11 najlepszych usług w chmurze związanych ze sztuczną inteligencją

 
Sztuczna inteligencja (AI) zmieniła reguły gry w świecie technologii, rewolucjonizując różne sektory dzięki możliwości automatyzacji zadań, analizowania danych i zapewniania spostrzeżeń. Jednym z najważniejszych osiągnięć sztucznej inteligencji jest jej integracja z usługami w chmurze, tworząc potężną kombinację, która oferuje liczne korzyści zarówno firmom, jak i osobom prywatnym. W tym artykule zagłębimy się w świat usług chmurowych sztucznej inteligencji, zbadamy ich znaczenie, jak wybrać te najlepsze i odpowiemy na często zadawane pytania na ich temat.

 

Zapotrzebowanie na usługi w chmurze oparte na sztucznej inteligencji

Usługi w chmurze oparte na sztucznej inteligencji stały się koniecznością w dzisiejszej epoce cyfrowej. Oferują platformę, na której możliwości sztucznej inteligencji mogą się rozwijać, zapewniając firmom praktycznie nieograniczoną pulę zasobów do szkolenia modeli sztucznej inteligencji, analizowania ogromnych zbiorów danych i wydobywania przydatnych spostrzeżeń. Usługi te mają kluczowe znaczenie dla uczynienia operacji biznesowych bardziej wydajnymi, strategicznymi i opartymi na wglądzie, zapewniając dodatkową elastyczność, zwinność i oszczędności. Potrafią automatyzować czasochłonne i powtarzalne zadania, przeprowadzać analizę danych i zwiększać ogólną wydajność. Co więcej, usługi AI Cloud Services opierają się na modelu płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem, co pozwala firmom optymalizować wykorzystanie zasobów i skalować w górę lub w dół w zależności od potrzeb. Ta elastyczność i skalowalność sprawiają, że AI Cloud Services są niezbędnym narzędziem dla firm, które chcą zachować konkurencyjność w szybko zmieniającym się krajobrazie cyfrowym.

 

Najlepsze usługi w chmurze związane ze sztuczną inteligencją

1. Usługi AI AWS
2. Microsoft Azure AI
3. Sztuczna inteligencja Google Cloud
4. IBM WatsonStudio
5. Usługi sztucznej inteligencji Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
6. Alibaba Cloud
7. Platforma Tencent Cloud TI
8. Chmura AI Baidu
9. datadog
10. Strefa chmur
11. Sada

 

Jak wybrać najlepsze usługi w chmurze związane ze sztuczną inteligencją?

Wybór najlepszych usług w chmurze sztucznej inteligencji wymaga dokładnego rozważenia kilku czynników. Należą do nich certyfikaty i standardy, zarządzanie danymi i bezpieczeństwo, plan rozwoju technologii i usług, niezawodność i wydajność oraz koszty. Ważne jest również, aby wziąć pod uwagę możliwości platformy w zakresie sztucznej inteligencji, zgodność z wybranym środowiskiem programistycznym oraz reputację dostawcy na rynku. Ponadto należy ocenić konkretne usługi i funkcje dostawcy usług w chmurze, takie jak narzędzia sztucznej inteligencji, algorytmy i usługi w chmurze, aby upewnić się, że są one zgodne z Twoimi potrzebami i celami biznesowymi. Ostatecznie najlepsza dla Ciebie usługa AI Cloud będzie zależeć od Twoich konkretnych potrzeb, celów i budżetu.

 

Najlepsze usługi w chmurze związane ze sztuczną inteligencją (bezpłatne i płatne)

 

1. Usługi AI AWS

Amazon Web Services (AWS) AI Services to kompleksowy zestaw narzędzi sztucznej inteligencji (AI), zaprojektowany, aby umożliwić firmom integrację inteligentnych rozwiązań z aplikacjami i przepływami pracy. Usługi te są wstępnie przeszkolone, co oznacza, że ​​nie wymagają wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym, dzięki czemu są dostępne dla szerokiego grona użytkowników. Usługi AWS AI zaprojektowano z myślą o typowych przypadkach użycia, takich jak spersonalizowane rekomendacje, modernizacja centrów kontaktowych, poprawa bezpieczeństwa oraz zwiększanie zaangażowania klientów.

Usługi w chmurze związane ze sztuczną inteligencją oferowane przez AWS wykorzystują tę samą technologię głębokiego uczenia się, która napędza Amazon.com, zapewniając wysokiej jakości i dokładne wyniki. Usługi te stale się uczą, co oznacza, że ​​z biegiem czasu dostosowują się i ulepszają, zapewniając firmom dynamiczne narzędzie, które ewoluuje wraz z ich potrzebami. Usługi AWS AI zaprojektowano tak, aby bezproblemowo integrowały się z istniejącymi aplikacjami, dzięki czemu firmy mogą łatwo dodawać inteligentne rozwiązania do swoich operacji.

 

Kluczowe funkcje usług AI AWS

Wstępnie przeszkolone modele: Usługi AWS AI są dostarczane z wstępnie wyszkolonymi modelami, co oznacza, że ​​są gotowe do użycia od razu po wyjęciu z pudełka. Eliminuje to potrzebę posiadania przez firmy wiedzy specjalistycznej w zakresie uczenia maszynowego, dzięki czemu usługi te są dostępne dla szerokiego grona użytkowników.

Integracja z istniejącymi aplikacjami: Usługi AWS AI zostały zaprojektowane tak, aby bezproblemowo integrować się z istniejącymi aplikacjami. Ułatwia to firmom dodawanie inteligentnych rozwiązań do swoich operacji bez konieczności remontu istniejących systemów.

Kontynuacja nauczania: Usługi AI AWS stale się uczą. Oznacza to, że z biegiem czasu dostosowują się i ulepszają, zapewniając firmom dynamiczne narzędzie, które ewoluuje wraz z ich potrzebami.

Szeroki zakres przypadków użycia: Usługi AWS AI zaprojektowano z myślą o szerokiej gamie typowych przypadków użycia. Obejmuje to spersonalizowane rekomendacje, modernizację contact center, poprawę bezpieczeństwa i zwiększenie zaangażowania klientów.

Wysoka jakość i dokładne wyniki: Usługi AI AWS wykorzystują tę samą technologię głębokiego uczenia się, która napędza Amazon.com. Dzięki temu uzyskiwane wyniki są wysokiej jakości i dokładne.

Nie jest wymagane żadne doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego: Jedną z kluczowych cech usług AWS AI jest to, że korzystanie z nich nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Dzięki temu usługi te są dostępne dla szerokiego grona użytkowników, niezależnie od ich wiedzy technicznej.

 

Plusy i minusy usług AWS AI

 

Profesjonaliści w zakresie usług AI AWS

Łatwość użycia: Usługi AI AWS są wstępnie przeszkolone, co oznacza, że ​​są gotowe do użycia od razu po wyjęciu z pudełka. Dzięki temu usługi te są łatwe w użyciu, nawet dla osób bez wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym.

Bezproblemowa integracja: Usługi AWS AI zostały zaprojektowane tak, aby bezproblemowo integrować się z istniejącymi aplikacjami. Dzięki temu firmy mogą dodawać inteligentne rozwiązania do swoich operacji bez konieczności remontu istniejących systemów.

Ciągłe Doskonalenie: Usługi AI AWS stale się uczą. Oznacza to, że z biegiem czasu dostosowują się i ulepszają, zapewniając firmom dynamiczne narzędzie, które ewoluuje wraz z ich potrzebami.

 

Wady usług AWS AI

Koszty:: Chociaż usługi AWS AI oferują szeroki zakres korzyści, mogą być kosztowne, szczególnie dla małych firm lub start-upów z ograniczonymi budżetami.

Ograniczona obsługa języków: W porównaniu z niektórymi konkurentami usługi AWS AI oferują mniej opcji tłumaczenia językowego i zamiany tekstu na mowę.

 

Plany cenowe usług AWS AI

Usługi AWS AI działają w oparciu o model cenowy typu pay-as-you-go, co oznacza, że ​​płacisz tylko za usługi, z których korzystasz, bez żadnych zobowiązań wstępnych ani umów długoterminowych. Ten elastyczny model cenowy pozwala firmom dostosowywać się do zmieniających się potrzeb bez nadmiernego obciążania budżetów.

Amazon Comprehend: Cena tej usługi zależy od wielkości każdego żądania dziennie. Na przykład, jeśli masz 2,500,000 0.0005 12.50 znaków dziennie, cena za jednostkę wynosi XNUMX USD, co daje całkowity koszt wnioskowania dla jednostek wynoszący XNUMX USD. Istnieją również koszty szkolenia i przechowywania modeli.

Uczenie maszynowe Amazon: Dzięki tej usłudze płacisz tylko za to, z czego korzystasz. Nie ma żadnych opłat minimalnych i żadnych zobowiązań wstępnych. Amazon Machine Learning pobiera stawkę godzinową za czas obliczeniowy wykorzystany do obliczenia danych, a następnie płacisz za liczbę prognoz wygenerowanych dla Twojej aplikacji.

Amazon AI Augmented: Cena tej usługi opiera się na liczbie obiektów przeglądanych w miesiącu. Koszt pierwszych 50 tys. obiektów sprawdzanych miesięcznie wynosi 0.08 USD za obiekt. W przypadku recenzowanych obiektów o wielkości od 50 tys. do 1 mln miesięcznie koszt wynosi 0.04 USD za obiekt. Ponad 1M obiektów przeglądanych miesięcznie, cena do negocjacji.

Amazonka Q: Ta usługa jest płatna za jednostki zawierające 20 0.14 dokumentów według stawki 100 USD/godz. (1 USD/miesiąc), aby wesprzeć Twoją wiedzę biznesową. Możesz zacząć od XNUMX jednostki i w razie potrzeby dodać dodatkowe jednostki magazynowe.

Amazońska skała macierzysta: W przypadku Amazon Bedrock zostanie naliczona opłata za wnioskowanie o modelu i dostosowywanie. Do wnioskowania masz do wyboru dwa plany cenowe: On-Demand i Aprowizowana przepustowość.

Amazon Sage Maker: Amazon SageMaker pomaga badaczom danych i programistom szybko przygotowywać, budować, szkolić i wdrażać wysokiej jakości modele uczenia maszynowego (ML). Dzięki SageMaker płacisz tylko za to, z czego korzystasz. Masz dwie możliwości płatności: wycenę na żądanie, która nie oferuje opłat minimalnych ani zobowiązań z góry, oraz plany oszczędnościowe SageMaker, które oferują elastyczny model cenowy.

Usługi AWS AI przyjmują płatności kartami kredytowymi i przelewami bankowymi.

 

---

 

2. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI to kompleksowy pakiet usług chmurowych opartych na sztucznej inteligencji, zaprojektowany, aby umożliwić firmom wprowadzanie innowacji i automatyzację na dużą skalę. Oferuje szereg narzędzi AI, interfejsów API i modeli, które można dostosować do konkretnych potrzeb biznesowych, umożliwiając organizacjom szybszą i wydajniejszą modernizację procesów. Sztuczna inteligencja platformy Azure opiera się na dziesięcioleciach przełomowych badań i odpowiedzialnych praktyk związanych ze sztuczną inteligencją, dzięki czemu platforma jest zarówno zaawansowana, jak i godna zaufania.

Usługa Azure AI została zaprojektowana tak, aby przekształcać nieograniczone możliwości sztucznej inteligencji w praktyczne skutki. Umożliwia firmom tworzenie, ocenianie i wdrażanie generatywnych rozwiązań AI oraz niestandardowych drugich pilotów, którzy mogą pomóc w automatyzacji zadań i poprawie wydajności. Platforma została również zaprojektowana tak, aby od samego początku zapewnić bezpieczną i odpowiedzialną sztuczną inteligencję, dzięki wbudowanym narzędziom i wskazówkom pomagającym użytkownikom poruszać się po środowisku sztucznej inteligencji.

 

Kluczowe funkcje Microsoft Azure AI

Zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji: Azure AI umożliwia firmom tworzenie generatywnych aplikacji AI, które mogą generować nowe, unikalne wyniki, takie jak tekst, obrazy lub kod, na podstawie otrzymanych danych wejściowych. Można to wykorzystać do automatyzacji zadań, generowania treści i nie tylko.

Niestandardowi drugi piloci: Dzięki platformie Azure AI firmy mogą tworzyć własnych, niestandardowych pilotów. Ci asystenci wykorzystujący sztuczną inteligencję mogą pomóc zautomatyzować zadania, poprawić wydajność i zapewnić wsparcie w różnych obszarach działania.

Najnowocześniejsze modele: Azure AI zapewnia dostęp do najnowszych, najnowocześniejszych modeli typu open source. Można je zintegrować z wyszukiwaniem hybrydowym i szkolić na podstawie danych, co pozwala na tworzenie wysoce spersonalizowanych i skutecznych rozwiązań AI.

Zarządzanie modelami: Azure AI upraszcza operacje modelu, zapewniając wsparcie na każdym etapie przepływu pracy AI. Ułatwia to twórcom sztucznej inteligencji zarządzanie modelami i usprawnianie procesów.

Odpowiedzialny panel AI: Azure AI zawiera pulpit nawigacyjny odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, który ułatwia ocenę i debugowanie modeli uczenia maszynowego. Pomaga to zapewnić odpowiedzialne i etyczne korzystanie ze sztucznej inteligencji.

Usługa Azure OpenAI: Azure AI obejmuje usługę Azure OpenAI, która umożliwia firmom tworzenie własnych generatywnych aplikacji AI i automatyzację typowych zadań, co prowadzi do znacznych oszczędności czasu i kosztów.

 

Plusy i minusy sztucznej inteligencji Microsoft Azure

 

Profesjonaliści Microsoft Azure AI

Duża dostępność: Azure AI oferuje wysoką dostępność i redundancję w centrach danych w skali globalnej. Dzięki temu usługi AI będą zawsze dostępne, gdy ich potrzebujesz.

Łatwość użycia: Sztuczna inteligencja platformy Azure została zaprojektowana tak, aby była łatwa w użyciu, z prostym interfejsem i intuicyjnymi narzędziami. Dzięki temu jest dostępny dla firm każdej wielkości i poziomu wiedzy technicznej.

Akceleracja Innowacji: Azure AI pomaga firmom przyspieszyć innowacje w zakresie sztucznej inteligencji. Dzięki dostępowi do najnowszych modeli i narzędzi firmy mogą pozostać w czołówce technologii AI.

Godna zaufania: Sztuczna inteligencja platformy Azure opiera się na zaufaniu i zawiera wbudowane narzędzia i wskazówki zapewniające bezpieczną i odpowiedzialną sztuczną inteligencję. Zapewnia to firmom spokój ducha podczas korzystania z usług AI.

 

Wady sztucznej inteligencji Microsoft Azure

Złożoność: Sztuczna inteligencja platformy Azure może być złożona i trudna do nauczenia, szczególnie dla początkujących, którzy nie mają doświadczenia w przetwarzaniu w chmurze. Pełne zrozumienie i wykorzystanie wymaga znacznych inwestycji czasu i zasobów.

Wymaga zarządzania: Jak każda technologia, sztuczna inteligencja platformy Azure wymaga zarządzania. Obejmuje to zadania takie jak instalowanie poprawek i monitorowanie serwerów, które mogą być czasochłonne i wymagać wiedzy technicznej.

Wymaga specjalistycznej wiedzy na temat platformy: Sztuczna inteligencja platformy Azure wymaga specjalistycznej wiedzy, aby zapewnić wydajną współpracę wszystkich ruchomych części. Bez niezbędnej wiedzy i umiejętności firmy mogą mieć trudności z maksymalnym wykorzystaniem platformy.

 

Plany cenowe Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI oferuje różnorodne niestandardowe plany cenowe, każdy dostosowany do różnych potrzeb użytkowania i ograniczeń budżetowych (użytkownicy muszą skontaktować się z zespołem sprzedaży, aby uzyskać niestandardowe ceny).

Usługa Azure OpenAI: cena tej usługi opiera się na modelu konsumpcji typu pay-as-you-go z ceną za jednostkę dla każdego modelu. Koszt różni się w zależności od modelu oraz ilości danych wejściowych i wyjściowych.

Niestandardowa usługa wizyjna: ta usługa oferuje warstwę bezpłatną z ograniczonymi zasobami oraz warstwę standardową, w której pobierane są opłaty za 1,000 transakcji, za godzinę obliczeniową i za 1,000 przechowywanych obrazów.

Tłumacz AI platformy Azure: Cena tej usługi opiera się na liczbie przetłumaczonych znaków. Za tłumaczenie niestandardowe, szkolenie modeli i hosting pobierane są dodatkowe opłaty.

Analiza dokumentów AI platformy Azure: ta usługa pobiera opłaty za przetworzoną stronę, przy czym różne poziomy cenowe zależą od liczby stron.

Uczenie maszynowe Azure: Opłaty za tę usługę zależą od wykorzystanej mocy obliczeniowej i są rozliczane według sekundy. Koszt różni się w zależności od rodzaju używanej maszyny wirtualnej.

Usługa Azure AI Bot: Ta usługa oferuje bezpłatne nieograniczone wiadomości na kanałach standardowych oraz opłaty za 1,000 wiadomości na kanałach premium.

Wizja sztucznej inteligencji platformy Azure: ta usługa pobiera opłaty za transakcję, przy czym różne poziomy cenowe zależą od liczby transakcji.

Microsoft Azure AI akceptuje karty kredytowe i debetowe oraz przelewy bankowe w przypadku płatności.

 

---

 

3. Sztuczna inteligencja Google Cloud

Google Cloud AI to rozbudowany pakiet usług chmurowych opartych na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji oferowanych przez Google. Zapewnia kompleksowy zestaw narzędzi i usług, które umożliwiają firmom i programistom efektywne tworzenie, wdrażanie i skalowanie aplikacji AI. Google Cloud AI zaprojektowano do obsługi szerokiego zakresu zadań, od przetwarzania i analizy danych po modelowanie predykcyjne i podejmowanie decyzji, dzięki czemu jest wszechstronnym wyborem dla firm każdej wielkości i każdej branży.

Platforma opiera się na zaawansowanych badaniach Google dotyczących sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, oferując użytkownikom dostęp do tych samych technologii, które obsługują produkty i usługi Google. Zapewnia w pełni zarządzane środowisko, co oznacza, że ​​użytkownicy mogą skupić się na opracowywaniu i wdrażaniu aplikacji AI, nie martwiąc się o infrastrukturę bazową. Google Cloud AI oferuje także nowym klientom środki o wartości 300 USD, umożliwiające im testowanie i wdrażanie obciążeń na platformie.

 

Kluczowe funkcje Google Cloud AI

Skalowalna usługa: Google Cloud AI zapewnia skalowalną usługę, która umożliwia użytkownikom tworzenie modeli o dowolnym rozmiarze i typie danych przy użyciu zarządzanej rozproszonej infrastruktury szkoleniowej. Ta funkcja gwarantuje, że wraz ze wzrostem danych będą rosły możliwości sztucznej inteligencji.

Platforma programistyczna bez kodu: Google Cloud AI oferuje platformę programistyczną niewymagającą kodu, umożliwiającą użytkownikom tworzenie i rozszerzanie aplikacji bez konieczności posiadania rozległej wiedzy na temat kodowania. Ta funkcja sprawia, że ​​sztuczna inteligencja jest dostępna dla szerszego grona użytkowników, w tym tych bez doświadczenia w programowaniu.

Zintegrowane narzędzia: platforma integruje się z innymi narzędziami Google Cloud, takimi jak Cloud Logging i Cloud Monitoring, zapewniając użytkownikom kompleksowy wgląd w zasoby i aplikacje AI.

Wstępnie przeszkolone modele: Google Cloud AI udostępnia wstępnie wytrenowane modele, które użytkownicy mogą wykorzystać, aby przyspieszyć proces rozwoju sztucznej inteligencji. Modele te zostały przeszkolone na dużych zbiorach danych i można je dostosować do konkretnych zadań, oszczędzając czas i zasoby użytkowników.

Konfigurowalne rozwiązania AI: Google Cloud AI umożliwia użytkownikom dostosowywanie rozwiązań AI do ich konkretnych potrzeb. Użytkownicy mogą projektować własne podpowiedzi, dostosowywać modele podstawowe i przetwarzać zadania, które spełniają wymagania ich aplikacji.

Możliwości generatywnej sztucznej inteligencji: Google Cloud AI oferuje możliwości generatywnej sztucznej inteligencji, umożliwiając użytkownikom tworzenie nowych instancji danych na podstawie istniejących danych. Tej funkcji można używać do różnych zadań, takich jak tworzenie syntetycznych danych do modeli szkoleniowych lub generowanie kreatywnych treści.

 

Plusy i minusy Google Cloud AI

 

Profesjonaliści Google Cloud AI

Łatwość użycia: Google Cloud AI jest znane z przyjaznego interfejsu, który ułatwia użytkownikom nawigację i zarządzanie aplikacjami AI.

Integracja: platforma płynnie integruje się z innymi usługami Google, zapewniając użytkownikom ujednoliconą i usprawnioną obsługę.

Skalowalność: Skalowalność Google Cloud AI gwarantuje, że poradzi sobie ona z rosnącymi rozmiarami danych i coraz bardziej złożonymi zadaniami w miarę rozwoju Twojej firmy.

Wstępnie przeszkolone modele: Dostępność wstępnie wyszkolonych modeli może znacznie przyspieszyć proces rozwoju sztucznej inteligencji, oszczędzając czas i zasoby użytkowników.

Dostosowalność: Możliwość dostosowywania rozwiązań AI pozwala użytkownikom dostosować możliwości platformy do ich konkretnych potrzeb, zwiększając efektywność ich aplikacji AI.

 

Wady Google Cloud AI

Krzywa uczenia się: chociaż Google Cloud AI jest przyjazny dla użytkownika, może jeszcze wymagać nauki dla użytkowników, którzy nie mają doświadczenia ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, szczególnie jeśli chodzi o zrozumienie i wykorzystanie jej bardziej zaawansowanych funkcji.

Ograniczone wsparcie dla usług innych niż Google: chociaż Google Cloud AI dobrze integruje się z innymi usługami Google, może nie oferować tego samego poziomu integracji z usługami innych firm, co potencjalnie ogranicza jego wszechstronność dla użytkowników korzystających z różnorodnych narzędzi i platform.

 

Plany cenowe Google Cloud AI

Google Cloud AI oferuje elastyczny model cenowy, który zaspokaja różnorodne potrzeby użytkowników. Ceny opierają się przede wszystkim na modelu pay-as-you-go, dzięki czemu użytkownicy płacą tylko za usługi, z których korzystają. Użytkownicy muszą skontaktować się z zespołem sprzedaży.

Google Cloud AI akceptuje płatności kartami kredytowymi i debetowymi oraz przelewami bankowymi.

 

---

 

4. IBM WatsonStudio

IBM Watson Studio to solidna platforma zaprojektowana, aby umożliwić badaczom danych, programistom i analitykom tworzenie, zarządzanie i wdrażanie modeli sztucznej inteligencji (AI). Ułatwia optymalizację decyzji w różnorodnych środowiskach obsługiwanych przez IBM Cloud Pak for Data. Platforma została stworzona, aby wspierać współpracę między zespołami, usprawniać cykle życia sztucznej inteligencji i przyspieszać drogę do realizacji wartości dzięki otwartej architekturze wielochmurowej. Integruje różnorodne platformy open source, takie jak PyTorch, TensorFlow i scikit-learn, wraz z narzędziami ekosystemowymi IBM, aby zaspokoić potrzeby zarówno w zakresie analizy danych opartych na kodzie, jak i wizualnej. Użytkownicy mogą korzystać z notatników Jupyter, JupyterLab i interfejsów wiersza poleceń, a także wykorzystywać języki programowania, w tym Python, R i Scala, do opracowywania i udoskonalania modeli sztucznej inteligencji.

IBM Watson Studio został zaprojektowany jako ogniwo łączące możliwości uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się, oferując zestaw narzędzi zaspokajających potrzeby analityków danych, programistów i ekspertów merytorycznych. Platforma nie służy tylko do budowania modeli; chodzi także o umożliwienie im działania w dowolnym miejscu w ramach IBM Cloud Pak for Data. Ta elastyczność jest kluczowa dla firm chcących wdrożyć sztuczną inteligencję w różnych środowiskach chmurowych. Co więcej, Watson Studio jest cenione za przyjazny dla użytkownika interfejs, który pozwala na szybką wizualizację grafiki w wysokiej rozdzielczości i zastosowanie zaawansowanych technik modelowania, co czyni go atutem dla przedsiębiorstw chcących wykorzystać sztuczną inteligencję do uzyskania strategicznej przewagi.

 

Kluczowe funkcje programu IBM Watson Studio

Środowisko współpracy: IBM Watson Studio udostępnia wspólną przestrzeń, w której członkowie zespołu mogą wspólnie pracować nad projektami dotyczącymi danych. To środowisko współpracy ma na celu połączenie różnych specjalistów, ułatwiając bardziej zintegrowane podejście do rozwiązywania problemów biznesowych.

Integracja z otwartym oprogramowaniem: Platforma obsługuje szereg platform typu open source, w tym PyTorch, TensorFlow i scikit-learn. Dzięki temu użytkownicy mogą korzystać z najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w znanym ekosystemie.

Elastyczne wdrożenie: Użytkownicy mogą wdrażać modele sztucznej inteligencji w dowolnym środowisku chmurowym, co świadczy o elastycznej architekturze platformy. Dzięki obsłudze wielu chmur firmy mogą korzystać z rozwiązania Watson Studio w sposób najlepiej odpowiadający ich potrzebom operacyjnym.

Zaawansowane narzędzia analityczne: Watson Studio jest wyposażone w zaawansowane narzędzia do analizy danych i tworzenia modeli. Narzędzia te umożliwiają użytkownikom wydobywanie wniosków z danych i budowanie modeli predykcyjnych z większą dokładnością.

Rozpoznawanie wizualne i klasyfikacja: Platforma oferuje zaawansowane narzędzia do rozpoznawania wizualnego i naturalnej klasyfikacji, które są niezbędne do przetwarzania i rozumienia danych wizualnych.

Automatyczna sztuczna inteligencja: AutoAI w programie Watson Studio automatyzuje wiele zadań związanych z uczeniem maszynowym, takich jak wybór modelu i dostrajanie hiperparametrów. Ta funkcja upraszcza proces opracowywania modeli AI, czyniąc go bardziej dostępnym dla użytkowników o różnym poziomie wiedzy specjalistycznej.

 

Plusy i minusy IBM Watson Studio

 

Profesjonaliści IBM Watson Studio

Przyjazny interfejs użytkownika: Intuicyjny interfejs IBM Watson Studio umożliwia użytkownikom łatwą nawigację i korzystanie z platformy, co może znacznie skrócić czas nauki i zwiększyć produktywność.

Bezpieczeństwo i zgodność: Dzięki zastosowaniu solidnych środków bezpieczeństwa, w tym kontroli dostępu i szyfrowania, IBM Watson Studio zapewnia ochronę wrażliwych danych i zachowanie zgodności z przepisami branżowymi.

Możliwości integracji: Możliwość łączenia się z wieloma źródłami danych oraz integracji z różnymi bazami danych i usługami w chmurze sprawia, że ​​IBM Watson Studio jest wszechstronnym narzędziem do analizy danych i tworzenia modeli AI.

 

Wady IBM Watson Studio

Złożoność w konfiguracji: Początkowa konfiguracja i integracja programu Watson Studio z istniejącymi systemami firmy może być złożona i czasochłonna, co może stanowić wyzwanie dla firm dysponujących ograniczonymi zasobami technicznymi.

Rozważania kosztów: Chociaż IBM Watson Studio oferuje kompleksowy zestaw narzędzi, koszty związane z jego użyciem mogą stanowić barierę dla mniejszych organizacji lub tych z ograniczonymi budżetami na inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją, ponieważ ceny nie są publikowane w serwisie.

 

Plany cenowe IBM Watson Studio

IBM Watson Studio oferuje niestandardowy plan i wymaga od użytkowników kontaktu z zespołem sprzedaży.

IBM Watson Studio akceptuje płatności kartami kredytowymi i debetowymi oraz przelewami bankowymi.

 

---

 

5. Usługi sztucznej inteligencji Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Usługi Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI Services to zestaw funkcji zaprojektowanych, aby umożliwić firmom bezproblemowe wdrażanie inteligentnych rozwiązań w swoich operacjach. Usługi te opierają się na solidnej infrastrukturze chmurowej, która obsługuje szeroką gamę aplikacji opartych na sztucznej inteligencji, od analizy tekstu po zarządzanie modelami uczenia maszynowego. Usługi OCI AI zostały zaprojektowane tak, aby zaspokoić potrzeby różnych branż, zapewniając narzędzia, które mogą analizować nieustrukturyzowany tekst, rozpoznawać podmioty, tłumaczyć języki i nie tylko, a wszystko to na dużą skalę. Osiąga się to poprzez połączenie interfejsów API REST i SDK, które ułatwiają integrację funkcjonalności AI z istniejącymi procesami biznesowymi.

Oracle strategicznie wbudowała sztuczną inteligencję we wszystkie swoje aplikacje chmurowe, zapewniając bezpośrednią integrację funkcji sztucznej inteligencji z podstawowymi funkcjami biznesowymi, takimi jak ERP, HCM, CX i SCM. Integracja ta pozwala na tworzenie inteligentnych aplikacji przy użyciu szerokiej gamy narzędzi typu open source i gotowych modeli, które można dostosować za pomocą danych organizacji. Zaangażowanie Oracle w ochronę prywatności jest widoczne w jej podejściu do zarządzania danymi, zapewniającym, że dane klientów wykorzystywane do wnioskowania i dostrajania nigdy nie są udostępniane dużym dostawcom modeli językowych.

 

Kluczowe cechy usług Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI

Skalowalność i wydajnośćUsługi OCI AI zostały zaprojektowane do obsługi zaawansowanej analizy tekstu i innych zadań AI na dużą skalę, dorównującą lub przewyższającą wydajność dedykowanych lokalnych klastrów obliczeniowych.

Integracja z aplikacjami chmurowymi: Funkcje sztucznej inteligencji są osadzone bezpośrednio w aplikacjach chmurowych Oracle, umożliwiając firmom wykorzystanie sztucznej inteligencji w istniejących przepływach pracy i procesach.

Konfigurowalne, gotowe modele: Oracle udostępnia gotowe modele sztucznej inteligencji, które można dostosować przy użyciu własnych danych organizacji, zwiększając dokładność i przydatność wyników sztucznej inteligencji.

Zarządzanie prywatnością i danymi: Oracle zapewnia prywatność danych klientów i nie udostępnia danych wnioskowanych dużym dostawcom modeli językowych, co pozwala zachować poufność klientów.

Możliwości generatywnej sztucznej inteligencji: Usługi OCI AI obejmują najnowocześniejsze modele generatywnej sztucznej inteligencji, które można dalej udoskonalać przy użyciu danych organizacji do zadań takich jak podsumowywanie i czatowanie.

Kompleksowa strategia AI: Strategia Oracle dotycząca sztucznej inteligencji obejmuje szeroką gamę aplikacji i produktów technologicznych, umożliwiając klientom tworzenie własnych rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji lub korzystanie ze wstępnie zintegrowanych możliwości sztucznej inteligencji firmy Oracle.

 

Usługi Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI – zalety i wady

 

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Usługi AI Profesjonaliści

Wysoka wydajność wykonania: Usługi AI OCI oferują wysoką wydajność realizacji obciążeń AI, umożliwiając efektywne zarządzanie złożonymi zadaniami.

Elastyczność i efektywność kosztowa: Platforma zapewnia elastyczne opcje wdrażania i niski całkowity koszt posiadania, dzięki czemu jest dostępna dla szerokiego zakresu rozmiarów i typów przedsiębiorstw.

Silne wsparcie typu open source: Silne zaangażowanie firmy Oracle na rzecz społeczności open source jest widoczne w obsłudze narzędzi takich jak Hadoop, Kubernetes, Linux i Python, które są niezbędne do rozwoju sztucznej inteligencji.

Kompleksowe umowy SLA: Umowy dotyczące poziomu usług zapewniają nieprzerwaną pracę i niezawodność, dając przedsiębiorstwom pewność co do stabilności świadczonych usług.

Dynamiczne skalowanie i równoważenie obciążenia: Usługi AI OCI obsługują dynamiczne skalowanie i elastyczne równoważenie obciążenia, umożliwiając efektywną alokację zasobów w zależności od zapotrzebowania.

Bezpieczeństwo i prywatność: Oracle priorytetowo traktuje bezpieczeństwo i prywatność, stosując solidne mechanizmy kontroli w celu ochrony danych klientów i zapewnienia zgodności z wymogami regulacyjnymi.

 

Wady usług AI Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Kompleksowa integracja z innymi narzędziami: Niektórzy użytkownicy uważają, że integracja usług OCI AI z innymi narzędziami może być złożona i czasochłonna.

Stroma krzywa uczenia się: Platforma może wymagać intensywnej nauki dla nowych użytkowników, szczególnie tych, którzy nie są zaznajomieni z ekosystemem Oracle.

Skoncentruj się na rynku high-end: Skupienie się Oracle na rozwiązaniach z najwyższej półki może ograniczyć ofertę dostępną dla mniejszych firm lub tych o mniej wymagających wymaganiach.

 

Plany cenowe usług AI Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Usługi Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI Services oferują różnorodne plany cenowe odpowiadające różnym potrzebom biznesowym i wymaganiom użytkowania. Model cenowy opiera się przede wszystkim na liczbie transakcji i konkretnych wykorzystywanych usługach AI.

Wizja — analiza obrazu: ten plan kosztuje 0.25 USD i oferuje możliwości analizy obrazów, umożliwiając firmom wydobywanie cennych spostrzeżeń z obrazów.

Wizja — OCR: Ten plan kosztuje 1.00 USD i zapewnia funkcje optycznego rozpoznawania znaków (OCR), umożliwiając firmom konwertowanie różnych typów dokumentów na dane, które można edytować i przeszukiwać.

Wizja — właściwości dokumentu: Dostępny za 0.25 USD, ten plan oferuje możliwość wyodrębniania właściwości z dokumentów, pomagając w zarządzaniu dokumentami i ekstrakcji danych.

Wizja — wyodrębnianie dokumentów: Plan ten, wyceniony na 10.00 USD, zapewnia zaawansowane możliwości wyodrębniania dokumentów, umożliwiając firmom wyodrębnianie informacji strukturalnych z dokumentów nieustrukturyzowanych.

Wizja — szkolenie niestandardowe: ten plan oferuje niestandardowe możliwości szkoleniowe, dzięki czemu firmy mogą trenować modele sztucznej inteligencji przy użyciu własnych danych. Ceny tego planu różnią się w zależności od liczby godzin szkoleniowych i ilości danych wykorzystanych do szkolenia.

Wykrywanie anomalii: ten plan oferuje możliwości wykrywania anomalii, a ceny zależą od liczby transakcji. Pierwsze 1,000 transakcji jest bezpłatne, kolejne transakcje są odpowiednio wyceniane.

Usługi Oracle Cloud Infrastructure AI obsługują płatności kartami kredytowymi i debetowymi oraz przelewami bankowymi.

 

---

 

6. Alibaba Cloud

Alibaba Cloud, spółka zależna międzynarodowego konglomeratu Alibaba Group, jest światowym liderem w dziedzinie przetwarzania w chmurze i usług sztucznej inteligencji. Założona w 2009 roku, świadczy usługi tysiącom przedsiębiorstw, deweloperów i organizacji rządowych w ponad 200 krajach i regionach. Alibaba Cloud angażuje się w sukces swoich klientów, oferując niezawodne i bezpieczne możliwości przetwarzania w chmurze i przetwarzania danych. Jest obecnie czwartym co do wielkości dostawcą chmury publicznej na świecie, po AWS, Azure i GCP.

Alibaba Cloud oferuje szeroki zestaw usług w chmurze opartych na sztucznej inteligencji, w tym instancje maszyn wirtualnych, pamięć obiektową i blokową oraz pakiet narzędzi AI i uczenia maszynowego. Zapewnia również bardzo elastyczne usługi wsparcia dostosowane do specyficznych potrzeb swoich klientów. Otwarta usługa AI Alibaba Cloud zaspokaja określone żądania, oferując usługi w czasie rzeczywistym i dokumentację o wysokiej dokładności. Platforma zapewnia również praktyczne doświadczenie w zakresie inteligencji danych i technologii AI Alibaba Cloud, ułatwiając klientom podróż w zakresie analizy danych.

 

Kluczowe funkcje chmury Alibaba

Modelowanie danych na poziomie przedsiębiorstwa: Alibaba Cloud zapewnia platformę oferującą usługi modelowania danych na poziomie przedsiębiorstwa w oparciu o algorytmy uczenia maszynowego. Ta funkcja umożliwia szybkie operacje oparte na danych, spełniając potrzeby różnych scenariuszy branżowych.

Wbudowane algorytmy optymalizacji: Dzięki ponad 140 wbudowanym algorytmom optymalizacyjnym Alibaba Cloud zapewnia możliwości inżynierii AI całego procesu. Obejmuje to etykietowanie danych, budowanie modeli, uczenie modeli, optymalizację kompilacji i wdrażanie wnioskowania.

Zautomatyzowane uczenie maszynowe: Podstawowe możliwości Alibaba Cloud obejmują automatyczne uczenie maszynowe (autoML), automatyczne przygotowywanie danych, inżynierię funkcji, automatyczne budowanie modeli i zarządzanie modelami. Funkcje te pozwalają na sprawne i efektywne przetwarzanie i analizę danych.

Chmura hybrydowa: Alibaba Cloud umożliwia klientom tworzenie i wdrażanie aplikacji w środowisku chmury hybrydowej. Łączy to zalety infrastruktury lokalnej ze skalowalnością i elastycznością chmury.

Globalna obecność: Alibaba Cloud ma silną pozycję na całym świecie, szczególnie w Azji. To sprawia, że ​​jest to atrakcyjna opcja dla firm chcących wejść na rynek azjatycki.

Silny nacisk na bezpieczeństwo: Alibaba Cloud kładzie duży nacisk na bezpieczeństwo, zapewniając solidne środki bezpieczeństwa oraz zarządzanie tożsamością i dostępem.

 

Alibaba Cloud Plusy i minusy

 

Alibaba Cloud Profesjonaliści

Opłacalne: W niektórych przypadkach usługi Alibaba Cloud kosztują mniej niż usługi konkurencji, co czyni je potencjalnie tańszą opcją dla firm.

Obecność geograficzna w Azji: Jeśli chodzi o obecność geograficzną w Azji, Alibaba Cloud przewyższa chmury Wielkiej Trójki (AWS, Azure i GCP), co czyni ją dobrym wyborem dla firm ukierunkowanych na rynek azjatycki.

Szeroki zakres usług: Alibaba Cloud oferuje szeroką gamę produktów i usług, w tym infrastrukturę, platformę, oprogramowanie i usługi związane ze sztuczną inteligencją (AI), a także szereg specjalistycznych ofert.

 

Wady chmury Alibaba

International Services: Międzynarodowe usługi Alibaba nie są tak solidne, jak te oferowane we własnym kraju. Może to stanowić potencjalną wadę dla przedsiębiorstw działających globalnie.

Narzędzia internetowe: Niektóre narzędzia internetowe Alibaba Cloud, takie jak kalkulator cen i dokumentacja online, nie są tak zaawansowane, jak niektórzy inni dostawcy usług w chmurze.

 

Plany cenowe Alibaba Cloud

Alibaba Cloud oferuje różnorodne plany cenowe, aby zaspokoić różne potrzeby. Model cenowy jest elastyczny i oferuje opcje zarówno przedpłaty, jak i metody płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem. Użytkownicy muszą skontaktować się z zespołem sprzedaży, aby uzyskać niestandardowe ceny oparte na sposobie korzystania przez użytkownika z produktów w chmurze.

Alibaba Cloud akceptuje karty kredytowe i debetowe oraz przelewy bankowe do płatności.

 

---

 

7. Platforma Tencent Cloud TI

Platforma Tencent Cloud TI to kompleksowa, kompleksowa platforma usług w chmurze z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, zaprojektowana specjalnie dla inżynierów AI. Jest produktem firmy Tencent Cloud, wiodącego dostawcy usług chmurowych. Platforma została zaprojektowana tak, aby umożliwić rozwój sztucznej inteligencji na każdym etapie procesu, od wstępnego przetwarzania danych po budowanie modelu, szkolenie modeli, ocenę modelu i obsługę modelu. Jest wstępnie skonfigurowany z różnymi komponentami algorytmów i obsługuje wiele struktur algorytmów, aby dostosować się do różnych przypadków użycia sztucznej inteligencji.

Platforma jest w pełni zarządzana i przyjazna programistom, dzięki czemu można ją łatwo skalować bez żadnych problemów z infrastrukturą. Obsługuje także najnowsze i najpopularniejsze w branży modele open source, takie jak Llama 2, Falcon, Dolly itp., i można je bezpośrednio wdrożyć i wywołać, przy niewielkiej obsłudze kodu w całym procesie.

 

Kluczowe funkcje platformy Tencent Cloud TI

Kompleksowa usługa uczenia maszynowego: Platforma zapewnia kompleksową usługę uczenia maszynowego obejmującą cały proces rozwoju sztucznej inteligencji, od wstępnego przetwarzania danych po usługę modelowania.

Obsługa wielu struktur algorytmicznych: Obsługuje wiele struktur algorytmów, dzięki czemu można go dostosować do różnych przypadków użycia sztucznej inteligencji.

Wstępnie skonfigurowane komponenty algorytmu: Platforma jest wstępnie skonfigurowana z różnorodnymi komponentami algorytmów, co upraszcza proces budowania modelu.

Obsługa niskiego kodu: Obsługuje operacje z niewielką ilością kodu, ułatwiając programistom wdrażanie i wywoływanie modeli.

Wsparcie dla modeli Open Source: Platforma obsługuje najnowsze i najpopularniejsze w branży modele open source.

Skalowalność: Platforma jest w pełni zarządzana i przyjazna dla programistów, dzięki czemu można ją łatwo skalować bez żadnych problemów z infrastrukturą.

 

Plusy i minusy platformy Tencent Cloud TI

 

Zalety platformy Tencent Cloud TI

Kompleksowe wsparcie rozwoju AI: Platforma zapewnia kompleksowe wsparcie rozwoju AI, obejmujące cały proces od wstępnego przetwarzania danych po obsługę modelową.

Zdolność adaptacji: Obsługuje wiele struktur algorytmów, dzięki czemu można go dostosować do różnych przypadków użycia sztucznej inteligencji.

Łatwość użycia: Platforma obsługuje operacje z niewielką ilością kodu, ułatwiając programistom wdrażanie i wywoływanie modeli.

 

Wady platformy Tencent Cloud TI

Krzywa uczenia się: Pomimo niewielkiej obsługi kodu, programiści, którzy są nowicjuszami na platformie, mogą wymagać nauki.

Zależność od ekosystemu Tencent: Pełny potencjał platformy można wykorzystać jedynie w połączeniu z innymi usługami Tencent Cloud.

 

Plany cenowe platformy Tencent Cloud TI

Platforma Tencent Cloud TI działa w oparciu o elastyczny i opłacalny model cenowy, który ma na celu dostosowanie się do sytuacji biznesowej. Platforma oferuje model cenowy typu pay-as-you-go, który pozwala użytkownikom płacić na podstawie faktycznego wykorzystania i czasu użytkowania. Użytkownicy muszą skontaktować się z zespołem sprzedaży, aby uzyskać niestandardowy plan cenowy.

Platforma Tencent Cloud TI akceptuje karty kredytowe i debetowe oraz przelewy bankowe w celu płatności.

 

---

 

8. Chmura AI Baidu

Baidu AI Cloud to wiodąca platforma technologiczna, która wykorzystuje moc Baidu Brain 6.0 do świadczenia kompleksowych usług chmurowych związanych ze sztuczną inteligencją. Oferuje kompletny zestaw produktów i usług obejmujących cały proces sztucznej inteligencji, od opracowania mocy obliczeniowej i algorytmów po produkcję, wdrażanie i integrację możliwości sztucznej inteligencji. W rezultacie powstaje ustandaryzowana, inteligentna i modułowa platforma umożliwiająca obsługę technologii. Baidu AI Cloud został zaprojektowany z myślą o potrzebach przedsiębiorstw przechodzących inteligentną transformację, oferując bezpieczne, stabilne, zwinne i wydajne rozwiązania.

Baidu AI Cloud zapewnia ponad 70 rozwiązań opartych na scenariuszach, zaspokajających spersonalizowane potrzeby aplikacji w różnych branżach i segmentach rynku. Przyspiesza to rozwój i wdrażanie inteligentnych produktów. Trzymając się koncepcji „pomagania klientom w odniesieniu sukcesu”, Baidu AI Cloud stworzyło kompleksowy system usług technicznych obejmujący wsparcie eksperckie i ekskluzywne usługi dla kluczowych klientów.

 

Kluczowe funkcje Baidu AI Cloud

Kompleksowe usługi AI: Baidu AI Cloud oferuje szeroką gamę usług AI, w tym moc obliczeniową AI, rozwój algorytmów, tworzenie, wdrażanie i integrację możliwości AI.

Rozwiązania oparte na scenariuszach: Dostępnych jest ponad 70 rozwiązań opartych na scenariuszach, które spełniają spersonalizowane potrzeby aplikacji różnych branż i segmentów rynku.

Profesjonalny serwis: Baidu AI Cloud zapewnia kompleksowy system obsługi technicznej, w tym wsparcie eksperckie i ekskluzywne usługi dla kluczowych klientów.

Baidu Mózg 6.0: Platforma opiera się na Baidu Brain 6.0, wiodącej technologii sztucznej inteligencji, która napędza cały zestaw produktów i usług.

Bezpieczne i stabilne: Baidu AI Cloud został zaprojektowany tak, aby był bezpieczny i stabilny, zapewniając niezawodne rozwiązania dla przedsiębiorstw przechodzących inteligentną transformację.

Zwinny i wydajny: Platforma jest elastyczna i wydajna, co umożliwia szybkie wdrażanie i integrację możliwości sztucznej inteligencji.

 

Plusy i minusy Baidu AI Cloud

 

Profesjonaliści Baidu AI Cloud

Szeroki zakres usług: Baidu AI Cloud oferuje kompleksowy pakiet usług AI, obejmujący cały proces AI, od mocy obliczeniowej po wdrożenie i integrację.

Rozwiązania niestandardowe: Platforma zapewnia ponad 70 rozwiązań opartych na scenariuszach, zaspokajających spersonalizowane potrzeby różnych branż i segmentów rynku.

Wsparcie ekspertów : Baidu AI Cloud zapewnia eksperckie wsparcie i ekskluzywne usługi dla kluczowych klientów, zapewniając wysoką jakość usług.

 

Wady Baidu AI Cloud

Ograniczona obecność na całym świecie: Baidu AI Cloud jest używany głównie w Chinach, co może ograniczać jego globalny zasięg i zastosowanie.

Specjalizacja językowa: Chociaż Baidu AI Cloud doskonale radzi sobie z przetwarzaniem języka chińskiego, w innych językach może nie być tak skuteczny.

 

Plany cenowe Baidu AI Cloud

Baidu AI Cloud oferuje różnorodne plany cenowe dostosowane do różnych usług i wzorców użytkowania: przedpłacone, na żądanie, rozliczenia za pakiet pamięci masowej, usługi o wartości dodanej, dedykowana chmura obliczeniowa (DCC) i usługa Cloud Disk Service (CDS). Użytkownicy muszą skontaktować się z zespołem sprzedaży, aby uzyskać niestandardowy plan cenowy.

Baidu AI Cloud akceptuje karty kredytowe i debetowe oraz przelewy bankowe w celu płatności.

 

---

 

9. datadog

Datadog to kompleksowa platforma monitorująca i analityczna oparta na chmurze przeznaczona dla zespołów IT i DevOps. Zapewnia ujednolicony widok całej infrastruktury organizacji, w tym serwerów, aplikacji i usług. Platforma ta jest szczególnie znana ze swoich solidnych możliwości monitorowania infrastruktury, monitorowania wydajności sieci, zarządzania logami i monitorowania wydajności aplikacji. Jest także wyposażony między innymi w czuły skaner danych, ścieżkę audytu i potoki obserwacji. Datadog został zaprojektowany, aby przekształcać ogromne ilości danych generowanych przez aplikacje, narzędzia i usługi w przydatne informacje, pomagając zespołom optymalizować wydajność i identyfikować potencjalne zagrożenia w czasie rzeczywistym.

Datadog obsługuje szeroką gamę systemów operacyjnych i dostawców usług w chmurze sztucznej inteligencji, w tym AWS, Microsoft Azure, Red Hat OpenShift i Google Cloud Platform. Można go wdrożyć lokalnie lub jako oprogramowanie jako usługę (SaaS), co czyni go elastycznym rozwiązaniem dla różnorodnych środowisk IT. Platforma jest również znana z łatwości obsługi, z przejrzystym interfejsem użytkownika i dostosowywalnymi pulpitami nawigacyjnymi, które pozwalają użytkownikom wizualizować cały system i tworzyć niestandardowe widoki bez konieczności kodowania.

 

Kluczowe funkcje Datadoga

Monitorowanie infrastruktury: Datadog zapewnia kompleksowy wgląd w Twoją infrastrukturę, umożliwiając monitorowanie usług, takich jak serwery, bazy danych i narzędzia. Ta funkcja pomaga w identyfikowaniu wskaźników wydajności i potencjalnych problemów w czasie rzeczywistym.

Zarządzanie Zaloguj: Funkcja zarządzania logami Datadog umożliwia analizowanie i przeglądanie logów w celu szybkiego rozwiązywania problemów. Automatycznie zbiera i analizuje logi, opóźnienia i współczynniki błędów, dostarczając cennych informacji na temat optymalizacji wydajności.

Monitorowanie wydajności aplikacji (APM): ta funkcja umożliwia monitorowanie, optymalizację i badanie wydajności aplikacji. Obsługuje aplikacje napisane w różnych językach, takich jak Java, Python, PHP, .NET, Go, Node i Ruby.

Monitorowanie bezpieczeństwa: Datadog pomaga identyfikować potencjalne zagrożenia dla Twoich systemów w czasie rzeczywistym. Oferuje funkcje takie jak zarządzanie podatnościami aplikacji i zarządzanie bezpieczeństwem w chmurze, zapewniając bezpieczne środowisko IT.

Monitorowanie sieci: Dzięki Datadog możesz analizować wzorce ruchu sieciowego w środowiskach chmurowych. Ta funkcja pomaga w identyfikowaniu problemów z siecią i optymalizacji wydajności sieci.

Monitorowanie syntetyczne: Ta funkcja oparta na sztucznej inteligencji aktywnie monitoruje krytyczne funkcje aplikacji, pomagając zapewnić optymalną wydajność aplikacji i wygodę użytkownika.

 

Plusy i minusy Datadoga

 

Profesjonaliści Datadoga

Łatwość użycia: Datadog jest znany z przyjaznego dla użytkownika interfejsu i dostosowywalnych pulpitów nawigacyjnych, ułatwiających zespołom monitorowanie i zarządzanie środowiskami IT.

Kompleksowe monitorowanie: Datadog zapewnia kompleksową widoczność infrastruktury, aplikacji i usług, zapewniając ujednoliconą platformę do monitorowania i analiz.

Solidne funkcje bezpieczeństwa: Dzięki funkcjom takim jak zarządzanie lukami w zabezpieczeniach aplikacji i zarządzanie bezpieczeństwem w chmurze Datadog pomaga w identyfikowaniu i łagodzeniu potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa.

Szeroki zakres integracji: Datadog obsługuje ponad 250 integracji produktów, umożliwiając gromadzenie danych z całego stosu technologii.

 

Wady Datadoga

Koszty:: Niektórzy użytkownicy uważają, że Datadog jest drogi, szczególnie w przypadku analizy logów. Koszt może znacznie wzrosnąć w przypadku pozyskiwania i przechowywania danych.

Złożoność analizy przyczyn źródłowych: Chociaż Datadog jest doskonały w wykrywaniu problemów, znalezienie ich pierwotnej przyczyny może być bardziej złożone i wymagać dodatkowego wysiłku i wiedzy.

Rozliczenia za metryki hosta AWS: Wskaźniki hostów z AWS liczą się jako hosty na potrzeby rozliczeń, co może zwiększyć koszty dla użytkowników korzystających z usług AWS.

 

Plany cenowe Datadog

Datadog oferuje różnorodne plany cenowe, aby zaspokoić potrzeby nowoczesnej infrastruktury i aplikacji o dowolnej skali.

Bezpłatny plan: Ten plan jest idealny dla osób indywidualnych lub małych zespołów dopiero rozpoczynających monitorowanie i obejmuje podstawowe funkcje, które nie wiążą się z żadnymi kosztami.

Pro Plan: Plan ten zaczyna się od 15 USD za hosta miesięcznie i jest przeznaczony dla użytkowników profesjonalnych, którzy potrzebują bardziej zaawansowanych funkcji. Plan Pro obejmuje wszystko w planie bezpłatnym oraz dodatkowe możliwości monitorowania, a ceny zależą od ilości pobranych danych i używanych funkcji.

Plan Enterprise: Plan Enterprise, przeznaczony dla dużych organizacji o złożonych potrzebach w zakresie monitorowania, oferuje zaawansowane możliwości i wsparcie premium, a ceny dostosowane są do skali i specyficznych wymagań przedsiębiorstwa, zaczynając od 23 USD za hosta miesięcznie.

Plan niestandardowy: Dla firm o wyjątkowych lub szczególnie dużych potrzebach w zakresie monitorowania Datadog oferuje plan niestandardowy, który można dostosować do konkretnych wymagań, z ceną negocjowaną w oparciu o dostosowany pakiet.

DevSecOps Pro: ten plan zaczyna się od 40 USD za hosta miesięcznie i zapewnia usługi zabezpieczające zasoby w chmurze i zgodne ze standardami branżowymi.

Przedsiębiorstwo DevSecOps: Ten plan zaczyna się od 45 USD na hosta miesięcznie i zapewnia funkcje planu Pro oraz zaawansowane możliwości wykrywania ryzyka i zagrożeń.

Datadog akceptuje karty kredytowe i debetowe oraz przelewy bankowe do płatności.

 

---

 

10. Strefa chmur

Cloudzone to wieloaspektowy dostawca rozwiązań chmurowych, oferujący pakiet usług zaprojektowanych w celu usprawnienia i ulepszenia korzystania z chmury dla firm. Koncentrując się na rozwiązaniach wielochmurowych, Cloudzone pozycjonuje się jako partner dla organizacji, które chcą rozpocząć lub pogłębić swoją przygodę z chmurą. Specjalizacja firmy obejmuje różne dziedziny związane z chmurą, w tym migrację do chmury, FinOps, Kubernetes i DevOps, których celem jest modernizacja i przyspieszenie cyklu życia dostarczania oprogramowania.

Podejście firmy opiera się na modelu partnerskim, w którym blisko współpracuje się z klientami, aby zrozumieć ich unikalne potrzeby i wyzwania. Uzupełnieniem tego etosu współpracy jest zaangażowanie w innowacje i jakość usług, co znajduje odzwierciedlenie w całodobowym wsparciu i podejściu zorientowanym na rozwiązania. Usługi Cloudzone nie polegają tylko na dostarczaniu rozwiązań technicznych, ale także na umożliwieniu przedsiębiorstwom skupienia się w większym stopniu na swojej podstawowej działalności poprzez wyeliminowanie złożoności zarządzania chmurą.

 

Kluczowe funkcje Cloudzone

DevOps: Usługi DevOps Cloudzone mają na celu modernizację i przyspieszenie cyklu życia dostarczania oprogramowania. Wdrażając najlepsze w swojej klasie praktyki DevOps, pomagają firmom być na bieżąco ze stale zmieniającym się światem tworzenia oprogramowania, zapewniając szybszy czas wprowadzenia produktu na rynek i lepszą wydajność operacyjną.

Strategia wielochmurowa: Oferowane przez firmę usługi w zakresie strategii wielu chmur umożliwiają przedsiębiorstwom bezproblemową integrację centrów danych ze środowiskami chmury publicznej. Takie podejście zapewnia elastyczność i wybór, umożliwiając stworzenie dostosowanego rozwiązania chmurowego, które jest zgodne z konkretnymi wymaganiami biznesowymi.

FinOps: Dzięki kreatywnemu zespołowi FinOps Cloudzone pomaga firmom maksymalizować inwestycje w chmurę. Zapewniają strategie optymalizacji planów oszczędności obliczeniowych AWS, co może prowadzić do znacznych redukcji kosztów miesięcznych wydatków na chmurę.

Strefa lądowania: Rozwiązanie Landing Zone firmy Cloudzone ustanawia bezpieczne i wydajne środowisko bazowe dla firm wdrażających wieloprojektową architekturę chmurową. Zawiera najlepsze praktyki dotyczące hierarchii organizacyjnej, rejestrowania, monitorowania, sieci i zarządzania dostępem.

Big Data Analytics: Firma oferuje rozwiązania do projektowania i budowania dostosowanej do indywidualnych potrzeb analityki Big Data w chmurze. Umożliwia to firmom wykorzystanie mocy swoich danych do podejmowania lepszych decyzji i analiz strategicznych.

Bezpieczeństwo cybernetyczne: Cloudzone koncentruje się również na tworzeniu solidnych strategii bezpieczeństwa cybernetycznego dla obciążeń obejmujących wiele chmur. Dzięki temu środowiska chmurowe firm są zabezpieczone przed zagrożeniami i lukami w zabezpieczeniach, chroniąc ich krytyczne dane i aplikacje.

 

Plusy i minusy Cloudzone

 

Profesjonaliści w Cloudzone

Skalowalność: Usługi Cloudzone zapewniają skalowalność, umożliwiając firmom dostosowanie zasobów chmury do swoich potrzeb. Ta elastyczność wspiera rozwój i może sprostać zmiennym obciążeniom bez konieczności dokonywania znacznych początkowych inwestycji w infrastrukturę.

Ekspertyza: Zespół ekspertów ds. chmury oferuje podejście oparte na rozwiązaniach, zapewniające wysoką jakość usług i wsparcia. Ich głęboka wiedza i doświadczenie w technologiach chmurowych przekładają się na cenne spostrzeżenia i wskazówki dla swoich klientów.

Optymalizacja kosztów: Dzięki usługom FinOps Cloudzone pomaga firmom optymalizować wydatki na chmurę. To proaktywne zarządzanie finansami może prowadzić do znacznych oszczędności i bardziej efektywnego wykorzystania zasobów chmury.

 

Wady strefy chmur

Zależność od dostawcy usług: Poleganie na Cloudzone w zakresie zarządzania chmurą może spowodować uzależnienie od ich usług, co może stanowić problem dla firm, które wolą zachować wewnętrzną wiedzę specjalistyczną i kontrolę nad swoimi środowiskami chmurowymi.

Dostosowanie do nowych technologii: Ponieważ Cloudzone zachęca do przyjmowania nowych i innowacyjnych technologii, dla niektórych firm tempo zmian może być wyzwaniem, a ich skuteczna adaptacja może wymagać dodatkowego czasu i zasobów.

 

Plany cenowe Cloudzone

Cloudzone oferuje elastyczny model cenowy, który zaspokaja różnorodne potrzeby firm. Użytkownicy muszą skontaktować się z zespołem sprzedaży, aby uzyskać niestandardowe ceny.

Cloudzone akceptuje karty kredytowe i debetowe oraz przelewy bankowe do płatności.

 

---

 

11. Sada

Sada to wiodący dostawca rozwiązań chmurowych, specjalizujący się w doradztwie technologicznym, usługach IT, tworzeniu aplikacji i usługach zarządzanych. Jako Premier Partner Google Cloud firma Sada została wyróżniona nagrodami, takimi jak Partner Roku Google Cloud w Ameryce Północnej, Partner Roku Google Cloud Reseller i Globalny Partner Roku Google Cloud. Misją Sada jest pomaganie organizacjom w rozwijaniu ich działalności poprzez wykorzystanie mocy chmury. Niezależnie od tego, czy chcesz zwiększyć produktywność, zwiększyć innowacyjność, skalować wydajność, czy chronić swoją firmę przed zagrożeniami cybernetycznymi, Sada zapewnia narzędzia i zaufaną wiedzę, które pomogą Ci osiągnąć Twoją wizję.

Zespół ekspertów Sada jest gotowy pomóc Ci ocenić, zaplanować, wdrożyć i zoptymalizować usługi dostosowane do Twojej wizji. Od oceny infrastruktury po opracowanie szczegółowej strategii modernizacji — Sada dostosowuje wiodącą w branży wiedzę specjalistyczną w zakresie chmury do Twojej wizji. Przy każdej konsultacji możesz mieć pewność, że kierujesz się sprawdzonymi najlepszymi praktykami i najnowszymi innowacjami. Usługi Sada mają na celu pomóc Ci zachować to, co zapewnia sukces Twojej organizacji, jednocześnie korzystając z nowych wydajności, usług i produktów oferowanych przez chmurę.

 

Kluczowe cechy Sady

Indywidualne rozwiązania w chmurze: Sada oferuje rozwiązania chmurowe dostosowane do indywidualnych potrzeb każdej organizacji. Obejmuje to ocenę infrastruktury, planowanie strategii chmury, wdrażanie niezbędnych narzędzi i optymalizację środowiska chmury pod kątem maksymalnej wydajności i produktywności.

Znajomość Google Cloud: jako Premier Partner Google Cloud Sada ma rozległą wiedzę i doświadczenie w wykorzystywaniu możliwości Google Cloud do napędzania transformacji biznesowej. Obejmuje to wiedzę specjalistyczną w zakresie Google Cloud Search, Google Workspace i innych usług Google Cloud.

Bezpieczeństwo i zgodność: Sada zapewnia solidne rozwiązania bezpieczeństwa, które chronią Twoją firmę przed zagrożeniami cybernetycznymi. Obejmuje to uwierzytelnianie wieloskładnikowe, wykrywanie włamań i zapobieganie im, monitorowanie bezpieczeństwa i zarządzanie zgodnością.

Zarządzane usługi w chmurze: Sada oferuje zarządzane usługi w chmurze zapewniające ciągłe wsparcie w zarządzaniu bezpieczeństwem i infrastrukturą, optymalizacją kosztów, narzędziami i narzędziami. Pomaga to organizacjom osiągnąć doskonałość operacyjną i zmaksymalizować potencjał chmury.

Usługi hybrydowe i wielochmurowe: Eksperci Sada wnoszą dogłębne doświadczenie w zakresie niezbędnego sprzętu, oprogramowania i komponentów chmurowych, aby zapewnić pomyślne wdrożenie hybrydowe i/lub wielochmurowe zgodnie z Twoimi specyfikacjami.

Doradztwo w zakresie przetwarzania w chmurze: Sada świadczy profesjonalne usługi konsultingowe w zakresie przetwarzania w chmurze, aby pomóc firmom zachować konkurencyjność i zwiększyć wydajność na platformach cyfrowych.

 

Plusy i minusy Sady

 

Zalety Sady

Kompleksowe usługi w chmurze: Sada oferuje szeroką gamę usług w chmurze, od doradztwa w chmurze i usług zarządzanych po rozwiązania hybrydowe i wielochmurowe. Dzięki temu organizacje mogą uzyskać dostęp do wszystkich potrzebnych usług w chmurze od jednego dostawcy.

Doświadczenie w chmurze Google: dogłębna wiedza Sady na temat Google Cloud pozwala jej dostarczać wysokiej jakości, dostosowane do indywidualnych potrzeb rozwiązania, które wykorzystują pełne możliwości Google Cloud.

Silne środki bezpieczeństwa: Silny nacisk firmy Sada na bezpieczeństwo gwarantuje, że dane i aplikacje organizacji są dobrze chronione w chmurze.

 

Wady Sada

Ograniczone do Google Cloud: chociaż wiedza Sady na temat Google Cloud jest mocną stroną, może również stanowić ograniczenie dla organizacji, które korzystają lub chcą korzystać z innych platform chmurowych.

Zależność od dostawcy zewnętrznego: Chociaż Sada świadczy kompleksowe usługi w chmurze, organizacje mogą stać się od nich w dużym stopniu zależne w zakresie swoich potrzeb w zakresie chmury, co może stanowić ryzyko w przypadku zakończenia partnerstwa.

 

Plany cenowe Sada

Sada oferuje różnorodne plany cenowe zaprojektowane z myślą o zaspokojeniu różnorodnych potrzeb swoich klientów w zakresie różnych usług w chmurze sztucznej inteligencji: usługi ryczałtowe dla Google Cloud Platform (GCP), niestandardowe rozwiązania w chmurze, zarządzane usługi w chmurze, usługi hybrydowe i wielochmurowe oraz Doradztwo w zakresie przetwarzania w chmurze. Użytkownicy muszą skontaktować się z Sadą, aby uzyskać niestandardowy plan cenowy.

Sada akceptuje karty kredytowe i debetowe oraz przelewy bankowe do płatności.

 

Często zadawane pytania dotyczące usług w chmurze sztucznej inteligencji

 

Wnioski

Usługi w chmurze sztucznej inteligencji stanowią przełomową fuzję technologii, oferując platformę, na której mogą rozwijać się możliwości sztucznej inteligencji. Zapewniają firmom praktycznie nieograniczoną pulę zasobów, umożliwiając im automatyzację zadań, analizowanie ogromnych zbiorów danych i wydobywanie przydatnych spostrzeżeń. Jednak wybór najlepszej usługi w chmurze AI wymaga dokładnego rozważenia kilku czynników, w tym certyfikatów i standardów, zarządzania i bezpieczeństwa danych, planu rozwoju technologii i usług, niezawodności i wydajności oraz kosztów. Pomimo pewnych ograniczeń zalety usług AI Cloud Services znacznie przewyższają wady, co czyni je niezbędnym narzędziem dla firm, które chcą zachować konkurencyjność w szybko zmieniającym się krajobrazie cyfrowym.

Podziel się swoimi spostrzeżeniami i przemyśleniami z innymi czytelnikami.