13 najlepszych narzędzi do analizy kodu

Itai Paz

6 lutego 2024 r.

 
Zadanie utrzymania wysokiej jakości kodu staje się coraz ważniejsze. Narzędzia do analizy kodu okazały się niezbędnymi zasobami w tym przedsięwzięciu, pomagając programistom identyfikować i naprawiać potencjalne problemy w ich bazie kodu. Narzędzia te, oparte na zaawansowanych algorytmach i sztucznej inteligencji, mogą analizować kod pod kątem błędów, luk w zabezpieczeniach i odchyleń od standardów kodowania, poprawiając w ten sposób ogólną jakość i bezpieczeństwo aplikacji. W tym artykule zagłębiamy się w świat narzędzi do analizy kodu, badamy ich potrzebę, wybieramy te najlepsze i odpowiadamy na często zadawane pytania na ich temat.

 

Potrzeba narzędzi do analizy kodu

W złożonym środowisku tworzenia oprogramowania narzędzia do analizy kodu są kluczowym sojusznikiem programistów. Automatyzują proces przeglądania kodu, identyfikując potencjalne problemy, takie jak błędy, luki w zabezpieczeniach i odchylenia od standardów kodowania. Wczesne wykrywanie problemów umożliwia programistom ich naprawienie, zanim ulegną eskalacji, poprawiając w ten sposób jakość i bezpieczeństwo oprogramowania. Co więcej, narzędzia te mogą znacznie zwiększyć efektywność procesu programowania, skracając czas i wysiłek wymagany do ręcznego przeglądu kodu. Dostarczają także cennych informacji na temat bazy kodu, pomagając programistom lepiej zrozumieć kod i podejmować świadome decyzje dotyczące jego ulepszenia.

Narzędzia analizy kodu

 

14 najlepszych narzędzi do analizy kodu

  1. DeepCode AI
  2. Możliwość przeglądu
  3. KodRabbit
  4. Głębokie źródło
  5. Prośba o pociągnięcie
  6. kodKlimat
  7. Kodowany
  8. Przytulanie Twarzy
  9. PMD
  10. Tabnina
  11. Codiga.io
  12. Źródłowa sztuczna inteligencja
  13. Metaboba

 

Jak wybrać najlepsze narzędzia do analizy kodu?

Wybór odpowiednich narzędzi do analizy kodu może być trudnym zadaniem, biorąc pod uwagę mnóstwo dostępnych opcji. Istnieją jednak pewne parametry i funkcje, które należy wziąć pod uwagę. Po pierwsze, narzędzie powinno obsługiwać języki programowania, których używasz. Po drugie, powinien płynnie integrować się z Twoimi platformami programistycznymi. Narzędzie powinno również posiadać mechanizm odrzucania fałszywych alarmów i wznawiania kodowania. Powinien zapewniać podsumowania luk w kodzie i oferować platformę współpracy, na której każdy może przeglądać, badać i omawiać kod. Wreszcie narzędzie powinno być w stanie ustalić priorytety problemów z kodem i zapewnić ich jasną wizualizację.

 

Narzędzia do analizy kodu (bezpłatne i płatne)

 

1. DeepCode AI

DeepCode AI

DeepCode AI to zaawansowane narzędzie do analizy kodu, które wykorzystuje sztuczną inteligencję w celu zwiększenia produktywności programistów i bezpieczeństwa oprogramowania. Jest zintegrowany z platformą Snyk, zapewniając płynną obsługę programistom chcącym identyfikować i naprawiać luki w swoim kodzie. DeepCode AI wyróżnia się wykorzystaniem wielu modeli sztucznej inteligencji, trenowanych na szerokiej gamie danych specyficznych dla bezpieczeństwa, co zapewnia wysoki poziom dokładności analizy. Obsługuje 11 języków programowania i jest w stanie przeanalizować ponad 25 milionów przypadków przepływu danych, co czyni go solidnym rozwiązaniem do zarządzania długiem technicznym i zabezpieczania aplikacji. Narzędzie zaprojektowano tak, aby oferowało rekomendacje poprawek bezpośrednio w zintegrowanym środowisku programistycznym (IDE), umożliwiając programistom szybkie przeglądanie i dostosowywanie sugestii. To oparte na sztucznej inteligencji podejście do analizy kodu jest opracowywane przez najlepszych badaczy bezpieczeństwa, co gwarantuje, że rekomendacje są wiarygodne i nie wprowadzają nowych problemów.

 

Co robi sztuczna inteligencja DeepCode?

DeepCode AI przeprowadza statyczne testy bezpieczeństwa aplikacji (SAST) z niezrównaną szybkością i dokładnością dzięki hybrydowemu modelowi sztucznej inteligencji, który łączy symboliczną i generatywną sztuczną inteligencję z metodami uczenia maszynowego. To unikalne podejście pozwala skanować bazy kodu pod kątem luk w zabezpieczeniach i dostarczać rekomendacje praktycznych poprawek bezpośrednio w przepływie pracy programisty. Został stworzony specjalnie z myślą o zwiększeniu produktywności poprzez oferowanie poprawek bezpieczeństwa jednym kliknięciem i kompleksową obsługę aplikacji. Możliwości DeepCode AI nie ograniczają się do wyszukiwania luk w zabezpieczeniach; pomaga także zarządzać długiem technicznym, identyfikując problemy z jakością kodu. Modele sztucznej inteligencji narzędzia są stale udoskonalane przy użyciu danych z milionów projektów typu open source, dzięki czemu zapewniane przez nie informacje opierają się na najnowszych i najbardziej odpowiednich badaniach dotyczących bezpieczeństwa.

 

Kluczowe funkcje DeepCode AI

Wiele modeli AI: DeepCode AI wykorzystuje kombinację kilku modeli sztucznej inteligencji, każdy dostosowany do różnych aspektów analizy kodu, aby zapewnić precyzyjne i przydatne spostrzeżenia.

Poprawki jednym kliknięciem: Narzędzie udostępnia programistom sugerowane poprawki, które można zastosować jednym kliknięciem, usprawniając proces usuwania luk w zabezpieczeniach i problemów z jakością kodu.

Integracja IDE: DeepCode AI integruje się bezpośrednio ze zintegrowanym środowiskiem programistycznym, umożliwiając programistom otrzymywanie rekomendacji i działanie zgodnie z nimi bez opuszczania interfejsu kodowania.

Szkolenie dotyczące bezpieczeństwa: sztuczna inteligencja jest szkolona w zakresie zbiorów danych specyficznych dla bezpieczeństwa, dzięki czemu analiza koncentruje się na identyfikowaniu i rozwiązywaniu potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa.

Wsparcie dla wielu języków: Dzięki obsłudze 11 języków programowania DeepCode AI jest wszechstronny i może być używany w szerokiej gamie projektów i baz kodów.

Wysoka celność: Łącząc sztuczną inteligencję z wiedzą badaczy bezpieczeństwa, DeepCode AI osiąga wysoki poziom dokładności skanowania, minimalizując fałszywe alarmy i zapewniając programistom zaufanie do zaleceń.

 

Plany cenowe DeepCode AI

DeepCode AI oferuje trzy główne plany cenowe, aby zaspokoić różne wielkości zespołów i wymagania.

Bezpłatny plan: Ten plan obejmuje podstawowe funkcje, takie jak testy Snyk Code (ograniczone do 100 miesięcznie), zgodność z licencją, obsługę SBOM i dostęp do poprawek DeepCode AI.

Plan zespołu: Skierowany do małych i średnich zespołów, ten plan, wyceniony na 25 dolarów miesięcznie za produkt, oferuje nieograniczone testy Snyk Code, skanowanie w całej SDLC, skanowanie niestandardowego kodu w czasie rzeczywistym i przykłady poprawek wprowadzanych przez programistów przez Deepcode AI Engine .

Plan Enterprise: Plan Enterprise, przeznaczony dla dużych organizacji, zawiera wszystkie funkcje planu Team, z dodatkowym wsparciem i zaawansowanymi funkcjami zabezpieczeń dostosowanymi do potrzeb przedsiębiorstwa.

DeepCode AI akceptuje różne metody płatności, w tym karty debetowe i kredytowe oraz PayPal.

 


 

2. Możliwość przeglądu

Możliwość przeglądu

Reviewable to kompleksowe narzędzie do analizy kodu zaprojektowane w celu usprawnienia i usprawnienia procesu przeglądu kodu. Jest to narzędzie w pełni zintegrowane z GitHubem, zapewniające programistom platformę do przeprowadzania dokładnych i wydajnych przeglądów kodu. Reviewable zostało zaprojektowane tak, aby pasowało do Twojego dnia, umożliwiając przeglądanie kodu w dogodnym dla Ciebie momencie, zamiast reagować na powiadomienia i wiadomości w miarę ich pojawiania się. Jest to narzędzie zbudowane w oparciu o zasady wydajności i dokładności, którego celem jest dokonywanie przeglądów kodu mniej czasochłonny i bardziej produktywny proces.

 

Co robi Reviewable?

Reviewable to narzędzie ułatwiające przeglądanie kodu dla żądań ściągnięcia GitHub. Zapewnia platformę, na której programiści mogą przeglądać kod, śledzić zmiany i zarządzać dyskusjami na temat kodu. Opcja Reviewable zapewnia synchronizację danych między recenzją a żądaniem ściągnięcia dla wszystkich zgodnych funkcji, takich jak osoby przypisane, komentarze i zatwierdzenia. Oferuje także unikalne funkcje, takie jak oceny plików lub dyspozycje do dyskusji. Reviewable został zaprojektowany do współpracy tylko z GitHub i GitHub Enterprise, zapewniając bezproblemową integrację i minimalną pracę administracyjną, pozwalając programistom skupić się na przeprowadzaniu wydajnych i dokładnych przeglądów kodu.

 

Kluczowe funkcje podlegające przeglądowi

W pełni zintegrowany z GitHubem: Reviewable jest w pełni zintegrowane z GitHub, zapewniając bezproblemową platformę do przeprowadzania recenzji kodu dla żądań ściągnięcia GitHub.

Wydajne recenzje kodu: Reviewable ma na celu usprawnienie przeglądania kodu. Wyraźnie pokazuje delty netto od ostatniego razu, gdy patrzyłeś, nawet jeśli zatwierdzenia zostaną zmienione lub zmienione.

Dokładne recenzje kodu: Ścieżki, na których uczestnicy biorą udział w każdej dyskusji, można przeglądać, co gwarantuje, że dyskusja nie zniknie, dopóki nie zostanie rozstrzygnięta. Dzięki tej funkcji wszystkie dyskusje zostaną dokładnie omówione, zanim recenzja zostanie uznana za zakończoną.

Konfigurowalna logika: Reviewable oferuje w pełni konfigurowalną logikę, która określa, kiedy recenzja zostanie zakończona. Dzięki temu zespoły mogą ustalać własne standardy, kiedy przegląd kodu zostanie uznany za zakończony.

Zsynchronizowane dane: Możliwość przeglądania synchronizuje dane między recenzją a żądaniem ściągnięcia dla wszystkich zgodnych funkcji, takich jak osoby przypisane, komentarze i zatwierdzenia.

Unikalne cechy: Możliwość przeglądu oferuje unikalne funkcje, takie jak oceny plików lub dyspozycje do dyskusji, które nie są dostępne we wbudowanej funkcji żądania ściągnięcia w GitHub.

 

Możliwość przeglądu planów cenowych

Reviewable oferuje cztery różne plany cenowe, aby zaspokoić różne potrzeby.

Open Source i plan osobisty: Ten plan jest bezpłatny i obejmuje wszystkie repozytoria publiczne, a także dowolne repozytorium dołączone do indywidualnego użytkownika, a nie do organizacji.

Plan zespołu: Plan zespołowy, którego cena wynosi 8 USD na współpracownika miesięcznie, jest przeznaczony dla małych i średnich zespołów. Ceny tego planu zależą od liczby współautorów w Twojej organizacji GitHub, którzy utworzyli żądanie ściągnięcia.

Biznes Plan: Plan biznesowy, którego cena wynosi 16 USD na uczestnika miesięcznie, jest przeznaczony dla większych organizacji i oferuje bardziej zaawansowane funkcje. Ceny tego planu zależą również od liczby współautorów w Twojej organizacji GitHub, którzy utworzyli żądanie ściągnięcia.

Plan Enterprise: Plan Enterprise jest przeznaczony dla dużych organizacji o określonych potrzebach. Ceny tego planu są ustalane indywidualnie i zależą od konkretnych potrzeb organizacji.

Obiekt Reviewable akceptuje karty debetowe i kredytowe oraz przelewy bankowe w przypadku płatności.

 


 

3. KodRabbit

KodRabbit

CodeRabbit to innowacyjna platforma oparta na sztucznej inteligencji i narzędzie do analizy kodu, które rewolucjonizuje sposób przeprowadzania recenzji kodu. Zapewnia szczegółowe informacje zwrotne wiersz po wierszu na temat zmian w kodzie, oferując sugestie ulepszeń i poprawek w celu zwiększenia wydajności i niezawodności kodu. Platforma została zaprojektowana tak, aby znacznie skrócić czas i wysiłek związany z ręcznym przeglądaniem kodu, zwiększając w ten sposób produktywność i jakość kodu. CodeRabbit bezproblemowo integruje się z repozytoriami GitHub i GitLab, wykonując ciągłe, przyrostowe recenzje dla każdego zatwierdzenia w ramach żądania ściągnięcia. Oferuje także możliwości konwersacyjne w kontekście kodu, umożliwiając programistom zapewnienie dodatkowego kontekstu, zadawanie pytań, a nawet generowanie kodu.

 

Co robi CodeRabbit?

CodeRabbit ma na celu usprawnienie i usprawnienie procesu przeglądu kodu. Integruje się z repozytoriami kodu za pomocą webhooków GitHub lub GitLab i monitoruje zdarzenia związane ze zmianami żądania ściągnięcia (PR) i żądania połączenia (MR). Kompleksowy przegląd jest wykonywany podczas tworzenia PR lub MR, a także w przypadku przyrostowych zatwierdzeń i komentarzy kierowanych do bota. Informacje zwrotne są następnie wysyłane bezpośrednio z powrotem do PR lub MR. CodeRabbit zapewnia szczegółowe informacje zwrotne wiersz po wierszu na temat zmian w kodzie, oferując sugestie ulepszeń i poprawek w celu zwiększenia wydajności i niezawodności kodu. Ma także możliwość segregowania zmian i oznaczania żądań ściągnięcia, które wymagają dokładniejszej analizy.

 

Kluczowe funkcje CodeRabbit

Sugestie kodu linia po linii: CodeRabbit zapewnia szczegółowe, szczegółowe informacje zwrotne na temat zmian w kodzie, oferując sugestie ulepszeń i poprawek, które można bezpośrednio wprowadzić. Ta funkcja zwiększa wydajność i niezawodność kodu.

Recenzje przyrostowe: Przeglądy są przeprowadzane przy każdym zatwierdzeniu w ramach żądania ściągnięcia, a nie jednorazowego przeglądu całego kodu. Dzięki temu każda zmiana zostanie dokładnie przejrzana, a wszelkie problemy zostaną szybko zidentyfikowane.

Możliwości konwersacyjne: CodeRabbit oferuje możliwości konwersacyjne w kontekście kodu. Umożliwia to programistom zapewnienie dodatkowego kontekstu, zadawanie pytań, a nawet generowanie kodu, dzięki czemu proces recenzji jest bardziej interaktywny i kompleksowy.

Integracja z GitHubem i GitLabem: CodeRabbit bezproblemowo integruje się z repozytoriami GitHub i GitLab, co ułatwia włączenie go do istniejących przepływów pracy.

Prywatność i bezpieczeństwo danych: CodeRabbit nie wykorzystuje danych zebranych podczas przeglądania kodu do uczenia, udoskonalania lub wpływania na swoje modele lub modele stron trzecich. Zebrane dane są natychmiast usuwane po zakończeniu przeglądu, zapewniając prywatność i bezpieczeństwo Twojego kodu.

Przyjazny interfejs użytkownika: CodeRabbit posiada przyjazny dla użytkownika interfejs, który ułatwia kodowanie i przeglądanie, nawet dla tych, którzy nie są obeznani z technologią.

 

Plany cenowe CodeRabbit

CodeRabbit oferuje trzy plany cenowe: plan bezpłatny, plan Pro i plan Enterprise.

Bezpłatny plan: Ten plan zapewnia nieograniczony dostęp zarówno do repozytoriów publicznych, jak i prywatnych. Rozpoczyna się 7-dniowym bezpłatnym okresem próbnym planu Pro.

Pro Plan: Ten plan obejmuje szczegółowe przeglądanie wszystkich zmian w żądaniu ściągnięcia, możliwość prowadzenia rozmów z botem CodeRabbit oraz przeglądanie nieograniczonej liczby repozytoriów publicznych i prywatnych w organizacji. Rozpoczyna się 7-dniowym bezpłatnym okresem próbnym, bez konieczności posiadania karty kredytowej. Cena wynosi 15 USD miesięcznie lub 12 USD miesięcznie rozliczanych rocznie, z 20% rabatem.

Plan Enterprise: Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat planu Enterprise, należy skontaktować się bezpośrednio z CodeRabbit.

CodeRabbit akceptuje karty debetowe i kredytowe oraz przelewy bankowe do płatności.

 


 

4. Głębokie źródło

Głębokie źródło

Deepsource to najnowocześniejsze narzędzie do analizy kodu, zaprojektowane w celu poprawy jakości i bezpieczeństwa kodu w procesach programowania. Służy jako platforma do analizy kodu statycznego dla ludzi, usprawniająca proces identyfikowania i naprawiania potencjalnych problemów z bezpieczeństwem, wąskich gardeł wydajności i naruszeń najlepszych praktyk. Deepsource płynnie integruje się ze środowiskiem programisty, automatyzując przeglądy kodu i pozwalając zespołom skoncentrować się na bardziej złożonych problemach. Koncentrując się na doświadczeniu programistów, Deepsource eliminuje potrzebę rozległej konfiguracji i konserwacji narzędzi interfejsu wiersza poleceń w ramach potoków ciągłej integracji, oszczędzając w ten sposób cenny czas i zasoby.

 

Co robi Deepsource?

Deepsource pełni rolę czujnego strażnika kondycji kodu, automatycznie wykrywając i rozwiązując problemy z jakością kodu, zanim trafią one do środowiska produkcyjnego. Obsługuje szereg języków programowania, w tym Python, Go, Ruby i JavaScript, z planami rozszerzenia obsługi na Javę. Integrując się z popularnymi systemami kontroli wersji, takimi jak GitHub, GitLab i Bitbucket, Deepsource przeprowadza analizę każdego żądania ściągnięcia, zapewniając, że praktyki dotyczące jakości kodu są nie tylko zalecane, ale egzekwowane. Zautomatyzowane sugestie poprawek, zwane sesjami Autofix, umożliwiają programistom szybkie rozwiązywanie problemów, zwiększając ogólną efektywność procesu przeglądu kodu.

 

Kluczowe funkcje DeepSource

Współpraca: Deepsource sprzyja środowisku współpracy, w którym członkowie zespołu mogą efektywnie współpracować przy przeglądach kodu, zapewniając utrzymanie wysokiej jakości standardów kodu.

Śledzenie błędów: Automatycznie identyfikuje i śledzi błędy, ułatwiając programistom ich szybkie naprawienie i zmniejszenie ryzyka ich dotarcia do wersji produkcyjnej.

Kontrola dostępu/uprawnienia: Deepsource zapewnia solidną kontrolę dostępu i uprawnienia, umożliwiając zespołom zarządzanie tym, kto może przeglądać i edytować kod, zapewniając bezpieczeństwo i zgodność.

Przegląd kodu: Narzędzie usprawnia proces przeglądu kodu, podkreślając potencjalne problemy, co pomaga w utrzymaniu czystej i łatwej w utrzymaniu bazy kodu.

Buduj automatyzację: Deepsource integruje się z procesem kompilacji, automatyzując analizę kodu w celu wykrycia problemów na wczesnym etapie cyklu rozwoju.

Statyczne testy bezpieczeństwa aplikacji (SAST): Zawiera potężny silnik analizy SAST, który pomaga w identyfikowaniu potencjalnych luk w zabezpieczeniach, zapewniając bezpieczeństwo każdego zatwierdzenia.

 

Plany cenowe Deepsource

Deepsource oferuje różnorodne plany cenowe dostosowane do różnych rozmiarów zespołów i wymagań:

Bezpłatny plan: Ten plan jest idealny dla osób indywidualnych i małych zespołów, oferując nieograniczoną liczbę repozytoriów publicznych i prywatnych, jednego członka zespołu oraz dostęp do wszystkich analizatorów i transformatorów z obsługą poczty elektronicznej.

Plan kroczący: Ten plan, przeznaczony dla rozwijających się zespołów, wyceniony na 10 USD miesięcznie, obejmuje wszystko w planie bezpłatnym oraz nieograniczoną liczbę członków zespołu, priorytetowe wsparcie i zaawansowane funkcje zarządzania zespołem.

Biznes Plan: W przypadku większych organizacji plan biznesowy w cenie 30 USD miesięcznie zapewnia wszystkie funkcje planu startowego z dodatkowymi korzyściami dostosowanymi do potrzeb biznesowych.

Plan Enterprise: Jest to najbardziej kompleksowy plan, przeznaczony dla przedsiębiorstw wymagających samodzielnego rozwiązania z pełną kontrolą nad danymi i kodem źródłowym.

Deepsource akceptuje różne metody płatności, w tym karty debetowe i kredytowe oraz PayPal.

 


 

5. Prośba o pociągnięcie

Prośba o pociągnięcie

PullRequest to najnowocześniejsza platforma zaprojektowana w celu usprawnienia procesu przeglądu kodu dla zespołów programistycznych każdej wielkości. Wykorzystuje sieć doświadczonych recenzentów do analizy przesłanego kodu, zapewniając, że kod nie tylko działa poprawnie, ale także jest zgodny z najlepszymi praktykami i jest wolny od błędów. Usługa ta jest szczególnie cenna zarówno dla start-upów, jak i dojrzałych firm, a jej celem jest zapobieganie narastaniu długu technicznego i utrzymanie wysokich standardów jakości kodu. Klienci chwalili PullRequest za zdolność identyfikowania problemów o znaczeniu krytycznym przed wdrożeniem oraz za kierowanie firm w kierunku nowych kierunków technologicznych dzięki wnikliwym recenzjom.

 

Co robi PullRequest?

PullRequest służy jako zewnętrzna warstwa zapewnienia jakości dla zespołów programistycznych. Bezproblemowo integruje się z istniejącymi przepływami pracy i zapewnia przeglądy kodu na żądanie przez zespół doświadczonych programistów i inżynierów. Usługa ta odgrywa kluczową rolę we wczesnym wykrywaniu potencjalnych problemów, optymalizacji wydajności kodu i zapewnieniu zgodności ze standardami branżowymi. Oferując świeże spojrzenie ekspertów, PullRequest pomaga zespołom unikać kosztownych błędów, zmniejszać dług techniczny i przyspieszać cykl rozwoju. Zdolność platformy do dostosowywania się do różnych praktyk kodowania sprawia, że ​​jest to wszechstronne narzędzie dla każdego zespołu, który chce ulepszyć swój kod.

 

Kluczowe funkcje PullRequest

Recenzenci-eksperci: W PullRequest pracuje sieć doświadczonych programistów, którzy zapewniają dokładne i wnikliwe recenzje kodu.

Integracja: Platforma integruje się z popularnymi systemami kontroli wersji, umożliwiając płynny przepływ pracy w procesie rozwoju.

Recenzje na żądanie: PullRequest oferuje elastyczne recenzje na żądanie, aby dostosować się do różnych potrzeb i harmonogramów zespołów programistycznych.

Proaktywna identyfikacja problemów: Usługa specjalizuje się w identyfikowaniu i rozwiązywaniu problemów, zanim staną się problematyczne, pomagając w utrzymaniu jakości kodu.

Kierunek techniczny: Recenzje PullRequest mogą wpłynąć na podejście technologiczne firmy, zapewniając przyjęcie proaktywnych środków i najlepszych praktyk.

Skalowalność: Został zaprojektowany tak, aby skalować się wraz z rozwojem firmy, dzięki czemu jest odpowiedni zarówno dla start-upów, jak i dużych przedsiębiorstw.

 

Plany cenowe PullRequest

PullRequest oferuje trzy główne plany cenowe, aby zaspokoić różne rozmiary i potrzeby zespołów:

Bezpłatny plan: Plan bezpłatny został zaprojektowany, aby ułatwić Ci rozpoczęcie pracy i usprawnić przepływ pracy podczas przeglądu kodu. Obejmuje do 50 kanałów pull requestów miesięcznie, kanał dla każdego pull requestu, codzienne przypomnienia o pull requestach, powiadomienia o wdrożeniach i kontrolach PR oraz powiadomienia stand-up. Plan ten jest dostępny bezpłatnie.

Plan standardowy: Plan Standardowy nadaje się do przyspieszenia pracy Twojego zespołu i monitorowania postępów. Cena wynosi 8 USD za stanowisko miesięcznie i obejmuje nieograniczoną liczbę kanałów pull requestów, kanał dla każdego pull requestu, codzienne przypomnienia o pull requestach, powiadomienia o wdrożeniach i kontrolach PR, powiadomienia stand-up, przedziały czasowe przeglądu kodu i automatyczną archiwizację kanałów.

Biznes Plan: Plan biznesowy jest idealny dla organizacji wielofilarowych poszukujących niestandardowych przepływów pracy. Wyceniony na 16 USD za stanowisko miesięcznie, obejmuje nieograniczoną liczbę kanałów pull request, kanał dla każdego pull request, codzienne przypomnienia o pull requestach, powiadomienia o wdrożeniach i kontrolach PR, powiadomienia stand-up, automatyczną archiwizację kanałów, prywatne kanały pull request, wsparcie priorytetowe, menedżer konta ds. bezpieczeństwa i zgodności, wiele kanałów specyficznych dla zespołu, przepływ pracy i niestandardowe automatyzacje, obsługa GitHub Enterprise Server, przydzielanie i wyrejestrowywanie użytkowników, dedykowany adres IP, dedykowany serwer proxy, konsolidacja kont i rozliczenia oraz niestandardowe wdrażanie.

PullRequest akceptuje różne metody płatności, w tym karty debetowe i kredytowe, PayPal i przelew bankowy.

 


 

6. kodKlimat

kodKlimat

CodeClimate to zaawansowane narzędzie do analizy inżynierii oprogramowania, zaprojektowane w celu poprawy jakości kodu i usprawnienia procesu rozwoju. Zapewnia zautomatyzowaną analizę kodu pod kątem zasięgu testów, łatwości konserwacji i nie tylko, pomagając programistom identyfikować i naprawiać problemy, zanim staną się problematyczne. CodeClimate płynnie integruje się z GitHubem, oferując informacje zwrotne w czasie rzeczywistym na temat żądań ściągnięcia i zatwierdzeń. Służy jako kluczowe źródło informacji dla zespołów programistycznych, których celem jest utrzymanie wysokich standardów jakości i wydajności kodu.

 

Co robi CodeClimate?

CodeClimate działa jako kompleksowa platforma do automatycznego przeglądu kodu i inteligencji inżynierskiej. Analizuje kod źródłowy pod kątem potencjalnych problemów, egzekwuje standardy kodowania i oferuje praktyczne spostrzeżenia w celu poprawy łatwości konserwacji kodu i zasięgu testów. Automatyzując proces recenzji, CodeClimate pomaga programistom we wczesnym wykrywaniu błędów, zmniejszając w ten sposób dług techniczny i zapewniając solidniejszą bazę kodu. Zapewnia także wgląd w stan kodu na przestrzeni czasu, umożliwiając zespołom podejmowanie świadomych decyzji i utrzymywanie produktu o wysokiej jakości.

 

Kluczowe funkcje CodeClimate

Automatyczny przegląd kodu: CodeClimate automatyzuje proces przeglądu kodu, zapewniając natychmiastową informację zwrotną na temat jakości i bezpieczeństwa zmian w kodzie w ramach przepływu pracy.

Analiza zasięgu testów: Zawiera narzędzia do analizowania i raportowania zasięgu testów bazy kodu, zapewniając, że wszystkie części aplikacji są prawidłowo przetestowane.

Kontrole konserwacji: Platforma ocenia kod pod kątem łatwości konserwacji, pomagając programistom zrozumieć i poprawić długoterminową kondycję bazy kodu.

Integracja z GitHubem: CodeClimate oferuje bezproblemową integrację z GitHub, umożliwiając otrzymywanie informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym na temat żądań ściągnięcia i zatwierdzeń.

Protokoły dotyczące higieny i analizy danych: wykorzystuje rygorystyczne protokoły higieny i analizy danych, aby zapewnić dokładne spostrzeżenia, z możliwością wykluczania danych ręcznie lub według reguł.

Prawdziwy incydent i wdrożenie połączenia danych: CodeClimate może łączyć się z rzeczywistymi zdarzeniami i wdrażać dane, oferując kompleksowy wgląd w proces inżynierii oprogramowania.

 

Plany cenowe CodeClimate

CodeClimate oferuje różnorodne plany cenowe odpowiadające różnym potrzebom, w tym opcje dla projektów open source i zespołów o różnej wielkości.

Plan otwartego oprogramowania: ten plan obejmuje bezpłatne projekty open source z nieograniczoną liczbą publicznych repozytoriów i użytkowników oraz integrację żądań ściągnięcia z GitHub.

Plan uruchomienia: Plan ten, przeznaczony dla mniejszych zespołów, obejmuje wszystko w planie Team dla maksymalnie 4 stanowisk z nieograniczoną liczbą prywatnych repozytoriów.

Plan zespołu: Plan Team, którego cena wynosi 16.67 USD miesięcznie za stanowisko (20 USD miesięcznie za stanowisko przy rozliczeniu rocznym, przeznaczony dla większych zespołów. Plan ten oferuje nieograniczone prywatne repozytoria i priorytetowe wsparcie, zapewniając zespołom zasoby potrzebne do wydajnego rozwoju).

CodeClimate akceptuje płatności kartami debetowymi i kredytowymi.

 


 

7. Kodowany

Kodowany

Codemate to asystent analizy kodu oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany w celu zwiększenia produktywności programistów, zapewnienia jakości kodu i optymalizacji kodu. Jest wyposażony w szereg funkcji specjalnie dostosowanych do usprawnienia procesu kodowania. Intuicyjny interfejs Codemate i płynna integracja z Visual Studio Code sprawiają, że jest to cenne narzędzie zarówno dla indywidualnych programistów, jak i zespołów. Oferuje transformację w kodowaniu, zapewniając łatwość automatycznej korekty błędów w zaciszu znanego środowiska kodowania.

 

Co robi Codemate?

Codemate został zaprojektowany, aby pomóc programistom w szybkim i wydajnym pisaniu wolnego od błędów kodu. Oferuje zaawansowane możliwości autokorekty błędów i analizy jakości kodu. Algorytmy sztucznej inteligencji i techniki uczenia maszynowego firmy Codemate pozwalają analizować kod, identyfikować potencjalne problemy i dostarczać sugestie dotyczące ulepszeń, takich jak optymalizacja kodu, naprawianie błędów i poprawa jakości. Obsługuje kilka języków programowania, w tym C++, Java, Python i JavaScript, i stale dodaje obsługę nowych języków.

 

Kluczowe funkcje Codemate

Naprawa błędów wspomagana przez sztuczną inteligencję: Codemate wykorzystuje zaawansowaną technologię sztucznej inteligencji do naprawiania różnych błędów kodowania, w tym błędów składniowych, błędów logicznych, problemów z wydajnością i błędów czasu wykonywania.

Konfigurowalne opcje: Codemate umożliwia użytkownikom dostosowanie preferencji dotyczących naprawiania błędów, w tym rodzaju błędów do naprawienia i poziomu automatyzacji.

Przegląd kodu: Codemate można używać do przeglądu kodu, umożliwiając programistom identyfikowanie i naprawianie błędów, zanim staną się większymi problemami.

Opcje integracji: Codemate można zintegrować z różnymi platformami, w tym GitHub, Bitbucket i GitLab, co ułatwia korzystanie z istniejących przepływów pracy.

Platforma przyjazna dla użytkownika: Codemate oferuje przyjazną dla użytkownika platformę, która ułatwia programistom naprawianie błędów w kodowaniu i ulepszanie praktyk kodowania.

Przyjazny dla budżetu: Codemate to opłacalna opcja dla programistów, oferująca szereg planów cenowych dostosowanych do różnych potrzeb i budżetów.

 

Plany cenowe Codemate

Codemate oferuje trzy plany cenowe: bezpłatny plan Forever, plan Pro i plan Teams.

Darmowy plan na zawsze: Ten plan oferuje ograniczone funkcje i jest odpowiedni dla indywidualnych programistów, którzy dopiero zaczynają lub którzy kodują rzadziej.

Pro Plan: Ten plan oferuje bardziej zaawansowane funkcje i jest odpowiedni dla profesjonalnych programistów, którzy potrzebują solidniejszych narzędzi do swoich zadań związanych z kodowaniem. Ceny planu Pro zaczynają się od 30.00 USD miesięcznie.

Plan zespołów: Ten plan, wyceniony na 37 USD na użytkownika miesięcznie, jest przeznaczony dla zespołów i oferuje funkcje ułatwiające współpracę i zarządzanie zespołem.

 

Codemate akceptuje karty debetowe i kredytowe oraz PayPal do płatności.

 


 

8. Przytulanie Twarzy

Przytulanie Twarzy

Hugging Face to wiodąca platforma uczenia maszynowego (ML) i nauki o danych, która zapewnia środowisko współpracy do wdrażania, szkolenia i udostępniania modeli uczenia maszynowego. Często nazywany „GitHubem uczenia maszynowego” Hugging Face słynie z biblioteki Transformers Python, która oferuje najnowocześniejsze modele uczenia maszynowego dla różnych funkcji, w tym przetwarzania języka naturalnego (NLP), widzenia komputerowego , generowanie obrazu i dźwięku. Platforma ma na celu demokratyzację sztucznej inteligencji i wspieranie społeczności, w której programiści i badacze mogą dzielić się, odkrywać i wdrażać modele uczenia maszynowego.

 

Co robi Przytulająca Twarz?

Hugging Face to kompleksowa platforma do uczenia maszynowego i analizy danych, zapewniająca infrastrukturę do demonstrowania, uruchamiania i wdrażania sztucznej inteligencji w działających aplikacjach. Użytkownicy mogą przesyłać swoje modele uczenia maszynowego na platformę, na której znajdują się modele różnych funkcji, w tym NLP, widzenia komputerowego, generowania obrazu i dźwięku. Dzięki swoim funkcjom zorientowanym na społeczność Hugging Face umożliwia badaczom i programistom udostępnianie swoich modeli, które następnie mogą zostać pobrane i wykorzystane przez innych we własnych aplikacjach. Platforma zapewnia także dostęp do szerokiej gamy zbiorów danych, ułatwiając udostępnianie i odkrywanie danych wśród użytkowników.

 

Kluczowe cechy przytulania twarzy

Biblioteka Transformatorów: Hugging Face jest znane z biblioteki Transformers, biblioteki opartej na języku Python, która udostępnia tysiące wstępnie wytrenowanych modeli do wykonywania zadań na tekstach, takich jak klasyfikacja, wyodrębnianie informacji, podsumowywanie, tłumaczenie, generowanie tekstu i nie tylko.

Łatwość użycia: Platforma została zaprojektowana z myślą o prostocie i łatwości użytkowania. Pobieranie, ładowanie i używanie najnowocześniejszego modelu NLP do wnioskowania można wykonać w zaledwie kilku linijkach kodu.

Elastyczność: W istocie wszystkie modele są prostymi klasami PyTorch lub TensorFlow i można je obsługiwać jak inne modele w odpowiednich ramach uczenia maszynowego.

Współpraca: Hugging Face jest stworzony do współpracy. System oparty na git umożliwia łatwe udostępnianie i współpracę w zakresie modeli uczenia maszynowego i zbiorów danych.

Społeczność i otwarte oprogramowanie: Hugging Face wspiera dużą społeczność programistów i badaczy zajmujących się oprogramowaniem open source, którzy dzielą się modelami uczenia maszynowego i zbiorami danych oraz współpracują nad nimi.

 

Plany cenowe obejmujące przytulanie twarzy

Hugging Face oferuje kilka planów cenowych, aby zaspokoić różne potrzeby użytkowników.

Plan piasty z przytulną twarzą: ten plan jest bezpłatny i zapewnia dostęp do centralnego miejsca do odkrywania, eksperymentowania, współpracy i tworzenia technologii za pomocą uczenia maszynowego. Zawiera mnóstwo funkcji ML, takich jak ocena modelu, przeglądarka zbiorów danych i wiele innych.

Plan konta Pro: Plan konta Pro kosztuje 9 USD miesięcznie i oferuje dodatkowe funkcje i możliwości poza planem bezpłatnym. Jest przeznaczony dla użytkowników indywidualnych, którzy wymagają bardziej zaawansowanych funkcji i zasobów.

Plan centrum korporacyjnego: Plan Enterprise Hub jest przeznaczony dla organizacji i kosztuje 20 USD na użytkownika miesięcznie. Zapewnia funkcje i wsparcie na poziomie korporacyjnym, dzięki czemu jest odpowiedni dla firm i projektów na dużą skalę.

Hugging Face akceptuje płatności kartami debetowymi i kredytowymi.

 


 

9. PMD

PMD

PMD to potężne narzędzie do analizy kodu, powszechnie używane przez programistów i programistów na całym świecie. Został zaprojektowany do wykrywania wad, błędów i nieefektywności w kodzie źródłowym, pomagając w ten sposób poprawiać jakość oprogramowania. PMD obsługuje szeroką gamę języków, w tym Java, JavaScript, XML, XSL i inne. Jest wysoce konfigurowalny, umożliwiając użytkownikom definiowanie własnych reguł analizy kodu. Dzięki przyjaznemu dla użytkownika interfejsowi i solidnej funkcjonalności PMD stało się niezbędnym narzędziem w procesie tworzenia oprogramowania.

 

Co robi PMD?

PMD to narzędzie do analizy kodu statycznego, które skanuje kod źródłowy w celu zidentyfikowania potencjalnych problemów, takich jak martwy kod, puste bloki, niepotrzebne tworzenie obiektów i nadmiernie skomplikowane wyrażenia. Używa zestawu wbudowanych reguł dla każdego obsługiwanego języka, a reguły te można dostosować w zależności od wymagań użytkownika. PMD można zintegrować z IDE, takimi jak Eclipse, NetBeans i IntelliJ IDEA, a także można go używać jako samodzielnej aplikacji. Dostarcza szczegółowe raporty z analiz, pomagając programistom zrozumieć i naprawić problemy w kodzie.

 

Kluczowe funkcje PMD

Konfigurowalne zestawy reguł: PMD umożliwia użytkownikom dostosowywanie zestawów reguł zgodnie z ich standardami kodowania. Ta funkcja umożliwia programistom skupienie się na kwestiach najbardziej istotnych dla ich projektu.

Wsparcie dla wielu języków: PMD obsługuje szeroką gamę języków programowania, w tym Java, JavaScript, XML i XSL. Dzięki temu jest to wszechstronne narzędzie do projektów wielojęzycznych.

Integracja z IDE: PMD można zintegrować z popularnymi środowiskami IDE, takimi jak Eclipse, NetBeans i IntelliJ IDEA. Dzięki temu programiści mogą przeprowadzać analizy bezpośrednio ze swojego środowiska kodowania.

Szczegółowe raporty: PMD udostępnia szczegółowe raporty z analizy, podkreślając problemy w kodzie. Raporty te można eksportować w różnych formatach, takich jak XML, HTML i CSV.

Przyjazny interfejs użytkownika: PMD posiada przyjazny dla użytkownika interfejs, który sprawia, że ​​jest łatwy w użyciu nawet dla początkujących. Zapewnia jasne instrukcje i wskazówki, dzięki czemu proces analizy kodu jest prosty.

open Source: PMD jest narzędziem typu open source, co oznacza, że ​​jest bezpłatne i można je modyfikować w zależności od potrzeb użytkownika.

 

Plany cenowe PMD

PMD jest narzędziem typu open source i jest dostępne bezpłatnie. Zapewnia wszystkie funkcje, w tym konfigurowalne zestawy reguł, obsługę wielu języków, integrację z IDE, szczegółowe raporty i przyjazny dla użytkownika interfejs.

 


 

10. Tabnina

Tabnina

Tabnine to najnowocześniejsze narzędzie do analizy kodu AI, zaprojektowane w celu zwiększenia produktywności i wydajności programistów. Zaufały mu miliony programistów na całym świecie i są znane z imponującej funkcjonalności uzupełniania kodu. Tabnine zaprojektowano tak, aby dostosowywał się do Twojej bazy kodu, dostarczając inteligentne sugestie dotyczące kodu, które skutkują znacznym wzrostem produktywności. Jest to szczególnie korzystne dla przedsiębiorstw, ponieważ może zwiększyć produktywność w projektach nawet o 11%. Narzędzie zostało docenione za zdolność do zapewniania spójności kodu w organizacjach, co skutkuje szybszymi i skuteczniejszymi przeglądami kodu.

 

Co robi Tabnina?

Tabnine to asystent kodowania AI, który zapewnia inteligentne sugestie dotyczące kodu w wielu językach programowania. Bezproblemowo integruje się z większością nowoczesnych IDE i cieszy się zaufaniem milionów programistów na całym świecie. Narzędzie ma za zadanie przyspieszyć kodowanie poprzez sugerowanie kolejnej linijki kodu, a nawet może zasugerować pełne dokończenie funkcji na podstawie deklaracji funkcji. Tabnine jest szczególnie korzystna dla przedsiębiorstw, ponieważ może zwiększyć produktywność w projektach nawet o 11%. Zapewnia prywatność kodu użytkownika i oferuje wsparcie premium, dzięki czemu jest niezawodnym i bezpiecznym narzędziem do kodowania.

 

Kluczowe cechy Tabniny

Inteligentne uzupełnianie kodu: Tabnine wykorzystuje zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego, aby zapewnić inteligentne uzupełnianie kodu w oparciu o kontekst. Sugeruje dokładne i odpowiednie fragmenty kodu, oszczędzając czas i wysiłek programistów.

Obsługa wielu języków: Tabnine obsługuje szeroką gamę języków programowania, w tym popularne, takie jak Python, JavaScript, Java, C++ i inne. Dostosowuje się do Twojego języka kodowania i odpowiednio wyświetla odpowiednie sugestie.

Sugestie w czasie rzeczywistym: Tabnine wyświetla sugestie uzupełniania kodu w czasie rzeczywistym podczas pisania, pomagając Ci pisać kod szybciej i z mniejszą liczbą błędów. Analizuje kontekst kodu i przewiduje najbardziej prawdopodobne uzupełnienia kodu, dzięki czemu kodowanie jest bardziej wydajne.

Modele głębokiego uczenia: Tabnine wykorzystuje modele głębokiego uczenia się wyszkolone na ogromnych ilościach kodu, aby zapewnić dokładne i inteligentne sugestie. Uczy się na podstawie wzorców w istniejących bazach kodu, aby oferować inteligentne sugestie dostosowane do Twojego stylu kodowania.

Integracja IDE: Tabnine bezproblemowo integruje się z popularnymi zintegrowanymi środowiskami programistycznymi (IDE), takimi jak Visual Studio Code, IntelliJ IDEA, PyCharm i nie tylko. Poprawia Twoje doświadczenie w kodowaniu w preferowanym środowisku programistycznym.

Prywatność i bezpieczeństwo: Tabnine zapewnia prywatność i bezpieczeństwo kodu programistów. Nigdy nie przechowuje ani nie udostępnia żadnego kodu użytkownika, a działania polegające na udostępnianiu kodu serwerom Tabnine wymagają wyraźnej zgody.

 

Plany cenowe Tabnine

Tabnine oferuje trzy różne plany cenowe, aby zaspokoić różne potrzeby użytkowników.

Plan kroczący: Plan startowy jest bezpłatny i oferuje podstawowe uzupełnienie kodu dla indywidualnych programistów. Jest ograniczony do 200 XNUMX tokenów miesięcznie i tylko lokalne uzupełnienia.

Pro Plan: Plan Pro kosztuje 12 USD miesięcznie w przypadku rachunku rocznego lub 15 USD miesięcznie w przypadku subskrypcji miesięcznych. Oferuje zaawansowane uzupełnianie kodu dla profesjonalnych programistów i mniejszych zespołów.

Plan Enterprise: Plan Enterprise, którego cena wynosi 39 USD miesięcznie na użytkownika, jest wyceniony na zamówienie i zapewnia bezpieczeństwo, kontrolę i dostosowywanie na poziomie korporacyjnym dla maksymalnie 100 użytkowników. Obejmuje niestandardowe i prywatne modele sztucznej inteligencji dla większych organizacji, dla których priorytetem jest bezpieczeństwo i prywatność.

Tabnine akceptuje płatności kartami debetowymi i kredytowymi.

 


 

11. Codiga.io

Codiga.io

Codiga.io to najnowocześniejsza platforma zaprojektowana w celu usprawnienia cyklu życia oprogramowania poprzez zapewnienie kompleksowego zestawu narzędzi do analizy i ulepszania kodu. Służy jako inteligentny asystent kodowania, oferujący wykrywanie problemów w czasie rzeczywistym w zintegrowanych środowiskach programistycznych (IDE) i sugerowanie możliwych do zastosowania poprawek. Codiga.io obsługuje wiele popularnych IDE i ułatwia bezproblemową współpracę poprzez udostępnianie inteligentnych fragmentów kodu. Jego pulpit nawigacyjny zapewnia widok jakości kodu z lotu ptaka, wyświetlając istotne wskaźniki, takie jak naruszenia kodu, duplikaty i liczba złożonych funkcji. Platforma ta została dostosowana do usprawnienia procesu kodowania, zmniejszenia długu technicznego i podniesienia ogólnej jakości baz kodu w zespołach.

 

Co robi Codiga.io?

Codiga.io działa jako wieloaspektowe narzędzie do analizy kodu, które automatyzuje przeglądanie kodu i identyfikuje luki w kodzie. Szybko dostarcza informacji zwrotnych na temat jakości kodu, nadaje priorytet krytycznym problemom i pomaga w zmniejszeniu długu technicznego. Codiga.io jest kompatybilny z głównymi platformami, takimi jak GitHub, GitLab i Bitbucket, i integruje się z różnymi środowiskami IDE, w tym IntelliJ/JetBrains i Google Chrome. Automatyzując przeglądy kodu i oferując inteligentne fragmenty kodu, Codiga.io umożliwia programistom szybsze kodowanie i dostarczanie oprogramowania wyższej jakości. Posiada również skanowanie zależności, aby zapewnić bezpieczeństwo i aktualność pakietów stron trzecich. Dzięki Codiga.io programiści mogą zaoszczędzić dużo czasu, usprawnić współpracę i utrzymać wysoki standard jakości kodu.

 

Kluczowe funkcje Codiga.io

Detektor podatności: Codiga.io specjalizuje się w identyfikowaniu słabych punktów i luk w zabezpieczeniach kodu, proponowaniu poprawek potencjalnych naruszeń i ulepszaniu praktyk kodowania, aby zapobiegać błędom i błędom oprogramowania.

Haki Git: Platforma może analizować nowy kod i ostrzegać programistów o błędach, umożliwiając im naprawienie problemów przed przesłaniem kodu do repozytorium, usprawniając w ten sposób proces sprawdzania kodu.

Metryki kodu: Codiga.io zapewnia natychmiastową informację zwrotną na temat wskaźników kodu, takich jak zduplikowany kod i złożone funkcje, bezpośrednio w obsługiwanych środowiskach IDE, pomagając programistom w utrzymaniu czystych i wydajnych baz kodu.

Skanowanie zależności: W miarę wzrostu zależności od pakietów stron trzecich Codiga.io sprawdza, czy biblioteki nie są nieaktualne lub wymagają aktualizacji, zapewniając bezpieczeństwo i niezawodność kodu.

Obsługiwane platformy: Statyczna analiza kodu Codiga.io jest kompatybilna z IDE, takimi jak Visual Studio Code, JetBrains, Visual Studio i platformami takimi jak GitHub, Gitlab i Bitbucket, oferując szeroki zakres wsparcia dla programistów.

Uwolniona produktywność: Umożliwiając programistom udostępnianie i używanie inteligentnych fragmentów kodu, Codiga.io znacznie skraca czas spędzony na wyszukiwaniu wzorców kodu do ponownego wykorzystania, zwiększając w ten sposób produktywność i unikając przeróbek.

 

Plany cenowe Codiga.io

Codiga.io oferuje dwa główne plany cenowe:

Bezpłatny plan: Ten plan zapewnia podstawowy dostęp do funkcji Codiga.io, umożliwiając użytkownikom analizowanie i ulepszanie swojego kodu bez żadnych zobowiązań finansowych.

Plan zespołów: Plan Teams, wyceniony na 12.00 USD miesięcznie, zawiera zaawansowane funkcje dostosowane do środowisk współpracy, oferując bardziej kompleksowy zestaw narzędzi do analizy kodu i zarządzania fragmentami.

Płatności za te plany można dokonać za pomocą kart debetowych i kredytowych oraz systemu PayPal.

 


 

12. Źródłowa sztuczna inteligencja

Źródłowa sztuczna inteligencja

Sourcery AI to najnowocześniejsze narzędzie do analizy kodu zaprojektowane w celu poprawy jakości kodu i produktywności programistów. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do dostarczania informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym i sugestii dotyczących refaktoryzacji bezpośrednio w zintegrowanym środowisku programistycznym (IDE). Sourcery AI jest ceniona za zdolność usprawniania procesu przeglądu kodu, automatyzacji rozwiązywania problemów i usuwania zduplikowanego kodu, co czyni go niezbędnym narzędziem zarówno dla indywidualnych programistów, jak i zespołów. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi i zaawansowanym funkcjom Sourcery AI ma na celu pomóc programistom w pisaniu czystszego, wydajniejszego i łatwiejszego w utrzymaniu kodu.

 

Co robi Sourcery AI?

Sourcery AI działa jako programista oparty na sztucznej inteligencji, pomagając programistom, oferując ulepszenia kodu w czasie rzeczywistym i sugestie dotyczące refaktoryzacji. Bezproblemowo integruje się z przepływem pracy programisty, niezależnie od tego, czy pisze on nowy kod, modyfikuje istniejący kod, czy przeprowadza przegląd kodu. Sourcery AI zapewnia wgląd i odpowiedzi na pytania programistyczne, generuje testy i dokumenty oraz oferuje wbudowane sugestie w celu zwiększenia czytelności kodu i łatwości konserwacji. Zapewnia także ilościowy wgląd w jakość kodu za pomocą wskaźników jakości kodu, pomagając programistom w utrzymaniu wysokich standardów w ich projektach.

 

Kluczowe funkcje Sourcery AI

Sugestie dotyczące refaktoryzacji w czasie rzeczywistym: Sourcery AI zapewnia natychmiastową informację zwrotną podczas pisania, sugerując ulepszenia i możliwości refaktoryzacji w celu poprawy jakości kodu.

Wskaźniki jakości kodu: narzędzie zapewnia ilościowy wgląd w jakość kodu, pomagając zrozumieć i ulepszyć kluczowe wskaźniki.

Automatyczne rozwiązywanie problemów: Sourcery AI może automatycznie naprawić typowe problemy w kodzie, oszczędzając czas i wysiłek podczas procesu programowania.

Usuwanie zduplikowanego kodu: Identyfikuje i pomaga usunąć zduplikowany kod, zapewniając, że baza kodu jest SUCHA (nie powtarzaj się) i łatwa w utrzymaniu.

Reguły niestandardowe: możesz skonfigurować niestandardowe reguły dostosowane do Twoich standardów kodowania lub użyć publicznych zestawów reguł, aby zapewnić spójność w całej bazie kodu.

Integracja IDE i CI/CD: Sourcery AI integruje się z popularnymi środowiskami IDE i może zostać włączona do potoku ciągłej integracji/ciągłego wdrażania (CI/CD) w celu usprawnienia przeglądu kodu i kontroli jakości.

 

Plany cenowe Sourcery AI

Sourcery AI oferuje szereg planów cenowych dostosowanych do różnych potrzeb, od indywidualnych programistów po duże zespoły.

Bezpłatny plan: Oferuje informacje zwrotne na temat kodu open source w dowolnym miejscu i czasie, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla współpracowników typu open source.

Plan wszystkich projektów: Ten plan, wyceniony na 10 dolarów miesięcznie, zapewnia pełną moc Sourcery AI dla każdego projektu, w tym sugestie w czasie rzeczywistym w IDE, analizę zbiorczą za pomocą Sourcery CLI i nieograniczone reguły niestandardowe.

Dla planu Teams: Ten plan, którego koszt wynosi 30 USD miesięcznie na członka zespołu, ma na celu przyspieszenie rozwoju i zapewnienie najlepszych praktyk, obejmujący integrację z własnym hostem CI, haki przed zatwierdzeniem i nieograniczoną liczbę reguł niestandardowych.

Sourcery AI akceptuje różne metody płatności, w tym karty debetowe i kredytowe, PayPal i przelewy bankowe.

 


 

13. Metaboba

Metaboba

Metabob to narzędzie do przeglądu kodu oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane w celu usprawnienia procesu debugowania i refaktoryzacji dla programistów. Wykorzystuje uczenie maszynowe do wykrywania, wyjaśniania i rozwiązywania problemów z kodowaniem, oferując unikalne podejście do analizy kodu. Sztuczna inteligencja Metaboba jest szkolona na podstawie milionów poprawek błędów wprowadzanych przez doświadczonych programistów, co pozwala jej zrozumieć logikę kodu i kontekst. Dzięki temu Metabob może wykrywać złożone problemy obejmujące różne bazy kodu i automatycznie generować dla nich poprawki. To narzędzie wykraczające poza tradycyjne narzędzia analizy statycznej, wykrywające setki problemów logicznych, od warunków wyścigowych po nieobsługiwane przypadki brzegowe. Metabob oferuje również zalecenia dotyczące refaktoryzacji w celu egzekwowania jakości kodu i najlepszych praktyk, redukując powstawanie długu technicznego i optymalizując linie wydajności kodu.

 

Co robi Metabob?

Metabob służy jako narzędzie do przeglądu kodu AI, które pomaga programistom szybciej debugować, automatycznie generując zalecenia dotyczące poprawek kodu. Analizuje kompletne bazy kodu, aby wygenerować kontekstowe rekomendacje kodu dotyczące znalezionych błędów i zapachów kodu. Metabob egzekwuje także jakość kodu i najlepsze praktyki, oferując zalecenia dotyczące refaktoryzacji dla obszarów z nieuporządkowanym i nieefektywnym kodem. Można go wdrożyć lokalnie w chmurze prywatnej organizacji i dostosować do wykrywania problemów najistotniejszych dla Twojego zespołu. Po przeanalizowaniu całej bazy kodu Metabob wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję, aby ułatwić przeglądanie kodu i poprawić bezpieczeństwo oprogramowania.

 

Kluczowe funkcje Metaboba

Przegląd kodu opartego na sztucznej inteligencji: Metabob wykorzystuje sztuczną inteligencję do wykrywania, wyjaśniania i rozwiązywania problemów z kodowaniem. Jest przeszkolony w zakresie milionów poprawek błędów, co pozwala mu zrozumieć logikę kodu i kontekst oraz wykrywać złożone problemy w różnych bazach kodu.

Zalecenia dotyczące kodu kontekstowego: Metabob analizuje kompletne bazy kodu, aby wygenerować kontekstowe rekomendacje kodu dotyczące znalezionych błędów i zapachów kodu.

Zalecenia dotyczące refaktoryzacji: Metabob egzekwuje jakość kodu i najlepsze praktyki, oferując zalecenia dotyczące refaktoryzacji, redukując powstawanie długu technicznego i optymalizując linie wydajności kodu.

Wdrożenie lokalne: Metabob można wdrożyć lokalnie w chmurze prywatnej organizacji i dostosować do wykrywania problemów najistotniejszych dla Twojego zespołu.

Generacyjna sztuczna inteligencja do przeglądu kodu: Po przeanalizowaniu całej bazy kodu Metabob wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję, aby ułatwić przeglądanie kodu i poprawić bezpieczeństwo oprogramowania.

Wykrywanie złożonych problemów: Przegląd kodu sztucznej inteligencji Metaboba wykrywa setki problemów logicznych, od warunków wyścigowych po nieobsługiwane przypadki brzegowe, których nie można wykryć za pomocą tradycyjnych narzędzi do analizy statycznej.

 

Plany cenowe Metaboba

Metabob oferuje trzy plany cenowe: Developer, Team i Enterprise.

Plan programisty: Ten plan jest przeznaczony dla osób fizycznych i oferuje integrację VS Code IDE oraz nieograniczone analizy. Jest dostępny bezpłatnie.

Plan zespołu: ten plan jest przeznaczony dla kont SCM organizacji i obejmuje wszystko, co plan programisty, a także bramkę jakości dla potoku CI/CD, śledzenie audytu, szczegółowe informacje o projekcie i raporty w formacie PDF dotyczące projektu. Kosztuje 20 dolarów miesięcznie na programistę.

Plan Enterprise: ten plan jest przeznaczony dla organizacji korzystających z wdrożeń na własnym serwerze. Obejmuje wszystko w planie Team, a także wdrożenie na własnym serwerze, konfigurowalny model wykrywania błędów, instalację wspomaganą, aktualizacje modelu co dwa tygodnie i wsparcie w pełnym wymiarze godzin. Ceny planu Enterprise są dostępne na żądanie.

Metabob akceptuje karty debetowe i kredytowe, PayPal i przelewy bankowe do płatności.

 

Często zadawane pytania dotyczące narzędzi do analizy kodu

Co to jest narzędzie do analizy kodu?

Narzędzie do analizy kodu to aplikacja, która analizuje kod źródłowy w celu wykrycia potencjalnych problemów, takich jak błędy, luki w zabezpieczeniach i odchylenia od standardów kodowania. Narzędzia te mogą być zasilane sztuczną inteligencją i wykorzystywać zaawansowane algorytmy do dostarczania informacji zwrotnych i sugestii dotyczących ulepszenia kodu w czasie rzeczywistym.

Jak działa narzędzie do analizy kodu?

Narzędzia do analizy kodu działają poprzez skanowanie kodu źródłowego projektu oprogramowania i identyfikowanie potencjalnych problemów. Używają różnych technik, takich jak dopasowywanie wzorców, analiza przepływu danych i analiza przepływu sterowania, aby wykryć błędy, luki i inne problemy. Po zakończeniu analizy narzędzie generuje raport szczegółowo opisujący potencjalne problemy, ich wagę i często sugestie dotyczące rozwiązania.

Kto może skorzystać na korzystaniu z narzędzi do analizy kodu?

Twórcy oprogramowania, zespoły ds. zapewnienia jakości i zespoły inżynierów oprogramowania mogą znacznie skorzystać na korzystaniu z narzędzi do analizy kodu. Narzędzia te mogą pomóc im poprawić jakość i bezpieczeństwo oprogramowania, zwiększyć produktywność oraz skrócić czas i wysiłek wymagany do ręcznego przeglądu kodu.

Jakie są różne typy narzędzi do analizy kodu?

Istnieją różne typy narzędzi do analizy kodu, w tym narzędzia do analizy kodu statycznego, narzędzia do dynamicznej analizy kodu i narzędzia do przeglądu kodu oparte na sztucznej inteligencji. Narzędzia do statycznej analizy kodu badają kod źródłowy bez jego wykonywania, natomiast narzędzia do analizy dynamicznej uruchamiają kod i obserwują jego zachowanie w celu zidentyfikowania problemów. Narzędzia do przeglądu kodu oparte na sztucznej inteligencji wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego i ogromne bazy danych kodu, aby oferować sugestie w czasie rzeczywistym oraz wykrywać błędy i luki w zabezpieczeniach.

Czy dostępne są bezpłatne narzędzia do analizy kodu?

Tak, dostępnych jest kilka bezpłatnych narzędzi do analizy kodu, które oferują szereg funkcji do przeglądania i analizy kodu. Jednak funkcje i możliwości tych narzędzi mogą być ograniczone w porównaniu z ich płatnymi odpowiednikami.

Jakie są ograniczenia narzędzi do analizy kodu?

Chociaż narzędzia do analizy kodu oferują wiele korzyści, mają również pewne ograniczenia. Częstym problemem są fałszywe alarmy lub negatywne wyniki, gdy narzędzie błędnie identyfikuje fragment kodu jako problematyczny lub pomija rzeczywisty problem. Niektóre narzędzia mogą nie być w stanie analizować kodu napisanego w mniej popularnych lub złożonych językach programowania. Ponadto złożoność i koszt tych narzędzi mogą stanowić bariery w ich przyjęciu.

Kto powinien korzystać z narzędzia do analizy kodu?

Narzędzia do analizy kodu są przydatne dla każdego, kto jest zaangażowany w proces tworzenia oprogramowania. Obejmuje to twórców oprogramowania, zespoły ds. zapewnienia jakości i zespoły inżynierów oprogramowania. Narzędzia te mogą pomóc im poprawić jakość i bezpieczeństwo oprogramowania, zwiększyć produktywność oraz skrócić czas i wysiłek wymagany do ręcznego przeglądu kodu.

 

Wnioski

W dynamicznym świecie tworzenia oprogramowania narzędzia do analizy kodu stały się rewolucją. Automatyzują proces przeglądu kodu, identyfikują potencjalne problemy na wczesnym etapie procesu tworzenia oprogramowania i dostarczają cennych informacji na temat bazy kodu. To nie tylko poprawia jakość i bezpieczeństwo aplikacji, ale także poprawia efektywność procesu rozwoju. Jednak niezwykle ważne jest, aby wybrać odpowiednie narzędzie, które odpowiada Twoim konkretnym potrzebom i bezproblemowo integruje się ze środowiskiem programistycznym. Pomimo swoich ograniczeń zalety narzędzi do analizy kodu znacznie przewyższają ich wady, co czyni je niezbędnym atutem w tworzeniu nowoczesnego oprogramowania.