9 melhores ferramentas de análise de dados de IA

 
Não seria fantástico se você pudesse automatizar a tediosa tarefa de análise de dados, liberando seu tempo para se concentrar na tomada de decisões estratégicas? Bem-vindo ao mundo das ferramentas de análise de dados de IA. Estas ferramentas estão a revolucionar a forma como lidamos e interpretamos os dados, fornecendo insights que antes eram inatingíveis.

Neste artigo, mergulharemos no mundo das ferramentas de análise de dados de IA, explorando seus recursos, benefícios e como elas estão transformando o cenário da análise de dados. Também abordaremos algumas das perguntas mais frequentes sobre essas ferramentas, proporcionando a você uma compreensão abrangente dessa tecnologia interessante.

 

A importância das ferramentas de análise de dados de IA

Ferramentas de análise de dados de IA são programas de software que utilizam inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de dados e extrair insights significativos. Essas ferramentas podem lidar com tarefas como modelagem preditiva, análise de segmentação, limpeza e preparação de dados, processamento de linguagem natural, visualização e relatórios, detecção de anomalias e clustering.

O poder das ferramentas de análise de dados de IA reside na sua capacidade de automatizar tarefas repetitivas de análise de dados, permitindo que os profissionais de dados se concentrem na tomada de decisões estratégicas. Eles podem examinar grandes quantidades de dados, identificando padrões, anomalias e tendências que podem passar despercebidos pelos analistas humanos. Além disso, essas ferramentas trazem um nível de consistência e precisão difícil de alcançar manualmente. Ao aprender continuamente com novos dados, eles refinam seus métodos de análise, garantindo insights atualizados.

 

Melhores ferramentas de análise de dados de IA

1. Júlio AI
2. MacacoAprenda
3. Quadro
4. Akkio
5. Microsoft Power BI
6. Polímero
7. Sisense
8. Qlik
9. SAP BusinessObjects

 

Como escolher as melhores ferramentas de análise de dados de IA?

Ao escolher as melhores ferramentas de análise de dados de IA, vários parâmetros devem ser considerados:

Tipo de IA usada: A IA abrange muitas técnicas, incluindo lógica baseada em regras, aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Dependendo da tarefa, pode ser necessária uma técnica ou uma combinação de técnicas.

Fonte de dados: A IA é tão boa quanto seus dados. É importante entender quais dados alimentam a ferramenta de IA que você está considerando.

Desempenho do modelo: compreender o desempenho dos modelos pode ser crucial para decidir se eles são adequados para o problema que você está tentando resolver.

Verdade fundamental da ferramenta de IA: É crucial buscar ferramentas que tenham sido treinadas em dados reais que mais se aproximem do padrão ideal para a qualidade da tomada de decisões.

Usabilidade e Desempenho: A ferramenta deve ser fácil de usar e confiável, com desempenho estável.

Viés: Os usuários de ferramentas baseadas em IA devem estar cientes de possíveis distorções nos resultados.

 

Melhores ferramentas de análise de dados de IA (gratuitas e pagas)

 

1. Júlio AI

Julius AI é uma ferramenta de análise de dados de IA especializada na interpretação, análise e visualização de dados estruturados, tornando a análise de dados acessível mesmo para quem não tem experiência em ciência de dados ou estatística. Julius AI pode lidar com uma variedade de fontes de dados estruturados, incluindo planilhas, bancos de dados SQL e arquivos CSV. A beleza do Julius AI reside na sua simplicidade. Você interage com a ferramenta por meio de prompts de bate-papo, fazendo perguntas ou dando comandos. Julius AI então realiza a análise e apresenta os resultados em um formato fácil de entender. Isso não apenas economiza tempo, mas também torna a análise de dados uma meta alcançável, independentemente do seu nível de conhecimento.
 

Principais recursos do Julius AI

• Especializado em interpretação, análise e visualização de dados estruturados.
• Torna a análise de dados acessível para indivíduos sem experiência em ciência de dados.
• Pode lidar com diversas formas de dados estruturados, incluindo planilhas, bancos de dados SQL e arquivos CSV.
• Permite a interação por meio de prompts de chat, tornando-o fácil de usar.
• Fornece limpeza automática, análise automática e gráficos guiados com suporte de IA.
• Oferece uma interface Text-to-Chart para fácil visualização dos dados.
• Pode gerar modelos de aprendizado de máquina para análise preditiva.
• Permite o monitoramento dos Key Performance Indicators (KPIs) em tempo real.
• Capaz de identificar tendências e anomalias nos dados.
• Pode gerar novas colunas usando IA para análise de sentimento, resumindo texto e gerando conteúdo.

 

Prós e contras do Julius AI

Prós:

• Interface amigável que permite interação por meio de prompts de chat.
• Torna a análise de dados acessível para indivíduos sem experiência em ciência de dados.
• Pode lidar com diversas formas de dados estruturados, incluindo planilhas, bancos de dados SQL e arquivos CSV.
• Fornece limpeza automática, análise automática e gráficos guiados com suporte de IA.
• Oferece uma interface Text-to-Chart para fácil visualização dos dados.

Contras:

• O plano gratuito tem recursos limitados.
• Alguns usuários relataram problemas com o banco de dados que não mostra resultados úteis para determinadas regiões.
• Requer um código enviado ao celular do usuário toda vez que ele tenta fazer login, o que alguns usuários consideram inconveniente.

 

Planos de preços Julius AI

Julius AI oferece 4 planos de preços:

Plano Gratuito: Este plano permite que os usuários enviem até 15 mensagens por mês. Ele foi projetado para permitir que os usuários experimentem e testem a plataforma antes de comprar uma versão paga.

Plano Básico: com preço de US$ 17.99 por mês ou US$ 149.99 por ano (o que equivale a US$ 12.49 por mês quando cobrado anualmente), o Plano Básico permite que os usuários enviem até 250 mensagens por mês.

Plano Essencial: O Plano Essential oferece mais recursos e capacidades, incluindo um limite maior de mensagens e ferramentas adicionais de análise de dados. Você precisa entrar em contato com a equipe de vendas para obter o preço.

Plano Pro: O Plano Pro é o pacote mais completo, oferecendo o maior limite de mensagens e acesso a todos os recursos e ferramentas. Assim como no Plano Essential, você precisa entrar em contato com a equipe de vendas da Julius AI para obter o preço.

Julius AI aceita cartões de crédito, PayPal e pagamentos por transferência bancária.

 

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2. MacacoAprenda

MonkeyLearn é uma ferramenta poderosa de análise de dados e texto baseada em IA, projetada para ajudar as empresas a extrair insights valiosos de dados de texto não estruturados. Ao aproveitar algoritmos de aprendizado de máquina, o MonkeyLearn permite que os usuários automatizem fluxos de trabalho, analisem sentimentos, classifiquem tópicos e extraiam palavras-chave de várias fontes, como e-mails, bate-papos, comentários em mídias sociais e análises online.
 

Principais recursos do MonkeyLearn

• Interface amigável para criar e treinar modelos personalizados de aprendizado de máquina.
• Modelos pré-treinados para tarefas comuns de análise de texto, como análise de sentimentos e detecção de tópicos.
• Integração perfeita com ferramentas populares como Zendesk, Google Sheets e Zapier.
• Plataforma escalável baseada em nuvem capaz de lidar com grandes volumes de dados.
• API abrangente para fácil integração em aplicativos existentes.
• Insights em tempo real e visualização de dados por meio do MonkeyLearn Studio.
• Solução sem código para criar e implantar modelos de aprendizado de máquina.
• Documentação extensa e tutoriais para usuários de todos os níveis de habilidade.

 

Prós e contras do MonkeyLearn

Prós:

• Plataforma fácil de usar para iniciantes e especialistas em aprendizado de máquina.
• Ampla gama de modelos pré-treinados e opções de criação de modelos personalizados.
• Integrações com ferramentas populares simplificam processos e melhoram a eficiência.
• Solução escalável adequada para lidar com grandes quantidades de dados.
• Forte suporte ao cliente e extensa documentação.

Contras:

• O preço pode ser uma preocupação para pequenas empresas ou usuários individuais.
• Limitado a tarefas de análise de texto, não adequado para outros tipos de análise de dados.
• Nenhum aplicativo móvel disponível para uso em trânsito.

 

Planos de preços MonkeyLearn

MonkeyLearn oferece três planos de preços:

Plano de equipe: Com preço de US$ 299 por mês, o plano Team inclui acesso à API MonkeyLearn com 10,000 consultas por mês. Este plano foi desenvolvido para equipes que precisam realizar tarefas de análise de texto regularmente e exigem uma solução robusta e escalonável.

Plano personalizado: Para empresas com requisitos exclusivos ou maiores volumes de dados, a MonkeyLearn oferece um plano personalizado. Você precisa entrar em contato diretamente com a equipe de vendas da MonkeyLearn para obter um orçamento.

Plano Acadêmico: Para fins educacionais, MonkeyLearn oferece uma versão gratuita para ajudar alunos e educadores a aproveitar o poder da análise de texto baseada em IA.

MonkeyLearn aceita pagamentos com cartão de crédito.

 

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3. Quadro

Tableau é uma ferramenta líder de análise de dados de IA e ferramenta de business intelligence amplamente usada para relatar e analisar grandes volumes de dados. Propriedade da Salesforce, o Tableau ajuda os usuários a criar diferentes tabelas, gráficos, mapas, painéis e histórias para visualizar e analisar dados, para ajudar na tomada de decisões de negócios. Possui muitos recursos exclusivos e interessantes que o tornam uma das ferramentas mais populares em business intelligence.

A IA do Tableau é uma inovação significativa na plataforma, aproveitando os recursos avançados da IA ​​generativa para simplificar e democratizar o processo de análise de dados. Esta próxima geração do Tableau é construída com base nos princípios éticos e confiáveis ​​do Einstein, garantindo confiabilidade e segurança para todos que o utilizam. A vantagem significativa do Tableau AI é sua capacidade de aprimorar todas as partes da plataforma Tableau para aumentar o desempenho, a eficiência e a escalabilidade.
 

Principais recursos do Tableau

• A Tableau AI traz IA generativa confiável para toda a plataforma Tableau para democratizar a análise de dados.
• Automatiza a análise, preparação e governança de dados, fornecendo aos usuários orientações úteis e instruções contextuais dentro do produto.
• Fornece insights em linguagem simples e até mesmo traz à tona proativamente as perguntas que o usuário pode fazer em seguida.
• Suporta inúmeras fontes de dados e fornece conectividade com dados ativos e na memória.
• Oferece painéis informativos para melhor visualização e análise de dados.
• Oferece opções convenientes para colaborar com outros usuários e compartilhar dados instantaneamente em tempo real.
• Permite o compartilhamento seguro de dados de várias fontes de dados, como local, na nuvem, híbrido, etc.
• Os aceleradores do Tableau são painéis prontos para uso que você pode combinar com seus dados e personalizar para atender às suas necessidades.
• O Tableau Exchange é um amplo mercado on-line que oferece uma ampla variedade de aceleradores, conectores e extensões de painel para aprimorar seu ambiente do Tableau.
• Os controles de zoom e panorâmica no Tableau são funcionalidades interativas que permitem ajustar a visualização dos seus dados.

 

Prós e contras do Tableau

Prós:

• Alto desempenho: os usuários classificam o desempenho geral do Tableau como forte e seguro. Ele pode lidar com milhões de linhas de dados com facilidade.
• Visualização de dados: o Tableau é, antes de mais nada, uma ferramenta de visualização de dados, que oferece suporte a cálculos complexos, combinação de dados e painéis para criar belas visualizações.
• Facilidade de implementação: o Tableau é conhecido por sua interface amigável e facilidade de implementação.
• O Tableau pode lidar com grandes quantidades de dados sem comprometer o desempenho ou a velocidade.

Contras:

• O custo de licenciamento do Tableau é considerado caro, especialmente quando você tem muitos usuários em comparação com outras plataformas.
• Alguns usuários relataram que falta flexibilidade ao Tableau para personalização de visualizações.
• A usabilidade do Tableau pode ser desafiadora para iniciantes e possui uma curva de aprendizado acentuada.
• O Tableau é estritamente uma ferramenta de visualização e requer pré-processamento dos dados antes do carregamento, o que pode exigir ferramentas adicionais.

 

Planos de preços do Tableau

O Tableau oferece três planos de preços principais:

Criador do Tableau: custa US$ 75 por usuário/mês, cobrado anualmente. Este plano inclui Tableau Desktop, Tableau Prep Builder e uma licença Creator para Tableau Server ou Tableau Online.

• Conjunto abrangente de produtos para fluxo de trabalho analítico de ponta a ponta.
• Acesso ao Tableau Desktop e ao Tableau Prep Builder.
• Uma licença Creator para Tableau Server ou Tableau Online.

Explorador do Tableau: custa US$ 42 por usuário/mês, cobrado anualmente. Este plano foi desenvolvido para usuários que precisam explorar e analisar dados usando painéis e visualizações pré-construídos.

• Acesso a painéis e visualizações pré-construídos.
• Colabore com outros usuários e compartilhe insights.
• Requer pelo menos uma licença do Tableau Creator na organização.

Visualizador do Tableau: custa US$ 15 por usuário/mês, cobrado anualmente. Este plano é para usuários que precisam apenas visualizar e interagir com painéis e visualizações criados por terceiros.

• Visualize e interaja com painéis e visualizações.
• Acesse e compartilhe insights de dados com segurança.
• Requer pelo menos uma licença do Tableau Creator e uma licença do Tableau Explorer na organização.

O Tableau aceita vários métodos de pagamento, incluindo cartões de crédito e PayPal.

 

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4. Akkio

Akkio é uma ferramenta de análise de dados de IA sem código projetada para capacitar empresas com recursos de modelagem preditiva. É uma ferramenta que permite aos usuários criar e implantar modelos de aprendizado de máquina com apenas alguns cliques, eliminando a necessidade de extensa codificação ou experiência em aprendizado de máquina. Akkio foi projetado para ser fácil de usar, tornando-o acessível a uma ampla gama de usuários, desde analistas de negócios até executivos. É uma ferramenta versátil que pode ser usada em diversas operações de negócios, desde vendas e marketing até finanças e suporte ao cliente.

Akkio se destaca pela velocidade, facilidade de uso e alto desempenho. Ele foi projetado para se integrar perfeitamente às ferramentas e plataformas de negócios existentes, permitindo que os usuários gerem insights acionáveis ​​e tomem decisões baseadas em dados em tempo real. O design intuitivo e o poderoso mecanismo de análise do Akkio tornam-no uma ferramenta formidável para empresas que desejam aproveitar a IA para análise de dados e tomada de decisões.
 

Principais recursos do Akkio

• Fornece uma plataforma fácil de usar para criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina.
• Oferece ferramentas de transformação e visualização de dados que se traduzem em uma solução de modelagem preditiva.
• Permite que os usuários entendam os fatores que impulsionam o desempenho de seus negócios.
• Permite que os usuários automatizem e melhorem os fluxos de trabalho por meio da integração perfeita com ferramentas e plataformas existentes.
• Capacita equipes com IA, permitindo a criação, compartilhamento e colaboração em modelos.
• Suporta mais de uma dúzia de integrações para todos os dados comerciais importantes.
• Permite o compartilhamento de relatórios e gráficos com uma URL pública para facilitar o acesso aos insights de negócios.
• Fornece uma implantação de aplicativo da web para que as próprias partes interessadas executem previsões.

 

Prós e contras do Akkio

Prós:

• Interface amigável que não requer conhecimento de codificação ou aprendizado de máquina.
• Rápido e eficiente, permitindo a criação e implantação de modelos preditivos em minutos.
• Integração perfeita com ferramentas e plataformas de negócios existentes.
• Fornece insights acionáveis ​​que podem ser usados ​​para tomar decisões baseadas em dados.
• Oferece uma solução econômica com preço justo.
• Oferece excelente suporte ao cliente.

Contras:

• Embora o Akkio seja projetado para ser fácil de usar, pode haver uma curva de aprendizado para usuários que são novos em IA e aprendizado de máquina.
• A versatilidade da plataforma pode ser esmagadora para alguns usuários, exigindo que eles gastem tempo explorando e compreendendo todos os recursos.
• Tal como acontece com qualquer ferramenta de IA, a precisão das previsões depende da qualidade dos dados inseridos no sistema.

 

Planos de preços Akkio

Akkio oferece quatro planos de preços:

Plano de Inicialização – Este plano é ideal para indivíduos ou pequenas empresas que estão começando com análises baseadas em IA e modelagem preditiva. Custa $ 49 por mês.

Plano Profissional – Projetado para empresas com mais dados que precisam de recursos preditivos poderosos, este plano custa US$ 499 por mês.

Plano de Agência – Este plano é adequado para empresas com grandes necessidades de dados e custa US$ 1,499 por mês.

Plano Empresarial – Este é um plano personalizado adaptado às necessidades específicas das grandes empresas. Para detalhes de preços, os usuários são aconselhados a entrar em contato com a equipe de vendas da Akkio.

Akkio aceita pagamentos com cartão de crédito e PayPal.

 

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5. Microsoft Power BI

O Microsoft Power BI é um conjunto robusto de ferramentas de business intelligence projetadas para transformar dados brutos em insights significativos. É uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham juntos para transformar fontes de dados não relacionadas em insights coerentes, visualmente imersivos e interativos. O Power BI permite que os usuários se conectem a várias fontes de dados, visualizem o que é importante e compartilhem isso com quem quiserem. É uma ferramenta versátil que pode ser usada em desktops Windows, como software como serviço (SaaS) online e em aplicativos móveis para dispositivos Windows, iOS e Android.

O Power BI foi projetado para atender diferentes funções de maneira eficaz. Ele pode ser usado para criar relatórios para sua equipe sobre estatísticas de envolvimento do cliente, visualizar o estoque e o progresso da fabricação em um painel em tempo real ou criar um relatório paginado de faturas que podem ser enviadas pelo correio. A ferramenta é flexível e pode ser usada de forma diferente com base na função do usuário e no recurso ou serviço específico do Power BI que melhor se adapta à sua situação.
 

Principais recursos do Microsoft Power BI

• Oferece uma variedade de visualizações atraentes para representar dados.
• Permite conexão de dados de diversas fontes, incluindo planilhas Excel, serviços em nuvem e bancos de dados locais.
• Fornece painéis personalizáveis ​​que são atualizados em tempo real.
• Permite a filtragem de dados para análises precisas.
• Oferece atualizações frequentes para melhorar recursos e capacidades.
• Permite a criação de relatórios, painéis e aplicativos compartilháveis.
• Fornece uma plataforma unificada para autoatendimento e análise empresarial.
• Permite uma cultura orientada por dados em toda a organização com recursos de BI e análise.
• Permite aos usuários consolidar dados de múltiplas fontes, criar painéis interativos, avaliar dados e criar relatórios informativos.

 

Prós e contras do Microsoft Power BI

Prós:

• O Power BI é econômico. É gratuito para criar relatórios para uso pessoal e oferece hospedagem na nuvem ou no local por uma pequena taxa por usuário para relatórios e dados compartilhados.
• Oferece atualizações frequentes, com a Microsoft ouvindo ativamente a comunidade de usuários em busca de sugestões de melhorias.
• O Power BI permite que os usuários trabalhem com uma grande quantidade de dados, tornando-o uma ferramenta poderosa para análise de dados.
• Ele oferece painéis personalizáveis ​​e análises detalhadas, aprimorando a capacidade do usuário de compreender e interpretar os dados.
• O Power BI fornece recursos de colaboração e compartilhamento de relatórios, facilitando o trabalho conjunto das equipes na análise de dados.

Contras:

• O Power BI tem um limite na quantidade de dados que pode ingerir. Depois que os dados atingirem o limite, os usuários deverão atualizar para a versão paga do Power BI.
• A ingestão de milhões de linhas de dados pode levar muito tempo, o que pode ser frustrante para usuários que trabalham com grandes quantidades de dados.
• A versão gratuita do Power BI faz amostras de dados ao exportá-los em grandes quantidades, o que pode não ser ideal para todos os usuários.

 

Planos de preços do Microsoft Power BI

O Microsoft Power BI oferece 4 planos de preços:

Power BI no Microsoft Fabric: Este plano é gratuito (não é necessário cartão de crédito), oferecendo acesso limitado a todos os recursos do plano Pro.

Power BIPro: Este plano custa US$ 9.99 por usuário por mês. Inclui análises modernas de autoatendimento para publicação de relatórios e painéis e visualização de conteúdo em toda a sua organização. O Power BI Pro também está incluído no Microsoft 365 E5.

Power BI Premium por usuário: Este plano custa US$ 20 por usuário por mês. Inclui todos os recursos disponíveis no Power BI Pro e foi projetado para usuários que necessitam de recursos mais avançados e maior capacidade.

Power BI Premium por capacidade: Este plano começa em $ 4,995 por mês. Ele foi projetado para organizações e usa a mesma capacidade e armazenamento do computador. Inclui todos os recursos disponíveis no Power BI Premium por usuário. No entanto, esta versão requer uma licença do Power BI Pro para publicar conteúdo na capacidade do Power BI Premium.

A Microsoft aceita pagamentos por meio de cartão de crédito para esses planos.

 

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6. Polímero

Polymer é uma ferramenta de análise de dados de IA que transforma seus dados em um banco de dados simplificado, flexível e poderoso. Ele foi projetado para tornar a análise de dados acessível e prática, mesmo para aqueles que não são cientistas de dados ou estatísticos. Com o Polymer, você pode pular o longo e caro processo de desenvolvimento de algoritmos e começar a analisar seus dados. Esta ferramenta avançada usa IA para analisar dados e melhorar a compreensão dos usuários sobre eles, tudo sem um longo processo de integração. Tudo o que você precisa fazer é enviar sua planilha para o Polymer e ele a transforma instantaneamente em um banco de dados simplificado e fácil de explorar para obter insights.

O Polymer oferece recursos de visualização intuitivos e maneiras quase ilimitadas de interagir com seus dados. É a maneira mais simples de usar IA para analisar seus dados, oferecendo uma tabela dinâmica poderosa e aprimorada e a capacidade de personalizar o aplicativo da web com vários layouts a qualquer momento. O Polymer é usado por uma ampla gama de profissionais, incluindo analistas de dados, profissionais de marketing digital, criadores de conteúdo e muito mais.
 

Principais recursos do polímero

• Transforma planilhas em um banco de dados simplificado, flexível e poderoso.
• Usa IA para analisar dados e melhorar a compreensão dos usuários sobre eles.
• Oferece recursos de visualização intuitivos e formas quase ilimitadas de interagir com seus dados.
• Permite customização do aplicativo web com vários layouts a qualquer momento.
• Fornece uma tabela dinâmica poderosa e aprimorada.
• Facilita a exploração de dados gerando automaticamente gráficos, tabelas e mapas a partir do seu conjunto de dados.
• Torna suas planilhas pesquisáveis, inteligentes e interativas instantaneamente.
• Não há necessidade de um longo processo de integração ou vídeos de treinamento.
• Usado por uma ampla gama de profissionais, incluindo analistas de dados, profissionais de marketing digital, criadores de conteúdo e muito mais.

 

Prós e contras do polímero

Prós:

• Fácil de usar: o Polymer foi projetado para ser acessível e acionável, mesmo para aqueles que não são cientistas de dados ou estatísticos.
• IA poderosa: o Polymer usa IA para analisar dados e melhorar a compreensão dos usuários sobre eles.
• Customizável: Permite customizar o aplicativo web com vários layouts a qualquer momento.
• Capacidades de visualização: Oferece capacidades de visualização intuitivas e formas quase ilimitadas de interagir com seus dados.
• Não é um longo processo de integração: tudo o que você precisa fazer é enviar sua planilha para o Polymer e ele a transforma instantaneamente em um banco de dados simplificado.

Contras:

• A plataforma não está disponível para código aberto e só está disponível por meio de planos pagos.
• O Polymer foi projetado principalmente para dados de planilhas, o que pode limitar seu uso para outros tipos de dados.
• Ao contrário de algumas outras ferramentas, o Polymer não oferece um plano gratuito, o que pode ser uma barreira para alguns usuários.

 

Planos de preços de polímeros

Polymer oferece 3 planos de preços:

Plano de Inicialização – O plano Starter foi desenvolvido para indivíduos que estão começando a usar o Polymer. Custa US$ 20 por editor por mês, se cobrado mensalmente, ou US$ 10 por editor, por mês, se cobrado anualmente. Este plano inclui sincronização manual, conectores ilimitados, visualizações ilimitadas e modelos ilimitados.

Plano Pro – O plano Pro é indicado para quem deseja explorar, visualizar e compartilhar seus dados. Custa US$ 40 por editor por mês, se cobrado mensalmente, ou US$ 20 por editor por mês, se cobrado anualmente. Além dos recursos do plano Starter, o plano Pro inclui sincronização por hora, marca personalizada, métricas e cálculos personalizados e incorporações ilimitadas.

Plano Empresarial – O plano Enterprise foi desenvolvido para empresas e equipes com necessidades de dados personalizadas. Começa em $ 500 por mês. Este plano inclui sincronização em tempo real, incorporações personalizáveis, acesso à API e suporte dedicado. Também inclui todos os recursos dos planos Pro e Starter.

A Polymer aceita todos os principais cartões de crédito para pagamento.

 

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7. Sisense

Sisense é uma plataforma de business intelligence (BI) e análise de dados de IA que capacita as organizações a coletar, analisar e visualizar dados de uma infinidade de fontes. Ele foi projetado para facilitar a tomada de decisões informadas, fornecendo uma interface amigável para exploração de dados e relatórios. O Sisense simplifica dados complexos, transformando-os em aplicativos analíticos poderosos que podem ser compartilhados ou incorporados em qualquer lugar. A plataforma foi projetada para aproveitar todos os seus dados, analisá-los e visualizá-los para impactar as decisões de negócios e impulsionar mudanças.

O Sisense é usado por uma ampla variedade de setores e organizações para analisar dados, obter insights e impulsionar a tomada de decisões baseada em dados. A plataforma visa democratizar os dados, fornecendo ferramentas acessíveis a usuários técnicos e não técnicos, facilitando a colaboração das equipes e a tomada de decisões baseadas em dados.
 

Principais recursos do Sisense

• O Sisense pode se conectar a uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados, planilhas, serviços em nuvem e aplicativos da web.
• A plataforma oferece uma variedade de opções de visualização, incluindo tabelas, gráficos e painéis interativos.
• Sisense incorpora recursos de IA e aprendizado de máquina para análise preditiva e previsão de dados.
• A plataforma inclui recursos para segurança e governança de dados, garantindo que os dados confidenciais estejam protegidos e em conformidade com os regulamentos relevantes.
• O Sisense foi projetado para se adaptar às necessidades da organização, seja ela uma pequena ou grande empresa.
• Sisense oferece painéis personalizáveis ​​e recursos de formatação para apresentação de dados eficaz.
• A plataforma fornece uma arquitetura backend de alto desempenho, capaz de lidar com grandes quantidades de dados e múltiplas tabelas.
• Sisense oferece um complemento exclusivo, Sisense Quest, que permite análises avançadas em qualquer gráfico de série temporal.

 

Prós e contras do Sisense

Prós:

• Sisense oferece uma UI muito intuitiva, com curva de aprendizado mínima mesmo para usuários não técnicos.
• A plataforma fornece uma arquitetura de back-end sólida, tornando-a uma plataforma de alto desempenho.
• Sisense oferece alto desempenho com grandes quantidades de dados e múltiplas tabelas, escalabilidade para milhares de usuários.
• A plataforma é muito simples para criar e publicar visualizações de dados avançadas.
• Sisense oferece uma ferramenta abrangente para analisar e visualizar conjuntos de dados grandes e díspares sem recursos de TI.

Contras:

• Poderia haver uma maneira mais simples para os administradores compartilharem painéis criados por vários usuários.
• A navegação e filtragem na plataforma poderiam ser melhoradas para uma melhor experiência do usuário.
• Alguns usuários relataram que a visualização do modelo pode ser confusa e difícil de visualizar relacionamentos.
• O Sisense carece de uma comunidade forte em comparação com outras plataformas, o que poderia limitar o acesso a tutoriais, artigos, vídeos e discussões.
• A plataforma depende fortemente de habilidades de desenvolvimento web, o que pode ser uma barreira para alguns usuários.

 

Planos de preços Sisense

Sisense oferece um modelo de preços flexível e escalável projetado para atender às necessidades de pequenas e grandes organizações. O preço é baseado na escala de operações e no porte da empresa e por isso é necessário entrar em contato com a equipe de vendas para obter um plano customizado.

 

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8. Qlik

Qlik é uma ferramenta de análise de dados de IA que define a referência para uma nova geração de análises. Ele foi projetado para capacitar usuários de todos os níveis de habilidade a interagir e aprender com os dados, fornecendo insights e previsões assistidas por IA que informam ações inteligentes. O mecanismo de análise associativa exclusivo da Qlik permite que os usuários explorem os dados livremente, fazendo seleções em qualquer direção para refinar o contexto e fazer descobertas. Esse mecanismo oferece cálculos instantâneos na velocidade do pensamento, levando os usuários além dos limites das análises e painéis baseados em consultas.

Qlik possibilitando um relacionamento dinâmico com informações que refletem o momento atual. Ele combina um pipeline de dados em tempo real com recursos orientados para ações que fornecem insights imediatos e impulsionam ações imediatas. A Qlik está comprometida em oferecer aos usuários controle total sobre seus dados e análises, oferecendo suporte a qualquer combinação de nuvem pública, nuvem privada e sites locais. Ele fornece um conjunto completo de recursos de preparação e integração de dados, permitindo que os usuários trabalhem com combinações quase ilimitadas de dados, grandes e pequenos.
 

Principais recursos do Qlik

• Mecanismo de análise associativa exclusivo para explorar dados e descobrir insights.
• Insights e previsões assistidos por IA para tomadas de decisões informadas.
• Pipeline de dados em tempo real para insights instantâneos e ações imediatas.
• Suporta qualquer combinação de nuvem pública, nuvem privada e sites locais.
• Conjunto completo de recursos de preparação e integração de dados.
• Gráficos aumentados e recursos de descoberta para melhorar a alfabetização de dados.
• Hub conveniente e centralizado para colaboração e compartilhamento de informações.
• Compatível com uma ampla variedade de dispositivos, incluindo desktops, laptops, tablets e smartphones.
• Análise avançada acessível a usuários sem experiência em ciência de dados.
• Capacidade de criar, compartilhar e distribuir painéis interativos com eficiência.

 

Prós e contras do Qlik

Prós:

• Poderoso mecanismo de análise associativa para exploração profunda de dados.
• Insights e previsões assistidos por IA melhoram a tomada de decisões.
• O pipeline de dados em tempo real permite ações imediatas com base em insights atuais.
• Ampla compatibilidade com vários dispositivos e plataformas.
• Interface amigável, tornando análises avançadas acessíveis a cientistas que não são cientistas de dados.

Contras:

• Como uma ferramenta na memória, ela pode ficar mais lenta à medida que o volume de dados aumenta, exigindo máquinas com configurações mais altas para suportar grandes volumes de dados.
• Alguns usuários podem achar que o Qlik requer algum conhecimento técnico para compreender e utilizar totalmente seus recursos.
• Embora seja adequado para análises simples, a configuração de cenários personalizados e análises estatísticas avançadas pode ser um desafio.

 

Planos de preços Qlik

Qlik oferece 3 planos de preços:

Plano standard: custa US$ 20 por usuário por mês, com um mínimo de 10 usuários, cobrado anualmente. Este plano inclui recursos básicos de análise, conectores de dados e recursos de preparação de dados.

plano premium: custa US$ 2,700 por mês, cobrado anualmente. Este plano oferece todos os recursos do plano Standard, juntamente com análises avançadas, análises preditivas, aprendizado de máquina e recursos de automação.

Plano Empresarial: Para este plano, você precisa entrar em contato com a equipe de vendas para obter um orçamento. O plano Enterprise é adaptado para organizações maiores e inclui todos os recursos do plano Premium, além de opções adicionais de personalização e escalabilidade.

Qlik aceita cartões de crédito e transferência bancária para pagamentos.

 

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9. SAP BusinessObjects

SAP BusinessObjects é um pacote abrangente de business intelligence que fornece uma plataforma centralizada para análise e relatórios de dados de IA, visualização e compartilhamento. Como camada de Business Intelligence local para a Business Technology Platform da SAP, ela transforma dados em insights úteis, disponíveis a qualquer hora e em qualquer lugar.

O SAP BusinessObjects foi projetado para capacitar os usuários empresariais com acesso de autoatendimento a informações relevantes, ajudando-os a tomar melhores decisões e aumentar a produtividade geral. A suíte oferece uma arquitetura flexível que pode suportar o crescimento, acomodando vários números de usuários e diversas ferramentas e interfaces.
 

Principais recursos do SAP BusinessObjects

• Capacita os usuários com consultas ad hoc e relatórios de BI para compreender tendências e causas raiz.
• Permite a criação de visualizações, painéis e aplicativos impactantes para avaliação de riscos, melhoria de eficiência e identificação de oportunidades.
• Oferece recursos de análise de dados multidimensionais para filtrar e manipular dados, bem como identificar tendências e valores discrepantes.
• Fornece uma arquitetura escalável que suporta o crescimento de alguns usuários para dezenas de milhares, e de uma única ferramenta para múltiplas ferramentas e interfaces.
• Integra-se ao Microsoft Office para análise e colaboração de dados perfeitas.

 

Prós e contras do SAP BusinessObjects

Prós:

• Fornece um conjunto abrangente de ferramentas de BI para relatórios, análises e visualização de dados.
• Oferece recursos de autoatendimento, permitindo que usuários corporativos acessem e analisem dados sem grande envolvimento de TI.
• Suporta uma ampla variedade de fontes de dados, incluindo SAP HANA e SAP BW.
• A arquitetura escalável acomoda o crescimento no número de usuários e no uso de ferramentas.

Contras:

• Pode ser caro em termos de licenciamento e preço geral.
• A integração entre os produtos adquiridos nem sempre pode ser tranquila, levando a possíveis problemas de desempenho.
• Projetado principalmente para grandes empresas, que pode não ser adequado para pequenas empresas.

 

Planos de preços SAP BusinessObjects

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Perguntas frequentes sobre ferramentas de análise de dados de IA

 

Conclusão

As ferramentas de análise de dados de IA estão transformando a maneira como lidamos e interpretamos os dados. Eles oferecem uma solução poderosa para automatizar tarefas repetitivas, identificar padrões e tendências e extrair insights significativos de grandes volumes de dados. No entanto, como qualquer tecnologia, elas apresentam o seu próprio conjunto de limitações e devem ser utilizadas como um complemento, e não como um substituto, da análise humana.

À medida que nos aventuramos na era digital, a relação simbiótica entre a IA e a análise de dados só se aprofundará. O futuro da análise de dados reside em aproveitar o poder da IA ​​para fazer com que os nossos dados trabalhem para nós, fornecendo-nos os conhecimentos de que necessitamos para tomar decisões informadas.

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