8 melhores ferramentas de limpeza de dados

 
Na era digital, os dados são o novo ouro. No entanto, nem todos os dados são valiosos. Dados sujos, ou dados incorretos, duplicados ou incompletos, podem causar estragos nas análises de uma empresa, levando a insights deficientes e avaliações inconsistentes. Isso pode resultar em aumento de custos operacionais e insatisfação do cliente. Para combater isso, as empresas recorrem a ferramentas de limpeza de dados. Essas ferramentas usam inteligência artificial para economizar muito tempo e recursos das organizações, limpando seus dados. Este artigo abordará as melhores ferramentas de limpeza de dados disponíveis, por que elas são necessárias e como escolher a ferramenta certa para suas necessidades.

 

A necessidade das melhores ferramentas de limpeza de dados

A limpeza de dados é o último processo de entrada de dados e gira em torno de regras específicas. Envolve a exclusão de informações erradas, corrompidas, duplicadas ou incompletas de um conjunto de dados. Ao limpar dados ruins, as organizações podem eliminar resultados de baixa qualidade. É por isso que é crucial realizar a limpeza dos dados antes da modelagem e análise. Ele também pode garantir que você tenha apenas os arquivos e documentos importantes mais recentes ou que não tenha muitas informações pessoais que possam representar um risco à segurança.

O aumento dos dados disponíveis também causou um aumento nas ferramentas de limpeza de dados. Essas ferramentas são projetadas para lidar com os muitos erros nos dados que podem ocorrer devido a coisas como entrada incorreta de dados, fonte de dados, incompatibilidade de origem e destino e cálculos inválidos. Quando esses erros ocorrem, os dados devem ser limpos. É aqui que entram as melhores ferramentas de limpeza de dados. Elas são projetadas para lidar com esses erros e garantir que os dados usados ​​pelas organizações sejam tão precisos e confiáveis ​​quanto possível.

 

8 melhores ferramentas de limpeza de dados

1. OpenRefine
2. datameer
3. Cloudingo
4. WinPureName
5. Astera
6. Marreco
7. Escada de dados
8. Suíte Limpa Melissa

 

Como escolher as melhores ferramentas de limpeza de dados?

Ao escolher as melhores ferramentas de limpeza de dados, há vários parâmetros e recursos que você precisa considerar. Primeiro, você precisa identificar os campos de dados críticos. As empresas têm acesso a mais dados do que nunca, mas nem todos são igualmente úteis. A primeira etapa na limpeza de dados é determinar quais tipos de dados ou campos de dados são críticos. Após a identificação dos campos de dados relevantes, os dados que eles contêm são coletados, classificados e organizados.

Outro fator importante a considerar é a compatibilidade. Seus dados podem estar armazenados em vários sistemas diferentes, por isso é importante escolher uma ferramenta que funcione com todos eles. A ferramenta também deve oferecer suporte a uma ampla variedade de formatos de dados para garantir que possa lidar com todos os dados que você precisa limpar.

 

Melhores ferramentas de limpeza de dados (gratuitas e pagas)

 

1. OpenRefine

OpenRefine é uma ferramenta de limpeza de dados robusta, gratuita e de código aberto, projetada para lidar e agilizar o processo de trabalho com dados confusos. É uma ferramenta versátil que permite aos usuários limpar, transformar e estender seus dados com serviços web e dados externos. OpenRefine não é apenas uma ferramenta de limpeza de dados; é uma solução abrangente para transformação e extensão de dados, tornando-se um recurso inestimável para qualquer pessoa que lide com conjuntos de dados grandes e complexos.

 

O que o OpenRefine faz?

OpenRefine é uma ferramenta de limpeza de dados especializada em lidar com dados confusos. Ele fornece aos usuários a capacidade de limpar seus dados, transformando-os de um formato para outro e estendendo-os com serviços web e dados externos. OpenRefine foi projetado para lidar com grandes conjuntos de dados, permitindo que os usuários analisem os dados usando facetas e apliquem operações em visualizações filtradas do conjunto de dados. Ele também oferece heurísticas poderosas para corrigir inconsistências mesclando valores semelhantes. Além disso, o OpenRefine pode combinar seu conjunto de dados com bancos de dados externos por meio de serviços de reconciliação, fornecendo uma visão mais abrangente de seus dados, colocando-os no topo das melhores ferramentas de limpeza de dados.

 

Principais recursos do OpenRefine

Facetamento: o OpenRefine permite que os usuários façam drill em grandes conjuntos de dados usando facetas e apliquem operações em visualizações filtradas do conjunto de dados. Esse recurso permite que os usuários se concentrem em aspectos específicos de seus dados, facilitando a análise e a interpretação.

agrupamento: OpenRefine pode corrigir inconsistências nos dados mesclando valores semelhantes. Isto é feito através de heurísticas poderosas, que ajudam a garantir que os dados sejam tão precisos e consistentes quanto possível.

Reconciliação: com o OpenRefine, os usuários podem combinar seu conjunto de dados com bancos de dados externos por meio de serviços de reconciliação. Esse recurso amplia o alcance dos dados, proporcionando uma visão mais abrangente e permitindo análises mais precisas.

Desfazer/Refazer infinito: o OpenRefine oferece a capacidade de retroceder para qualquer estado anterior do seu conjunto de dados e reproduzir seu histórico de operações em uma nova versão dele. Esse recurso garante que nenhum dado seja realmente perdido e que os usuários possam experimentar diferentes operações sem medo de alterações irreversíveis.

Privacidade: o OpenRefine limpa os dados na máquina do usuário, não na nuvem. Isso garante que os dados do usuário permaneçam privados e seguros.

Wikibase: OpenRefine permite que os usuários contribuam para o Wikidata, a base de conhecimento gratuita que qualquer um pode editar, e outras instâncias do Wikibase. Esse recurso oferece aos usuários a oportunidade de contribuir e se beneficiar de uma comunidade maior de dados.

 

Prós e contras do OpenRefine

 

Prós do OpenRefine

• Gratuito e de código aberto
• Recursos poderosos de limpeza e transformação de dados
• Capacidade de estender dados com serviços da web
• Recurso infinito de desfazer/refazer
• Garante a privacidade dos dados
• Permite contribuição para o Wikidata

 

Contras do OpenRefine

• Pode ter uma curva de aprendizado íngreme para iniciantes
• Nenhuma opção baseada em nuvem
• Suporte ao cliente limitado devido à natureza de código aberto

 

Planos de preços OpenRefine

OpenRefine oferece uma ferramenta gratuita de limpeza de dados, mas também aceita doações para ajudar a manter e desenvolver a ferramenta.

OpenRefine aceita cartões de débito e crédito e PayPal para doações.

 

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2. datameer

Datameer é uma ferramenta abrangente de limpeza de dados e plataforma de transformação de dados projetada para agilizar processos de dados, reduzir trabalho duplicado e manter os dados acessíveis. Ele foi desenvolvido especificamente para Snowflake, integrando-se perfeitamente com pilhas de dados modernas. A plataforma oferece recursos avançados de transformação, enriquecimento e automação de dados, proporcionando profundidade incomparável em insights. Ele foi projetado para transformar dados de forma rápida, precisa e eficiente, tornando-o uma ferramenta valiosa para engenheiros de dados.

 

O que o Datameer faz?

Datameer é uma solução SaaS multipessoal para transformação de dados em Snowflake. Ele fornece acesso fácil aos dados de sua instância Snowflake e executa várias transformações em seus dados, como combinação, filtragem e extração. Ele permite que os usuários construam novos conjuntos de dados de forma colaborativa para responder a perguntas analíticas e publicar resultados instantaneamente em sua instância do Snowflake. Ele também gerencia pipelines complexos com o recurso de agrupamento, refatora pipelines e migra de um ambiente de desenvolvimento para um ambiente produtivo, automatizando o fluxo de trabalho agendando implantações em seu Snowflake, tornando-o uma das melhores ferramentas de limpeza de dados.

 

Principais recursos do datameer

Acesso fácil de usar: O Datameer fornece acesso fácil e amigável aos dados de sua instância Snowflake, simplificando a interação dos usuários com seus dados.

Transformação de Dados: o Datameer executa várias transformações em seus dados, como combinação, filtragem e extração, permitindo que os usuários manipulem seus dados conforme necessário.

Edifício Colaborativo: O Datameer permite que os usuários construam novos conjuntos de dados de forma colaborativa para responder a perguntas analíticas, promovendo o trabalho em equipe e insights compartilhados.

Publicação Instantânea: O Datameer permite que os usuários publiquem resultados instantaneamente em sua instância Snowflake, garantindo que os insights estejam prontamente disponíveis para a tomada de decisões.

Gerenciamento de Pipeline: Datameer gerencia pipelines complexos com o recurso de agrupamento, permitindo processos de dados eficientes e organizados.

Automação de fluxo de trabalho: Datameer automatiza o fluxo de trabalho agendando implantações em seu Snowflake, reduzindo o trabalho manual e aumentando a eficiência.

 

Prós e contras do Datameer

 

Prós do datameer

• Acesso fácil de usar
• Capacidades avançadas de transformação de dados
• Construção colaborativa de conjuntos de dados
• Publicação instantânea de resultados
• Gerenciamento eficiente de pipeline
• Automação

 

Contras do datameer

• Pode exigir alguma curva de aprendizado
• Informações sobre preços não estão prontamente disponíveis

 

Planos de preços do Datameer

Os planos de preços do Datameer são fornecidos após uma demonstração. Os usuários precisam entrar em contato com a equipe de vendas.

 

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3. Cloudingo

Cloudingo é uma ferramenta líder de limpeza de dados projetada para ajudar as empresas a manter dados de alta qualidade. É uma solução abrangente que aborda o problema comum da má qualidade dos dados, que pode ser um obstáculo significativo ao sucesso. Cloudingo é conhecido por sua capacidade de identificar e eliminar dados duplicados, economizando inúmeras horas às empresas e reduzindo a necessidade de planilhas complexas. É uma ferramenta que pode ser configurada em minutos, permitindo que as empresas identifiquem rapidamente a extensão do seu problema de duplicação de dados e comecem a melhorar a qualidade dos dados.

 

O que o Cloudingo faz?

Cloudingo é principalmente uma ferramenta de limpeza de dados. Funciona verificando os dados de uma empresa para identificar duplicatas e outros problemas de qualidade. Uma vez identificados esses problemas, Cloudingo fornece as ferramentas para limpar os dados, removendo duplicatas e melhorando a qualidade geral dos dados. Este processo pode ter um impacto positivo significativo nos negócios, pois dados de alta qualidade podem levar a relatórios mais precisos, melhor tomada de decisões e maior eficiência operacional.

 

Principais recursos do Cloudingo

Limpeza de dados: Cloudingo se destaca na limpeza de dados, fornecendo às empresas as ferramentas para identificar e eliminar dados duplicados, melhorando assim a qualidade geral dos dados.

Configuração rápida: O Cloudingo pode ser configurado em minutos, permitindo que as empresas comecem a melhorar rapidamente a qualidade dos dados.

Identificação Duplicada: Um dos principais recursos do Cloudingo é a capacidade de identificar dados duplicados, um problema comum que pode levar a relatórios e tomadas de decisão imprecisos.

Relatórios impactantes: Cloudingo fornece relatórios impactantes, dando às empresas uma visão sobre a qualidade de seus dados e o progresso de seus esforços de limpeza de dados.

Relatório de visualização de automação: esse recurso permite que as empresas visualizem os resultados de seus esforços de limpeza de dados antes de serem implementados, fornecendo uma camada adicional de controle.

Suporte e Segurança: Cloudingo oferece opções de suporte robustas, incluindo suporte por e-mail e uma biblioteca de documentação e vídeo. Ele também prioriza a segurança, com recursos como criptografia SSL de 256 bits e conformidade com GDPR.

 

Prós e contras do Cloudingo

 

Prós do Cloudingo

• Limpeza abrangente de dados
• Configuração rápida
• Identificação duplicada
• Relatórios impactantes
• Relatório de visualização de automação
• Suporte robusto e segurança

 

Contras do Cloudingo

• O preço pode ser alto para pequenas empresas
• Chamadas de API limitadas por dia
• Recursos adicionais requerem complementos

 

Planos de preços Cloudingo

Cloudingo oferece três planos de preços: Standard, Professional e Enterprise.

Plano standard: O Plano Padrão é a oferta básica, com licenças a partir de US$ 2,500 por ano. Inclui os principais recursos de limpeza de dados e identificação de duplicatas, tornando-o uma boa escolha para empresas que estão apenas iniciando sua jornada de qualidade de dados.

Plano Profissional: O Plano Profissional, com preço de US$ 6,000 por ano, inclui todos os recursos do Plano Padrão, além de recursos adicionais como integração Marketo e integração API com até 1,000 chamadas por dia. Também inclui relatórios de progresso e acompanhamento, tornando-o uma solução mais abrangente para empresas com necessidades de dados mais complexas.

Plano Empresarial: O Plano Empresarial, com preço de US$ 10,000 por ano, é a oferta mais abrangente, incluindo todos os recursos do Plano Profissional, além de opções de suporte adicionais e recursos de segurança aprimorados. Ele foi projetado para grandes empresas com extensas necessidades de dados.

Cloudingo aceita cartões de débito e crédito, PayPal e transferência bancária para pagamentos.

 

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4. WinPureName

WinPure se destaca como uma ferramenta abrangente de limpeza de dados e um conjunto de correspondência projetado para melhorar a qualidade dos dados em vários bancos de dados de negócios. Ele é adaptado para agilizar o processo de limpeza, desduplicação e consolidação de dados, o que é crucial para empresas que dependem de informações precisas e atualizadas para a tomada de decisões. A interface intuitiva e os recursos robustos do WinPure o tornam acessível para usuários técnicos e não técnicos, garantindo que organizações de todos os tamanhos possam manter dados de alta qualidade com facilidade.

 

O que o WinPure faz?

WinPure é especializado em melhorar a qualidade dos dados por meio de um conjunto de ferramentas que limpam, combinam e desduplicam dados em listas de e-mails, bancos de dados, planilhas e sistemas de CRM. Ele foi projetado para resolver problemas comuns de qualidade de dados, como informações incorretas, incompletas ou redundantes, que podem levar a ineficiências e imprecisões nas operações comerciais. Ao utilizar o WinPure, as organizações podem garantir que seus dados sejam consistentes, confiáveis ​​e prontos para uso em análises, campanhas de marketing, gerenciamento de relacionamento com o cliente e outras funções críticas de negócios.

 

Principais recursos do WinPure

Limpeza de dados: WinPure fornece recursos avançados de limpeza de dados, permitindo aos usuários corrigir e padronizar dados em seus bancos de dados.

Correspondência de dados: A ferramenta inclui algoritmos sofisticados para identificar e mesclar registros duplicados, garantindo que os bancos de dados estejam livres de redundâncias.

Criação de perfil de dados: WinPure oferece ferramentas de criação de perfil de dados que analisam erros nos dados e fornecem estatísticas detalhadas, ajudando os usuários a compreender a qualidade de seus dados.

Interface amigável: Projetado com foco na usabilidade, a interface do WinPure é intuitiva, tornando-o acessível para usuários com diversos níveis de conhecimento técnico.

Relatórios personalizáveis: os usuários podem gerar relatórios detalhados sobre a qualidade dos dados e resultados correspondentes, que podem ser personalizados para atender às necessidades organizacionais específicas.

Vários formatos de dados: WinPure oferece suporte a uma ampla variedade de formatos de dados, tornando-o versátil para diferentes tipos de projetos de limpeza e correspondência de dados.

 

Prós e contras do WinPure

 

Prós do WinPure

• user-friendly
• Correspondência avançada
• Relatórios personalizados
• Criação de perfil de dados
• Formatos versáteis
• Sem taxa de instalação

 

Contras do WinPure

• Nenhum plano gratuito está disponível
• Nenhuma aplicação móvel

 

Planos de preços WinPure

WinPure oferece vários planos de preços para acomodar as necessidades de diferentes empresas:

Plano para Pequenas Empresas: adaptado para equipes menores, este plano inclui recursos essenciais de limpeza e correspondência de dados, ao preço de US$ 1,999.

Plano de negócios profissional: Projetado para usuários profissionais, este plano oferece recursos avançados e suporte para conjuntos de dados maiores.

Plano Empresarial: destinado a grandes organizações, este plano oferece recursos abrangentes, incluindo suporte e escalabilidade de nível empresarial.

Plano de Servidor Corporativo: este plano de nível superior destina-se a empresas que exigem implantação baseada em servidor com funcionalidade completa e desempenho máximo.

Para obter os preços do Plano Pro Business, Plano Empresarial e Plano Empresarial, os usuários precisam entrar em contato com o WinPure.

WinPure aceita cartões de débito e crédito e PayPal para pagamentos.

 

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5. Astera

Astera Centerprise se destaca como uma solução robusta de integração de dados projetada para agilizar o processo de extração, transformação e carregamento de dados (ETL). Ele atende empresas que buscam limpar, transformar e integrar dados de diversas fontes em um repositório centralizado. Com sua interface amigável, Astera Centerprise simplifica tarefas complexas de integração de dados, tornando-o acessível para usuários sem amplo conhecimento de programação. A versatilidade desta plataforma de ferramentas de limpeza de dados é evidente na sua capacidade de lidar com uma ampla variedade de formatos e fontes de dados, garantindo que as empresas possam aproveitar seus ativos de dados de forma eficaz para uma melhor tomada de decisões.

 

O que Astera faz?

Astera Centerprise foi projetado para facilitar a integração perfeita de dados em diversos sistemas e plataformas. Ele fornece um conjunto abrangente de ferramentas que permite aos usuários se conectar a várias fontes de dados, realizar transformações complexas e automatizar fluxos de trabalho para gerenciamento eficiente de dados. Os recursos da plataforma se estendem ao gerenciamento da qualidade dos dados, garantindo que os dados processados ​​sejam precisos e confiáveis. O foco da Astera em fornecer uma experiência livre de código permite que os usuários construam e executem pipelines de dados com conhecimento técnico mínimo, democratizando assim a integração de dados e capacitando os usuários empresariais a contribuir para iniciativas baseadas em dados.

 

Principais recursos do Astera

Gestão de Qualidade de Dados: Astera Centerprise enfatiza a importância de dados de alta qualidade com recursos que validam, limpam e padronizam os dados para manter sua integridade durante todo o processo de integração.

Design amigável: A plataforma possui uma interface de arrastar e soltar que simplifica a criação de fluxos de trabalho de integração de dados, tornando-os acessíveis a usuários de todos os níveis de habilidade.

Conectividade: Com uma ampla variedade de conectores integrados, Astera Centerprise garante integração perfeita com várias fontes de dados, incluindo bancos de dados, aplicativos em nuvem e arquivos simples.

Automação: Astera permite a automação de tarefas repetitivas de integração de dados, permitindo que os usuários se concentrem em atividades mais estratégicas, reduzindo o esforço manual.

Biblioteca de Transformação: um conjunto abrangente de transformações predefinidas permite que os usuários manipulem dados de diversas maneiras, como classificação, agregação e normalização.

AMPLIAR: Projetado para lidar com grandes volumes de dados, o Astera Centerprise é dimensionado para atender às crescentes demandas de dados das empresas, garantindo que o desempenho não seja comprometido.

 

Prós e contras de Astera

 

Prós Astera

• Interface amigável
• Extensas opções de conectividade
• Recursos robustos de qualidade de dados
• Design sem código
• Arquitetura escalável
• Ferramentas de transformação abrangentes

 

Astera Contras

• Curva de aprendizado para novos usuários
• Preço não disponível no site

 

Planos de preços Astera

Astera oferece uma variedade de planos de preços para acomodar as diversas necessidades das empresas. Os planos são projetados para fornecer flexibilidade e escalabilidade, garantindo que organizações de todos os tamanhos possam encontrar uma opção adequada. Os usuários precisam entrar em contato com a equipe de vendas para obter informações sobre preços.

 

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6. Marreco

Drake é uma ferramenta poderosa e extensível de limpeza de dados e fluxo de trabalho baseada em texto, projetada para simplificar o processo de limpeza de dados. É uma ferramenta de código aberto que organiza a execução de comandos em torno dos dados e suas dependências. Drake foi projetado para lidar com etapas de processamento de dados, determinando quais comandos executar com base nos carimbos de data e hora do arquivo e a ordem de execução com base nas dependências. É semelhante ao GNU Make, mas foi projetado especificamente para gerenciamento de fluxo de trabalho de dados. Drake é conhecido por sua simplicidade e extensibilidade, o que o torna uma ferramenta indispensável para cientistas e analistas de dados que precisam limpar e preparar seus dados para análise.

 

O que Drake faz?

Drake é uma ferramenta de limpeza de dados e fluxo de trabalho que organiza a execução de comandos em torno dos dados e suas dependências. Ele foi projetado para gerenciar etapas de processamento de dados, determinando automaticamente quais comandos executar com base nos carimbos de data/hora do arquivo e na ordem de execução com base nas dependências. Drake é particularmente útil para gerenciar fluxos de trabalho de dados complexos, pois pode lidar com múltiplas entradas e saídas e possui suporte integrado ao Hadoop Distributed File System (HDFS). Ele foi projetado para ordenar fluxos de trabalho de dados caóticos, tornando mais fácil para cientistas e analistas de dados limpar e preparar seus dados para análise.

 

Principais recursos do Drake

Execução Organizada de Comandos: Drake organiza a execução de comandos em torno dos dados e suas dependências. Este recurso permite o gerenciamento eficiente de fluxos de trabalho de dados complexos.

Várias entradas e saídas: Drake pode lidar com múltiplas entradas e saídas, proporcionando flexibilidade no gerenciamento de fluxos de trabalho de dados.

Suporte HDFS integrado: Drake possui suporte integrado ao Hadoop Distributed File System (HDFS), tornando-o adequado para lidar com grandes conjuntos de dados.

Fluxo de trabalho de dados baseado em texto: Drake é uma ferramenta de fluxo de trabalho de dados baseada em texto, tornando-a fácil de usar e entender.

Extensibilidade: Drake é extensível, permitindo que os desenvolvedores publiquem e usem plug-ins personalizados que ampliam sua funcionalidade.

Simplicidade: Apesar de seus recursos poderosos, o Drake é simples de usar, tornando-o acessível para cientistas de dados e analistas de todos os níveis de habilidade.

 

Prós e contras de Drake

 

Prós de Drake

• Execução organizada de comandos
• Lida com múltiplas entradas e saídas
• Suporte HDFS integrado
• Fluxo de trabalho de dados baseado em texto
• Extensibilidade
• Simplicidade

 

Drake Contras

• Requer conhecimento técnico
• Sem GUI, apenas baseado em texto
• Suporte e documentação limitados

 

Planos de preços Drake

Drake é uma ferramenta de código aberto, portanto, oferece acesso gratuito para os usuários realizarem as operações de limpeza de dados necessárias.

 

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7. Escada de dados

A Data Ladder é fornecedora líder de software de limpeza de dados, oferecendo um conjunto abrangente de ferramentas projetadas para melhorar a qualidade, precisão e usabilidade dos dados em várias fontes. Esta solução rica em recursos foi projetada para eliminar valores inconsistentes e inválidos, criar e validar padrões e fornecer uma visão padronizada dos dados, tornando-a uma escolha confiável para empresas que buscam otimizar seus processos de gerenciamento de dados.

 

O que o Data Ladder faz?

O Data Ladder oferece uma variedade de soluções de gerenciamento de dados, incluindo limpeza de dados, correspondência de dados e desduplicação. O principal produto da empresa, DataMatch Enterprise, é uma ferramenta versátil que permite às empresas importar, criar perfis, limpar e combinar dados, independentemente do formato ou fonte dos dados. Ele também oferece recursos avançados, como limpeza de endereços de e-mail, correspondência entre colunas e correspondência de padrões. As soluções da Data Ladder são projetadas para ajudar as empresas a obter o máximo valor de seus dados, descobrindo correspondências perdidas ou negligenciadas usando algoritmos de correspondência proprietários e estabelecidos.

 

Principais recursos da escada de dados

Limpeza de dados: As ferramentas de limpeza de dados do Data Ladder podem ser usadas para remover valores duplicados, inconsistentes e inválidos, garantindo alta qualidade e usabilidade dos dados.

Correspondência de dados: as ferramentas de correspondência de dados da empresa permitem que as empresas descubram correspondências perdidas ou ignoradas, aumentando a confiabilidade e a precisão de seus dados.

Deduplicação: O recurso de desduplicação do Data Ladder ajuda as empresas a eliminar entradas duplicadas em seus dados, melhorando a eficiência e reduzindo os custos de armazenamento.

Criação de perfil de dados: O Data Ladder oferece ferramentas de criação de perfil de dados líderes do setor que fornecem uma visão abrangente dos dados, identificando padrões e sinalizando oportunidades de limpeza de dados.

Limpeza de endereço de e-mail: esse recurso avançado encontra erros em endereços de e-mail e sugere correções automaticamente, melhorando a qualidade dos dados de contato.

Correspondência entre colunas: esse recurso permite que as empresas combinem dados entre colunas, o que é útil quando erros de entrada de dados colocam os dados na coluna errada.

 

Prós e contras da escada de dados

 

Prós da escada de dados

• Alta qualidade e precisão de dados
• Conjunto abrangente de ferramentas
• Recursos avançados como limpeza de endereço de e-mail
• Capacidade de correspondência entre colunas

 

Contras da escada de dados

• Pode exigir uma curva de aprendizado para novos usuários
• Preço não disponível no site

 

Planos de preços de escada de dados

O Data Ladder oferece vários planos de preços para atender a diferentes necessidades de negócios. Cada plano vem com um conjunto exclusivo de recursos e tem um preço adequado. Os usuários precisam entrar em contato com a equipe de vendas para obter uma demonstração e informações sobre preços.

 

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8. Suíte Limpa Melissa

Melissa Clean Suite é uma ferramenta robusta de limpeza e gerenciamento de dados projetada para melhorar a qualidade dos dados do cliente em sistemas de CRM como Salesforce e Microsoft Dynamics CRM. Ele se destaca por sua capacidade de fornecer uma visão única e precisa dos dados dos clientes, garantindo que todos os dados globais de pessoas – nomes, endereços, telefones e e-mails – sejam mantidos precisos e atualizados. Este conjunto é particularmente valioso para empresas que procuram maximizar os seus investimentos em CRM e melhorar as experiências dos clientes através de dados fiáveis.

 

O que Melissa Clean Suite faz?

Melissa Clean Suite serve como uma solução abrangente para manter a integridade dos dados dos clientes. Ele oferece recursos de processamento em lote e em tempo real para corrigir, verificar e enriquecer as informações de contato antes e depois de entrarem no CRM. A funcionalidade do pacote se estende à validação de endereços internacionais em 240 países e à anexação de dados demográficos e firmográficos para melhor pontuação e segmentação de leads. Ao manter os dados de contato limpos e atualizados, o Melissa Clean Suite auxilia no aprimoramento do acompanhamento de vendas e das iniciativas de marketing, protegendo, em última análise, a qualidade dos dados dos clientes.

 

Principais recursos do Melissa Clean Suite

Verificação de endereço global: Esse recurso garante que os endereços internacionais sejam validados e padronizados para mais de 240 países, o que é crucial para negócios globais.

Enriquecimento de dados: Ao adicionar detalhes demográficos e firmográficos, o Melissa Clean Suite permite pontuação, direcionamento e segmentação de leads mais eficazes.

Processamento em tempo real e em lote: O pacote oferece opções de limpeza de dados e proteção de qualidade em tempo real no ponto de entrada ou por meio de processamento em lote para registros existentes.

Atualização dinâmica de dados: manter os dados do cliente atualizados fica mais fácil com atualizações dinâmicas que refletem as informações mais recentes.

Compartilhamento de dados e colaboração no Excel: os usuários podem compartilhar dados limpos e colaborar no Excel, simplificando os fluxos de trabalho.

Preenchimento automático e correção: antes que os dados entrem no CRM, esse recurso ajuda a preencher automaticamente, corrigir e verificar contatos, economizando tempo e reduzindo erros.

 

Prós e contras do Melissa Clean Suite

 

Prós da suíte Melissa Clean

• Validação de endereço global
• Limpeza de dados em tempo real
• Processamento em lote
• Enriquecimento de dados
• Atualização dinâmica de dados
• Colaboração no Excel

 

Melissa Clean Suite Contras

• Preço não disponível no site
• Curva de aprendizado para novos usuários

 

Planos de preços Melissa Clean Suite

Melissa Clean Suite oferece um modelo de precificação baseado em crédito, que oferece flexibilidade para empresas de diversos portes. Os planos de preços são adaptados para atender a diferentes requisitos, e os usuários em potencial são incentivados a entrar em contato com a Melissa para uma demonstração para entender qual plano melhor atende às suas necessidades.

Entre em contato para uma demonstração: Entre em contato com Melissa para discutir suas necessidades específicas e receber uma demonstração personalizada dos recursos do Clean Suite.

Melissa Clean Suite aceita vários métodos de pagamento, incluindo cartões de débito e crédito, PayPal e transferências bancárias, para acomodar as preferências de diferentes usuários.

 

Perguntas frequentes sobre as melhores ferramentas de limpeza de dados

 

Conclusão

As ferramentas de limpeza de dados são um recurso essencial para qualquer organização que depende de dados para a tomada de decisões. Eles ajudam a garantir que os dados sejam precisos e confiáveis, o que, por sua vez, leva a melhores insights e decisões mais informadas. Ao escolher uma ferramenta de limpeza de dados, é importante considerar as necessidades específicas da sua organização, incluindo os tipos de dados com os quais você trabalha e os sistemas que utiliza. Com a ferramenta certa, você pode melhorar significativamente a qualidade dos seus dados e a eficácia da sua análise de dados.

 

 

 

 

 

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