13 melhores ferramentas ETL

 
Na era do big data, as empresas são inundadas com informações de diversas fontes. Esses dados, se aproveitados corretamente, podem fornecer insights valiosos que orientam a tomada de decisões estratégicas. No entanto, o desafio reside em extrair, transformar e carregar (ETL) eficientemente estes dados num formato que esteja pronto para análise. As ferramentas ETL são a resposta para esse desafio. Eles são softwares projetados especificamente para oferecer suporte a processos ETL, como extração de dados de fontes diferentes, depuração e limpeza de dados para obter maior qualidade e consolidação de tudo isso em data warehouses. As ferramentas ETL simplificam as estratégias de gerenciamento de dados e melhoram a qualidade dos dados por meio de uma abordagem padronizada, tornando-as um componente essencial de qualquer organização orientada por dados.

 

O que é uma ferramenta ETL?

ETL, que significa Extrair, Transformar e Carregar, é um processo de integração de dados que combina dados de várias fontes em um armazenamento de dados único e consistente que é carregado em um data warehouse ou outro sistema de destino. O processo começa com a extração de dados de diversas fontes, que podem incluir bancos de dados, aplicativos ou arquivos. Esses dados brutos são armazenados temporariamente em uma área de teste.

Na fase de transformação, os dados brutos são processados ​​e preparados para o uso pretendido. Isso pode envolver a limpeza dos dados, a remoção de duplicatas e a conversão em um formato compatível com o sistema de destino. Os dados transformados são então carregados no sistema de destino, como um data warehouse. Este processo é normalmente automatizado e bem definido, permitindo uma integração de dados eficiente e precisa.

ETL é um componente crucial de armazenamento de dados e inteligência de negócios, permitindo que as organizações consolidem seus dados em um único local para análise e geração de relatórios. Ele fornece uma maneira sistemática e precisa de analisar dados, garantindo que todos os dados corporativos sejam consistentes e atualizados. O processo ETL evoluiu ao longo do tempo, com ferramentas ETL modernas oferecendo recursos e capacidades mais avançados, como integração de dados em tempo real e processamento de dados baseado em nuvem.

 

A necessidade de ferramentas ETL

No mundo atual, orientado por dados, a necessidade de ferramentas ETL é mais premente do que nunca. As empresas geram grandes quantidades de dados diariamente e os processos manuais de ETL não são mais viáveis. As ferramentas ETL automatizam os processos de extração, transformação e carregamento, garantindo que os dados sejam precisos e prontos para análise. Eles quebram silos de dados, facilitando o acesso e a análise dos dados pelos cientistas de dados, transformando-os em inteligência de negócios acionável. As ferramentas ETL também melhoram a qualidade dos dados, removendo inconsistências e anomalias, e simplificam o processo de integração de dados, combinando perfeitamente dados de várias fontes. Isto resulta em eficiência de tempo, pois a necessidade de consultar múltiplas fontes de dados é eliminada, agilizando os processos de tomada de decisão.

 

Como funcionam as ferramentas ETL?

As ferramentas ETL funcionam em três etapas principais: extração, transformação e carregamento. Na fase de extração, os dados são extraídos de diversas fontes, que podem variar de bancos de dados e aplicativos a planilhas e armazenamento baseado em nuvem. Esses dados são então transformados, o que envolve limpeza, validação e reformatação dos dados para garantir que atendam aos padrões de qualidade necessários. A etapa final é o carregamento, onde os dados transformados são carregados em um data warehouse ou outro sistema de destino para armazenamento e análise. As ferramentas ETL automatizam todo esse processo, reduzindo erros e agilizando a integração de dados. Eles também fornecem interfaces gráficas para resultados mais rápidos e fáceis do que os métodos tradicionais de movimentação de dados por meio de pipelines de dados codificados manualmente.

 

13 melhores ferramentas ETL

1. Integrar.io
2. Talend
3. IBM DataStage
4. Integrador de dados Oracle
5. Fivetran
6. Acoplador.io
7. Cola AWS
8. ponto
9. Skyvia
10. Fábrica de Dados do Azure
11. Gerenciamento de dados SAS
12. Fluxo de dados do Google Cloud
13. Portátil

 

Como escolher as melhores ferramentas ETL?

A escolha das ferramentas ETL certas depende de vários fatores. Primeiro, considere a complexidade dos seus requisitos de dados. Uma ótima ferramenta ETL deve ser capaz de mover e transformar grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente, com esforço mínimo. Ele também deve oferecer suporte a diversas fontes de dados para que você possa combinar facilmente conjuntos de dados de fontes diferentes. Uma interface de usuário intuitiva é fundamental para manipular dados, definir configurações e agendar tarefas rapidamente. Além disso, considere a escalabilidade da ferramenta, a complexidade dos seus requisitos de integração de dados e o seu orçamento. Diferentes organizações podem ter necessidades diferentes, portanto a melhor ferramenta ETL pode variar dependendo da sua situação específica e dos casos de uso.

 

Ferramentas ETL (gratuitas e pagas)

 

1. Integrar.io

Integrate.io é uma solução líder de integração de dados que fornece uma plataforma de integração de data warehouse unificada e de baixo código. Ele oferece um conjunto abrangente de ferramentas e conectores para dar suporte a toda a sua jornada de dados. Com sua interface amigável e funcionalidade robusta, Integrate.io capacita as empresas a consolidar, processar e preparar dados para análise, permitindo assim uma tomada de decisão informada.

 

O que Integrate.io faz?

Integrate.io serve como uma ferramenta ETL baseada em nuvem que permite a criação de pipelines de dados visualizados para fluxos de dados automatizados em uma ampla variedade de fontes e destinos. Ele fornece um ambiente livre de codificação e jargões, tornando-o acessível para usuários técnicos e não técnicos. Integrate.io facilita a implementação de arquitetura orientada a eventos, streaming de dados em tempo real e criação de API com codificação mínima, abordando desafios como pipelines de processamento de dados inflexíveis e limitações de escalabilidade.

 

Principais recursos do Integrate.io

Transformações fáceis de dados: Integrate.io simplifica seus processos ETL e ELT, oferecendo uma interface de usuário simples de arrastar e soltar com baixo código e mais de uma dúzia de transformações - como classificar, juntar, filtrar, selecionar, limitar, clonar, etc.

Criação simples de fluxo de trabalho para definição de dependências entre tarefas: Este recurso permite aos usuários definir facilmente a sequência e as dependências das tarefas de processamento de dados, garantindo um fluxo de dados eficiente e livre de erros.

API REST: Integrate.io fornece uma solução abrangente de API REST, permitindo aos usuários criar APIs com codificação mínima e implantação flexível.

Integrações Salesforce para Salesforce: esse recurso permite que os usuários extraiam dados do Salesforce, transformem-nos e injetem-nos de volta no Salesforce, oferecendo uma vantagem exclusiva para empresas que dependem fortemente de dados do Salesforce para CRM e outras operações de negócios.

Segurança de Dados e Conformidade: Integrate.io garante a segurança dos seus dados com recursos de criptografia nativos e conformidade com os regulamentos de proteção de dados.

Diversas opções de fontes e destinos de dados: Integrate.io oferece suporte a uma ampla variedade de fontes e destinos de dados, proporcionando flexibilidade e versatilidade na integração de dados.

 

Planos de preços Integrate.io

Integrate.io oferece três planos de preços principais: o Plano Enterprise, o Plano Profissional e o Plano Starter.

Plano Empresarial: Este plano foi desenvolvido para grandes empresas com amplas necessidades de integração de dados. Oferece recursos avançados e suporte premium. O preço deste plano é personalizado e pode ser obtido entrando em contato diretamente com Integrate.io.

Plano Profissional: Este plano, com preço de US$ 25,000 por ano, é adequado para empresas de médio porte. Ele oferece um equilíbrio entre recursos avançados e preço acessível.

Plano de Inicialização: Este plano, com preço de US$ 15,000 por ano, é ideal para pequenas empresas ou startups com necessidades básicas de integração de dados. Oferece recursos essenciais a um preço acessível.

 

Integrate.io aceita cartões de débito e crédito e transferência bancária para pagamentos.

 

---

 

2. Talend

Talend é uma solução abrangente de gerenciamento de dados na qual milhares de organizações confiam para transformar dados em insights de negócios acionáveis. É uma plataforma flexível e confiável que oferece suporte às necessidades completas de gerenciamento de dados em toda a organização, desde a integração até a entrega. O Talend pode ser implantado localmente, na nuvem ou em um ambiente híbrido, tornando-o uma ferramenta versátil para qualquer arquitetura de dados. Ele foi projetado para fornecer valor claro e previsível, ao mesmo tempo em que oferece suporte às necessidades de segurança e conformidade.

 

O que Talend faz?

Talend fornece ferramentas unificadas de desenvolvimento e gerenciamento para integrar e processar todos os seus dados. É uma plataforma de integração de software que oferece soluções para integração de dados, qualidade de dados, gerenciamento de dados, preparação de dados e big data. Talend ajuda as organizações a tomar decisões em tempo real e a se tornarem mais orientadas a dados, tornando os dados mais acessíveis, melhorando sua qualidade e transferindo-os rapidamente para os sistemas de destino. É a única ferramenta ETL com todos os plugins para integração fácil com o ecossistema Big Data.

 

Principais recursos do Talend

Integração de Dados: Talend oferece recursos robustos de integração de dados. Ele fornece uma variedade de modelos SQL para simplificar as consultas e atualizações de dados mais comuns, a criação e modificação de esquemas e as tarefas de gerenciamento de dados.

Qualidade de dados: Talend garante a qualidade dos dados, fornecendo recursos para criação de perfil, limpeza e monitoramento de dados. Ajuda as empresas a melhorar a qualidade dos seus dados, tornando-os mais acessíveis e rapidamente transferidos para os sistemas alvo.

Governança de dados: Talend oferece suporte à governança de dados, fornecendo recursos para catalogação de dados, linhagem de dados e privacidade de dados. Ajuda as organizações a manter a conformidade com as regulamentações de dados e a garantir a segurança de seus dados.

Plataforma de baixo código: Talend é uma plataforma de baixo código que simplifica o processo de desenvolvimento de fluxos de trabalho de integração de dados. Ele fornece um designer visual que facilita a criação e o gerenciamento de pipelines de dados.

AMPLIAR: Talend foi projetado para ser dimensionado perfeitamente à medida que as necessidades de dados aumentam. Ele pode lidar com grandes volumes de dados e tarefas complexas de processamento de dados, tornando-o um investimento à prova de futuro para as empresas.

Integração em nuvem e Big Data: Talend oferece suporte à integração com várias plataformas de nuvem e tecnologias de big data. Ele fornece conectores para aplicativos empacotados, bancos de dados, mainframes, arquivos, serviços da Web e muito mais.

 

Planos de preços Talend

Talend oferece vários planos de preços para atender a diferentes necessidades de negócios. Os planos disponíveis incluem:

Plataforma de gerenciamento de dados: Este plano oferece recursos abrangentes de integração e gerenciamento de dados. Ele foi projetado para empresas que precisam integrar, limpar e gerenciar dados de diversas fontes.

Plataforma de Big Data: Este plano foi desenvolvido para empresas que precisam lidar com grandes volumes de dados. Ele oferece recursos para integração de big data, qualidade de dados e governança de dados.

Tecido de dados: Este é o plano mais abrangente de Talend. Ele combina os recursos da Plataforma de Gerenciamento de Dados e da Plataforma de Big Data e adiciona recursos adicionais para integração de aplicativos e API.

Para obter informações sobre preços, os usuários precisam entrar em contato com a equipe de vendas.

 

---

 

3. IBM DataStage

IBM DataStage é uma ferramenta ETL robusta e versátil, projetada para facilitar e agilizar o processo de integração de dados em vários sistemas. Seus recursos estão enraizados em uma poderosa arquitetura de processamento paralelo, que garante escalabilidade e alto desempenho para operações com uso intensivo de dados. Como parte do IBM Cloud Pak for Data as a Service, o DataStage oferece uma solução abrangente que suporta uma ampla variedade de tarefas de integração de dados, das mais simples às mais complexas. Ele foi projetado para funcionar perfeitamente no local ou na nuvem, proporcionando flexibilidade às empresas no gerenciamento de seus fluxos de trabalho de dados. A conectividade empresarial e a extensibilidade da plataforma tornam-na uma escolha adequada para organizações que procuram aproveitar os seus dados para análises perspicazes e aplicações de IA, garantindo que possam fornecer dados de qualidade de forma fiável às partes interessadas.

 

O que o IBM DataStage faz?

O IBM DataStage se destaca na extração de dados de diversas fontes, transformando-os para atender aos requisitos de negócios e carregando-os em sistemas de destino, sejam eles bancos de dados locais, repositórios em nuvem ou data warehouses. Ele foi projetado para lidar com uma vasta gama de formatos e estruturas de dados, permitindo que as empresas integrem fontes de dados diferentes com facilidade. Os poderosos recursos de transformação da ferramenta permitem o processamento complexo de dados, incluindo limpeza e monitoramento de dados, para garantir que os dados entregues sejam da mais alta qualidade. Com seu mecanismo de processamento paralelo, o DataStage pode processar com eficiência grandes volumes de dados, tornando-o uma solução ideal para empresas que lidam com desafios de big data. Além disso, a sua natureza aberta e extensível permite a personalização e integração com outras plataformas de IA e análise, proporcionando uma experiência de integração de dados perfeita que suporta uma ampla gama de iniciativas orientadas por dados.

 

Principais recursos do IBM DataStage

Processamento paralelo: O IBM DataStage aproveita um mecanismo de processamento paralelo de alto desempenho que permite a manipulação eficiente de grandes volumes de dados, reduzindo significativamente o tempo necessário para tarefas de integração de dados.

Conectividade empresarial: A ferramenta oferece amplas opções de conectividade, permitindo integração perfeita com uma infinidade de sistemas, bancos de dados e aplicativos empresariais, facilitando um ecossistema de dados unificado.

Compatibilidade com nuvem: O DataStage foi projetado para ser executado em qualquer ambiente de nuvem, proporcionando flexibilidade e escalabilidade para empresas que buscam aproveitar os recursos da nuvem para suas necessidades de integração de dados.

Limpeza e monitoramento de dados: inclui recursos para limpar e monitorar dados, garantindo que as informações processadas e entregues sejam precisas, consistentes e de alta qualidade.

Extensibilidade: A plataforma é aberta e extensível, permitindo customização e integração com outros dados e ferramentas de IA, o que aprimora seus recursos para atender a requisitos específicos de negócios.

Integração de dados ponta a ponta: O DataStage fornece uma solução abrangente para todo o ciclo de vida de integração de dados, desde a extração e transformação até o carregamento, tornando-o um balcão único para todas as atividades de integração de dados.

 

Planos de preços do IBM DataStage

O IBM DataStage oferece uma variedade de planos de preços adaptados para atender às necessidades de diferentes organizações, desde pequenas empresas até grandes empresas. Cada plano é projetado para fornecer recursos e capacidades específicos, garantindo que as empresas possam selecionar a opção que melhor se alinha aos seus requisitos e orçamento de integração de dados. Os usuários precisam entrar em contato com a equipe de vendas para uma reunião de informações sobre preços.

 

O IBM DataStage aceita cartões de débito e crédito para pagamentos.

 

---

 

4. Integrador de dados Oracle

Oracle Data Integrator (ODI) é uma ferramenta ETL e uma plataforma abrangente de integração de dados que atende a uma ampla gama de necessidades de integração de dados. Ele foi projetado para lidar com cargas em lote de alto volume e alto desempenho, processos de integração orientados a eventos e de alimentação lenta e serviços de dados habilitados para SOA. A versão mais recente, ODI 12c, oferece produtividade superior ao desenvolvedor e uma experiência de usuário aprimorada com uma interface de usuário declarativa baseada em fluxo reprojetada. Ele também fornece integração mais profunda com o Oracle GoldenGate, oferecendo suporte abrangente a big data e maior paralelismo ao executar processos de integração de dados.

 

O que o Oracle Data Integrator faz?

Oracle Data Integrator é uma oferta estratégica de integração de dados da Oracle que fornece uma arquitetura flexível e de alto desempenho para executar processos de integração de dados. Ele foi projetado para lidar com cargas em lote de alto volume e alto desempenho, processos de integração orientados a eventos e de alimentação lenta e serviços de dados habilitados para SOA. ODI 12c, a versão mais recente, oferece produtividade superior ao desenvolvedor e uma experiência de usuário aprimorada com uma interface de usuário declarativa baseada em fluxo reprojetada. Ele também fornece integração mais profunda com o Oracle GoldenGate, oferecendo suporte abrangente a big data e maior paralelismo ao executar processos de integração de dados.

 

Principais recursos do Oracle Data Integrator

Arquitetura de alto desempenho: O Oracle Data Integrator oferece uma arquitetura flexível e de alto desempenho que permite processos eficientes de integração de dados. Ele oferece suporte a cargas em lote de alto volume e alto desempenho, processos de integração orientados a eventos e de fluxo contínuo e serviços de dados habilitados para SOA.

Experiência aprimorada do usuário: a versão mais recente, ODI 12c, oferece uma experiência de usuário aprimorada com uma interface de usuário declarativa baseada em fluxo reprojetada. Essa interface aumenta a produtividade do desenvolvedor e facilita o gerenciamento e a execução de processos de integração de dados.

Integração Profunda com Oracle GoldenGate: O Oracle Data Integrator oferece integração mais profunda com o Oracle GoldenGate. Essa integração permite suporte abrangente a big data e maior paralelismo ao executar processos de integração de dados.

Suporte para Big Data: Oracle Data Integrator oferece suporte abrangente a big data. Ele se integra perfeitamente a plataformas de big data como Hadoop e Spark, permitindo processamento e análise eficientes de grandes conjuntos de dados.

Desenvolvimento Colaborativo e Controle de Versão: Oracle Data Integrator oferece recursos para desenvolvimento colaborativo e controle de versão. Esses recursos facilitam projetos de ETL baseados em equipe e garantem que todas as alterações sejam rastreadas e gerenciadas de forma eficaz.

Recursos de segurança robustos: o Oracle Data Integrator oferece recursos de segurança robustos e integra-se às estruturas de segurança existentes. Isso garante a confidencialidade dos dados e a conformidade com vários regulamentos de proteção de dados.

 

Planos de preços do Oracle Data Integrator

O Oracle Data Integrator oferece uma variedade de planos de preços para atender às diferentes necessidades dos usuários. O preço é baseado em um modelo de licença por núcleo, com assinaturas anuais que variam de vários milhares a dezenas de milhares de dólares por ano. O custo exato depende do número de núcleos necessários, das opções de implantação (nuvem versus local) e dos recursos adicionais necessários. Por exemplo, uma implantação básica na nuvem com 2 núcleos pode custar cerca de US$ 5,000 por ano, enquanto uma implantação local maior com 16 núcleos e recursos avançados pode custar mais de US$ 50,000 por ano.

O Oracle Data Integrator aceita cartões de débito e crédito, PayPal e transferência bancária para pagamentos.

 

---

 

5. Fivetran

Fivetran é uma plataforma líder de movimentação automatizada de dados projetada para agilizar o processo de integração e centralização de dados. É uma ferramenta ETL robusta que capacita as empresas a obter análises de autoatendimento, criar soluções de dados personalizadas e gastar menos tempo integrando sistemas. Fivetran é uma plataforma perfeita para engenheiros, analistas e desenvolvedores que buscam centralizar dados para relatórios, análises e construção com dados.

 

O que Fivetran faz?

Fivetran é um pipeline de dados baseado em nuvem que automatiza o processo de extração de dados de várias fontes, transformando-os em um formato utilizável e carregando-os em um data warehouse para análise. Ele elimina gargalos nos processos de dados sem comprometer a conformidade, tornando-o uma solução ideal para empresas que precisam ampliar sua plataforma de dados para dar suporte a necessidades personalizadas. Quer você seja um engenheiro procurando gastar menos tempo integrando sistemas, um analista trabalhando com ferramentas SQL ou BI ou um desenvolvedor construindo com dados, a API e os webhooks do Fivetran o tornam uma ferramenta versátil para todas as suas necessidades de dados.

 

Principais recursos do Fivetran

Integração Automatizada de Dados: Fivetran simplifica o processo de integração de dados automatizando a extração, transformação e carregamento de dados de várias fontes em um data warehouse.

Análise de autoatendimento: Fivetran permite que as empresas obtenham análises de autoatendimento, removendo gargalos nos processos de dados, permitindo análises de dados e tomadas de decisão mais eficientes.

Soluções de dados personalizados: Com o Fivetran, as empresas podem estender sua plataforma de dados para dar suporte a necessidades personalizadas, proporcionando flexibilidade e adaptabilidade no gerenciamento de dados.

API e Webhooks: Fivetran oferece API e webhooks, tornando-o uma plataforma perfeita para desenvolvedores construirem com dados.

Conformidade sem compromisso: Fivetran garante a conformidade dos dados sem comprometer a eficiência dos processos de dados, proporcionando tranquilidade às empresas.

Suporte para vários tipos de usuários: Seja você engenheiro, analista ou desenvolvedor, o Fivetran atende às suas necessidades de dados, tornando-o uma ferramenta versátil para vários tipos de usuários.

 

Planos de preços Fivetran

Fivetran oferece quatro planos de preços diferentes: Plano Gratuito, Plano Inicial, Plano Padrão e Plano Empresarial. Para saber o preço de cada plano, os usuários precisam entrar em contato com a equipe de vendas.

Plano Gratuito: O Plano Gratuito é uma oferta básica que permite aos usuários experimentar os principais recursos do Fivetran.

Plano de Inicialização: o Plano Starter inclui tudo o que está no Plano Gratuito, com recursos e capacidades adicionais para necessidades de integração de dados mais abrangentes.

Plano standard: O Plano Standard inclui tudo no Plano Starter, além de usuários ilimitados, sincronizações de 15 minutos, conectores de banco de dados e acesso à API REST do Fivetran.

Plano Empresarial: o Plano Empresarial inclui tudo no Plano Padrão, além de conectores de banco de dados corporativos, sincronizações de 1 minuto, funções granulares e suporte para equipes, governança avançada de dados, opções avançadas de segurança e residência de dados e suporte prioritário.

 

Fivetran aceita cartões de débito e crédito para pagamentos.

 

---

 

6. Acoplador.io

Coupler.io é uma plataforma completa de análise e automação de dados projetada para agilizar o processo de coleta, transformação e automação de dados. Ele capacita as empresas a tomarem decisões baseadas em dados, fornecendo um único ponto de verdade entre várias fontes de dados. Com sua interface amigável e funcionalidade robusta, Coupler.io simplifica a complexa tarefa de análise de dados, permitindo que as empresas se concentrem na obtenção de insights valiosos de seus dados.

 

O que o Coupler.io faz?

Coupler.io serve como uma ferramenta de integração que sincroniza dados entre vários serviços de acordo com uma programação. Ele permite que as empresas exportem e combinem facilmente dados dos aplicativos que usam, conectando seus aplicativos de negócios a planilhas, planilhas, bancos de dados ou ferramentas de visualização de dados em minutos. Coupler.io oferece mais de 200 integrações, permitindo que as empresas coletem e analisem dados em um só lugar. Ele também fornece um módulo Transform que permite aos usuários visualizar, transformar e estruturar seus dados antes de movê-los para o destino. Coupler.io também automatiza o gerenciamento de dados com webhooks, integrando importadores em fluxos de trabalho internos para notificar os sistemas sobre a execução de dados de atualização em aplicativos ou iniciar importações de dados automaticamente.

 

Principais recursos do Coupler.io

Integração de Dados: Coupler.io fornece um recurso robusto de integração de dados que permite às empresas conectar seus aplicativos a várias fontes de dados, permitindo-lhes coletar e analisar dados em um só lugar.

Transformação de Dados: Com o módulo Transform, os usuários podem visualizar, transformar e estruturar seus dados diretamente no Coupler.io antes de movê-los para o destino. Esse recurso permite que as empresas se concentrem nos dados que são mais importantes para elas.

Automação: Coupler.io automatiza o gerenciamento de dados com webhooks, integrando importadores em fluxos de trabalho internos para notificar os sistemas sobre dados de atualização de execução em aplicativos ou iniciar importações de dados automaticamente.

Agendamento: Coupler.io fornece opções de agendamento para automatizar o processo de atualização de dados. Os usuários podem definir intervalos específicos para que a ferramenta atualize automaticamente os dados importados, garantindo que os relatórios ou análises estejam sempre atualizados.

Suporte para vários tipos de dados: Coupler.io suporta vários tipos de dados, incluindo números, datas, textos e até imagens, proporcionando flexibilidade no tratamento de dados.

Serviços de consultoria em análise de dados: Além da ferramenta de integração de dados, Coupler.io oferece serviços de consultoria em análise de dados, fornecendo às empresas consultoria especializada sobre como utilizar melhor seus dados.

 

Planos de preços Coupler.io

Coupler.io oferece quatro planos de preços para atender a diferentes necessidades de negócios.

Plano de Inicialização: Com preço de US$ 64 por mês, este plano foi projetado para 2 usuários. Inclui todas as fontes, 500 execuções por mês e 10,000 linhas por execução. Os dados são atualizados automaticamente diariamente.

Plano de Esquadrão: Este plano custa US$ 132 por mês e é adequado para 5 usuários. Inclui todas as fontes, 4,000 execuções por mês e 50,000 linhas por execução. Os dados são atualizados automaticamente a cada 30 minutos.

Plano de negócios: Por US$ 332 por mês, este plano foi projetado para usuários ilimitados. Inclui todas as fontes, mais de 10,000 execuções por mês e mais de 100,000 linhas por execução. Os dados são atualizados automaticamente a cada 15 minutos.

Plano Empresarial: Para preços e recursos do plano Enterprise, as empresas são aconselhadas a entrar em contato diretamente com Coupler.io.

 

Coupler.io aceita cartões de débito e crédito para pagamentos.

 

---

 

7. Cola AWS

AWS Glue é um serviço de integração de dados sem servidor que simplifica o processo de descoberta, preparação e integração de dados de várias fontes para análise, aprendizado de máquina e desenvolvimento de aplicativos. Ele oferece suporte a uma ampla variedade de cargas de trabalho e foi projetado para escalar sob demanda, fornecendo ferramentas personalizadas para diversas necessidades de integração de dados. O AWS Glue faz parte do pacote Amazon Web Services (AWS), oferecendo uma solução abrangente para gerenciar e transformar dados em qualquer escala.

 

O que o AWS Glue faz?

AWS Glue foi projetado para agilizar o processo de integração de dados. Ele descobre, prepara, move e integra dados de diversas fontes, preparando-os para análise, aprendizado de máquina e desenvolvimento de aplicativos. O AWS Glue pode iniciar trabalhos de ETL à medida que novos dados chegam, por exemplo, pode ser configurado para executar trabalhos de ETL assim que novos dados estiverem disponíveis no Amazon Simple Storage Service (S3). Ele também fornece um catálogo de dados para descobrir e pesquisar rapidamente várias fontes de dados da AWS.

 

Principais recursos do AWS Glue

Opções do mecanismo de integração de dados: o AWS Glue oferece diferentes mecanismos de integração de dados para oferecer suporte a diversas necessidades e cargas de trabalho do usuário. Ele pode executar trabalhos ETL orientados a eventos, o que significa que pode iniciar esses trabalhos assim que novos dados chegarem.

Catálogo de dados do AWS Glue: esse recurso permite que os usuários descubram e pesquisem rapidamente várias fontes de dados da AWS. O Catálogo de Dados é um armazenamento persistente de metadados para todos os seus ativos de dados, independentemente de onde eles estejam localizados.

Trabalhos de ETL sem código: o AWS Glue oferece a capacidade de gerenciar e monitorar a qualidade dos dados e de criar trabalhos de ETL sem a necessidade de codificação. Isso simplifica o processo de integração e transformação de dados.

Dimensione sob demanda: o AWS Glue foi projetado para ser dimensionado sob demanda, permitindo oferecer suporte a todas as cargas de trabalho e ajustar-se às necessidades do usuário.

Suporte para Git: o AWS Glue se integra ao Git, um sistema de controle de versão de código aberto amplamente utilizado. Isso permite que os usuários mantenham um histórico de alterações em seus trabalhos do AWS Glue.

AWS Glue Flex: esta é uma classe de trabalho de execução flexível que permite aos usuários reduzir o custo de cargas de trabalho não urgentes.

 

Planos de preços do AWS Glue

O AWS Glue oferece uma variedade de planos de preços com base nas necessidades específicas do usuário. O preço baseia-se principalmente nos recursos consumidos durante a execução dos trabalhos. Os usuários precisam entrar em contato com a equipe de vendas para obter uma cotação de preços.

O AWS Glue aceita cartões de débito e crédito, PayPal e transferência bancária para pagamentos.

 

---

 

8. ponto

Stitch é uma plataforma de código aberto que prioriza a nuvem e foi projetada para mover dados rapidamente de várias fontes para um destino de sua escolha. Como uma ferramenta ETL poderosa, o Stitch se conecta a uma ampla variedade de fontes de dados, desde bancos de dados como MySQL e MongoDB até aplicativos SaaS como Salesforce e Zendesk. Ele foi projetado para contornar a carga de trabalho de desenvolvimento, permitindo que as equipes se concentrem na construção de seu produto principal e em colocá-lo no mercado com mais rapidez. Stitch não é uma ferramenta de análise ou visualização de dados, mas desempenha um papel crucial na movimentação de dados, preparando o terreno para análises subsequentes usando outras ferramentas.

 

O que Stitch faz?

Stitch é um serviço ETL flexível, fácil e poderoso que se conecta a todas as suas fontes de dados e replica esses dados para um destino de sua escolha. Ele foi projetado para replicar dados de forma segura e confiável em qualquer volume, permitindo que você cresça sem se preocupar com uma falha de ETL. A infraestrutura do Stitch é ideal para lidar com cargas de trabalho críticas com eficiência e, com diversas proteções redundantes, protege contra perda de dados em caso de interrupção. É uma solução ETL SaaS de classe mundial que flui dados perfeitamente de múltiplas fontes para um destino, proporcionando uma experiência de integração de dados rápida, econômica e descomplicada.

 

Principais recursos do Stitch

Pipelines automatizados de dados em nuvem: Stitch oferece pipelines de dados em nuvem totalmente automatizados, permitindo que as equipes obtenham insights com mais rapidez e se concentrem na construção de seu produto principal.

Movimentação segura de dados: Stitch oferece opções seguras para conexões com todas as fontes e destinos de dados, incluindo SSL/TLS, tunelamento SSH e lista de permissões de IP, garantindo a segurança de seus dados durante o trânsito.

Configuração de replicação flexível: Com o Stitch, você pode configurar seu processo de replicação de dados de acordo com suas necessidades, proporcionando flexibilidade e controle sobre a movimentação de seus dados.

ETL escalonável e confiável: o Stitch foi projetado para replicar dados de forma segura e confiável em qualquer volume, permitindo que você cresça sem se preocupar com uma falha de ETL.

Plataforma de código aberto: Stitch é uma plataforma de código aberto que permite aos desenvolvedores criar e colaborar em integrações usando uma abordagem orientada pela comunidade.

Suporte para múltiplas fontes de dados: Stitch oferece suporte a uma ampla variedade de fontes de dados, desde bancos de dados como MySQL e MongoDB até aplicativos SaaS como Salesforce e Zendesk, garantindo integração abrangente de dados.

 

Planos de preços de costura

Stitch oferece três planos de preços: Standard, Advanced e Premium. Cada plano é projetado para atender a diferentes necessidades de dados e vem com seu próprio conjunto de recursos.

Plano standard: O Plano Padrão é um plano flexível (a partir de US$ 1100 por mês) que cresce de acordo com suas necessidades. Ele fornece acesso total a mais de 100 fontes de dados e seu preço é baseado no volume de dados acima de 5 milhões de linhas por mês.

Plano Avançado: O Plano Avançado, com preço de US$ 1,250 por mês, foi projetado para clientes mais exigentes e de escala empresarial. Inclui recursos e serviços adicionais não disponíveis no Plano Padrão.

plano premium: O Plano Premium, com preço de US$ 2,500 por mês, é a oferta mais abrangente da Stitch. Inclui todos os recursos do Plano Avançado, juntamente com recursos premium adicionais.

 

Stitch aceita cartões de débito e crédito, PayPal e transferência bancária para pagamentos.

 

---

 

9. Skyvia

Skyvia apresenta-se como uma plataforma versátil baseada em nuvem, projetada para atender a uma variedade de necessidades de gerenciamento de dados. Ele oferece um conjunto abrangente de ferramentas para integração de dados, backup e acesso em diferentes fontes de dados locais e na nuvem. Com foco na simplicidade e facilidade de uso, a Skyvia visa agilizar processos de dados complexos, tornando-os acessíveis tanto para usuários técnicos como não técnicos. Sua abordagem sem código permite configuração e execução rápidas de tarefas de dados, ao mesmo tempo em que fornece recursos robustos para quem precisa de recursos mais avançados.

 

O que a Skyvia faz?

Skyvia é uma ferramenta multifacetada que simplifica o processo de integração, backup e gerenciamento de dados em diversos ambientes. Ele permite que os usuários conectem uma ampla variedade de aplicativos em nuvem, bancos de dados e arquivos simples sem a necessidade de amplo conhecimento de codificação. Seja migrando dados entre sistemas, sincronizando registros entre plataformas ou configurando fluxos de trabalho automatizados, o Skyvia fornece uma interface amigável para realizar essas tarefas com eficiência. Além disso, oferece recursos para backup e restauração segura de dados, garantindo que dados críticos de negócios sejam protegidos e facilmente recuperáveis.

 

Principais recursos do Skyvia

Integração de dados em nuvem: O serviço de integração de dados da Skyvia permite aos usuários conectar várias fontes de dados, como aplicativos SaaS, bancos de dados e arquivos CSV, e mover dados entre eles sem problemas. Isso inclui suporte para todas as operações DML, como criação, atualização, exclusão e atualização de registros, garantindo que os dados permaneçam consistentes e atualizados em diferentes sistemas.

Restaurar e recuperar: A plataforma fornece soluções robustas de backup para dados em nuvem, garantindo que os usuários possam proteger suas informações contra exclusão acidental ou corrupção. Os processos de recuperação são simples, permitindo a restauração rápida dos dados quando necessário.

Gestão de dados: Com o Skyvia, os usuários podem acessar e gerenciar seus dados por meio de uma interface centralizada. Isso inclui consultar, editar e visualizar dados de diferentes fontes sem a necessidade de interação direta com os bancos de dados ou aplicativos subjacentes.

Interface sem código: a interface sem código da plataforma permite que os usuários executem tarefas complexas de dados sem escrever uma única linha de código. Isso democratiza o gerenciamento de dados, tornando-o acessível a uma gama mais ampla de usuários dentro de uma organização.

Agendamento Flexível: Skyvia oferece opções flexíveis de agendamento para tarefas de integração de dados, permitindo aos usuários automatizar processos de acordo com seus requisitos específicos. Isso pode variar desde a execução de tarefas uma vez por dia até a sincronização quase em tempo real, dependendo do plano escolhido.

Mapeamento e transformação avançados: os usuários podem aproveitar recursos avançados de mapeamento para transformar os dados à medida que eles se movem entre as fontes. Isso inclui a divisão de dados, o uso de expressões e fórmulas e a configuração de pesquisas, que são essenciais para garantir que os dados se ajustem ao esquema de destino.

 

Planos de preços Skyvia

Skyvia oferece uma variedade de planos de preços para acomodar diferentes necessidades e orçamentos dos usuários.

Plano Gratuito: Este plano foi desenvolvido para usuários que necessitam de recursos básicos de integração, oferecendo 10,000 registros por mês com agendamento diário e duas integrações agendadas.

Plano Básico: Voltado para pequenas empresas ou usuários individuais, o Plano Básico, com preço de US$ 19 por mês (US$ 15 por mês quando cobrado anualmente), aumenta o número de registros e opções de agendamento, proporcionando mais flexibilidade para tarefas regulares de dados.

Plano standard: Para organizações com necessidades de integração mais exigentes, o Plano Padrão, ao preço de US$ 99 por mês (US$ 79 por mês quando cobrado anualmente), oferece um número maior de registros, agendamento mais frequente e recursos adicionais como mapeamento avançado e ferramentas de transformação.

Plano Profissional: O Plano Profissional é adaptado para grandes empresas que exigem amplos recursos de integração de dados, incluindo integrações programadas ilimitadas e a menor frequência de execução.

 

A Skyvia aceita vários métodos de pagamento, incluindo cartões de débito e crédito e transferências bancárias, para acomodar as preferências dos usuários.

 

---

 

10. Fábrica de Dados do Azure

Azure Data Factory é um serviço de integração de dados baseado em nuvem que permite aos usuários criar, agendar e orquestrar fluxos de trabalho de dados. Ele foi projetado para facilitar a movimentação e transformação de dados em vários armazenamentos de dados, tanto no local quanto na nuvem. Com foco na facilidade de uso, ele fornece uma interface visual para a construção de processos ETL complexos que podem ser dimensionados para atender às demandas de cargas de trabalho de big data.

 

O que o Azure Data Factory faz?

O Azure Data Factory permite que as empresas integrem fontes de dados diferentes, quer residam em vários serviços em nuvem ou em infraestruturas locais. Ele atua como a cola que reúne dados de múltiplas fontes, permitindo a transformação e análise de dados de forma centralizada e gerenciada. Este serviço oferece suporte a uma variedade de cenários de ETL e integração de dados, desde a simples movimentação de dados até complexos pipelines de processamento de dados, e é capaz de lidar com grandes volumes de dados com eficiência.

 

Principais recursos do Azure Data Factory

Capacidades de integração de dados: o Azure Data Factory oferece recursos robustos de integração de dados, permitindo que os usuários se conectem perfeitamente a uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados, sistemas de arquivos e serviços em nuvem.

Fluxos de dados visuais: a ferramenta fornece uma interface visual para projetar fluxos de trabalho orientados a dados, facilitando aos usuários a configuração e o gerenciamento de seus pipelines de dados sem a necessidade de codificação extensa.

Serviços gerenciados de ETL: oferece um serviço ETL totalmente gerenciado, o que significa que os usuários não precisam se preocupar com o gerenciamento da infraestrutura e podem se concentrar no design de sua lógica de transformação de dados.

Suporte para vários serviços de computação: o Azure Data Factory integra-se a vários serviços de computação do Azure, como o Azure HDInsight e o Azure Databricks, permitindo processamento e análise de dados poderosos.

Agendamento e gatilhos orientados a eventos: os usuários podem agendar pipelines de dados ou configurá-los para serem executados em resposta a determinados eventos, o que proporciona flexibilidade e garante que os dados sejam processados ​​em tempo hábil.

Ferramentas de monitoramento e gerenciamento: o serviço inclui ferramentas para monitorar e gerenciar pipelines de dados, dando aos usuários visibilidade sobre seus fluxos de trabalho de dados e a capacidade de solucionar problemas à medida que surgem.

 

Planos de preços do Azure Data Factory

O Azure Data Factory oferece vários planos de preços para acomodar diferentes necessidades dos utilizadores e restrições orçamentais. Os usuários podem calcular seu plano personalizado usando o Calculadora de preços do Azure Data Factory.

 

Os pagamentos do Azure Data Factory podem ser feitos usando cartões de débito e crédito, PayPal e transferência bancária.

 

---

 

11. Gerenciamento de dados SAS

O SAS Data Management é uma solução abrangente projetada para capacitar as organizações em sua busca por gerenciar e otimizar pipelines de dados com eficiência. É uma plataforma que atende a mais de 80,000 organizações, facilitando conectividade de dados contínua, transformações aprimoradas e governança robusta. A ferramenta foi projetada para fornecer uma visão unificada dos dados em vários sistemas de armazenamento, incluindo bancos de dados, data warehouses e data lakes. Ele oferece suporte a conexões com as principais plataformas de nuvem, sistemas locais e fontes de dados multicloud, simplificando fluxos de trabalho de dados e executando ELT com facilidade. O SAS Data Management é reconhecido pela sua capacidade de garantir a conformidade regulatória, construir confiança nos dados e oferecer transparência, posicionando-se como líder em soluções de qualidade de dados.

 

O que o gerenciamento de dados SAS faz?

SAS Data Management é uma ferramenta versátil que permite às empresas gerenciar seu ciclo de vida de dados de forma abrangente. Ele fornece uma interface gráfica de usuário intuitiva, de apontar e clicar, que simplifica tarefas complexas de gerenciamento de dados. Os usuários podem consultar e usar dados em vários sistemas sem a necessidade de reconciliação física ou movimentação de dados, oferecendo uma solução econômica para usuários corporativos. A ferramenta oferece suporte ao gerenciamento de dados mestres com recursos como descrições semânticas de dados e correspondência difusa sofisticada para garantir a integridade dos dados. Além disso, o SAS Data Management oferece balanceamento de carga habilitado para grade e processamento paralelo multithread para rápida transformação e movimentação de dados, eliminando a necessidade de ferramentas redundantes e sobrepostas e garantindo uma abordagem unificada de gerenciamento de dados.

 

Principais recursos de gerenciamento de dados SAS

Conectividade de dados perfeita: O SAS Data Management se destaca na conexão de fontes de dados distintas, proporcionando aos usuários a capacidade de acessar e integrar dados em diversas plataformas sem o incômodo da intervenção manual.

Transformações aprimoradas: A ferramenta oferece recursos avançados de transformação de dados, permitindo que os usuários manipulem e refinem seus dados de maneira eficaz, garantindo que estejam prontos para análise e geração de relatórios.

Governança robusta: Com o SAS Data Management, as organizações podem aplicar políticas de governança de dados, garantindo a qualidade dos dados e a conformidade com os padrões regulatórios.

Visualização unificada de dados: fornece uma visão abrangente do cenário de dados de uma organização, facilitando o gerenciamento e a análise de dados a partir de um ponto central.

Designer visual de baixo código: A plataforma inclui um designer visual de autoatendimento e baixo código que simplifica a criação e o gerenciamento de pipelines de dados, tornando-os acessíveis a usuários com conhecimentos técnicos variados.

Conformidade Regulamentar: O SAS Data Management garante que os processos de manipulação de dados atendam às regulamentações do setor, ajudando as organizações a manter a confiança e a transparência em suas práticas de gerenciamento de dados.

 

Planos de preços de gerenciamento de dados SAS

O SAS Data Management oferece planos de preços personalizados, adaptados às necessidades específicas das organizações. Para compreender toda a gama de opções de preços e os recursos incluídos em cada plano, os interessados ​​são incentivados a solicitar uma demonstração.

 

---

 

12. Fluxo de dados do Google Cloud

O Google Cloud Dataflow é um serviço totalmente gerenciado que simplifica as complexidades do processamento de dados em grande escala. Ele oferece um modelo de programação unificado para processamento em lote e fluxo, o que significa que pode lidar tanto com o processamento de dados históricos armazenados quanto com dados em tempo real à medida que são gerados. Como parte do ecossistema do Google Cloud, o Dataflow se integra perfeitamente a outros serviços como BigQuery, Pub/Sub e Cloud Storage, fornecendo uma solução abrangente para tarefas de ETL, análises em tempo real e desafios computacionais. A sua abordagem sem servidor significa que os utilizadores não têm de gerir a infraestrutura subjacente, permitindo-lhes concentrar-se na análise e nos insights, em vez dos aspetos operacionais dos seus pipelines de dados.

 

O que o Google Cloud Dataflow faz?

O Google Cloud Dataflow foi projetado para fornecer um ambiente escalonável e sem servidor para tarefas de processamento de dados. Ele permite que os usuários criem pipelines complexos de ETL, lote e processamento de fluxo que podem ingerir dados de várias fontes, transformá-los de acordo com a lógica de negócios e, em seguida, carregá-los em mecanismos analíticos ou bancos de dados para análise posterior. A capacidade do Dataflow de lidar com dados em lote e em tempo real o torna versátil para uma ampla variedade de casos de uso, desde a detecção de fraudes em tempo real até a análise diária de registros. O serviço abstrai o provisionamento de recursos, dimensionando automaticamente para atender às demandas do trabalho, e fornece um conjunto de ferramentas para monitorar e otimizar pipelines, garantindo que os dados sejam processados ​​de forma eficiente e confiável.

 

Principais recursos do Google Cloud Dataflow

Fluxo unificado e processamento em lote: o Dataflow oferece um modelo único para processar dados de streaming e em lote, o que simplifica o desenvolvimento de pipeline e permite um código consistente e mais gerenciável.

Operação sem servidor: os usuários podem se concentrar na codificação em vez da infraestrutura, já que o Dataflow provisiona e gerencia automaticamente os recursos necessários.

Escala automática: o serviço aumenta ou diminui os recursos com base na carga de trabalho, garantindo um processamento eficiente sem provisionamento excessivo.

Integração com os serviços do Google Cloud: o Dataflow se integra ao BigQuery, Pub/Sub e outros serviços do Google Cloud, permitindo soluções perfeitas de análise de dados.

Tolerância a falhas integrada: o Dataflow garante resultados consistentes e corretos, independentemente do tamanho dos dados ou da complexidade da computação, fornecendo tolerância a falhas integrada.

Ferramentas de desenvolvimento: oferece ferramentas para construção, depuração e monitoramento de pipelines de dados, o que ajuda a manter alto desempenho e confiabilidade.

 

Planos de preços do Google Cloud Dataflow

O Google Cloud Dataflow oferece diversos planos de preços adaptados a diferentes padrões de uso e orçamentos. O preço é baseado nos recursos consumidos pelos trabalhos, como CPU, memória e armazenamento, e é cobrado por segundo, proporcionando controle granular sobre os custos. Os usuários precisam entrar em contato com a equipe de vendas para obter informações sobre planos de preços:

Embaralhamento do fluxo de dados: o preço desse recurso é baseado no volume de dados processados ​​durante operações de leitura e gravação, o que é essencial para operações que envolvem embaralhamento de grandes conjuntos de dados.

Preços de VM confidenciais: o Dataflow oferece VMs confidenciais a um preço global, garantindo que os custos sejam previsíveis e não variem por região.

Recursos Complementares: embora os jobs do Dataflow possam consumir recursos como Cloud Storage, Pub/Sub e BigQuery, eles são cobrados separadamente de acordo com o preço específico.

Fluxo de dados principal: para usuários que precisam de recursos e otimizações avançadas, o Dataflow Prime está disponível, que inclui preços adicionais para recursos como disco permanente, GPUs e snapshots.

O pagamento pelos serviços do Google Cloud Dataflow pode ser feito por meio de cartões de débito e crédito, PayPal e transferências bancárias, oferecendo flexibilidade nas formas de pagamento.

 

---

 

13. Portátil

Portable é uma ferramenta ETL baseada em nuvem projetada para agilizar o processo de integração de dados para empresas. Ele simplifica os aspectos complexos e muitas vezes técnicos dos pipelines de dados, tornando-os acessíveis para usuários sem amplo conhecimento de codificação. A plataforma da Portable foi projetada para gerenciar todo o processo de ETL, que inclui extrair dados de diversas fontes, transformá-los para atender às necessidades operacionais e carregá-los em um sistema de destino para análise e inteligência de negócios. Essa ferramenta é particularmente benéfica para organizações que buscam automatizar seus fluxos de trabalho de dados e aproveitar a infraestrutura em nuvem para lidar com a extração de dados, a transformação de dados em andamento e o carregamento de dados sem a necessidade de manter sua própria infraestrutura.

 

O que o Portátil faz?

Portable fornece uma solução sem código para a criação de pipelines de dados, permitindo que os usuários se conectem a mais de 500 fontes de dados. Ele foi projetado para lidar com as complexidades da lógica de transferência de dados, como fazer chamadas de API, processar respostas, lidar com erros e limites de taxa. Portable também cuida da transformação de dados em andamento, definindo tipos de dados, criando esquemas e garantindo a existência de chaves de junção, bem como organizando dados não estruturados para necessidades posteriores. A plataforma é adequada para empresas de todos os tamanhos que necessitam de uma solução confiável e escalonável para integrar seus dados em vários sistemas e plataformas, seja para fins analíticos, de relatórios ou operacionais.

 

Principais recursos portáteis

Mais de 500 conectores de dados: Portable oferece uma ampla variedade de conectores ETL, permitindo que as empresas integrem dados de uma ampla variedade de fontes de maneira integrada.

Solução baseada em nuvem: Por ser uma ferramenta ETL baseada em nuvem, o Portable é hospedado nos servidores do provedor, o que significa que os usuários podem acessar o serviço de qualquer lugar e não precisam se preocupar com manutenção da infraestrutura.

Interface sem código: a plataforma fornece uma interface fácil de usar e sem código que facilita para usuários não técnicos configurar e gerenciar pipelines de dados.

Desenvolvimento de conectores personalizados: Para fontes de dados exclusivas, o Portable permite o desenvolvimento de conectores personalizados, proporcionando flexibilidade e controle sobre a integração de dados.

Modelo de preço de taxa fixa: Portable adota um modelo atraente de preços de taxa fixa, tornando mais fácil para as empresas preverem suas despesas sem se preocuparem com limites de volume de dados.

Transformação de dados em tempo real: A capacidade de realizar transformação de dados em tempo real é outra característica fundamental, garantindo que os dados estejam sempre atualizados e precisos para os processos de tomada de decisão.

 

Planos de preços portáteis

Portable oferece três planos de preços principais para acomodar diferentes necessidades de negócios:

Plano de Inicialização: este plano, com preço de US$ 200 por mês, foi projetado para aqueles que estão apenas começando com a integração de dados, oferecendo 1 fluxo de dados programado e recursos como volumes de dados ilimitados, campos de atualização e agendamento de fluxo a cada 24 horas.

Plano de escala: Voltado para empresas em crescimento, o Plano de Escala, com preço de US$ 1,000 por mês, inclui até 10 fluxos de dados programados, agendamento de fluxo mais frequente a cada 15 minutos e recursos futuros, como contas multiusuários e notificações de webhook.

Plano de crescimento: para empresas com amplas necessidades de integração de dados, o Plano de Crescimento oferece mais de 10 fluxos de dados programados, agendamento de fluxo quase em tempo real e recursos adicionais futuros, como acesso administrativo à API.

 

Portable aceita vários métodos de pagamento, incluindo cartões de débito e crédito, PayPal e transferências bancárias, proporcionando flexibilidade aos usuários no gerenciamento de suas assinaturas.

 

Perguntas frequentes sobre ferramentas ETL

 

Conclusão

As ferramentas ETL desempenham um papel fundamental no atual ambiente de negócios orientado por dados. Eles agilizam o processo de extração, transformação e carregamento de dados, deixando-os prontos para análise e tomada de decisão. Com a sua capacidade de lidar com diversas fontes de dados e grandes volumes de dados, as ferramentas ETL são indispensáveis ​​para qualquer organização que pretenda aproveitar os seus dados de forma eficaz. À medida que a tecnologia continua a evoluir, podemos esperar que as ferramentas ETL se tornem ainda mais poderosas e versáteis, aumentando ainda mais o seu valor para as empresas.

No mundo do big data, as ferramentas ETL são os heróis anônimos. Eles trabalham nos bastidores, garantindo que os dados estejam limpos, consistentes e prontos para análise. Ao automatizar tarefas complexas de gestão de dados, libertam tempo e recursos, permitindo que as empresas se concentrem no que realmente importa: utilizar os seus dados para tomar decisões estratégicas. À medida que avançamos, a importância das ferramentas ETL só aumentará, tornando-as um componente-chave de qualquer estratégia de dados bem-sucedida.