio podem ser gerados automaticamente e otimizados para públicos específicos usando ferramentas criativas de IA de empresas como Adobe, Hour One e Co:Census.
Os lances e a alocação de orçamento são automatizados com base em dados preditivos, como conversões previstas, metas de CPA desejado, concorrência e inventário de anúncios.
Análise preditiva para insights do público
A análise de dados e sinais próprios permite uma segmentação de público mais diferenciada, alimentada por análises preditivas. Os anunciantes obtêm insights mais acionáveis sobre seus clientes ideais.
As ferramentas podem classificar os clientes com base no valor de vida útil previsto, na propensão de compra, na probabilidade de desligamento e em outros atributos que preveem seu comportamento usando algoritmos de aprendizado de máquina.
Esses insights preditivos sobre o público permitem que os anunciantes desenvolvam mensagens e ofertas adaptadas ao que será mais eficaz para cada segmento e indivíduo.
A análise identifica tendências e padrões nos dados para otimizar a segmentação do público-alvo para futuras campanhas publicitárias. Os modelos melhoram por meio do aprendizado contínuo.
Campanhas multicanais automatizadas
A orquestração de anúncios em diversas plataformas e canais é simplificada por meio de automação orientada por IA e plataformas centralizadas de gerenciamento de campanhas.
Sistemas de gerenciamento de campanha como Google Ads, Meta Ads Manager e Kenshoo fornecem um painel unificado para ativar e monitorar facilmente anúncios em pesquisas, redes sociais, display e muito mais.
Os fluxos de trabalho podem ser configurados para que anúncios e ativos fluam perfeitamente em diferentes plataformas, formatos e canais com base nos objetivos. É necessário menos trabalho manual.
O desempenho entre canais é acompanhado de forma holística para alterar o orçamento e encontrar o mix ideal de canais com base nos resultados.
Segmentação contextual e recomendações
A segmentação baseada em sinais de dados contextuais em tempo real permitirá que os anúncios se conectem aos clientes certos exatamente no momento certo no futuro.
Consultas de pesquisa, atividade nas redes sociais, comportamento de navegação, histórico de compras, clima, eventos atuais e muito mais podem fornecer contexto para adaptar anúncios naquele instante.
Os anunciantes confiarão mais na IA para recomendar uma segmentação precisa com base no momento, em vez de construir públicos e canais manualmente.
A TV conectada, os outdoors digitais externos e outros formatos também permitem a segmentação contextual ao vivo à medida que reagem aos ambientes atuais.
Atribuição baseada em modelos preditivos
Uma melhor modelagem de atribuição alimentada por aprendizado de máquina fornece aos anunciantes uma visão mais clara sobre a eficácia do anúncio ao longo da jornada do cliente.
A atribuição preditiva multitoque analisa os caminhos dos clientes e atribui valor aos anúncios com base na influência prevista, reduzindo a dependência de modelos de último clique.
Os modelos de atribuição algorítmica determinam o verdadeiro impacto dos diferentes pontos de contato que levam a uma conversão, desde a pesquisa inicial até a compra final.
Com uma atribuição mais rigorosa, os anunciantes otimizam o mix de mídia futuro e alocam orçamentos para canais com maior valor previsto.
Otimização de criativos dinâmicos
A IA otimizará os criativos dos anúncios em tempo real com base em modelos de previsão para desempenho em nível individual. Os melhores ativos serão servidos de forma dinâmica.
À medida que o texto do anúncio, as imagens, os vídeos e os formatos são testados, as opções de alto desempenho serão determinadas para cada segmento de usuário.
A otimização dinâmica de criativos alimentada por aprendizado de máquina combinará automaticamente o melhor criativo preditivo com clientes individuais à medida que os anúncios são veiculados.
Os dados de desempenho atualizarão constantemente modelos e previsões para obter criativos ideais. Novos designs também podem ser gerados automaticamente com ferramentas de IA.
Hiperpersonalização
Os anúncios se tornarão hiperpersonalizados ao aproveitar integrações profundas com dados próprios, sinais contextuais e modelagem preditiva para repercutir em um momento preciso.
As plataformas de dados do cliente (CDPs) que integram comportamento, histórico de transações, localização, preferências e muito mais permitirão mensagens 1:1.
A IA sintetizará pontos de dados para identificar microssegmentos e prever motivações e necessidades do indivíduo em tempo real para veicular anúncios hiper-relevantes.
À medida que a personalização se aprofunda, os anúncios parecerão adaptados especificamente para cada pessoa e contexto, como uma recomendação útil em vez de uma interrupção.
Medição e Atribuição Avançada
Uma medição mais granular alimentada por big data e análises mostrará a verdadeira eficácia dos anúncios em todas as plataformas, dispositivos conectados e canais.
A atribuição multitoque usará aprendizado de máquina para analisar grandes conjuntos de dados e pontuar como cada interação com o anúncio influenciou a jornada do cliente.
Os resultados além de cliques e conversões, como favorabilidade da marca, envolvimento no site, compras off-line e CLV de longo prazo, serão quantificados.
Os anunciantes otimizarão os gastos com base nos comportamentos do consumidor que os modelos preditivos classificam como construção de marca versus marketing de desempenho.
Insights e relatórios unificados
Os relatórios fragmentados serão consolidados em insights unificados por meio de plataformas analíticas integradas com todos os canais, contas de anúncios e dados próprios.
Painéis únicos reunirão métricas, resultados e insights em anúncios programáticos, sociais, de pesquisa, de TV conectada e off-line vinculados às metas de negócios.
Centros de comando integrados permitirão a otimização de orçamentos, mensagens, posicionamentos e criatividade com base em inteligência holística.
Os anunciantes analisarão os resultados com mais eficiência, sem precisar compilar manualmente análises de fontes distintas.
Formatos de anúncio flexíveis
Novos formatos de anúncios digitalmente habilitados e interativos surgirão à medida que a criatividade for liberada além dos tradicionais anúncios gráficos, de vídeo e de texto.
Desde vídeos compráveis até testes de realidade aumentada e assistentes habilitados para voz, os anúncios refletirão os comportamentos digitais naturais do consumidor e se tornarão menos perturbadores.
À medida que as plataformas desenvolvem capacidades, os anúncios se misturam ao conteúdo circundante e às recomendações com personalização. Os consumidores podem optar por marcas.
Formatos como jogos e enquetes que recompensam a atenção terão melhor desempenho do que anúncios gráficos disruptivos, à medida que os consumidores assumem mais controle.
Adoção de automação
Os anunciantes confiarão gradualmente na automação orientada por IA para otimização e gerenciamento de campanhas à medida que a adoção acelera e a experiência aumenta.
Inicialmente, esses recursos complementarão os compradores e planejadores de mídia com recomendações e eficiência de fluxo de trabalho.
À medida que os algoritmos, os modelos de previsão e as integrações melhoram, mais responsabilidades de campanha serão transferidas para a automação.
As funções evoluirão da implementação manual para a supervisão, monitoramento, análise e melhoria contínua dos sistemas de IA.
Novos métodos de medição
Métricas alternativas além de anúncios veiculados, cliques e conversões quantificarão o impacto e orientarão o investimento à medida que a atenção se voltar para os resultados de negócios.
Indicadores como valor vitalício do cliente, sentimento da marca, compradores repetidos gerados e marcos alcançados se tornarão medidas padronizadas.
A modelagem de contribuição quantificará como os níveis de gastos com publicidade se traduzem diretamente em vendas, tráfego do site, novos clientes e outros resultados tangíveis.
Os anunciantes calibrarão os gastos e os canais com base na influência comprovada do marketing na superação das projeções trimestrais e das metas de crescimento.
Concluindo, a aplicação de IA, análises avançadas e modelagem preditiva sinalizam uma nova era para a publicidade digital. Os anunciantes que aproveitarem essas inovações poderão se conectar com seus melhores clientes de forma mais eficiente e eficaz por meio de campanhas publicitárias entre canais altamente direcionadas, otimizadas e sincronizadas. Uma atribuição mais precisa também ajudará a melhorar continuamente a abordagem e os gastos.
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