Przyszłość reklamy cyfrowej: jak sztuczna inteligencja i analityka predykcyjna zmieniają kampanie
Świat reklamy cyfrowej stoi u progu poważnej transformacji. Ciągły postęp w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i analizie danych zakłóca niemal każdy aspekt reklamy online. W ciągu najbliższych kilku lat kampanie reklamowe staną się wysoce zautomatyzowane, zoptymalizowane i spersonalizowane dzięki zastosowaniu nowych technologii.
Wkraczamy w nową erę zdefiniowaną przez reklamę opartą na sztucznej inteligencji. Zadania takie jak zarządzanie kampaniami, zakup mediów, projektowanie kreatywne, analiza wydajności i alokacja budżetu będą w coraz większym stopniu wykonywane przez algorytmy i modele danych, a nie ręcznie. Reklamodawcy, którzy dostosują się do tej zmiany, będą mogli nawiązywać kontakt z klientami za pomocą kampanii, które są bardziej wydajne, przewidywalne i skuteczne niż kiedykolwiek wcześniej.
W tym artykule przeanalizujemy niektóre kluczowe sposoby, w jakie sztuczna inteligencja i zaawansowana analityka będą kształtować nieuchronną przyszłość reklamy cyfrowej. Podstawowe cele, takie jak hiperpersonalizacja, zaawansowane pomiary i atrybucja, zautomatyzowane przepływy pracy i kreacja dynamiczna, będą wspierane przez nowe możliwości, aby docierać do właściwych osób, z właściwym komunikatem i we właściwym kontekście. Reklamodawcy, którzy skutecznie poradzą sobie z tą rosnącą falą, wyniosą swoje wydatki na reklamę i wyniki biznesowe na nowy poziom.
Sztuczna inteligencja do mądrzejszego zarządzania kampaniami
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe sprawiają, że zarządzanie kampaniami, projektowanie kreatywne, kierowanie, zarządzanie stawkami i optymalizacja są znacznie inteligentniejsze i wydajniejsze.
Sztuczna inteligencja może automatycznie analizować dane dotyczące wydajności, aby identyfikować odbiorców, miejsca docelowe i kreacje o dużej liczbie konwersji, a następnie odpowiednio optymalizować reklamy. Eliminuje to wiele pracy ręcznej dla reklamodawców.
Tekst reklamy i obrazy można generować automatycznie i optymalizować pod kątem określonych odbiorców, korzystając z narzędzi kreatywnych AI takich firm jak Adobe, Hour One i Co:Census.
Określanie stawek i alokacja budżetu są automatyczne na podstawie danych predykcyjnych, takich jak prognozowane konwersje, docelowe cele CPA, konkurencja i zasoby reklamowe.
Analityka predykcyjna pozwalająca uzyskać wiedzę o odbiorcach
Analizowanie danych i sygnałów z pierwszej ręki umożliwia bardziej zróżnicowaną segmentację odbiorców opartą na analizach predykcyjnych. Reklamodawcy zyskują bardziej przydatne informacje na temat swoich idealnych klientów.
Narzędzia mogą klasyfikować klientów na podstawie przewidywanej wartości życiowej, skłonności do zakupów, prawdopodobieństwa rezygnacji i innych atrybutów pozwalających przewidzieć ich zachowanie przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego.
Te prognozujące statystyki odbiorców pozwalają reklamodawcom opracowywać komunikaty i oferty dostosowane do tego, co będzie najskuteczniejsze dla każdego segmentu i osoby.
Analityka identyfikuje trendy i wzorce w danych, aby zoptymalizować kierowanie na odbiorców w przyszłych kampaniach reklamowych. Modele doskonalą się poprzez ciągłe uczenie się.
Zautomatyzowane kampanie wielokanałowe
Organizowanie reklam na wielu platformach i kanałach jest usprawnione dzięki automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji i scentralizowanym platformom zarządzania kampaniami.
Systemy zarządzania kampaniami, takie jak Google Ads, Meta Ads Manager i Kenshoo, zapewniają ujednolicony pulpit nawigacyjny umożliwiający łatwe aktywowanie i monitorowanie reklam w wyszukiwarkach, mediach społecznościowych, displayach i nie tylko.
Można skonfigurować przepływy pracy, aby reklamy i zasoby płynnie przepływały między różnymi platformami, formatami i miejscami docelowymi w zależności od celów. Wymagana jest mniejsza ilość pracy ręcznej.
Wyniki w różnych kanałach są śledzone całościowo, co umożliwia zmianę budżetu i znalezienie optymalnego zestawu kanałów w oparciu o wyniki.
Kierowanie kontekstowe i rekomendacje
Kierowanie na podstawie sygnałów danych kontekstowych w czasie rzeczywistym umożliwi reklamom docieranie do właściwych klientów dokładnie we właściwym momencie w przyszłości.
Zapytania, aktywność w mediach społecznościowych, zachowania podczas przeglądania, historia zakupów, pogoda, bieżące wydarzenia i inne czynniki mogą zapewnić kontekst umożliwiający natychmiastowe dostosowanie reklam.
Reklamodawcy będą w większym stopniu polegać na sztucznej inteligencji przy zalecaniu precyzyjnego kierowania na podstawie momentu, zamiast ręcznie tworzyć grupy odbiorców i miejsca docelowe.
Telewizja Connected TV, cyfrowe billboardy reklamowe i inne formaty umożliwiają także kierowanie kontekstowe na żywo, reagując na aktualne otoczenie.
Atrybucja oparta na modelach predykcyjnych
Lepsze modelowanie atrybucji oparte na uczeniu maszynowym zapewnia reklamodawcom lepszy wgląd w skuteczność reklam na wszystkich etapach podróży klienta.
Predykcyjna atrybucja wielodotykowa analizuje ścieżki klientów i przypisuje wartość reklamom na podstawie przewidywanego wpływu, zmniejszając zależność od modeli ostatniego kliknięcia.
Algorytmiczne modele atrybucji określają prawdziwy wpływ różnych punktów kontaktu prowadzących do konwersji, od wczesnych badań po ostateczny zakup.
Dzięki ściślejszej atrybucji reklamodawcy optymalizują przyszły miks mediów i przydzielają budżety kanałom o najwyższej przewidywanej wartości.
Optymalizacja kreacji dynamicznej
Sztuczna inteligencja zoptymalizuje kreację reklamową w czasie rzeczywistym w oparciu o modele predykcyjne pod kątem wydajności na poziomie indywidualnym. Najlepsze zasoby będą obsługiwane dynamicznie.
Podczas testowania tekstu reklamy, obrazów, filmów i formatów dla każdego segmentu użytkowników zostaną określone najskuteczniejsze opcje.
Dynamiczna optymalizacja kreacji oparta na uczeniu maszynowym automatycznie dopasuje przewidywaną najlepszą kreację do poszczególnych klientów w momencie wyświetlania im reklam.
Dane dotyczące wydajności będą stale aktualizować modele i prognozy dotyczące optymalnej kreacji. Nowe projekty można również generować automatycznie za pomocą narzędzi AI.
Hyper-Personalizacja
Reklamy staną się niezwykle spersonalizowane dzięki głębokiej integracji z danymi własnymi, sygnałami kontekstowymi i modelowaniem predykcyjnym, aby zadziałać w określonym momencie.
Platformy danych klientów (CDP), które integrują zachowanie, historię transakcji, lokalizację, preferencje i inne, umożliwią komunikację 1:1.
Sztuczna inteligencja będzie syntetyzować punkty danych w celu identyfikacji mikrosegmentów oraz przewidywania motywacji i potrzeb jednostki w czasie rzeczywistym, aby wyświetlać niezwykle trafne reklamy.
W miarę pogłębiania się personalizacji reklamy będą sprawiać wrażenie dostosowanych specjalnie do każdej osoby i kontekstu, niczym pomocna rekomendacja zamiast przeszkadzania.
Zaawansowane pomiary i atrybucja
Bardziej szczegółowe pomiary oparte na dużych zbiorach danych i analizach pokażą prawdziwą skuteczność reklam na różnych platformach, podłączonych urządzeniach i kanałach.
Atrybucja wielodotykowa będzie wykorzystywać uczenie maszynowe do analizowania ogromnych zbiorów danych i oceniania, jak każda interakcja z reklamą wpłynęła na podróż klienta.
Wyniki wykraczające poza kliknięcia i konwersje, takie jak przychylność marki, zaangażowanie w witrynie, zakupy offline i długoterminowy CLV, zostaną określone ilościowo.
Reklamodawcy będą optymalizować wydatki w oparciu o zachowania konsumentów, które modele predykcyjne oceniają jako budowanie marki w porównaniu z marketingiem efektywnościowym.
Ujednolicone statystyki i raportowanie
Fragmentaryczne raporty zostaną skonsolidowane w ujednolicone statystyki za pośrednictwem platform analitycznych zintegrowanych ze wszystkimi kanałami, kontami reklamowymi i danymi własnymi.
Pojedyncze pulpity nawigacyjne będą gromadzić dane, wyniki i statystyki dotyczące reklam zautomatyzowanych, społecznościowych, w wyszukiwarkach, telewizji podłączonej i offline powiązane z celami biznesowymi.
Zintegrowane centra dowodzenia umożliwią optymalizację budżetów, komunikatów, rozmieszczeń stanowisk i kreatywności w oparciu o holistyczną inteligencję.
Reklamodawcy będą efektywniej analizować wyniki, bez konieczności ręcznego kompilowania statystyk z różnych źródeł.
Elastyczne formaty reklam
W miarę jak kreatywność wykracza poza tradycyjne reklamy displayowe, wideo i tekstowe, pojawią się nowe, cyfrowe i interaktywne formaty reklam.
Od filmów wideo z możliwością zakupu, przez przymiarki rzeczywistości rozszerzonej, po asystentów obsługujących głos – reklamy będą odzwierciedlać naturalne zachowania konsumentów w internecie i staną się mniej uciążliwe.
W miarę rozwijania się możliwości platform reklamy będą wtapiać się w otaczającą treść i rekomendacje dzięki personalizacji. Konsumenci mogą wybierać marki.
Formaty takie jak gry i ankiety, które nagradzają uwagę, będą skuteczniejsze niż przerywające reklamy displayowe, gdy konsumenci przejmą większą kontrolę.
Przyjęcie automatyzacji
W miarę przyspieszania wdrażania i zwiększania się wiedzy reklamodawcy będą stopniowo ufać automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji w zakresie optymalizacji i zarządzania kampaniami.
Początkowo funkcje te będą uzupełniać nabywców mediów i planistów o rekomendacje i usprawnienia przepływu pracy.
W miarę ulepszania algorytmów, modeli przewidywania i integracji coraz więcej obowiązków związanych z kampanią będzie przekazywanych automatyzacji.
Role będą ewoluować od ręcznego wdrażania po nadzorowanie, monitorowanie, analizowanie i ciągłe doskonalenie systemów AI.
Nowe metody pomiaru
Alternatywne wskaźniki wykraczające poza wyświetlane reklamy, kliknięcia i konwersje pozwolą określić ilościowo wpływ i kierować inwestycjami, gdy uwaga skupi się na wynikach biznesowych.
Wskaźniki takie jak wartość klienta przez całe życie, sentyment do marki, wygenerowani wielokrotni nabywcy i osiągnięte kamienie milowe staną się standardowymi miarami.
Modelowanie wkładu pozwoli określić ilościowo, jak poziomy wydatków na reklamę bezpośrednio przekładają się na sprzedaż, ruch w witrynie, nowych klientów i inne wymierne rezultaty.
Reklamodawcy będą kalibrować wydatki i kanały w oparciu o udowodniony wpływ marketingu na realizację prognoz kwartalnych i celów wzrostu.
Podsumowując, zastosowanie sztucznej inteligencji, zaawansowanej analityki i modelowania predykcyjnego sygnalizuje nową erę reklamy cyfrowej. Reklamodawcy, którzy wykorzystają te innowacje, będą mogli skuteczniej i skuteczniej łączyć się ze swoimi najlepszymi klientami dzięki wysoce ukierunkowanym, zoptymalizowanym i zsynchronizowanym kampaniom reklamowym w wielu kanałach. Bardziej precyzyjne przypisanie pomoże również w ciągłym ulepszaniu podejścia i wydatków.
Mayo Clinic Umów się na wizytę
Zarezerwuj termin na loterię w Gruzji
Wyszukiwanie licencji relatorów z Ohio
Poszukiwanie więźniów w więzieniach Denver
Zaplanuj egzamin na prawo jazdy w Kolorado
Zarząd Nieruchomości Wirginii Spójrz w górę
Rada Wykonawców stanu Wirginia
Spotkanie z odciskiem palca TLC
Rejestracja na prawo jazdy NC online
Komisarz ds. ubezpieczeń stanu Maine
Departament Pojazdów Silnikowych stanu Delaware
Poszukiwanie prawnika Stowarzyszenia Adwokatów Stanu Kolorado
Weryfikacja licencji lekarza DC
Wyszukiwanie licencji agencji w Teksasie
Sekretarz stanu Michigan Mianowanie w sprawie prawa jazdy
Spotkanie w Centrum wsparcia aplikacji USCIS
DMV Spotkania Christiansburg VA
Wyszukiwanie licencji dentystycznych przez Radę Egzaminatorów Stanu Arizona
Zarezerwuj wizytę w Baton Rouge DMV
Zweryfikuj licencję brokera agencji nieruchomości w stanie Oregon
Weryfikacja licencji agenta nieruchomości w Waszyngtonie
Stowarzyszenie Adwokackie Minnesoty
Weryfikacja licencji na fizjoterapię w stanie Indiana
Wizyta przeciwko grypie w Kroger
Wyszukiwanie licencji Rady Stomatologicznej Pensylwanii
Biuro korporacyjne Wurth Service Supply
Wyszukaj licencję ubezpieczeniową
Spotkanie w Kansas City MO DMV
Wyszukiwanie rejestracji DMV w Oklahomie
Dental Board of Maryland Sprawdź licencję
Weryfikacja licencji dentysty MA
Wyszukiwanie licencji RN stanu Wisconsin
Komisja ds. nieruchomości w Wyoming
Spotkanie w DMV Humble w Teksasie
Spotkanie w sprawie oddania osocza Grifols
Wyszukiwanie licencji Departamentu Ubezpieczeń KS
Wyszukiwanie licencji ubezpieczeniowej stanu Michigan
Weryfikacja licencji MI Relators
Numer Medicaid w stanie Indiana
Poszukiwanie więźniów przez szeryfa hrabstwa Fulton
Wizyta na egzaminie na prawo jazdy Alum Creek BMV
Zarezerwuj wizytę w barze Anastasia Brow Bar
Numer telefonu do umówienia wizyty w laboratorium Beddington
Departament Pracy Stanu Floryda
Wyszukiwanie licencji na ubezpieczenie osób nierezydentów w Wirginii
Sprawdź licencję na nieruchomości w stanie Maine
Wyszukiwanie licencji wykonawców stanu Idaho
Zaplanuj spotkanie DMV Richmond VA
Weryfikacja zatrudnienia w H&M
Spotkanie zwrotne IKEA North York
Podatek od sprzedaży Elgin w Illinois
Przeszukiwanie bazy danych Sekretarza Stanu Teksasu
Przełóż wizytę w Tennessee DMV
Zarezerwuj wizytę w ramach pomocy finansowej ASU
Wyszukiwanie licencji farmaceuty na Florydzie
Szukaj więźniów w więzieniach na Rhode Island
Anuluj wizytę w urologii Northwestern